QC 七大手法品质工具介绍

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(完整)-质量七大工具介绍

10月 720 480 260 60 300 300 2120
20
手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法㈠决定分类项目，收集数据；
电器手柄检查表
㈡决定要记录的形式；㈢数据的记号记录并整理成次数。 2.记录类检查表的用法㈠作为数据的记录用纸；㈡用作不良（缺点）发生状
底是
大师石川磬博士，又称为“石川图”。
什么原因
★制作方法：
造成
1.明确决定问题点和期望效果的特性
的？
问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。
期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。
2.组成小组及绘图工具
小组成员：以4～10人组成，成员不受级别限制。
绘图工具：图纸、彩笔两支。
头反向时称为对策图）
法
机
人
环
料
特性
8
手法2：特性要因图（鱼骨图）
5.探讨大原因的原因（脑力激荡法）运用脑力激荡法，寻找中小要因，一般以3～5个为宜。将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。
其他
机
人
灯光太暗
卫生欠佳配件不足
噪音高
无专人保养
训练不足设备老化
技术不高
人员流动率高人员疲劳
11
手法2：特性要因图（鱼骨图）
6.要因的讨论
将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的
各个要因作出标记，画单圈。
7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要

品质管理：QC七大手法.

QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。

它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。

QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。

它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。

层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。

鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。

柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。

散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。

三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。

B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。

C、决定检查的方式——全检或抽检。

D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。

QC七大手法——质量工具简介及应用

二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状态，A增大，B可能增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别不良项目
电性能缺损外观印刷质量总不良数不良率直通率

QC七大手法的常用方法和工具

机
人
问题点
料
法
环
5、散布图
•定义：
是通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。
X-R：平均值与全距管制图～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于识别 c. 调查表填写次序应与调查、加工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义：
把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，通过数据分层把错综复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
6、控制图
•定义：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本思想是把要控制的质量特性值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有：

QC七大手法-质量改进新七工具

为了实现顾客所期望的品质，则产品或服务在各个阶段或层次上所需具备的特性称为代用特性。如此将代用特性依生产流程或结构进行细分，则此类图可以明白要求品质是通过什么样的代用特性来实现的。
3) 特性要因系统图：要明确代用特性与品质因素之间的关系。想要知道是什么原因造成产品的特性不良时，首先要想一想，调查调查，找出认为最有影响的要因，并且加以整理。将特性当作最上位的结果，再将造成此一结果的要因当作下一层次的结果，层层进行因果关系的展开。于是便可以明确特性与要因之间的因果关系。由此图可以很容易地找出对特性造成很大影响的要因，另外，也可以很容易地看出是什么原因会造成特性不良。
亲和图（Affinity Diagram）目的：
➢ 亲合图是使用改善小组（项目）成员针对浑沌状态中不清楚的问题，创造性的产生出大量的意见/论点，然后组织和总结出它们的自然类别或亲和性作归纳，以便理解问题的本质以及突破问题的解决办法。
作用：
➢ 明确应有的状态 ➢ 例：“创造有魅力、可信赖的公司”，如果是具体来考虑如何创造
验再加以判断Βιβλιοθήκη 同时组员们应共同讨论，观察及调查现场，有时必须收集数据与资料，利用统计方法，或实验计划，加以定量的验证找出真正原因。主要原因的判断方法如下： 1）箭头引出的项目 2）许多箭头引入或引出的项目 3）全体成员商讨的结果 4）各个成员投票产生的结果 5）进行统计而取得数据与数值后进行解析的结果。
➢ 预测未来的状况未来的品质改善活动会有什么样的变化呢？未来的企业环境以及工作环境会有什么样的变化呢？尖端技术的开发以加速进行着，企业在此环境中的研究开发方向会
有什么样的变化呢？提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
，也可以说是未来变化的征兆。但是，这些现象非常零乱，并不是可以用来直接做评估的情报。将现在已经发生的现象、或是已经知道的事情、或是可以加以思考的问题等用语言资料的形式加以收集、整合，便可以预测将来的情况。 ➢ 强化解决问题的方向要如何将本公司的品质改善活动与往来客户结合在一起？要如何使用工场的人际关系更好？

