数据访问控制..
数据库访问控制的实现与管理
数据库访问控制的实现与管理数据库是现代信息系统中不可或缺的关键组件之一，承载着海量数据并提供可靠的存储和访问功能。
然而，在一个复杂的组织环境中，数据库的安全性与访问控制往往成为保护敏感数据和避免未经授权访问的重要问题。
本文将详细介绍数据库访问控制的实现与管理方法，包括权限管理、身份验证、审计和监控等方面的内容。
数据库访问控制旨在确保只有经过授权的用户或应用程序能够访问数据库，同时防止未经授权的访问或修改。
实现有效的数据库访问控制可以帮助组织遵循相关法规要求，防止数据泄露和损坏，并提高数据库的整体安全性。
首先，权限管理是数据库访问控制的重要组成部分。
权限管理涉及到数据库对象（如表、视图、存储过程等）的权限授予和撤销。
通常情况下，数据库会为每个用户分配一定的权限级别，该级别决定了用户可以执行的操作。
例如，数据库管理员通常具有最高权限，可以对数据库中的所有对象进行完全控制，而普通用户则只能执行特定的操作，如查询数据或进行简单的数据修改。
为了实现具体的权限管理，数据库系统通常提供了类似于GRANT和REVOKE的操作命令，在授权用户对特定对象进行操作。
其次，身份验证也是实现有效数据库访问控制的关键步骤。
身份验证的目的是确认用户的身份以及核实其所声称的访问权限。
数据库系统通常会要求用户使用用户名和密码进行身份验证，以确保只有授权用户能够登录数据库，并执行相应的操作。
此外，还可以采取其他身份验证方式，如基于证书的身份验证、双因素身份验证等，进一步加强用户身份的确认。
另外，审计和监控是数据库访问控制的重要环节之一。
通过对数据库操作的审计和监控，可以实时跟踪数据库活动，并及时识别潜在的安全威胁或异常行为。
审计和监控可以记录登录和退出事件、敏感数据的访问情况、数据变更记录等，同时还可以捕获异常操作、非法访问尝试和破坏行为等。
这些操作日志的分析和报告有助于发现安全问题并提供有效的应对措施。
除了上述方法，数据库访问控制也可以通过实施严格的访问策略和访问控制列表（ACL）来加强安全性。
数据库管理技术中的数据访问控制与权限管理注意事项总结
数据库管理技术中的数据访问控制与权限管理注意事项总结在数据库管理技术中，数据访问控制与权限管理是确保数据安全性和私密性的关键组成部分。
合理的数据访问控制和权限管理能够有效地避免未授权的访问或篡改数据库内容的风险。
本篇文章将总结一些在数据库管理中值得注意的数据访问控制与权限管理的注意事项。
1. 需要遵循最小权限原则在设置权限时，采用最小权限原则是十分重要的。
即给予用户或角色所需的最低权限，不多于其工作职责或任务所要求的权限。
这样做有助于限制用户访问敏感数据并减少潜在的数据泄露风险。
此外，也可以细化权限，每个用户可以根据需求定制自己的访问权限。
2. 使用复杂的密码策略强大的密码是保护数据不被未授权访问的重要措施之一。
为了确保数据库的安全性，应该制定并实施复杂的密码策略。
这包括要求用户在设置密码时使用大写和小写字母、数字和特殊字符，同时还需要设置密码长度的最小限制。
另外，通过定期更换密码来增加安全性。
3. 定期进行访问权限审计对数据库中的访问权限进行定期审核和审计是非常重要的。
审计可以识别任何异常或潜在的数据库访问风险。
通过定期审计，可以及时发现并修复不当的权限分配或非法活动，并确保只有授权的用户可以继续访问数据库。
4. 使用强大的身份验证方法身份验证是确定用户真实身份的重要方式。
除了密码身份验证外，使用多因素身份验证（MFA）也是数据库管理中一个重要的选项。
MFA要求用户在登录时提供两个或多个独立的验证因素，例如密码、指纹、面部识别或一次性验证码。
这种方法可以有效地增强用户身份验证的安全性，降低被攻击者冒充的风险。
5. 注重数据加密对于数据库中的敏感数据，应该优先考虑数据加密。
加密可以在数据传输和存储期间保护敏感信息。
在传输中使用安全的网络协议，如SSL或TLS，以保护数据的传输过程。
而在存储过程中，敏感数据可以通过对数据库表或字段进行加密来实现额外的保障。
6. 多级权限管理不同用户对数据库需要访问的数据和功能可能有所不同。
数据加密与访问控制
数据加密与访问控制数据在现代社会中扮演着重要的角色，无论是个人隐私还是商业机密都需要得到保护。
为了确保数据的安全性，数据加密和访问控制成为了不可或缺的手段。
本文将介绍数据加密与访问控制的概念、原则以及应用。
一、数据加密的概念和原则数据加密是指通过对数据进行转换或者编码，使得只有授权的用户能够解读和访问数据。
数据加密的主要原则包括保密性、完整性和可用性。
1. 保密性：数据加密的核心目标是确保数据只能被授权的用户阅读和理解。
通过使用加密算法，将原始数据转化为无法直接被识别和理解的密文，即使密文被非授权用户获取，也无法获取其中的有用信息。
2. 完整性：数据加密还通过检验和校验的方式保证数据的完整性。
在数据传输和存储过程中，通过添加校验码或者数字签名等方法，确保数据没有被篡改或者损坏。
3. 可用性：数据加密需要确保在授权的用户可以正常使用数据。
加密和解密的过程应该高效、快速，并且不应对数据的可用性造成太大的影响。
二、常用的数据加密方法数据加密可以通过多种方法实现，如对称加密、非对称加密和散列函数。
1. 对称加密：对称加密使用同一个密钥来进行加密和解密。
发送方和接收方必须共享同一个密钥，密钥的安全性成为了关键。
常见的对称加密算法有DES、AES等。
2. 非对称加密：非对称加密使用一对密钥，分别为公钥和私钥。
公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
由于私钥只有接收方有，所以可以更好地保护数据的安全性。
常见的非对称加密算法有RSA、DSA 等。
3. 散列函数：散列函数是一种不可逆的加密方式，它将数据映射为一个固定长度的字符串，称为哈希值。
散列函数广泛用于验证数据的完整性，一小段数据的改变都会导致哈希值的变化，从而可以检测到数据的篡改。
常见的散列函数有MD5、SHA-1等。
三、访问控制的概念和原则访问控制是指通过控制用户对数据的访问权限，保证只有授权的用户可以获得和修改数据。
访问控制的核心原则包括最小权限原则、分离性原则和审计原则。
