基于JPEG2000的医学图像ROI压缩

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ＭｅｃｌｉｇｄｉａｍａｅＲＯＩｅｃｄｎａｅｎＪｎｏｉｇｂｓｄｏＰＥＧ２０００
ＸＵｉＬｅ．ＨＵｉｚｏｇＺｈ — ｈｎ
（ｐｒｍｅｔｆｏｄｃｎｇｎｅｉｇｏｏｌｅｏｔｍａｉｎＥｇｎｅｉｇｏｎｉｇＵｎｖｒｉｆｒｎｕｉｓｎＤｅａｔｎｍｅｉｉｅＥｎｉｅｒｎｆｌｇｆＯＢｉＣｅＡｕｏｔｎｉｅｒｎｆｏＮａｊｉｅｓｔｏｏａｔｄｎｙＡｅｃａＡｓｒｎｕｉ。ＮａｊｇＪａｇｕ２０１，ｉａｔｏａｔｓｃｎｉｉｎｓ１０６Ｃｈｎ）ｎ
Ａｂｔａｔ：ＴｈｓｐｐｒｉｔｏｕｅｈｒｎｉａａｄｔｅｆｗｏｈｅｍａｅｃｍｐｅｓｏｔｎａｄＪＥ００，ａｄｓｒｃｉａｅｎｒｄｃｓｔｅｐｉｃｐｌｎｈｌｆｔｅｎｗｉｇｏｒｓｉｎｓａｄｒＰＧ２０ｏｎｍａｅａｔｕａｎｒｄｃｉｎｔｈｋｓａｐｒｉｌｒｉｔｏｕｔｏｔｅＲＯＩｍｅｈｄｏｈｔｎａｄＪＧ２０ａｔ１Ｍａｓｉｔｏ．ｅｄｈｃｏｔｏｆｔｅｓａｄｒＰＥ００ｐｒ－ｘｈｆｍｅｈｄＷｏｔｅｔ
中某一特定区域的质量。
码流
图１正向编码器框图
３感兴趣区（ＲＯＩ域图像编码）
３１算法描述．
具有感兴趣区域的图像编码将某一特定的图
像区域编码条件中的优先级比其他图像区域（背景）设置得高
一
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
些，可以相对地提高图像质量，并且在渐进传送时更早一点
维普资讯
Ｉ疗设备谨垂ｌ蓦
基于ＪＥＧ２０ＰＯＯ的医学图像ＲＯＩ缩压
徐磊，志忠胡
（南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系，江苏南京２０１）１０６
【要】摘本文简单介绍了新一代图像压缩标准ＪＥＧ２０Ｐ００压缩原理及压缩流程，并重点介绍了ＪＥＧ００标准第一部分中的Ｐ２０感兴趣区域（ｅｉｎｏｔｒｓｒｇｏｆｎｅｅｔ。Ｒ）ｉＯＩ算法一最大提升算￣（ｘｈｆ）使用医学图像，Ｍａｓｉ。ｔ对其进行无损和有损压缩，以及带矩形区域Ｒ的压缩，ＯＩ实验结果令人满意。【关键词】ＰＪＥＧ２０感兴趣区域；００；最大提升算法【中图法分类号】ＴＮ９９８１．１［文献标志码】Ａ【文章编号】０７—７１（０６０１０５０２０）２—０１０００— ２
原蚺明像
随着网上医疗和远程会诊等新医疗形式的不断涌现，传统医院的信息化改造已迫在眉睫。以往传统的用胶片来存储医学图像的方法在管理和使用上很不方便，因此数字医学图像得到了广泛的应用。而用数字图像来存储医学图像需要耗费大量然的存储空间，这样就必须将图像进行压缩处理。由于医学图像比较特殊，如果采用一般的有损压缩固然能够得到高的压缩率，但是会产生失真，因而可能造成医疗纠纷；然而无损压缩的压缩率又太低，无法解决数字医学图像存储量过大的问题。随着新一代压缩标准ＪＥ００的出现，们可以实现数字图像ＰＧ２０我的感兴趣区域（ｅｉｎｏｎｅｅｔ，ＲＯＩ编码，ｒｇｏｆｔｒｓｉ）即对特定区域采用比背景区域更高的质量进行编码。对于数字医学图像，通常对Ｒ区域采用无损压缩编码，而对背景区域采用有损压ＯＩ缩，这样既能大大减小数字医学图像的存储量，又能保证图像
２ＪＥＧｏｏ静态图像压缩标准Ｐ２０
ＪＥＧ００编码器的结构框图如图１Ｐ２０所示『。它主要包括Ｊ】
优先传送，以达到高画质。因此，比起背景编码信息，优先在码
ｌｓｌｓｎｏｓｏｏｓｅｓａｄｌｓｙｃｍｐｒｓｉｎａｄｔｅＲＯＩｃｍｐｅｓｏｆｒｃａｇｌｅｉｎｔｈｅｉａｍａ。ａｄｔｅｅｅｉｅａｅｓｏｎｈｏｒｓｉｎｏｅｔｎｅｒｇｏｏｔｅｍｄｃｌｉｇｅｎｈｘｐｒｍｎｔｌｒｓｌＳｓｔｓａｔｄ．ｅｕｔｉａｉｆｃｅ
Ｋｅｒｓ：ＰＧ２０；ｅｉｎｏｔｒｓ（ｙｗｏｄＪＥ００ｒｇｏｆｉｅｅｔＲＯＩｍａｓｉｔｏｎ）；ｘｈｆｍｅｈｄｔ
１引言
换，然后实施小波变换；对分解后的小波系数进行量化并选择感兴趣区域（ＲＯＩ，）组成矩形编码块（ｏｅｂｏｋ；ｃｄｌｃ）对每个编码块独立熵编码，为使码流具有容错性，对码流进行质量分层，并在码流中添加相应的标识符，再根据需要对码流进行截取等。解码器与编码器顺序相反，最后形成重建后的图像数据。