《SPC基础篇》PPT课件
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《SPC基本知识培训》PPT课件_OK
UCL
A
B
CL
Cபைடு நூலகம்
C
B
LCL A 2021/8/28
14
马永明制作
X R 控制图 判异准则
2.连续6点递增或递减
UCL
A
B
CL
C
C
B
LCL
A
2021/8/28
15
马永明制作
X R 控制图 判异准则
3.连续14中相邻点上下交替
UCL
A
B
CL
C
C
B
LCL
A
2021/8/28
16
马永明制作
X R 控制图
1.874 1.806 1.751 1.707 1.669
2.534 2.704 2.847 2.97 3.078
0.3946 0.3698 0.3517 0.3367 0.3249
0.818 0.833 0.82 0.808 0.797
0 0.204 0.388 0.547 0.687
5.078 5.204 5.306 5.393 5.469
· 每组样本可识别日期,时间,操作员,设备,原材料
或零件批号。
· 不影响2生021产/8/2及8 可接受的成本下进行采样。
6
马永明制作
统计过程控制
数据收集: 选择控制特性X, 决定样本大小n及抽 样间隔, 样本组数k.
3.样本组数k.
· 足够的样本组数以保证过程的主要变化都有 机会出现。
· 25组以上的样本及100个以上的数据来检定过 程的稳定及估计过程特性的平均数及标准差。
0.448 0.466 0.482 0.497 0.51
1.552 1.534 1.518 1.503 1.49
SPC培训教材基础篇(PPT 67页)
uc1 c2...ck n1 n2 ...nk
UCLu u 3
u n
LCLu u 3
u n
np
p or p’
pn1p1 n2p2.. .nkpk n1 n2.. .nk
UCL p p 3
p (1 p) n
LCL p p 3
p (1 p) n
D
CPK<0.67 采取紧急对策进行改善,探求
原因,并且重新检讨规格
SPC-1&2
统计稳态和技术稳态
Technically uncontrolled
Technically controlled
Statistically controlled Statististically uncontrolled
S = Specification Width X = Process average
Cp = 1.11 Cpk = 0.97
Cp = 1.53 Cpk = 1.49
SPC-1&2
过程能力
6 Quality is the Goal
LSL 12.5%
75% ±1.5
USL 12.5%
Cp=2 Cpk=1.5
>=0.67 >=1.0 >=1.33 >=1.66 >=2.0
Sigma
2 3 4 5 6
Defect Levels
<=5% <=0.13% <=60 ppm <=1 ppm <=2ppb
(parts per billion)
Distribution
Cp = 2/3=0.67
2
机器
--
--机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等
SPC基本知识培训(ppt 40页)
a.在( +1 )范围内为68.27%; b.在( +2 )范围内为95.45%; c.在( +3 )范围内为99.73%;
17
质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体:被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本:总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象,这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC,如福特汽车公司,通用汽车公司, 克莱斯勒汽车公司等,上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准,在与汽车有关的行 中,颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC,如美国LTV钢铁公司,内陆钢铁公司,伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
16
质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布,记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是:
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
(1-2)
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1:一批(5只)准直器插损值为 0.16,0.15,0.18,0.13,0.14 X =(0.16+0.15+0.18+0.13+0.14)/5=0.152
17
质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体:被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本:总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象,这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC,如福特汽车公司,通用汽车公司, 克莱斯勒汽车公司等,上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准,在与汽车有关的行 中,颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC,如美国LTV钢铁公司,内陆钢铁公司,伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
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质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布,记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是:
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
(1-2)
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1:一批(5只)准直器插损值为 0.16,0.15,0.18,0.13,0.14 X =(0.16+0.15+0.18+0.13+0.14)/5=0.152
SPC基础知识培训(PPT48页).pptx
貨品
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管
(減少)
少)
輸入
生產過程+SPC
損壞/再造
INPU(LTess)
PROCESSES
SAMPLE OR 100% INSPECTION
Scrap/Rework
Products
貨品
損壞/再造
(減 抽樣/全面檢查
O.K.
