企业数据模型

数据质量 数据是企业的重要资产，因而数据质量也是至关重要的。异类冗余数据是劣质数
据的重要影响因素。EDM能够自然而然地暴露出冗余数据的数据差异，因而对于数据
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质量是必须的。一旦新的数据系统是基于EDM框架构造的，很多潜在的数据质量问题 在实施之前就能够得以发现并解决。
ESAM的建立遵循企业数据标准，命名方法和一套评审流程。ESAM由业务迭代 验证。当业务一致同意后，主体域被分为高层次数据分类（基础类，交易类和信息类） 并加入宏数据库中。主体域对于企业宏数据战略非常关键，因为所有的数据对象都会 归属于某个主体域。主体域会分配给一个或多个业务域主管。
初看起来，ESAM只是一个简单的图，可能只需几个小时便可以构建出来。但实 际上ESAM需要花更多时间，这是因为需要整个组织机构的参与。这个量级上的协调 和达成一致需要时间。有经验的设计专家对一般大小的企业的建模过程可能是2到3个 月。为了完成这一过程，和业务专家的会议可以是非正式的。但必须要有整个组织的 参与和交互，这是因为ESAM的价值正式对业务的深度理解和共识。
主体域模型的建立 ESAM是在现有企业知识的指导下，由该业务领域内的专家紧密工作开发的。组
织架构和业务功能需要被明确理解。大多数机构通用的主体域（用户，员工，地点和 财务）要首先明确出来。然后明确其余的主体域，最后以一个完整的“官方”主体域列 表和其定义结束。这些还要通过业务专家的审核。
定义和命名每个主体域的过程是很重要的，因为这提供了对机构的重要议题获得 业务边界一致性的机会。这些议题包括了这一类的问题：什么是客户。如果在高层次 能够取得一致，那么更详细的概念就会比较容易定义。在这个过程中，需要为后续 EDM的制定进行的更细致的分析制定优先级。
第一层 第二层 第三层
主体域模型 概念模型 概念实体模 企业数据模型 图1 企业数据模型层次
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企业主体域模型(ESAM) 企业数据是任何对企业重要的数据或者需要保留作他用的数据。任何认为没有用途的 数据将不会被保留。基本上可以认为企业需要考虑的数据是及其巨大的，这样一来， 即使有很大的团队来设计，发展和维护企业数据，也不可能不将其划分为更多可管理 的部分。ESAM的目标就是本着“分而治之”的想法。ESAM涵盖了整个组织机构。业务 所产生或消费的所有数据都由一个主体域表示。通常一个组织机构的主体域的数量为 10到12。更复杂的机构可能会有更多的主体域。ESAM是EDM的框架。
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概念描述了一个机构产生和消费的信息，和实施问题与细节无关。概念在ECM按照主 体域分组。一个概念可以表示主体域之间的关系。即使是在这种情况下，概念仅属于 一个主体域。概念有助于进一步定义主体域及其范畴。
概念是主体域定义的细节。概念根据其业务相关性可能有不同程度的细粒度。每个概 念都涵盖了非常大范围或是小部分的数据。关键是概念代表了重要的业务理念而不是 数据的数量。
整合打包应用 EDM能够用于支持打包应用的规划和采购及其集成实施。这个整合可以通过将打
包应用和EDM做“匹配”，明确打包应用和现有系统的集成点，从而通过打包产品为一 致的质量数据流提供路标。
系统战略规划
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由于EDM独立于现有系统，提供了一个战略的视图，也明确了数据相关性。将现 有系统和EDM做匹配，可以进行战略差距分析，明确所需业务战略信息需求。从差距 分析和数据相关性可以决定数据系统的版本优先级别。
概念之间的关系定义了数据之间的依存关系，而不是可选性（需要或者不需要的关系） 或者基数（数字关系；0，1，无限）。一条简单的线用来表示概念之间的业务关系。 不是所有可能的关系都被表示出来。概念并不是表示孤立业务或者孤岛业务，而是业 务的整体视图。概念的边界有可能非常灰色，甚至是关于主体域的概念。灰色地带是 理想的因为这更能代表这一个整体的企业设计。
