大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展

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杨帆：大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

杨帆：大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用随着大数据时代的到来，人工智能在计算机网络技术中的应用越来越广泛。

杨帆作为计算机网络技术领域的专家，在这一领域有着丰富的经验和独到的见解。

本文将从杨帆的角度出发，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用，并分析其对未来的发展和影响。

在当今的大数据时代，计算机网络技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

人们在日常生活中随时随地都在使用互联网，而各种智能设备也在不断涌现。

在这样一个环境下，人工智能成为了提高计算机网络技术效率和智能化水平的重要手段之一。

杨帆认为，人工智能在计算机网络技术中的应用具有以下几个方面的特点和优势：人工智能可以帮助提高网络安全性。

随着网络攻击手段的日益复杂和变化，传统的网络安全防护手段已经无法满足日益增长的安全风险。

利用人工智能技术，可以通过分析大量的网络流量数据，及时发现并阻止潜在的安全威胁，提高网络的安全性和稳定性。

人工智能还可以帮助网络管理和优化。

在复杂的网络环境中，人工智能可以通过学习和自适应的方式，为网络管理员提供更加智能的管理和优化建议。

在网络性能优化方面，可以利用人工智能对网络流量进行预测和调整，提供更加高效的网络服务。

人工智能还可以为网络运营商提供更好的用户体验。

通过深度学习和数据挖掘等技术，可以更好地理解用户的需求和行为，为用户定制个性化的网络服务。

通过智能推荐系统，可以根据用户的偏好和习惯，优化用户的网络体验，提高用户满意度。

未来发展趋势和影响在杨帆看来，人工智能在计算机网络技术中的应用将会越来越广泛，并且将对未来的发展产生深远的影响。

随着大数据技术的不断发展和应用，将为人工智能在计算机网络技术中的应用提供更加丰富和复杂的数据支持。

通过分析大规模的网络数据，可以更好地发掘数据的潜在价值，为人工智能在计算机网络技术中的应用提供更加有效的支持。

随着人工智能算法和技术的不断突破和创新，其在计算机网络技术中的应用将变得更加智能和复杂。

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

人工智能在计算机网络技术中的应用分析摘要：随着当前计算机网络技术在实际应用过程中暴露出的安全等现实问题，相关的技术人员需要使用人工智能技术来分析处理以及解决现有问题。

随着当前时代的发展以及技术的进步，人工智能在实际的应用过程中也不断得到完善，人工智能技术也愈发成熟，从而能够更好地服务于计算机网络技术。

关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用1人工智能在计算机网络中应用的价值人工智能技术能让计算机变得更加“聪明”，在模拟人类思维的基础上解决各类问题，如信息传输问题、数据挖掘问题等，这使得在教育、医疗、生产等领域的计算机网络的功能作用可有效增强。

除了强化计算机网络的功能作用，人工智能在计算机网络中的应用还可强化网络系统的稳定性，为计算机网络持续深入地处理各类信息提供有力条件，实现打造优质网络生态环境的目标。

在信息安全传输、精准、稳定的基础上人工智能可提升计算机网络的推理水平，利用概率、推理算法也可处理不完整、不确定的信息，虽然信息“组合爆炸”加大了推理难度，但人工智能依旧可以通过模拟演绎处理信息并得出推理结论。

未来在人工智能技术更加成熟的条件下计算机网络推理水平将不断提升。

大数据在信息膨胀的过程中产生，常规软件很难完成数据综合处理任务，这就会浪费数据资产，无法有效运用信息解决各类问题，如管理问题、技术研发问题等。

基于此，新时代人工智能与大数据融合在一起，并进一步优化计算机网络。

以远距离测体温为例，2020年2月北京多个人流聚集地使用AI多人体温快速检测方案，旷视AI测温系统能在1分钟内完成上百人同时测温任务，就算测温对象带着帽子口罩也可实现快速筛查目标，体温识别误差小于0.3℃。

使用AI技术测量体温，智能疑似高温报警带宽为每秒15人，一套报警系统能部署十余个通道，测温及报警结果能经由计算机网络迅速传输至终端，这为专职部门利用测得信息快速反应提供有力条件，人工智能在计算机网络中的应用价值随之凸显。

