ArcGIS中字段类型含义及其用途

ARCGIS字段类型

浮点型（Float）：1个符号位、7个指数位和24个小数位
双精度（Double）：1个符号位、7个指数位和56个小数位
短整型（Short Integer）：1个符号位、15个二进制位，大约在-32000~32000
长整型（Long Integer）：1个符号位、31个二进制位，大约在-2000000000~2000000000
文本型（Text）：数字字符存储为字节
日期型（Date）：日期值基于标准时间格式存储
BLOB：复杂对象，如影像和视频
精度（Precision）：是一项重要的设置，精度值反映了数据存储的详细程度，并不一定反映它的精确程度。

确定实际需要的精度值，因为高的精度需要更多的磁盘空间。

（类似于长度）Scale：指的是小数点右边的数字位数。

ArcGIS中字段类型含义及其用途

ArcGIS字段类型
浮点型（Float）：1个符号位、7个指数位和24个小数位
双精度（Double）：1个符号位、7个指数位和56个小数位
用于表示小数后位数较长的小数，表示十分精确；
短整型（Short Integer）：1个符号位、15个二进制位，大约在-32000~32000
用于表示位数较短的整数≤32768的整数
长整型（Long Integer）：1个符号位、31个二进制位，大约在-2000000000~2000000000
表示位数较长的整数，>32768
文本型（Text）：数字字符存储为字节
表示汉字、字母等字符、名称等。

日期型（Date）：日期值基于标准时间格式存储
表示日期，表示形式如下：2016.4.28,2016/4/28或2016年4月28日等
（注意：若在要素图层中需要表示的字段第一位或前几位为零，如地类代码01011表示水田，该类情况字段类型应选择文本型，否则无法显示代码前边的零）。

arcgis shp文件的组成

arcgis shp文件的组成
SHP文件是ArcGIS中常见的矢量数据文件格式，它主要由以下几个部分组成：
1. 文件头信息（File Header）：文件头信息位于文件的开头，用于说明文件的版本、数据类型、编码等信息。