QC七大手法详细讲解

qc七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图，是一种用于表示因果关系的图形工具，通过将问题的结果（特性）与可能的原因（要因）关联起来，帮助分析者系统地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施进行调整和改进，确保生产过程的稳定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法——质量工具简介及应用

正态型
分布中心偏向一方（或左或右），使得直方图的结构成不对称的坡形状。表明过程中存在人为因素，如不合理的加工习惯方式、勉强作业等，应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体，使得直方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂、操作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目，分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素，实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如：组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件，不良品是82件，为分析原因，降低不良率，采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如下：
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针对结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因小要因
主骨小骨中骨大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息，绘制的柏拉图如下：
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%

质量管理工具QC七大手法

开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形、问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图为生产现场最常用的图表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉图法则，应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮询
国曾咨金自
量助管多理 90 家
师
90 6 00
家注册
任知名
询志有冬限，
我介
体系
00
公司
1
/QS
绍审跨公上
核国司海
ISO /TS
认通证 16 过
94 9 90
90 员公咨奕
16 00 94 9
确定特性：如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因：可由4M1E人、机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因，分出中要因

[QC培训]QC七大工具运用介绍

程序3
编制活动计划
程序4
分析主要原因
程序5
探讨研究对策
程序6
实施对策
程序7
确认效果
程序8 落实标准化与管理
1．３ＱＣ七大工具
■进行问题解决时得程序 ①认识事实·现象
②取得数据
③比较、研讨、判断
为查明原因・・・
→ 进行正确的比较、研讨、判断
→ 采集数据，正确了解事实・现象。
（但是・・・）「只是观望数据」就可以了吗？
时间序列的确认
现场、现物、现实的确认
调查要因是否随时间变化，仔细观察是否有与往常不
确认对特性·结果是否有影一样的地方，考虑并确认
响。
特性·结果是否有影响。
1．２问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
绞尽小组全体人员脑汁，提出对策案对评价项目进行优先排序，选出应先实施的对策。
痕口裂巢纹它检查数：１０００个
对策后
实施对策①
不
不 1.2
实施对策②
合
合 1.0
格
格
实施对策③
率
率 0.8
％
％ 0.6
0.4
目标
0.2
目标
0.0
7月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月
1．２问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
在日常工作里反映对策后取得效果的项目并稳定地维持其效果
④行动
需整理数据所持有的信息，并进行正确筛选。ＱＣ七道具（统计的手法）：汇总与目的相符的数据的手法
1．３ＱＣ七大工具
No
手法名称

品质QC的七大手法

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

QC七大手法(七大工具)详解

QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

2024版QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法(工具)完整版介绍
目录
• 七大手法概述 • 检查表法 • 排列图法 • 因果分析图法 • 分层法 • 直方图法 • 控制图法 • 散布图法
01
七大手法概述
定义与背景
定义
QC七大手法是指在质量管理中常用的七种统计工具和技术，用于收集、整理、分析和解释数据，帮助解决质量问题并改进过程。
背景
QC七大手法起源于日本，在制造业中得到广泛应用，并逐渐发展成为质量管理领域的基础工具。这些手法具有简单易学、实用有效的特点，适用于各种行业和领域的质量管理工作。
重要性及应用领域
重要性
QC七大手法对于提高产品质量、降低生产成本、提升客户满意度等方面具有重要意义。它们能够帮助企业更好地理解和控制生产过程中的各种变异，及时发现并解决问题，从而实现持续改进和提升竞争力。
绘制步骤与注意事项
3. 绘制控制图
在坐标纸上绘制控制图，将收集到的数据点标在图上，并用直线连接各点形成折线图。
4. 分析判断
观察控制图上的数据点和折线走势，判断生产过程是否处于稳定状态，是否存在异常因素。
绘制步骤与注意事项
1. 数据要真实可靠
收集的数据必须真实可靠，不能随意篡改或捏造。
注意事项
绘制时应尽可能全面地考虑各种可能的原因，避免遗漏；分类要清晰明确，避免交叉重叠；
标明重要因素有助于突出重点并制定针对性措施。
实例分析与问题解决
要点一
实例分析
以某产品质量问题为例，通过因果分析图法找出导致产品质量问题的主要原因，包括原材料不合格、工艺参数设置不当、设备故障等。
要点二
问题解决
02 1. 分层标准的选择要合理，能够反映出问题的本质。