对于信息类主体域往往会有很多问题，因为它们通常由交易主体域的总结性的或 /和历史数据组成。信息类主体域的定义可能会很像是属于原本的交易主体域。拿航空 公司的主体域为例，预定是一个交易主体域而库存是信息类。库存主体域的一个核心 概念是“预定历史”，包括了能够导出库存的可用座位数据，是一个航空“产品库存”。 预定和库存都很重要但是属于不同的航空主体域。这也是为什么数据分类学对于理解 来说是很有价值的。
3 February 2016
企业数据模型
原文
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引言 企业数据模型是企业整个组织内所有产生和消费的数据概览，并且能够符合行业
情况。企业数据模型（EDM, Enterprise Data Model)是数据单一整合定义，并不偏向任 何系统或者应用。EDM和数据在物理上如何采集，存储，处理和访问完全无关。 EDM统一并规范表示了组织机构的重要事项和相关处理规则。
数据所有权 企业数据由于其本身，尤其是在维护和管理时，的可共享本质，使得数据所有权
非常重要。EDM标识并归档了跨业务和组织边界的数据关系和依存条件，因此被用作 数据所有权管理工具。不仅如此，EDM也支持“共享”所有权的概念，因而对企业数据 规划来说不可或缺。
数据系统可扩展性 EDM支持可扩展的数据体系结构。可扩展性指的是一个系统的功能性可以扩展，
企业概念模型 企业概念模型（ECM）是企业数据模型的第二层，对每个主体域的主要业务概念进行 识别和定义构成了企业概念模型。ECM是一个高层的数据模型，一般每个主体域有1012个概念。这些概念比主体域更பைடு நூலகம்细致地表达了业务细节。ECM由概念及其定义以及 它们之间的关系组成。
数据概念
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主体域的名称应该非常清楚，简明并且综合的；最好用一个词。尽可能使用标准 的业内名称（用户，员工和财务）。由于考虑了所有相关信息，定义是从水平视图上 构想的。定义有助于确定主体域范围。由于要给整个机构看，因此定义很重要，必须 要简单，并且容易理解。不要采用理论，学术或者专利用语。
主体域之间的关系表示了重要的业务交互和依存条件。一条简单的线段用于表示 主体之间的主要业务关系。在这一层次，并没有可选性关系（必须的或者不必须的关 系）或者基数关系（数字关系，0,1,无限）。出于实际考虑并没有表示所有可能的关 系。ESAM并不是想单独表示每个主体域而是强调业务的整体视图，也即关系点。这 些主体域之间的界限是非常“灰色”的。ESAM也可以被认为是一种维恩图，只在一个 主体域内有重叠部分。
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ESAM的颜色和整个EDM一样很重要。每个主体域及其相关概念，以及数据对 象，有着不同的颜色。属于同一主体域的所有数据概念，实体和表格用一种颜色。用 色可以使得在看任何机构的数据模型时能够即刻理解。以图2中的航空公司的14个主体 域为例，才用了14种不同的颜色。随着ESAM制度化，主体域甚至会由其颜色代表。
EDM是用于整合的数据体系框架，标识了可共享或者冗余数据的功能和组织边 界。为了方便，整合的数据提供了一个“唯一版本的真实”。并且减少了数据冗余，数 据歧义，对于数据质量，一致性和正确性也是很关键的。
作为一种数据体系框架，EDM是所有数据系统设计的“出发点”。EDM可以看作 是建筑的设计蓝图；为数据系统的计划，建设和实施提供了一种可视化方法和支持架 构。对于企业数据规划，例如操作型数据存储（ODS)或者数据仓库（DW), EDM都是 必须的，这是因为数据整合是所有这些规划的基础原则。EDM有助于数据整合，减少 数据孤岛，和原有系统保持一致。不仅如此，EDM为其他几种类型的企业规划也发挥 着积极的作用：
• 收入 票务，预定，销售，库存，定价 • 运营 航班，地点，设备，维护，飞行计划
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• 支持 IT, 财务，员工，客户