2. 要素（Features）：SHP文件中的要素是地理实体，如点、线、面等。

每个要素由一系列属性数据和地理坐标组成。

3. 属性数据（Attributes）：属性数据是与地理实体相关的信息，如道路名称、建筑物高度等。

SHP文件采用逗号分隔的值（CSV）格式来存储属性数据。

4. 字段（Fields）：字段是属性数据的分类和描述，用于定义属性数据的类型、格式和含义。

SHP文件中的字段包括名称、类型、宽度、精度等。

5. 索引（Index）：索引用于加速几何图形的查询和处理。

SHP文件中的索引是基于要素类型的，例如点索引、线索引和面索引等。

6. 文件结构（File Structure）：SHP文件的结构包括多个部分，如文件头、要素、属性数据、字段和索引等。

这些部分按照一定的格式组织在一起，构成了一个完整的SHP文件。

7. 空间参考系统（Spatial Reference System）：SHP文件中的空间参考系统定义了地理坐标系的投影、原点、单位等信息。

空间参考系统对于地理数据的正确显示和处理至关重要。

总之，SHP文件是一种常见的矢量地理数据格式，它包含了文件头信息、要素、属性数据、字段、索引、文件结构和空间参考系统等多个部分。

这些部分共同构成了一个完整的SHP文件，用于表示地理实体和相关信息。

arcgis数据类型

arcgis数据类型ArcGIS是一个强大的地理信息系统软件，支持多种数据类型。

以下是常见的ArcGIS数据类型。

1. 栅格数据栅格数据是从卫星、航空摄影等获取的图像数据，被分成像素网格。

每个像素代表一个具有数值属性的区域。

栅格数据广泛应用于地形分析、自然资源管理和环境研究等领域。

2. 矢量数据矢量数据是用点、线、面等基本几何要素来描述现实世界的空间要素。

例如，一个地图上的道路、建筑物、河流等都可以用矢量数据表示。

在ArcGIS中，矢量数据通常以Shapefile格式存储。

3. 地形数据地形数据是描述地球表面形状和高程的数据。

在ArcGIS中，地形数据可以用数字高程模型（DEM）、数字地形模型（DTM）等多种格式表示。

地形数据广泛应用于地形分析、洪水模拟、土地利用规划等领域。

4. 气象数据气象数据包括气温、降雨、湿度、风速等大气要素数据。

在ArcGIS 中，气象数据可以用NetCDF格式表示。

气象数据广泛应用于气候变化研究、气象灾害预警等领域。

5. 人口数据人口数据包括人口数量、人口密度、年龄结构、性别比例等数据。

在ArcGIS中，人口数据可以用人口普查数据、卫星遥感数据等多种数据源表示。

人口数据广泛应用于城市规划、社会经济分析等领域。

6. 地理编码数据地理编码数据是将地址信息转换为空间位置的数据。

在ArcGIS 中，地理编码数据可以用StreetMap Premium格式表示。

地理编码数据广泛应用于物流管理、地图导航等领域。

以上是常见的ArcGIS数据类型，不同的数据类型可以相互关联，用于构建完整的地理信息系统。

arcgis拓扑显示字段

arcgis拓扑显示字段
ArcGIS拓扑显示字段是指在拓扑编辑过程中，用于控制拓扑元素之间关系的字段。

这些字段通常包括以下几种类型：
1. 父子关系（Parent-Child）：表示一个拓扑元素是另一个拓扑元素的子元素。

例如，在一个道路网络中，一条道路可能是另一条道路的支路。

2. 相邻关系（Adjacent）：表示两个拓扑元素在空间上相邻。

例如，在一个建筑物网络中，一个建筑物可能与另一个建筑物相邻。

3. 包含关系（Contains）：表示一个拓扑元素包含另一个拓扑元素。

例如，在一个管道网络中，一个管道可能包含另一个管道。

4. 相交关系（Intersects）：表示两个拓扑元素在空间上相交。

例如，在一个道路网络中，两条道路可能相交于一个十字路口。

5. 相等关系（Equal）：表示两个拓扑元素完全相同。

这通常用于检查拓扑元素是否已经移动到正确的位置。

在ArcGIS中，可以通过设置拓扑规则来定义这些关系。

拓扑规则可以应用于图层、要素类或数据集级别。

通过使用这些规则，可以确保拓扑数据的正确性和一致性。

arcgis字段类型varchar

arcgis字段类型varchar（实用版）目录1.ArcGIS 简介2.字段类型 VARCHAR 的定义3.VARCHAR 类型的特点和应用场景4.VARCHAR 类型的使用注意事项5.总结正文1.ArcGIS 简介ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所（ESRI）公司开发的地理信息系统（GIS）软件。

它广泛应用于地理数据处理、分析和可视化等领域，为全球数百万用户提供了强大的地理信息处理能力。

在 ArcGIS 中，用户可以进行地理数据的创建、编辑、查询和空间分析等操作，满足各种应用需求。

2.字段类型 VARCHAR 的定义在 ArcGIS 中，字段类型是用于描述地理数据中某一属性的数据类型。

VARCHAR 是一种常用的字符串类型，用于存储字符或字符串数据。

它可以表示一定长度的字符或字符串，适用于存储文本信息、地址、名称等属性数据。

3.VARCHAR 类型的特点和应用场景VARCHAR 类型的特点主要有以下几点：- 固定长度：VARCHAR 类型的数据在存储时具有固定的长度，可以根据需要设置最大长度。

- 存储效率：相较于其他字符串类型，VARCHAR 类型在存储和查询时具有较高的效率。

- 支持字符集：VARCHAR 类型支持多种字符集，可以满足不同国家和地区的用户需求。

VARCHAR 类型在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：- 存储地名、路名、建筑物名称等地理数据中的文本信息。

- 存储用户的个人信息，如姓名、地址、电话等。

- 存储数据库中的字符串数据，如 SQL 查询结果等。

4.VARCHAR 类型的使用注意事项在使用 VARCHAR 类型时，需要注意以下几点：- 合理设置长度：根据实际需求，合理设置 VARCHAR 类型的最大长度，以避免数据浪费或存储不足。

- 字符集选择：根据实际应用需求，选择合适的字符集，以保证数据的正确显示和处理。

- 数据输入：在输入数据时，确保数据符合 VARCHAR 类型的要求，避免数据丢失或错误。

ArcGIS中字段类型含义及其用途

可编辑
ArcGIS字段类型
浮点型（Float）：1个符号位、7个指数位和24个小数位
双精度（Double）：1个符号位、7个指数位和56个小数位
用于表示小数后位数较长的小数，表示十分精确；
短整型（Short Integer）：1个符号位、15个二进制位，大约在-32000~32000
用于表示位数较短的整数≤32768的整数
长整型（Long Integer）：1个符号位、31个二进制位，大约在-2000000000~2000000000
表示位数较长的整数，>32768
文本型（Text）：数字字符存储为字节
表示汉字、字母等字符、名称等。