21. Cpk 的圖像比例及計算(iii)
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
T
USL
x
Cpk = 1.00
LSL
T
USL
x
LSL
T
USL
x
Cpk = 0.60
LSL
T
USL
x
例子說明 I :
USL - LSL Cpk =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
LSL 10
LCL 12
SPC 知识讲座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONTROL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是:
- 以統計學的原理作為基礎 - 用來監察生產過程 - 利用數據及簡單的圖表表達生產情況 - 用來判斷製程的走向及有否出現問題 - 引導員工去作出適當的決定 - 預防問題的惡化及重現
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管
(減少)
少)
輸入
生產過程+SPC
損壞/再造
INPU(LTess)
PROCESSES
SAMPLE OR 100% INSPECTION
Scrap/Rework
Products
貨品
損壞/再造
(減 抽樣/全面檢查
O.K.
21. Cpk 的圖像比例及計算(iii)
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
T
USL
x
Cpk = 1.00
LSL
T
USL
x
LSL
T
USL
x
Cpk = 0.60
LSL
T
USL
x
例子說明 I :
USL - LSL Cpk =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
LSL 10
LCL 12
SPC 知识讲座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONTROL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是:
- 以統計學的原理作為基礎 - 用來監察生產過程 - 利用數據及簡單的圖表表達生產情況 - 用來判斷製程的走向及有否出現問題 - 引導員工去作出適當的決定 - 預防問題的惡化及重現
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
(ppt版)SPC基础知识培训教材(PPT 58页)
控制 图的类型 (kòngzhì)
类别
名称
平均值-极差控 计 制图
量
值 中位数-极差控
控
制图
制 图
单值-移动极差 控制图
不合格品数控制 图 计
数 不合格品率控制 值图
控 制 缺陷数控制图
图 单位缺陷数控制 图
控制图符号 x -R
~x - R
x -R S Pn
特点
适用场合
最常用,判断工序是否正常的效果好,但
什么(shén me)是X-R控制图
➢ X图:
是指平均值控制图,算术平均值也叫样本平 均值,简称均值。它是所有数据之和除以数 据总个数的商值,用 X表示。 ➢ R图: 是指极差控制图,极差是一组数据中最大 值与最小值之差,用符合R表示。
第二十页,共五十九页。
X-R控制(kòngzhì)图的构成
上控制线 中心线
不可能让其存在(cúnzài),否那么会造成损失。
第五页,共五十九页。
SPC的根本(gēnběn)原理
➢ 当过程仅受偶然因素影响时,过程处于统计控制状态〔简称受控状态〕;
➢ 当过程中存在异常因素的影响时,过程处于统计失控状态〔简称失控状态〕。
➢ 由于过程波动具有(jùyǒu)统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失 控时,过程分布将发生改变。
P
计。
c
较常用,计算简单,操作工人易于理解。 样本容量相等。
u
计算量大,控制线凹凸不平。
样本容量不等。
第十六页,共五十九页。
如何(rúhé)选技合格的SPC控制
图
计量值
控制图的选择 数据性质?
计数值
n≧2
样本大小
SPC-完整版ppt课件
第六步:实施数据采集计划
根据“合理子组”原则采集数据。将采集到 的所有数据填入事先准备好的数据表或控制图。
第七步:整理核对数据
检查核对数据是否符合要求,准备制作控制 图。
注意:控制图数据是一组动态的 时间序列。
SHIRO原则”
“合理子组”原则含义
使得每个子组内的变差尽量小(组内差异只由普通 原因造成);
SHIRONGWEI
21
§5.2 数据收集计划
数据必须“真实-可信-可用”,方能到成质量改进的目 的,为了实现此目标,制定数据采集计划是必要的(当 然不一定是书面的)。 计划应考虑以下内容和因素: 任务及目的(你打算收集什么数据) 在哪里?由谁? 采用什么方式:全数检查?还是抽样? 采集多少数据? 时间:何时期的数据?采集频率?何时开始和结束? 分层因素如何确定? 数据表格的准备
控制图结构 控制图的作用 两类错误 休哈特“3σ原则” 统计控制状态 统计过程控制原则 漏斗实验 控制图解析——模式 控制图 8条判异准则 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 如何选择控制图
SHIRONGWEI
16
§4.2 控制图的作用
控制图是SPC用于改进品质的工具,其作用:
展示过程
即时记录过程,反映过程状况和变化,可谓一部“生产史”。
控制过程
透过控制图结构和规则,指引人员识别并消除特殊原因, 达成维护控制之目的。
评估决策
控制图作为统计工具,展示提供的过程信息是客观可信 的,借助控制图信息作出的品质决策是科学可靠的。
预防改进
控制图具有预警性质,且借由以上三项,就达到预防改 进之目的。
SHIRONGWEI
19
质量管理的基本原则
一切用数据说话!
