ROM_RAM分析基于MStar_V2.04版本

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mstar方案引导

mstar方案引导在当今数字化时代，信息技术产业的发展迅猛，人们对于高质量、高清晰度电视画面的需求也日益增长。

为了满足这一需求，Mstar公司推出了一项名为Mstar方案的引导技术，为消费者带来了更加优质的视听体验。

Mstar方案是一种创新的引导技术，它可以帮助用户快速准确地找到他们想要观看的电视节目、电影、音乐等媒体内容。

该方案采用智能化的搜索和推荐系统，能够根据用户的历史记录、兴趣爱好、观看习惯等信息进行个性化的推荐，从而提供更符合用户口味的内容选择。

Mstar方案的核心特点之一是其强大的搜索功能。

用户可以通过语音或者手动输入关键字，快速定位到他们想要观看的内容，无需费时费力地在各个频道间搜索。

此外，该方案还支持智能搜索，能够根据用户的搜索历史和偏好，自动为其推荐相关内容，大大提高了用户的搜索效率和准确性。

除了搜索功能外，Mstar方案还具备强大的推荐系统。

通过深度学习和人工智能技术，该方案能够分析用户的观看历史、喜好偏好等信息，为用户推荐相关内容。

这种个性化的推荐系统不仅提供了更多选择，还能够让用户发现更多符合他们兴趣的内容，丰富了其观看体验。

此外，Mstar方案还支持多种媒体格式的播放和解码，无论是高清晰度的视频、音频，还是图片等多媒体内容，都能够在该方案下得到良好的播放效果，清晰细腻的画面和真实逼真的音效让用户宛如身临其境。

Mstar方案的实施不仅对于用户来说是一种福利，也为业界带来了更多的商机。

通过与电视制造商、内容提供商等合作，Mstar方案能够在智能电视、机顶盒等设备上得到广泛应用，为企业带来更大的用户群体和更高的市场份额。

同时，该方案还为内容提供商提供了更广阔的传播平台，使得他们的作品能够被更多的观众所发现和欣赏。

总结一下，Mstar方案作为一种创新的引导技术，在满足用户对高质量、高清晰度视听体验的需求上发挥了重要作用。

其强大的搜索和推荐功能、多媒体格式的支持以及与产业链上其他相关企业的合作，使得该方案成为了数字化娱乐产业中的一个重要推动力。

ROM-RAM分析基于MStar-V2.04版本

ROM/RAM分析基于MStar V2.04版本概述：ROM： Read Only Memory 只读存储器RAM：Random Access Memory (存储单元的容可按需随意取出或存入，且存取的速度与存储单元的位置无关的存储器)在嵌入式系统里面通常有NOR和NAND 的两种存储介质，通常的说法包含了（ROM/RAM）两部分, 用来存储代码和文件系统，及参数等。

这里介绍一下如何分析手机平台的ROM/RAM 的使用情况，基于mstar v2.04的版本一、手机存储系统：NOR/NAND 两种存储的差异NOR: 可以进行读写，但写速度比较慢，下载工具可以看出来；但具有片上执行代码的功能，即CPU 可以直接从NOR flash 上寻址，读取代码进行执行，因此代码不用加载到RAM 里面进行执行；通常用作代码存储，部分区域用于文件系统，但文件系统写较慢。

NAND：类似与硬盘，写很快，只做存储用，没有片上执行代码的功能(CPU 无法直接寻址)，代码需要加载到RAM 里面运行，所以需要较大的RAM。

NOR 通常也搭配RAM 做成 MCP (集成封装的)： 128Mb+64Mb，或者256Mb+64Mb 等等，1Mb 是指1M bit，因此128Mb 只有16MB 字节大小的空间。

大的指NOR，小的指RAM. NAND 搭配的RAM 通常性能好些，RAM 也有多种区分。

通常1Gb+256Mb， 1Gb+512Mb，1Gb 大小为128MB字节。

二、如何查看文件A.mstar 平台的out目录下生成的文件, 是时产生的ELF和BIN文件信息文件，和mtk上的.lis 文件类似，可以看到整个的执行代码包含的信息。

包含了各个目标文件，库文件，函数直接的调用关系，变量的大小等等。

ELF: Executable and Linkable FormatB. 各个段的意义Code (inc. data) RO Data RW Data ZI Data Debug Object Name Code : 代码， The (inc. data) column gives the size of constants, string literals, and other data items used as part of the code. (inc. data) 代码里面（函数）的常量数据，字串等。