日期型（Date）：日期值基于标准时间格式存储
表示日期，表示形式如下：2016.4.28,2016/4/28或2016年4月28日等
（注意：若在要素图层中需要表示的字段第一位或前几位为零，如地类代码01011表示水田，该类情况字段类型应选择文本型，否则无法显示代码前边的零） . .
---------------------------------------------------------。

arcgis面积字段类型

arcgis面积字段类型ArcGIS是一款广泛使用的地理信息系统软件，其中面积字段类型是其中一个重要的数据类型。

本文将从以下几个方面进行详细介绍：1. 面积字段类型的定义和作用2. ArcGIS中面积字段类型的创建方法3. 面积单位的选择和转换方法4. 面积字段类型在地图制作和分析中的应用一、面积字段类型的定义和作用面积字段类型是指在ArcGIS中用于存储和计算地理要素面积大小的数据类型。

它可以用于存储各种地理要素（如土地利用、建筑物、水域等）的面积信息，并且可以通过计算得到这些要素之间的相对大小关系，为地图制作和空间分析提供基础数据。

二、ArcGIS中面积字段类型的创建方法1. 创建图层：在ArcMap中，首先需要创建一个新图层来存储要素及其属性信息。

可以通过“文件”菜单下的“新建”命令或工具栏上相应按钮来创建。

2. 添加要素：在新建图层后，需要添加要素并设置其属性信息。

可以通过“编辑”菜单下的“开始编辑”命令或工具栏上相应按钮进入编辑模式，在地图上绘制多边形或其他形状，并设置属性信息。

3. 添加面积字段：在编辑要素的属性表中，可以通过右键菜单或“表格选项”下的命令来添加新的字段。

在“字段属性”对话框中，选择“面积”作为字段类型，并设置相关参数（如单位、精度等）。

4. 计算面积：在设置好面积字段后，可以通过“计算几何属性”命令或工具栏上相应按钮来计算每个要素的面积大小，并将结果保存到相应的面积字段中。

三、面积单位的选择和转换方法1. 面积单位的选择：在创建面积字段时，需要选择合适的面积单位。

ArcGIS支持多种面积单位，包括平方米、平方千米、公顷、英亩等。

根据实际需要和数据源的特点，选择合适的单位可以使得数据更易于理解和使用。

2. 面积单位的转换：在进行空间分析或地图制作时，有时需要将不同单位之间进行转换。

ArcGIS提供了多种方法来实现这一目标，包括使用计算器工具、定义查询语句等。

例如，在计算两个不同图层之间的重叠部分时，需要将它们的面积都转换为同一单位才能进行比较。

arcgis pro字段数据类型

arcgis pro字段数据类型ArcGIS Pro是一款强大的地理信息系统（GIS）软件，可用于创建、管理、分析和可视化地理数据。

在ArcGIS Pro中，字段是数据表中的列，用于存储和表示地理数据。

每个字段都有一个特定的数据类型，该数据类型定义了字段可以存储的不同类型的数据。

ArcGIS Pro支持多种字段数据类型，包括以下几种常见的类型：1.文本类型：文本类型的字段用于存储字符串数据，例如名称、描述或地址。

此类型的字段可以存储任意长度的字符数据。

2.数值类型：数值类型的字段用于存储数值数据，例如数字、货币或百分比。

ArcGIS Pro支持整数类型（如整数、长整数和短整数）和浮点数类型（如单精度浮点数和双精度浮点数）。

3.日期和时间类型：日期和时间类型的字段用于存储日期和时间数据。

ArcGIS Pro支持日期、时间和日期时间数据类型，可以精确到秒级别。

4.布尔类型：布尔类型的字段用于存储逻辑值，例如“是”或“否”、“真”或“假”。

此类型的字段只能存储两个值中的一个。

5.图像类型：ArcGIS Pro还支持图像类型的字段，用于存储图像数据。

这使得可以将图像直接存储在地理数据库中，并与其他地理数据关联。

除了上述常见的字段数据类型，ArcGIS Pro还支持其他一些高级的数据类型，用于存储特定类型的数据。

例如：1.几何类型：此类型的字段用于存储几何数据，例如点、线、多边形或多点。

ArcGIS Pro支持不同几何类型的字段，可以在地图上显示和分析这些几何数据。

2.网络类型：网络类型的字段用于存储网络数据，例如网络路径、网络距离或网络链接。

