2010年黑龙江省数据库入门入门
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
然。例如，学生表和学生家庭表之间是一对 一的联系。
班级
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.2.1 概念模型——E-R模型
02 实体之间的联系
两个实体之间的联系有3种类型:一对一联系(1:1)，一对 多联系(1:n)，多对多联系(m:n)
(2)一对多联系(1:n)
学生表
一个实体集(表)的每一条记录与另一个实 体集(表)中的多条记录相关联。例如，学生表
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
01 数据库基本概念 02 数据库系统组成 03 数据模型 04 关系数据库 05 构建数据库模型
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
在我们日常生活中，广泛使用计算机进 行相关的管理，很多情况都需要存储数据和 管理数据，需要数据库系统的支持 。
数据 库系统的 三级模式
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.1.3 数据库系统
实现数据独立 避免数据不一致性
01 02
03 04
05
实现数据共享 减少数据冗余度 加强对数据的保护
数据库系统的特点
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
数据模型概念
数据库的数据结构形式，叫数据模型，它是对数据库如何 组织的一种模型化表示，即表示实体及实体之间联系。
实体之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间 的相互关系，也可以说数据模型是指数据库中记录与记录之间 的关系。
数据模型所描述的内容包括三个部分： (1)数据结构 (2)数据操作 (3)数据约束
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
数据模型概念
数据模型按不同的应用分为三类： (1)概念模型 (2)逻辑模型 (3)物理模型
数据库设计基础入门
数据库设计基础入门第一章：数据库及其基本概念数据库是指按照特定的数据结构组织、存储和管理数据的集合。
数据库设计是指为某个特定的应用领域或系统，在满足预期需求的前提下，构建和组织数据库的过程。
数据库设计的目标是通过合理的数据结构和数据关系，实现数据的高效存储、快速检索和有效更新。
1.1 数据库的特点与优势数据库具有数据集中存储、数据共享、数据独立性、数据安全性等特点。
相比传统的文件系统方式，数据库的优势体现在数据完整性、可靠性、可扩展性和高性能等方面。
1.2 数据模型与数据库模型数据模型是描述现实世界中数据的方式，常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
数据库模型是在数据模型基础上实现的数据库系统，常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
1.3 关系数据库的基本概念关系数据库是基于关系模型的数据库，关系模型使用表格的形式表示数据之间的关系。
关系数据库的基本概念包括表、行、列、主键和外键等。
表由行和列组成，行代表记录，列代表属性，主键用于唯一标识每个记录，外键用于建立数据之间的关联。
第二章：数据库设计过程2.1 数据库设计的步骤数据库设计的一般步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析阶段主要确定数据库的需求和功能。
概念设计阶段通过建立E-R图来表示实体和实体间的关系。
逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型。
物理设计阶段则选择适当的存储结构，并进行性能优化与安全控制。
2.2 实体关系模型实体关系模型是常用的数据库设计工具，用于描述实体间的关系和属性。
在实体关系模型中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形表示，关系用菱形框表示。
2.3 数据库规范化数据库规范化是一种优化数据库设计的方法，通过将一个大的关系模式划分为多个小的关系模式来减少数据冗余和提高数据的一致性。
数据库规范化的常用范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
第三章：数据库设计工具3.1 数据库设计工具的选择数据库设计工具是进行数据库设计的重要辅助工具，常用的数据库设计工具有ERwin、PowerDesigner和MySQL Workbench等。
2010年黑龙江省学习数据库基础
void intersection(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{
lklist *p,*q,*t;
for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next)
void Translation（float *matrix，int n）
//本算法对n×n的矩阵matrix，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。
{int i,j,k,l；
float sum，min； //sum暂存各行元素之和
float *p, *pi, *pk;
for(i=0; i<n; i++)
{edge[0]=edge[i]; j=i-1;
while (edge[j].w<edge[0].w) edge[j+1]=edge[j--];
edge[j+1]=edge[0]; }//for
k=1; eg=e;
while (eg>=n) //破圈，直到边数e=n-1.