基于March C+算法的RAM内建自测试设计

相邻单元其中的一个进行写操作时，导致ＮＰＳＦ算法可以ｔｉｏｎＤｅｌａｙＦａｕｌｔ，ＴＦ）
临近图形敏感故障（ＮｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄＰａｔｔｅｒｎＳｅｎｓｉｔｉｖｅＦａｕｌｔｓ，ＮＰＳＦ）开路故障（ＳｔｕｃｋＯｐｅｎＦａｕｌｔ，ＳＯＦ）
在随机访问ＲＡＭ的时候，存储单元中的对每个存储单元进行１－０和０－１的读写，并且写入变数据会从０跳变成１，或者从１跳变成０．换值的时候要迅速地读出现在的数据，最后检查结果．
１故障模型
故障模型对于测试来说非常重要，一般故障模型与电路设计息息相关故障模型主要分为六类，分别是：单元固定故障、单元耦合故障、状态跳变故障、临近图形敏感故障、开路故障、地址译码故障．故障模型的描述以及故障检测方法如表１所示：
表１故障分类
故障名称
故障介绍
检测方法
单元固定故障（ＳｔｕｃｋＡｔＦａｕｌｔ，ＳＡＦ）
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｐｅｒｌｌａｎｇｕａｇｅ；ＭａｒｃｈＣ＋ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ＨＳＣ３２Ｋ１ｃｈｉｐ；ＢｕｉｌｔＩｎＳｅｌｆＴｅｓｔ
０引言
随着集成电路产业的飞速发展，片上系统（ＳｏＣ，Ｓｙｓｔｅｍｏｎｃｈｉｐ）的集成度变得越来越高，电路设
收稿日期：２０１８－０３－２１基金资助：辽宁省教育厅研究生教育教学改革项目（辽教函［２０１７］２４号）作者简介：孙守英（１９９２－），辽宁东港人，硕士研究生，从事集成电路测试研究．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｔｅｓｔｉｎＨＳＣ３２Ｋ１ｃｈｉｐ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒ
ａｄｏｐｔｓＢｕｉｌｔＩｎＳｅｌｆＴｅｓｔ（ＢＩＳＴ）ｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＭａｒｃｈＣ＋ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎｄｃａｌｌｓＭｂｉｓｔＡｒｃｈｉｔｅｃｔｔｏｏｌｗｉｔｈｐｅｒｌｌａｎｇｕａｇｅ．ＴｈｅＭａｒｃｈＣ＋ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｇｅｎｅｒａｔｅｄ．Ｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｔｉｍｅｉｓｏｎｌｙ３．５ｓｅｃｏｎｄｓ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｒｔｅｎｓｔｈｅｔｅｓｔｔｉｍｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｔｅｓｔｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｍａｎｕａｌｌｙｗｒｉｔｉｎｇｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｄｅｆｏｒｓｃｏｒｅｓｏｆｍｉｎｕｔｅｓｏｒｅｖｅｎｈｏｕｒｓ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｔｅｓｔｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｂｅｅｘｔｅｎｄｅｄｔｏｏｔｈｅｒｃｈｉｐｓｔｅｓｔａｎｄｈａｓｓｔｒｏｎｇａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ．

MICAPS4帮助文档

MICAPS4.0 用户手册
目录
0 快速入门手册.........................................................................................................................6 0.1 安装.............................................................................................................................. 6 0.2 快速配置......................................................................................................................6 0.2.1 数据源配置.......................................................................................................6 0.2.2 综合图配置.......................................................................................................7 0.2.3 单站雷达默认配置（工具栏）...................................................................... 9 0.2.4 模式剖面默认配置（工具栏）...................................................................... 9 0.2.5 累积降水默认配置（工具栏）.................................................................... 10 0.2.6 表格数据默认配置（工具栏）.....................................................................11 0.2.7 模式探空默认配置.........................................................................................11 0.2.8 基础地图信息配置.........................................................................................12 0.2.9 交互层“另存为”保存................................................................................ 13 0.2.10 系统启动配置与出图配置.......................................................................... 14 0.2.11 传真图配置.................................................................................................15

