交易系统研究19
二手闲置物品交易平台研究报告
二手闲置物品交易平台研究报告随着互联网的普及和电子商务的快速发展,二手闲置物品交易平台在全球范围内日益受到人们的和欢迎。
这些平台允许消费者在互联网上出售或交换他们不再需要或使用的物品,为环保和资源利用提供了新的可能性。
本报告将对二手闲置物品交易平台进行深入的研究和分析。
一、市场概述目前全球二手闲置物品交易市场呈现出快速增长的趋势。
这一市场的兴起与消费者的消费观念转变密切相关。
越来越多的人开始重视环保和可持续性消费,他们愿意选择购买或出售二手物品,而不是直接抛弃。
网络技术的进步也使得在线交易变得更加方便和安全,进一步推动了这一市场的发展。
二、平台类型根据业务模式和目标用户的不同,二手闲置物品交易平台主要分为以下几类:1、C2C模式:以个人对个人的方式进行交易,平台主要起到信息发布和交易撮合的作用。
例如eBay、闲鱼等。
2、B2C模式:以商家对个人的方式进行交易,商家在平台上出售二手物品,个人消费者购买。
例如阿里巴巴旗下的1688等。
3、C2B模式:以个人对商家的方式进行交易,个人消费者将二手物品出售给商家,商家再将其作为新品出售。
例如只二、红布林等。
三、问题与挑战尽管二手闲置物品交易平台带来了很多好处,但也存在一些问题和挑战。
主要包括:1、质量控制:如何保证平台上出售的物品的质量是一个重要问题。
如果平台对物品质量把关不严,可能会导致消费者对平台的信任度下降。
2、物流问题:二手物品的物流成本往往较高,如何降低物流成本同时保证物品安全送达是一个挑战。
3、信任问题:由于二手物品的信息可能不透明,消费者在购买时往往存在信任问题。
平台需要采取措施来提高消费者的信任度。
4、法律法规:不同地区的法律法规可能存在差异,如何在遵守法律法规的同时满足市场需求是一个挑战。
四、发展趋势与建议根据当前市场的发展趋势和存在的问题,我们提出以下建议:1、加强质量控制:平台应建立严格的质量控制体系,对出售的物品进行严格把关。
同时,对商家进行定期评估,确保其遵守质量控制标准。
公共资源交易数据资源体系的构建研究
公共资源交易数据资源体系的构建研究作者:付宏燕来源:《经济研究导刊》2024年第07期摘要:构建开放共享的数据资源体系是公共资源交易大数据共享、流动和应用的基础,促进交易大数据价值的更大化,利于营造公开透明、竞争有序的公共资源交易市场环境。
基于对公共资源交易业务与主体行为关系、交易数据特征的分析,设计公共资源交易数据资源体系框架,涵盖从原始数据的收集和资源化,到形成统一目录对外共享应用的过程,并提出构建难点。
关键词:公共资源交易;数据资源体系;资源目录;共享应用中图分类号:TP319 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2024)07-0078-032022年6月国务院印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》,明确将构建开放共享的数据资源体系作为我国数字政府建设的重要任务。
同年10月,国办印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》,提出到2025年,政务数据资源将实现有序流通、高效配置。
公共资源指由政府或被授权的组织所有或者管理的公有性、公益性资源。
公共资源交易活动是关联政府和市场的纽带,业务特征明显,属于政务公开范畴[1]。
公共资源交易数据资源体系是全国一体化政务大数据体系建设的组成部分,是对交易数据资源生命周期的统筹规划,利于数据流通共享和高质量地应用。
目前以市场化方式配置的公共资源如农村集体产权、无形资产、海洋资源等也纳入了交易平台覆盖范围,作为基础的公共资源交易大数据的资源体系急需先行。
一、公共资源交易业务关系和数据特征分析(一)交易业务链条式关联公共资源交易以分交易领域的项目/标段交易进展为主线,围绕入场登记、招标、投标、评标、中标、合同的业务环节,形成链条式结构化数据[2],记录交易全周期。
市场主体不仅是交易活动的组织者、发起者,也是交易行为的参与者、实现者。
交易业务与主体行为关系见图1。
(二)海量数据隐含市场资源配置规律公共资源交易领域众多,数据海量且时效性强,不涉敏感信息,源自全国1 000多个地市或省级交易平台,涉及交易市场主体100多万家,仅工程建设招投标和政府采购领域进入平台的年度成交项目就超120万个。
公共资源交易服务标准体系研究初探——以济南公共资源交易中心为例
学术研讨公共资源交易服务标准体系研究初探——以济南公共资源交易中心为例■ 董怀敏1 韩春梅2* 陈海峰1(1.济南公共资源交易中心;2.山东省标准化研究院)摘 要:为了有效地践行《国家标准化发展纲要》中“推进公共资源交易标准制定和推广”的要求,同时,促进2023版GB/T 24421系列标准的有效实施,以济南公共资源交易为例开展公共资源交易服务标准体系的研究,为该行业提供具有普适性的规则,保障公共资源交易服务的供给,为各方交易主体提供更优质高效的服务,让企业有更多获得感,助力优化营商环境。
关键词:济南市,公共资源交易,标准体系DOI编码:10.3969/j.issn.1002-5944.2023.14.008A Preliminary Study on the Standards System of Public Resource Trading—Taking Jinan Public Resource Trading Center as an ExampleDONG Huai-min1 HAN Chun-mei2* CHEN Hai-feng1(1. Jinan Public Resource Trading Center; 2. Shandong Institute of Standardization)Abstract:In order to effectively practice the requirements of “promoting the development and promotion of public resource trading standards” in the National Standardization Development Outline, and promote the effective implementation of the 2023 version of GB/T 24421 series standards, this paper takes Jinan public resource trading as an example to carry out the research on the standards system on public resource trading services, so as to provide the industry with universal rules, ensure the supply of public resource trading services, provide better and more effi cient services to all trading entities, give enterprises a greater sense of gain, and help optimize the business environment. Keyword: Jinan city, transaction of public resources, standards system0 引 言2021年10月,中共中央、国务院印发了《国家标准化发展纲要》(以下简称《纲要》),是党中央立足国情、放眼全球、面向未来作出的重大决策。
证券交易系统接口协议研究
本报告以证券交易系统接口协议为对象,采用综合比较分析方法,首先概述 了目前证券交易接口协议的基本情况;然后针对一些全球典型的证券交易接口协 议,依次讨论了其数据格式、会话机制以及所支持的业务数据交换内容,并对其 做比较分析,发现各自的特点;同时,针对 FIX 协议已经成为全球证券交易接口 的事实标准协议,报告还分析了各国在引入 FIX 协议时所采用的部署策略,以实 现 FIX 本地化应用的目的;另外,根据交易电子化和证券市场的发展需求,报告 还探讨了未来交易系统接口协议的发展趋势;最后,报告进一步分析了我国证券 市场目前的接口协议,并且结合前面的分析成果,提出了相应的启示与建议。本 报告的主要研究结论有:
3、关于标准 FIX 协议。报告认为,FIX 协议凭借其协议灵活性和可靠性已经 成为全球证券市场交换的标准协议。然而由于各国证券市场的交易制度和现有接 口协议各不相同,因此在引入 FIX 协议时,都对 FIX 协议进行了修改,以支持市 场本地化的应用需要。通过纳斯达克市场、伦敦交易所、Euronext 交易所以及我国 的 STEP 协议对 FIX 协议应用的分析,发现大部分交易所对 FIX 协议的数据描述 以及会话机制基本上都支持,但有部分国家会对 FIX 协议的重发机制和加密机制 进行修改和补充;在支持的业务交换内容上,尽管 FIX 协议提供了交易前、交易 中和交易后多种消息类型,但在实际应用中,各交易所却主要支持 FIX 协议的委 托处理、执行报告市场信息发布和市场参考消息维护等有限业务;在 FIX 协议的 实施上,通常以 FIX 协议与现有接口协议同时并存为主,分步骤实现 FIX 协议接 入,以保持市场的稳定;在技术实现上,采用了交易系统直接接入 FIX 引擎或者 提供 FIX 网关两种方式。
高频交易系统中的量化交易策略研究
高频交易系统中的量化交易策略研究摘要:高频交易是在金融市场中使用高度自动化的算法进行快速交易的一种策略。
而量化交易是通过使用复杂的数学模型和统计分析来进行决策的交易策略。
本文将探讨高频交易系统中的量化交易策略研究。
首先介绍高频交易和量化交易的基本概念和原理,然后讨论在高频交易系统中应用量化交易策略的优势和挑战,并对常用的量化交易策略进行详细阐述。
最后,探讨未来在高频交易系统中量化交易策略研究的发展趋势和前景。
1. 引言高频交易系统已经成为现代金融市场中的一个重要组成部分。
之所以它如此受欢迎,是因为它能够在极短时间内实现大量交易,利用微小的价格变动来获取利润。
相比于传统的手动交易,高频交易系统拥有更快的执行速度和更高的交易频率。
2. 高频交易的概念和原理高频交易是一种利用计算机算法进行快速交易的策略。
其核心原理是通过分析大量的市场数据和订单流,识别出微小的价格差异,然后在极短的时间内进行买入和卖出操作。
高频交易系统通常使用先进的硬件设备和网络技术来实现低延迟的交易执行。
3. 量化交易的概念和原理量化交易是基于数学模型和统计分析的交易策略。
它通过收集和分析历史市场数据,构建数学模型来预测未来价格走势,然后根据模型的信号进行交易决策。
量化交易策略通常包括风险管理和资金管理等因素,以确保交易系统的稳定和长期盈利能力。
4. 高频交易系统中的量化交易策略在高频交易系统中应用量化交易策略可以提高交易的效率和准确性。
与传统的基于图表分析和技术指标的策略相比,量化交易策略具有更科学和客观的特点。
常用的量化交易策略包括趋势跟踪、均值回复、配对交易和统计套利等。
趋势跟踪策略是根据市场趋势的方向进行交易的策略。
它通过追踪市场价格的变化,利用趋势的延续性来进行买卖操作。
均值回复策略是基于市场价格的均值回归现象进行交易的策略。
当价格偏离均值过多时,会产生逆向交易机会。
配对交易策略是通过找到两个或多个相关性较高的金融资产之间的价格差异,进行多头和空头的组合交易。
火线论坛专题-------交易系统(上)
火线论坛专题-------交易系统(上)外汇交易系统的发展历史 (3)什么是交易系统? (6)如何建立适合自己的交易系统? (9)建立高胜算交易系统-投机就像山岳那么古老 (13)打造一流的系统交易者的九道工序 (19)交易师与交易系统 (23)个人认为的交易系统 (26)李莜阳的外汇交易系统 (29)No.1ISAKA SⅡ(适用周期:M30) (40)No.2Catfx50(适用周期:M30) (42)No.3ASCTREND(适用周期:M1~W1) (45)No.4TVH V3眼镜蛇系统(适用周期:M1~M5) (48)No.5TSUPER NOVA(适用周期:推荐M15~M1) (51)No.6GOLDEN(适用周期:短线M15激进M30稳健H1) (53)No7.DOLLY(克隆WSS系统适用周期H4) (57)No.8Brian trading(适用日内交易) (61)No.9Woodie-panel-heart (65)No.10Merdeka GP2009 (69)编者语 (70)火线介绍 (71)下期预告 (75)外汇交易系统的发展历史从路透集团推出第一套电子外汇交易系统开始,外汇市场一直由大型银行,及其他有规模的金融机构所独占;而近年来拜网络科技发展之赐,零售外汇交易才真正飞入寻常百姓家。
随着科技的不断发展,传统人工经纪的市场日渐缩小,取而代之的是电子经纪服务。
它极大地增加了市场的透明度,降低了投资门槛及成本,更无须经纪人三餐打电话要您下单,额外付出经纪费用,使个人外汇投资成为简单的创富工具之一。
1981年路透纪路透集团推出路透屏幕交易系统(Reuter Monitor Dealing),交易商可以在视讯终端机上直接完成交易。
该项服务使得从前平均需要40秒时间进行的一笔外汇交易得以在2秒内实现。
八年之后,路透集团推出最新的外汇交易系统Dealing2000,不但交易对象可以在世界上任何角落,也引入了计算机撮合功能,在交易银行间买卖价格相配时自动完成交易。
新媒体版权交易系统的研究与实现
― 158 ―新媒体版权交易系统的研究与实现□ 郑博夫 陈 梅 于振宇 张树民 魏宝军摘要:为构建商业运营的门户型网络视听节目交易中心,本文设计一套以B/S为架构的新媒体版权交易系统。
与现有技术相比,该系统不仅为用户提供版权登记、交易和记录查询的服务,而且还提供集节目编目和存储、版权展示预览、版权搜索、数据运营分析和基于数字水印加密于一体的,将内容经过深加工的版权交易服务系统。
系统的应用方法简便,功能多 样化。
关键词:版权交易;内容深加工;数字水印技术作者:郑博夫,上海紫竹数字创意港有限公司;陈梅、于振宇、张树民、魏宝军,赛特斯信息科技股份有限公司。
版权制度可以给人们的智力创造活动提供一种法律的、行政的和经济的良好环境,其实施需要良好的信息交流,而版权交易系统就可以提供这种信息交流。
建立一个良好的版权交易系统,可以使版权拥有方与版权购买方的信息交流更加方便,有利于保障版权拥有者的权益,维护知识产权,促进知识经济健康发展。
现有的版权交易系统有中国国际版权交易中心等,这些版权交易系统为版权交易提供了极大的便利。
纵观同类研究,潘永杰介绍了一个电视台节目交流平台的架构与采用的技术,其缺陷是缺乏转码功能,并且缺乏详细的技术执行方案。
本文提出的版权交易系统介绍了系统的详细架构,该系统支持各种形式的版权交流,除了影视之外还有动漫、音乐等内容。
版权交易的核心是安全,现在有许多技术保障版权交易的安全性,比如数字签名、水印添加、不对称加密算法等。
CitationZude Zhou等利用公钥密码学,提出了一种借助第三方的安全的版权交易机制。
借助第三方的备案,版权交易的安全性是可以保障的。
顾韵华、何燕秀以公钥密码学和数字签名为基础,提出以数字证书为核心实现对版权交易平台的网络信息管理。
CitationZude Zhou与顾韵华、何燕秀的方法执行交易程序复杂,而且不能对于盗版的行为进行跟踪。
本文采用水印算法保障版权的安全性。
智能股票交易系统研究
智能股票交易系统研究随着科技的不断发展,股票交易这个领域也逐渐进入了智能化时代。
智能股票交易系统的出现,使得投资者们可以采用更加科学、合理的方式操作股市,减少人为因素的干扰,提高交易效率。
本文将从现有智能股票交易系统的特点、优势、缺陷三个方面进行分析,以期给投资者们带来一定的帮助。
一、现有智能股票交易系统的特点目前,智能股票交易系统主要具有以下几个特点:1.数据分析能力强智能股票交易系统具有较强的数据分析能力,能够根据市场走势及时地分析出股票走势,制定出投资策略。
这样,投资者们就可以不用花费大量时间研究股市,节省下来的时间可以用于开展更广泛的活动。
2.智能化程度高智能股票交易系统采用了人工智能技术,能够自动识别交易模式和交易信号,实现更快速、更高效的交易。
智能股票交易系统自带交易算法,可以快速反应市场变化,精准预测走势。
3.风险控制能力强智能股票交易系统内置严格的风险控制程序,可以有效地掌控风险。
对于大股东、重要公告等市场事件进行实时的在场题材预警,能够快速决策提前脱手或者持续持有。
二、智能股票交易系统的优势1.减少人为因素干扰智能股票交易系统一旦装好,就可以自动化运行。
这样,就不用担心人为因素对股票价格产生干扰,减轻了投资者们的心理压力,使得投资过程更加轻松。
2.提高交易效率智能股票交易系统能够处理大量的数据。
而人们的大脑、眼睛等感官器官的处理能力有限,交易可能会出现迟滞。
智能股票交易系统可以极大地提高交易效率,使得交易更加快速、精准。
3.减少投资风险股票交易市场波动性大,投资风险也相对较大。
而智能股票交易系统具有较强的分析能力,能够快速反应市场变化,并进行决策。
这样,投资者们就能够更加精准地制定出合理的投资策略,降低投资风险。
三、智能股票交易系统的缺陷1.成本高智能股票交易系统的开发、维护成本较高,需要一定的技术支持和专业人员进行操作。
对于小型投资者来说,使用智能股票交易系统可能会成为一笔不小的投资。
智能电子商务交易系统开发研究
的是企业还应该推 出个性化 的推荐系统 , 建 立 计 算 机 支 持 的
让系 统根据 消费者 的个人 喜好来 向消费 多 层 次 协 同工 作 的
图1
田
《 合作经济与科技》 2 1 02年 7月号下( 总第 4 5期) 4
