一种改进的层次分析法
改进层次分析法在油库安全评价中的运用
★石油化工安全环保技术★。
PE T R O C H E M I C A L S A F E TY A N DE N V I R O N M E N T A L P R O T E C T I O NTE C H N O LO G Y2010年第26卷第1期改进层次分析法在油库安全评价中的运用赵长勇(陕西省延安市公安消防支队，陕西延安717200)摘要：目前在油库安全评价领域所采用的评价方法基本上可以从定性和定量两个方面进行划分。
单纯的定性分析容易造成研究的粗浅，而有关数据的不完善，也使得定量安全评价方法难以得到有效应用和检验。
因此，应当结合定性和定量的方法进行系统分析和评价，弥补单纯定性分析和单纯定量分析所产生的不足。
研究将事故树的定性分析与传统层次分析法相结合而成的改进层次分析法及其应用方面的问题。
关键词：改进层次分析法；油库；安全评价油库是储存油品的基地，原油及其产品具有易燃、易爆、易挥发、易产生静电等特点，这些潜在的危险因素可能给油库工作人员和周围环境造成一定的风险和危害。
在储存过程中，由于各种原因，储罐有可能被击穿或破裂，发生渗漏，致使大量油品泄露，甚至发生火灾、爆炸和人员中毒事故，造成重大人员伤亡和财产损失…。
油库的火灾安全是油库安全的一个重要方面，预防和控制油品储罐重大事故的发生，对于减少人员伤亡和财产损失，维护社会稳定，具有十分重要的意义。
如何消除和减轻这些风险和危害，建立科学的油库安全评判体系，历来是油库安全研究和管理的重要工作。
目前在油库安全评价领域所广泛采用的评价方法基本上可以从定性和定量两个方面进行划分。
定性评价方法要求评价者具备相关知识和经验，定量评价方法则要求大量的安全数据。
单纯的定性分析容易造成研究的粗浅；而有关数据的不完善，也使得定量安全评价方法难以得到有效应用和检验。
因此，应当将定性和定量方法相结合进行系统分析和评价，弥补单纯定性分析和单纯定量分析所产生的不足。
此文研究的就是将事故树的定性分析与传统层次分析法相结合而成的改进层次分析法及其应用方面的问题。
层次分析法的改进及其在经济评价中的应用的开题报告
层次分析法的改进及其在经济评价中的应用的开题报告一、研究背景在现代经济发展过程中，经济评价是一种十分重要的方法，许多决策都需要通过经济评价来确定其合理性和可靠性。
而层次分析法是一种常见的经济评价方法，它可以将决策因素分解成多个层次，表达因素间的相对重要性，并通过计算权重来寻找最优决策。
然而，在实际应用中，传统的层次分析法存在一些问题，比如权重计算的主观性和不稳定性等。
因此，如何改进传统的层次分析法，提高其准确性和可靠性，就显得尤为重要。
二、研究目的和内容本研究的目的是针对传统层次分析法存在的问题，结合现实经济评价的需求，提出一种改进的层次分析法，并探讨其在经济评价中的应用。
具体内容包括：1. 综述传统层次分析法的优缺点及其存在的问题。
2. 研究基于模糊数学的层次分析法，并分析其改进之处。
3. 探讨基于模糊数学的层次分析法在经济评价中的应用。
4. 利用案例分析验证改进的层次分析法的可行性和实用性。
三、研究方法本研究采用文献综述法、案例分析法和数学统计分析法。
首先对相关文献进行综述，厘清传统层次分析法的相关概念和理论基础。
然后，通过模糊数学理论的分析，探讨改进的层次分析法的理论依据和特点。
接着，利用数学统计分析法计算和比较传统和改进的层次分析法在实际应用中的效果。
最后，以一个实际的经济评价案例为例，运用改进的层次分析法进行计算和分析，并与传统方法进行比较。
四、预期结果和意义本研究预计可以提出一种改进的层次分析法，并验证其实用性、准确性和可靠性。
研究成果可以对经济评价决策提供更加科学、准确、可靠的依据，从而优化决策，促进经济发展。
同时，该研究对于推动层次分析法的发展和改进，促进模糊数学理论在经济领域的应用，也具有一定的理论和实践意义。
改进的层次分析法在创业机会评估中的应用
第１ 期
技
术
与 创
新
管
理
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ １３ ．
２ １ 年 １月 ０１
Ｔ ＥＣＨＮ０ＬＯＧＹ ＡＮＤ ＮＮＯＶＡＴＩ Ｉ ＯＮ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
Ｊ ｎ ２ １ ｕ ．０ ｌ
【 管理科学】
改 进 的 层 次 分 析 法 在 创 业 机 会 评 估 中 的 应 用
中 图 分 类 号 ： ３ Ｃ９ ４ 文 献 标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ：６ ２— ３２ ２ １ ） ｌ一 ０ １ ０ １７ ７ １ （０ １ Ｏ ０ ３ — ５