质量工具QC七大手法培训

第8页
二、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括：标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括：找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计。确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进行改进。识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定相应的解决方案。

QC七大手法

ＱＣ七大手法企业可以综合运用ＱＣ七大手法以便于寻找解决问题的切入点，经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案，以及评估推行效果等几个步骤，进行持续的改善工作。

ＱＣ手法的工具包括：检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图以及脑力激荡等各种方法。

每种工具根据其自身不同的特点，适当应用于相应的场合。

接下来详细介绍七种手法。

1.检查表法检查表是ＱＣ七大手法中最简单的工具。

它的特点是照表来操作，主要对收集到的资料进行分类管理。

例如某公司收集工伤事故的资料（见表6－1），将意外事故分类，统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。

2.直方图直方图是将数据根据差异进行分类。

直方图的主要特点就是：明察秋毫地掌握差异。

直方图的制作方法如下：◆横坐标轴表示产品品质特性值◆纵坐标轴表示次数◆将各组原组界标在横轴上◆以组距为底，将高与各次数值成比例地作出各个长方形，即得直方图◆在直方图的上方记入数据总数图6－2 直方图模型3.层别法层别法所绘制的图像被称为层别图或柏拉多图。

当人们关心问题的解决时，并不仅仅希望看到出现的数据，而更关心经费部分。

以工业安全事故为例，图6－2统计的重点是事故的次数，图6－3统计的重点是事故的损失。

因为统计中的重点不同，所以造成的排列次序也就相应的不同。

图6－3 事故次数统计图图6－4 事故损失统计图4.特性要因图由于特性要因图的形状酷似鱼骨，所以又被俗称为鱼骨图：其中的主要因素是骨架部分，次要因素是鱼刺部分。

特性要因图从不良品和效益等两方面的分析的角度出发，分析问题的主要和次要等两方面的因素。

如图6－4所示，针对现场工作改善问题进行分析，人力、机械、物料和方法构成了鱼骨架部分，具体细微的问题构成了鱼刺部分。

由此可看出，特性要因图的特点是：根据不同的特性来划分问题种类，将所有的因果关系一网打尽。

图6－5 特性要因图作业标准是否有修改作业程序是否适当方法是否适当方法是否可靠方法是否安全前后工程是否连接此方法是否能提高效率来料质量是否良好有无浪费现象可否有替代品处理情况如何库存量是否足够物料是否合适是否能负荷生产额是否有经验裝配是否恰当数量是否不足或过多有无充份检查維修是否足够有否改善意欲作业效率是否良好是否有问题意识是否有技术是否有責任感是否遵守标准工作关系是否良好机械人力方法物料5.散布图散布图是研究成对出现（如Ｘ，Ｙ）、每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。

02-新QC七大手法介绍

质量系列培训课程新QC七大手法（侧重逻辑）介绍Date：2024/06/22课程大纲新QC 七大手法详细介绍Q & A回顾：旧QC 七大手法新QC 七大手法概述☐旧QC七大手法概述➢ 1.查检表——集数据➢ 2.柏拉图——抓重点➢ 3.层别法——过问题➢ 4.特性要因图（鱼骨）——展因果➢ 5.直方图——显分布➢ 6.散布图——判相关➢7.控制图——管异常现象第一层解析第二层解析第三层解析查检表柏拉图层别法特性要因图直方图散布图控制图QC （Quality Control ）活动中『品质管理工具』汇总如下：层别图/法特性要因图柏拉图趋势图（T rend Chart ）查检表控制图Note ：这些手法需要做好「三现主义」，即以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场的现物。