主体域数据分类法 分类法是基于一系列的准则按照层次结构将事物命名，分类和归类的科学。数据
分类学（*参见数据分类学文章）是将数据按层次结构分类的工具，便于数据系统的理 解，架构，设计，建立和维护。数据分类法包括多层级的归类。在最高层，所有的数 据可以归为3类：基础，交易或者信息，如图3所示。这些类别由数据的产生和概念以 及数据生命周期的类型区分。
主体域可以按照三个高层的业务类别分组：收入，运营和支持。由于每种类别都 表示完全不同的业务交点，这些分组非常重要。收入一类主要和收入活动相关的，包 括收入计划，会计和报告。运营类别代表日常运营的主要业务功能。支持类型辅助业 务活动而不是表示主要业务。所有的机构都有这些高层的业务分组。一个航空公司的 主体域可按如下分组：
数据资源
基础数据
交易数据
信息数据
图3 - 数据分类法
基础数据用于定义，支持或者/和创造其他数据。它包括了参考类型数据，宏数 据和需要用于执行业务交易的数据。交易数据是由业务交易产生或者更新的数据。它 本质上是动态并和运营系统同步。信息数据是历史的，总结的或者导出的数据，通常 由运营数据产生。信息数据主要用于决策支持系统，偶尔也用于运营系统中供运营决 策支持使用。
主体域 每个主体域是数据的一个高层分类，这些数据代表了一个机构所感兴趣的主题的一组 概念。主体域可以表示通用的业务概念（客户，产品，员工和财务）也可以表示行业 特定概念。航空公司的主体域如图2所示。
客户
预定
员工
财务
销售 定价
信息技术 航班
地点
库存
飞行计划 财务 维护 设备
图2 - 航空公司主体域模型/主体域分组
企业数据建模过程对所有的数据系统设计（ODS,DW, data marts 和应用）都采用 一个“自顶向下-自底向上”的方法。该过程从“自顶向下”驱动。EDM是自上而下步骤的 产物。自底向上也很重要，因为能够有效并且实际地利用现有的数据源进行数据设计
EDM有三层分解部分构成。首先生成企业主体域模型（ESAM, Enterprise Subject Area Model), 然后扩展生成企业概念模型（ECM, Enterprise Conceptual Model), 进一步 扩展，生成企业概念实体模型（ECEM, Enterprise Conceptual Entity Model)。尽管这些 模型是互相关联的，但他们都有各自尤其特点和目的。从这个角度上来说，设计EDM 更类似于一种艺术多过一种科学。EDM是基于当时的最可能获得的最佳知识作为一个 整体生成的，随着时间的推移，总能够发现更多的知识。EDM可以按照“层次”来构 思，如图1所示。
主体域可以根据它们的主要数据类别进行分类。在详细层面，主体域包括所有三 种数据类别。归类主要基于主体域中该类的大小，使用和实施。航空公司的14个主体 域可以按如下归类：
• 基础类 - 设备，IT, 员工，销售，地点，客户
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• 交易类 - 票务，预定，航班，财务，维护 • 信息类 - 定价，库存，飞行计划
目标 组织机构方法是将事物组成有序的结构。ESAM提供了按照业务对象而不是应用
或者数据系统组织EDM的结构。企业数据系统（ODS或者DW)也可以由ESAM组织起 来，提供其设计，使用，管理和计划的有序结构。构建ESAM的过程也很重要。这个 过程提供了一个“销售”企业整体数据价值的机会，也能够发现很多机构核心数据的整 合问题。
扩大或延伸，从而有效地满足用户环境不断变化的需求。可扩展的系统可以几乎没有 副作用的情况下增加或者扩展系统功能。基于战略业务角度，并且独立于技术的EDM 支持可扩展性，可以以最小的IT改变代价迎接新的机遇发展。
行业数据整合 没有任何业务是在真空环境中运行的。由于EDM符合外部的视图，或者说是“行
业匹配”， 能够提高企业在其行业中共享通用数据的能力。在同一行业的组织机构往 往消费一些相同的基础数据，例如，用户，位置和供应商。组织机构也可以和相关行 业或者“业务合作伙伴”共享数据。例如，在航空业，数据经常和租车公司共享。EDM 从行业角度符合行业数据整合的框架。