Ｉ ｐｒ ｖ ｄ ＡＨＰ ｎ Ｅｎ ｒ ｐ ｅ ｅ ｉ ｌＯ ｐ ｏ ｔ ｎ ｔｅ ｓ ｓ ｍ ｅ ｔ ｍ ｏ ｅ ｉ ｔ ｅ ｒ ｎ ｕｒａ ｐ ｒ ｕ ｉｉ ｓ Ａｓ ｅ ｓ ｎ
谌 婷 ， 晓 正 刘
（ 桂林电子科技大学 商学 院 ， 广西 桂林 ５ １０ ４ ０４）
摘
要 ： 业机 会评 估是创业 的重要组 成部 分。综合 国 内外有 关创业机 会 的文献 ， 创 总结 已有创业机 会评 估方 法的
不足 ， 并针 对传 统层 次 分 析 法 （ Ｈ ） 实 际 应 用 中存 在 的 问题 ， 改 进 的 层 次 分 析 法 ， Ａ Ｐ在 将 即三 标 度 的 Ａ Ｐ， 定 量 与 Ｈ 从 定性 ， 主观 与客 观 相 结 合 的 角度 对 创 业机 会 进 行 评 估 ， 结合 实例 初 步探 讨 其 可 行 性 ， 并 为创 业机 会 的评 估 改 进 提 供 参考 。 关 键 词 ： 业机 会 ； 业机 会 评 价 ； 标 度 法 ； 次 分 析 法 ； 重 创 创 三 层 权
ｄ ｅ ｓｎ ｈ ｏ ｅ ｓｏ ｒ ｄｉ ｏ ａ ｒ ｓ ｉｇ ｔｅ ｐｒｂｌｍ ｆｔａ ｔ ｎ ｌＡＨＰ，ａｎ ｈ ｎ ｅ ｐｌｒ ｓ ｉｓｆ ａ ｉ ｌｔ ｔ ｘａ ｐ ｅ ｇｖｎｇ ｒ ｆｒ ｎ ｅ ｔ ｈ ｍｐ ｏ ｅ ｉ ｄ ｔ ｅ ｘ ｏ ｅ ｔ ｅ ｂｉｉ ｗｉｈ ｅ ｍ ｌｓ， ｉｉ ｅｅ ｅ ｃ ｏ ｔ ｅ ｉ ｒ ｖ ・ ｓ ｙ
层次分析法经典案例
层次分析法经典案例层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种常用的多准则决策方法，被广泛应用于企业管理、工程项目评估、市场调研等领域。
本文将通过一个经典案例，介绍层次分析法的基本原理和应用过程。
一、案例背景某企业计划购买新设备，以提升生产效率和质量。
然而，在众多可选设备中，如何选择最适合企业发展的设备成为了业主面临的难题。
为了解决这一问题，业主决定应用层次分析法进行设备选择。
二、层次分析法基本原理层次分析法基于一个重要思想，即将复杂的决策问题拆解为具有层次结构的多个因素，并通过层次化的比较和综合分析，最终得出决策结果。
1. 构建层次结构首先，我们需要将决策问题划分为不同的层次，并构建层次结构。
在这个案例中，可以将设备选择问题划分为三个层次：目标层、准则层和备选方案层。
目标层代表企业的最终目标，即实现高效生产；准则层包括影响设备选择的各种准则，如设备价格、性能指标、售后服务等；备选方案层包括具体的设备选项。
2. 建立判断矩阵接下来，我们需要对不同层次的因素进行两两比较，建立判断矩阵。
通过专家主观判断，给出两个因素之间的相对重要性，采用1-9的尺度，其中1代表两者具有相同重要性，9代表一个因素相对于另一个因素极端重要。
比如，在准则层中，设备性能指标对设备价格的重要性为6。
3. 计算权重向量利用判断矩阵，我们可以计算出每个层次的权重向量。
通过对判断矩阵进行归一化处理，可获得各因素的权重。
权重向量表示了各因素对当前决策的贡献程度，可作为后续分析的依据。
例如，计算准则层中各因素的权重向量。
4. 一致性检验为了保证判断矩阵的合理性，我们需要进行一致性检验。
通过计算一致性指标和一致性比率，评估判断矩阵是否存在较大的一致性问题。
若一致性比率超过一定阈值，需要检查和修正判断矩阵。
5. 优先级排序最后，结合各层次的权重，我们可以进行优先级排序，得出对不同备选方案的排序结果。
根据排序结果，我们可以选择最合适的备选方案。
改进的层次分析法
Hale Waihona Puke 1.249 0.161 7.728 0.792 0.102 7.728 0.501 0.064 7.728 0.316 0.040 7.728
w4
w5
w6
第二步，求最大特征值。计算最大特征值 max 。
1.514 2.377 3.775 5.929 8.953 0.387 1 1.570 2.376 3.917 4.528 0.242 0.636 1 1.588 2.376 3.775 0.161 W 0.400 0.629 1 1.570 2.377 0.102 0.255 0.400 0.636 1 1.514 0.064 0.220 0.264 0.420 0.660 1 0.040 1 2.170 1.422 0.940 0.596 0.378 0.261 max ( ) 6.012 6 0.387 0.242 0.161 0.102 0.064 0.040 2.17 1.422 0.94 W 0.596 0.378 0.261 第三步，进行一致性检验。首先计算一致性指标： 1 0.660 0.420 A W 0.264 0.168 0.111
M 5 0.168 0.255 0.400 0.63611.514 0.016 M 6 0.111 0.220 0.264 0.420 0.6601 0.316
