黑马程序员Python教程教你使用Python集合

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Python集合操作方法详解

Python集合操作⽅法详解集合是⽆序的，天⽣不重复的数据组合，它的作⽤如下：去重，即：把⼀个列表变成集合，就去重了关系测试，即：测试两组集合的交集、并集和差集等⼀、集合常⽤⽅法总结⼆、定义1、语法>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]#把列表转换为集合>>> name_1 = set(name_1)#转换后，去重>>> print(name_1,type(name_1)){1, 2, 3, 4, 7, 8, 10} <class 'set'>三、关系测试1、交集(intersection())>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#输出结果>>> name_1.intersection(name_2){8, 1, 10, 3}2、并集(union())>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#输出结果>>> name_1.union(name_2){1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}3、差集(difference())>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#输出结果>>> name_1.difference(name_2){2, 4, 7}特别提⽰：差集取的是数值在第⼀个集合中，但是不在第⼆个集合中（在我不在你）4、issubset()判断⼀个集合是否是另⼀个集合的⼦集>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_3 = [1,2,3,4]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_3 = set(name_3)#输出结果>>> name_3.issubset(name_1)True5、issuperset()判断⼀个集合是否是另⼀个集合的⽗集>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_3 = [1,2,3,4]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_3 = set(name_3)#输出结果>>> name_1.issuperset(name_3)True6、对称差集(symmetric_difference())把两个集合没有交集的数值取出来>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#输出结果>>> name_1.symmetric_difference(name_2){2, 4, 5, 7}7、isdisjoint()判断两个集合是否有交集，没有交集，则返回True>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_3 = [11]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#有交集>>> name_1.isdisjoint(name_2)False#⽆交集>>> name_1.isdisjoint(name_3)True四、关系测试(特殊符号)1、交集(&)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#结果输出>>> name_1 & name_2{8, 1, 10, 3}2、并集(|)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#结果输出>>> name_1 | name_2{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}3、差集(-)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#结果输出>>> name_1 - name_2{2, 4, 7}4、对称差集(^)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_2 = set(name_2)#输出>>> name_1 ^ name_2{2, 4, 5, 7}5、是否是⼦集(<=)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10]>>> name_3 = [1,2,3,4]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_3 = set(name_3)#输出>>> name_3 <= name_1True6、是否是⽗集(>=)>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10]>>> name_3 = [1,2,3,4]>>> name_1 = set(name_1)>>> name_3 = set(name_3)#输出>>> name_1 >= name_3True五、基本操作1、添加(add())>>> name_2 = set(name_2)#添加已存在，不报错>>> name_2.add(1)>>> name_2{8, 1, 10, 3, 5}#添加不存在，添加⼀个新的数值>>> name_2.add(11)>>> name_2{1, 3, 5, 8, 10, 11}2、添加多项(update())>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_2 = set(name_2)>>> name_2.update([12,13,14])#输出结果>>> name_2{1, 3, 5, 8, 10, 12, 13, 14}3、删除(remove(),pop(),discard())①remove()>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_2 = set(name_2)>>> name_2{8, 1, 10, 3, 5}>>> name_2.remove(1)#输出>>> name_2{8, 10, 3, 5}#删除不存在的元素，会报错>>> name_2.remove(1)Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module>KeyError: 1特别提⽰：⽤remove删除时，当元素不存在，会报错②pop()>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_2 = set(name_2)>>> name_2{8, 1, 10, 3, 5}#输出>>> name_2.pop()8特别提⽰：pop是随机删除集合中的某个元素，并且打印③discard()>>> name_2 = [1,3,5,8,10]>>> name_2 = set(name_2)>>> name_2.discard(10)#输出结果>>> name_2{8, 1, 3, 5}#删除不存在元素，不报错>>> name_2.discard(10)特别提⽰：⽤discard删除不存在的元素，不会出现报错4、长度(len())>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_1 = set(name_1)#结果输出>>> len(name_1)75、x in s测试 x 是否是 s 的成员>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]#结果输出>>> 1 in name_1True6、x not in s测试 x 是否不是 s 的成员>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]>>> name_1 = set(name_1)#输出>>> 12 not in name_1True更多关于Python集合操作⽅法可查看下⾯的相关链接。