信
品, 回给 We 务器, 买卖 代理完成 返 b服 让 交易) 。 等
中图分类号:4 文献标识码 : F9 A 收录 日期 :0 2年 5月 1 21 0日
一
( )g n 知识 和平台库 。它包含了 一 Ae t
求及代理 情况 , gn 的数据 库又包含 多 A et 种代理 , 买卖 代理 ( 如 主要 完成买方 和卖
、
研 究背景
就要在原来的模式上进行创新 , 由此提 出 交易者 的基本个人信 息和交 易的各种 需 二、 可研 究性
货方便等 , 其在 商品选购 方面做 到想用 可 以相 互 感 知 与 协 尤 户之所 想 , 为用 户之所用 的话 , 我相信每 作, 从而可 以合 作完
个 用 户 都 会 非 常 乐 意 购 买 该 企 业 的商 品 。 成 一个共 同 的任 务 。 gn 除了能够让消 费者舒适之外 , 更重要 鉴 于 此 , 基 于 A et
高 , 项 成 本 在 节 节 攀 升 , 在 信 息 化 时 智能设备与业务系统相结合 时, 各 现 被控制的 有需求但 是本 网站又没有 得到其 他相关 代 的 迅速 发 展 , 国 内 B C在 近 两 年 得 到 设备 的使 用率就将 得 到极大 的提高 。A 网站 进 行 搜 索 以 得 到 让 交 易 者 满 意 的商 2 — e t的 飞速 发展 , 出现 了一批如京东、 红孩子 、 凡 gn 基 本 思 想 是 客等 B C细分 品牌 , 未 来 B C的 比重 还 软 件 能 够 模 拟 人 类 2 2
证券公司交易系统发展历程和新一代交易系统建设研究
1 证券公司交易系统发展历程上海证券交易所于1990年12月19日开业,中国证券市场正式诞生,作为行业经营机构的证券公司,其交易系统自此随着交易所的变更和市场驱动不断迭代升级。
早期的交易市场都是场内报盘的形式,各证券公司营业部柜员接受投资者的买卖委托,打电话通知公司派驻在交易所的场内交易员,由交易员通过交易所的电脑终端(“有形席位”)录入系统,成交后,场内交易员将成交结果电话通知营业部柜员,再由营业部柜员告知投资者,存在沟通和操作上的效率瓶颈。
1993年之后,除“有形席位”交易模式外,交易所提供了“无形席位”的交易模式,证券公司通过卫星报盘系统由计算机向交易所主机发送买卖股票的指令并接收交易所的成交确认数据。
卫星报盘系统的出现,解决了场内交易环节的效率瓶颈,引出了营业部交易自动化系统发展的契机。
卫星自动报盘系统的出现,使得股票委托的瓶颈从与交易所交易员的通信转移到营业部内部,营业部急需一个支持网络自动化的交易系统来解决这个问题。
开始出现了以dbf 文件作为交互的行情揭示系统、委托系统,这一时期的交易系统形成了初步的雏形,但仍然不够自动化。
1996年之后,为了方便客户交易和转账,证券公司开始建设电话电话委托系统和银证转账系统。
电话委托的大规模普及推广,极大地方便普通民众证券公司交易系统发展历程和新一代交易系统建设研究何文奇南京证券股份有限公司,江苏 南京 210019摘要:证券行业经过30年的发展,证券公司交易系统从无营业部独立交易系统发展到集中交易系统,目前进入新一代交易系统的发展阶段。
随着证券行业发展越来越快,市场需求越来越多,证券公司正不断探索、建设高并发、高性能、松耦合的新一代交易系统。
本文针对证券公司交易系统的发展历程、新一代交易系统发展状况、体系架构、建设关键点、未来发展进行研究。
关键词:证券公司;交易系统;发展历程;新一代交易系统中图分类号:TP393参与,极大地促进了行业发展,很多营业部的电话委托交易笔数占营业部总交易量的50%以上。
电子商务专业毕业论文题目参考
电子商务论文参考选题第一部分1我国网络购物的制约因素及发展对策——(电子商务题目)2电子商务诚信问题研究——(电子商务题目)3网络经济下的电子商务成本分析——(电子商务题目)4电子商务在保险业中的应用与发展前景——(电子商务题目)5虚拟货币的相关问题研究——(电子商务题目)6复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究——(电子商务题目)7中国银行电子银行业务管理研究——(电子商务题目)8微博热点话题检测与趋势预测研究——(电子商务题目)9物联网技术在医疗质量管理中的应用分析——(电子商务题目)10移动互联时代二手房平台(淘套房)商业模式构建与研究——(电子商务题目)11网络消费者网络隐私问题的实证研究——(电子商务题目)12微博媒体电商创业模式研究—以XXX 为例——(电子商务题目)13 XXX 网络销售的商业模式分析与研究——(电子商务题目)14农村品牌化电子商务创业模式及路径研究——(电子商务题目)15母婴产品电子商务现状分析与未来发展研究—以XXX 为例——(电子商务题目)16基于本体的知识个性化协同推荐系统研究——(电子商务题目)17电子行业绿色供应链实施及其绩效评价研究——(电子商务题目)18基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究——(电子商务题目)19 C2C电子商务模式的信任修复机制与在线冲突解决的研究——(电子商务题目)20基于银行的移动支付情景规划实证研究——(电子商务题目)第二部分1基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究——(电子商务题目)2基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究——(电子商务题目)3电信运营商个性化信息服务体系构建研究——(电子商务题目)4基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现——(电子商务题目)5网络信息服务系统自组织演化发展研究——(电子商务题目)6基于感知价值的网络沟通工具用户使用意愿研究——(电子商务题目)7邻近交叉路口信号灯的实时控制研究——(电子商务题目)8四大国有商业银行网点服务优劣势分析——(电子商务题目)9虚拟化技术在现代远程教育中的运用实践——(电子商务题目)10面向决策的北京市道路货运交通动态协调信息系统研究——(电子商务题目)11基于社区平台电子商务模式研究—以XXX 为例——(电子商务题目)12阿米巴小组制的电商商业模式分析- 以茶叶销售为例——(电子商务题目)13基于ofo 共享单车商业模式分析——(电子商务题目)14共享经济下电子商务发展策略与前景分析——(电子商务题目)15农产品电商营销模式分析——以小龙虾为例——(电子商务题目)16电子商务网上交易系统研究与开发——(电子商务题目)17关于xx电子支付平台的初步研究(YeaPay、支付宝、PalPay)——(电子商务题目)18xx网上银行的现状分析与发展研究——(电子商务题目)19企业电子商务中交易模式及结算方式的分析——(电子商务题目)20电子商务支付系统的研究——(电子商务题目)第三部分1社交网络商业模式研究——(电子商务题目)2顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法——(电子商务题目)3山东联通数据业务营销策略研究——(电子商务题目)4高铁客运需求市场细分及差异化产品设计——(电子商务题目)5感知风险对网上银行影响的实证研究——(电子商务题目)6基于多种生产和订购模式的Newsvendor型产品供应链协调问题研究——(电子商务题目)7、基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育——(电子商务题目)8我国客运专线客票定价的合理性研究——(电子商务题目)9 CTC公司网络营销策略研究——(电子商务题目)10基于社会力模型的高铁综合客运枢纽行人交通仿真研究与实现——(电子商务题目)11大学生网上开店的优劣分析——(电子商务题目)12网上商店经营的心理效应探析——(电子商务题目)13基于电子商务的营销绩效评价指标体系设计——(电子商务题目)14电子商务内容提供商运行机制与增值过程分析——(电子商务题目)15论电子商务市场中的“价格歧视”——(电子商务题目)16?电子商务在手机软件中的应用分析——(电子商务题目)17?门户网站定价影响因素与模型分析——(电子商务题目)18?基于因子分析的某类淘宝网店评价分析——(电子商务题目)19?探讨用户体验对商品购买的影响——(电子商务题目)20?