2人工智能在计算机网络中的主要应用2.1智能防火墙的应用档案馆在经营过程中将防火墙作为了其内部开展一系列网络安全管理工作的一个非常重要的技术手段，但是传统形式下的防火墙并不能够对于已经进行了加密工作的SSL流的数据信息可见，档案馆内部的计算机网络安全实际上面临着非常巨大的安全隐患。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析

工艺与技术1162021年第1期熊亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西上饶 334000）摘　要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。

随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。

为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。

对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。

如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。

为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。

1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。

人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。

基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。

当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。

大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用罗潇轩（华南理工大学计算机科学与工程学院，广东广州510006）摘要：随着现代科学信息技术的不断发展，计算机网络安全技术在我们生活中的应用范围不断扩大。

在这个大数据发展的时代，网络安全信息和大数据在我国经济社会发展过程中的重要作用越来越明显，因此基于计算机通信网络安全技术的信息安全越来越受到重视。

该文基于新时代大数据，简要介绍了大数据和人工智能的基本概念，然后详细分析了人工智能在现代计算机通信网络技术中的具体应用和优势。

最后，着重讨论了人工智能在人机网络相关技术研究中的实际技术应用，以期为网络相关技术人员的研究提供应用参考。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)02-0161-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：在当前大数据时代的背景下，计算机信息技术已经广泛应用于我们社会生活的各个工作领域，并在不断改变着人们的日常生活和工作方式。

对于人工智能来说，它可以看作是传统计算机科学在网络信息技术下的发展产物。

将这些人工智能技术应用到一些网络信息技术中，可以有效地帮助解决一些网络信息的数据处理问题，保证整个计算机的信息安全。

因此，在我国计算机信息技术快速进步和发展的过程中，明确利用人工智能的技术优势，不仅将对提升企业整体技术应用率和技术水平起到积极的作用，也将完全满足当前技术发展趋势的需要。

1大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的意义1.1确保大数据处理技术及其应用的安全性从当前行业发展趋势分析，基于计算机的网络通信技术已经渗透到各个信息产业的许多领域，并始终在其中发挥着突出而重要的主导作用。

在这一技术的影响下，无论是在工业生产还是日常生活中，需要及时处理、收集和分析的数据类型和数量日益增多，覆盖了许多信息产业，大数据分析技术应运而生，产生了各种类型和数量巨大的各种信息。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用发展研究

74Internet Application互联网+应用一、引言随着科技的高速发展，大数据技术极大地推动了信息技术的发展，但也使得网络环境日渐复杂化，意味着计算机网络技术应用需要应对更多的突发状况。

计算机网络技术在社会各个行业中的应用十分广泛，其利用价值是毋庸置疑的，若无法科学地处理计算机网络技术在新时期的应用问题，不仅会影响社会生产力，还会对计算机网络用户的合法权益造成威胁。

因此，为了更好地发挥计算机网络技术在人类社会发展进程中的重要作用，并适应大数据时代人们对于计算机网络的各种要求，应当着重强化计算机网络技术的完善与优化。

而人工智能可以推动计算机网络智能化发展，满足新时期社会各个行业对计算机网络技术的实际要求，为经济社会高速发展提供技术支持。

二、人工智能的特征概述人工智能是计算机技术与网络技术融合发展的产物，在实践应用中呈现出诸多特征，总结包括以下几点。

（一）综合性特征人工智能涵盖的专业学科领域十分广泛，包括语言学、心理学等，使其能够模仿人的思想和行为，对外界声像信息进行自动化处理，并协助人们全面分析各类问题，方便人们更好地解决问题，体现出较强的综合性和智能性[1]。

（二）协调性特征基于构成角度分析，计算机结构尤为复杂，且规模随着技术发展而不断增加层次性，不仅会增加网络监管魏凤星（1973-），女，汉族，河北石家庄，信息技术硕士，副教授，研究方向：信息技术；刘文红（1974-），女，汉族，河北石家庄，计算机科学专业工程硕士，副教授，研究方向：数据库、软件技术。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用发展研究摘要：科技的发展为经济社会的高速发展提供了技术支撑，如大数据、人工智能等技术，并广泛应用在社会各个行业生产实践中，在推动社会各个行业创新发展的同时，推动人类社会生产工作模式便捷化发展。