数据库访问控制限制未授权访问
数据库访问控制限制未授权访问在当今信息技术高度发展的时代，数据库（Database）已成为各个行业和领域中不可或缺的一部分。
然而，数据库的安全性问题也日益凸显，其中一项重要的问题就是数据库访问控制的限制。
如果未能妥善设置和管理数据库的访问权限，将很容易导致未授权访问的问题，给企业和个人带来隐私泄露和数据损失的风险。
数据库访问控制是指在数据库管理系统中，通过对用户进行认证与授权，限制用户的访问权限的一项技术措施。
它可以确保只有经过授权的用户才能访问数据库，并且只能访问其具备权限的数据。
这种访问控制的限制在保护数据库的机密性、完整性和可用性方面起到至关重要的作用。
首先，为了实施数据库访问控制，我们需要确定合适的认证机制。
通常，数据库管理系统（DBMS）提供了多种认证方式，如用户名和密码、数字证书、指纹识别等。
使用用户名和密码进行验证是最常见和简单的方式，但是它也容易受到暴力破解等攻击方式的影响。
因此，为了增强认证的安全性，我们可以采用多因素认证，如结合密码和指纹双重验证，确保只有合法用户才能通过认证。
其次，数据库管理员需要合理地分配和管理用户的访问权限。
这是通过授权机制实现的，即为每个用户分配适当的权限级别，并且只允许其访问其具备权限的数据。
在数据库中，通常涉及到读取、修改、删除等操作，因此必须根据用户的职责和需要进行细致的权限划分。
例如，对于一名财务部门的员工来说，其只需要读取财务数据的权限，而不需要修改或删除数据的权限。
合理地授权不仅可以保护数据库中重要的数据，还能避免用户误操作或滥用权限而导致的数据损坏。
此外，为了避免数据库发生未授权访问的情况，数据库管理员还需要定期审计和监控用户的访问行为。
通过日志记录和审计功能，可以跟踪并监测用户对数据库的访问操作，及时发现异常行为并采取相应的措施。
例如，如果一个用户频繁地查询大量的敏感数据，超过了其正常的工作范围，那么就需要对其进行调查，并及时采取措施防止数据泄漏。
数据库访问控制与数据传输加密
数据库访问控制与数据传输加密在当今信息化的社会中，数据库安全问题备受关注。
数据库是各种组织和企业存储大量敏感数据的重要工具，因此确保数据库的安全性至关重要。
本文将探讨数据库访问控制与数据传输加密的重要性以及实施方法。
一、数据库访问控制的重要性数据库访问控制是通过限制对数据库的访问和操作来保护数据的安全性和完整性。
它起到了筛选和过滤用户，保护敏感数据的作用。
合理的数据库访问控制可以防止未经授权的用户访问和篡改数据，提高数据的可靠性。
为了实现数据库访问控制，可以采取以下几种方法：1. 用户账号管理：通过合理的用户账号管理，为每个用户分配独立的账号和密码，并设置权限规则。
只有授权用户才可以访问和操作数据库，从而限制未授权用户的访问。
2. 角色权限控制：数据库管理员可以通过角色权限的控制，将用户划分为不同的角色，每个角色拥有不同的权限。
通过为角色设置权限，降低了管理工作的复杂性，提高了安全性。
3. 审计日志：审计日志可以记录数据库的访问情况和操作记录，对数据库的安全性进行监控和审查。
当有异常活动发生时，可以及时发现并采取相应的措施。
二、数据传输加密的重要性除了数据库访问控制外，数据传输的加密也是保护数据库安全的重要手段。
在数据传输过程中，数据容易受到黑客的窃听和篡改，因此通过加密数据可以提高数据的保密性和完整性。
以下是一些常见的数据传输加密方法：1. SSL/TLS协议：SSL/TLS协议是一种常用的数据传输加密协议，通过在通信的两端进行握手和秘钥交换，实现了对数据的加密和身份验证。
2. VPN（虚拟私人网络）：VPN通过在公共网络上建立安全的隧道，将数据进行加密传输。
通过VPN可以建立远程访问数据库的安全连接，保护数据的安全性。
3. HTTPS协议：HTTPS协议是在HTTP协议上加入SSL/TLS协议的安全通信方式，通过使用数字证书对网站进行身份认证，实现了数据传输的安全性。
三、综合数据安全措施要确保数据库的完整性和安全性，数据库访问控制和数据传输加密是必不可少的，但这并不是唯一的措施。
数据库数据访问控制的漏洞与预防措施
数据库数据访问控制的漏洞与预防措施数据库在现代信息系统中起着至关重要的作用，但随着数据量的不断增加和复杂的数据处理需求，数据库数据访问控制的安全性也成为重要的关键问题。
数据库数据访问控制的漏洞可能导致数据泄露、篡改和未经授权的访问，给企业和个人带来严重影响。
为了保护数据库的安全，及早发现并预防这些漏洞是非常必要的。
本文将重点讨论数据库数据访问控制的漏洞以及相关的预防措施。
首先，我们将介绍常见的数据库数据访问控制漏洞，包括弱密码，未经授权访问，数据注入以及特权提升等问题。
随后，我们将提供一些建议和措施来预防这些漏洞。
弱密码是最常见的数据库漏洞之一。
许多用户使用弱密码，如123456或password，这为攻击者提供了入侵数据库的机会。
为避免这个问题，用户需要设置复杂的密码，包括字母、数字和特殊字符，并定期修改密码。
此外，数据库管理员还应该禁止使用默认的用户名和密码，并实施密码策略要求用户定期更改密码。
未经授权访问是另一个数据库数据访问控制的漏洞。
许多组织在实施数据库访问控制时没有严格限制用户的权限。
攻击者可以利用这个漏洞获取敏感信息或进行破坏性活动。
为了防止未经授权访问，数据库管理员应采用最小权限原则，即为每个用户设置最小的权限级别，仅允许用户访问其所需的数据和功能。
此外，定期审计数据库的访问日志，及时发现并调查异常活动。
数据注入是数据库数据访问控制中最严重的漏洞之一。
攻击者通过注入恶意代码来修改数据库查询或命令，从而绕过验证机制获取敏感数据。
预防数据注入攻击的关键是使用参数化查询。
这种方法可以将用户输入的数据编码，并避免直接将用户输入作为查询的一部分。
此外，输入验证和过滤也是防止数据注入攻击的有效措施。
定期更新数据库系统和应用程序的补丁也是保护数据库安全的重要步骤。
特权提升是指攻击者通过获取管理员权限或其他高权限账户来访问数据库的漏洞。
一些组织在不严格限制管理员权限的情况下运行数据库，这为攻击者提供了特权提升的机会。
数据库访问控制限制用户对数据库的访问权限
