2数据收集方法

合集下载

数据收集方法(二).

数据收集方法(二).
Disadvantages of Computer-Based Collection
要对通过计算机填写问卷的人进 行培训,另外,需要较长的时间和较 多的费用来开发应用程序。
自填式方法 Self Enumeration
自填式方法,是指被调查者在没 有访员协助的情况下完成问 卷。With self-enumeration, the respondent completes the questionnaire without the assistance of an interviewer. 自填式方法也可使用计算机辅助调 查(CASl),这时,要将电子格式的问 卷传送给被调查者,被调查者使用计 算机填写问卷。
访员可以进行直接观察 In interviewer can make direct observations 但管理人员很难对面访进行 监督。 It is difficault to implement a quality control program for the interviewing process.
数据收集模式 Mode of Data Collection
数据收集模式主要有两种,即纸张式的数 据收集模式和计算机辅助式的数据收集模式。 Data collection can be paper-based of computerassister. 在纸张式的数据收集模式中,问卷是印 在纸上,访员或被调查者用笔把答案记录下 来; 在计算机辅助式数据收集方法中,问卷 出现在计算机屏幕上,访员或被调查者将答 案通过键盘输入到计算机中。
计算机辅助式方法优点 The Advantages of Computer-based Collection
- 使用计算机辅助式方法时,问卷在问题的 设置流程和审核方面可以作的更复杂些。 - 更容易对数据质量进行监督和控制。 - 计算机辅助式方法能够导致较少的回答负 担,因为访员能马上察觉并改正回答中的 错误,这样就能减少数据收集之后对某些 单元的追踪回访。

二年级下册收集数据的方法

二年级下册收集数据的方法

二年级下册收集数据的方法
二年级下册收集数据的方法可以通过以下几种途径进行:
1. 观察法:学生可以通过观察周围环境,记录感兴趣的现象或物体,例如记录天气变化、观察植物生长等,然后将观察到的数据整理并分析。

2. 记录法:学生可以利用笔记本、日记或者记录表格,记录自己每天的活动、作息时间、饮食情况等,然后根据记录的数据进行统计分析。

3. 问卷调查法:学生可以设计简单的问卷调查,询问同学们的喜好、兴趣爱好、学习习惯等,然后收集问卷并整理数据,进行统计和分析。

4. 实地调查法:学生可以选择一个主题,例如家庭成员的职业、食物的来源等,然后走访社区或附近的商店、农田等地方进行实地观察和采访,收集相关数据。

5. 实验法:学生可以进行简单的科学实验,例如测量不同种类的水果的重量、测量不同浓度的盐水的溶解度等,然后记录实验过程和结果,并进行数据分析。

通过以上方法,学生可以培养观察和记录的能力,了解数据的收集和分析过程,培养科学思维和动手能力。

二年级数学第一单元“数据收集整理”重难点

二年级数学第一单元“数据收集整理”重难点

二年级数学第一单元“数据收集整理”重难点数据收集整理知识点1.用调查法收集数据的过程:(1)确定调查对象;(2)确定调查内容;(3)确定调查方式;(4)呈现调查数据(统计表);(5)分析调查数据,解决问题。

在收集数据时,可用分班、分组、举手或在表格上打“√”的方法,来进行调查。

调查时,听清楚,不重复、填准确、不遗漏。

2.整理数据时,一定要有序观察并记录,方法:可用打“√”,画“○”,画“正”字的方法来统计。

“正”字有五笔,每一笔代表一票,一个“正”字代表五票,最后统计的时候,我们只要数数有几个“正”字,也就有几个五,然后加上零头就可了。

这种方法统计起来比较简便易数。

3.认识统计表:把统计出来的数据填写在一定的表格内,这种表格叫统计表。

用统计表来呈现调查数据,可以直接看出数量的多少。

重点题型专题训练【例1】你知道“正”字的笔顺吗?请写下来:_____、_____、_____、_____、_____。

在统计中经常用画“正”字的方法来记录数字。

如:小鸟有11只,则画为:正正一(1)有8辆小汽车,应画为:_________________(2)有19支铅笔,应画为:_________________解析:本题考查的知识点是用画“正”字的方法统计数据。

解答时,先明确“正”字的笔顺,然后根据要画的数量来确定“正”字的个数和“正”字写到第几笔。

【例2】实验小学要举行阳光少年评选。

二年级三班要从这两位同学中选一位参加评选,下面是同学们投票统计的情况。

(1)把上面的统计结果填入下表。

(2)根据统计结果,应该选()参加学校阳光少年的评选。

(3)你喜欢哪种记录方法,为什么?(4)投票当天有3名同学请假没参加投票,如果他们也投了票,会改变投票结果吗?为什么?说说自己的理由。

解答:(1)15 22 (2)张鹏(3)喜欢画“正”字的方法。

这种方法很容易统计出结果。

(4)不会改变,如果这三个人都投李小红,李小红也只有18票,还是比张鹏票少22-18=4(票)。

(人教标准版)二年级数学下册教案 数据收集整理(第一课时)