MSTAR软件工具的使用方法剖析

Hikeen Technology CO.,LTD
调用其外部的RGB值，就的通过Load加载到工具中，然后进行写值，看是否改组值是否达到了我们的要求。
4、画质调节
Direct Video Adjustment 中切换到Color Enhacement
可以进行画质方面的调节。
Hikeen Technology CO.,LTD
这又是一个调节Gamma曲线的工具。此工具需要配备色温（CA210 ）来使用。 MstarGammaToolV5.01软件工具配备色温仪使用的原理是：我们通过软件工具，设置不同的参数，去控制屏显示不同的色彩，从而给色温仪提供纯色画面，让色温仪能准备检测到准确的曲线。
Hikeen Technology CO.,LTD
步骤3、选中”Read”，选择二进制目标文件
步骤4、选中”Auto” ，进入烧录界面，点击上面界面中的”Run”按钮,即可开始烧录。
Hikeen Technology CO.,LTD
当出现”Pass”时，升级成功，如下：
注意：完成上面这些动作的同时，我们要保证： ⑴ 驱动要装好。 ⑵板子必须持续供电。
2，测量
4，计算
字体属性的设置： Text Color：设置不同状态下显示的颜色 Font Type：切换字体的不同大小
BIG
NORMAL SMALL
1:是常规显示的设置
2：选中显示的设置
3：灰掉显示的设置
4：字体对齐方式
Hikeen Technology CO.,LTD
6、MstarGammaToolV5.01
⑵RGB值的写入点击Write按钮，切换到R-G-B Channel Write Select界面，再点击右上角的 Write按钮，即可写入读取出来的曲线值。当然，可以在切换到Write界面之后，拖动曲线，调节某阶的颜色。 ⑶保存加载文件当我们调节的曲线值达到我们需要的效果，就要进行保存操作。点击 Save按钮，在弹出的对话框中输入文件名称和保存路径即可。

mstar方案

mstar方案【正文】mstar方案一、方案概述mstar方案是一个针对智能家居领域的解决方案，旨在为用户提供全面的智能化家居设备和应用服务。

该方案包括硬件设备、软件平台和数据服务三个层面，通过技术创新和用户需求驱动，为用户打造便捷、智能、安全、舒适的智能家居生活体验。

二、硬件设备1. 智能门锁mstar方案提供高安全性的智能门锁产品，支持密码、指纹、人脸识别等多种开锁方式，有效保障家居安全。

2. 智能灯具mstar方案提供智能灯具产品，具有定时开关、调光、情景模式等功能，满足用户的照明需求，提升家居舒适度。

3. 智能家电mstar方案支持智能家电对接，包括智能电视、智能音箱、智能空调等，用户可以通过手机App或语音控制实现远程操作，实现智能化的家居管理。

4. 传感器设备mstar方案提供各种传感器设备，如温湿度传感器、烟雾传感器、人体感应器等，用于监测家居环境，提供安全和舒适的居住条件。

三、软件平台1. 智能家居Appmstar方案提供智能家居App，用户可以通过该平台实现对智能设备的控制和管理，包括设备配对、场景设置、远程控制等功能，提升用户的智能化体验。

2. 数据分析与优化mstar方案通过云端数据分析和人工智能算法，对用户的家居数据进行收集和分析，提供智能优化建议，如能源节约、舒适度提升等，为用户提供更便捷、智能的家居服务。

四、数据服务1. 用户数据隐私保护mstar方案非常重视用户的数据隐私保护，通过采用安全加密技术和严格的数据权限管理制度，确保用户个人信息和家居数据的安全性和隐私性。

2. 定制化服务mstar方案根据用户的需求定制化提供家居服务，如智能场景设置、远程监控等，为用户提供个性化的智能家居解决方案。

3. 远程升级与维护mstar方案通过云端技术，实现对智能设备的远程升级和维护，及时修复漏洞和故障，确保智能家居系统的稳定性和安全性。

结语mstar方案致力于为用户打造便捷、智能、安全、舒适的智能家居生活体验。

mstar方案

mstar方案：让智能电视更加智慧的奥秘随着科技的不断进步，智能电视逐渐成为了现代家庭不可或缺的装备。

然而，作为一款高级的消费品，如何增强智能电视的智能性、稳定性和用户体验成为了业界的重要研究方向。

，作为一款拥有自主知识产权的系统集成芯片，以其卓越的性能和深度的技术支持而成为了行业内的翘楚。

一、的产品介绍代码为MStar6A938，是一款拥有自主知识产权的高端芯片，是Mstar演进历史上的里程碑之一。

该芯片采用四核的ARM Cortex-A53设计，内部高集成度的硬件视频解码和编码器（图像处理、视频处理、音频处理等），支持多种机顶盒格式，是一款专为高端电视和机顶盒设计的商用芯片。

以安卓（Android）操作系统为核心，并且支持智能电视和机顶盒设备的快速启动，提供优质的4K视频解码、HDR影像处理以及强大的音频处理等功能，可兼容市面上绝大部分的视频格式，如AVI、MKV、MP4等等。