数据库访问控制限制用户对数据库的访问权限数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它承载着大量的数据并提供对这些数据的管理和查询功能。
然而，对于数据库中存储的信息来说，保护其安全性是至关重要的。
因此，数据库访问控制机制应运而生，它们能够限制用户对数据库的访问权限，确保只有授权的用户才能对数据库进行操作。
1. 角色权限管理在数据库中，通常会根据用户的职责和权限分配相应的角色。
角色定义了一组特定的操作权限，便于管理用户的权限。
通过角色权限管理，数据库管理员可以更加方便地管理大量用户的权限，而不需要逐个处理每个用户。
例如，在一个企业的数据库中，可以创建一个"管理员"角色，并赋予该角色对数据库的完全访问权限，同时创建"普通用户"角色，并限制其只能对指定数据表进行查询和更新操作。
2. 对象级权限控制除了角色权限管理之外，数据库还可以使用对象级权限控制来限制用户对某些具体数据库对象的访问。
数据库中的对象可以是表、视图、存储过程等。
通过设置不同的对象级权限，可以确保用户只能对其具有访问权限的对象进行操作。
例如，对于一个银行的数据库，只有经过授权的员工才能对客户的账户表进行查询和更新操作，其他非授权人员无法访问该表。
3. 列级权限控制在某些情况下，即使是授权用户，也可能需要限制其对某些数据列的访问权限。
数据库可以提供列级权限控制机制，允许管理员根据需要对用户的访问权限进行更加精细的划分。
例如，在一个学生信息系统的数据库中，教师用户可以查询和更新学生信息表的所有字段，但只能查看学生的成绩，而无法访问学生的家庭联系信息。
4. 数据行级权限控制除了列级权限控制之外，数据库还提供了数据行级权限控制功能，可以针对不同的数据行设置不同的访问权限。
这在一些特殊场景下起到重要作用，例如医疗系统中的病例数据。
只有与特定病例相关的医生才能访问和操作该病例的详细信息，其他医生和工作人员只能看到一些基本的概要信息。
数据安全需求的表述
数据安全需求的表述数据安全需求的表述随着信息化时代的到来，数据已经成为企业最重要的资产之一。
因此，数据安全成为了企业最重要的任务之一。
在这个过程中，需要对数据安全进行有效的管理和保护。
本文将从以下几个方面详细阐述数据安全需求的表述。
一、数据安全需求的定义数据安全需求是指企业或组织对其拥有的各种类型的数据所提出的保护要求。
这些要求包括保密性、完整性和可用性等方面。
二、保密性1. 数据访问控制访问控制是指通过技术手段对用户进行身份验证，并控制用户可以访问哪些数据和操作。
在这个过程中，需要实现以下功能：（1）用户身份验证：通过用户名和密码等方式对用户进行身份验证，确保只有合法用户才能访问系统。
（2）权限控制：根据不同角色或职位设置不同权限，确保只有具备相应权限的用户才能访问特定数据。
（3）审计日志：记录所有系统操作事件以及与之相关联的信息，以便追踪和检查操作行为。
2. 数据加密加密是指将明文信息转换为密文信息，并通过技术手段实现解密过程。
在数据存储和传输过程中，需要对数据进行加密保护，以确保数据的保密性。
三、完整性1. 数据备份与恢复备份是指将数据复制到另一个位置或设备，以便在原始数据丢失或损坏时进行恢复。
在这个过程中，需要实现以下功能：（1）定期备份：根据业务需求和系统情况定期备份数据。
（2）备份验证：对备份的数据进行验证以确保其完整性和可用性。
（3）快速恢复：在出现故障时，能够快速恢复系统并保证业务连续性。
2. 数据校验与验证校验和验证是指通过技术手段对数据的完整性进行检查，并确保其未被篡改或损坏。
在这个过程中，需要实现以下功能：（1）完整性检查：通过计算校验和等方式对数据进行完整性检查。
（2）数字签名：通过数字证书等方式对数据进行签名认证以确保其来源可信。
四、可用性1. 系统容错与高可用容错是指系统出现故障时能够自动切换到备用系统，并继续提供服务。
高可用是指系统能够持续提供服务并满足业务需求。
在这个过程中，需要实现以下功能：（1）冗余设计：通过备用系统或设备等方式实现系统的容错和高可用。
数据库访问控制与权限管理的使用方法
数据库访问控制与权限管理的使用方法随着信息技术的快速发展，数据库成为了许多组织和企业重要的信息存储和处理工具。
然而，随之而来的是数据库安全的重要性。
数据库访问控制和权限管理是一种重要的安全措施，它可以确保只有授权的用户可以访问和操作数据库。
数据库访问控制和权限管理的概念数据库访问控制是指通过身份验证和授权来控制用户对数据库的访问和操作。
它基于角色的授权模型，通过给用户分配不同的角色来实现权限的管理。
不同用户可以拥有不同的角色，每个角色又有不同的权限，从而实现对数据库的细粒度控制。
权限管理是指根据用户的角色和需要对其进行权限配置和管理。
管理员可以根据用户的工作职责和管理需求，为用户分配相应的角色和权限。
这样，用户在访问数据库时，只能进行其具备权限的操作，从而保证了数据的安全性和完整性。
数据库访问控制和权限管理的方法在实际应用中，我们可以通过以下方法实现数据库访问控制和权限管理。
1. 创建用户和角色：首先，管理员应创建数据库用户和角色。
用户可以是具体的个人或机构，而角色是一组用户的集合。
创建用户和角色时，需要为其指定唯一的标识符和密码，并且将其相关信息存储在数据库中。
2. 分配权限：管理员可以根据实际需求，为用户和角色分配相应的权限。
权限可以分为数据库级别和表级别。
数据库级别权限包括对整个数据库的操作，如创建、删除、修改和查询数据库。
而表级别权限则是对具体表进行的操作，如插入、更新、删除和查询表中的数据。
3. 管理用户和角色：在数据库访问控制和权限管理过程中，管理员需要及时更新和管理用户和角色。
这包括：创建新用户和角色、删除非使用用户和角色、修改角色的权限等。
4. 审计和监控：为了确保数据库访问的安全性，管理员可以设置审计和监控机制。
通过监控用户的访问活动，及时发现和阻止未经授权的用户行为。
同时，可以对访问行为进行审计，以便在安全事件发生时进行溯源和记录。
常见的数据库访问控制和权限管理工具为了简化数据库访问控制和权限管理的操作，许多数据库管理系统（DBMS）提供了相应的工具和功能。
信息系统数据访问控制制度