黑马程序员Python教程python re 模块及正则表达式调用认识-3

python re 模块及正则表达式调用认识-32）也可以是一段有序字符集，for example[a-z] will match any lower case ASCII letter,[0-5][0-9] will match all the two-digits numbers from 00 to 59, and[0-9A-Fa-f] will match any hexadecimal digit. 如果'-'字符放在了字符类的开头处或末尾处,该字符就会被当作一个普通字符来看待，(e.g.[a\-z]) or if it’s placed as the first or last character (e.g.[a-]),it will match a literal'-'.>>> print re.search(r'[a-z]{3}','34asdfg98dfg').group()asd>>> print re.findall(r'[a-z]{3}','34asdfg98dfg')['asd', 'dfg']>>> print re.findall(r'[0-5][0-9]','34asFGg38dfg')['34', '38'][0-9a-fA-F] 匹配单个的十六进制数字，并且大小写不敏感。

也可以结合范围定义与单个字符定义。

[0-9a-fxA-FX] 匹配一个十六进制数字或字母X。

再次强调一下，字符和范围定义的先后顺序对结果没有影响。

>>> print re.findall(r'[0-9A-Fa-f]','4A 80 7f 9z')#实际就是0-9，A-F，a-f 这一顺序数字和字符间进行匹配['4', 'A', '8', '0', '7', 'f', '9']>>> print re.findall(r'[0-9a-fxA-FX]{3}','we2rt4fxdef8AXgh')#可以添加特定的字符x，但是def被匹配了，why?['4fx', 'def', '8AX']>>>>>> print re.findall(r'[a\-z]..','AXgh-erg5-6yfhka-jjhh') # a-z及其-都匹配，长度3个字符['-er', '-6y', 'a-j']>>> print re.findall(r'[a-]..','AXgh-erg5-6yfhka-jjhh')#z省略，匹配到最后['-er', '-6y', 'a-j']>>>3）若其中含有特殊字符，则特殊字符作为普通字符对待，For example,[(+*)] will match any of the literal characters'(','+','*', or')'.>>> print re.findall(r'[(+*)].','AXg(df+dgf4*dfg34)fdg')['(d', '+d', '*d', ')f']4）\w or\S也可以包含在其中，是否进行匹配主要取决于LOCALE or UNICODE mode 字符模式。

黑马python6.5 讲义

一、介绍在当今信息化时代，计算机编程已成为一项不可或缺的技能。

在各种编程语言中，Python因其简洁、易学、功能强大等优点，越来越受到人们的青睐。

为了满足社会对Python编程的需求，黑马程序员推出了Python6.5讲义。

本讲义旨在帮助学习者系统、全面地掌握Python编程语言，掌握Python编程的核心技术，掌握数据分析和可视化处理技术，达到能够独立开发Python程序的水平。

二、课程设置1. 第一部分：Python基础1.1 Python环境搭建1.2 变量和数据类型1.3 字符串和编码1.4 列表和元组1.5 条件和循环1.6 函数和模块2. 第二部分：Python进阶2.1 面向对象编程2.2 异常处理2.3 文件操作2.4 正则表达式2.5 网络编程2.6 并发编程3. 第三部分：数据分析与可视化3.1 Numpy库与数组操作3.2 Pandas库与数据处理3.3 Matplotlib库与数据可视化3.4 数据分析案例实战4. 第四部分：实战项目4.1 案例一：爬虫实战4.2 案例二：数据分析报告生成4.3 案例三：Web开发与接口对接三、课程特色1. 专业讲师团队Python6.5讲义由黑马程序员的专业讲师团队授课，团队成员均具备丰富的实战经验，能够结合实际项目案例进行讲解，使学习者能够更好地理解Python编程的应用场景。