二、的技术优势1.独立架构设计与高度集成的焊接技术融合了安卓等操作系统的独立架构设计，其高度集成的硬件架构，大大提高了芯片的性能和稳定性。

同时，该芯片采用焊接技术，比传统的支付技术更为可靠，因此在使用中也更加稳定。

高度集成的硬件设计，可以降低能耗和成本，提高整体性能和用户体验。

2.卓越的视频解码性能和强大的播放功能的视频解码能力非常卓越，主要原因在于它集成了多方面的视频处理技术，包括硬件视频编码和硬件解析。

它支持原始的8位和10位视频格式，并且具有全景观影和HDR食品影像处理的能力。

此外，它还可以灵活修复视频播放中的错误，提高视频播放的表现。

3.出色的音频处理技术和人性化的操作体验是专门为家庭娱乐设计的，因此它还具备强大的音频处理技术。

该芯片有一个完整的音频解码器，支持多个格式，如MP3、FLAC、WAV、AAC、OGG等。

此外，该芯片还可以支持多序列（多条线路）同时用，带来无缝的音频体验。

还在外观和用户操作体验上做了很多的努力，设计了易用性，人性化的界面，提高用户操作的便捷性。

mstar方案

mstar方案随着科技的不断发展，智能科技领域也不断涌现出各种新的解决方案，其中Mstar方案是一项备受瞩目的创新。

本文将介绍Mstar方案，其应用领域以及未来的发展趋势。

**Mstar方案简介**Mstar方案是一项领先的技术解决方案，旨在提供高效、可靠的智能科技应用。

该方案由一支经验丰富的团队开发，结合了人工智能、大数据分析和物联网技术，以满足不同行业的需求。

**Mstar方案的应用领域**1. **智能家居**：Mstar方案在智能家居领域具有广泛的应用。

通过将各种家用设备连接到互联网，用户可以远程控制灯光、温度、安全系统等。

这不仅提高了生活的便利性，还有助于节约能源。

2. **智能医疗**：Mstar方案为医疗行业提供了一种强大的工具，帮助医生更好地监测患者的健康状况。

通过传感器和数据分析，医生可以实时跟踪患者的体征和病情，提供更好的治疗和护理。

3. **智能交通**：交通管理部门也可以受益于Mstar方案。

通过智能交通监控系统，城市可以更好地管理交通流量、减少拥堵，并提高道路安全。

4. **智能制造**：在制造业中，Mstar方案有助于实现自动化生产，提高生产效率和质量控制。

机器人和自动化系统可以通过互联网连接，实现更好的协同工作。

5. **智能零售**：零售业也在采用Mstar方案，以改善顾客体验。

通过数据分析和智能推荐系统，零售商可以更好地理解顾客的需求，提供个性化的购物建议。

**Mstar方案的优势**Mstar方案在智能科技领域具有一些明显的优势：1. **高度智能化**：该方案采用先进的人工智能技术，能够不断学习和改进，以更好地满足不同行业的需求。

2. **可扩展性**：Mstar方案可以根据不同的应用场景进行定制，适用于多种行业，从而提供高度的灵活性。

3. **数据安全**：在连接设备和系统时，数据安全是至关重要的。

Mstar方案提供了强大的数据加密和安全措施，以保护敏感信息。

基于MATLAB故障诊断系统设计学士学位论文

基于MATLAB故障诊断系统设计摘要随着对自动化设备的安全性、可靠性以及有效性要求的提高，故障诊断技术受到人们的重视，已成为国内外自动化控制界的热点研究方向之一。

故障诊断是对控制系统进行故障检测与诊断，并对故障的原因、故障的频率、故障的危害程度及故障的趋势预测等内容进行分析判断，为确诊故障点、及早采取维修、防护等补救措施提供科学的决策依据。

随着科学技术进步，过程工业生产装置的结构日趋复杂，逐渐从单变量系统发展到以多变量系统为主，通常具有非线性、时变性、强耦合性及结构和参数的不确定性，这类系统和设备一旦发生故障，排除的时间增长，不仅造成巨大的经济损失，甚至造成人员伤亡和环境污染，因此传统的故障诊断方法已无法满足要求。