(人教标准版)二年级数学下册教案 数据收集整理(第一课时)

第一单元数据收集整理教材分析本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识,初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,学会用简单的方法收集和整理数据,掌握统计数据的记录方法,并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题,使学生了解统计的意义和作用,初步了解统计的基本思想方法,认识统计的作用和意义,逐步形成统计观念,进而养成尊重事实、用数据说话的态度。

学情分析上学期学生已经学习了比较、分类,能正确地进行计数,所以填写统计表时不会感到太困难,其关键在于引导学生学会收集信息,整理数据,根据统计表解决问题。

学生在生活中积累了较多的生活经验,能利用统计图表中的数据作出简单的分析,能和同伴交流自己的想法,体会统计的作用。

本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景,激发了学生的学习兴趣。

如,学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等,同时渗透一些生活基本常识,使学生明确统计的知识是为生活服务的。

教学内容更加注重对统计数据的初步分析。

在教学时,教师要注意让学生经历统计活动的全过程,要鼓励学生参与到活动之中,在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力,并加强与同伴的合作与交流。

教学目标知识技能:使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程,能利用统计表的数据提出问题并回答问题。

数学思考:了解统计的意义,学会用简单的方法收集和整理数据。

问题解决:能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题,并能够进行简单的分析。

情感态度:通过对周围现实生活中有关事例的调查,激发学生的学习兴趣,培养学生的合作意识和创新精神。

教学重点:使学生初步认识简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够进行简单的分析。

教学难点:使学生亲历统计的过程,在统计中发展数学思考,提高学生解决问题的能力。

第1课时数据收集整理(一)教学目标:1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义。

2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,同时能够进行简单的分析。

交易所level2数据管理规则

交易所level2数据管理规则

交易所level2数据管理规则什么是交易所Level2数据管理规则?交易所Level2数据管理规则是一套规范交易信息流的规定,旨在保护市场公平公正的原则下,提供合理有效的交易环境。