if(argc<3) exit 0;
strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);
root=restore(pred,inod,strlen(pred));
postorder(root);
}
TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n)
void Platform (int b[ ], int N)
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础
数据库是一种用于存储和管理数据的软件，是现代计算机应用中非常常见的一种技术之一。
初学者可以从以下几个方面来入门数据库基础：
数据库基本概念：了解数据库、数据表、字段等基本概念以及它们的关系。
SQL语言：SQL是结构化查询语言的缩写，是访问和管理关系型数据库的标准语言，学习SQL 语言是学习数据库的关键。
数据库设计和规范化：数据库设计和规范化是从数据库设计角度入门数据库基础的重要环节，需要掌握数据库设计方法、设计规范化等知识。
关系型数据库和非关系型数据库：了解不同类型的数据库，例如关系型数据库和非关系型数据库，并掌握它们的特点和应用场景。
数据库管理系统：了解数据库管理系统，它是一种软件，用于管理数据库，包括数据库的安装、配置、管理、备份和恢复等操作。
学习数据库基础知识可以通过阅读相关书籍、网上视频教程、参加线上/线下课程等方式来实现。
同时，也可以通过实践来加深对数据库基础知识的驾驭程度，例如创建数据表，插入、查询和更新数据，以及备份和恢复数据等操作。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代，数据成为了至关重要的资源，而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。
无论您是从事软件开发、数据分析，还是仅仅对技术感兴趣，了解数据库的基础知识都是十分有益的。
接下来，让我们一起走进数据库的世界，开启这扇神秘的知识之门。
一、什么是数据库简单来说，数据库就是一个有组织的数据集合。
它就像是一个大型的仓库，专门用来存放各种数据。
这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。
数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。
数据库不是随便把数据堆在一起，而是按照一定的规则和结构来组织数据。
这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。
想象一下，如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中，查找和更新起来会多么麻烦。
但在数据库中，一切都变得井井有条。
二、数据库的类型数据库主要有两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是最常见的类型，例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
它使用表格来存储数据，表格中的行代表一条记录，列代表一个字段。
这些表格之间通过关系（比如主键和外键）相互关联。
这种结构使得数据的查询和管理非常方便，但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。
非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据，比如MongoDB、Redis 等。
它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构，可以存储各种格式的数据，如文档、键值对、图等。
三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中，有几个关键的概念需要了解。
1、表（Table）表是数据库中最基本的组成部分，它由行和列组成。
行代表一条具体的数据记录，列则定义了数据的属性。
2、字段（Field）字段是表中的一列，它规定了数据的类型和约束，比如整数、字符串、日期等。
3、主键（Primary Key）主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。
它确保了每行数据的唯一性，方便数据的查询和关联。
数据库学习入门
数据库学习入门数据库学习入门随着大数据时代的到来，数据管理的重要性越来越凸显出来，而数据库就是实现数据管理的基础。
数据库是按照一定规则在计算机上组织起来的数据集合，具有数据存储、数据管理和数据查询等功能。
本文将从数据库的概念、分类、常用术语、数据库设计和基础操作等方面入门介绍数据库学习。
一、数据库的概念数据库是计算机上某一种类型数据按照一定规则组织起来的集合，可以方便地存储、管理和查询数据，提高数据的安全性、可靠性和可维护性。
数据库是计算机应用领域中的关键技术之一，应用广泛，如企业管理系统、电子商务、社交网络、金融系统等。
二、数据库的分类根据数据库的组织结构不同，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库三类。
1. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，通常采用结构化查询语言（SQL）进行操作，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库非关系型数据库又称为NoSQL（Not Only SQL），这种数据库使用非关系型的、分布式的、面向列的存储结构，常见的有MongoDB、Redis等。
3. 面向对象数据库面向对象数据库是一种基于面向对象模型的数据库，将对象的状态和操作一起存储，常见的有ObjectDB、Versant等。
三、常用术语1. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是指一类软件，专门用于管理数据库，包括数据的存储、数据的查询、数据的修改等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 数据库数据库是指在计算机上存储的数据集合，可以由一个或多个数据表组成。
3. 数据表数据表是数据库中存储数据的基本单元，它由多个列组成，每一列称为字段，每行称为记录。
4. 主键主键是指数据表中唯一标识每一条记录的字段，在一个数据表中，每个记录必须有不重复的主键值。
5. 外键外键是指一个表中的字段，它映射到另一个表中的主键字段，用于建立在不同表之间的关系。
数据库入门教程
数据库入门教程数据库入门教程数据库是用于存储和管理大量数据的工具。
它可以提供高效的数据访问和管理功能，是现代应用开发和数据分析的重要组成部分。
本文将介绍数据库的基本概念、数据库管理系统（DBMS）的作用以及如何使用SQL语言进行数据库操作。
一、数据库的概念数据库是一种结构化的数据集合，它可以包含多个表格，每个表格包含多条记录。
数据库中的数据以表格的形式存储，每个表格由多个列组成，每列包含相同类型的数据。
通过使用数据库，我们可以按需存储、更新和查询大量数据，以满足不同业务需求。
二、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是用于管理数据库的软件工具。
它可以提供安全的数据访问、事务管理和数据完整性保护等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
三、SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于操作数据库的语言。
它可以用于创建数据库、创建表格、插入、更新、删除数据以及查询数据等操作。
SQL语言使用简单、易学，并且具有通用性，可以在不同的DBMS上使用。
四、数据库操作1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表格：使用CREATE TABLE语句创建一个新的表格，并指定表格的列名和数据类型。
3. 插入数据：使用INSERT INTO语句向表格中插入新的数据记录。
4. 更新数据：使用UPDATE语句修改表格中的数据。
5. 删除数据：使用DELETE FROM语句删除表格中的数据记录。
6. 查询数据：使用SELECT语句查询表格中的数据，并可以使用WHERE子句过滤结果。
五、数据库设计数据库设计是创建高效、可靠数据库的关键。
在进行数据库设计时，需要考虑以下几个方面：1. 数据表的设计：确定表格的列名、数据类型、约束等。
2. 数据之间的关系：确定数据表之间的关系，如一对一、一对多、多对多等。
3. 数据优化：考虑如何提高数据查询的效率，如创建索引、合理设计查询语句等。
Access2010数据库基础教程第1章 数据库基本概述
t | t ∈R ∧ t ∈S} R×S={ t r s r s
元组的前n个分量是关系R的一个元组，后m个分量是关系S的一个元组。 【例1-4】P8
21
1.2.2 专门的关系运算
1、选择
选择运算是根据某些条件对关系做水平分割，即从关系中找出满 足条件的记录。它可以根据用户的要求从关系中筛选出满足一定 条件的记录，这种运算可以得到一个新的关系，其中的元组是原 关系的一个子集，但不影响原关系的结构。条件可用命题公式 （即计算机语言中的条件表达式）F表示。关系R关于公式F的选择 运算用σF(R)表示，形式定义如下：
种客观事物的数据模型也是千差万别的，但也有其共性。
常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型3种。 10
1、层次模型 层次模型（hierarchical model）表示数据间的从属关系结构， 是一种以记录某一事物的类型为根结点的有向树结构。层 次模型像一棵倒置的树，根结点在上，层次最高；子结点 在下，逐层排列。这种用树形结构表示数据乊间联系的模 型也称为树结构。层次模型的特点是仅有一个无双亲的根 结点；根结点以外的子结点，向上仅有一个父结点，向下 有若干子结点。 11
入门级数据库设计基础知识
入门级数据库设计基础知识随着计算机技术的飞速发展，数据库设计与管理成为了现代信息技术的重要组成部分。
无论是企业管理系统还是个人的数据整理与统计，都需要一个良好的数据库设计来支持。
本文将简要介绍入门级数据库设计的基础知识，帮助读者对数据库的设计与管理有一个初步的了解。
1. 数据库的基本概念数据库是一个组织结构良好的数据集合，可以通过计算机系统来管理、存储和访问。
数据库中的数据以表的形式存储，并通过各种操作进行增删改查。
在数据库设计中，需要明确数据的结构和关系，以便更好地组织和管理数据。