各 M 的 6 次方根为：
1 6 721.144 2.994
2 6 43.666 1.876
0.301 0 0.301
0.477 0..301 0
一种改进的层次化火灾风险评估方法
一种改进的层次化火灾风险评估方法摘要: AHP(层次分析法)是火灾风险评估的常用方法之一,但由于传统的AHP由于判断值受专家主观因素影响太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,从而影响结论的准确性和评估结果的可信任性。
本文基于高层建筑火灾风险评估层次化模型,构造区间判断矩阵并一致逼近到一般的数字判断矩阵;同时,提出了一种自动修正判断矩阵的方法,得到各层元素的近似权重。
最后,本文通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
关键词: 火灾风险评估AHP 区间判断矩阵自动修正判断矩阵LONG BaiyuanFire Brigade Detachment of Yueyang City, Yueyang 414000, ChinaE-mail: longby@,Phn: +86-730-860-0921An Improved Method of Hierarchy Fire Risk AssessmentAbstract: AHP (Analytic Hierarchy Process) is one of the methods used commonly to assess fire risk. But the judgment of traditional AHP is deeply subjected to the experts’subjective factors, results don’t consist with each other while scaling multifactor weight, influencing the accuracy of the conclusion and the dependability of the analyzing results. Based on the hierarchy fire risk evaluation model of high buildings, this paper builds up an interval judgment matrix and makes it consistently approximate a digital judgment matrix; Meanwhile this paper brings forward a method which can adjust the judgment matrix automatically, gains the approximate weigh of every layer’s elements. At the end of this paper, Experiments and examples are used to demonstrate the feasibility and validity of the method.Key Words: Fire Risk Assessment; Analytic Hierarchy Process; Interval Judgment Matrix; Adjusting Judgment Matrix;1引言火灾风险评估方法是消防性能化设计的关键技术,尤其是美国、加拿大、澳大利亚和日本等发达国家从上世纪70年代开始就有针对性地开展火灾风险评估方法研究。
g1赋权法计算权重
g1赋权法计算权重G1赋权法是一种常用的计算权重的方法，它可以根据不同指标的重要程度给予不同的权重，从而得到一个综合的评价结果。
在这篇文章中，我将详细介绍G1赋权法的原理和应用。
一、G1赋权法的原理G1赋权法是基于层次分析法（AHP）的一种改进方法。
层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次，通过比较和判断来确定各个层次的权重的方法。
G1赋权法在层次分析法的基础上，引入了指标的量化关系，通过对比不同指标的量化结果，进一步确定各个指标的权重。
具体而言，G1赋权法的计算过程如下：1. 确定评价指标：首先确定评价对象的各个指标，这些指标应该能够全面、准确地反映评价对象的特征。
2. 量化指标：将各个指标进行量化，可以使用具体的数据或者专家经验对指标进行评分。
3. 计算相对权重：根据量化结果，计算各个指标之间的相对权重。
这一步可以通过计算各个指标的比值，然后进行归一化处理得到。
4. 计算综合权重：将各个指标的相对权重与其对应的上级指标的权重相乘，得到各个指标的综合权重。