Level2数据是指交易所为市场参与者提供的更详细和全面的市场深度信息,包括买卖盘价位和数量等细节。

Level2数据管理规则的内容通常涵盖对Level2数据的采集、存储、传输和展示等方面的规定。

第一步:采集交易所通常会要求交易参与者通过专门的接口采集Level2数据。

这些接口可能是API、专用软件或者其他形式的数据收集工具。

采集的目的是确保数据的准确性和完整性,以及避免数据被篡改或损坏。

交易所会要求参与者按照规定的格式和频率采集数据,并对数据进行验证和校验。

第二步:存储交易所Level2数据管理规则还规定了对采集到的Level2数据进行存储和管理的要求。

存储数据的方式可以是分布式数据库、云存储或者专用硬盘等。

规则通常要求存储的数据要有备份和冗余机制,以确保数据的安全性和可靠性。

此外,交易所还要求参与者对存储的数据进行维护和更新,以保持数据的及时性和准确性。

第三步:传输Level2数据通常需要通过网络传输给参与者的交易系统。

交易所Level2数据管理规则会规定数据传输的方式和协议,以确保数据传输的安全性和稳定性。

规则通常要求参与者使用加密通信或者虚拟专用网络等安全机制来保护数据的传输过程。

此外,规则还要求参与者在数据传输过程中保障数据的完整性和实时性。

第四步:展示展示Level2数据是交易参与者能够在交易决策和执行过程中了解市场情况的重要环节。

交易所Level2数据管理规则会规定参与者展示Level2数据的方式和界面设计。

规则通常要求参与者提供清晰、直观、易于理解的Level2数据展示界面,并保证数据的准确性和一致性。

此外,规则还可能规定对Level2数据的使用范围和限制,以防止数据被滥用或者误导交易参与者。

综上所述,交易所Level2数据管理规则是一套全面的规定,涵盖了Level2数据采集、存储、传输和展示等方面。

高二数学必修二统计知识点

高二数学必修二统计知识点

高二数学必修二统计知识点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

在高中数学的必修二中,统计学是一个重要的内容模块。

本文将介绍高二数学必修二中的统计知识点,帮助你更好地理解和掌握这些概念和方法。

1. 数据收集数据收集是统计学的第一步,也是统计研究的基础。

常见的数据收集方法包括实地观察、问卷调查、抽样调查等。

在实际应用中,我们常常需要注意数据的可靠性和有效性,确保数据的准确性和代表性。

2. 数据整理和可视化在数据收集后,我们需要对数据进行整理和整体性的展示。

数据整理包括数据的分类、排序、计数和汇总等。

常用的数据整理方法包括频数表、频率分布表和统计图表等。

统计图表主要包括条形图、折线图、饼图等,可以直观地展示数据的特征和规律。

3. 描述统计描述统计是对数据进行总结和分析的过程。

常见的描述统计量包括均值、中位数、众数、极差、方差和标准差等。

这些统计量可以帮助我们了解数据的集中程度、离散程度和分布形态等特征。

4. 概率与统计概率与统计是统计学的重要分支,也是高中数学中的必修内容。

概率是描述随机事件发生可能性的数学工具,而统计则是根据已有数据对未知情况进行推断和预测的方法。

常见的概率与统计问题包括条件概率、事件的相互关系、随机变量和概率分布等。

5. 抽样与推断抽样与推断是统计学的核心内容之一。

抽样是指从总体中选取一部分个体进行观察和测量的过程,而推断是通过已有样本数据对总体特征进行推理和估计。

常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。

推断方法主要包括点估计和区间估计等。

6. 相关与回归分析相关与回归分析是统计学中用于研究变量之间关系的方法。

相关分析是用来刻画两个变量之间相关程度的统计方法,而回归分析则是根据已有数据建立数学模型来分析变量之间的因果关系。

常用的相关与回归分析方法包括线性回归、多元回归和 logistic 回归等。

高二数学必修二统计知识点主要包括数据收集、数据整理和可视化、描述统计、概率与统计、抽样与推断、相关与回归分析等内容。

人教版数学二年级下册第一单元数据收集和整理

人教版数学二年级下册第一单元数据收集和整理

人教版数学二年级下册第一单元数据收集和整理一、数据收集的意义和重要性在我们的日常生活中,数据无处不在。

从天气预报到股票市场,从日常购物到科学研究,数据都在发挥着重要的作用。

数据收集和整理是理解和利用这些数据的基石。

通过数据收集,我们可以将现实世界的现象转化为可量化、可分析的信息,从而更好地理解世界,预测未来,做出决策。

数据收集的意义和重要性主要体现在以下几个方面:1.预测和决策:数据可以帮助我们预测未来的趋势,如天气预报、市场预测等。

通过分析数据,我们可以了解事物的规律和变化,从而做出更明智的决策。

2.改进和优化:数据可以帮助我们了解事物的现状,发现存在的问题和改进的空间。

例如,企业可以通过收集和分析销售数据,了解消费者的购买习惯和需求,优化产品设计和营销策略。

3.科学研究和探索:在科学研究领域,数据是探索未知的重要工具。

通过收集和分析大量的实验数据,科学家们可以发现新的规律和现象,推动科学的进步。

二、数据的分类与整理在数据收集的过程中,我们需要对数据进行分类和整理。

分类是为了将数据按照一定的标准进行分组,整理则是为了使数据更加有序、易于分析和利用。

数据的分类方法有很多种,可以根据数据的来源、性质、特征等进行分类。

例如,我们可以根据数据的来源将数据分为一手数据和二手数据;根据数据的性质将数据分为定量数据和定性数据;根据数据的特征将数据分为描述性数据和预测性数据。

在整理数据时,我们需要遵循以下原则:1.完整性:确保数据的完整性,不要遗漏任何重要的信息。

2.准确性:确保数据的准确性,对错误的数据进行修正或剔除。

3.有序性:将数据按照一定的顺序进行排列,方便后续的分析和处理。

4.易用性:确保数据的格式和组织方式易于理解和使用。

三、数据的表示方法数据的表示方法有很多种,常用的包括表格、图表和统计图等。

这些表示方法各有优缺点,适用于不同的场景和目的。

1.表格:表格是一种简洁明了的数据表示方法,可以清晰地展示数据的结构和关系。

数据分析基础课程 第2章 数据的收集

数据分析基础课程 第2章  数据的收集

2.2.2 二手数据 二手数据也称为次级数据,是指那些从同行或一些媒体上获得的、经过加工整理的数据,比如国家统计 局定期发布的各种数据,从报纸、电视上获取的各种数据。 1.导入Access数据 (1)在Excel中单击“数据”|“自Access”按钮,如图2-5所示。
图2-5 导入Access数据
义的语言或概念。
(5)简明性原则,即表述问题的语言应该尽可能简单明确,不要冗长和啰唆。
(6)客观性原则,即表述问题的语言要客观,不要有诱导性或倾向性语言。
(7)非否定性原则,即要避免使用否定句形式表述问题。 (8)可能性原则,即必须符合被调查者回答问题的能力。凡是超越被调查者理解能力、记 忆能力、计算能力、回答能力的问题,都不应该提出。 (9)自愿性原则,即必须考虑被调查者是否自愿真实回答问题。凡被调查者不可能自愿真 实回答的问题,都不应该正面提出。
6.报告法
报告法是通过报告单位根据一定的原始记录和台账,根据统计表的格式和要求,按照隶属关 系,逐级向有关部门提供统计资料的一种调查方法。
7.自动生成
在大数据时代,数据的产生方式呈现多样化,如从传
感器、摄像头自动收集的数据,电子商务在线交易日志数 据、应用服务器日志数据等自动保存的数据都是自动生成 的数据。
图2-8 选择显示方式和放置位置
(5)单击“确定”按钮,导入的结果如图2-9所示。
图2-9 导入的结果
2.导入网站表格数据
(1)在Excel中单击“数据”|“自网站”按钮,如
图2-10所示。 (2)输入或复制并粘贴网址。
图2-10 导入网站数据
图2-11 选择导入的表格
导入的结果如图2-12所示。
目录/Contents
第二章 数据的收集