信息系统数据访问控制制度目标和背景范围和适用性该制度适用于所有公司员工、合作伙伴和外部供应商，他们需要访问信息系统中的数据。
所有访问信息系统数据的行为必须遵守本制度的规定。
定义- 数据：指信息系统中的任何形式的数据，包括但不限于文件、数据库和电子邮件。
- 访问：指任何以查看、修改、传输或删除数据的方式使用信息系统的行为。
原则1. 最小访问权限原则：任何个人仅在必要的程度上获得访问数据的权限，不得随意访问未经授权的数据。
2. 隐私保护原则：严格保护个人隐私和敏感数据，不得滥用和泄露数据。
3. 访问日志原则：记录每次访问信息系统数据的行为，包括访问时间、地点和访问者身份，以便进行审计和追踪。
数据访问控制措施1. 用户身份验证：所有用户必须使用唯一的用户名和密码进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据。
2. 多因素身份验证：对于敏感数据和重要系统，应使用多因素身份验证（如指纹或令牌）以增加访问的安全性。
3. 访问授权：通过分配访问权限角色或用户组的方式，确保每个用户只能访问其工作职责所必需的数据。
4. 审计和监控：对所有访问数据的行为进行审计和监控，包括记录关键操作、防止未经授权的访问和异常行为。
违规处罚对于违反本制度规定的行为将采取适当的纪律措施，包括但不限于口头警告、书面警告、暂停访问权限以及合同终止。
免责声明本制度并不保证完全防止信息泄露或安全漏洞。
我们将尽力采取必要措施来保护数据，但由于技术和人为因素的限制，不能对数据的安全性提供绝对保证。
修订和审批本制度由信息技术部门负责定期修订和更新。
任何对制度的修改必须经过公司高层的审批和授权。
---以上为《信息系统数据访问控制制度》的内容，如有任何问题或建议，请随时与信息技术部门联系。
谢谢！。
数据库访问控制限制用户对敏感数据的访问权限
数据库访问控制限制用户对敏感数据的访问权限数据库在现代信息技术中起着至关重要的作用，无论是企业还是个人，都离不开数据的存储和处理。
然而，随着信息安全问题的日益严峻，数据库安全性成为了一项极为重要的任务。
为了保护敏感数据的安全，数据库访问控制限制用户对敏感数据的访问权限成为了一项必要的措施。
一、数据库访问控制概述数据库访问控制是指通过权限管理机制，控制用户对数据库中数据的访问权限。
通过让合法用户获得合适的权限，数据库管理员可以防止非授权用户对敏感数据的访问和篡改。
二、身份认证与授权管理1. 身份认证为了确保只有合法用户可以访问数据库，身份认证是首要步骤。
常见的身份认证方式包括用户名密码认证、指纹或虹膜识别等。
通过这些方式，用户在访问数据库之前需要提供合法的身份凭证，确保数据只能被授权用户访问。
2. 授权管理授权管理是指对用户进行权限的授予和限制，确保只有具备特定权限的用户才能访问敏感数据。
数据库管理员可以基于角色的访问控制模型对用户进行分组，并为每个角色分配特定的权限，从而精确地控制用户对敏感数据的访问。
三、访问控制的级别1. 系统级访问控制在数据库管理系统层面实施访问控制，可以对整个数据库实施权限管理。
通过定义系统管理员和数据库管理员角色，限制用户对系统和数据库对象的访问权限。
同时，系统级访问控制也可以对数据库进行备份和恢复操作，保证数据的完整性和可靠性。
2. 对象级访问控制对象级访问控制是指对数据库中的具体对象，如表、视图或存储过程等，进行权限的控制。
管理员可以根据实际需要，对不同的用户或角色进行不同的权限设置。
通过严格限制访问权限，可以保护敏感数据免受非法访问。
四、审计和监控为了及时发现和应对潜在的威胁，审计和监控是数据库访问控制的重要环节。
通过实施审计策略，记录用户对敏感数据的访问和操作行为。
同时，定期进行安全日志的分析和监控，及时发现异常行为，做出相应的响应和修复。
五、数据加密保护除了访问控制，数据加密也是保护敏感数据安全的重要手段。
数据库中的数据访问控制与权限管理方法
数据库中的数据访问控制与权限管理方法随着信息技术的迅猛发展，数据库成为了现代社会中存储和管理数据的重要工具。
然而，数据的隐私和安全问题也日益凸显，因此，数据库中的数据访问控制和权限管理变得非常重要。
本文将探讨数据库中的数据访问控制与权限管理方法，并介绍一些常用的技术和策略。
一、数据访问控制方法1. 用户认证用户认证是最基本的数据访问控制方法之一。
它通过验证用户的身份来确定他们是否有权限访问特定的数据。
常见的用户认证方式包括用户名和密码、生物特征识别（如指纹或面部识别）、数字证书等。
合理的用户认证机制可以防止非授权用户访问数据库，提高数据的安全性。
2. 角色与权限角色与权限是一种较为常见的数据访问控制方法。
通过将用户分配到不同的角色，然后为每个角色分配特定的权限，可以实现对数据库的访问控制。
例如，可以将用户分为管理员、普通用户和只读用户等角色，并为每个角色设置相应的权限，从而限制用户对数据库的操作。
这种方法可以方便地管理大量用户，并提高数据库的安全性。
3. 数据加密数据加密是一种常用的数据访问控制方法。
它通过对数据库中的敏感数据进行加密，防止非授权用户在没有解密密钥的情况下获取数据。
常见的数据加密方式包括对称加密和非对称加密。
对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密。
数据加密可以有效地保护数据的隐私性，降低数据泄露的风险。
二、权限管理方法1. 最小权限原则最小权限原则是一种常用的权限管理策略。
它指的是用户在访问数据库时只被授予最小必需的权限，而不是赋予用户全部权限。
通过限制用户的权限，可以减小数据泄露和非授权访问的风险。
管理员应该根据用户的角色和需要访问的数据进行权限的细分，并确保用户只能访问他们需要的数据，而不是整个数据库。
2. 审计和监控审计和监控是一种重要的权限管理方法。
通过对数据库的访问和操作进行审计记录，并监控用户的行为，可以及时发现异常或非法的操作。
数据安全管理方案
数据安全管理方案数据是企业最为重要的资产之一，数据安全的意义也变得愈发重要。
为了保障数据的机密性、完整性和可用性，建立一套有效的数据安全管理方案是至关重要的。
1. 数据分类和标记首先，我们需要对企业中的数据进行分类和标记。
根据数据的重要程度和敏感性，将数据分为不同的等级，如公开数据、内部数据和机密数据等。