2. 实战案例课程设置了丰富的实战案例，学习者可通过实际项目的练习，将所学的知识运用到实际场景中，培养编程思维和解决问题的能力。

3. 互动式学习课程采用互动式教学模式，学员可以与讲师进行实时互动交流，及时解决疑惑，提高学习效率。

4. 课后辅导学员完成每个模块的学习后，均有专门的课后辅导，通过作业、练习等形式，巩固所学知识，确保学习效果。

四、学习收获通过本次Python6.5讲义的学习，学员将获得以下收获：1. 掌握Python编程的基础知识和核心技术，能够独立开发Python 程序；2. 能够运用Python进行数据分析和可视化处理，为后续的数据处理工作打下基础；3. 通过实战项目的练习，提高编程实践能力，为日后的工作和学习打下坚实基础。

黑马程序员 python讲义

黑马程序员 python讲义
本《黑马程序员python讲义》是一本针对初学者的Python教程，全书共分为十章，从Python基础语法入门、函数、模块、文件操作、面向对象编程等各个方面详细讲解Python的知识点。

第一章主要介绍Python的基本概念和Python的安装。

第二章介绍Python的数据类型和运算符，包括数字、字符串、列表、元组、字典等。

第三章详细讲解了Python的流程控制语句，包括条件语句、循环语句等。

第四章讲解Python的函数，包括定义函数、调用函数、参数传递等。

第五章详细讲解Python的模块，包括导入模块、自定义模块、标准库等。

第六章介绍Python的文件操作，包括打开文件、读取文件、写入文件等。

第七章详细讲解Python的异常处理，包括try...except语句、finally语句等。

第八章讲解Python的面向对象编程，包括类、对象、继承、多态等。

第九章介绍Python的正则表达式，包括正则表达式的基本语法、常用元字符、正则表达式的应用等。

第十章详细讲解Python的常用模块，包括os模块、sys模
块、time模块、random模块等。

本讲义内容深入浅出，易于理解，适合初学者入门学习Python。

黑马程序员 python 笔记

文章标题：解锁Python编程技能：成为黑马程序员的必备笔记第一部分：引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。

它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用，被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。

对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说，掌握Python编程技能至关重要。

第二部分：入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前，了解Python的基础语法是必不可少的。

Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。

只有掌握了这些基础知识，才能够更好地理解和应用Python编程。

2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。

函数可以让代码更加模块化和可复用，而模块则可以让代码更加清晰和可维护。

通过学习函数和模块的知识，可以使我们的Python代码更加高效和灵活。

2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式，而Python是一种面向对象的编程语言。

掌握面向对象编程的知识，可以让我们更好地组织和管理代码，提高代码复用性和可维护性。

第三部分：进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中，文件操作是无法回避的部分。

学习如何使用Python 进行文件读写操作，可以让我们更好地处理数据和文件，实现更丰富的应用场景。

3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况，学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。

Python提供了丰富的异常处理机制，学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。

3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等。

学习这些常用库和框架，可以让我们更好地开发各种应用，提高开发效率和质量。

第四部分：个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员，我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。

Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景，使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。

python中集合的用法

python中集合的用法Python中的集合是一种无序且不重复的数据类型，它可以用来存储一组元素。

集合的用法非常灵活，可以用来进行数学运算、去重、筛选等操作。

本文将介绍Python中集合的用法。

1. 创建集合在Python中，可以使用花括号{}或set()函数来创建集合。

例如：```# 使用花括号创建集合s1 = {1, 2, 3, 4, 5}# 使用set()函数创建集合s2 = set([1, 2, 3, 4, 5])```2. 集合的基本操作集合支持一些基本操作，如添加元素、删除元素、判断元素是否在集合中等。

例如：```# 添加元素s1.add(6)# 删除元素s1.remove(5)# 判断元素是否在集合中if 4 in s1:print("4在集合中")```3. 集合的数学运算集合可以进行数学运算，如并集、交集、差集等。

例如：```s1 = {1, 2, 3, 4, 5}s2 = {4, 5, 6, 7, 8}# 并集s3 = s1.union(s2)print(s3) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}# 交集s4 = s1.intersection(s2)print(s4) # {4, 5}# 差集s5 = s1.difference(s2)print(s5) # {1, 2, 3}```4. 集合的去重集合可以用来去重，即将一个列表或元组中的重复元素去掉。

例如：```lst = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]s = set(lst)lst2 = list(s)print(lst2) # [1, 2, 3, 4]```5. 集合的筛选集合可以用来筛选出符合条件的元素。