2. 数据库的设计原则数据库设计应遵循以下原则：2.1. 数据库的正规化正规化是指将一个大表分割为多个小表，并通过关系进行连接。
正规化可以消除数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
有三个主要的正规化级别：第一正规化（1NF）、第二正规化（2NF）和第三正规化（3NF）。
根据具体需求，还可以进行更高级别的正规化。
2.2. 主键和外键的使用主键是用来唯一标识一个表中的每一条记录的字段，而外键则是用来在不同表之间建立关系的字段。
主键和外键的使用可以帮助确保数据的一致性和完整性。
2.3. 数据类型的选择在数据库设计中，需要根据不同的数据需求选择合适的数据类型。
例如，整数、浮点数、字符和日期等。
选择合适的数据类型可以节省存储空间，并提高数据的处理效率。
3. 数据库的表设计3.1. 表的命名规范为了便于管理和维护，表的命名应具有一定的规范性。
通常，表的命名应具备简明扼要和易于理解的特点，避免使用过长或含糊不清的名称。
3.2. 表的字段设计在表的设计中，需要合理选择字段的名称和数据类型。
字段名称应具有描述性，能够清晰地表达字段的含义。
数据类型的选择应根据字段的实际需求，例如整数型、字符串型等。
3.3. 表之间的关系设计在数据库设计中，表之间的关系是至关重要的。
常用的关系有一对一、一对多和多对多关系。
通过使用主键和外键，可以建立表与表之间的关系，加强数据之间的连接与约束。
数据库技术入门教程
数据库技术入门教程引言：近年来，数据库技术的重要性在不断提升，无论是个人还是企业，都离不开数据的存储和管理。
本文将从数据库的基本概念出发，介绍数据库技术的入门知识和应用，并结合实例进行解析。
第一节：数据库的定义和分类定义：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合。
分类：关系型数据库：采用关系模型进行数据组织和管理，如MySQL、Oracle等。
非关系型数据库：采用非关系模型进行数据组织和管理，如Redis、MongoDB等。
数据库管理系统（DBMS）：提供数据库管理功能的软件，是数据库的核心组成部分。
第二节：关系型数据库基本概念：表（Table）：由行（Record）和列（Field）组成，记录数据。
主键（Primary Key）：唯一标识表中的每一条记录。
外键（Foreign Key）：关联不同表之间的数据。
索引（Index）：提高数据检索效率的数据结构。
MySQL数据库：安装和配置：介绍MySQL数据库的安装和基本配置步骤。
数据库操作：创建数据库和表：如何通过SQL语句创建数据库和表。
插入、查询和更新数据：介绍数据库的基本CRUD操作。
高级功能：多表关联查询：演示如何通过外键进行多表关联查询。
事务（Transaction）：保证数据的一致性和完整性。
第三节：非关系型数据库基本概念：键值对数据库：数据以键值对的方式进行存储，如Redis。
文档数据库：以文档为单位组织、存储数据，如MongoDB。
Redis数据库：安装和配置：介绍Redis数据库的安装和基本配置步骤。
数据操作：存储和读取数据：演示Redis的基本数据操作命令。
过期设置和数据持久化：如何设置数据的过期时间，以及将数据持久化到磁盘。
高级功能：发布与订阅：实现消息的发布和订阅机制。
分布式锁：解决分布式系统中的并发问题。
第四节：数据库管理系统数据库的备份与恢复：介绍常用的数据库备份和恢复策略。
数据库的性能优化：索引优化：选择适当的索引并进行优化。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门随着信息技术的快速发展，各大企业和组织对信息的管理和处理越来越重视，而数据库技术作为信息管理的重要手段之一，其地位和作用越来越受到重视。
想要掌握数据库技术，首先需要了解数据库基础知识。
本文将从数据库的定义和分类、数据模型、关系型数据库和非关系型数据库等多个方面来介绍数据库基础知识。
一、数据库的定义和分类数据库（Database）是指存储在计算机内、有组织、可共享、具有尽可能小的冗余度，且受多个应用程序控制的数据集合。
根据其数据结构的不同，可以将数据库分为两大类：层级数据库和关系型数据库。
层级数据库是将数据以树状结构组织起来，每个节点只能对应一个父节点，对应多个子节点，无法表达出复杂的关系和多对多关系。
而关系型数据库则是将数据以表格的形式组织起来，通过关系来链接各个表之间的数据。
现在，大多数数据库采用关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称 RDBMS）来管理数据。
二、数据模型数据库中的数据模型是数据库系统的核心，是数据库的基本逻辑结构，其目的是用来描述数据和数据之间的关系。
常见的数据模型有层级模型、网状模型和关系模型。
层级模型（Hierarchical Data Model）是一种树状结构，将数据组织成一种树形的结构，每个节点都只有一个父节点和多个子节点。
这种模型适合表示一对多的关系，但是难以表示多对多的关系。
网状模型（Network Data Model）允许一个节点有多个父节点，可以灵活地表示复杂的多对多关系，但是其复杂度和维护成本都比较高。
关系模型（Relational Data Model）是目前最广泛使用的数据模型，将数据组织成多个表格，表格之间通过主键和外键相互关联。
这种模型简单、易于理解、操作方便，能够表示各种复杂的关系，因此也是目前主流的数据模型。