对每个数据等级进行标记，以便于后续的数据处理和存储。
2. 数据访问控制数据访问控制是保证数据安全的关键环节。
建议采用严格的访问控制策略，即根据用户的身份和权限来限制其访问数据的范围。
管理员需要对用户进行身份验证和授权，以确保只有合法授权的用户可以访问特定数据。
3. 数据备份和恢复数据备份是预防数据丢失和灾难恢复的重要手段。
建议定期对企业数据进行全面备份，并将备份数据存储在不同的地理位置，以防止单点故障。
此外，还需进行备份数据的定期测试和恢复试验，以确保备份数据的可靠性和完整性。
4. 数据传输加密在数据传输过程中，采用加密技术可以有效保护数据的机密性。
建议使用可靠的加密算法和协议对数据进行加密，如SSL/TLS协议。
另外，还可以采用VPN(Virtual Private Network)来建立安全的数据通道，在公共网络中传输数据时提供加密保护。
5. 数据存储安全在数据存储方面，建议采用分层的存储架构和安全机制。
重要的数据可以存储在受控的物理设备或加密的云存储中，以确保数据的安全性和可靠性。
同时，还需采取措施防止数据的非法篡改或窃取，如访问日志记录、入侵检测系统等。
6. 定期安全审核和演练定期进行安全审核和演练可以评估数据安全管理方案的有效性，并发现潜在的安全风险。
建议组织内部或第三方机构对数据安全措施进行审查，并对员工进行安全培训和演练，以提高数据安全意识和应急响应能力。
7. 合规与监管遵守相关的法律法规和行业标准，建立健全的数据合规与监管制度，是数据安全管理的基础。
建议建立专门的数据安全团队，负责监测和应对数据安全威胁，同时与监管部门保持紧密的沟通和合作。
数据存储中的数据访问权限控制(九)
数据存储中的数据访问权限控制在当今信息化的时代，数据被广泛应用于各行各业的管理和决策中。
然而，随着数据规模的不断增加和数据泄露事件的频繁发生，数据安全问题备受关注。
其中，数据访问权限控制被认为是保护数据安全的重要手段之一。
本文将从数据存储中的数据访问权限控制的定义、框架以及应用案例等方面进行探讨。
一、数据访问权限控制的定义与目的数据访问权限控制是指对数据进行访问的权限进行管理和限制，以确保只有被授权的人员才能获取到相应的数据。
其目的在于保护数据的完整性、机密性和可用性，防止不合法的数据访问和滥用。
数据访问权限控制可以细分为多个层次，包括数据库层面、表格层面以及行列层面的权限控制。
二、数据访问权限控制的框架数据访问权限控制包括身份认证、访问授权和审计跟踪等环节，构成了一个完整的权限控制框架。
首先，身份认证是确定用户身份的过程，常见的认证方式包括用户名密码、指纹识别、面部识别等。
其次，访问授权是对用户进行访问权限的授予和管理，通常包括分级授权、角色授权等。
最后，审计跟踪是对用户访问行为进行实时监控和日志记录，以便在异常情况下进行追踪和调查。
三、数据访问权限控制的应用案例1. 金融行业在金融行业中，客户的个人信息和财务数据是极为敏感的，涉及到客户隐私和公司商业机密。
因此，金融机构需要建立严格的数据访问权限控制机制，确保只有经过授权的员工才能查看和操作相关数据。
同时，对于高风险的操作，如资金调拨和账户冻结等，还需设置双重认证和审批流程，以防止内部人员的滥用和错误操作。
2. 医疗行业在医疗行业中，病人的病历信息和医疗数据对于保护病人隐私和个人权益至关重要。
医院和诊所需要建立起科学的数据访问权限控制机制，确保只有经过授权的医生和护士能够查看和操作病人的数据。
同时，医疗机构还需要对医生和护士的操作进行审计和跟踪，以及适时更新权限和密码策略，以防止数据泄露和未授权访问。
3. 企业内部在企业内部，公司数据的安全与否直接关系到公司的利益和竞争力。
数据库安全管理中的访问控制与数据加密策略
数据库安全管理中的访问控制与数据加密策略数据库是现代信息系统中重要的数据存储和管理工具，承载着企业与个人的重要数据。
然而，安全管理是数据库运维中必不可少的一环。
数据库安全管理的两个核心要素是访问控制和数据加密策略。
本文将探讨数据库安全管理中的访问控制与数据加密策略的重要性以及实施方式。
一、访问控制访问控制是数据库安全管理中最基本的环节之一。
通过合理的访问控制策略，可以确保只有经过授权的用户才能访问数据库，保护数据的完整性和机密性。
1. 用户权限管理数据库管理员应根据用户角色和职能来分配不同的权限，限制用户对数据库的访问和操作范围。
例如，普通用户可能只能进行查询操作，而不具备对数据进行修改或删除的权限。
而具有管理员权限的用户才能进行数据库的配置和维护工作。
这样的权限分配可以有效降低非授权用户的风险。
2. 审计日志与监控建立审计日志系统可以记录数据库的访问和操作历史，以便及时发现异常行为和保留证据。
同时，通过实时监控数据库的活动，可以及时发现并阻止未经授权的访问或恶意攻击。
3. 强化密码策略设置强密码策略是保障数据库安全的重要手段之一。
用户的密码应该符合一定的复杂度要求，并定期更新。
此外，采用多因素认证机制，如指纹识别、短信验证码等，可以提高账户的安全性。
二、数据加密策略在数据库安全管理中，除了访问控制策略，数据加密策略也是防止数据泄露和非法获取的重要手段。
1. 数据加密算法选择数据加密算法的选择应根据安全性、性能和兼容性等综合因素进行考虑。
常用的数据加密算法包括AES、DES和RSA等。
其中，AES算法具有较高的安全性和较好的性能，是目前最常用的数据加密算法之一。
2. 数据存储加密数据库中的敏感数据，如个人身份证号码、银行卡号等，应采用对称或非对称加密算法进行加密存储。
对称加密算法适用于大量数据的加密和解密过程，而非对称加密算法适用于在网络传输中保护数据的安全。
3. 数据传输加密在数据传输过程中，尤其是在公共网络中，数据易受到窃听和拦截的威胁。
数据库的访问控制
数据库的访问控制在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织的重要资产，而数据库则是存储和管理这些数据的核心设施。
为了确保数据的安全性、完整性和可用性，数据库的访问控制显得尤为重要。
那么，什么是数据库的访问控制呢？简单来说，它是一套规则和机制，用于确定谁可以访问数据库中的哪些数据，以及他们可以对这些数据进行何种操作。