基于淘宝与新浪微博合作下的网络外部性研究——(电子商务题目)第四部分1基于本体的IT企业知识共享系统的构建与实施管理研究——(电子商务题目)2基于支付系统数据的我国货币流通速度研究——(电子商务题目)3基于博弈论的第三方支付监管问题研究——(电子商务题目)4隐私保护的位置统计数据发布研究——(电子商务题目)5蚁群算法的参数调整研究——(电子商务题目)6基于计算智能技术的聚类分析研究与应用——(电子商务题目)7母婴产品企业的网络营销策略研究——(电子商务题目)8 O2O电子商务支付机制研究——(电子商务题目)9央行视角下互联网支付监管研究——(电子商务题目)10港口陆路集疏运能力及配置问题的研究——(电子商务题目)11探析明星产品电商风靡网络的原因研究——以XXX 为例——(电子商务题目)12“互联网+”背景下特色农产品营销策略研究——以湖北XXX 为例——(电子商务题目)13基于XXX 的网络约车发展模式分析——(电子商务题目)14京东网络金融的商业模式分析研究——(电子商务题目)15XXX 农产品电商发展模式分析——以XXX 为例——(电子商务题目)16网络直播平台的电商化盈利模式研究——以XXXX 为例——(电子商务题目)17基于速卖通的b2c 跨境电子商务商业模式分析- 以XXX 为例——(电子商务题目)18基于电商网站运动鞋网络营销模式研究——以XXX 为例——(电子商务题目)19基于地标农产品电子商务模式前景分析- 以XXX 为例——(电子商务题目)20 团购网站的盈利模式分析——以XXX 为例——(电子商务题目)第五部分1基于本体构建的虚拟社区知识组织模型研究——(电子商务题目)2基于客户满意度的物流配送中心选址研究——(电子商务题目)3关联旅游资源数据集的构建及其应用研究——(电子商务题目)4移动医疗的盈利模式及前景分析-- 以《春雨医生》为例——(电子商务题目)5微信微店的盈利模式及未来发展方向——(电子商务题目)6基于自媒体营销模式的分析研究-- 以罗辑思维为例——(电子商务题目)7基于网红网路直播平台的电子商务产品模式研究——(电子商务题目)8基于饿了么的O2O 电子商务商业模式研究——(电子商务题目)9双向供求关系企业联盟的合作策略及利益分配研究——(电子商务题目)10面向区域一体化的科技服务业生态系统发展模式研究——(电子商务题目)11基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究——(电子商务题目)12 Web环境下商品的个性化展示方法研究——(电子商务题目)13移动支付消费者使用意愿模型及其实证研究——(电子商务题目)14基于数据挖据的商品推荐系统研究和实现——(电子商务题目)15网络虚拟货币的电子商务分析——(电子商务题目)16基于电子商务环境下的国际贸易创新——(电子商务题目)17电子商务中的信用模型研究——(电子商务题目)18电子商务交易过程中信用的演化博弈分析——(电子商务题目)19电子商务信用风险及规避机制研究——(电子商务题目)20虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素的实证研究——(电子商务题目)第六部分1基于特征的产品评论挖掘关键问题研究——(电子商务题目)2基于短信平台的创新服务体系构建研究——(电子商务题目)3基于演化博弈论的科技服务业发展技术路线图研究——(电子商务题目)4基于社会资本视角的网络口碑与购买意愿关系研究——(电子商务题目)5基于交易成本理论的农产品电子商务应用研究——(电子商务题目)6政府在电子商务诚信体系建设中的作用——(电子商务题目)7农业电子商务模式探析——(电子商务题目)8电子商务人才的需求研究——(电子商务题目)9论电子商务中消费者权益保护的法律问题——(电子商务题目)10 B2B电子商务对企业运营成本的影响——(电子商务题目)11拉萨市旅游电子商务发展研究——(电子商务题目)12基于向量空间模型的网页信息过滤方法研究——(电子商务题目)13证券行业商业智能系统研究——(电子商务题目)14基于供应链管理的电子采购系统若干问题研究——(电子商务题目)15中国大额支付系统对我国货币需求和供给的影响研究——(电子商务题目)16基于亚马逊跨境电子商务在XXX 行业的应用研究——(电子商务题目)17移动电子商务模式下外卖平台的发展战略探究——以XXX 为例——(电子商务题目)18大学生移动学习现状调查研究—以XXX 为例——(电子商务题目)19基于信任营销的云集电子商务发展模式研究——(电子商务题目)20基于地理位置的移动电商研究—以XXX 为例——(电子商务题目)第七部分1电子货币的风险研究——(电子商务题目)2第三方支付平台的问题分析——(电子商务题目)3网上银行的发展策略及其在中国的运用分析——(电子商务题目)4网上银行对比研究(选取两、三家网上银行)——(电子商务题目)5电子商务网上支付及其法律问题——(电子商务题目)6我国电子商务支付现状调查及解决方案——(电子商务题目)7论电子商务中的移动支付——(电子商务题目)8虚拟货币与现实货币的对接问题研究——(电子商务题目)9商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究——(电子商务题目)10证券电子商务及其发展——(电子商务题目)11政府引导产学研合作对策研究——(电子商务题目)12网络第三方支付风险评价与控制研究——(电子商务题目)13基于DNA计算的聚类算法研究——(电子商务题目)14需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究——(电子商务题目)15基于TAM和IDT模型的消费者微博营销采纳意向影响因素研究——(电子商务题目)16供应链超网络均衡模型研究——(电子商务题目)17人工神经树网络模型的优化研究与应用——(电子商务题目)18第三方支付与商业银行竞合关系研究——(电子商务题目)19物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法——(电子商务题目)20 P2P网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究——(电子商务题目)第八部分1企业在电子商务环境中的价值链战略研究——(电子商务题目)2论我国国际贸易的电子商务服务模式——(电子商务题目)3人民币跨境结算对外汇占款的影响分析——(电子商务题目)4广东省产业技术创新平台有效性评价研究——(电子商务题目)5 nXen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究——(电子商务题目)6我国第三方互联网支付市场定价机制研究——(电子商务题目)7消费者手机支付行为实证研究——(电子商务题目)8中国预付卡市场研究与风险分析——(电子商务题目)9集装箱班轮航运网络可靠性建模与仿真研究——(电子商务题目)10基于动态模型的神经网络稳定性研究——(电子商务题目)11银行卡支付与居民消费行为关系研究——(电子商务题目)12基于内容分析法的评论挖掘及其在网络营销中的应用研究——(电子商务题目)13基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究14基于观点挖掘的用户情感倾向性分析——(电子商务题目)15国内网络公司的盈利模式及其构建研究——(电子商务题目)16基于第四方电子商务的统一电子现金及其税收功能研究——(电子商务题目)17业务流程可视化建模方法的研究与设计——(电子商务题目)18基于消费者感知的网络视频广告效果实证分析——(电子商务题目)19物流配送客户时间窗变动干扰管理研究——(电子商务题目)20基于ITIL的电信企业IT运营服务管理模型及应用研究——(电子商务题目)?第九部分1 湖北XXX 等农产品电子商务现状分析与未来发展研究——(电子商务题目)2信任驱动的电子商务交易在企业中的应用——(电子商务题目)3网络拍卖的法律问题分析——(电子商务题目)4虚拟货币的相关问题研究——(电子商务题目)5电子商务交易风险研究评述——(电子商务题目)6 C2C电子商务中的诚信问题研究——(电子商务题目)7电子商务网络安全支付协议探究——(电子商务题目)8知识产权的电子商务交易机制——(电子商务题目)9电子商务与电子化采购——(电子商务题目)10网络交易安全风险源分析及解决对策——(电子商务题目)11第三方支付发展与网上银行关系的分析研究——(电子商务题目)12多属性反向拍卖机制与模型研究——(电子商务题目)13基于案例推理的在线顾客消费行为研究——(电子商务题目)14外贸企业BPR及ERP系统分析设计——(电子商务题目)15基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究——(电子商务题目)16物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法——(电子商务题目)17有轨电车系统中断事件的协作救援决策方法研究——(电子商务题目)18离散群体智能算法的研究与应用——(电子商务题目)19基于生态位理论的B2C电子商务企业竞争能力评价模型研究——(电子商务题目)20基于可信第三方银行卡网上支付系统研究——(电子商务题目)第十部分1在电子商务形势下看国际贸易的变化——(电子商务题目)2管理软件与电子商务的趋势发展——(电子商务题目)3电子商务企业的组织创新——(电子商务题目)4电子商务环境下的人力资源管理创新——(电子商务题目)5社区服务业的电子商务分析——(电子商务题目)6电子商务对企业组织规模的影响——(电子商务题目)7浅析电子商务下企业的竞争优势——(电子商务题目)8浅析基于电子商务的物资采购管理——(电子商务题目)9电子商务对企业财务管理创新的影响——(电子商务题目)10电子商务模式给企业带来的收益与风险分析——(电子商务题目)11我国金融机构发展网上银行业务初探——(电子商务题目)12电子商务环境下ERP、SCM与CRM的整合——(电子商务题目)13校园电子商务运作分析——(电子商务题目)14网络经济的发展趋势及其对策——(电子商务题目)15基于复杂网络理论的银行系统性风险传染研究——(电子商务题目)16建设行业网——打造属于您的行业电子商务平台——(电子商务题目)17连锁超市的电子商务系统应用模式分析与设计——(电子商务题目)18网络广告案例分析(结合实际案例)——(电子商务题目)19 