在此背景下，人们对计算机运算的速度、准确性等有了更高的标准要求，导致系统运行压力进一步增加。

而人工智能应用能够赋予计算机人的思维和行为，使其能够在持续运行中实现自我更新、完善、信息自动化处理和自动化修复系统漏洞，以保证计算机使用性能满足人们对生产生活的要求。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析发布时间：2021-09-10T03:48:49.881Z 来源：《新型城镇化》2021年14期作者：曾琳炜[导读] 在计算机网络技术中应用人工智能对时代发展产生的影响很大，计算机技术也将朝着智能化方向发展。

联通（上海）产业互联网有限公司上海 200050摘要：新时期社会发展下计算机网络技术应用水平不断提高，特别是大数据时代下人工智能技术的应用，为我国计算机网络安全运行奠定了可靠的基础保障。

文章对人工智能技术优势进行分析，并探讨人工智能在计算机网络技术中的运用。

关键字：大数据；人工智能；计算机；网络技术引言目前，我国无论是在经济方面，还是在科学技术方面取得的成就都是有目共睹的，在很大程度上提高了计算机技术水平，人工智能技术应运而生，并在计算机网络中得到广泛地运用，使人们的工作效率和质量都得到一定提高。

因此，在计算机网络技术中应用人工智能对时代发展产生的影响很大，计算机技术也将朝着智能化方向发展。

1人工智能相关概述1.1概念人工智能技术是运用计算机对人行为与思维实施效仿亦或是模拟的综合性学科，该技术将会涉及心理学、哲学、语言学等多类学科，对人类的视觉、听觉、触觉、感觉、思维模式等进行模拟，促使设备可以变得智能化和人工化，助力人们可以将工作与生活中的问题妥善解决。

人工智能技术会对计算机系统进行编程，对人们的生活与工作环境进行模拟，确保设备可以自动化与智能化地做功。

1.2人工智能技术的优势第一，突破计算能力的局限。

人工智能采用了人类学习方式，能通过对大量信息的扫描分析，从而提高底层计算能力，特别是在 GPU 发展的阶段，让人工智能的计算能力增长到几倍甚至是十几倍。

目前随着 TPU 的发展，让计算速度达到以往的 30 倍左右，这样不仅降低了人类数据计算成本，也能在相关人员对海量数据进行计算时，提高数据处理的精准度与全面性。

第二，强化对数据信息的积累。

随着信息技术的发展与普及，也增加了数据处理量。

人工智能在计算机网络方面的应用探究

人工智能在计算机网络方面的应用探究随着科技的不断发展，人工智能技术已经渗透到了各个领域，其中在计算机网络方面的应用也愈发普遍和重要。

人工智能技术的引入不仅提高了计算机网络的效率和智能化水平，还为网络安全、性能优化、故障诊断等方面带来了全新的解决方案。

本文将深入探讨人工智能在计算机网络领域的应用现状和未来发展趋势。

一、基于人工智能的网络安全技术网络安全一直是计算机网络领域的重要问题，传统的网络安全技术已经无法满足网络安全的需求，而人工智能技术的应用为网络安全带来了新的思路和解决方案。

人工智能技术可以通过对网络数据的分析和学习，发现网络中的异常行为和威胁，实现对网络攻击的实时监测和预警。

人工智能技术结合大数据分析，可以识别网络中的潜在安全风险，提高网络的整体安全性。

人工智能技术还可以应用于网络入侵检测、恶意代码识别、网络流量分析等方面，为网络安全提供更有效的保障。

网络性能优化是保证计算机网络高效运行的关键，而人工智能技术可以通过对网络数据和设备的智能分析和调整，实现网络性能的持续优化。

人工智能可以通过对网络流量和使用情况的分析，实现网络资源的智能调度和优化，提高网络的带宽利用率和整体性能。

人工智能技术还可以应用于网络拥塞控制、路由优化、负载均衡等方面，为网络的高效运行提供更智能的支持。

随着计算机网络规模的不断扩大和复杂度的增加，网络故障诊断成为了网络管理和维护的一项重要任务。

而人工智能技术的应用为网络故障诊断带来了新的解决方案。

人工智能可以通过对网络设备和连接状态的实时监测和分析，快速发现网络故障的源头和影响范围。

人工智能还可以结合历史数据和智能算法，识别网络故障的隐含规律和趋势，提供更准确的故障诊断和预测。

人工智能技术还可以应用于网络设备的自动诊断和修复，提高网络的自愈能力和可靠性。

四、人工智能在计算机网络中的未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展和应用，其在计算机网络领域的应用也将呈现出更多的新技术和新应用。