数据采集的五种方法

数据采集的五种方法

数据采集的五种方法
1 数据采集的五种方法
数据采集是指向网络等内部或外部资源索取新数据的过程。

它是数据分析最重要的环节,可以大大改善采集低效率、数据格式混乱等问题。

目前,数据采集有多种方式:
1 手动收集
手动收集是指人工收集数据,主要是利用一些调查表从原始数据源中获取信息,例如简单的表单调查,统计流行而有组织的集体调查等。

2 电子邮件
可以通过电子邮件发送某些信息,例如广告、报表、问卷调查等または、用户可以发送反馈消息。

3 网页采集
网页采集是通过爬虫技术从网站抓取信息,爬虫工具会根据一定的搜索规则来提取网页内容,它可以解析出网页信息提取关键数据。

4 扫描数据
通过机器扫描纸质文档,以及自动文字识别技术提取文本数据的技术。

5 API采集
API采集是通过特定程序结构对服务器中数据进行抓取,然后把这些信息组织成一定结构,并提供给用户使用。

以上就是数据采集的基本方法,但现在技术发展迅速,越来越多的新工具能够更好地收集、组织和使用数据,以帮助企业更好地进行商业决策(business decision-making)。

贾俊平统计学第二章 数据的搜集

贾俊平统计学第二章 数据的搜集

2 - 21
方便抽样
1. 调查过程中由调查员依据方便的原则,自行 调查过程中由调查员依据方便的原则, 确定入抽样本的单位
调查员在街头、 公园 、 调查员在街头 、 公园、 商店等公共场所进行拦 截调查 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查
2. 优点:容易实施,调查的成本低 优点:容易实施, 3. 缺点:样本单位的确定带有随意性 ,样本无 缺点:样本单位的确定带有随意性, 法代表有明确定义的总体, 法代表有明确定义的总体, 调查结果不宜推 断总体
速度快, 速度快,能在短时间内完成调 适合于样本单位十分分散的情况
3. 局限
如果被调查者没有电话, 如果被调查者没有电话,调查将无法实施 访问的时间不能太长 使用的问卷需要简单 被访者不愿意接受调查时, 被访者不愿意接受调查时,难以说服
2 - 32
观察式调查
1. 就调查对象的行动和意识 , 调查人员边 就调查对象的行动和意识, 观察边记录以收集所需信息 2. 调查人员不是强行介入 3. 能够在被调查者不察觉的情况下获得资 料
2 - 17
整群抽样
(cluster sampling) sampling)
1. 将总体中若干个单位合并为组 ( 群 ), 抽样时直接 将总体中若干个单位合并为组( ),抽样时直接 抽取群, 抽取群 , 然后对中选群中的所有单位全部实施 调查 2. 特点
抽样时只需群的抽样框, 抽样时只需群的抽样框,可简化工作量 调查的地点相对集中,节省调查费用, 调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的 实施 缺点是估计的精度较差
2 - 30
面访式问卷调查
1. 调查员与 被调查者面对面提问、 被调查 调查员与被调查者面对面提问 、 者回答的一种调查方式 2. 优点

收集数据的常用方法有哪些

收集数据的常用方法有哪些

收集数据的常用方法有哪些
1. 实地调研
通过实地走访、观察、访谈等方式收集数据,能够直接获取真实情况,是一种直接有效的收集数据的方法。

2. 问卷调查
利用问卷设计和发放的方式,可以快速、广泛地收集大量数据,适用于大规模的数据收集工作。

3. 访谈法
采用面对面或电话等方式,通过与被访者进行深入交流和沟通来获取数据,能够深入了解被访者的观点和看法。

4. 文献资料法
通过查阅书籍、期刊、报纸、网站等相关资料,获取已有的数据信息,可以为研究提供丰富的背景知识和支持。

5. 实验法
通过设计实验并观察实验结果,获取相关数据,适用于实验室环境下的科学研究和数据收集。

研究设计的基本流程

研究设计的基本流程

研究设计的基本流程研究设计是进行科学研究的重要环节,有助于确保研究的有效性和可靠性。

研究设计的基本流程是一个逐步推进的过程,包括问题定义、研究设计、数据收集、数据分析和结果解释等环节。

本文将从整体流程和具体环节的角度出发,详细探讨研究设计的基本流程。

一、整体流程研究设计的整体流程主要分为四个环节,分别是问题定义、研究设计、数据收集和数据分析。

这些环节是相互衔接的,每一个环节都影响到整个研究的质量和结果。

下面分别介绍每一个环节的具体内容。

1. 问题定义问题定义是研究设计的起点,它的主要任务是明确研究的目标、研究对象、研究范围和研究问题。

在问题定义的阶段,研究者需要进行文献调研,了解已有的研究成果,并借鉴前人的经验和方法,以确定研究的方向和目标。

在问题定义的基础上,研究者需要准确地定义研究对象,包括人群、实验、现象或事件等。

研究者需要明确研究的范围和限制,确定研究的具体问题和研究的思路。

在问题定义的环节中,研究者需要考虑以下问题:(1)研究的背景、目的和意义是什么?(2)研究对象和范围是什么?(3)需要解决哪些问题?(4)研究的方法和技术应该如何选择?2. 研究设计在问题定义之后,研究者需要选择适当的研究设计。