这使得可以在网络分析中使用这些字段进行路径分析、最短路径计算等操作。

3.地理参考类型：地理参考类型的字段用于存储地理坐标系或投影坐标系的数据。

这些字段可以存储地理坐标或投影坐标的各个组成部分（如经度、纬度、高程等）。

4.空间类型：空间类型的字段用于存储空间数据，例如空间坐标、范围或边界。

arcgis浮点型字段有效数字位数与字段长度

arcgis浮点型字段有效数字位数与字段长度摘要：1.ArcGIS 简介2.浮点型字段的概念与特点3.有效数字位数与字段长度的定义与关系4.ArcGIS 中设置浮点型字段的有效数字位数与字段长度5.实际应用案例6.总结正文：一、ArcGIS 简介ArcGIS 是由美国环境系统研究所（ESRI）开发的一款地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地理信息数据处理、分析和可视化。

在GIS 领域，数据质量是至关重要的，其中之一就是保证数据的精度。

对于浮点型字段，有效数字位数和字段长度是影响精度的两个重要因素。

二、浮点型字段的概念与特点浮点型字段是一种用于存储带有小数部分的数字的字段类型。

在GIS 中，这类字段常用于表示地理坐标、面积、长度等涉及精度的数据。

浮点型字段的特点是可以表示任意精度的数字，包括整数和小数。

三、有效数字位数与字段长度的定义与关系有效数字位数是指数字中从第一个非零数字开始，到最后一个数字的位数。

它反映了数字的精度。

字段长度是指在数据库或文件中，用于存储浮点数的字节数。

字段长度决定了可以存储的最大和最小数字范围，以及有效数字位数。

在ArcGIS 中，可以通过设置字段属性来控制浮点型字段的有效数字位数和字段长度。

设置字段长度时，需要考虑到实际需求和数据精度，以保证数据的准确性。

四、ArcGIS 中设置浮点型字段的有效数字位数与字段长度在ArcGIS 中，可以通过以下步骤设置浮点型字段的有效数字位数和字段长度：1.打开ArcGIS 软件，加载需要编辑的图层或数据集。

2.在图层或数据集中，选择需要设置的字段。

3.在属性面板中，找到字段属性，点击“编辑”。

4.在弹出的窗口中，找到“字段类型”，选择“浮点型”。

5.在右侧的“字段参数”中，可以设置字段长度和有效数字位数。

五、实际应用案例例如，在测量某城市的高程数据时，需要使用浮点型字段来存储高程值。

假设我们需要保留3 位小数，那么字段长度至少需要设置为12（整数位1 位，小数位3 位），以保证数据的精度。

arcgisfloat 字段长度,小数位数

arcgisfloat 字段长度,小数位数摘要：1.ArcGIS 中float 字段的定义和用途2.float 字段的长度及其对数据存储的影响3.float 字段的小数位数及其对数据精度的影响4.如何在ArcGIS 中设置float 字段的长度和小数位数正文：在ArcGIS 中，float 字段是一种用于存储带有小数的数字数据的数据类型。

float 字段在GIS 数据中被广泛应用，例如，用于表示地理坐标系、高程、面积等。

然而，float 字段的长度和小数位数对于数据的存储和精度起着至关重要的作用。

首先，让我们来看一下float 字段的长度。

float 字段的长度决定了该字段可以存储的最大数值范围。

在ArcGIS 中，float 字段的长度可以是4、8、12 或16 字节。

一般来说，长度越长，可以存储的数值范围越大，但同时数据的存储空间也会增加。

因此，在选择float 字段的长度时，需要在存储空间和数据精度之间进行权衡。

其次，我们来看一下float 字段的小数位数。

float 字段的小数位数决定了该字段可以表示的数字精度。

在ArcGIS 中，float 字段的小数位数可以是0 到13 位。

小数位数越多，表示的精度越高，但同时数据的存储空间也会增加。

因此，在选择float 字段的小数位数时，需要在存储空间和数据精度之间进行权衡。

那么，如何在ArcGIS 中设置float 字段的长度和小数位数呢？在创建或编辑shapefile 或geodatabase 时，可以选择字段类型为float，并在属性对话框中设置长度和小数位数。