5. 归一化处理：对各个指标的综合权重进行归一化处理，使其之和为1，得到最终的权重结果。
二、G1赋权法的应用G1赋权法在实际应用中具有广泛的应用价值，可以用于各种决策问题的权重计算。
1. 企业绩效评价：对于企业的绩效评价，可以将各个指标作为评价的依据，通过G1赋权法计算各个指标的权重，从而得到一个全面准确的绩效评价结果。
例如，对于某个企业来说，销售额、市场份额、客户满意度等指标可以作为绩效评价的指标，通过G1赋权法计算各个指标的权重，可以得到一个客观公正的绩效评价结果。
2. 投资决策：在进行投资决策时，往往需要考虑多个因素，如投资风险、收益率、市场前景等。
通过G1赋权法可以量化这些指标，计算各个指标的权重，从而为投资决策提供有力的参考。
例如，在选择投资项目时，可以将项目的收益率、风险等指标作为评价指标，通过G1赋权法计算各个指标的权重，从而确定最终的投资决策。
层次分析法分析方法
层次分析法分析方法简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种常用的多标准决策分析方法，由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂尔于20世纪70年代提出。
它通过将复杂的决策问题分解为层次结构，对各层次标准进行定量评估和权重分配，最终得到综合的决策结果。
层次分析法是一种基于专家经验和主观判断的定性与定量相结合的决策方法，适用于复杂的多因素多目标决策问题。
它以一种系统化和结构化的方式帮助决策者进行决策分析，提高决策的科学性和准确性。
方法步骤层次分析法主要包括以下几个步骤：1.建立层次结构：首先，需要将决策问题进行逐层分解，形成一个层次结构模型。
层次结构由目标层、准则层和方案层构成，决策问题从目标层开始，经过准则层逐步分解，最终得到方案层。
目标层表示整个决策问题的目标或要达到的结果，准则层表示实现目标所涉及的关键因素，方案层表示可行的解决方案。
2.构造判断矩阵：在层次结构的每一层中，需要对各个元素之间进行两两比较，得到一个判断矩阵。
判断矩阵的每个元素表示两个层次因素之间的相对重要性。
比较的方式可以是定性的，也可以是定量的。
常用的比较方法有9点量表法和1-9标度法。
3.确定权重向量：通过计算判断矩阵的特征向量，可以得到每个层次因素的权重。
特征向量即为判断矩阵的最大特征值对应的特征向量。
通常需要进行一致性检验，判断矩阵的一致性可以通过一致性指标和一致性比率来衡量。
4.计算综合评估值：根据各个层次因素的权重和方案的评价指标，可以计算得到每个方案的综合评估值。
综合评估值可以表示方案的优劣程度。
5.灵敏度分析：层次分析法可以进行灵敏度分析，通过改变判断矩阵中的比较数据，可以检测到不同因素权重发生变化时对决策结果的影响。
优点和应用范围层次分析法具有以下优点：•结构化：通过将决策问题分解成层次结构，使得问题更加清晰和易于理解。
•定量化：通过构造判断矩阵和计算权重向量，将主观因素定量化，提高了决策的科学性。
层次分析法中组合权重算法的一种改进
Ｉ ｐｒ ｖ ｍ ｅ ｔ ｏ ｒ ｏ ｉｙ ｗｅ ｇ ｔ ｌ ｏ ｉｈ ｎ ＡＨ Ｐ ｍ ｏ ｅ ｎ ｎ ｐ ｉ ｒｔ ｉ ｈ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｉ ｓ
ＭＡ ｕ —ｊｎ ， Ｉ Ｚ ｏ ｕ ＪＡＮＧ Ｘｉ － ｃ ｅ ｇ ａ ｏ ｈｎｚ
（ ． ｅ ａ ｔ ｎ ｆ Ｍａｈ ｍａ ｉ ， ｏ ｇ ｏ ｇ Ｕｎｖｒｉ １ Ｄ ｐ ｒｍｅ ｔ ｔｅ ｔ ｓ Ｌ ｎ ｄ ｎ ｉｅｓｔ ｏ ｃ ｙ； ２ Ｑ ｎ ｙ ｎ ｏ ｅｔｙ Ｓ ｈ ｏ － ｉｇ ａ ｇ ７ ５ ０ ， ａ ｓ Ｃ ｉａ） ． ｉｇ ａ ｇ Ｆ ｒｓｒ ｃ ｏ ｌＱ ｎ ｙ ｎ ４ ０ ０ Ｇ ｎｕ，ｈ ｎ
的一种改进
麻 作 军 ， 小成 姜
（． １陇东学院 数学系；． ２庆阳林校， 甘肃 庆阳 ７５０ ） ４００
摘
要 ： 文通 过对 层 次分析 法 中传 统 的算 法和 符号 系统进 行 分析 ， 合 实例 总 结得 到 更为 合 理 、 该 结
维普资讯
第 １卷 第 １ ７ 期
２０ 年 ４ ０７ 月
陇东学院学报（ 然科学版） 自
Ｊｕｎｌｆ ｏｇｏｇＵｎ ｅｓｙ （ ａｕａＳｉ ｃ ｄｔｎ ｏｒａ ｏ Ｌ ｎｄｎ ｉ ｒｔ Ｎ ｔｒｌ ｃ ｎｅＥ ｉｏ） ｖ ｉ ｅ ｉ
． Ｖ １１ Ｎｏ １ ０． ７
可行 的符 号表 示方 法 ， 在此 基础 上 改进 了组 合权 向量 的计 算 公 式 ， 而使 计 算 简单 化 、 向量意 义 从 权
明确化．
关键词 ： 次分析法； 层 符号表 示； 组合权向量
中图分类 号 ： ２ 文献 标识 码 ： 文章 编号 ：１—１０ （０ ７Ｏ 一Ｏ １一Ｏ ０２ ３ Ａ Ｏ９ ２ ９２０ ）１ ０ ９ ３