由于大多数过程工业难以建立精确的数学模型，基于数学模型的故障诊断方法在实际应用中遇到了较大的困难。

多元统计过程控制的故障检测与诊断方法不依赖于系统的数学模型，因此该方法更具实用性。

基于主元分析的工业过程故障诊断方法，由于充分利用了主元分析算法在处理线性数据时可对其降维的作用，使得对多变量生产过程的监测可在低维变量空间实现。

本文对基于主元分析的故障诊断方法进行了系统、深入的研究。

关键字：故障诊断；主元分析；过程工业AbstractWith the increasing requirement on safety, reliability and effectiveness of automation devices, study on the problem of fault diagnosis has received great attention and been one of the most active research topics. Fault diagnosis is doing fault monitoring and diagnosis for monitor and control system. It also analyzes fault source, frequency, severity, tendency etc., and provides scientific decision-making basis in order to confirm fault, take remedies, such as timely maintenance and defense.With the development of science and technology, the process industrial production installment's structure is getting more and more complex, and develops gradually from the single variable system to the many-variable system primarily. Since it is usually highly nonlinear, time-varying, seriously coupling and its structure parameters are uncertain, traditional fault diagnosis method can’t satisfy the demand. Once this kind of system and equipment comes about malfunction, it will take a long time to be solved and lead to a large amount of economic loss, even human injuries or environmental problems.It is difficult to found precise math-model in many industry processes, the fault detection method base on math model has much more difficulty actually application. The method of fault detection and diagnosis based on MSPC (Multivariate Statistics Process Control) doesn’t depend on the math model of system. The method of fault detection based on PCA (Principal Component Analysis) making full use of PCA algorithm well and it has the function of declining the dimension while handing line related data. It can make the monitor process carrying out from multivariate space into the low dimension. The main purpose of this thesis is to make further study on the fault diagnosis based on PCA.Keywords: Principal Component Analysis; Fault detection; Process Industry目录1 引言 (1)1.1故障诊断技术的研究背景 (1)1.1.1故障诊断技术概述 (1)1.1.2 故障诊断技术的研究对象 (1)1.1.3 故障诊断技术研究的必要性 (2)1.2 国内外基于主元分析的故障诊断技术研究进展 (3)1.2.1 基于主元分析的故障诊断技术的研究历史 (3)1.2.2 基于主元分析的故障诊断技术发展趋势 (4)1.3 本次设计主要工作内容 (7)2 故障诊断方法研究 (8)2.1 基于解析模型的方法 (8)2.1.1 状态观测法 (8)2.1.2 参数估计法 (8)2.1.3 等价关系法 (9)2.2 基于知识的方法 (9)2.2.1 专家系统 (9)2.2.2 人工神经网络 (9)2.2.3 因果分析法 (10)2.2.4 模糊理论 (10)2.3 基于数据分析的方法 (10)2.3.1 主元分析法 (10)2.3.2 偏最小二乘法 (11)2.3.3 Fisher判别分析法 (11)2.3.4 规范变量分析法 (11)2.4.5 子空间法 (12)2.4.6小波变换法 (12)3 基于主元分析的故障诊断技术研究 (13)3.1 主元分析的研究背景 (13)3.2 主元分析的数学思想 (13)3.3 主元分析的实现方法 (14)3.3.1 主元分析的分解方法 (14)3.3.2 主元得分向量的计算方法 (15)3.3.3 确定主元个数的方法 (16)3.3.4 主元模型的建立 (17)3.3.5 主元分析的统计量 (18)3.4 基于主元分析的故障诊断流程 (19)4 基于主元分析的故障诊断技术应用仿真研究 (21)4.1 应用仿真环境 (21)4.1.1 田纳西--伊斯曼过程 (21)4.1.2 田纳西--伊斯曼过程工艺流程 (21)4.2 仿真研究 (22)4.2.1 基于主元分析的故障诊断步骤 (22)4.2.1 仿真概述 (23)4.2.3 仿真结果 (24)结论 (28)致谢 (29)参考文献 (30)附录A：英文原文 (32)附录B：汉语翻译 (39)1 引言1.1故障诊断技术的研究背景1.1.1故障诊断技术概述故障诊断是指通过系统的解析冗余，完成工作情况的分析，对生产是否正常、什么原因引起故障、故障的程度等问题进行相关的分析、判断，并最终得出结论的过程[1]。

RAI管理机制及电话本短信存储数据格式说明

模拟器上SIM卡短消息条目保存在 proj\MStarStudio_UP\MStarDeveloper\XMMI\debug\MSTAR_VSIM1.ini 下面是SIM卡短消息条目例子解析： Record1=01069196537844f40005813625f600001121708044310004f4f29c0ef ff… 其中00表示此短消息内容的编码方式为GSM 7 bit Record2=01069196537844f40005813625f6000411217080541000047465737 4ff… 其中04表示此短消息内容的编码方式为8 bit data Record3=01069196537844f40005813625f6000811217080544100080074006 500730074ff… 其中08表示此短消息内容的编码方式为USC2 (16 bit) 下面列举一条有问题的MESSAGE： Record1=01069196537844f46413a1015637204517141907f00008110172319 42023820500032901020032003765e54ef7683cff1a003500310032002f00310 030002e0039ff0c002000310047002f00310035002e0039ff0c00320047002f00 310039002e0033ff0c00340047002f00310039002e00388be660c575356c8851 48751f00310033003700320034003300300031003500300037005b677062107 9d16280005dffffffffffffffffffffffffffffff

