matlab基本函数的用法
matlab基本函数的用法
一. Matlab中常见函数基本用法1.sum(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元素之和(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和2.max(min)(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量若A为矢量则得出A中最大的元（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值3.find（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素4.reshape（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵5.sort（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵6.cat（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）7.meshgrid（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
常见MATLAB函数详解及用法
随机信号产生rand：产生均匀分布的随机数rand(n) 产生一个n*n的随机矩阵，元素分布于(0,1)rand(m,n) 产生m*n均匀分布的随机矩阵randn：产生标准正态分布的随机数（均值为0，方差为1）Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵Y = randn(m,n) 返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(size(A)) 返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn 返回一个每次都变化的一个数值randi：产生均匀分布的随机整数randi(imax) 产生分布于[1:imax]的随机整数r = randi(imax,n) 产生分布于[1:imax]的n*n随机整数矩阵. randi(imax,m,n) 产生分布于[1:imax]的m*n随机整数矩阵.r = randi([imin,imax],...) 产生分布于[imin:imax]间的随机整数Ex：生成均匀分布于-10:10的整数 r = randi([-10 10],100,1); wgn：生成高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p为输出功率，单位dBW。
默认负载阻抗为1Ωy = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆为单位指定负载阻抗。
y = wgn(...,powertype) powertype指定p的单位， 'dBW', 'dBm', 'linear'。
linear power以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(...,outputtype) outputtype指定输出为'real' 或'complex'。
若输出为 'complex'，实部和虚部的功率分别为p/2.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置randn的状态。
awgn：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。
matlab各种函数的用法
1 Text函数的用法：用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.3,x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。
y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。
所以y（：，1）表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。
只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理，x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4880又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4880......6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v.7 matlab中size函数的用法size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
matlab函数大全
matlab函数大全Matlab函数大全。
Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
MATLAB常用的基本数学函数解读
基本运算与函数下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB 常用的基本数学函数abs(x:纯量的绝对值或向量的长度angle(z:复数 z 的相角 (Phase anglesqrt(x:开平方real(z:复数 z 的实部imag(z:复数 z 的虚部conj(z:复数 z 的共轭复数round(x:四舍五入至最近整数fix(x:无论正负,舍去小数至最近整数floor(x:地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x:天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x:将实数 x 化为分数表示rats(x:将实数 x 化为多项分数展开sign(x:符号函数 (Signum function。
当 x<0时, sign(x=-1;当 x=0时, sign(x=0;当 x>0时, sign(x=1。