在研究设计的阶段,研究者需要根据问题定义的目标和问题选择恰当的研究方法和技术,制定详细的研究计划和方案,包括数据收集、数据分析和结果报告等。

在研究设计的环节中,研究者需要考虑以下问题:(1)合适的研究设计和方法是什么?(2)哪些数据和信息需要收集?(3)研究过程中可能面临的问题和挑战是什么?(4)如何优化研究设计和方法,提高研究效率?3. 数据收集数据收集是研究设计的关键环节之一,它的目的是获取相关信息和数据,用于后续研究分析和结果解释。

在数据收集的过程中,研究者需要根据研究设计的要求和方案,采用适当的数据收集工具和方法,对研究对象进行调查、实验或观察等。

在数据收集的环节中,研究者需要注意以下问题:(1)数据收集的工具和方法是否符合要求?(2)如何保证数据的有效性和可靠性?(3)如何解决数据收集过程中的问题和挑战?(4)如何合理使用免费数据?4. 数据分析和结果解释数据分析和结果解释是研究设计的最后一个环节,它的任务是对收集到的数据进行统计分析、模型构建和结果推断,用于解释问题、验证假设和提出结论。

2.数据收集篇(2):定性研究法:实训4

2.数据收集篇(2):定性研究法:实训4

视野的宽度: 包括被调查者的全面性、调查课题的全面性 思考训练: 两家规模相同、货品种类和价格基本相似的超市,在销售量上出现很 大悬殊。 假如你是销售量差的超市负责人,请问你从哪些方面寻找问题原因? 又找哪些相关消费者来进行定性研究?
一、定性研究方法
(一)定性研究概述 4、定性研究的技能要求: 定性研究方法侧重于发现、洞察、 解释、产生、精炼、说明、描述,而定 量研究方法侧重于度量、统计分析、估 计、预测、跟踪、评定。 简单地说,定性研究是“洞察”而 不是“测量”,它是一种广泛多样的收 集信息的方式,而不是简单的、结构化 的提问一回答。
吵架篇
Sugus瑞士糖广告创意受质疑!
这个系列广告就是Sugus瑞士糖针对“她时代”的 女性市场定位而推出的。 这个系列广告都是以年轻的女性,特别是在校女生 作为目标受众,这些女生都有一个共同的特点是:她们 都有自己的闺中密友,她们都愿意和朋友分享快乐,分 享Sugus瑞士糖,更重要的是Sugus瑞士糖是她们关系的 润滑剂。 但是“难过篇”与“吵架篇”中的两女生依偎在一起互 相喂对方吃Sugus的情节,令许多消费者认为过于暧昧 的笑容和眼神传递出的不只是友情,而是同性恋。 引起同性恋的联想对Sugus瑞士糖的品牌形象有一定程 度的伤害,甚至会流失掉一部分消费者。
研究:
1、上网本的吸引力在哪里?(即:核心竞争力) 2、上网本更受哪些人群的喜爱与欢迎?
方向性的、质的规定性的问题, 需要由“定性研究方法”来探索
深入性的、量的规定性的问题, 需要由“定量研究方法”来分析
定性研究与定量研究方法的比较
主要依据人们的经验和 判断能力进行分析处理
主要依据图表、数理模型和 统计方法进行分析处理
定量研究恰好弥补了定性分析这一缺陷,它可以深入细致 地研究事物内部的构成比例,研究事物规模大小,以及 水平的高低。

网络推荐系统的数据收集与处理方法详解(二)

网络推荐系统的数据收集与处理方法详解(二)