例如：```s = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}# 筛选出偶数s1 = {x for x in s if x % 2 == 0}print(s1) # {2, 4, 6, 8, 10}# 筛选出大于5的元素s2 = {x for x in s if x > 5}print(s2) # {6, 7, 8, 9, 10}```Python中的集合是一种非常实用的数据类型，它可以用来进行数学运算、去重、筛选等操作。

黑马程序员Python教程[Python标准库(一)

[Python标准库]random——伪随机数生成器（一）作用：实现了多种类型的伪随机数生成器。

Python 版本：1.4 及以后版本random 模块基于Mersenne Twister 算法提供了一个快速伪随机数生成器。

原先开发这个生成器是为了向蒙特卡洛模拟生成输入，Mersenne Twister算法会生成有一个大周期的近均匀分布的数，以适用于各种类型的应用。

生成随机数random() 函数从所生成的序列返回下一个随机的浮点数值。

返回的所有值都落在0 <= n < 1.0 区间内。

import randomfor i in xrange(5): print '%04.3f' % random.random(),print 重复运行这个程序会生成不同的数字序列。

要生成一个指定数值区间内的数，则要使用uniform()。

import randomfor i in xrange(5): print '%04.3f' % random.uniform(1, 100),print 传入最小值和最大值，uniform() 会使用公式min + (max - min) * random() 来调整random() 的返回值。

指定种子每次调用random() 会生成不同的值，在一个非常大的周期之后数字才会重复。

这对于生成唯一值或变化的值很有用，不过有些情况下可能需要提供相同的数据集，从而以不同的方式处理。

对此，一种技术是使用一个程序来生成随机值，并保存这些随机值，以便通过一个单独的步骤另行处理。

不过，这对于量很大的数据来说可能并不实用，所以random 包含了一个seed() 函数，用来初始化伪随机数生成器，使它能生成一个期望的值集。

import randomrandom.seed(1)for i in xrange(5): print '%04.3f' %random.random(),print种子（seed）值会控制生成伪随机数所用公式产生的第一个值，由于公式是确定性的，改变种子后也就设置了要生成的整个序列。

黑马程序员Python教程教你使用Python集合

黑马程序员P y t h o n教程教你使用P y t h o n集合Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】定义集合集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。

基本上，它是个让你收集东西的存储结构。

比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。

集合存在于内存中。

你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。

只要有个变量就可以往里面放车子了。

完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。

ython提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有一个叫collection的类型，他们是lists，mappings，和sets。

list列表：list是Python内置的一个数据类型。

list是可变的允许添加同一类型或不同类型的元素，类似于其他语言中的指针。

下面的例子是创建列表并添加元素：注意这个列表成分混杂，包含了字符串和整数类型。

要取回列表中的元素，只需引用该元素的索引序号。

Python列表序号是从零开始的，如果我要最后一个元素，它是第3位，我需要用2来索引：系统返回了4。

取列表中的元素时，只要从它的位置减去1就得到正确的索引序号。

检查列表长度用len命令：向列表添加元素用append()函数：我们增加了一位列表长度，添加了一个数据类型—布尔类型。

列表并没有表示任何不满。

我们可以调用remove()移除列表元素：remove()没有返回参数，列表会被更新，现在它包含三个元素：有几种方法将元素从列表中取出。

我们前面说过用索引访问元素，如果我访问索引2，将会得到元素3。

上面的代码为我们复制了元素，元素还在列表中，列表的长度不会受到影响。

然而我们用pop(), 在得到元素的同时将元素移除了列表：列表也可以被排序，我们有包含字符串的列表：你可以用sort()命令来排序：没有返回值，但alpha已经被排序了，你可以打印出来看看：元素可以被反序排列，只需引用reverse():字符串是列表吗字符串与列表有很多相似之处，但字符串是不可改动的，而列表可以随意修改。