对于shapefile，可以在“字段”对话框中进行设置；对于geodatabase，可以在“字段定义”对话框中进行设置。

总的来说，对于float 字段，需要在长度和小数位数之间进行权衡，以达到最佳的数据存储和精度效果。

arcgis 栅格字段

arcgis 栅格字段
ArcGIS是一个地理信息系统软件，它支持对栅格数据进行处理
和分析。

栅格数据在ArcGIS中是以栅格数据集的形式存在的，栅格
数据集包括了多个栅格图层，每个图层都有自己的属性和字段。

在ArcGIS中，栅格数据集的字段通常包括以下几种类型：
1. 栅格值字段，这是栅格数据集中最基本的字段，它存储了每
个栅格单元的数值信息，可以是高程、温度、植被覆盖度等各种地
理属性。

2. 空间参考字段，这些字段存储了栅格数据集的空间参考信息，包括坐标系统、投影信息等，确保数据能够准确地在地图上显示和
分析。

3. 元数据字段，这些字段包含了有关栅格数据集的元数据信息，比如数据来源、制作日期、数据所有者等，有助于对数据进行管理
和理解。

4. 分类字段，在一些特定的栅格数据集中，还可能包含了分类
字段，用于对栅格数据进行分类和标识，比如土地利用类型、土地
覆盖类型等。

在ArcGIS中，用户可以通过栅格数据集的属性表来查看和管理
这些字段信息，可以对字段进行编辑、添加、删除等操作，以满足
不同的数据分析和可视化需求。

同时，ArcGIS也提供了丰富的栅格
数据分析工具，用户可以利用这些工具对栅格数据集的字段进行统计、空间分析、建模等操作，从而深入挖掘栅格数据的信息和价值。

总的来说，栅格字段在ArcGIS中扮演着非常重要的角色，它们是对
地理现象和属性进行描述和表达的重要载体，也是进行地理信息分
析和决策的基础。

arcgisfloat 字段长度,小数位数

arcgisfloat 字段长度,小数位数
【最新版】
目录
1.介绍 arcgisfloat 字段
2.arcgisfloat 字段的长度
3.arcgisfloat 字段的小数位数
4.结论
正文
一、介绍 arcgisfloat 字段
arcgisfloat 是一种地理信息系统（GIS）中的数据类型，用于表示地理对象的浮点数属性。

它可以存储带有小数部分的数字，这对于表示地理对象的精确位置和空间关系至关重要。

二、arcgisfloat 字段的长度
arcgisfloat 字段的长度是指该字段可以存储的最大数字位数。

这个长度通常以比特为单位进行表示。

例如，一个 32 位的 arcgisfloat 字段可以存储的最大数字为 2^32-1，即 4294967295。

这意味着该字段可以表示的数字范围从 -4294967296 到 4294967295。

三、arcgisfloat 字段的小数位数
arcgisfloat 字段的小数位数是指该字段可以存储的小数点后的位数。

这个位数决定了该字段可以表示的精度范围。

例如，如果一个arcgisfloat 字段的小数位数为 10，那么它可以表示的最小精度为
0.0000000001。

四、结论
arcgisfloat 字段是 GIS 系统中重要的数据类型，可以表示地理对
象的精确位置和空间关系。

其长度和小数位数决定了该字段可以表示的数字范围和精度范围。

枚举型字段 arcgis -回复

枚举型字段arcgis -回复枚举型字段arcgis是地理信息系统领域中常用的一种数据类型。

在ArcGIS软件中，枚举型字段用于存储一组预定义的取值范围，从而限制用户输入的数据只能是这些预定义值中的一个。

本文将从枚举型字段的定义、使用方法、设置选项和应用案例等方面，逐步解释和回答相关问题。

一、定义枚举型字段是一种用于存储预定义值集合的字段类型。

它由一组可能的离散值组成，这些值都是事先定义好的，并且不能够修改。

在ArcGIS中，枚举型字段可以表示任何状态、类型或类别，并且对应唯一的数字或文本代码。

枚举型字段的定义通常涉及到以下几个要素：1.字段名称：用于标识该字段的名称，例如“类别”、“状态”等。

2.枚举值：定义该字段可以取的所有离散值。

可以是数字代码（如1、2、3）或文本代码（如“低”、“中”、“高”）。

3.字段类型：表示该字段的数据类型，可以是整数、字符等。

4.默认值：指定该字段的默认值，当用户不进行选择时会自动填充该值。

5.描述信息：提供有关该字段的详细说明和注释。

二、使用方法在ArcGIS软件中，创建枚举型字段可以通过多种方式实现。

以下是其中几种常见的方法：1.通过属性表编辑器创建：在ArcGIS地图中打开属性表编辑器，选择要添加枚举字段的图层，点击“添加字段”按钮，选择字段类型为“枚举”，填写相关字段信息，如字段名称、枚举值、默认值等。