网络推荐系统的数据收集与处理方法详解一、引言网络推荐系统在当今信息爆炸的时代起到了至关重要的作用。

不同于传统的被动搜索模式,推荐系统可以根据用户的兴趣和行为数据,主动提供个性化的信息和服务。

然而,要实现高效准确的推荐,首先需要收集和处理大量的数据。

本文将详细介绍网络推荐系统的数据收集与处理方法。

二、数据收集1. 用户行为数据收集用户行为数据是推荐系统的关键数据源。

常用的收集方法包括日志记录、Cookie追踪和问卷调查。

日志记录是一种实时收集用户行为数据的方法,可以记录用户的浏览历史、搜索关键词和点击行为等。

Cookie追踪则通过在用户浏览器中设置Cookie来追踪用户的行为轨迹。

问卷调查则通过向用户提供问卷,收集他们的兴趣、偏好和购买意向等信息。

2. 内容数据收集内容数据也是推荐系统的重要组成部分。

内容数据包括文章、音乐、电影等各类信息。

常用的收集方法包括网络爬虫和API接口。

网络爬虫可以自动从互联网上抓取内容,并将其整理为结构化数据。

API接口则通过与合作伙伴的平台对接,获取其平台上的内容数据。

三、数据预处理1. 数据清洗由于数据采集过程中可能存在错误、噪声或缺失的情况,需要进行数据清洗。

数据清洗的方法主要包括数据去重、异常值处理和数据补全。

数据去重通过对数据进行去重操作,确保每条数据只出现一次。

异常值处理则通过统计方法或人工干预,找出并处理异常值。

数据补全则是针对缺失数据的情况,通过插值或其他方法补全缺失数据。

2. 数据集成数据集成是将多个数据源的数据整合为一个统一的数据集的过程。

常用的方法包括数据匹配、数据转换和数据冗余处理。

数据匹配是指将不同数据源中具有相同意义的属性进行匹配,确保数据一致。

数据转换则是将不同数据源的数据格式转换为统一的格式,方便后续处理。

数据冗余处理则是去除数据中的冗余信息,减少数据存储和处理的成本。

四、数据挖掘与分析1. 用户画像构建用户画像是推荐系统中的关键环节,它将用户的个人信息和行为数据转化为用户的兴趣、偏好和需求等特征,以便更好地进行推荐。

质量控制中的数据收集与分析

质量控制中的数据收集与分析

质量控制中的数据收集与分析在质量控制过程中,数据收集与分析是至关重要的一环。

通过有效的数据收集和分析,企业能够更好地了解产品或服务的质量状况,并及时采取措施进行改进,以确保产品或服务的高质量和客户满意度。

本文将探讨质量控制中的数据收集与分析的重要性,以及常用的数据收集方法和分析技术。

1. 数据收集的重要性数据收集是质量控制的基础,只有获得准确、全面的数据,企业才能对产品或服务的质量状况进行全面评估和分析。

数据收集的主要目的是收集与产品或服务质量相关的各项指标,包括原材料的质量指标、生产过程的关键参数、产品或服务的性能指标等。

通过数据收集,企业可以了解到产品或服务在各个环节的质量情况,并根据数据分析结果制定相应的质量改进措施,从而提高产品或服务的质量水平。

2. 数据收集方法在质量控制中,常用的数据收集方法有以下几种:(1) 抽样调查:通过抽取一小部分样本来代表整个群体,进行数据收集和分析。

这种方法适用于数据量较大的情况下,可以通过对少量样本进行观察和测试,得出对整体的评估结论。

(2) 实时监测:通过安装传感器或监测设备,实时收集产品或服务的数据。

这种方法可以帮助企业及时了解产品或服务的质量状况,及早发现问题,并采取相应的纠正措施。

(3) 客户反馈:通过收集客户的反馈和投诉意见,了解产品或服务的质量问题。

企业可以通过问卷调查、电话访谈、在线调查等方式收集客户的反馈数据,并进行分析,为产品或服务的改进提供依据。

3. 数据分析技术数据收集后,需要进行相应的数据分析,以便从大量的数据中提取有价值的信息。

常用的数据分析技术包括以下几种:(1) 统计分析:通过统计学方法对数据进行整理、分类和分析,以揭示数据背后的规律和趋势。

统计分析可以帮助企业了解产品或服务的平均质量水平、质量变异情况等。

(2) 图表分析:通过制作各种图表来展示数据,使数据更直观、易于理解。

例如,可以使用折线图、柱状图、饼状图等来呈现产品或服务的质量指标。

第二语言研究中的数据收集方法

第二语言研究中的数据收集方法

第第第第第第第第第第第第第第
在第二语言研究中,数据收集是指通过各种方法收集第二语言使用者的语言行为或语言能力的过程。

常见的数据收集方法包括:
1.语言测试:这种方法通常是通过设计各种形式的语言测
试来收集数据。

例如,口语测试、听力测试、阅读测试、写
作测试等。

2.语料库:这种方法通常是通过收集大量的语言样本来收
集数据。

语料库中的样本可以是真实的语言使用者的语言行
为,也可以是人工模拟的语言使用者的语言行为。

3.自我报告:这种方法通常是通过让研究对象自己描述自
己的语言能力或语言使用情况来收集数据。

例如,可以让研
究对象填写问卷、自我汇报、自我评估等。

4.观察法:这种方法通常是通过观察研究对象的语言行为
来收集数据。

例如,可以通过观察语言使用者的口语、写作
、听力等来收集数据。

5.面对面访谈:这种方法通常是通过面对面的访谈来收集
数据。

大学综合评价的数据收集与分析

大学综合评价的数据收集与分析

大学综合评价的数据收集与分析随着教育领域的不断发展和进步,大学综合评价成为了衡量高等教育质量的重要指标之一。

为了更加准确地评估大学的综合实力,并提供科学的决策依据,对于大学综合评价的数据收集和分析显得尤为重要。

本文将探讨大学综合评价的数据收集方法和数据分析技术,以及它们在提升高等教育质量上的应用。

一、数据收集方法1. 定量数据收集大学综合评价的数据收集需要大量的定量数据,可以通过以下方式进行收集:(1)问卷调查:通过设计问卷,向大学师生以及校外社会各界人士征求意见和建议。