> 小整理 :MATLAB 常用的三角函数sin(x:正弦函数cos(x:馀弦函数tan(x:正切函数asin(x:反正弦函数acos(x:反馀弦函数atan(x:反正切函数atan2(x,y:四象限的反正切函数sinh(x:超越正弦函数cosh(x:超越馀弦函数tanh(x:超越正切函数asinh(x:反超越正弦函数acosh(x:反超越馀弦函数 atanh(x:反超越正切函数其他函数:sy msum(f(x , n,a, b 求级数sum(x :sum([1:10],运行结果一定是 55sum(A 的用法,是对矩阵 A ,按列计算,得到每一列的和工具箱函数汇总Ⅰ .1统计工具箱函数表Ⅰ -1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapd f 贝塔分布的概率密度函数binopd f 二项分布的概率密度函数chi2pd f 卡方分布的概率密度函数exppd f 指数分布的概率密度函数fpd f f 分布的概率密度函数gampd f 伽玛分布的概率密度函数geopd f 几何分布的概率密度函数hygepd f 超几何分布的概率密度函数normpd f 正态(高斯分布的概率密度函数lognpd f 对数正态分布的概率密度函数nbinpd f 负二项分布的概率密度函数ncfpd f 非中心 f 分布的概率密度函数nctpd f 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pd f 非中心卡方分布的概率密度函数poisspd f 泊松分布的概率密度函数raylpd f 雷利分布的概率密度函数tpd f 学生氏 t 分布的概率密度函数 uni d pd f 离散均匀分布的概率密度函数unifpd f 连续均匀分布的概率密度函数 weibpd f 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ -2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacd f 贝塔分布的累加函数binocd f 二项分布的累加函数chi2cd f 卡方分布的累加函数expcd f 指数分布的累加函数fcd f f 分布的累加函数gamcd f 伽玛分布的累加函数geocd f 几何分布的累加函数hygecd f 超几何分布的累加函数logncd f 对数正态分布的累加函数 nbincd f 负二项分布的累加函数ncfcd f 非中心 f 分布的累加函数 nctcd f 非中心 t 分布的累加函数 ncx2cd f 非中心卡方分布的累加函数 normcd f 正态(高斯分布的累加函数 poisscd f 泊松分布的累加函数raylcd f 雷利分布的累加函数tcd f 学生氏 t 分布的累加函数uni d cd f 离散均匀分布的累加函数 unifcd f 连续均匀分布的累加函数 weibcd f 威布尔分布的累加函数表Ⅰ -3 累加分布函数的逆函数函数名对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expin v 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数 logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数 nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数 ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数 nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 icd fnorminv 正态(高斯分布的累加分布函数逆函数 poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数uni d inv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 unifin v 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 weibin v 威布尔分布的累加分布函数逆函数表Ⅰ -4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器 nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器 ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 normrnd 正态(高斯分布的随机数生成器 poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器uni d rnd 离散均匀分布的随机数生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表Ⅰ -5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量 nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 normstat 正态(高斯分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计量uni d stat 离散均匀分布函数的统计量 unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表Ⅰ -6 参数估计函数函数名对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计 binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计 normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ -7统计量描述函数函数描述bootstrap 任何函数的自助统计量cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量har mmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值med ian 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函数描述Nanmean 包含缺失值的样本的均值 nanmed ian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nansum 包含缺失值的样本的和 prctile 百分位数range 极值sk ewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ -8 统计图形函数函数描述cd fplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gpl otmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图 lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线 normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibp lot 威布尔图表Ⅰ -9 统计过程控制函数函数描述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函数描述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S图xbarplot x 条图表Ⅰ -10 聚类分析函数函数描述cluster 根据 lin kage 函数的输出创建聚类 cluster d ata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet相关系数dend rogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pd ist 观测量之间的配对距离 squareform 距离平方矩阵zscore Z分数表Ⅰ -11线性模型函数函数描述anova1单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验gl mfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验 leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示 multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函数描述Ri d ge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ -12 非线性回归函数函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具 nlparci 参数的置信区间nlpred ci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ -13 试验设计函数函数描述cord exch D-优化设计(列交换算法 daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计 hadamard Hadamar d 矩阵(正交数组 rowexch D-优化设计(行交换算法表Ⅰ -14 主成分分析函数函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ -15 多元统计函数函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析 manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ -16 假设检验函数函数描述ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z检验表Ⅰ -17分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jar que-Bera 检验kstest 单样本 K olmogorov -Smirnov 检验 kstest2 双样本 K olmogorov -Smirnov 检验表Ⅰ -18 非参数函数函数描述friedman Friedman 检验kruskalwallis Kruskalwallis 检验ranksum 秩和检验si gnrank 符号秩检验si gntest 符号检验表Ⅰ -19 文件输入输出函数函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件td fread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ -20 演示函数函数描述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具gl md emo 一般线性模型演示rand tool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmd emo 响应拟合工具robustd emo 稳健回归拟合工具Ⅰ .2 优化工具箱函数表Ⅰ -21最小化函数表fgoalattain 多目标达到问题fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题linprog 线性课题quad prog 二次课题表Ⅰ -22 方程求解函数表函数描述\ 线性方程求解fsolve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ -23 最小二乘函数表函数描述\ 线性最小二乘lsqlin 有约束线性最小二乘lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘lsqnonneg 非负线性最小二乘表Ⅰ -24 实用函数表函数描述optimset 设置参数optimget 获取参数表Ⅰ -25 大型方法的演示函数表circustent 马戏团帐篷问题—二次课题molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解 optd eblur 用有边界线性最小二乘法进行图形处理表Ⅰ -26 中型方法的演示函数表函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfild emo 过滤器设计的有限精度goal d emo 目标达到举例optd emo 演示过程菜单tutd emo 教程演示Ⅰ .3 样条工具箱函数表Ⅰ -27三次样条函数函数描述csapi 插值生成三次样条函数csape 生成给定约束条件下的三次样条函数csaps 平滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线getcurve 动态生成三次样条曲线表Ⅰ -28 分段多项式样条函数函数描述pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文件 ppmak 生成分段多项式样条函数ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ -29 B样条函数splst 显示生成 B 样条函数的 M 文件spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成均匀划分的 B 样条函数spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol 生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ -30 有理样条函数函数描述rpmak 生成有理样条函数rsmak 生成有理样条函数表Ⅰ -31操作样条函数函数描述fnval 计算在给定点处的样条函数值fmbrk 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等 fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数 fnd er 求样条函数的微分 (即求导数fnd ir 求样条函数的方向导数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在间断点处求函数值fnplt 画样条曲线图fnrfn 在样条曲线中插入断点。