就好像是给一个宝库设置了不同的门锁和钥匙，只有拥有正确钥匙的人才能进入特定的区域，并进行被允许的活动。
访问控制的重要性不言而喻。
首先，它能保护数据的机密性。
想象一下，如果公司的核心商业机密、客户的个人信息或者政府的敏感数据被未经授权的人员获取，那将会带来多么严重的后果。
其次，它有助于维护数据的完整性。
只有经过授权的操作才能避免数据被错误地修改、删除或者添加，从而保证数据的准确性和可靠性。
最后，访问控制还能保障数据库的可用性，防止恶意的访问导致系统瘫痪或者性能下降。
数据库访问控制主要有以下几种常见的方式：用户认证是访问控制的第一道防线。
这就像是进入一个场所时出示身份证明。
常见的认证方式包括用户名和密码、数字证书、指纹识别等。
用户需要提供正确的认证信息，才能被系统认可为合法用户。
然而，仅仅依靠用户名和密码并不是绝对安全的。
人们可能会选择过于简单的密码，或者在多个平台使用相同的密码，这都增加了密码被破解的风险。
因此，多因素认证越来越受到重视，比如结合密码、指纹和短信验证码等。
授权则是在认证通过后，确定用户具体的访问权限。
这就像是拿到入场券后，还要明确可以进入哪些区域和可以进行哪些活动。
授权可以基于角色，例如将用户分为管理员、普通用户、访客等不同角色，每个角色拥有不同的权限。
也可以基于数据对象，直接为用户赋予对特定数据表、字段的操作权限。
访问控制列表（ACL）是一种常见的实现授权的方式。
它明确列出了每个用户或用户组对每个数据对象的访问权限，比如读取、写入、删除等。
通过ACL，可以精细地控制每个用户对数据库的操作权限。
数据库中的数据访问控制与审计方法详解
数据库中的数据访问控制与审计方法详解随着信息化时代的迅猛发展，数据库的规模和重要性也越来越大。
保护数据库中的数据安全和隐私成为许多企业和组织关注的焦点。
在数据库中实施数据访问控制和审计方法可以有效地防止数据泄露、滥用和意外破坏，提高数据的完整性和可信度。
本文将详细介绍数据库中的数据访问控制和审计方法。
一、数据访问控制方法数据访问控制是指对数据库中的数据进行权限管理，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据，从而保护数据的安全性和隐私性。
以下是常见的数据库数据访问控制方法：1.1 用户身份认证用户身份认证是数据库访问控制的基础，确保用户的身份是真实有效的。
常见的身份认证方法包括用户名和密码、双因素认证（如指纹、声纹、卡片等）等。
通过有效的身份认证，可以防止非法用户访问数据库。
1.2 用户权限管理用户权限管理是指根据用户的角色和职责，对用户进行合理的权限分配。
数据库管理员应根据不同用户的需求和工作要求，分配不同的权限，包括读取、修改、删除、增加等操作权限。
只有被授权的用户才能执行相关操作，提高数据的安全性。
1.3 操作审批操作审批是指对用户进行的敏感操作进行监控和审批，确保数据的操作符合安全规范。
数据库管理员可以设定敏感操作，如关键数据的修改或删除，需要经过其他管理员的审批才能执行。
这样可以降低非法操作的风险，防止数据被篡改。
1.4 视图管理视图是基于存储在数据库中的表创建的虚拟表，可以从多个表中提取所需的数据。
在数据库中，管理员可以使用视图来管理和限制用户对数据的访问。
通过视图管理，可以隐藏原始数据库的细节，保护敏感数据的安全性。
二、数据库审计方法数据库审计是一种监控数据库的方法，通过对数据库中的操作进行跟踪和记录，可以追踪用户的行为，检测潜在的安全问题，并提供证据用于事后的调查和审计。
以下是常见的数据库审计方法：2.1 审计日志数据库管理系统通常会记录用户的操作日志，包括登录信息、操作行为、执行时间等。
数据存储中的数据访问权限控制(六)
数据存储中的数据访问权限控制引言在当今数字化时代，数据存储成为了一个重要的话题。
无论是个人用户还是企业组织，都面临着如何保护自己的数据不被未经授权的人访问的问题。
因此，数据访问权限控制也变得尤为重要。
一、数据访问权限控制的重要性数据访问权限控制是指通过一系列的措施和机制，限制用户对数据的访问权限，确保只有经过授权的人可以访问。
这是为了保护数据隐私，防止恶意使用者非法获取、篡改、传播或销售数据。
在数据存储中，数据访问权限控制能够有效地保护数据的安全性，确保数据仅对授权用户可见。
二、数据访问权限控制的方法1. 认证与授权认证是通过验证用户身份，确保其拥有合法的访问权限。
常见的认证方式包括用户名密码、指纹识别、声纹识别等。
一旦用户通过认证，就能获得相应权限。
而授权则是根据用户的身份和上下文环境，赋予不同的访问权限。
例如，管理员可以访问所有数据，而普通用户只能访问自己的数据。
2. 角色与权限管理角色与权限管理是一种灵活且高效的数据访问权限控制方法。
通过将用户分配到不同的角色，每个角色具有特定的权限。
这样一来，可以按照角色的层级或群体进行权限管理，减少了管理的复杂性。
企业组织通常会根据不同岗位或部门划分角色，确保不同用户对数据的访问仅限于其职责范围。
3. 数据分类数据分类是一种根据数据重要性和敏感性对其进行分类的方法。
通过给不同分类的数据设置不同的访问权限，实现对数据的精细化控制。
例如，核心业务数据可以设置为最高访问权限，而公开可见的数据则可以设置为公共访问权限。
这样一来，即使有人非法获取到某一分类的数据，也无法访问其他分类的数据，从而最大程度地减少了数据泄露的风险。
三、数据访问权限控制的挑战尽管数据访问权限控制的方法已经相对成熟，但仍存在一些挑战。
1. 高效性和灵活性的平衡数据存储中，随着数据量的不断增长，保证权限控制的高效性和灵活性成为了一个难题。
一方面，授权过程需要尽可能快速，以避免影响用户正常的工作效率。
数据安全操作规程
数据安全操作规程引言概述：数据安全是现代社会的重要议题，随着信息技术的发展，数据的价值越来越被重视。
为了保护数据的安全性，制定一套科学严谨的数据安全操作规程是必不可少的。
本文将从五个方面详细阐述数据安全操作规程。
一、数据访问控制1.1 强化身份验证：通过使用多因素身份验证，如密码、指纹、人脸识别等，确保惟独授权人员能够访问敏感数据。
1.2 设置访问权限：根据不同的角色和职责，为每一个用户或者用户组设置适当的访问权限，限制其对数据的访问和修改。