问卷可以涵盖教学质量、科研水平、学科建设、学生就业情况等方面的内容,通过统计分析可以得出客观的量化数据。

(2)档案资料:大学的学生档案、教师档案、科研项目档案等都是重要的数据来源。

通过对这些档案进行整理和分析,可以了解到大学的人才培养质量、教师水平、科研实力等情况。

(3)成绩和排名数据:学生的成绩和大学的排名也是评价大学综合实力的重要数据。

通过收集和分析这些数据,可以了解到大学的教学质量和在同类院校中的地位。

2. 定性数据收集除了定量数据,大学综合评价还需要一些定性数据来补充定量数据的不足之处,可以使用以下方法进行收集:(1)访谈调查:通过与大学教师、学生、校领导等进行面对面的访谈,了解他们对大学综合实力的认识和评价。

这种方法可以获取到更细致、深入的信息,对于评价大学的软实力具有重要作用。

(2)专家评议:邀请教育专家、行业领导等有关人士参与大学综合评价过程中的专家评议环节。

他们可以提供独立、客观的意见,对大学的发展提出专业建议。

二、数据分析技术1. 统计分析统计分析是对大学综合评价数据进行整理、分类、计算和呈现的一种方法。

通过统计分析,可以得到大学在各个方面的平均值、标准差、排名等指标,从而全面了解大学的实力。

2. 数据挖掘数据挖掘是一种通过自动或半自动的方式,从大量的数据中发现规律、趋势和模式的技术。

在大学综合评价中,可以使用数据挖掘技术对收集的大量数据进行挖掘和分析,以发现其中的价值信息。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.
2.
3. 4.
5.
统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年 鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等 提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学 术性研讨会上交流的有关资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
Internet
http//WWW.
2-20-107
统计数据收集的意义
1.为研究提供素材
2.对表现进行衡量 3. 检验各标准的一致性
4.帮助阐明决策路线
5.满足好奇心 6.进行知识积累
2-21-107
§ 2.2 统计数据的来源
2.2.1 数据的间接来源 2.2.2 数据的直接来源
2-22-107
数据的间接来源
2-23-107
二手数据的来源
例如:
2-7-107
性别、种族、运动项目等等
定 序 尺 度
按现象顺序差异进行的辨别与区 分。测量结果形成定序变量或定 序指标。 定序变量或指标确切的值是以文 字表述的,也可以用数值标识, 也仅起标签作用。 定序变量或指标各类别间有高低 优劣之分,不能随意排列。
2-8-107

大学生 中学生


小学生
2-3-107
§ 2.1 数据的计量与类型
2.1.1 数据的计量尺度 2.1.2 分类数据、顺序数据、数值型数据 2.1.3 观测数据和实验数据 2.1.4 截面数据和时间序列数据 2.1.5 统计数据收集的意义
2-4-107
什么是统计数据?
(data)
1. 对现象进行测量的结果
2. 不是指单个的数字,而是由多个数据构成 的数据集 3. 不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可 以是文字的
2003年国家对普查制度进行了修改,将定于2003
年进行的第2次全国第三产业普查推迟,与计划在
2005年开展的第4次全国工业普查和2006年开展的第
3次全国基本单位普查合并,同时将建筑业纳入普查范
围,在2004年开展第一次全国经济普查。今后全国经
济普查每10年进行两次,分别在逢3、逢8的年份实施。
因农业普查周期较长(仍按每10年进行一次),且
2-36-50
36
普查
(census)
1. 为特定目的专门组织的非经常性全面调查 2. 通常是一次性或周期性的 3. 一般需要规定统一的标准调查时间 4. 数据的规范化程度较高 5 . 应用范围比较狭窄
如:第六次人口普查标准时间:2010年11月1日零时
总体
2-37-107
我国的普查情况简介
按照国务院有关规定,我国实行周期性的普查制度。普查 种类包括:人口普查\农业普查\工业普查\第三产业普查\基
2-5-50
数据的计量尺度
定类尺度(名义尺度)
定序尺度(顺序尺度) 定距尺度(间距尺度)
定比尺度(比例尺度)
2-6-107
定 类 尺 度
按现象性质差异进行的辨别与区分。 测量结果形成定类变量或定类指标。 定类变量或指标确切的值是以文字表 述的,可以用数值标识,但仅起标签 作用。 定类变量或指标的各类别间是平等 的,没有高低、大小、优劣之分。
2.
试验数据(experimental data)


2-18-107
医学案例
同患精神病的男女通婚,子女发生精神病的机会为68% 遗传性聋哑的男女婚配,子女是聋哑儿的机会是25% 近亲结婚的子女患遗传病的发病率是一般婚配的150倍。 比如:达尔文和文玛生10子,2夭折,4患精神病,2终身 不育 口服10mg后30-60分钟血药浓度可达峰值,其峰浓度约为 257毫克/升。血药浓度时间曲线下的面积为2.87mg/Lh, 稳态时分布容积为30-40L,蛋白结合率为93%。
计量尺度
定类尺 度
定序尺 度
定距尺 度
定比尺度
数学特性 分类(
, )
排序(<,>)
间距(+,--)
比值(
,

2-15-107
统计数据的类型
统计数据的类型
按计量层次
按收集方法
按时间状况
分 类 数 据
2-16-107
顺 序 数 据
数 值 型 数 据
观 测 数 据
试 验 数 据
截 面 数 据
二手数据的评估
1.
数据是谁收集的?