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号（=）可以将值赋给变量，例如：x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合，但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号（[]）进行定义，例如：A = [1, 2, 3]•使用冒号（:）可以生成等差数列，例如：x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素，索引从1开始，例如：A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数，例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作，例如矩阵各元素相加：A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数，例如：function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件，例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码，例如：myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断，例如：if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码，例如：for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块，例如：while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图，例如：x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图，例如：x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像，例如：image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
matlab function的用法
matlab function的用法创建MATLAB函数的用法MATLAB函数是一种独立的程序代码，它可以在不影响其他代码的情况下完成特定任务。
在MATLAB中，函数是一种将输入数据转换为输出结果的工具。
下面将介绍MATLAB函数的创建和使用方法。
1. 创建一个MATLAB函数：若要创建一个MATLAB函数，可以按照以下步骤进行操作：- 打开MATLAB编辑器（在主菜单中选择"File" -> "New" -> "Function"）。
- 在弹出的对话框中输入函数的名称和输出参数。
- 编写函数的代码，在函数体内使用输入参数进行计算，并将结果存储在输出参数中。
- 保存函数文件，并使用与函数名称相同的文件名保存函数。
2. 调用MATLAB函数：要调用一个MATLAB函数，需要按照以下步骤进行操作： - 在命令窗口或脚本中输入函数的名称和所需的输入参数。
- 按下Enter键执行函数，并将输入参数传递给函数。
- 函数将执行所需的计算并返回输出结果。
3. 传递输入参数：在MATLAB函数中，可以通过输入参数接收外部传入的数据。
例如，如果要将两个数值相加并返回结果，可以将这两个数值作为输入参数传递给函数。
- 在函数定义中，输入参数可以通过在函数名称后面加上括号和参数名称的方式进行声明。
- 在函数体内，可以使用参数名称来引用传入的数值，并进行相应的操作。
- 在调用函数时，需要为每个输入参数提供相应的数值。
4. 返回输出结果：MATLAB函数可以通过输出参数返回计算结果。
例如，在前面的加法函数示例中，可以将相加的结果存储在输出参数中，并在函数执行完成后将其返回。
- 在函数定义中，输出参数可以通过将参数名称放在函数定义的括号内进行声明。
- 在函数体内，可以使用输出参数来存储计算结果。
- 在函数执行完成后，输出参数的值将被返回给调用函数的代码。
Matlab中图像处理常用函数的用法
Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。
2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。
padval和direction分别表示填充方法和方向。
它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。
若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。
matlab中function用法
MATLAB中function用法1.简介在M AT LA B中，f un ct i on（函数）是一种用于封装可重复使用的代码的强大工具。
通过定义函数，我们可以将一组指令组织起来，使其可以在需要时进行调用，并将输入参数传递给函数以获得输出结果。
2.函数定义在M AT LA B中，函数通过以下格式定义：```m at la bf u nc ti on[输出参数1,输出参数2,...,输出参数n]=函数名(输入参数1,输入参数2,...,输入参数m)%函数体e n d```输出参数（可选）：-函数可以有零个或多个输出参数，用方括号括起来，用逗号分隔。
这些输出参数可以是单个变量或多个变量的组合。
函数名：-函数名必须与文件名相同，并以`.m`为后缀。
输入参数（可选）：-函数可以有零个或多个输入参数，用括号括起来，用逗号分隔。
这些输入参数传递给函数以执行相应的操作和计算。
3.函数调用在函数定义之后，我们可以通过简单地使用函数名和合适的输入参数来调用函数。
例如：```m at la b[输出参数1,输出参数2,...,输出参数n]=函数名(输入参数1,输入参数2,...,输入参数m)```4.函数的返回值函数定义中的输出参数用于定义函数的返回值。
在函数体中，我们可以使用`re tu rn`语句将结果返回给调用函数的地方。
当函数遇到`r et ur n`语句时，它将立即退出，不再执行后续的代码。
5.函数示例下面是一个简单的例子，展示了如何在MA T LA B中使用函数：```m at la b%定义一个函数，用于计算两个数的和f u nc ti on s=su m_num b er s(a,b)s=a+b;e n d%调用函数，并输出结果x=5;y=7;r e su lt=s um_n um ber s(x,y);d i sp(r es ul t);```以上代码定义了一个名为`s um_n um be rs`的函数，它接受两个输入参数`a`和`b`，并返回它们的和。
matlab函数用法大全
matlab函数⽤法⼤全x1=linspace (0,6,10)在0和6之间分为10段，输出； randn(5,8)产⽣正态分布的矩阵eye 产⽣单位矩阵magic(5)魔⽅矩阵hilb(5):Hilbert 矩阵其元素11-+=j i a ija=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]d=a([1 2],[2 3])a 的第1,2⾏，3,4列组成的矩阵； a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]d=[1;23;4]c=[a,d]矩阵的扩增a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]a(1,:)=[]删除第⼀⾏的所有元素isempty(a)判断a 是否为空，如果为空，返回1，否则返回0 a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7] rot90(a)将a 逆时针选装90度；a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]fliplr(a)将a 左右反序flipud(a)将a 上下反序a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8]diag(a)提取矩阵的对⾓元素形成矩阵或将向量转化成⼀个对⾓矩阵tril(a)提取矩阵的下三⾓部分包括对⾓triu(a)提取矩阵的上三⾓部分包括对⾓a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]reshape(a,3,4)对矩阵重组，但元素个数相同，依照按列存储顺序排放a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]size(a)矩阵的维数a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]length(a)提取矩阵中维数最⼤值a=rand(5)*4b=fix(a)向0⽅向取整，负数也是向零⽅向取整a=[1 2 3;4 5 6;6 7 8]b=[2 3 4;5 6 7;8 9 0]a.