信息存储技术课堂报告-针对新型非易失存储器寿命问题的研究

1GB DRAM buffer + 32GB PCM
3~9.7
脏数据追踪
总结：这些算法能够有效减少NVM上的写操作数量，但是，无论是在写操作执行前通过数据预读取的方式来避免冗余写，还是通过位翻转方式减少bit位的写入，都需要进行写入数据与原始数据的比较，这往往会带来额外的时间开销，而脏数据跟踪技术同样需要额外的空间开销来避免多余的写。
减少存储单元写操作——减少冗余写
10
DCW（DataComparisonWrite）策略：通过数据比较实现写数据量的减少。该算法在执行写操作之前读取目标地址下的数据，只有当新写入的数据与原先存储的数据不同时才执行写入操作；缓冲区重组和部分写策略：一方面通过合并写操作的方式减少PCM阵列写操作次数，另一方面跟踪数据的修改，只将有修改的cacheline或者word写入到PCM阵列，从而减少写操作数量；Flip－N－Write算法：当更新数据与原始数据的差异bit数量不超过1／2时直接将新数据写入存储单元，如果超过1／2，对新写入数据的bit位进行翻转，并设置flip标志位来跟踪数据的bit位是否被取反。双阶段数据压缩策略：第一阶段是粗略的字粒度的压缩过程，时延低、开销小；第二阶段采用bit粒度的压缩算法，压缩效果明显但是性能受到限制。
减少写次数
减少存储单元写操作——减少写次数
14
DRAM bypass method：第一次对存储系统访问时绕开DRAM，直接从NVM读取数据，当再次访问时才将数据写到DRAM，同时提出脏数据保持策略，将脏数据在DRAM中保留更长的时间。作者通过上述两种策略将热数据以及脏数据都保存在DRAM中，从而减少对NVM的写次数。Lazy－Write策略：当发生缺页时，从磁盘中读取数据并直接写到DRAM中，而当页面被逐出DRAM且该页被修改过时才写入PCM。CLP（CLeanPreferred）和N－Chance多优先级缓存替换策略：通过对页面设定优先级的方式来选取修改较少的“干净”页面作为替换对象，把低功耗和低时延的读操作集中的页面写回到 PCM 来减少主存的写数量；Park等人从缓存替换算法和替换粒度两方面考虑了DRAM作为buffer来减少PCM写操作的效果。作者基于line粒度提出了一种改进的LRU策略减少PCM的写操作数量，并通过脏数据位来标记line是否被修改过，在此基础上通过hash表减少缓存管理带来的开销。

基于LSTM-SVM模型的恶意软件检测方法

文章编号：1006-3080(2022)05-0677-08DOI: 10.14135/ki.1006-3080.20210517005基于LSTM-SVM 模型的恶意软件检测方法赵敏，张雪芹，朱唯一，朱世楠（华东理工大学信息科学与工程学院，上海 200237）摘要：为了提高Android 恶意软件的检测精度，提出了一种基于LSTM-SVM （Long Short-Term Memory-Support Vector Machine ）模型的Android 恶意软件静态检测方法。

通过反编译Android 软件的APK （Android Package ）文件，提取出采用权限、组件、意图3类信息构成XML 特征；通过分析API （Application Programming Interface ）调用情况构成API 特征。

考虑恶意软件运行的时序性、特征维度等，基于XML 特征构建LSTM 异常检测模型，基于API 特征构建SVM 异常检测模型，两个模型采用并联模式，基于概率差融合算法得到最终的检测结果。

在CICAndMal2017数据集上的实验结果表明，本文方法的检测精度可以达到98%以上。

关键词：Android 恶意软件；静态检测；长短期记忆网络（LSTM ）；支持向量机（SVM ）中图分类号：TP399文献标志码：A安卓（Android ）系统因其开放性成为了恶意软件最易滋生的平台。

许多恶意软件会诱导用户安装木马，或者通过申请过多或不当的权限来获取相关信息，实现其搜集用户隐私的目的[1]。

为了避免或减少恶意软件带来的损害，对恶意软件实现高精度的检测具有重要意义。

Android 系统恶意软件的检测技术主要分为静态检测[2]和动态检测[3]。

静态检测是指在不执行应用软件的情况下判断其是否是恶意的；动态检测是指在执行Android 应用软件时收集系统调用、网络流量、用户交互等信息来判断其是否是恶意的。

[说明]MSTAR运用及问题汇总_整理

[说明]MSTAR运用及问题汇总_整理MSTAR运用及问题汇总_整理应用总结:1 6M68 gamma 调试注意用工具写入时为 12bit，加入 code 时要变为10bit。