根据“合理子组”原则采集数据。将采集到 的所有数据填入事先准备好的数据表或控制图。
第七步:整理核对数据
检查核对数据是否符合要求,准备制作控制 图。
注意:控制图数据是一组动态的 时间序列。
SHIRO原则”
“合理子组”原则含义
使得每个子组内的变差尽量小(组内差异只由普通 原因造成);
SHIRONGWEI
21
§5.2 数据收集计划
数据必须“真实-可信-可用”,方能到成质量改进的目 的,为了实现此目标,制定数据采集计划是必要的(当 然不一定是书面的)。 计划应考虑以下内容和因素: 任务及目的(你打算收集什么数据) 在哪里?由谁? 采用什么方式:全数检查?还是抽样? 采集多少数据? 时间:何时期的数据?采集频率?何时开始和结束? 分层因素如何确定? 数据表格的准备
控制图结构 控制图的作用 两类错误 休哈特“3σ原则” 统计控制状态 统计过程控制原则 漏斗实验 控制图解析——模式 控制图 8条判异准则 分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 如何选择控制图
SHIRONGWEI
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§4.2 控制图的作用
控制图是SPC用于改进品质的工具,其作用:
展示过程
即时记录过程,反映过程状况和变化,可谓一部“生产史”。
控制过程
透过控制图结构和规则,指引人员识别并消除特殊原因, 达成维护控制之目的。
评估决策
控制图作为统计工具,展示提供的过程信息是客观可信 的,借助控制图信息作出的品质决策是科学可靠的。
预防改进
控制图具有预警性质,且借由以上三项,就达到预防改 进之目的。
SHIRONGWEI
19
质量管理的基本原则
一切用数据说话!
SPC基础知识培训(PPT)
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限,依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点, 中间高、两头低、左右对称
第八页,共三十九页。
第二章 控制 图原理〔四〕 (kòngzhì)
3、根底知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时,外形轮廓的折线就趋向于光滑
预防: 判断过程的异常,及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不 能进行诊断。
第一页,共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程(gōngchéng)绪论(二〕
2、什么是SPCD?〔新概念〕 SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计
生产控制方式由过去的3 控制方式改为6 控制方式。
3 控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6 控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了: 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
第三页,共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程 绪论 (gōngchéng) 3、为什么要学习(xuéxí)S(P四C和〕SPCD工程〔二〕?
对每道工序,用因果图进行(jìnxíng)分析,造出所有关键质量 因素,再用排列图找出最终产品影响最大的因素,即 关键质量因素;
列出过程控制网图,即按工艺流程顺序将每道工序的关键 第五页,共三十九页。
第二章 控制 图原理〔一〕 (kòngzhì)
1、什么是控制(kòngzhì)图
SPC基础知识培训ppt课件
SPC基础知识 培训
目录 • 1 SPC概述
• 2 控制图 • 3 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e X-R 图 f X-MR图 • 4 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图
2
1、SPC概述
引言
3
1、SPC概述
9
a 过程控制系统 1、SPC概述 有反馈的过程控制系统模 过程的呼声 型 人
设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 产品或服务 源的融合
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
10
、SPC概述
b 变差的普通原因和特殊原因 普通原因(Common Cause)是指过程在受控的状态下,出现的具有 稳定的且可重复的分布过程的变差的原因,它影响被研究过程输 出的所有单值。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有 过程变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。 特殊原因: (Special Cause) (通常也叫可查明原因)是指造成 不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整 个)过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施,否则它 们将继续不可预测的影响过程的输出。 特殊原因一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因,它存在的信号是:存在超过控制限的点 或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
7
、SPC概述 5、SPC常用术语解释
名称 计数型数据 (Attributes Data) 计量型数据 (Variables Data) 过程能力(Process Capabiiity) 解释 凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工具 也得不到小数点以下的数据,而只能得到1,2 ,3等自然数的这类数据。 凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具 测量出小数点以下数值的这类数据。 一个稳定过程的固有变差(6ô)的总范围。 ——对于计量型数据 (1)过程固有能力定义为6ô ; (2)符合规范的过程能力(即输出符合规范的百 分数%)可以通过考虑过程中心及分布宽度(如 Cpk)等指数和一些假设来估算。然而,也有估 算这个值更精确的方法。 ——对于计数型数据过程能力通常用不合格的 平均比例或比率来表示。