*b点乘a*b矩阵相乘a=[9 2 3;4 5 6;6 7 8]c=inv(a)求矩阵a的逆矩阵a=[9 2 3;4 5 6;6 7 8]x=a\b求⽅程AX=B的解x=inv(a)*b求⽅程AX=B的解a'求a 的转置a=1:9b=~a ⾮aa=50*rand(5)b=fix(a)[l,u]=lu(b) LU 分解分解上三⾓阵l 和下三⾓阵u a=50*rand(5)b=fix(a)[q,r]=qr(b)对b 进⾏QR 分解分解为矩阵q,r,其中q 的范数为1r 为对⾓化的上三⾓矩阵a=50*rand(5)b=fix(a)[u,s,v]=svd(b)奇异值分解，u,v,为正交矩阵，s 为对⾓矩阵； a=50*rand(5)b=fix(a)[v,d]=eig(a)求矩阵a 的特征向量v 和特征值dp=[1 0 -2 -4]roots(p)求多项式0423=--x x 的解p=[1 0 -2 -4]r=roots(p)poly(r)如果r 为根向量，则求出多项式，如果r 为矩阵则取出特征多项式p=[1 0 -2 -4]polyval(p,5)求出当变量为5时，多项式的值p=[1 0 -2 -4]polyder(p)求多项式423-?-x x 的微分多项式，得出 3 0 -2 即232-xp=[1 0 -2 -4]q=[1 2 3];conv(q,p)求多项式p 和q 的乘积clcp=[2 4 1 0 -2 -4]q=[1 2 3][m,n]=deconv(p,q)求p 除以q ，商为p,余数为q绘图1：x=0:0.01:2*pi;plot(x,y1,x,y2);input 函数x=input(‘how many people ’)for i=1:9;x(i)=i;endxfor i=1:4;for j=1:6;a(i,j)=1/(i+j-1);endendformat rat %分数表⽰ax=magic(4)y=ones(3,3)tryz=x*ycatchdisp('x and y is not conformable')endlasterr %存储错误信息t=-2*pi:0.1:2*pi;subplot(2,3,1) %将图形窗⼝化分别为2*3个⼩图形区域，并制定在第⼀个区域绘图plot(t,sin(t))subplot(2,3,2)%将图形窗⼝化分别为2*3个⼩图形区域，并制定在第⼆个区域绘图plot(t,cos(t))subplot(2,3,3)plot(t,tan(t))subplot(2,3,4)plot(t,atan(t))plot([0 -12 4 2 9]) %绘制折线t=0:pi/100:2*pi;t=0:pi/100:2*pi;y1=cos(t-2.5);y2=sin(t-0.5);figureplot(t,y1,'r--',t,y2,'g:')t=0:pi/100:2*pi;x=sin(t);x1=sin(t+0.25);x2=sin(t+0.5);plot(x);hold onplot(x1,'r--');fplot('x.^2',[-2,2])%绘制函数图像x = logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-*')grid onx=-2.9:0.1:2.9;bar(x,exp(-x.^2),'r')%绘制直⽅图X = 0:pi/10:pi;Y = sin(X);E = std(Y)*ones(size(X));errorbar(X,Y,E)t=0:0.01:3*pi;plot(t,sin(t));xlabel('t(deg)');ylabel('magnitude');title('\it{sine wave from zero to 3\pi}'); text(pi,sin(pi),'x=\pi') t=linspace(0,2*pi,30);y=sin(t);plot(t,y);axis([0 2*pi -1.5 2])x=0:pi/20:2*pi;hold onplot(x,sin(x) -0.1,'r--')x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,x,z);legend('sin(x)','cos(x)')x=0:0.01:3*pi;plot(x,cos(x));[x1 y1]=ginput(1)gtext('2\pi')t=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(2*t),cos(2*t),t)axis square %产⽣正⽅形坐标系grid on [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);z=sqrt(x.^2+y.^2);mesh(z)[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sqrt(x.^2+y.^2); surf(x,y,z)t=0:0.01:2*pi;y1=t.^2;y2=-t.^2;y3=t.^2.*sin(t);plot(t,y1,t,y2,t,y3)A=sym('[a b;c d]')whosx=sym('x','real')y=sym('y','real')z=x+i*yconj(z)syms a b alpha y x1findsym(alpha+a+b)findsym(cos(alpha)*b*x1+14*y,2) syms x x=sym('x');f=cos(x)^2+sin(x)^2simplify(f)simple(f)f=sym('(x+y)^2+3*(x+y)+5')x=5f1=subs(f)f2=subs(f,'x+y','s')f3=subs(f,'x+y',3)g=sym('[1 1/2;1/3 1/4]') poly(g)f=sym('[1/2,1/4;1/4,1/2]') [v,e]=eig(f)syms x a t hlimit(sin(x)/x)limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) limit(1/x,x,0,'right')limit(1/x,x,0,'left')v=[(1+a/x)^x,exp(-x)]limit(v,x,inf,'left')syms a xf=sin(a*x)df=diff(f)dfa=diff(f,a)diff(f,a,2)syms x a bf=sym('cos(x)')int(f,0,pi/3)int(f,'a','b')syms x a b cs=a*x^2+b*x+csolve(s)solve(s,b)f=solve('cos(x)=sin(x)')t=solve('tan(2*x)=sin(x)') numeric(f)dsolve('Dy=1+y^2') dsolve('Dy=1+y^2','y(0)=1') ezplot('tan(x)+sin(x)-2') hold on w=-2*pi:pi/2:2*piplot(w,0*w,'r--')。