老工具才可以转。

2 ADC 矫正条件矫正 YPbPR 的 ADC 时需要在全彩条下进行， VGA 时在棋盘格下矫正。

3 部分屏的暗场斑太重，改善方法调校 gamma，或者适当更改暗场色温，将暗场彩斑偏一个色，或者降低 color 引起的颜色噪声。

4.在调试 gamma 时的一些影响因素将其他附加功能都关掉调出一组过渡好，符合坐标的曲线。

当加载入程序后发现暗的第二阶偏色一样，关掉 DLC 后 ok，证明 DLC 调的过陡峭，导致第二阶和第三阶过渡不好，此时要矫正 2,3,4 点的值达到最佳。

以上同时说明， gamma 一定要在关掉 DLC 下进行。

5. HBC 功能 10bank 2C 对提高光泽有效。

一般选择 29，39，49 三个档。

6. DNR 的设定做弱点可以减小动态模糊的状况，主要是改 table 的下半部分。

7.DMS 功能 bank26 20 0bit，关了清晰度会高，但动态马赛克也大，要适当。

8. ATV 的增益控制 AFEC 35bank 的 43 设置 14 为自动增益， 74 为手动，此时 40 就可以设置。

(30x 自动)9. 背光调整寄存器 Xdata 下 209 在 18bank 的 92,94 是调整背光 PWM 和使能。

309 则是在 32bank 的 12 (clk) ，13(脉宽) 。

首先需要先在 00 置 1 切换过去。

181 则是在 32bank 的 04(微调频率) 06(脉宽) 08 (粗调) 。

10.做 peaking 时，19bank 的 33,37 的影响过强会出现边缘失真产生横线条，值不能超过 14.FRC 设定位置在 bank24 的 7E(设置为 07) ，而 209 在 10 的 36。

Mstar_MBoot_Info_Spec

BACKUP 分区读取 usb.bin 数据进行升级。无盘升级这种方式有一个限制，不能重新规划 NAND FLASH 的分区情况，只能按照原有 set_partition 规划好的分区结构来升级各个分区。 (1) 打包要升级的 image。我们通过脚本工具来实现对各分区 image 的打包。脚本放置路径：..\\Supernova\target 脚本名字：usb_image_build.sh 脚本使用方法：进入脚本放置路径，按照如下执行并按照脚本执行过程中的提示选择自己需要升级的 image.打包完成之后，会有一个名字为 usb.bin 的档案生成，usb.bin 的放置路径和各分区 image 放置在一起。(ex. Supernova_CTK/target/t13/images/ubif/usb.bin) # ./usb_image_build.sh –c
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Mstar MBoot Info Specification
separate partition upgrade? (Y/n) //选 yes，不会擦除整个 NAND 不会重新规划 NAND 分区.
(2)Supernova 下，无盘升级会做如下动作： a：检测 /backup 分区下是否有 usb.bin； b：通过设置环境变量的方式设置 usb.bin 的路径； pEnvMan->SetEnv(USB_UPGRADE_PORT, (char*)stPort) pEnvMan->SetEnv(USB_UPGRADE_PATH, "nandfile") pEnvMan->SetEnv(USB_UPGRADE, "1") c：重新启动系统；
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USB 升级
Mstar MBoot Info Specification

PC系列微机ROM仿真磁盘的设计与实现

PC系列微机ROM仿真磁盘的设计与实现
陈晓波;陈春华;杨为民
【期刊名称】《基础自动化》
【年(卷),期】1994(1)2
【摘要】本文介绍了一种可以替代不同的双面双密度软磁盘及驱动器的电子ROM 仿真磁盘（360KB），它实际所占内存空间仅4KB。

由于采用硬件卡式结构，从而使其特别适用于环境恶劣并要求高可靠性、高读取速度的工业现场实时自动检测及控制方面的应用。

【总页数】3页(P41-43)
【关键词】磁盘;仿真磁盘;微型机;ROM
【作者】陈晓波;陈春华;杨为民
【作者单位】东北大学自控系
【正文语种】中文
【中图分类】TP333.702
【相关文献】
1.MCS—96系列单片机与IBM—PC系列微机之间通讯的实现 [J], 宋青松;张旭东;等
2.PC系列微机与单片机共享RAM电路的实现 [J], 唐清安;薛惠珍
3.PC系列微机多定时器机制的研究与实现 [J], 张华忠;杨新峰
4.Z80DEBUG软件在PC系列微机上的设计实现 [J], 巴特尔;刘一峰
5.PC系列微机可读写电子磁盘的设计与实现 [J], 陈晓波;杨华
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IBM—PC微机ROM测试程序的分析与应用