可信度评估
2. 3. 4.
为什么目的而收集的? 数据是怎样收集的? 什么时候收集的?
2-26-107
数据的直接来源
2-27-107
数据的直接来源
(原始数据)
1.
2.
调查数据 通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体 实验数据 通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言 也被广泛运用到社会科学中 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等
两地最高温度相差3℃ 济南最低温度较青岛最低温度低5℃
青岛最高温度是济南最高温度的2倍
2-11-107
定 比 尺 度
按现象绝对差异与相对差异进行的 辨别与区分。测量结果形成定比变 量或定比指标。 定比变量或指标确切的值也以数字 表述,有计量单位 ,可以进行加减 运算。 定比变量或指标有绝对意义上的零 点,既可以加减运算,也可以乘除 运算。
时 间 序 列 数 据
统计数据的分类
(按计量尺度分)
1.
分类数据(categorical data)

只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述 例如,人口按性别分为男、女两类 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述 例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值,对事物的精确测度 例如:身高为175cm、168cm、183cm
2.
顺序数据(rank data)

3.
数值型数据(metric data)

2-17-107
统计数据的分类
(按收集方法分)
1.
观测数据(observational data)

通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如,对一种新药疗效的试验,对一种新的农作物品种的试 验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据
中 国 人 口 统 计 年 鉴
中 国 市 场 统 计 年 鉴
2-24-107
二手数据的特点
1. 2.
收集容易,采集成本低 作用广泛


分析所要研究的问题 提供研究问题的背景 帮助研究者更好地定义问题 检验和回答某些疑问和假设 寻找研究问题的思路和途径
3.
收集二手资料在研究中应优先考虑
2-25-107
2-41-107
数据的收集方法
数据的收集方法
询问调查
观察实验
访 问 调 查
2-42-107
邮 寄 调 查
电 话 调 查
电 脑 辅 助
座 谈 会
个 别 深 访
观 察
实 验
访问调查
(personal interview)
1.调查者与被调查者通过面对面地 交谈而获得资料 2.有标准式访问和非标准式访问
2-34-50 34

在经济大萧条时期调查有电话和汽车的 人们,并不能够反映全体选民的观点。此 外,只有少数的问卷被收回。这些都是值 得怀疑的。
2-35-50
35
到现在为止,盖洛普调查公司还是 全球声誉最好的调查公司,我们国家 申办奥运时,就请盖洛普调查公司来 做民意调查,调查结果是中国有百分 之九十几的支持率,这个数据没有人 怀疑,这个数据也是中国获胜的一个 重要法码。
而刚刚成立的盖洛普(乔治.盖洛普)研究所 仅仅从美国选民中随机抽取2000多选民,盖洛 普预测罗斯福会得到54%的选票并获胜。真实 的选举结果是罗斯福获得了压倒多数的62%的 选票,而兰登只得到38%的选票。虽然盖洛普 的预测也有误差,但它们的预测结果是对的, 并且抽取的样本容量与《文摘》相比少的让人 不能相信。也就是从这次总统大选开始,盖洛 普开始崛起,并且总是用1000~1500人的样本 快速、准确地对此后每届总统选举进行了预测, 平均误差在2%内。




2-9-107
定 距 尺 度
按现象绝对数量差异进行的辨 别与区分。测量结果形成定距 变量或定距指标。 定距变量或指标的值以数字表述, 有计量单位,可以进行加减运算。
定距变量或指标各类别间自然有 大小之分,但没有绝对的零点, 不能乘除计算。
2-10-107
温度
天气预报:济南:最高温度3℃,最低-7℃ 青岛:最高温度6℃,最低-2℃
本单位普查
人口普查、第三产业普查、工业普查、农业普查每10年 进行一次,分别在逢0、3、5、7的年份实施。建立基本单位 普查,每5年进行一次,逢1、6的年份实施。 迄今为止,我国已经先后进行了5次人口普查、3次工业普 查、2次基本单位普查、1次第三产业普查和1次农业普查。
2-38-107
我国的普查情况简介(续)
又非常重要,继续单独进行。
2-39-107
统计报表
(statistical report forms)
1. 统计调查方式之一 2. 过去曾经是我国主要的数据收集方式 3. 按照国家有关法规的规定、自上而下 地统一布置、自下而上地逐级提供基本统 计数据 4. 有各种各样的类型
2-40-107
数据的收集方法
相关文档
最新文档