2.通过Geodatabase工具创建：使用ArcCatalog工具打开Geodatabase，右键选择“新建”->“要素类”，在要素类属性对话框中选择“新增字段”，然后填写相关字段信息。

3.通过ArcObjects编程实现：ArcGIS API提供了一系列的开发工具和接口，可以用于自动化创建枚举型字段。

通过编程可以更加灵活地控制字段的选项和应用。

三、设置选项在创建枚举型字段时，可以对该字段进行一些设置和配置，以满足具体的需求。

以下是常见的设置选项：1.禁止重复值：设置为是时，该字段将不允许包含重复的值。

arcgis字段名称

arcgis字段名称ArcGIS是一个用于地理空间数据处理、分析和可视化的软件平台。

在使用ArcGIS进行地理数据处理时，字段是不可或缺的一个重要概念。

字段是指数据表中的列，用于表示该列中存储的数据。

在ArcGIS中，字段有不同的类型和名称，这些名称具有重要意义，可以帮助用户更好地理解地理数据。

以下是一些常见的ArcGIS字段名称及其含义：1. Shape：用于存储地理要素的几何形状，如点、线或面等。

在ArcGIS中，地理要素是指具有地理位置信息的实体，如建筑物、道路、河流等。

2. ID：用于存储地理要素的唯一标识符，通常是一个数字或字符串。

该字段可以帮助用户在数据集中快速定位一个要素。

3. Name：用于存储地理要素的名称或描述信息。

该字段可以帮助用户更好地理解数据内容。

4. Date：用于存储日期和时间信息。

在地理数据分析中，时间信息通常与空间信息结合使用，以便更好地了解地理现象随时间变化的情况。

5. Length：用于存储线要素的长度信息。

该字段可以帮助用户计算线要素的总长度或平均长度等统计数据。

6. Area：用于存储面要素的面积信息。

该字段可以帮助用户计算面要素的总面积或平均面积等统计数据。

7. Population：用于存储统计数据中的人口数量信息。

在GIS应用中，这个字段通常用于人口普查数据的存储和分析。

8. Elevation：用于存储地理要素的高程信息。

在地理数据分析中，高程信息可以帮助用户更好地了解地理地形的情况。

9. Soil_Type：用于存储土壤类型信息。

在地质勘探和土地利用规划等应用中，这个字段通常用于存储土壤相关的信息。

10. Landuse：用于存储土地利用类型信息。

在土地利用规划和环境保护等应用中，这个字段通常用于存储土地利用相关的信息。

以上是一些常见的ArcGIS字段名称及其含义。

在进行地理数据处理和分析时，合理选择字段名称和类型是非常重要的，可以帮助用户更加高效、准确地完成任务。

ArcGIS中ObjectID，FID和OID字段有什么区别？

ArcGIS中ObjectID，FID和OID字段有什么区别？ArcGIS Desktop 需要独⽴的表和属性表都有⼀个ObjectID字段，这个字段中包含⼀个唯⼀的，长整型的数值来指定每⼀条记录。

这个ID是由ESRI的软件来管理的，是不能够⼿动更改的。

在Shapefiles, geodatabase feature classes, 和独⽴的表格中ObjectID的处理⽅式不同：---在⼀个shapefile中, 'FID'字段包含ObjectID,并且值从零开始。

---在⼀个geodatabase feature class 或者geodatabase中的独⽴的表格中, 'OBJECTID' 字段包含ObjectID, 值从1开始。

---在⼀个独⽴的dBase 表格中, 'OID' 字段包含ObjectID, 值从零开始。

在使⽤ArcGIS Desktop编辑数据的时候，不同的ObjectID字段的功能不⼀样：---如果⼀个shapefile中的⼀条记录被删除了， FID会重新编号，这样这个值会从0开始按顺序逐渐增⼤。