黑马程序员Python教程python re 模块及正则表达式调用认识-2

python re 模块及正则表达式调用认识-2foo匹配foo，也可以是foobar。

而正则foo$只配foo.>>> print re.search(r'foo$','foo').group()foo>>> print re.search(r'foo$','foobar').group() #匹配失败Traceback (most recent call last):File "<pyshell#56>", line 1, in <module>print re.search(r'foo$','foobar').group()AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'>>>在'foo1\nfoo2\n' 中用foo.$进行匹配可以得到foo2，但在MULTILINE模式中得到的是foo1. 对$在’foo\n‘中进行searching，则会匹配到两个空白，一个在新行之前，一个在字符串的结尾。

>>> print re.search(r'foo.$','foo1\nfoo2\n').group()foo2>>> print re.search(r'foo.$','foo1\nfoo2\n',re.M).group()foo1>>>>>> print re.search(r'$','foo1\nfoo2\n').group()>>>'*' ----匹配前一个字符0次或无限次>>> print re.search(r'fo*','foooo').group()foooo>>> print re.search(r'fo*','f').group() #可以匹配前一个字符零次f>>>’+‘----匹配前一个字符1次或无限次。

Python中的集合操作

Python中的集合操作集合是数据结构中常见的一种类型，也是计算机科学中重要的概念之一。

Python语言提供了丰富的集合操作，方便我们进行数据的处理和分析。

本文将介绍Python中的集合操作，包括集合定义、常用操作、集合运算和集合的应用等方面。

一、集合定义在Python中，集合是一种可变的无序容器，其中每个元素都是独一无二的。

集合可以通过set()函数创建，也可以通过花括号{}或者set()函数来创建。

例如，我们可以通过以下方式创建一个集合：s1 = {1, 2, 3}s2 = set([3, 4, 5])s3 = set({5, 6, 7})得到的结果是：s1 = {1, 2, 3}s2 = {3, 4, 5}s3 = {5, 6, 7}二、常用操作在Python中，集合支持常见的操作，包括添加元素、删除元素、判断元素是否在集合中、求集合的长度等。

下面我们来逐一介绍。

1、添加元素可以通过add()方法将元素添加到集合中，例如：s = {1, 2, 3}s.add(4)print(s)结果为{1, 2, 3, 4}除此之外，也可以通过update()方法批量添加元素，例如：s = {1, 2, 3}s.update([4, 5])print(s)结果为{1, 2, 3, 4, 5}2、删除元素可以通过remove()或者discard()方法从集合中删除元素。

其中remove()方法用于删除指定元素，如果元素不存在则会抛出KeyError 异常；而discard()方法也用于删除元素，但是即使元素不存在也不会抛出异常。

例如：s = {1, 2, 3}s.remove(2)print(s)结果为{1, 3}3、判断元素是否在集合中可以使用in关键字来判断元素是否在集合中，例如：s = {1, 2, 3}结果为True4、求集合的长度可以使用len()函数来计算集合的长度，例如：s = {1, 2, 3}print(len(s))结果为3三、集合运算Python中的集合运算包括交集、并集、差集和对称差等。

python集合的用法

{1, 2, 3}`
python集合的用法
2. 添加元素： - 使用 add() 方法向集合中添加单个元素：`my_set.add(4)` - 使用 update() 方法向集合中添加多个元素：`my_set.update([4, 5, 6])`
3. 删除元素： - 使用 remove() 方法删除集合中的指定元素，如果元素不存在会引发 KeyError：
`my_set.remove(4)` - 使用 discard() 方法删除集合中的指定元素，如果元素不存在不会引发错误：
`my_set.discard(4)` - 使用 pop() 方法随机删除集合中的一个元素，并返回删除的元素：`my_set.pop()`
python集合的用法
4. 集合操作： - 并集：使用 union() 方法或者 `|` 运算符获取两个集合的并集`union_set =
python集合的用法
5. 其他常用操作： - 使用 len() 函数获取集合的元素个数：`length = len(my_set)` - 使用 in 关键字检查元素是否在集合中：`if 4 in my_set:` - 使用 clear() 方法清空集合中的所有元素：`my_set.clear()`
= set1.difference(set2)` 或 `difference_set = set1 - set2` - 对称差集：使用 symmetric_difference() 方法或者 `^` 运算符获取两个集合的对称差
集：`symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)` 或 `symmetric_difference_set = set1 ^ set2`