基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析

0 引言在网络信息技术逐渐发展中，大数据作为当前网络信息传输的重要形式，人们对大数据网络信息的安全性关注较高，为了实现大数据网络信息资源的安全运行，应该将计算进灵活性的运用作为重点，满足当前网络信息资源的整合需求。

但是，在以往网络信息技术使用中，存在着网络信息使用不安全以及网络数据缺少真实性的问题，这些现象的出现无法满足网络信息技术的使用需求。

因此，在当前大数据发展背景下，为了实现计算机网络使用的有效性，应该通过人工智能技术的运用，避免网络虚假数据的出现，提高网络信息资源处理的目的性、针对性，为当前网络信息资源的运用提供支持。

1 人工智能1.1 人工智能技术所谓人工智能，主要是通过计算机系统的运用，模仿人类行为方式、思维方式的一种全新的技术形式，这种技术具有较强的综合性。

通过人工智能技术的使用可以发现，人工智能通过语言学、心理学以及哲学等知识的融合，可以提高人们对网络信息资源的处理能力，提高网络信息资源的使用水平。

在当前大数据发展背景下，通过人工智能技术的使用，可以使机器对外部声音、图像反映等进行人类行为的模仿，满足人们对智能系统的使用需求[1]。

1.2 计算机网络中人工智能技术的优势通过对计算机网络系统运行状况的分析，在人工智能技术运用中，可以满足当前网络数据资源的使用需求，结合计算机网络中人工智能技术的使用特点，其优势性体现在以下几个方面：第一，网络运行的稳定性。

在当前网络信息技术使用中，通过人工智能技术的运用，可以进行数据资源的有效交换，提升数据传递的整体效率，而且在人工智能技术使用中，可以保护保证网络系统运行的稳定性，展现人工智能技术使用的优势。

第二，通过对计算机中人工智能技术的运用，能够构建智能化的网络管理体系，人工智能技术使用中，可以全面提升信息处理的速率及效率，并通过网络信息上层结构以及下层结构的处理，提升网络信息资源使用的效率。

第三，提升网络系统的推理能力。

伴随网络信息技术的发展，将人工智能技术运用在计算机网络系统之中，可以提高数据检索的效率，为网络信息资源的使用提供参考。

人工智能在计算机网络技术中的运用

198作者简介：刘莉琳(1969.11-)，女，汉族，山东青州人，硕士，西安财经大学，工程师，研究方向：计算机应用。

朵长华(1968.07-)，女，藏族，甘肃武威人，本科，西安财经大学，讲师，研究方向：教学管理。

人工智能在计算机网络技术中的运用刘莉琳朵长华西安财经大学摘要：随着我国社会经济的不断发展，科学技术水平的不断提高近年来我国的计算机网络技术得到了较快的发展，相关计算机网络技术发展日渐成熟。