三、关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库，其最主要的特点是数据以表格形式存储。
第1章 Access 2010数据库应用教程 数据库系统基础知识
Access 2010数据库应用教程
1.2.2 组成要素
1．数据结构 数据结构研究数据之间的组织形式（数 据的逻辑结构）、数据的存储形式（数 据的物理结构）以及数据对象的类型等。 存储在数据库中的对象类型的集合是数 据库的组成部分。 数据结构用于描述系统的静态特性。 数据结构是刻画一个数据模型性质最重 要的方面。因此，在数据库系统中，通 常按照其数据结构的类型来命名数据模 型。例如层次结构、网状结构、关系结 构的数据模型分别命名为层次模型、网 状模型和关系模型。
Access 2010数据库应用教程
1.1.3 数据库系统的组成
4．人员 人员主要有四类。第一类为系统分析员和数据 库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求 分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员 一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统 的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数 据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为 应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。 这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除 或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的 接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数 据库管理员（Data Base Administrator， DBA），负责数据库的总体信息控制。
Access 2010数据库应用教程
1.3.2 关系术语
1. 关系 一个关系就是一个二维表，每个关系都有一个关系名。 2. 元组 在二维表中，每一行称为一个元组，对应表中一条记录。 3. 属性 在二维表中，每一列称为一个属性，每个属性都有一个属姓名。 4. 域 属性的取值范围称为域，即不同的元组对于同一属性的取值所限 定的范围。 5. 关键字、主键 关键字是二维表中的一个属性或若干个属性的组合，及属性组， 它的值可以唯一地标志一个元组。 当一个表中存在多个关键字时，可以指定其中一个作为主关键字， 而其它的关键字为候选关键字。主关键字称为主键。 6. 外部关键字 如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字，但它们是 另外一个关系的关键字，则称其为该关系的外部关键字。
Access2010数据库应用教程第1章 数据库基础知识
学生表
在数据库技术中将支持关系数据模型的数据库管理系统称为 关系数据库管理系统。
Access2010 数据库应用教程 12
1.2 关系数据库
1.2.1 关系模型
1．基本概念 (l)关系 一个关系就是一张二维表，表是属性及属性值的集合。 (2)属性 表中每一列称为一个属性（字段），每列都有属性名，也称之为 列名或字段名，例如，学号、姓名和出生日期都是属性名。 (3)域 域表示各个属性的取值范围。如性别只能取两个值，男或女。 (4)元组 表中的一行数据称为一个元组，也称之为一个记录，一个元组对 应一个实体，每张表中可以含多个元组。 (5)属性值 表中行和列的交叉位置对应某个属性的值。
网状模型特点是：可能有多个结点（如“宿舍”、“学校”） 没有父结点，即有多个根结点；某个非根结点（如“学生”）可 能有多个父结点。 在数据库技术中将支持网状数据模型的数据库管理系统称为 网状数据库管理系统。
Access2010 数据库应用教程
11
3．关系模型 关系模型是通过二维结构表示实体及其实体之间联系的数据 模型，用一张二维表来表示一种实体类型，表中一行数据描述一 个实体。
例如，联接 “学生表”、“民族表”，显示学生民族情况。
学号 2012010101 2012010102 2012010103 2012010201 姓名 李雷 刘刚 王小美 张悦 性别 男 男 女 男 民族 汉族 汉族 回族 蒙古 专业编码 101 101 301 202
Access2010 数据库应用教程
第1章 数据库基础知识
1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据和数据管理
1．信息和数据 信息是指现实世界中事物的存在方式或运动状态的反映，数 据则是描述现实世界事物的 符号记录形式，是利用物理符号记 录下来的可以识别的信息，这里的物理符号包括数字、文字、图 形、图像、声音和其他的特殊符号。 数据的概念包括两个方面：一是描述事物特性的数据内容；二是 存储在某一种媒体上的数据形式。 数据处理是指将数据转换成信息的过程，从数据处理的角度 来看，信息是一种被加工成特定形式的数据，这种数据形式是数 据接收者希望得到的。 数据和信息之间的关系非常密切，数据是信息的符号表示或 载体，信息则是数据的内涵，是对数据的语义解释。在某些不需 要严格区分的场合，可以将两者不加区别的使用，例如，将信息 处理说成是数据处理。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
02 信息
经过处理加工可以产生影响的数据表现形式。数据是 信息的表现形式。
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.1.1 数据库相关的术语
03 数据处理
数据处理也称信息处理，是利用计算机对各种类型的 数据进行处理。包括数据的采集、整理、存储、分类、排 序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。
数据N
依赖于应用程序，不同程序之间很
难共享同一数据文件，数据独立性
较差。
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
(1)数据库系统管理方式对所有 程序1 的数据实行统一规划管理,构成一个
DBMS
数据仓库, 有较高的数据独立性。 程序2
数据库
(2)数据库系统为用户提供了方 便的用户接口，访问数据的各个应 程序N
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.1.3 数据库系统
数据库管理系统(DataBase Management System DBMS是一种操纵和管理数据库的软件 ， 用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。
Access2010数据库 第一章 数据库基础 知识
1.1.3 数据库系统
Access2010数据库 第一章 数据库基础知识
通过本章的学习： 了解数据库有关基本概念，如数据、数据库、 数据库系统和数据库管理系统等。 了解数据库发展历史，数据库研究方向和应用 范围。 掌握数据库系统结构，数据库管理系统的功能 和基本原理。 理解数据模型的定义和实现方式,为关系型数据 库系统的学习打下良好的基础。
2010年黑龙江省学习数据库大纲
1、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。
所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”，反复执行这一步骤，直到没有圈为止。
请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法，并用程序实现你所给出的算法。
注：圈就是回路。
2、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn时，用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。
3、冒泡排序算法是把大的元素向上移（气泡的上浮），也可以把小的元素向下移（气泡的下沉）请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。
48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。
（注：双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡）4、(1)p->rchild (2)p->lchild (3)p->lchild (4)ADDQ(Q,p->lchild)(5)ADDQ(Q,p->rchild)25. (1)t->rchild!=null (2)t->rchild!=null (3)N0++ (4)count(t->lchild) (5)count(t->rchild)26. .(1)top++ (2) stack[top]=p->rchild (3)top++ (4)stack[top]=p->lchild27. (1)*ppos // 根结点（2）rpos=ipos (3)rpos–ipos (4)ipos (5)ppos+1。
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识数据库是指按照一定规则在计算机上储存和管理大量相关数据的系统。
它是信息技术时代不可或缺的基础设施，应用广泛。
一、数据库的概念与分类数据库是将大量数据储存在计算机系统中，通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理和处理的系统。
根据数据结构和组织方式的不同，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三种类型，其中关系数据库应用最广泛。
二、关系数据库与SQL语言关系数据库是使用关系模型组织数据的数据库。
关系模型通过表格（关系）的形式来表示数据，每个表格由行和列组成。
SQL （Structured Query Language）是用于在关系数据库中进行数据操作和管理的标准语言。
通过SQL语句，可以实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。
三、数据库的基本操作1. 数据库的创建：通过SQL语句创建数据库，指定数据库的名称、表格的结构以及约束条件。
2. 数据的插入：通过INSERT语句向数据库中插入新的记录，保证数据的完整性和一致性。
3. 数据的查询：通过SELECT语句从数据库中检索所需的数据，可以使用WHERE子句设置查询条件。