C2C模式下的xx网店推广方案——(电子商务题目)20 xx网络营销的现状及对策——(电子商务题目)第十一部分1当前高校农村电商人才的培养模式研究——(电子商务题目)2 XXX 地区农产品电子商务发展对策研究——(电子商务题目)3旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究——(电子商务题目)4电子商务解决方案的核心问题探讨——(电子商务题目)5基于电子商务的组织结构设计——(电子商务题目)6电子商务环境下的旅游产业竞争力研究——(电子商务题目)7基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建——(电子商务题目)8浅析电子商务对企业管理的促进作用——(电子商务题目)9基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究——(电子商务题目)10电子商务与会计数据无纸化——(电子商务题目)11电子商务审计探析——(电子商务题目)12电子商务与ERP关系及其整合之初探——(电子商务题目)13电子商务下的会计信任探析——(电子商务题目)14电子商务与国际贸易发展——(电子商务题目)15中小企业第三方电子商务模式研究——(电子商务题目)16国际贸易创新与电子商务——(电子商务题目)17如何利用电子商务提升零售商家的竞争力——(电子商务题目)18面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析——(电子商务题目)19中小外贸企业发展电子商务的研究——(电子商务题目)20浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策——(电子商务题目)第十二部分1电子商务安全与数据加密技术浅析——(电子商务题目)2电子商务中的信息隐藏技术初探——(电子商务题目)3电子商务犯罪的原因及防范——(电子商务题目)4保险业电子商务中的法律问题分析——(电子商务题目)5电子商务时代完善合同法的思考——(电子商务题目)6争议电子商务中的税法问题——(电子商务题目)7电子商务中的隐私权问题探析——(电子商务题目)8搜索引擎营销中的法律问题研究——(电子商务题目)9电子商务中消费者隐私问题研究——(电子商务题目)10网上购物,安全吗?从消费者视角谈电子商务的安全问题及对策——(电子商务题目)11个人信用体系建设与电子商务发展——(电子商务题目)12电子商务中可视数字签名的有关研究——(电子商务题目)13基于SET的电子商务的安全协议的分析——(电子商务题目)14移动电子商务安全支付解决方案——(电子商务题目)15电子商务系统中数据库加密技术的探讨——(电子商务题目)16信息加密及电子签名在电子商务中的应用——(电子商务题目)17浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型——(电子商务题目)18从管理学角度探讨电子商务的信息安全——(电子商务题目)19电子商务中关于合同订立问题的探讨——(电子商务题目)20电子商务安全认证技术的研究与应用——(电子商务题目)第十三部分1“互联网+”背景下的县域经济大发展研究——(电子商务题目)2跨境电商服务的众包模式研究——(电子商务题目)3在线评论对商品销售影响的实证研究——(电子商务题目)4浅析电子商务在经济型酒店中的应用研究——以XXX 为例——(电子商务题目)5互联网公司O2O 转型发展模式探讨——以XXX 为例——(电子商务题目)6电子商务背景下农产品流通效率提升探讨——(电子商务题目)7电子商务环境下售后服务中的问题与对策研究——(电子商务题目)8 XXX 第三方支付机构与商业银行的竞合关系研究——(电子商务题目)9 LBS 在精准营销中的应用研究——(电子商务题目)10共享经济下专车服务存在的问题及规制研究——(电子商务题目)11共享经济视野的网约车监管方式研究?——(电子商务题目)12论电子商务企业信息竞争力的提高——(电子商务题目)13浅谈电子商务对财务会计的影响——(电子商务题目)14电子商务市场中“信息不对称”问题的模型分析及解决——(电子商务题目)15制造企业B2B电子商务与ERP的整合应用研究与实现——(电子商务题目)16企业中电子商务与ERP的关系及发展——(电子商务题目)17浅谈电子商务环境下的客户关系管理——(电子商务题目)18我国汽车行业信息化与电子商务的发展——(电子商务题目)19电子商务环境下客户关系管理应用分析——(电子商务题目)20网络经济条件下电子商务对企业的影响——(电子商务题目)第十四部分1 xx地区网络营销现状分析——(电子商务题目)2浅析电子商务在中国酒店业的应用——(电子商务题目)3食品企业开展电子商务的方案分析——(电子商务题目)4如何利用网络发展旅游业务——(电子商务题目)5 xx企业网站的诊断分析——(电子商务题目)6电子商务在汽车行业的应用分析——(电子商务题目)7阿里巴巴网站经营模式的启示——(电子商务题目)8电子商务在餐饮业的应用分析——(电子商务题目)9电子商务在酒店管理中的应用分析——(电子商务题目)10 xx省中小企业电子商务应用现状及对策分析——(电子商务题目)11 xx企业实施B2C电子商务的问题与对策——(电子商务题目)12国内xx行业网站现状与发展对策——(电子商务题目)13 xx行业电子商务市场调研分析——(电子商务题目)14家电企业的电子商务策略研究——(电子商务题目)15电子商务在房地产行业的应用分析——(电子商务题目)16电子商务在保险业的应用分析——(电子商务题目)17电子商务在手机行业的应用分析——(电子商务题目)18戴尔网络销售模式分析——(电子商务题目)19携程电子商务模式组成要素分析——(电子商务题目)20在线音乐产业发展中存在问题及应对策略——(电子商务题目)第十五部分1大学生网上开店的优劣分析——(电子商务题目)2浅论网络游戏与电子商务B2C模式的结合——(电子商务题目)3网络虚拟社区的利弊分析——(电子商务题目)4 xx省旅游电子商务的发展现状、问题及对策——(电子商务题目)5校园电子商务运作分析——(电子商务题目)6 xx网站的成功模式分析——(电子商务题目)7石化行业电子商务的现状与发展建议——(电子商务题目)8中国铁路实现电子商务的问题分析——(电子商务题目)9门户网站的现状分析和发展研究——(电子商务题目)10我国零售业发展电子商务研究分析——(电子商务题目)11关于淘宝网C2C模式认证系统分析——(电子商务题目)12中国旅游电子商务市场需求分析及其网络营销解决方案——(电子商务题目)13电子商务网站盈利方式的理性分析——(电子商务题目)14电子商务模式的网络营销渠道——(电子商务题目)15网络广告的未来发展趋势探讨——(电子商务题目)16网络营销与传统直销的整合策略分析——(电子商务题目)17网络营销条件下的顾客忠诚度分析——(电子商务题目)18传统企业网上销售策略研究——(电子商务题目)19 B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——(电子商务题目)20 C2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——(电子商务题目)第十六部分1企业网络营销的效果评价方法研究——(电子商务题目)2电子商务市场中的“柠檬”市场问题研究——(电子商务题目)3电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究——(电子商务题目)4搜索引擎营销中的用户行为研究——(电子商务题目)5搜索引擎在网络营销中的地位和作用——(电子商务题目)6中小企业电子商务网站推广研究——(电子商务题目)7浅谈电子商务网站的建构——(电子商务题目)8旅行社如何在电子商务环境下开展关系营销——(电子商务题目)9浅析电子商务影响下的工业品营销——(电子商务题目)10个人网店可信形象构建——(电子商务题目)11社区型电子商务中应用客户关系管理的研究——(电子商务题目)12移动电子商务的发展与支持技术研究——(电子商务题目)13电子商务对商品价格的影响——(电子商务题目)14基于价值链的移动电子商务模式浅析——(电子商务题目)15运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值——(电子商务题目)16博客网站的现状与盈利模式分析——(电子商务题目)17移动电子商务在餐饮业的应用——(电子商务题目)18强化电子商务监管的思考与建议——(电子商务题目)19电子商务的成本效益分析及商品定价——(电子商务题目)20网络经济特性及对大学生就业的影响机制分析——(电子商务题目)第十七部分1基于消费行为认知的电信企业客户细分方法研究——(电子商务题目)2基于智能计算的计算机辅助建模方法研究——(电子商务题目)。