1.3 审计数据访问：记录每一个用户对数据的访问情况，包括时间、地点和操作内容，以便及时发现异常行为并采取相应措施。
二、数据备份与恢复2.1 定期备份数据：根据数据的重要性和变动频率，制定合理的备份策略，确保数据能够及时备份并保留足够的历史版本。
2.2 存储备份数据：将备份数据存储在安全可靠的介质中，如离线磁带库或者云存储，以防止数据丢失或者受到未授权访问。
2.3 定期测试恢复：定期测试数据备份的完整性和可恢复性，确保在数据丢失或者灾难事件发生时能够及时恢复数据。
三、数据传输与通信3.1 加密敏感数据：在数据传输过程中，使用安全的通信协议和加密算法，对敏感数据进行加密保护，防止数据被窃取或者篡改。
3.2 建立安全通道：通过使用虚拟专用网络（VPN）或者安全套接层（SSL）等技术，建立起安全的通信通道，确保数据传输的机密性和完整性。
3.3 监控数据传输：监控数据传输的过程和状态，及时发现异常情况并采取措施，如阻挠未经授权的访问或者中断不安全的连接。
四、数据存储与销毁4.1 安全存储数据：选择安全可靠的存储设备和系统，对数据进行加密和访问控制，防止数据被非法获取。
4.2 定期更新补丁：及时安装操作系统和应用程序的安全补丁，修复潜在的漏洞，防止黑客利用漏洞入侵系统。
4.3 安全销毁数据：在数据再也不需要时，使用专业的数据销毁工具或者服务，彻底擦除数据，防止数据被恢复和滥用。
数据库访问控制与数据所有权管理
数据库访问控制与数据所有权管理在数字化时代，数据库的安全性与隐私保护成为重要的话题。
数据库访问控制和数据所有权管理是保护数据库中存储的敏感信息的关键组成部分。
本文将就数据库访问控制和数据所有权管理展开探讨，并提供一些有效的措施来保护数据库的安全性。
一、数据库访问控制的重要性及原则数据库访问控制是指通过合适的方法和措施来限制和控制对数据库的访问，确保只有合法的用户能够获得访问权限。
在设计数据库访问控制策略时，需要遵循一些重要的原则，包括最小权限原则、分层控制原则和审计跟踪原则。
1.1 最小权限原则最小权限原则要求为用户分配最低权限，即满足用户需求的同时最大程度地减少其访问数据库的权限。
这可以通过实施细粒度的访问权限控制来实现，确保每个用户仅能访问其需要的数据，并限制对敏感数据的访问。
1.2 分层控制原则分层控制原则基于用户角色的不同设置不同的权限。
通过将用户分为不同的角色和权限层次，可以实现对数据库中不同数据的控制。
例如，管理员可以拥有对整个数据库的完全访问权限，而普通用户只能访问其所属部分的数据。
1.3 审计跟踪原则审计跟踪原则要求记录和监控对数据库的访问活动。
通过实施审计跟踪措施，可以对用户的访问行为进行监控和审计，及时发现异常行为并采取措施，以保护数据库的安全性。
二、数据所有权管理的重要性及实施方法数据所有权管理是指对数据库中的数据进行合法使用和控制，确保只有授权用户才能够使用和修改数据。
数据所有权管理的重要性在于保护数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问和修改。
2.1 数据分类与标记数据分类与标记是实施数据所有权管理的关键步骤。
在此过程中，需要将数据库中的数据进行分类，确定其敏感程度和访问权限。
可以采用标签或标记的方式在数据中标识其分类和权限，便于后续的管理和控制。
2.2 数据加密与解密数据加密是一种常用的保护数据隐私和完整性的方法。
通过对数据库中的敏感数据进行加密，即使数据泄露，也无法直接获取原始数据的内容。
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鉴别
生物技术度量 优化生物技术（optimal CER） 其他方面的考虑
对伪造的抵制 数据存储需求 用户可接受度 可用性和精确性
22
鉴别
令牌
令牌设备是常见的一次性密码（One-Time Password,OTP）实现机制，为用 户生成向身份验证服务器提交的一次性密码。 令牌设备与用户访问的计算机分离，它与身份验证服务器以某种方式同步，
3
访问控制概念
访问控制：针对越权使用资源的防御措施
目标：防止对任何资源（如计算资源、通信资源或信息资源）进行未
授权的访问，从而使资源在授权范围内使用，决定用户能做什么，也 决定代表一定用户利益的程序能做什么。
未授权访问：包括未经授权的使用、泄露、修改、销毁信息以及颁发
指令等。
非法用户对系统资源的使用 合法用户对系统资源的非法使用
5
访问控制概念
信息分级
定义
评估组织的信息资产的风险等级，保障信息资产确实得到适当的安全保护。
原因
对所有的信息资产实施同一级别的安全保护不但可能会导致资源的浪费，而且会 导致某些资产过保护而某些资产则保护力度不足。
信息分级的好处
极大提升组织的安全意识； 关键信息被识别出来，同时得到更好的保护； 对敏感信息的处理有了更清晰的指导； 建立了资产的所有关系以及管理员和用户的关系；
信息分级
所有者（owner）
通常是管理层的一员，对信息的保护和使用负有最终的责任； 负有“适度关注（due care）”责任，保障信息得到合适的安全控制； 决定信息的安全级别； 指派管理员数据日常保护以及维护的职责。
管理者（custodian）
负责数据的日常保护和维护； 通常由IT人员担当； 负有“适度勤勉（due diligence）”责任； 日产工作包括周期的备份、恢复以及验证数据的完整性。
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浏览器和服务器之间有约定：通过使用cookie技术来维护应用的状态
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Web-SSO完全可以利用Cookie结束来完成用户登录信息的保存，将浏览器中 的Cookie和上文中的Ticket结合起来，完成SSO的功能
用户（user）
在相关工作中使用数据的任何人。
8
内容目录
访问控制基本概念 访问控制步骤与应用 访问控制模型 访问控制技术
访问控制层次
控制的分类 访问控制的管理 访问控制实践 访问控制的威胁
9
访问控制的步骤