4. 数据的更新：通过UPDATE语句修改数据库中的数据，可以使用SET子句设置新的值。
5. 数据的删除：通过DELETE语句删除数据库中的数据，可以使用WHERE子句设置删除条件。
四、数据库的设计原则1. 数据库的正规化：通过将数据库中的数据进行逐步分解，降低数据的冗余程度，提高数据的存储效率和一致性。
2. 数据库的安全性：通过设置用户权限和密码保护数据库的安全，避免未经授权的访问和恶意攻击。
3. 数据库的备份与恢复：定期进行数据库的备份，以便在意外故障或数据丢失情况下能够快速恢复数据。
4. 数据库性能优化：通过索引、分区等方式提高数据库的查询速度和处理效率。
五、常用的关系数据库管理系统1. MySQL：开源的关系数据库管理系统，功能强大，可应用于各种规模和复杂度的项目。
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显，而数据库则是存储和管理数据的关键工具。
无论您是对计算机技术感兴趣的初学者，还是想要提升自己技能的职场人士，了解数据库的入门基础知识都是非常有必要的。
那么，什么是数据库呢？简单来说，数据库就是一个有组织的数据集合，它按照一定的结构和规则存储数据，以便于快速地查找、插入、更新和删除数据。
就好像一个巨大的仓库，里面整齐地摆放着各种货物，并且有一套完善的管理系统，让您能够轻松地找到您需要的东西。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
这些系统为我们提供了创建、修改和操作数据库的工具和接口。
接下来，让我们了解一下数据库的基本结构。
数据库通常由表、字段和记录组成。
表就像是一个电子表格，由行和列组成。
每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。
字段是表中具有特定数据类型的一列，比如字符串、整数、日期等。
而记录则是表中的一行数据，包含了各个字段的值。
比如说，我们有一个“学生信息表”，其中可能包含“学号”“姓名”“年龄”“性别”等字段。
每一行就是一个学生的具体信息，构成了一条记录。
在创建数据库表时，我们需要为每个字段定义数据类型。
数据类型决定了该字段可以存储什么样的数据。
常见的数据类型包括整数型（INT）、字符串型（VARCHAR）、日期型（DATE）等。
为了有效地管理和操作数据库中的数据，我们需要使用结构化查询语言（SQL）。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言，它包括了数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）等。
数据定义语言用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用“CREATE TABLE”语句可以创建一个新表，“ALTER TABLE”语句可以修改表的结构，“DROP TABLE”语句可以删除表。
数据操作语言用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。
数据库技术入门教程(三)
数据库技术入门教程在当今信息技术高速发展的时代，数据库技术被广泛应用于各行各业，成为了构建稳定可靠的信息系统的基石。
无论是企业管理、科学研究还是日常生活，我们都离不开数据库。
本文将从数据库的基本概念、数据模型、数据查询以及数据库管理等方面进行讲解，帮助读者快速入门数据库技术。
1. 数据库的基本概念数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它以一个统一的方式来管理数据，使得我们可以方便地进行数据存储、查询、更新和删除等操作。
数据库的核心任务是存储和管理数据，提供数据的可靠性和一致性。
2. 数据模型数据模型是指对现实世界中各种实体及其之间的关系进行抽象和表示的方式。
常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
关系模型是最为常用和流行的数据模型，它使用表格来表示实体和关系。
3. 数据查询在数据库中，我们常常需要根据条件查询数据。
SQL（Structured Query Language）是一种结构化查询语言，是用于和数据库通信的标准语言。
我们可以通过SQL语句来实现对数据的查询、插入、更新和删除等操作。
SQL的学习和掌握对于数据库使用者来说是非常重要的。
4. 数据库管理数据库管理是指对数据库的日常管理和维护工作。
这包括了数据库的创建、备份、恢复以及性能优化等。
数据库管理员（DBA）是负责数据库管理和维护的人员，他们需要具备深厚的数据库技术知识和经验。
5. 数据库技术的发展趋势随着云计算和大数据技术的发展，数据库技术也在不断创新和更新。
如今，分布式数据库、NoSQL数据库和内存数据库等新技术不断涌现。
分布式数据库可以将数据分布在多台服务器上，提高系统的可用性和性能；NoSQL数据库可以应对大规模非结构化数据的存储和处理需求；内存数据库则以其高速读写和实时处理的特点得到了广泛应用。
总结：数据库技术是现代信息社会的基石，它在各行各业都扮演着至关重要的角色。
通过本文的介绍，读者对数据库的基本概念、数据模型、数据查询和数据库管理等方面有了初步了解。
数据库基础教程及使用技巧
数据库基础教程及使用技巧数据库是一个用于管理数据的系统，它能够对数据进行增删查改等操作，并且可以对数据进行存储、备份等操作。