算法交易系统设计与优化研究
算法交易系统设计与优化研究随着投资者对交易的要求不断提高,越来越多的投资者开始选择使用算法交易系统,而算法交易系统的设计和优化对投资者来说尤为重要。
本文将探讨算法交易系统的设计与优化研究。
一、什么是算法交易系统?算法交易系统是一种用计算机程序进行交易的方式。
它利用统计学方法和算法来建立交易模型,然后根据这些模型决定交易,以获得更好的交易效果。
简单来说,算法交易系统就是将交易策略写成计算机代码,通过计算机实现自动化交易。
二、算法交易系统的设计算法交易系统的设计需要考虑以下几个方面:1. 数据源对于算法交易系统来说,数据源是至关重要的。
数据源越准确,交易决策就越准确。
因此,合理选择数据源至关重要。
常见的数据源包括证券交易所、证券公司、证券信息服务公司等。
2. 交易策略交易策略的设计是算法交易系统设计的核心。
交易策略是根据某种理论和模型,利用计算机程序实现自动化交易。
交易策略设计需要考虑如何短期内获得高利润,以及如何避免风险。
3. 中间件、API选择中间件是连接核心交易系统和信息系统的一个节点。
API(应用程序接口)是不同系统之间进行数据交互的接口。
因此,在设计算法交易系统时,需要选择适当的中间件和API,确保不同系统之间能够稳定地进行数据交互。
4. 交易流程交易流程是指从交易发起到完成整个交易的过程。
对于算法交易系统来说,交易流程十分复杂。
为了确保交易的顺利进行,需要设计合理的交易流程。
5. 交易系统性能交易系统的性能直接影响交易效果。
因此,在设计算法交易系统时需要考虑如何提高交易系统性能,以保证交易效果。
三、算法交易系统的优化算法交易系统的优化需要从以下几个方面进行:1. 交易策略的优化交易策略的优化是算法交易系统优化的核心。
交易策略的优化需要考虑市场变化、投资者情绪等多方面因素,以获得更好的交易效果。
2. 数据库的优化对于一个好的算法交易系统,数据处理和存储是非常重要的。
因此,在进行算法交易系统的优化时需要考虑数据库的优化,以提高系统的性能。
基于Web的校园网二手商品交易系统的设计与实现论文
关键词:JSP;JavaBeans;Java;B/S;
The Design and Realization of Campus Network Secondhand Merchandise System of Which is Based on Web
1.4可行性研究
设计这样一个系统,从根本上解决了传统的校园二手信息发布交流方式的弊端,使得校园各种二手商品信息得到了有效的整合,方便了广大用户.且拥有的客户通常只是大学校园网的用户,所有系统规模上来讲不会很大,从经济上来说,由于选择的开发工具和服务器几乎全部为免费的开源软件,并且由于是开发成本较低的基于Web的B/S模式,而非成本费用相对较高的C/S模式,所以从经济上来讲是可行的。从技术上来说,由于是基于Web的,可以相对比较容易面对用户的实际需求而开发。而在现今,各种网络应用的开发已经相当成熟,出现了几大主流的开发语言和工具,都可以非常有效的支持开发这样一个系统.同时作为本系统,也有许多成功的电子商务类网站的经验可以借鉴,所以从技术的角度来说,也是可行的。从运行上来说,由于客户端仅仅只是需要一个浏览器,通过浏览器来登陆系统,而服务器端也只需要一台服务器,服务器要求一个数据库环境和一个网络应用开发的环境,实现起来比较容易,所以从运行上来说是可行的。同时这样一个系统,在系统管理员合法管理和用户的自觉配合下,不会违规进行任何的不法的活动和交易,发布具有危害性和不适宜的信息,也不存在任何非法牟利的行为,在法律上也是可行的.在各种可行性研究保证和基于用户需求要求下,开发系统的方案经过不断论证和假设,确定出了一个最佳方案。
电子商务交易系统安全技术实现方法研究
电子商务交易系统安全技术实现方法研究作者:钟红山来源:《数字技术与应用》2013年第12期摘要:如今电子商务已经成为很多客户和商家喜欢的一种交易模式,它非常方便、快捷不用去商店、没有时间限制。
随着IT技术的发展电子商务的安全性就显得十分重要,一个是交易主体的数字身份的确认,另一个就是交易过程的安全。
通常交易过程的安全保证是通过相关的数字加密解密来实现,例如DES对称加密解密算法,而数字身份的确认则采用的是标准的非对称加密解密算法RSA,然而RSA算法的安全性是建立在大数运算的基础之上,所谓的大数指的是运算的数据长度超出了计算机的字长,最长可以达到上千的数据位,由于计算机程序无法使用变量直接进行运算这样就要求设计出相应的算法。
本文研究的对象是大数实数的四则运算,实数运算是解决带小数的大数运算,在以前的《商业时代》杂志中已经发表了三篇论文,分别是《任意长度数值数制转换》、《任意长度数值无符号整数四则运算》、《任意长度数值有符号整数四则运算》。
当前论文则是给出实数的四则运算的算法模型。
在实数运算中我们继续沿用以前的研究成果,包括整型无符号的四则运算、有符号整型的四则运算的处理,而实数运算主要解决的是大数中小数的处理。
具体方法就是先分离运算数据中的符号、小数点,保留二进制的数值,该数值将被视作为一个整数,通过调用无符号整数四则运算进行加减乘除的运算,运算完成后,再在转换数据时将合适的符号、对应的小数点插入合适的位置,就此得到实数四则运算结果。
关键词:电子商务安全技术实数四则运算 VB程序源码中图分类号:TP393.08 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)12-0058-031 引言电子商务计算机交易系统是一个以互联网网络为平台,以计算机为工具的软件系统。
为了保证交易过程的安全、完整、真实、有效,软件系统必须采用一套安全的数据处理模型和工具。
其中RSA就是一个经典的加密解密的数据处理模型,该模型主要用于数字签名、数字身份认证、数据加密等关键的交易数据的处理。
基于SpringBoot_的校园二手交易系统研究
2 校园二手交易系统设计
园二手交易网站。 同学们私下交易会出现买家少、商
2. 1 系统结构与模块
品少、商品质量参差不齐等问题,对此,可以通过校园
二手交易系统解决上述问题。 校园二手交易系统可
从系统功能模块设计来看,可以将校园二手交易
系统分为管理员、商家、用户三大模块,其中管理员模
把商品进行整合分类,为在校学生提供一个供需平
用户名合法则提示用户进行下一步输入密码,用户需
统会给用户发送验证码,以确保手机号码的合法性。
基金项目:2022 年安徽省大学生创新创业训练计划项目;项目编号:S202211305053。
作者简介:崔臣(2001— ) ,男,安徽宿州人,本科生;研究方向:软件工程,大数据。
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第 18 期
2023 年 9 月
商品分类管理由商品列表管理、商品评论管理、
时,同学们大多数通过二手交易 QQ 群进行交易,但
是此方法有很多缺点。 例如,难以寻求自己所需的物
Байду номын сангаас
商品分类统计、商品管理组成。 商品管理即对商家的
品;想交易二手物品的同学不在群内;当交易信息多
一系列请求进行管理,包括对商品的上架下架等请
时,自己发布的信息会被吞没;买家不方便查询等。
SpringBoot 应用程序。
检测用户名是否合法( 用户名是否重复以及是否有特
[1]
置信息、日志等。 开发人员可以通过 Actuator 来监控
手交易网站唯一的 id,用户在输入用户名后,系统会
SpringBoot 自身的特点也很明显:( 1) SpringBoot
殊字符) 。 若用户名不合法会提示用户重新输入,若
基于区块链的电力交易系统研究
基于区块链的电力交易系统研究在当今能源领域,电力交易系统的创新与发展至关重要。
随着科技的不断进步,区块链技术的出现为电力交易带来了新的机遇和挑战。
区块链技术,简单来说,是一种去中心化、不可篡改、安全可靠的分布式账本技术。
它的这些特性使得其在电力交易领域具有巨大的应用潜力。
传统的电力交易系统存在着一些明显的问题。
首先,交易过程中的信息不对称可能导致市场效率低下。