黑马python课程大纲

黑马Python课程大纲如下：
1.Python基础语法：包括变量、数据类型、控制结构、函数等内容。

2.Python面向对象编程：包括类、对象、继承、多态等内容。

3.常用模块和库：包括os、sys、time等常用模块的使用，以及Pandas、
Numpy等数据处理库的使用。

4.Web开发：包括HTML、CSS、JavaScript等前端知识，以及Django、
Flask等后端框架的使用。

5.数据库开发：包括MySQL、SQLite等关系型数据库的使用，以及
MongoDB等非关系型数据库的使用。

6.爬虫开发：包括requests、BeautifulSoup等爬虫库的使用，以及反爬虫、
验证码识别等技术。

7.自动化测试：包括单元测试、集成测试等技术，以及Selenium等自动化测
试工具的使用。

8.数据分析与可视化：包括数据清洗、数据可视化等内容，以及Matplotlib、
Seaborn等可视化库的使用。

9.机器学习与人工智能：包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等分类算法，
以及K最近邻、决策树等聚类算法。

10.项目实战：包括Web开发、爬虫开发、数据分析等多个领域的实战项目。

以上是黑马Python课程大纲的简要介绍，具体内容可能因课程版本和讲师而有所不同。

Python集合的定义和使用方法

Python集合的定义和使用方法Python中的集合（set）是一种无序不可重复的数据类型，它可以用作去重或者快速判断元素是否存在的方法。

本文将介绍Python集合的定义和使用方法，包括集合的创建、添加元素、删除元素以及一些常用操作方法等。

一、集合的定义集合是一种无序不可重复的数据类型，使用{}或set()来创建，其中{}创建的是一个空字典，set()创建的是一个空集合。

集合中的元素必须是不可变数据类型，例如字符串、数字、元组等。

集合有以下几个主要特点：1.无序性：集合中的元素没有固定的顺序，每次输出的结果都可能不一样。

2.唯一性：集合中的元素不能重复出现，如果有重复的元素会自动去重。

3.可变性：集合中的元素可以根据需要进行添加、删除和修改。

二、集合的创建在Python中，可以使用以下两种方式来创建一个集合：1.使用{}来创建一个集合例如：set1 = {1,2,3,'a','b'}2.使用set()来创建一个集合例如：set2 = set([1,2,3,'a','b'])由上可见，使用两种方式创建的集合可以达到同样的效果。

三、集合的使用方法1.集合中添加元素使用add()方法来添加一个元素到集合中。

例如：set1 = {1,2,3,'a','b'}set1.add(4)此时，集合中就会多一个元素4。

2.集合中的删除元素可以使用remove()方法来删除集合中的元素。

如果元素不存在，则会报错。

例如：set1 = {1,2,3,'a','b'}set1.remove(3)此时，3就会从集合中删除。

3.集合的操作方法（1）交集&：返回两个集合中都存在的元素。

例如：set1 = {1,2,3}set2 = {3,4,5}set3 = set1 & set2print(set3)结果为：{3}。

Python中的集合操作技巧

Python中的集合操作技巧Python的集合操作技巧在Python中，集合是不可变的无序对象组合。

它们经常用于去除列表中的重复项、检查一个元素是否存在于集合中、以及计算两个集合之间的差异或交集。

在本篇论文中，我们将探讨一些Python中的集合操作技巧。

1.创建集合在Python中，可以使用花括号或set()函数来创建一个集合。

花括号是一个字典的语法结构，但无法重复元素是由于集合的特性。

例如，以下代码将创建一个包含三个元素的集合：set1 = {"apple", "banana", "cherry"}使用set()函数创建集合：set2 = set(("apple", "banana", "cherry"))2.添加元素可以使用add()函数将元素添加到集合中：set1 = {"apple", "banana", "cherry"}set1.add("orange")在这个例子中，添加了一个名为“orange”的新元素。

3.删除元素可以使用remove()函数从集合中删除元素：set1 = {"apple", "banana", "cherry"}set1.remove("banana")在此示例中，集合中的“banana”元素被删除。