新时代条件下的计算机网络飞速发展迎来了进入了新的发展阶段，而随着大数据时代的到来人工智能成为了多国新的关注热点。

人工智能作为新的大数据时代的产物，能够很好的利用人工智能的计算优势，将相对比较模糊的信息进行恰当地处理，能够有效降低信息处理的错误率。

同时人工智能自身还具有较强的学习性，能够快速适应各类工作需求从而有效降低相关资金成本。

但现阶段条件下，人工智能在计算机网络技术的实际应用过程中，仍然存在着一定的问题有待解决。

因此，本文就从现阶段条件下人工智能在实际使用中存在的问题出发进行具体的分析，望能有效促进人工智能在计算机网络技术中的运用。

关键词：计算机网络技术；人工智能；实际应用随着社会的不断进步，我国的网络信息技术也有了较快发展。

网络信息技术的迅速发展，给人们的日常的学习生活带来了快捷与方便。

近年来人工智能兴起并迅速成为了人们关注的重点，所谓人工智能指的就是相关机器通过某种程序对人的相关行为、动作等做出的一定程度上的模拟。

人工智能技术能够在一定程度上代替人进行一些高危或重复性工作，对提高相关工作效率减少人员伤亡有着不可替代的作用。

一、人工智能的含义随着社会经济的不断发展进步我国的科技水平也在不断提升，而所谓人工智能就是大数据时代下的一门较为复杂的学科。

人工智能具体指的是能够通过相关计算成功模仿甚至超越人类某些思维方式的某种智能程序。

但现阶段条件下，由于技术和现实伦理等相关因素的限制导致现有的人工智能工程只能完成一些较简单的任务，但人工智能的发展速度极快相信其发展到人类想象的地步仅仅是时间长短的问题。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
随着现代科学技术的发展，计算机网络技术也越来越受到关注，而人工智能正在成为计算机网络技术中的一个重要组成部分。

人工智能技术可以帮助用户更容易地实现复杂的任务。

在计算机网络技术中，人工智能技术的应用包括网络管理、网络安全、网络访问管理、网络问题诊断等。

1、网络管理
采用人工智能技术可以帮助用户更好的管理计算机网络，强大的人工智能系统可以分析网络的历史数据，并给出合理的解决方案，帮助用户及时发现网络故障。

另外，人工智能系统还可以根据网络状况自动调整网络设置，以提高网络性能。

2、网络安全
采用人工智能技术可以提高网络安全的程度，人工智能系统可以实时监测网络，发现可疑的网络行为，系统可以立即采取措施，从而保护网络的安全。

同时，人工智能技术还可以帮助用户自动识别恶意程序，并及时采取防御措施。

3、网络访问管理
采用人工智能技术可以更好地管理网络访问，人工智能系统可以根据用户的访问行为来自动识别用户访问网络的类型，并及时施以限制，这将大大提高网络访问的管理水平。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究【摘要】本文主要研究大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。

在分析了研究背景、研究目的和研究意义。

在正文中，阐述了大数据技术在计算机网络中的应用、人工智能在计算机网络中的应用以及两者相结合的应用情况，探讨了面临的挑战和解决方案，并进行了案例分析。

结论部分总结了分析结果，展望了未来发展，并总结了研究成果。

该研究有望推动计算机网络技术的发展，提高网络性能和安全性，为大数据与人工智能在网络领域的应用提供参考。

【关键词】大数据、人工智能、计算机网络技术、应用研究、挑战、解决方案、案例分析、结论、未来展望、研究成果。

1. 引言1.1 研究背景计算机网络技术的发展日新月异，随着互联网的普及和信息化时代的到来，人们对网络数据的处理和管理需求也越来越大。

传统的计算机网络技术已经不能满足当前海量数据处理和智能化应用的需求。

大数据时代的到来，为计算机网络技术的发展带来了前所未有的机遇和挑战。

大数据技术在计算机网络中的应用已经成为研究热点。

通过对网络中生成的海量数据进行实时分析和处理，可以实现网络资源的智能化调度和优化，提高网络性能和用户体验。

大数据技术还可以帮助网络管理者更好地监控和管理网络设备，及时发现和解决网络故障。

人工智能在计算机网络中的应用也备受关注。

通过运用机器学习、深度学习等技术，可以实现网络故障预测、智能路由、安全防护等功能，提高网络的自适应性和智能化水平。

本文将深入探讨大数据和人工智能在计算机网络技术中的应用，并结合实际案例分析，探讨其中的挑战与解决方案。

希望通过本文的研究，可以为大数据时代下计算机网络技术的发展提供一定的参考和借鉴。

1.2 研究目的研究目的的主要目标是探讨大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究，深入分析大数据技术和人工智能技术在计算机网络中的具体应用场景，探讨它们的优势和不足，以及如何结合应用来提高计算机网络的性能和效率。

通过研究，我们希望能够为未来的计算机网络技术发展提供新的思路和方法，解决当前网络面临的一些挑战，完善网络的安全性、可靠性和智能化程度，推动计算机网络技术向更加先进和智能化的方向发展。