供应商和消费者之间的信息流通不够顺畅,使得双方难以做出最优决策。
其次,中心化的管理模式存在单点故障风险,一旦中心节点出现问题,整个交易系统可能陷入瘫痪。
再者,交易的信任成本较高,各方之间的信任建立较为困难,容易引发纠纷和风险。
而基于区块链的电力交易系统则能有效地解决这些问题。
区块链的去中心化特性消除了中心化管理的单点故障风险,使得交易系统更加稳定可靠。
由于所有的交易信息都被记录在区块链上,且不可篡改,信息的透明度和真实性得到了极大的保障,有效地解决了信息不对称的问题。
同时,智能合约技术的应用能够自动执行交易规则和条款,降低了人为干预的风险,提高了交易的效率和公正性。
在基于区块链的电力交易系统中,每个参与者都有一个唯一的数字身份,其交易行为和信息都被加密存储在区块链上。
当发生电力交易时,交易信息会被广播到整个网络,并经过其他节点的验证和确认后记录在区块链上。
这种分布式的验证机制确保了交易的合法性和准确性。
另外,区块链技术还为电力交易系统带来了更好的能源管理和优化能力。
通过实时收集和分析电力生产、传输和消费的数据,能够更加精准地预测电力需求,优化电力资源的分配,提高能源利用效率。
然而,要实现基于区块链的电力交易系统的广泛应用,还面临着一些挑战。
技术方面,区块链的性能和扩展性仍然有待提高。
当前的区块链技术在处理大规模、高并发的交易时可能会出现延迟和拥堵的情况。
此外,区块链的安全性也需要不断加强,以防止黑客攻击和数据泄露。
法规政策方面的不确定性也是一个重要因素。
基于海龟交易系统的量化交易应用研究
三、总结
基于Python的量化交易系统设计与实现具有较大的灵活性和可扩展性,可以 针对不同的投资品种和策略进行开发和研究。从数据获取到交易执行再到风险管 理,每个模块都可以独立运行和优化,从而使得整个交易系统更加高效和稳定。 随着金融市场的不断变化和发展,基于Python的量化交易系统将会在未来的金融 领域中发挥越来越重要的作用。
量化交易的应用场景
量化交易在中国股市的应用场景非常广泛,主要包括股票投资、期货投资和 外汇交易等。
1、股票投资:通过量化手段进行股票投资,包括股票的买入、持有和卖出 策略,可以通过程序化交易实现。
2、期货投资:在期货市场上,量化交易同样具有用武之地。例如,可以通 过量化模型来预测期货价格走势,从而制定相应的投资策略。
为什么采用量化交易
量化交易通过运用计算机程序和数学模型,对市场数据进行分析和预测,从 而指导交易决策。与传统的交易方式相比,量化交易具有以下优点:
1、快速执行:计算机程序可以迅速执行交易指令,比人工交易更快。
2、减少情绪干扰:量化交易基于数据和模型进行决策,避免了人为的情绪 干扰。
3、优化风险管理:通过量化手段,可以更精确地管理交易风险。 4、提高胜率:量化交易的准确性和稳定性有助于提高交易胜率。
随着金融科技的飞速发展,量化交易在全球范围内得到了广泛应用。在中国 股市中,量化交易也逐渐受到。本次演示将阐述量化交易在中国股市的应用情况, 包括其发展历程、方法、应用场景以及优缺点等。
中国股市经发展成为全球第二大股票市场。在市场规 模不断扩大的同时,中国股市的交易制度也日益完善。随着互联网技术的发展, 中国股市的交易方式也发生了巨大的变化,从传统的柜台交易逐渐转向了网络交 易和电子化交易。
三、海龟交易系统概述
集团公司统一交易平台流程相关研究
一、引言20世纪90年代,随着大数据和云计算等信息技术不断地发展,经济全球一体化不停的推进,企业集团全球性增长持续加快,持续变化的外部发展环境,为集团公司管理革新既带来了新机遇,同时也带来了新挑战。
Delvin (2002)经过案例研究提出了共享服务中心的优化提升方法,主要有两点内容:一是集团公司可以组织公司内部员工自行开发,或直接购买财务办公软件,二是强化公司现有的系统业务流程。
近20年来,我国集团公司快速成长起来,在连续快速发展和扩张的过程中,伴随着财务管理问题的一直显现,我国集团公司财务管理变革和创新的呼声亦不绝于耳。
当今无论对理论界还是实务界,智能财务建设和运营都是一项集创新、探索为一体的首要工作,在集团公司具体操作工作中,智能财务建设主要表现为财务交易平台的建设和财务管理模式的构建,主要包括统一交易平台流程设计等相关内容。
为了有效提升我国集团公司交易平台标准化水平、流程化建设,提高我国集团公司内部业务运行有效性,为了有效构建全场景交易体系、全范围抵销体系、全业务交易系统的优化系统,为了确保实现集团公司共享统一交易管理、统一交易规则、统一抵销规则,因此,我国集团公司对原有交易平台系统进行全面的优化升级势在必行。
二、统一交易平台的概况(一)统一交易平台发展的必然性1.技术发展的必然趋势。
当前大数据、云计算等智能技术已运用在不同的领域、不同的行业,但财务共享仅将基础财务信息进行自动化处理,未能将智能技术全部渗透在财务共享领域,于是交易系统需要结合新技术、建设新流程来优化提升,促进集团公司实现统一管理。
2.集团公司发展的必然需求。
集团公司的发展趋于全球化和标准化,但集团公司传统财务共享系统平台在业务流程管理、信息资源开发利用等方面还需进一步的优化提升,以便与集团公司自身发展相匹配,因而需要将智能化融入财务共享系统平台,促使集团公司尽快达到统一管理。
(二)统一交易平台建设历程2015年初,集团公司交易平台系统正式上线运行。
系统交易方法
第一章交易系统的重要性一、什么是交易系统什么是交易系统?交易系统是完整的交易规则体系。
一套设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确的规定。
这种规定必须是客观的、唯一的,不允许有任何不同的解释。
一套设计良好的交易系统,必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特证。
交易系统的特点在于它的完整性和客观性。
所谓完整性,即其对证券期货投资的一个完整交易周期中的各个决策点,包括进场点、退场点、再进场点、再退场点等的条件都有明确具体的规定。
从而形成一个完整的决策链。
所谓客观性,即其决策标准体现的唯一性。
如果条件集合(A )发生,则决策B发生,这种因果关系具有唯一性。
交易系统的完整性和客观性,保证了交易系统结果的可重复性。
从理论上说,对任何使用者而言,如果使用条件完全相同,则操作结果完全相同。
系统的可重复性即是方法的科学性,系统交易方法属于科学型的投资交易方法。
投资交易的正确决策方式可划分为两大类型:一类为艺术型;另一类为科学型。
历来著名的投资家和交易家,都可划属于上述类型之一。
即或可属于艺术型的投资家或可属于科学型的投资家。
从现代心理学的观点看,人的理性思维活动主要存在于两个层面之中,一为潜意识层面;一为意识思维层面。
艺术型投资家的投资决策主要形成于潜意识层面之中,而科学型投资家的投资决策主要形成于意识思维层面之中。
交易系统是意识层次理性投资决策过程的物化。
证券期货市场上的绝大多数投资民众,包括部分的专业投资人士,其投资决策的思维方式,既不属于艺术型,也不属于科学型.而是属于一种情绪型。
情绪型的投资决策方式属于一种非理性的投资决策方式。
二、证券期货投资是致富捷径吗股票和期货投资具有高度的假象。
这种假象来源于其高度的流动性和波动性。
如果我们观察国内外的股票投资人和期货投资人,我们会发现几乎没有什么人没有过赚钱的记录。
甚至是“辉惶”的记录。
但与此同时,我们还看到只有很少的人能够长期的、稳定的、持续的从股票中和期货投资中赚钱。
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计划获利引言:——战胜自私、恐惧、贪婪和侥幸的心魔在这个市场上有两种交易者:业余的和专业的交易者。
业余的交易者不过是这个市场的资金供给者,你愿意成为其中的那一种呢?在这个市场上有两种交易者:业余的和专业的交易者。
业余的交易者不过是这个市场的资金供给者,你愿意成为其中的那一种呢?理查德•阿伦斯勿庸置疑,根据统计的资料,只有10%的交易者可以从市场上获得稳定的收益;同样的根据相关的调查只有10%的交易者制定了清晰、明确的交易计划。
这两个数字只是巧合吗?看来不像,比如一个好的建筑师必须做好为工程的方方面面的,各种因素的计划一样,一个好的交易者也必须为他进入交易而考虑大量的可能碰到的情况。
考虑不周全的交易未必会导致交易的崩溃,但是不周全的交易计划一定会累计不确定的因素,在你将钱放在柜台上准备交易的时候,最好的奉劝还是请做好一个完整的交易计划。
那么哪些因素是我们应该考虑的呢?【交易之路收集整理】――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――考虑这些因素(最低限度上,你需要解决的是):1.什么时间进行交易,买卖的标的是什么?2.为什么你认为本次交易存在获利的可能?3.如果市场证明交易头寸建立错误采取什么措施?4.如果头寸正确如何处理?5.能够承担的风险是多少?如果你不能够回答上面说提到的问题,你们实际上你还没有做好交易的准备(为了简单起见,我只是讨论单边多头交易,但是请记住,一个成功的交易者不应该是只是钟情于多头交易而忽视空头交易,他会选择让市场来告诉他应该建立什么方向的头寸。