注意，在尝试删除不存在的元素时，Python会引发KeyError异常。

因此，应在删除元素之前检查它是否存在于集合中。

4.集合运算集合运算是集合的一个主要功能。

在Python中，可以通过以下方式进行集合运算：交集：可以使用intersection()方法来计算两个集合之间的交集：set2 = {2, 3, 4}set3 = set1.intersection(set2)print(set3)在此示例中，我们使用intersection()方法计算了所选集合之间的交集，其结果为{2, 3}。

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python数据可视化黑马程序员源码黑马程序员是一家专业的IT培训机构，提供各种编程语言的培训课程。

其中，Python数据可视化是一个重要的课程内容。

本文将从一个人类视角出发，介绍Python数据可视化的相关知识和实践，以及其对我们生活和工作的影响。

我们知道数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展示出来，以便更好地理解和分析数据。

Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助我们轻松地实现各种图表和数据可视化效果。

数据可视化在生活中有着广泛的应用。

例如，在商业领域，我们可以使用Python数据可视化来展示销售额、市场份额、用户行为等数据，从而更好地了解产品的销售情况和市场趋势，为决策提供依据。

在科学研究中，数据可视化可以帮助我们更清晰地展示实验结果、数据分析等，以便于其他科研人员理解和验证。

此外，在新闻报道中，数据可视化也可以用来展示各种统计数据、趋势分析等，使读者更容易理解和记忆。

为了更好地理解Python数据可视化的实践，我们可以以一个实际的例子来说明。

假设我们是一家电商企业，想要了解不同地区用户的购买行为。

我们可以使用Python数据可视化库，将用户的购买数据转换成柱状图或地图，来展示不同地区的销售额和用户数量。

通过这些图表，我们可以直观地了解不同地区的销售情况，找出销售较好的地区并进行进一步的市场推广。

除了商业领域，Python数据可视化还在其他领域发挥着重要的作用。

例如，在医学领域，我们可以使用Python数据可视化来展示不同疾病的发病率和病例分布，以帮助医生更好地诊断和治疗疾病。

在环境保护领域，我们可以使用Python数据可视化来展示空气质量、水质等数据，以便于监测和改善环境污染问题。

Python数据可视化在我们的生活和工作中扮演着重要的角色。

它不仅能帮助我们更好地理解和分析数据，还能帮助我们做出更准确的决策。

通过Python数据可视化，我们可以将枯燥的数据转化为生动有趣的图表和图形，提升数据传达的效果。

Python的集合操作

Python的集合操作Python是一种灵活且功能丰富的编程语言，它提供了许多方便和强大的数据结构和操作。

其中之一就是集合（Set）数据类型，它是一种无序且元素唯一的容器。

在本文中，我们将探讨Python中集合的使用和操作。

一、创建集合要创建一个集合，可以使用大括号{}或者使用内置的set()函数。

例如，下面的代码创建了一个包含一些整数的集合：```s = {1, 2, 3, 4, 5}```二、集合元素的增删改查1. 增加元素可以使用add()方法向集合中添加一个元素。

例如，下面的代码向集合s中添加了整数6：```s.add(6)```2. 删除元素使用remove()方法可以从集合中删除一个元素。

例如，下面的代码将集合s中的元素3删除：```s.remove(3)```3. 修改元素由于集合是无序的，所以不能直接通过索引来修改集合中的元素。

如果要修改集合中的元素，可以先删除该元素，然后再添加新元素。

例如，下面的代码将集合s中的元素5修改为7：```s.remove(5)s.add(7)```4. 查找元素要判断集合中是否存在某个元素，可以使用in关键字。

例如，下面的代码判断集合s中是否存在元素2：```if 2 in s:print("元素2存在于集合s中")三、集合的运算Python提供了丰富的集合运算符和方法，用于对集合进行交集、并集、差集等操作。

1. 交集使用符号&或者intersection()方法可以求两个集合的交集。

例如，下面的代码求集合s1和集合s2的交集，并将结果保存到集合s3中：```s1 = {1, 2, 3}s2 = {2, 3, 4}s3 = s1 & s2```2. 并集使用符号|或者union()方法可以求两个集合的并集。