柏拉图散布图直方图查检表控制图现况掌握问题描述要因分析采取对策效果确认标准化日常管理☐新QC七大手法概述➢ 1.关联图➢ 2.亲和图（KJ法）➢ 3.系统图➢ 4.矩阵图➢ 5.矩阵数据解析法➢ 6.PDPC法➢7.箭条图关联图KJ法（亲和图）系统图（树形图）X1: ***X1-1: ******X1-2: ******X1-4: ******X1-5: ******X1-3: ******矩阵图矩阵数据解析法ABAA1A2A3BB1B2B3输入输出A B C D总分权重56381A6302B6363C63394D5155E972箭条图1234AB CDPDPC法******************************☐新QC七大手法用途归纳如下：➢ 1.关联图：理清复杂因素间的关系➢ 2.亲和图（KJ法）：从杂乱的语言数据中汲取信息➢ 3.系统图：系统地寻求实现目标的手段➢ 4.矩阵图：多角度考察存在的问题，变量关系➢ 5.矩阵数据解析法：多变量转化少变量数据分析➢ 6.PDPC法：预测设计中可能出现的障碍和结果➢7.箭条图：合理制定进度计划新QC七大手法概述问题形态使用新QC七大手法问题是什么？KJ法（亲和图）为什么会如此？关联图为什么要这样做？系统图甲与乙对应关系为何？矩阵图/矩阵数据解析法时间依序顺序如何？箭条图如果那样，该怎么办？PDPC法用途（当你想要……）使用新QC七大手法关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法PDPC法箭条图理清问题●●展开方案●●实施计划●●●☐新QC七大手法的特点➢整理语言数据的工具➢将语言情报用图形表示的方法➢引发思考，有效解决凌乱的问题➢充实计划➢防止遗漏、疏忽➢使相关人员了解➢促使相关人员的协助➢确实表达过程➢管理工具，可以应用于QC以外的领域☐新、旧QC七大手法比较旧QC七大手法新QC七大手法理性面感性面大量的数据数据大量的语言数据问题发生后的改善问题发生前计划、构想☐新、旧QC七大手法使用范围：序号手法步骤旧QC七大手法新QC七大手法查检表柏拉图层别法鱼骨图直方图散布图控制图关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据分析法PDPC法箭条法1选题▲▲○○○○△2现况调查▲▲○○○3目标设定△△4原因分析▲▲▲5真因验证○○○○○○△6拟定对策○○△△▲○7对策实施○△△▲○8效果确认○○○○○9制定巩固措施○△△10总结及下一步计划注：▲表示特别有效○表示有效△表示有时采用➔新QC七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。

QC新7大手法工具

2.一旦決定了，便問： “我們需要哪些步驟來解決或達到此主要議題？”
3.決定了主要議題時，便進入每個議題的下一個層面以尋求第二層面的任務(手段)。
4.繼續由此往下推進，直到找出所有的步驟。
以分枝思考，追求逹成目的的最佳手段
樹形圖(Tree Diagrams)
圖示
樹形圖(Tree Diagrams)
意外狀況？”或是“這個階段可能在那裡出錯？” 4.在第四層面時，腦力激盪出可能的對策來解決第三層
面所提出的問題。 5.評估這些對策的可行性，並且在可行處以Ｏ做為標示
，在不可行處則以Ｘ予以標示。
圖示
FIGURE 10.30
過程決定計畫圖(Process Decision Control Chart)
關聯圖(Interrelationship Digraph)
操作步驟
3.審查完所有箭頭且作必要的修改後，計算每張利貼的箭頭數，並將數目記錄在利貼上。
4.箭頭數最多的利貼便是“關鍵要素”。 5.在關鍵要素上畫雙層框格，並腦力激盪出解決這些議題的
方法。
關聯圖(Interrelationship Digraph)
(記入有無關聯或關連程度的符號)
5.將無關聯與關聯程度予以數量化
矩陣圖（Matrix Diagram）
範例:FIGURE 10-28 減少記帳錯誤的機會
所需資源資本投資
員工時間培訓時間空間設備可用度選擇
9*4)+3+ 總數1=40
○
◎ 12
◎
◎
○
◎
◎
△ 40
○
○
○
◎ 18
△1
○
3
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