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室，是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如：```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如：```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如：```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如：```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如：```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如：```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如：```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
matlab function用法
matlab function用法一、概述MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，广泛用于工程、科学和金融领域。
在MATLAB中，函数是一种可重复使用的代码块，它接受输入参数并返回输出参数。
有许多内置函数可以直接使用，也可以自己编写函数来实现自己的需求。
二、MATLAB函数的定义在MATLAB中，函数可以通过以下方式进行定义：function [输出参数1, 输出参数2, …] = 函数名(输入参数1, 输入参数2, …)% 函数体end其中，方括号表示可选项。
如果没有输出参数，则方括号可以省略；如果没有输入参数，则括号内的内容可以省略。
三、MATLAB函数的调用调用一个MATLAB函数非常简单。
只需要在命令窗口或脚本中输入函数名和相应的输入参数即可：[输出变量1, 输出变量2, …] = 函数名(输入变量1, 输入变量2, …)四、MATLAB内置函数MATLAB提供了许多内置函数，这些函数可以直接使用而无需先定义。
下面列出了一些常用的内置函数及其用法。
1. plot()plot()是一个绘图函数，它可以用来绘制二维线条图、散点图等等。
例如：x = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y);这段代码将会绘制出一个正弦曲线。
2. linspace()linspace()是一个用于生成等间隔向量的函数。
例如：x = linspace(0,2*pi,100);y = sin(x);plot(x,y);这段代码将会生成一个从0到2π的等间隔向量，并计算出对应的正弦值，最后绘制出一条正弦曲线。
3. rand()rand()是一个用于生成随机数矩阵的函数。
例如：A = rand(3,4);这段代码将会生成一个3行4列的随机数矩阵A。
4. eye()eye()是一个用于生成单位矩阵的函数。
例如：A = eye(3);这段代码将会生成一个3行3列的单位矩阵A。
五、MATLAB自定义函数除了使用内置函数之外，我们还可以自己编写函数来实现自己的需求。
MATLAB中的函数详解
n sort：排序（升序）--思考题：怎样按降序排列？
n 举例说明用法
1
3
4
2
6
5
6
3
8
H
Sum(H)
9
12 17
1
3
4
3
9
9
9
12 17
cumsum(H)
cumprod(H)
1
3
4
2
18 20
12 54 160
end
关于自定义函数几点说明
n 调用函数时没有指定所有的输出参数，将会只 返回指定的参数
n 局部变量的作用范围仅仅在函数内部 n 局部变量不显示在”Workspace”中 n 函数与外界的信息传递只能通过输入/输出参数
3.2 全局变量
n 全局变量使用 global 定义。 n 在使用全局变量的函数内部也要声明。
n 例：
size: 确定矩阵的行数和列数
x = [1 2 3 4;
5 6 7 8];
[m, n] = size(x);
2.1 基本数学函数
函数 abs round floor ceil fix sign exp log log10 log2
说明
四舍五入 沿负无穷大方向最接近的整数 沿正无穷大方向最接近的整数 沿零大方向最接近的整数 符号；-1，0，1 指数函数 ex 自然对数
上的最大值。 n [a, b]=max(A)：返回行向量a和b，a记录A的每列的最大值，b
记录每列最大值的行号。 n max(A, [], dim)：dim取1或2。
n dim = 1，和 max(A) 完全相同； n dim = 2，返回一个列向量，其第 i 个元素是 A 矩阵的第 i 行上的最大值。源自meshgrid源代码（二）
MATLAB用法
MATLAB函数用法一、基本命令判断所有非0：all 两组元素对应处都非0：and 对数组元素取反：not判断存在非0：any 两组元素对应处都为0：or 两组对应处唯一非0：xor合并同类项：collect 分解因式：factor 展开expand 化简：simple交集：intersect 并集：union 差集：setdiff二、基本运算1.矩阵建立：x=初量：步长：末量，linspace（初量，末量，个数）2.部分扩充：平铺矩阵repmat（A，m，n），右端扩充[A B],下端扩充[A;C]3.部分删除：删除第n列A（：，n），删除第m行A（m，：）4.部分修改：A（m,n）=a,A(m,:)=[a b…]，A(:,n)=[a b…]5.结构改变：左右fliplr，上下flipud，逆时针旋转k*90度rot90（A,k）6.矩阵变维：B(:)=A(:)，B与A对应相乘得与B结构相同，reshape（A，m，n）7.特殊矩阵：单位矩阵eye，零矩阵zeros，全1矩阵ones，服从[0,1]分布rand标准正态分布randn，对角阵diag，空矩阵 []，魔方矩阵magic，帕斯卡pascal，上三角阵triu，下三角阵tril，同维size（A）8.内积外积:内积dot（a，b），外积cross（a，b），张量积kron（A,B）9.矩阵卷积：w=conv(u,v),将w表示成s的多项式P=poly2str(w,’s’)10.反褶积：[q,r]=deconv(u,v)多项式u除以v得到商q余式r11.矩阵运算：转置’（复矩阵.’）,行列式det，迹trace，逆inv，伪逆pinv，秩rank，范数norm(X,p),条件数cond（A，p），元素个数numel 12.矩阵分解：Cholesky:R=chol(X)，R’*R=X,X对称正定矩阵R非奇异上三角 LU分解:[L,U]=lu(X),LU=X,U上三角阵L下三角阵或其他形式QR分解:[Q,R]=qr(A),QR=A,Q正交矩阵R上三角矩阵Schur：[U,T]=schur(A),A=U*T*U’,U正交T对角线特征值三角特征值分解：[v,d]=eig(A),特征向量v特征值对角阵d奇异值分解：[u,s,d]=svd(X),X=u*s*v’,s对角阵u、v酉矩阵海森伯格：[p,h]=hess(A),A=p*h*p’,h为A海氏形式p酉矩阵三、解方程1.