编号之间没有间隔。

---如果⼀个 geodatabase feature class 或者⼀个 geodatabase table中的⼀条记录被删除了, OBJECTID不会重新编号, 并且列表中的间隔会保存。

---如果⼀个dBase表格中的⼀条记录被删除了，OID会从0开始重新编号。

编号之间没有间隔。

数据转换导致ObjectID被重写：---当⼀个geodatabase feature class被导出或者转换成shapefile的格式，或者当⼀个geodatabase 表格被导出成dBase格式, 输出shapefile或者表格中的记录将被从0开始按顺序重新编号。

---当⼀个geodatabase feature class被导出或者转换到⼀个新的 geodatabase feature class, 或者当⼀个geodatabase table 被导出或者转换到⼀个新geodatabase table, 输出的feature class 或者table中的记录将被从1开始按顺序重新编号。

gis中的字段类型

gis中的字段类型
在GIS（地理信息系统）中，字段类型指的是存储在地理数据库中的数据字段的数据类型。

以下是GIS中常见的字段类型：
1.文本型：用于存储字符或字符串数据，如地名、街道名称等。

2.数值型：用于存储数值数据，包括整数和小数。

常见的数值型字段类型包
括：
⏹整数型：如整数值，用于表示离散的、无小数部分的量，如人口数量。

⏹浮点型：可以存储小数数值，常用于表示具有小数部分的量，如海拔、温
度等。

⏹双精度型：比浮点型具有更高的精度和范围，通常用于需要更高精度的计
算或分析。

1.日期型：用于存储日期和时间数据，如出生日期、事件发生时间等。

2.逻辑型：用于存储布尔值（真/假）或标记数据，通常用于表示条件或属性
状态（例如，是否下雨、是否为假日等）。

3.复合型：可以存储多种不同类型的数据，包括文本、数值、日期和其他字
段类型。

复合型字段通常用于存储复杂的数据结构或多个相关属性。

这些字段类型可以根据具体需求选择，以适应不同的地理数据特性和应用场景。

选择适当的字段类型可以提高数据的准确性和完整性，并方便进行地理数据的处理、分析和可视化。

arcgis字段顺序编号

arcgis字段顺序编号【实用版】目录1.引言2.ArcGIS 字段顺序编号的概念和作用3.ArcGIS 字段顺序编号的方法4.ArcGIS 字段顺序编号的应用实例5.结论正文【引言】在 GIS 软件中，地理信息数据通常以图层的形式存储，图层中的数据以字段的形式组织。

字段是地理信息数据中的基本单元，用于描述某一地理现象的属性。

在 ArcGIS 中，字段顺序编号是一种重要的数据组织和管理方式，对于数据的正确显示和分析具有重要意义。

本文将介绍 ArcGIS 字段顺序编号的概念、方法和应用实例。

【ArcGIS 字段顺序编号的概念和作用】ArcGIS 字段顺序编号是指地图数据中的各个字段按照一定的顺序进行排列。

这种编号方式有助于提高数据处理的效率，便于数据的显示、查询和分析。

具体来说，字段顺序编号的作用主要体现在以下几个方面：1.便于数据的显示：按照字段顺序编号，GIS 软件可以按照设定的顺序在图层中显示字段数据，便于用户观察和理解。

2.利于数据的查询：字段顺序编号可以提高查询效率，用户可以根据编号快速定位到所需的字段数据。

3.便于数据的分析：在进行空间分析时，字段顺序编号有助于 GIS 软件按照设定的顺序处理数据，提高分析的准确性和效率。

【ArcGIS 字段顺序编号的方法】在 ArcGIS 中，可以采用以下方法对字段进行顺序编号：1.利用图层文件的.dbf 文件进行编号：在 ArcGIS 中，图层数据以.shp 文件存储几何信息，以.dbf 文件存储属性数据。

用户可以在.dbf 文件中对字段进行顺序编号。

具体操作是，在 ArcGIS 中打开.dbf 文件，选择需要编号的字段，然后在“属性”窗口中设置字段的“编号”字段类型，并设置相应的编号规则。

2.在 Python 中编程实现编号：用户可以使用 Python 编写脚本，对图层数据进行批量编号。

具体方法是，使用 arcpy 模块的“SearchCursor”方法，遍历图层中的所有要素，并为每个要素的字段设置编号。