在当今的互联网时代，数据管理已成为了企业信息化的重要一环，掌握数据库的基本概念和使用技巧显得尤为重要。
一、数据库基本概念1. 数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一个用于管理数据库的软件系统。
2. 数据库数据库（Database）是指按照一定的数据结构和数据管理规则，集成相关数据的整合体。
3. 数据库表数据库表（Table）是指由多个数据行组成的存储数据的结构。
4. 数据行和数据列数据行是指表格中的一行，包含多个数据列。
数据列是指表格中的一列，包含一个数据项。
5. 主键主键是数据库表中用于标识一条数据的唯一标识符。
主键通常是一个单独的数据列。
二、数据库的使用技巧1. 数据库的备份与还原备份数据库可以保证数据的安全性，防止数据意外丢失。
在备份数据库时，可以选择全量备份或增量备份。
还原数据库则是恢复数据的过程，可以根据备份的时间点进行还原。
2. 数据库的优化优化数据库可以提高数据库的性能，使得操作更加流畅。
数据库优化包括优化查询、优化索引、优化表结构等操作。
3. 数据库的监控监控数据库可以实时掌握数据库的运行情况，及时发现可能的问题。
可以通过数据库的监控工具进行监控，或者对日志进行分析。
4. 数据库的安全保障数据库的安全性是使用数据库的重要问题之一。
可以通过设置用户、权限等方式进行保护。
此外，还可以对数据进行加密、设置访问控制等方式保证数据的安全性。
三、常用数据库软件1. MySQLMySQL是一款非常流行的开源数据库系统，功能强大且易于使用，是许多开发者首选数据库软件。
2. OracleOracle是一款商业级的数据库软件，具有稳定性强、扩展性好等特点，广泛应用于企业级应用中。
3. PostgreSQLPostgreSQL是一款开源的、功能丰富的数据库软件，具有高可靠性、扩展性好等特点，是企业级应用的备选之一。
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1、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。
typedef struct node {int data; struct node *next;}lklist;
void intersection(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{
lklist *p,*q,*t;
for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p->next)
{ for(q=hb;q!=0;q=q->next) if (q->data==p->data) break;
if(q!=0){ t=(lklist *)malloc(sizeof(lklist)); t->data=p->data;t->next=hc; hc=t;} }
}
2、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树，下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列，生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列，请写出程序所缺的语句。
#define MAX 100
typedef struct Node
{char info; struct Node *llink, *rlink; }TNODE;
char pred[MAX],inod[MAX];
main(int argc,int **argv)
{ TNODE *root;
if(argc<3) exit 0;
strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);
root=restore(pred,inod,strlen(pred));
postorder(root);
}
TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n)
{ TNODE *ptr； char *rpos; int k;
if(n<=0) return NULL;
ptr->info=(1)_______;
for((2)_______ ; rpos<ipos+n;rpos++) if(*rpos==*ppos) break;
k=(3)_______;
ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );
ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);
return ptr;
}
postorder(TNODE*ptr)
{ if(ptr=NULL) return;
postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info);
}
3、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：
试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn 时，用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。