层次分析法的改进_樊为刚
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第一作者简介： 樊为刚， 男， 现为河南财经学院在读 !3-& 年 # 月生， 硕 士 研 究 生 ， 河 南 省 郑 州 市 文 化 路 -& 号 河 南 财 经 学 院 -& 号 信 箱 ， #"&&&(’
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层次分析法的改进
改进方法 本文对判断矩阵进行改进， 使其考虑人在分析和思考时的模糊性。 的元素 #$%， 专家用三
& ’) H , K +) H +" * % ’ G ’. 专家 $ 对 #! 的打分为：
同理， 专家 # 、 专家 , 、 专家 " 对 # ! 的打分分别为： ’) ’) ’$
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科技情报开发与经济 （(&&" ） 文章编号： !&&" < *&,, &# < &!"# < &,
YZ[ 4 /\Z] [^WV_=X/[V^ ‘\a\bVc=\^/ d \ZV^V=e
(&&" 年
第 !" 卷
改进如下： 具体评分时， 对于判断矩阵 ! G & 角模糊数标出两两指标间的相互关系。首先标出最有可能值 (， 表示对 两指标相互关系的基本评价， 接着标出上下界 # 和 )。下界表示专家认 为可能的最低评分，上界表示可能的最高评分，则指标 $ 相对于指标 % 的权重 #$% G & # * , ( * ) * % ’ 方差为 〔 & ) + # * % ’〕 ! G
层次分析法在教学评价中的应用
层次分析法在教学评价中的应用一、本文概述随着教育改革的不断深化和教学方法的不断创新，教学评价作为教育质量监控的重要手段，其重要性日益凸显。
在众多教学评价方法中，层次分析法以其独特的优势，逐渐受到教育工作者的青睐。
本文将重点探讨层次分析法在教学评价中的应用，旨在为读者提供一种更为科学、合理的教学评价工具，以期提高教学效果和教学质量。
层次分析法是一种多目标决策分析方法，它通过将复杂问题分解为若干层次和因素，建立起层次结构模型，并利用定量分析和定性分析相结合的方法，对各层次因素进行权重赋值和优劣排序。
这种方法既能够综合考虑各种因素之间的相互关系，又能够突出关键因素的作用，使得评价结果更加客观、全面。
在教学评价中，层次分析法可以应用于多个方面，如教学目标的设计、教学内容的选择、教学方法的运用、教学效果的评估等。
通过对这些方面进行层次化分析，可以更加清晰地了解教学过程中的问题和不足，为教学改进提供有力支持。
本文将从层次分析法的基本原理出发，详细介绍其在教学评价中的应用方法和步骤，并通过具体案例进行实证分析，以展示其在实际教学评价中的效果和优势。
本文还将对层次分析法在教学评价中的应用前景进行展望，以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。
二、层次分析法的基本原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种结构化的决策分析方法，由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代提出。
该方法的核心思想是将复杂问题分解为若干个相互关联的层次，通过定性和定量相结合的方式，对各层次中的元素进行两两比较，以确定它们在整体结构中的相对重要性和优先级。
建立层次结构模型：根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解为不同的组成部分，并按照它们之间的逻辑关系建立层次结构模型。
通常，这个模型包括目标层、准则层和方案层三个层次。
目标层表示解决问题的目的或要达到的总目标；准则层表示实现目标所需的中间环节或考虑的准则；方案层则表示实现目标的具体措施或方案。
层次分析法及其改进方法探究
层次分析法及其改进方法探究摘要AHP(Analytic Hierarchy Process)是一种将定量和定性分析相结合的决策方法，对于分析体系中各层次间的非序列关系和评价决策者的判断都是有效的。
本文介绍了层次分析法的五个基本步骤并在此基础上提出了借鉴模糊评价的对该方法的改进方法。
关键词层次分析法；判断矩阵；权重；改进1 层次分析法（AHP）层次分析法是将人的主观感觉进行量化得到判断矩阵，再通过对矩阵的一系列运算得到各指标在某一具的判断体情境中的权重大小的估计方法。
其具体步骤如下：第一步：构造阶梯层次结构模型（在此假设指标层个数为4，各指标含3种方案）。
第二步：构造判断矩阵。
根据比较标度法则，按照下表所示的原则将目标层各指标的重要性进行标度。