IBM—PC微机ROM测试程序的分析与应用
张荣清
【期刊名称】《电脑应用时代》
【年(卷),期】1990(000)002
【总页数】9页(P30-38)
【作者】张荣清
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TP333.706
【相关文献】
1.ROM BIOS系统参数在IBM PC机维修中的应用二例 [J], 甘早斌
2.IBMPC／XT上电自诊断测试程序简介 [J], 许宪辅
3.利用IBM-PC和长城0520微机(IBM-PC兼容机)的异步通讯功能传递商业经济信息 [J], 陈遵民
4.IBM—PC/XT微机与Dual68000 83/20微机互连通讯的研究 [J], 敖文纲
5.可在IBM微机上运行的太阳能系统瞬态模拟程序——TRNSYS IBM-PC版 [J], 李立敦
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基于LSTM-ECGRU的固体火箭发动机性能预测方法

基于LSTM-ECGRU的固体火箭发动机性能预测方法张明楠;宫秀良;程博;胡小梅【期刊名称】《测控技术》【年(卷),期】2024(43)1【摘要】随着数据挖掘技术、测量技术的不断发展,为了满足火箭发动机参数探索的需要,使用数据挖掘技术利用历史数据对发动机各种参数进行预测成为火箭发动机在数据探索方面新的发展方向。

同时,火箭发动机的地面点火试验在向着尽可能还原真实运行环境的方向发展。

基于以上情况,引入在地面点火试验中的环境因素与设计因素共同作为模型的输入变量,以此来补充环境因素对性能参数的影响。

根据试验对象数据特性,使用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络对性能进行初步预测。

为了能够减少整体模型误差和引入环境因素带来的误差,提高模型预测精度和泛化能力,提出了基于误差修正分析和趋势判断的误差修正门控单元(Error Correction Gate Recurrent Unit,ECGRU)神经网络模型对初步预测结果进行误差修正。

同时结合环境参数特点,设计规划ECGRU模型输入、输出参数的计算规则。

基于历史试验数据完成对比试验,验证了新模型具有较高的预测精度和泛化能力。

【总页数】6页(P77-82)【作者】张明楠;宫秀良;程博;胡小梅【作者单位】上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室;西北工业大学网络空间安全学院;中国航天科工集团第六研究院六〇一所;西北工业大学计算机学院【正文语种】中文【中图分类】V435【相关文献】1.基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测2.基于Matlab 和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测3.固体复合推进剂火箭发动机侵蚀界限参数的预测方法与应用4.交付固体火箭发动机内弹道性能的预测技术5.固体火箭发动机对接装配密封圈应力在线预测方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法

基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法王远志;范旭辉【期刊名称】《安庆师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2024(30)1【摘要】针对液晶屏生产过程中出现的表面划痕、脏点、裂痕等细微缺陷,在有限数据集下探寻一种既能提高液晶屏表面缺陷的检测精度和速率又能满足实际工厂检测要求的检测方法,意义重大。

基于此,本文提出一种基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法,可解决传统的图像缺陷检测方法无法有效利用特征信息进行高精度检测与漏检的问题。

设计K-means算法对缺陷液晶屏标注框进行聚类以获得合适的长宽比和锚框个数,并对改进的Mask RCNN模型应用本文数据集对缺陷区域特征提取并进行训练分类。

为加速模型收敛,利用迁移学习思想将DAGM 2007数据集在本文改进模型上预训练并得到最优权重且迁移到液晶屏缺陷检测任务中。

同时与主要目标检测方法进行对比,结果表明:通过引入迁移学习与改进的Mask R-CNN方法,能在样本较少的情况下准确识别背景复杂且微小瑕疵缺陷,测试集缺陷识别达到95.25%,较改进前综合提升5%。

【总页数】6页(P78-82)【作者】王远志;范旭辉【作者单位】安庆师范大学计算机与信息学院【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于改进Mask R-CNN的风机叶片缺陷检测2.基于改进Mask R-CNN算法的工业零件缺陷检测技术3.基于改进Mask R-CNN的金属板材表面缺陷检测4.基于改进Mask R-CNN算法的孔探缺陷自动检测研究5.一种改进Mask R-CNN的化妆棉棉片缺陷检测方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。