目录 • 1 SPC概述
• 2 控制图 • 3 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e X-R 图 f X-MR图 • 4 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图
2
1、SPC概述
引言
3
1、SPC概述
9
a 过程控制系统 1、SPC概述 有反馈的过程控制系统模 过程的呼声 型 人
设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 产品或服务 源的融合
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
10
、SPC概述
b 变差的普通原因和特殊原因 普通原因(Common Cause)是指过程在受控的状态下,出现的具有 稳定的且可重复的分布过程的变差的原因,它影响被研究过程输 出的所有单值。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有 过程变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。 特殊原因: (Special Cause) (通常也叫可查明原因)是指造成 不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整 个)过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施,否则它 们将继续不可预测的影响过程的输出。 特殊原因一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因,它存在的信号是:存在超过控制限的点 或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
7
、SPC概述 5、SPC常用术语解释
名称 计数型数据 (Attributes Data) 计量型数据 (Variables Data) 过程能力(Process Capabiiity) 解释 凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工具 也得不到小数点以下的数据,而只能得到1,2 ,3等自然数的这类数据。 凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具 测量出小数点以下数值的这类数据。 一个稳定过程的固有变差(6ô)的总范围。 ——对于计量型数据 (1)过程固有能力定义为6ô ; (2)符合规范的过程能力(即输出符合规范的百 分数%)可以通过考虑过程中心及分布宽度(如 Cpk)等指数和一些假设来估算。然而,也有估 算这个值更精确的方法。 ——对于计数型数据过程能力通常用不合格的 平均比例或比率来表示。
SPC基础知识--ppt课件
1
SPC 源于20年代,以美国休哈特(She whart) 博士发明控制图为标志。
二战中美国将其制定为战时质量管理标准,对 军工产品的质量保证和及时交付起到了积极的 作用。
50年代在日本工业界大量推广应用,对日本产 品质量的崛起起到了至关重要的作用。
80年代许多大公司纷纷积极推广应用SPC。 农夫山泉从2014年12月开始逐步推行和应用
单值图控制上限
28.8
移动极差图控制下限
单值图控制下限
28.5
Cpk
螺纹内径
移动极差图
0.30
28.88
0.28
28.84
0.26
0.24
28.80
0.22
28.76
0.20
28.72
0.18
28.68
0.16
28.64
0.14
28.60
0.12
28.56
0.10 0.08
28.52
0.06
28.48
22
+ 准则1:一点落在A区以外。
Page 23 23
准则2:连续9点落在中心线同一侧。主要原因为过程平均值 变化。
Page 24 24
准则3:连续6点递增或递减。产生趋势的原因可能是工具 逐渐磨损、维修逐渐变坏等,从而使得参数随着时间而 变化。
Page 25 25
准则4:连续14点相邻点上下交替。数据分层不够。如,两 名操作人员轮流进行操作;轮流使用两台设备。
Page 29 29
+ 准则8:连续8点在中心线两侧,但无一在C区中。主要原 因为数据分层不够。
Page 30 30
名称
平均值 极差(Range)
SPC 源于20年代,以美国休哈特(She whart) 博士发明控制图为标志。
二战中美国将其制定为战时质量管理标准,对 军工产品的质量保证和及时交付起到了积极的 作用。
50年代在日本工业界大量推广应用,对日本产 品质量的崛起起到了至关重要的作用。
80年代许多大公司纷纷积极推广应用SPC。 农夫山泉从2014年12月开始逐步推行和应用
单值图控制上限
28.8
移动极差图控制下限
单值图控制下限
28.5
Cpk
螺纹内径
移动极差图
0.30
28.88
0.28
28.84
0.26
0.24
28.80
0.22
28.76
0.20
28.72
0.18
28.68
0.16
28.64
0.14
28.60
0.12
28.56
0.10 0.08
28.52
0.06
28.48
22
+ 准则1:一点落在A区以外。
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准则2:连续9点落在中心线同一侧。主要原因为过程平均值 变化。
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准则3:连续6点递增或递减。产生趋势的原因可能是工具 逐渐磨损、维修逐渐变坏等,从而使得参数随着时间而 变化。
Page 25 25
准则4:连续14点相邻点上下交替。数据分层不够。如,两 名操作人员轮流进行操作;轮流使用两台设备。
Page 29 29
+ 准则8:连续8点在中心线两侧,但无一在C区中。主要原 因为数据分层不够。
Page 30 30
名称
平均值 极差(Range)
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6
Advantages with SPC
• Good Process Control System
– Proactively control the process – Work towards consistent product quality – Continue to improve the process performance – Provide information about process capability
5
Why do we Need SPC?