注：若指标i的重要性不如指标j，则按照其重要性程度大小写成上表中相应数字的倒数。
确定的大小后，便可完成判断矩阵，如下：，满足。
第三步：一致性检验。
由特征方程确定方程的解，从而矩阵的最大特征值为。
，于是。
均随机一致性指标，因此一致性比率。
若，则认为判断矩阵通过了一致性检验。
否则，说明判断矩阵的构造存在不合理性，需要进一步修改判断矩阵直到一致性检验通过。
第四步：解判断矩阵，求出个指标权重。
解判断矩阵的方法常用的有根法、和法和幂法。
在此采用步骤相对简单的根法。
首先计算各行元素的积并求其元素个数的次方根：；；；。
然后归一化处理计算。
进而各个权重如下：，，，。
即B1、B2、B3、B4分别在、、、程度上可决定A。
第五步：重复上述步骤，分别计算B1、B2、B3、B4的各指标的权重。
具体如下：则方案层各指Cij标在目标层的权重为。
即：2 基于模糊评价的层次分析法的改进从上述步骤可以看出，层次分析法的关键步骤是构造判断矩阵，而判断矩阵的构造则依赖于对人的主观评价的量化。
但往往量化过程并不精确，人们总是较难判断各指标重要性程度的大小关系。
然而考虑一种情况，当采用模糊评价中对各指标给出的平均分数作为衡量各指标重要性大小的标度时，这样的量化过程就显得精确很多。
改进的层次分析法在科技查新质量评价中的应用
２， ６， ４， ８
表示上述相邻判断 的中间值 若因素 ｉ 与因素 的重要性之比为 ， 那么
１
倒 数
因素 ｆ 与因素 ｉ 重要性之 比为 吗 Ｆ上－
３ ）计 算 判 断矩 阵 的 特征 根 Ａ 和被 比较元 素 一
裹 １ 层 次 分 析 法 的 １ ９标 度 — 标 度
ｌ ３ ５
７ ９
含 义
表 示 两 个 因 素 相 比 ， 有 相 同 重要 性 具 表示 两 个 因 素 相 比 ， 者 比后 者稍 重 要 前
表示两个因素相 比。 前者 比后者明显重要 表示两个因素相 比， 前者 比后者强烈重要
１ 前 言
查新 质量 的评价 是查新 工 作管理 的一项 重要 内
容 ，也是查 新 工作 自我完 善 的一项重 要措施 。近年 来 ， 新专 家在查 新报 告质 量评 定方 面进行 了深入 、 查 细致 的探讨 和研 究 。并根 据经验 提 出了科技 查新 质 量评 定标准 【 １ ｌ 。由于科技查新 质量评 价 是一个 多层 － ２ 次 的综合评 判 问题 ．本文 基于 当前科 技查新 质量 研 究 的成果 ， 设置评 价指 标体 系 ， 用改 进 的层 次分 析 利 法 。将复杂 的科 技查新 质 量评 价问题 分解成若 干层 次 ， 后按 层分析 。 终获得 最低 层 因素对于 最高层 然 最 的重要 性权 值 ．这 种 方法通 过 比原 问题 简单得 多 的 同一层 次上 两两对 比 ，并 引入 １９标度 法来描 述其 － 重 要程 度 ， 人 的主观判 断用 数量 形式表 达和 处理 ， 将 得到 的结 果更 为客 观和准确 ［。 ２ 改进的层 次分析 法 层 次分 析法 （ 简称 Ａ 玎 ） 由美 国匹兹堡 大学 ｝Ｐ是 ＴＬＳａｙ教授 最先提 出的 ．它是 一种 定性 与定 量分 ．． ｔ ａ 析 相结 合 的多 目标 决策 分析 方法 。它改 变 了以往最 优 化技 术只 能处理 定量 分析 问题 的传统 观念 ，而率 先 进入 了长期 滞 留在定性 分析 水平上 的许 多科 学研 究 领地 。提供 了对 非定 量事件 作定量 分析 的简便 方 法 。 层次分 析法 应用到科 技查新 质量评 价 中来 ， 将 其 最 大 的优 点 是能 准确 地确 定 各考 核 指 标 的权 重 ， 因 而 使科技 查新 各质 量指标 问相 对重要 性得 到合 理体 现。 为制定 公正 、 学 的科 技查新 质量 评价 体系奠 定 科 了基 础 。 应 当指 出的是 ，层次分 析法 提 出的初衷 是按 照 行为 心理学 的研 究成 果 。试 图对 决策 目标 的重要 程 度进行 定量 分析 。该 定量分 析对 决策 目标 的重要程 度 的反 映是 准确 的 ， 即重 要 决策 目标 的定量值 大 ， 然 而若 直接 将该 定 量分 析 结果 作 为 决策 目标 的权 重 ， 则存在 与实 际反 映不 一致 的问题 ，即所 谓 的结果发 散现象 。例如 ， 照 ＴＬＳａ 按 ．． ｔ ａ ｙ教授建 议 ， 分析法 层次 采 用数字 １ ９ 其 倒数 作为决 策 目标之 间两 两 比较 －及
改进的层次分析法在就业综合评价中的应用
