基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究——以南京工

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［摘要］数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用，图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自
身业务和服务水平。基于数据挖掘算法和大数据分析，详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为
（１．Ｄｅｐｔ．ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅ，ＮａｎｊｉｎｇＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１８００，Ｃｈｉｎａ；
ຫໍສະໝຸດ Baidu
ｔｈｅＤａｔａＭｉｉｎｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ：ＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆＮａｎｊｉｎｇＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＬｉｂｒａｒｙ
ＬＶＹｕａｎ ’ ．ＬＶＤａｎ — ｄａｎ
皿圜．用户研究与教育．
图书馆研究（ＬｉｂｒｒｙＲｅｓｅａｒｃｈ）
２０１６年第６期
基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究
以南京工业大学为例
吕远。吕丹丹
（１．南京工业大学信息服务部，江苏南京２１１８００；２．南京工业大学教学事务部，江苏南京２１１８００）
［中图分类号】Ｇ２５０
【文献标识码１Ａ【文章编号１２０９５ — ５１９７（２０１６）０６ — ０１０８一Ｏ５
ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＬｉｂｒａｒｙＵｓｅｒ’ ＳＢｅｈａｖｉｏｒＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎ
模式．并得到了一系列模型结果。这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持．加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变。【关键词］数据挖掘；图书馆；数据清洗；关联分析；分类分析
ｍｏｄｅｔｏｕｓｅｒｎｅｅｄｓｄｉｒｖｅｎａｃｔｉｖｅｓｅｖｉｒｃｅｍｏｄｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ；ｌｉｂｒａｒｙ；ｄａｔａｃｌｅａｎｉｎｇ；ｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓＣＬＣ／ｌｕｍｂｅｒ．Ｇ２５０
２．Ｄｅｐｔ．ｏｆＴｅａｃｈｉｎｇＡｆｆａｉｒｓ，ＮａｎｊｉｎｇＴｅｃｈＵｎｉｖｅｓｒｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１８００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｍａｎｙｉｎｄｕｓｔｒｙａｒｅａｓａｎｄｔｈｅｌｉｂｒａｒｙｉｎｄｕｓｔｒｙａｌｓｏａｃｔｉｖｅｌｙｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａａｎａｌｙｓｅｓｔｏｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｔｓｏｗｎｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｂｅｈａｖｉｏｒｍｏｄｅｌｏｆｕｎｄｅｒｇｒａｄｕａｔｅｓｔｕｄｅｎｔｓｄｕｉｎｒｇｔｈｅｆｏｕｒｙｅａｒｓｉｎｔｈｅｌｉｂｒａｒｙａｎｄｍａｋｅｓａｓｅｉｅｒｓｏｆｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｓｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓｃａｎｏｆｅｒｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇｆｏｒｌｉｂｒａｒｙｔｏｐｒｏｖｉｄｅｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｓｅｒｖｉｃｅｔｏｔｅａｃｈｅｓｒａｎｄｓｔｕｄｅｎｔｓ，ａｎｄａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｍａｒｔｉｏｎｆｒｏｍｐａｓｓｉｖｅｓｅｒｖｉｃｅ