• We need it to reduce
– – – – customer complaint/return scrap rate screening man-hours loss of equipment availability
• Customers ask for it
An engineer who does not understand SPC is a DISQUALIFIED engineer in ASE!
相關的SPEC
• ASE SPEC# 22-21-0000-0005 Statistical Process Control Procedure - (日月光規格# 22-21-0000-0005 統計製程管制程序書)
• Control
– To keep something within a desired condition – Make something behave the way we want it to behave
The use of statistical techniques such as control charts to analyze a process, take appropriate actions to achieve & maintain a stable process, & improve process capability.
目前公司對SPC的規範及現況 統計學基礎觀念 管制圖基本認知 計算製程能力(CPK)的方法
4
• Statistical
What is SPC?
– Anything that deals with the collection, analysis, interpretation & presentation of numerical data – Gaining information for making informed decisions
• Process
– Combination of machines, tools, methods, materials & people employed to attain process specification – A similar procedure/event that is happening repetitively
• Reduce Cost
– Reduce scrap – Reduce rework
• More Competitive
– Quality of product improved – Reduced Inspection – Vendor of Choice (VOC)
7
公司目前對SPC的規範及現況
– ―Don’t just tell us that your process/product is improving, prove it by showing data‖ – Customer audit
• ISO Requirements
– Process Control (Element 4.9) – The use of Statistical Techniques (Element 4.20)
TRAINING STAFF 訓練部
MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會 TEAM 小組 TEAM 小組
TEAM ENGINEERS 小組工程師 ENGINEERS 工程師
ENGINEERS 工程師
MANAGEMENT ACTION REQUIRED 要求行動 管理階層 MACHINE/PROCESS & 機器 / 製 CAPABLE ? 程及產品 可行嗎 ? NO PRODUCT REDESIGN 再設計 否 . MANAGM‘T.ACTION 管理階層 YES 是 行動
– 此份SPEC涵蓋了所有ASE統計製程管制計 劃,包括了所使用的基本技巧及手法
10
SPC 的實施要點
• 必須成立一統籌管理委員會來監督此系統的目 標設定及推行,目前是由SPC委員會來擔任
• 由過去的良品率,品質狀況,失敗分析,及腦力激 盪,決定出潛在性的問題,作為主要改善的項目 • 公司所有員工都必須接受訓練,讓每位參與製造 的人員熟悉基本SPC的應用
SPC基本概念課程教材
Statistical Process Control(SPC) 統計製程管制
பைடு நூலகம்
別名(Alias)
• PCS , Process Control System (製程管制系統) • SQC , Statistical Quality Control (統計品質管制)
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• • • •
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MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會
PRIORITIZE AREAS FOR IMPPROVEMENTS 定出改善的範圍 TRAINING 訓練 TEAM FORMATION 小組成立 DESCRIBE THE PROCESS 製程描述 IDENTIFY CRITICAL PARAMETERS 定義重要參數 PERFORM MEASUREMENT ANALYSIS 實施量測分析 PERFOMR PROCESS CAPABILITY STUDY 實施製程能力分析
• 列出重要的製程/參數並設定抽驗這些重要的製 程/參數的方式
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• 選擇適用的管制圖抽驗製程以確認是否在統 計管制的狀態下,並於製程不在管制的狀態下 採取適當的行動 • 計算製程能力指標(CPK)並作持續的改善,對 於減少非機遇原因所造成的變異,則須由管理 階層於例行會議中決策 • 維持最佳作業狀況的目標公差及特殊製程管 制必須定義於適用的製程/品管的SPEC中
Advantages with SPC
• Good Process Control System
– Proactively control the process – Work towards consistent product quality – Continue to improve the process performance – Provide information about process capability
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Why do we Need SPC?