擅要 ： 究模糊综合评价系统 中合理的指标权重确定问题 。针对传统 的层次分析法 中存在标准不足 、 研 判断时 的不确定性和 模糊性， 了提高合理 性和真实性 ， 为 提出一种算法用三枥； 度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵， 免了对判断矩 避 阵的一致性检验和调整。以大学生就业能力评价的层次性 、 模糊性为例 ， 提出基于改进层次分析法和高斯隶属 函数 的模糊 综合评价方法对就业能力进行评价 ， 减少评价的主观性 。通过与标准层次分析法的计算结果 比较表明 。 改进后的层次分析
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基于层次分析法的SWOT方法改进与实例分析
基于层次分析法的SWOT方法改进与实例分析层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定量的决策分析方法，用于帮助决策者在复杂的决策环境中做出最优选择。
而SWOT分析（Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats）是一种用于评估组织内部优势、劣势以及外部机会和威胁的方法。
将AHP与SWOT结合起来，可以进一步提高决策者的决策质量。
本文将介绍如何使用AHP方法来改进SWOT分析，并通过一个实例分析来说明。
首先，我们需要确定SWOT分析中的四个要素的相对重要性。
这可以通过AHP方法来实现。
AHP方法的基本思想是将决策问题分解为不同层次的准则和子准则，并通过比较它们之间的重要性来确定权重。
在SWOT分析中，我们可以将“优势”、“劣势”、“机会”和“威胁”作为第一层的准则，然后分别将它们细分为更具体的子准则。
例如，在“优势”中，我们可以将“技术优势”和“市场优势”作为第二层的子准则。
然后，决策者需要对每个准则和子准则进行两两比较，以确定它们之间的相对重要性。
接下来，我们可以使用AHP方法中的一致性指标来检验每个比较矩阵的一致性。
如果一致性指标超过了预设的阈值，说明决策者在比较过程中存在矛盾或不一致的意见，需要重新进行比较。
一致性指标可以通过计算特征根和判断一致性比率来得到。
如果一致性比率小于0.1，说明比较矩阵接近一致，可以接受。
最后，我们可以根据确定的权重来评估每个要素的重要性，并制定相应的决策。
例如，在评估一个公司的SWOT分析时，如果“市场优势”在“优势”中的权重更高，那么公司可以把更多的资源投入到市场开拓方面。
如果“劣势”中的“营销能力不足”在“劣势”中的权重更高，那么公司可以采取相应的措施来提高营销能力。
下面以一个企业的SWOT分析为例来说明如何使用基于层次分析法的SWOT方法改进与实例分析。
假设一个公司要进行SWOT分析，以下是对其四个要素进行比较的一致性矩阵：优势劣势机会威胁优势1342劣势1/3111/2机会1/4112威胁1/221/21根据比较矩阵计算得到的权重如下：优势：0.351劣势：0.188机会：0.253威胁：0.208可以看出，“优势”对公司的发展最为重要，其次是“机会”，然后是“威胁”，最后是“劣势”。
一种改进的AHP算法及其应用
54魁科■技2021年•第2期一种改进的AHP算法及其应用◊成都师范学院数学学院舒孝珍层次分析法是研究决策问题的常见方法，利用层次分析法研究问题的关键步骤是判别矩阵的建立及其一致性检验。
当判别矩阵的一致性检验不成立时，与传统方法相比，提出了新的修正判别矩阵的方法和改进的一致性检验方法。
1引言层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是由美国运筹学家sattyTL于二十世纪七十年代创立的一种定性分析与定量分析相结合的多准则决策方法X」。
它在各种决策问题中有着广泛的应用，主要通过建立问题的层次结构模型、构造各层的判别矩阵、进行层次单排序及一致性检验、进行层次总排序及一致性检验四个步骤来完成指标排序或权值确定吧近年来，大多数研究者对层次分析法的研究主要集中在该方法的应用方面3",对该方法本身的研究与改进方面，曹黎侠、冯孝周在文献4中利用一种和法对不满足一致性检验的判别矩阵提出了新的修正方法以及利用数学分析的方法改进了传统的一致性检验方法。
吴福初、吴杰、陈邓安在文献11中，针对高阶矩阵在求最大特征值和特征向量时运算的复杂性以及判别矩阵一致性检验与矩阵分开运算进行的不足，提出了一种基于MATLAB数学软件的改进算法。
李伟、张明生、陈德强在文献12中对判别矩阵的调整提出了一种新的方法。
与以上研究者不同的是，本文利用了一种根法对不满足一致性检验的判别矩阵提出了新的修正方法，并且改进了利用MATLAB数学软件去检验判别矩阵的一致性指标的方法。
2AHP算法的改进2.1判别矩阵的修正定义严呦设判别矩阵为A=(认”,若判别矩阵满足如下戦：a IJ>0,a…=—,a u=1%则称矩阵判别矩阵&为正互反矩阵。
定义2说钠设判别矩阵为A={a iJ)mn,若判别矩阵的所有元素都满足传递性，即对从=1,2”..,"都成立则称矩阵判别矩阵&为完全一致性矩阵。