1、Identification：宣称用户的身份
身份管理面临的挑战（challenges）
一致性（consistent）:输入不同系统的用户数据应当保持一致；
效率（efficiency）:更好的选择是一个用户名可以访问多个系统； 可用性（usability）：对用户而言，多个系统、多个用户名和多密码可能是个较大的 负担；
可靠性（Reliability）:用户个人数据必须是可靠的；
典型的方式是在web服务器前端使用插件；
目录服务与关系数据库的区别
目录不支持批量更新所需要的事务处理功能，目录一般只执行简单的更新操作，适合于进
行大量的数据的检索；
目录具有广泛复制信息的能力，从而在缩短响应时间的同时，提高了可用性和可靠性。
14
身份管理
Web协议（即HTTP）是一个无状态的协议
验证（authentication）
鉴别身份是生物技术最主要的应用； 通过人的生物特征（biometrics traits）来验证； 完成一个一对一（one to one）的匹配。
阻止欺诈（Fraud prevetion）是生物技术的另一个运用
19
鉴别
生物技术 遗传特性
面部识别 DNA匹配 手型 声音辨认
从而对用户进行身份验证。
同步模式
基于时间同步 基于计数器同步
异步模式
23
鉴别
令牌操作模式 基于时间同步模式
图1
图2
24
鉴别
令牌操作模式 异步模式 挑战/响应
1.
5.
4. 2. (1)工作站上显示挑战值 3. （2）用户将挑战值输入令牌设备 （3）令牌设备向用户提供一个不同的值 （4）用户将新值和PIN输入工作站 （5）新值发送至服务器上的身份验证服务 （6）身份验证服务期望特定值 （7）用户通过身份验证并被允许访问工作站 25
第三章 数据访问控制
刘晓梅
1
内容目录
访问控制基本概念 访问控制步骤与应用 访问控制模型 访问控制技术 访问控制层次
控制的分类
访问控制的管理 访问控制实践 访问控制的威胁
2
访问控制介绍
访问控制是可以帮助系统管理员直接或者间接可控地 对系统行为、使用和内容实施控制的机制的集合。 管理员可以根据访问控制定义用户可以访问哪些资源， 可以进行哪些操作。 通常，访问控制批准或者限制任何对资源的访问，监 控和记录访问企图，识别访问用户，并且确定其访问是否 得到授权的硬件/软件/策略。
Randotypic traits
指纹 眼睛扫描
血脉模式
行为特征
签名分析 击键动作
20
鉴别
生物技术度量 对生物系统的准确性（accuracy）或敏感度（sensitivity）的调整将导致 两类错误：
第一类错误（假阳性，false positive）
当精确度提高后，一些合法用户将错误的拒绝； 错误拒绝率，错误拒绝率越低，生物鉴别系统越好。 第二类错误（假阴性，false negative）
确定用户：确定用户是管理资源的第一步；标示谁有访问权限；访问
权限与用户的需要和信任的级别。
2、Authentication：验证用户的身份
确定资源：资源可是信息、应用、服务、打印机、存储处理以及任何
信息资产；确定资源的CIA。
3、Authorization：指定使用
确定用户的级别或者是控制级别；确定用户许可的操作。
如果由于新信息的替代、公司发生的真实变化或者其他原因，信息过时了， 可以对其解除分类。
人员关联（personnel association）
如果信息与特定个人相关，或者法律（如隐私法）、规章和责任要求中指出
的，需要分类。例如，如果调查信息揭示了调查者的名字，就需要保留分类。 7
访问控制概念
容易攻击：字典攻击（dictionary attack）是可行攻击方式；
不便利：组织通常给用户发布计算机产生的密码，往往这些密码难以记忆；
可否认性（repudiable）:不像一个手写的签名，如果一个交易的完成仅仅是依靠一个密 码，那么没有任何实际的证据表明是某个用户完成的。
17
鉴别
生物技术 什么是生物技术
13
Profile update:用户身份信息更新
身份管理
目录技术 目录服务
目录服务就是按照树状信息组织模式，实现信息管理和服务接口的一种方法。目录服务系 统一般由两部分组成。第一部分是数据库，一种分布式的数据库，且拥有一个描述数据的 规划；第二部分则是访问和处理数据库有关的详细的访问协议。
Biometrics is the science of measuring and analyzing biological information. 生物技术是度量（measures）和分析生物信息的科学。
为什么使安全 More advantages:remember(what one knows);carriage(what one has);with(what one is)
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鉴别
验证（validate）用户宣称其身份有效的过程（process）； 验证的类型
消息验证——一个人所知道的（what one knows）; 所有关系验证——一个人所拥有的（what one has）; 生物特征验证——一个人是什么或者做了什么（what one is or does）.
16
鉴别
密码 最常用的验证方式也是最脆弱的方式； 类型：
静态密码 动态密码（dynamic pwd）：周期变更，one-time-password; Pass phrase：比密码更长，通常是个虚拟密码； 认知密码：基于个人事实，兴趣以及个人相关的其他方面；
密码验证存在的问题
提供一个用户身份的集中存储，用户登录通过一次验证，然后可以访问其他系统而不需要
反复验证；
账号管理（account management）
用户账号的创建（creation）、更改（change）、以及撤销（decommission）； 账户管理是访问控制最需要投入财力和时间的且有很大潜在风险的一个环节。
4、Accountability：可追溯性/责任
确定员工对其行为应该承担的责任，记录了用户所做的以及时间。
10
身份识别
唯一身份（unique identity）的宣称；
应用访问控制关键的第一步； 是可追溯性（accountability）的前提； 有关身份的三个最佳安全实践：