• We need it to reduce
– – – – customer complaint/return scrap rate screening man-hours loss of equipment availability
• Customers ask for it
An engineer who does not understand SPC is a DISQUALIFIED engineer in ASE!
相關的SPEC
• ASE SPEC# 22-21-0000-0005 Statistical Process Control Procedure - (日月光規格# 22-21-0000-0005 統計製程管制程序書)
• Control
– To keep something within a desired condition – Make something behave the way we want it to behave
The use of statistical techniques such as control charts to analyze a process, take appropriate actions to achieve & maintain a stable process, & improve process capability.
目前公司對SPC的規範及現況 統計學基礎觀念 管制圖基本認知 計算製程能力(CPK)的方法
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• Statistical
What is SPC?
– Anything that deals with the collection, analysis, interpretation & presentation of numerical data – Gaining information for making informed decisions
• Process
– Combination of machines, tools, methods, materials & people employed to attain process specification – A similar procedure/event that is happening repetitively
• Reduce Cost
– Reduce scrap – Reduce rework
• More Competitive
– Quality of product improved – Reduced Inspection – Vendor of Choice (VOC)
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公司目前對SPC的規範及現況
– ―Don’t just tell us that your process/product is improving, prove it by showing data‖ – Customer audit
• ISO Requirements
– Process Control (Element 4.9) – The use of Statistical Techniques (Element 4.20)
TRAINING STAFF 訓練部
MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會 TEAM 小組 TEAM 小組
TEAM ENGINEERS 小組工程師 ENGINEERS 工程師
ENGINEERS 工程師
MANAGEMENT ACTION REQUIRED 要求行動 管理階層 MACHINE/PROCESS & 機器 / 製 CAPABLE ? 程及產品 可行嗎 ? NO PRODUCT REDESIGN 再設計 否 . MANAGM‘T.ACTION 管理階層 YES 是 行動
– 此份SPEC涵蓋了所有ASE統計製程管制計 劃,包括了所使用的基本技巧及手法
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SPC 的實施要點
• 必須成立一統籌管理委員會來監督此系統的目 標設定及推行,目前是由SPC委員會來擔任
• 由過去的良品率,品質狀況,失敗分析,及腦力激 盪,決定出潛在性的問題,作為主要改善的項目 • 公司所有員工都必須接受訓練,讓每位參與製造 的人員熟悉基本SPC的應用
SPC基本概念課程教材
Statistical Process Control(SPC) 統計製程管制
பைடு நூலகம்
別名(Alias)
• PCS , Process Control System (製程管制系統) • SQC , Statistical Quality Control (統計品質管制)
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MANAGEMENT COMMITTEE 管理委員會
PRIORITIZE AREAS FOR IMPPROVEMENTS 定出改善的範圍 TRAINING 訓練 TEAM FORMATION 小組成立 DESCRIBE THE PROCESS 製程描述 IDENTIFY CRITICAL PARAMETERS 定義重要參數 PERFORM MEASUREMENT ANALYSIS 實施量測分析 PERFOMR PROCESS CAPABILITY STUDY 實施製程能力分析
• 列出重要的製程/參數並設定抽驗這些重要的製 程/參數的方式
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• 選擇適用的管制圖抽驗製程以確認是否在統 計管制的狀態下,並於製程不在管制的狀態下 採取適當的行動 • 計算製程能力指標(CPK)並作持續的改善,對 於減少非機遇原因所造成的變異,則須由管理 階層於例行會議中決策 • 維持最佳作業狀況的目標公差及特殊製程管 制必須定義於適用的製程/品管的SPEC中