基于改进的层次分析法在高职院校项
【摘要】随着高职院校全面推进预算绩效管理，如何做好项目支出预算绩效评价工作是高职院校预算资金绩效管理的核心内容之一。
本文从决策、过程、产出、效益四个维度探讨高职院校项目预算绩效评价指标体系构建，运用改进的层次分析法计算各个评价指标的权重与结果得分，并以S 校“实验实训室建设”项目支出为例完成项目支出绩效评价。
【关键词】高职院校；项目支出；绩效评价；全面预算一、引言高等职业院校是培养技术技能人才的集中阵地，近年来获得国家财政资金支持的力度不断增强。
本文借鉴制度，探索构建更加客观合理的高职院校项目绩效评价指标体系，运用改进的层次分析法计算权重与结果得分，以期为高职院校项目支出开展立项绩效审核、深化绩效目标管理、整体提高绩效评价质量等提供依据，提升项目预算管理水平和资金使用效益。
二、改进的层次分析法改进的层次分析法在层次分析法和模糊综合评价法的基础上，将模糊集理论与层次分析过程相结合，是一种定性与定量相结合的分析方法。
改进的层次分析法的基本步骤与层次分析法结构相似，分为以下四个步骤。
1.建立层次分析结构模型通过对实际问题的深入分析，确认问题目标，目标可以为一个或多个。
从目标出发，将有关因素从顶向下进行分层。
其分层原则为：上层因素受下层影响；同层的因素相互独立。
2.构造评价矩阵从最下层开始，构造每一层对其上一层各个因素的评价矩阵。
利用成对比较法和1～9尺度理，得到比较评价矩阵A。
对需要进行评价的因素u i ，有a ij 表示第j 个影响因素对u i 的影响，u i 对其第j 个影响因素的影响为1/a ij 。
相较于层次分析法直接使用A 作为成对比较矩阵，改进的层次分析法还引入了模糊评价V 构造模糊评价矩阵。
基于改进的层次分析法在高职院校项目绩效评价指标体系应用研究基金项目：1. 2019年广西高校中青年教师基础能力提升项目：中央财政发展高职教育专项资金绩效评价研究（项目编号：2019KY1150）；2. 2018年度桂林师范高等专科学校校级科研项目：中央财政对我校发展专项转移支付资金项目绩效评价研究（项目编号：KYA201805）。
改进的模糊层次分析法
改进的模糊层次分析法李永;胡向红;乔箭【期刊名称】《西北大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2005(035)001【摘要】目的改进传统的层次分析法.方法将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵,并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用,提出了改进的模糊层次分析法.结果指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件,需要检验和修正,而且计算精度不高.改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题,又解决了解的收敛速度及精度问题,以此求得与实际相符的排序向量.结论改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效,并符合人们的思维逻辑,形式简单,准确,且易建立.另外,由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件,无需再进行一致性检验,同时也可大大减少叠代次数,提高收敛速度,满足计算精度的要求,从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法.【总页数】3页(P11-12,16)【作者】李永;胡向红;乔箭【作者单位】新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052;新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052;新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052【正文语种】中文【中图分类】C934【相关文献】1.基于改进熵权模糊层次分析法的输电线缆质量评价模型 [J], 张卫东;张小斐;胡州明;韩璐;葛冰玉2.模糊层次分析法与改进遗传算法的选址仿真 [J], 田子平;田淑芳3.基于改进模糊层次分析法的化工园区建筑物结构抗爆安全性能风险评估 [J], 陈大川;彭文开4.基于改进模糊层次分析法的环境空气质量综合评价 [J], 李振华;丁春5.基于改进模糊层次分析法的高压输电线路场地稳定性评价 [J], 杨向升;郭广礼;郭松;郭宝德;刘赞;王跃宗因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。