)让我们来逐条考虑以上的要素。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――什么时间买入什么?什么时间卖出?你的买入可以是基于基本的或者技术分析的原则,或者是两者的结合的结果。
许多的投资者按照他们的计划进行了第一步的买入操作,但是不幸的是他们过于看重第一步,以为完成了这一步就完成了一切,当然我们在交易之外看来这是明显不对的,但是事实上,这是我们常常犯下的错误,完全忘记了利润的终结于一个出色的卖出,好的卖出才可以获利,完整的买入和卖出是你投资因果的具体的两大操作体现。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――交易是否有获利的能力?如果你没有一个明确的,可行的理由,那么不要交易-这里有两个理由:1. 如果你没有考虑的足够清楚你为什么要作出交易的举动,那么你可能对“不应该交易”考虑的更少,谨记,一次买卖交易的发生必然意味着多头头寸的持有者认同当前的价格,而持有相反头寸的则不认同当前的价格,正是分歧导致交易存在地可能,那么当你决定买入的时候,你是否有考虑过为什么对手盘会卖出(当然那些偶然的因素排除在外,例如需要现金、或者平仓了结),两者之中有一个一定是错了,在投资家Roland Barach的著作Mindtraps中讲到:看见了那些危险的信号依然无动于衷,这本身就是一个非常危险的信号。
每一次严峻形势来临之前都会出现一些先兆,如果你是漫不经心,或者对交易没有保持足够的关注,这些有用价值的信息将从你的眼前滑过,你的获利将无从保证。
2.如果你在交易中,那么你需要一个明确的理由去持有头寸来适应市场的不确定。
当行情继续演变,一个新的信号表示你的持有理由已经不再具备,立即出场!不要等待别人来告诉你,也不要等待行情真正的开始反向,能够有多块就多块地去做-等到价格开始转向的时候,可以避免重大的损失. 【交易之路收集整理】----------------------------------------------------------------------------------------------如果市场证明交易头寸方向建立错误采取什么措施?交易之中最困难的抉择之一就是当你的交易方向已经被证明是错误的,需要客观冷静地在还没有酿成大错之前了结你的头寸。
但是由于人性的弱点,在承认一次失败的交易还是以各种扭曲的心态和方法来避免自己成为一个失败者之间,我们常常见到的是后者。
或者这样,“当出现一点利润的时候,所有的判断都会主观的支持自己的持仓”-Perry Kaufman,言下之意,大多数的人已经失去了客观的准则。
在你开始交易之前就设定好在什么样的条件下了结,一旦人在此山中,你很容易就会为所发生的一切感到困惑,无法客观的观察问题。
有许多的方法可以建立这样的保护性的出场点,例如使用跟踪指令单来跟随趋势线的支撑和阻力。
但使用这样的指令的时候,切记灵活而不是随意的选择出场点,不然有的情况下限定太死或者有的时候太松都会带来一些莫名的损失。
无论是使用什么样的方法,请切记留给自己足够的时间来完成一些痛苦的了结,当然动作一定要快,当预警信号出现的时候一定要恪守自己的纪律。
在趋势开始反向运动的时候,初学者的反映是呆了,我们需要克服的就是这样的愚蠢的发呆。
经验是一个好老师,但是学费太贵了。
如果我是一个初学者,我有三个理由(借口)来维持当前的头寸即使我已经知道大事不好了:一是我可以等到它反弹回来一点的时候出场(其实我还没有准备好接受这样的损失);二是我确信这只是一个临时的回调(其实我根本就不相信我错了);嘿,它又回来了,我应该持有的更长一些(我已经能够忘记前面第一点的时候我说的话了)也许只有眼睁睁的看着10%的损失变成了50%的损失,甚至更大,才可以学到如何在集中注意力观察那些要命的信号的出现。
【交易之路 收集整理】――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――当市场向着有利的方向发展又当如何呢?其实这同出现相反的情况是同样的,一样是很难作出客观的选择,道理是一样的,所以同样的方法是建立一个预先设定的出场方法,或者叫做止盈点。
一旦这个点形成,或者条件出现,你必须有同样的服从执行逆的计划,太多的贪婪是以付出你的金钱为代价的。
一样的技术或者基本方法可以用在决定什么时间或者位置你应该了结你的获利,就像前面所讲的建立止损一样,原理都是一样的。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――你可以承担多大的风险?这是一个生死攸关的问题,太大的风险会将一个本是盈利的系统变成亏损,有许多的方法可以优化并提高系统回报。
Ralph Vince, Fred Gehm已经为我们写好一个通用的公式。
在此之前,应该强调一点,重要的是“保存自己”。
保存自己的第一个原则是对待交易像是对待生意一样,如何解释呢?大部分失败的生意归咎于错误的估量了运作的成本。
对于投资者而言,最大的成本就是失败交易的损失,多数的初学者总是不懂如何计算这种概率,我们来看这个公式:E =Aw × Pw/Ai × PiE是期望;Aw是盈利交易的平均盈利比率;Pw是盈利交易次数所占几率;Ai是相应的失败交易的平均损失比率;Pi是失败的几率;在进行以上计算之前,我们首先将盈亏的计算方法用公式锁定以保证计算的一致性:单次盈亏比=│Enp - Exp│ / Enp其中的Enp是买入价格,Exp是卖出价格。
亏损次数几率2 1/43 1/84 1/165 1/326 1/647 1/1288 1/2569 1/51210 1/102411 1/204812 1/409613 1/819214 1/1638415 1/32768(表一)如果希望得出比较有统计意义的,能够反映出一定指导规律的数值,我们建议统计的样本的数量最低不能少于25个。
如果没有足够的实际交易的记录,纸上的模拟交易也可以作为一种替代,但是注意这样虚拟的交易方式很少可以提供真实有效的统计数据,因为在压力下的真实交易和虚拟状态中的交易是完全不同的两件事情。
你的交易系统(或者方法)的期望值如果小于1.5,那么这是一个警示信号,特别的是如果你还没有考虑到计入手续费以及一些其他的费用的情况下,应该引起足够的注意. 【交易之路收集整理】亏损次数几率2 1/33 1/54 1/85 1/136 1/217 1/368 1/609 1/9910 1/16511 1/27612 1/45913 1/76614 1/127615 1/212716 1/354517 1/590818 1/984619 1/1641120 1/27351(表二)Pi 是失败次数的几率,对于一个50%-50%胜败各半的系统而言,Pi 等于1/2,如果两次失败交易的几率则是Pi的平方…三次则依次类推,详情见表一。
任何的Pi高于1/10000同样也是一个非常重要的警示信号。
从图表1中我们可以看到如果在所有的交易中失败的交易的次数没有达到14次,Pi就不会小于1/10000,这样一来,我们就可以考虑采用13-14作为评估的底线。
如果我们的系统是一个40%-60%的胜败比,那么Pi是0.6,见表2,18-19就是我们的底线。
【交易之路收集整理】这样,你已经知道了如何计算出Pi,那么下一个应该考虑的就是你可以承受的“极限损失”,也就是说多少的交易成本损失是可以忍受的最大值,我们可通过下面的公式得出一个理论上的值:AR 每次可承担损失金额比率n 连续失败交易的次数Cm 投入交易后净余资本比率如果认为连续的15次的失败交易是评估的底线,并且你能够承受25%的损失,那么Cm=0.75,每次可承担的损失为1.9%,通过这种方法来控制风险可以称为“固定比率控制法”,每一次可承担的风险都是相对交易时投入资本的固定比率。
我们可以有许多的方法,无论是简单还是复杂的,一定要注意确信该方法行之有效。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――总结第一次按照所有的步骤来做,看起来是十分繁琐,但是实践证明随着交易次数的增加,风险渐渐稳定在控制的范围之中而同时受益出现稳步增长,你会不自觉的找到并实行符合这样逻辑的交易方法来面对市场。
第一,采用稳定一致的方法创造了固定的受益,在既定的每一步的交易之中,帮助你冷静地考虑和采取相应的措施而不是当市场变化的时候跟着自己的感觉走,更让一时的冲动迷失自己的方向。
第二,有意识地回顾交易的每一步可以帮助找到一些原本模糊不清的问题症结之所在,在一步一步的分析之后,你也许会发现风险/利润比并不是像你想象的那样高。
并且你可以站在统一的基础之上来对不同的方法或者交易系统进行对比,分析和评价。
这些也就是我们提倡这样做的原因吧!【交易之路收集整理】。