方程求解：solve（’方程’,’未知数’）2.方程组求解：solve（’方程1’,’方程2’…，’变量1’,’变量2’…）3.线性方程组：AX=b ，X=A\b,A系数矩阵,b值矩阵，用rref化简下增广矩阵4.线性方程通解：null（A）的列向量为系数矩阵的正交规范基5.微分方程（组）：dsolve（’方程’,’初值（可缺）’,’变量’）6.一元非线性方程数值解：fzero（方程），roots（多项式方程系数降幂矩阵）四、复变函数1.构造复矩阵：complex（a,b）生成与原矩阵同类型且元素为a+bi的矩阵2.实部：real，虚部：imag，共轭：conj，模：abs，辐角：angle五、微积分1.复合函数：h=compose（f，g），反函数：g=finverse（f，变量）2.函数零点：x0=fzero（函数，初值）3.极限：limit（f，变量，趋值，’方向’）4.泰勒展开：g=taylor（函数，变量，处值，项数）5.级数求和：g=symsum（表达式，变量，初值，末值）6.一元函数极值：[x1,极值]=fminbnd（函数，区间左端点，右端点）7.多元函数极值：[X,极值]=fminsearch（函数，初值点）8.导数：diff（函数，变量，阶数），积分：int（函数，变量，下限，上限）9.数值积分：定积分I=quad(‘函数’,积分下限，上限)或者quadl二重积分I=dblquad（’函数’,x小，x大，y小，y大）10.定积分梯形近似计算：I=trapz（变量范围，函数）11.雅克比矩阵：h=jacobian（[f,g],[x,y]）可扩充到多维六、概率统计1.概率密度：二项分布binopdf（x，n，p），几何分布geopdf（x，p）泊松分布poisspdf（x，λ），均匀分布unidpdf（x，N（长度））指数分布exppdf（x，λ），正态分布normpdf（x，μ，σ）2.分布函数：二项分布binocdf（x，n，p），几何分布geocdf（x，p）泊松分布poisscdf（x，λ），指数分布expcdf（x，λ）正态分布normcdf（x，μ，σ）3.样本描述：几何平均值geomean，调和平均数harmmean，算术平均数mean中值median，截尾均值trimmean，均值绝对差mad，极差range方差var，标准差std4.参数估计：矩估计法moment，最大似然估计法mle5.一维插值：interpft(x,n)或者interp1（x，y，插值点，’插值方法’）插值方法：邻近nearest，线性linear，样条spline，三次pchip6.二维插值：interp2（x,y,x1,y1,’插值法’）最近邻、双线性、双三次cubic7.多维插值：interpn（x,y,…，x1,y1,…,’插值法’）插值法同上8.曲线拟合：多项式拟合polyfit（x，y，n）七、作图1.二维作图：x范围；函数表达式；plot（x，y）2.多重子图：subplot（m,n,p）,m子图行数n子图列数p子图序号3.获取图形数据：[x,y]=ginput，ginput为获取鼠标处的坐标命令4.对数坐标系：loglog，极坐标系：polar，双轴图：plotyy5.函数作图：fplot（函数，范围），隐函数多元函数：ezplot（’函数’,范围）6.二元函数作图：x范围；y范围；函数式；plot3（x,y,z）7.三维图形：网格mesh，曲面surf，加等值线meshc、surf，加零平面meshz8.声音实现：sound（向量x，频率f）9.动画实现：制作M=getframe，播放movie（M，次数k）。
(完整word)matlab各种函数的用法详细介绍
1 Text函数的用法：用法 text（x,y，’string’）在图形中指定的位置（x,y)上显示字符串stringtext(x，y，z，'string'）在三维图形空间中的指定位置（x，y,z）上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],’—b’，'LineWidth’，3)[ ］里面表示数组。
3，x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线.y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几.所以y（：,1)表示第一列的所有元素。
如果是y（3：5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素.只要你的y 矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理,x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol,就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n）在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa（x）在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如:digits（20）；这个语句就规定了运算精度是20位有效数字.但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如: digits(5）；a=vpa(sqrt（2））；这样a的值就是1.4142，而不是准确的1。
4142135623730950488016887242097又如：digits（5）;a=vpa(sqrt（2））;b=sqrt（2）;这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4142135623730950488016887242097。
.。
6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR，N）从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v。
Matlab主要函数使用方法
Matlab主要函数使用方法ndims(A)用ndims命令常看矩阵的维数1. matlab中mod的用法简单的说mod(a,b)就是求的是a除以b的余数。
比方说mod(100,3)=1,mod(17,6)=5Examplesmod(13,5)ans =3mod([1:5],3)ans =1 2 0 1 2mod(magic(3),3) magic(n):其元素由1到n的自然数组成，每行、每列及两对角线的元素和均为（n的三次方+n)/2ans =2 1 00 2 11 0 22. 关于Matlab中size()的问题size按照下面的形式使用：[m,n]=size(a,x)。
一般的，函数的输入参量x不是用，这是当只有一个输出变量时，size返回一个行向量，第一个数为行数，第二个数为列数；如果有两个输出变量，第一个返回量为行数，第二个返回数为列数。
当使用x时，x=1返回行数，x=2返回列数，这时只有一个返回值。
我要问的是：I=im2double(imread(file)) ;//把图像数组转换成double精度类型;if(size(I,3) > 1)I = rgb2gray( I ) ;%把图片转为灰度图片end中size(I,3) 代表什么意思？按照上面的说法X=1，2都可以理解。