大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用

link appraisement荆州教育学院官亚芬（1982-）女，湖北潜江，本科，讲师，计算机科学与技术。

中国科技信息2020年第20期·CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Oct.2020◎10万～30万就是数据，在Gartner的定义当中提示了11大功能，即历史数据管理、流数据管理、日志数据提取、网络数据提取、算法数据提取、文本与NLP文档提取、自动化模型发现与预测、异常检测、根因分析等，计算机网络中数据爆发式增长，在具体应用中就需要以数据为基础，基于科学的数学模型，并添加相应的数据来进行综合分析，进而对未来走势进行智能化判断，算法则是智能化分析的关键点，目前人们就是机器学习，当然还有一些其他的算法，比如Apriori，这是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，属于开源学习算法，可以用该算法打造Prefix－Span算法来增强算法效能。

由此，人工智能的运用，必须要依托计算机网络提供的海量数据，没有数据，现在所谓人工智能就是空谈，因此必须要在海量数据基础上，采取必要措施，将数据预处理后，存储于数据库中，再利用挖掘算法去挖掘。

因为网络上的数据形式多样化，很多数据都是典型的异构数据，智能分析并不单单只是某个来源的数据的支撑，而是有多个来源，来源不同的数据必定具有异构性，因而需要数据共享，因此可以利用网格平台来实现数据的集成与共享。

大数据时代计算机网络技术中人工智能实践基于Mosquitto来构建人工智能模块，Mosquitto是开源项目，可直接在其官网下载源代码文件依据自身需求来创建自己的功能并部署在服务器上，构建人工智能服务器。

利用POLL模式来实现Mosquitto与用户终端之间的连接、发布和订阅消息，Topic由于放在订阅树当中，若客户端与人工智能交互，即客户端需要订阅一份Topic则由人工智能查阅订阅树，找到符合要求的topic，并向客户端发布。

计算机网络中大数据与人工智能技术的应用

计算机网络中大数据与人工智能技术的应用摘要：目前，计算机网络全面发展，计算机技术已广泛应用于我国各种行业领域之中，计算机网络中大数据与人工智能技术的应用具有十分重要的作用，本文通过对大数据技术、人工智能技术的基本概念、具体应用等方面进行研究，对其在大数据环境中的应用进行了深入探讨。

关键词：计算机；大数据；人工智能引言：人工智能是一种新兴科技，它的应用范围非常广阔，随着计算机网络的飞速发展和不断提高，人工智能与大数据的发展促使人们的生活变得越来越好。

因此，要将二者的功能结合起来进行针对性的研究，让大数据和人工智能能够更好地合作，促进计算机技术的发展。

一、大数据与人工智能技术的相关概述计算机网络中大数据与人工智能技术的应用，有利于促进信息化时代更好的发展。

在互联网飞速发展的大环境下，大数据与人工智能技术有着重要的现实意义和实际作用。

（1）大数据时代随着计算机网络技术的发展和信息技术相结合，形成了大数据时代。

如今，大数据时代发展迅速，瞬息万变，所以在实际中运用大数据技术非常有必要。

在国内，由于计算机网络技术的发展，一种能够存储大量信息的新型数据存储技术正在大数据时代中逐渐成形。

从信息技术在大数据时代的应用形态中来看，其总体应用具有许多优越的特点。

大数据技术在互联网时代的应用是一个非常复杂的过程。

在信息化时代，计算机网络技术能够提供的信息是不能用数字来衡量的。

随着信息技术的迅速发展，信息处理的可靠性得到了极大地提升。

而随着计算机网络技术的迅速发展，我国已有了大量的研究成果，这些成果能够很好地适应当今计算机网络用户对网络信息技术的需求。

（2）大数据和人工智能技术目前，各种计算机技术都在飞速发展，大量的公司工作都采用了计算机网络平台来实现数据的兼容性和存储，而且用户的使用具有很大的随机性，可以根据大量的数据进行准确定位。

用户可以打破时间和空间的局限，找到所需的资料，在系统运行期间，实时看到最新的资料。

因此，在使用者的日常生活中，必须保证系统的安全与稳定，随着人工智能的飞速发展，人们可以将自己的思想融入到电脑中，让自己的工作效率大大提升，同时也可以解决一些问题，提升自己的思维方式。