例如，下面的代码求集合s1和集合s2的并集，并将结果保存到集合s3中：```s1 = {1, 2, 3}s2 = {2, 3, 4}s3 = s1 | s23. 差集使用符号-或者difference()方法可以求两个集合的差集。

python 集合的方法

python 集合的方法一、集合的创建。

1.1 直接创建。

嘿呀，在Python里创建集合那可简单得很呢。

你就直接把元素放在花括号里，像这样 {1, 2, 3}。

不过要注意哦，集合里的元素是独一无二的，就像独一无二的宝贝似的，不能有重复的。

要是你不小心写了两个一样的元素，Python可就只认一个啦，这就叫去重，多干脆利落呀。

1.2 使用set()函数创建。

还有一种办法呢，就是用set()函数。

比如说你有一个列表[1, 2, 2, 3]，这里面有个重复的2，你要是想把它变成集合来去掉重复元素，就可以这么干，set([1, 2, 2, 3])，结果就是{1, 2, 3}。

这就像是把一堆乱糟糟有重复的东西整理了一下，变得井井有条了。

二、集合的操作方法。

2.1 添加元素。

集合要是想加个新元素进去，有个add()方法。

就好比一个小团体想接纳一个新成员一样。

比如说我们有个集合s = {1, 2}，你想加个3进去，那就s.add(3)，这时候集合s就变成{1, 2, 3}了。

简单得不能再简单了吧。

2.2 删除元素。

那要是想把集合里的元素去掉呢？有个remove()方法。

不过要小心喽，要是你要删的元素不在集合里，那可就要出乱子了，Python会给你报个错，就像你要赶走一个不在这个小团体里的人一样，肯定会出岔子的。

还有个discard()方法，这个就比较温和了，如果元素不在集合里，它也不会大惊小怪的，什么都不做就完事儿了。

2.3 集合的交集、并集和差集。

说到集合的关系操作，那可太有趣了。

交集就像是两个小团体里都有的成员，在Python里用&符号或者intersection()方法来得到。

比如说集合a = {1, 2, 3}，集合b = {3, 4, 5}，那a & b或者a.intersection(b)得到的就是{3}。

并集呢，就是把两个小团体的人都合在一起，用|符号或者union()方法，a | b或者a.union(b)就是{1, 2, 3, 4, 5}。

黑马程序员python600集讲义

黑马程序员Python600集讲义一、简介1.1 Python的重要性Python作为一种高级编程语言，具有简洁易读、功能强大、可扩展性强等特点，在互联网、人工智能、数据分析等领域得到了广泛的应用。

学习Python编程对于IT从业者和计算机专业学生来说具有非常重要的意义。

1.2 黑马程序员Python600集讲义概述黑马程序员是国内知名的IT培训机构，其推出的Python600集讲义是一套系统全面的Python学习教材，内容涵盖了Python基础语法、面向对象编程、GUI编程、网络编程、数据库操作、数据分析等方面，适合初学者和有一定编程基础的学习者使用。

二、课程内容2.1 Python基础语法在Python600集讲义中，详细介绍了Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等内容。

通过理论与实践结合的方式，学习者能够快速掌握Python编程的基本知识。

2.2 面向对象编程面向对象编程是Python编程中非常重要的一个方面，在Python600集讲义中，对面向对象编程的原理、概念、继承、多态等内容进行了详细讲解，并提供了大量的实例演练，帮助学习者深入理解面向对象编程的精髓。

2.3 GUI编程Python的GUI编程是学习者比较关注的一个方面，Python600集讲义中涵盖了Tkinter、PyQt等GUI编程工具的使用方法，通过实例演练，学习者能够掌握如何使用Python开发各种图形界面应用程序。

2.4 网络编程网络编程是Python应用十分广泛的一个领域，Python600集讲义中对socket编程、HTTP协议、网络爬虫等内容进行了系统讲解，帮助学习者掌握Python在网络编程方面的应用技巧。

2.5 数据库操作Python与数据库的结合也是学习者关注的重点之一，Python600集讲义中介绍了Python对MySQL、MongoDB等数据库的操作方法，包括连接、查询、插入、更新、删除等操作，帮助学习者掌握Python 与数据库交互的技能。

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