I 代表的是图像数组阿，不是二维的么？那么size(I,3) 中的3 代表什么？一个函数可以是多维的..比如说是一个10*10*10*10的距阵那就是说这个距阵是4维的..那个'()'里的3就是指的第三维3.r = corr2(A,B)计算两个矩阵的二维相关系数.4.matlab中imshow显示问题各位好，将一幅灰度图像经过小波变换后，数据变成double型，对变换后的图像进行显示时，设变换后的图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同呢？请问该如何正确显示变换后的图像呢？着急解决，请各位xdjm帮帮忙吧！回答:imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y的绝对数据。
matlab函数的用法
MATLAB函数的用法1.简介M A TL AB是一种强大的科学计算软件，内置了许多函数和工具箱，可用于数据分析、图形绘制、模型建立等各种领域。
本文将介绍MA T LA B函数的基本使用方法，帮助读者快速上手。
2.函数调用要使用M AT LA B函数，需要先调用相应的函数。
函数的调用格式如下：输出变量=函数名(输入变量)其中，函数名表示要调用的函数名称，输入变量表示要传入函数的参数，输出变量表示函数的返回结果。
3.函数参数函数通常需要一些输入参数才能运行。
参数可以是数字、向量、矩阵等各种形式。
在调用函数时，需要根据函数的要求提供正确的参数。
4.常用函数举例4.1求和函数：`s um``s um`函数可以计算向量或矩阵的元素之和。
使用方法如下：r e su lt=s um(v ec tor)其中，`ve ct or`表示输入的向量或矩阵，`re su lt`表示返回的求和结果。
4.2平方根函数：`s q r t``s qr t`函数可以计算给定数值的平方根。
使用方法如下：r e su lt=s qr t(nu mbe r)其中，`nu mb er`表示输入的数值，`r es u lt`表示返回的平方根结果。
4.3绘制正弦函数：`s i n``s in`函数可以绘制正弦函数图像。
使用方法如下：x=li ns pa ce(s ta rt,e nd,p oi nt s)y=si n(x)p l ot(x,y)其中，`st ar t`表示起始值，`e nd`表示结束值，`p oi nt s`表示绘制的点数，`x`表示自变量，`y`表示因变量。
`p lo t`函数可以绘制图像。
5.函数返回值和输出M A TL AB函数可以返回一个或多个结果。
可以使用中括号`[]`将多个输出变量包含起来。
例如：[x,y,z]=fu nc ti on_n am e(in pu t)其中，`fu nc ti on_n a me`是函数名称，`x`、`y`、`z`是要接收返回结果的变量。
Matlab基本函数-ginput函数
Matlab基本函数-ginput函数1、ginput函数：获取指定点坐标值2、⽤法说明（1）[x,y] = ginput(n) 函数从当前的坐标图上选择n个点，并返回这n个点的相应的坐标向量x、y。
n个点可由⿏标定位。
⽤户可以按下回车键在输⼊n个点之前终⽌输⼊；（2）[x,y] = ginput 函数获得任意个数的输⼊点，直到⽤户按下回车键为⽌并返回这n个点的相应的坐标向量x、y；（3）[x,y,button] = ginput(n) 函数从当前的坐标图上选择n个点，并返回这n个点的坐标向量值x、y和键或按钮的标⽰。
参数button是⼀个整数向量，显⽰⽤户按下哪⼀个⿏标键或返回ASCII码值。
3、说明举例（1）[x,y] = ginput(n)>> figure>> [x,y] = ginput(10)x =0.19240.30760.06340.06340.74310.81680.64860.35600.27300.1878y =0.40790.56290.86990.86990.55410.22660.12130.30260.48980.7383（2）[x,y] = ginput>> figure>> [x,y] = ginput（3）[x,y,button] = ginput(n)>> figure>> [x,y,button] = ginput(10) x =0.46360.08840.25760.26700.37100.41730.60630.6101y =0.29150.56890.53490.51040.59720.67450.65000.4972button =1971159928313029。
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一. Matlab中常见函数基本用法
1.sum
(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元
素之和
(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和
(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和
2.max(min)
(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量
若A为矢量则得出A中最大的元
（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵
（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值
3.find
（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标
（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标
[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值
[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素
4.reshape
（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵
5.sort
（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵
（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵
6.cat
（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]
（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）
7.meshgrid
（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
（2）[X,Y] = meshgrid(x) （1）y=x中情形
8.diag
（1）X = diag(v,k) 向量v作为X的第k对角线上的元素X的其他元素为零（2）X = diag(v) （1）中k=0的情况
（2）v = diag(X,k) v为矩阵X的第k对角线的元素组成的列向量
（4）v = diag(X) （3）中k等于零的情况。