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

I G I T C W技术应用Technology Application126DIGITCW2024.02计算机网络技术是信息化时代必不可少的一项技术，它的发展直接决定了整个信息技术行业的进步方向[1]。

同时，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人开始将人工智能技术应用到计算机网络技术中[2]。

本文旨在通过对人工智能技术的介绍和分析，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用现状和未来趋势。

1 人工智能的基本概念人工智能（Artificial Intelligence ，AI ）是指计算机通过模拟人类的智能行为和思维方式，从而使计算机具有感知、认知、学习、决策等智能能力的一种技术。

它是一项综合性的技术，包括了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。

人工智能技术的发展对整个计算机行业的应用和发展产生了重要影响，尤其在计算机网络技术领域中的应用更是显著。

应用人工智能技术，可以实现对计算机网络中海量数据的处理和分析，提高网络运作效率和安全性，为网络管理和优化等提供更好的解决方案。

同时，也可以借助人工智能技术来帮助识别和防范网络威胁，提高网络安全保障水平。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用现状2.1 网络安全领域人工智能技术的应用为网络安全提供了有力支持。

由于当前网络威胁形式多样化，传统的安全防护手段已经难以满足安全防范的需要。

而人工智能技术可以通过机器学习和数据挖掘等方式对大量的网络攻击数据进行分析，寻找规律和模式，预测新型威胁，从而有效地降低网络安全风险。

首先，应用人工智能技术可以建立基于行为模式的检测系统。

这种系统可以基于对历史数据分析，对正常和异常行为进行分类，从而识别恶意IP 地址、爬虫或者DDoS 攻击等，对网络攻击进行及时感知和自适应防御[3]。

例如，采用深度学习算法，可以训练神经网络来识别不同类型的网络攻击，并通过定时更新算法和模型来保证检测系统的效果和准确性。

其次，人工智能技术还可以通过机器学人工智能在计算机网络技术中的应用探讨王于哲（福州英华职业学院，福建福州 350001）摘要：文章介绍了人工智能的基本概念，阐述了人工智能在网络安全、网络优化和网络管理领域等方面的应用现状。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

应用Technology ApplicationI G I T C W 技术154DIGITCW2020.12作者简介：管恩松（1970-），男，山东莒县人，副教授、副高，主要从事政治工作、国防教育和计算机工程。

1 大数据时代人工智能技术应用在计算机网络技术中的重要性计算机网络技术是处理大数据的途径，防止黑客和病毒的攻击保障网络信息安全就是非常重要的环节。

如果这些个人信息遭到黑客和病毒的恶意攻击，客户的个人信息就会遭到泄露，这样对计算机用户造成非常恶劣的影响。

也可能造成客户企业或个人隐私和财产损失，对社会都会造成负面影响。

所以，人工智能的安全性就显得格外重要。

人工智能就是通过人工智能技术对计算机设备进行模拟，工作效率得到了提高，保障计算机安全稳定。

在处理计算机的网络问题时，人工智能技术将计算机网络自动识别为上中下三个层次，人工智能技术能合理布局各个层次之间的关系，达到稳定网路的作用。

人工智能能合理调配网络中的流量和路由，快速解决网络中的突发状况。

2 大数据、人工智能、计算机网络技术的相关概述2.1 大数据技术大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具对其内容进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等特点。

大数据技术是对庞大含有意义数据信息进行专业化处理，快速有效获得有价值信息的能力。

大数据是当今高科技时代产物，它能整合不同领域的资源，极大减少了资源浪费。

但是，由于人工智能的发展依托计算机网络技术，品种繁多的数据往往得不到应有的安全保障，大数据与云计算时代计算机网络数据信息安全关乎大数据命脉。

2.2 人工智能技术作为近代计算机发展的新兴产物，人工智能依靠模拟人类的思维模式，实现人工智能化的作业。

把人的智慧和思维方法作为研究对象，采用人工技术和方法，达到机械设备人性化，代替人脑执行操作任务。

很大限度上节约了人力，提高了智能化办公的效率。

2.3 计算机网络技术TCP/IP 协议作为计算机通信共同遵守的一个标准，通过电缆、光纤、双绞线等介质，将全球无数的设备终端相连接起来，实现全球资源共享、信息互通。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究随着大数据时代的来临，人工智能技术在计算机网络领域中的应用越来越广泛。

大数据技术的快速发展为计算机网络技术的进步提供了重要支持和推动力，而人工智能技术则为网络技术的发展带来了更多可能性和机遇。

本文将从大数据时代的背景出发，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用研究，分析其意义和存在的问题，并展望未来的发展方向。

一、大数据时代背景下人工智能技术的应用意义大数据时代的到来标志着信息社会向知识社会的转变，同时也带来了计算机网络技术的全新发展机遇。

大数据技术的主要特点是具有海量、高增长、多样化、高价值等特征，而人工智能技术则可以利用大数据进行深度学习和智能分析，从而实现更高效的数据处理和应用。

在计算机网络技术中，大数据时代的到来使得网络数据量剧增，传统的网络技术难以满足快速增长的数据需求。

而人工智能技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，提取出有用的信息，并通过智能算法进行数据处理和优化，从而实现对网络数据的高效处理和管理。

人工智能技术在计算机网络中的应用具有非常重要的意义。

二、人工智能在计算机网络技术中的具体应用研究1. 智能路由技术传统的路由技术在面对复杂的网络拓扑和大规模的数据传输时存在着诸多问题，如路径选择不合理、网络拥塞等。

而人工智能技术可以通过对网络数据流量进行智能感知和分析，从而实现智能路由的选择和优化。

利用人工智能技术，可以实现对网络流量的智能预测和调度，从而实现网络的高效传输和管理。

2. 智能安全防护网络安全是计算机网络技术中的重要问题，而人工智能技术则可以通过对网络数据流量和行为进行智能感知和分析，实现对网络安全风险的实时监测和预警。

利用人工智能技术，可以建立智能安全防护系统，对网络攻击行为进行实时识别和防护，提高网络的安全性和稳定性。

三、人工智能在计算机网络技术中存在的问题在人工智能技术在计算机网络技术中的应用过程中，也面临着一些问题和挑战。

人工智能在计算机技术方面的应用

人工智能在计算机技术方面的应用摘要：人工智能是高度交叉复合、快速发展的领域，是推动“互联网+”战略的重要技术支撑。

随着我国计算机技术的不断发展，人工智能在计算机技术方面发挥了巨大的应用价值。

该文结合多年工作经验，以人工智能的概述作为切入点，阐述人工智能在计算机技术方面的应用优势，最后提出人工智能在计算机技术中的具体应用，以此提出推动人工智能技术发展的保障措施。

关键词：人工智能计算机技术互联网+ 数据挖掘随着移动互联网发展进入新方向，尤其是2021年我国应对各种突发事件而构建的大数据网络平台，进一步推动了移动互联网智能化的发展。

移动网络智能化成為新时代电子信息行业发展的主要趋势。

在智能化引领发展阶段，人工智能技术在计算机领域中的应用越来越广泛，有效推动了社会经济的发展。

但是由于人工智能技术发展需要完善的配套设施，当前我国人工智能发展还存在一些缺陷，因此该文结合多年工作经验，详细阐述人工智能在计算机技术中的应用，以此推动我国移动互联网领域技术的发展。

1人工智能的概述人工智能是一门综合性的学科，其研究范畴比较广泛。

例如应用场景分类时人工智能的核心技术主要包括以下方面：一是数据挖掘学习。

随着我国社会及科技的进步发展，大数据技术广泛应用在社会的各领域[1]。

大数据技术的应用带来海量的数据信息，对于海量的数据信息需要通过深度数据挖掘，机器学习是进行深度数据挖掘的重要手段，其主要是通过计算机模拟或者实现人类的学习活动，借助神经网络对海量数据进行计算机与分析，从而形成数据模型，处理复杂多维的非线性问题和基于智能关联的海量搜索。

二是知识和数据智能处理。

专家系统是人工智能技术的重要研究领域，是解决人工智能技术问题的重要方法。

其主要是利用特定领域专家提供的知识和经验，采取人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的复杂问题。

专家系统的有效运用大大提高了计算机在社会各领域的应用，例如在智能电网故障诊断与处理中，通过融入专家系统可以快速地对电网故障进行诊断，从而确定故障发生的原因，第一时间做出故障处理决策。