基于BP神经网络的脉冲放电等离子体氧化酸性橙Ⅱ影响因素分析
基于BP神经网络的脉冲涡流无损检测分析
１ Ｐ ． Ｂ 网络的学习算法 ２
要 使 神 经 网络 产 生 所 希 望 的 行 为 ，必 须 对 其 进 行 训 练 ，即 网 络 学 习 。 学 习 时每 条 连 接 都 在 不
收稿 日期：２ １－１－ ８ ０ ０ １ ２
测技 术相 比它具有检测灵敏 度高、设备 简单 、操
作 方 便 、容 易 实现 自动 化 的 特 点 。 脉 冲 涡 流 检 测 中 涡 流 的 影 响 因 素 有 很 多 如 缺 陷 的 性 质 、形 状 、
深 度 、被 检 测材 料 含 杂 质 情 况 、被 检 测 材 料 的 磁
Ｂ Ｐ算 法 的学 习过程 由正 向 传播 和 反 向传 播 两
增加而增大 ，与裂纹深 度有着强烈的联 系，完全
可 以表 征裂 纹深 度 。
隐 含 层 节 点 数 的确 定 ：建 立 多 层 神 经 网 络 模 型 采 用适 当 隐 含 层 节 点 数 是 很 重 要 的 ，往 往 是 网 络 成 败 的 关 键 。 隐 含 层 接 点 数 太 少 ， 网络 所 获 得
（ Ａ） ｒ ｎ
０Ｄ５ ３ Ｏ．３ １６ ０．７ ２９ ０．５ ３５ ０．４ ４０ ０． １ ４８ ０．２５ ５ Ｏ．６４ ５ ０． ９１ ５
峰值（ Ａ ｍ ）
０．３ ０４ Ｏ．７ ０６ Ｏ．４ １８ Ｏ．８ Ｉ２ Ｏ２１ ３ ０．４ ２９ ０－７１ ２ ０． ８ ２２ ０３ ．０３
次收敛的特性 （ 即有限次叠代后能收敛 与二次 函
数 的极小 点 ） 因此采 用 了 Ｃ Ｐ完成 网络训 练 。 。 ＧＢ
系统 ，并 以 分 布 式 存 储 和 并 行 协 同 处 理 为 特 色 。
基于GA-LM-BP神经网络的锂离子电池预测研究
究 人 员 对 数 据 分 析 后 发 现 ，犚犠 和 犆犇犔 对 寿 命 退 化 所 起 的 作 神经网络的输入误差指标函数 犈（ω）表示如下，
收稿日期：２０１７ １１ ３０； 修回日期：２０１７ １２ １８。 基金 项 目：国 防 预 先 研 究 基 金 项 目 （９１４０Ａ２７０２０１１３ＪＢ１１３９３， ９１４０Ａ２７０２０３１４ＪＢ１１４３８）。 作者简介：刘爱军（１９７７ ），女，山 东 潍 坊 人，硕 士
关键词：ＢＰ 神经网络；锂离子电池；预测；
犚犲狊犲犪狉犮犺狅犳犔犻－犐狅狀犅犪狋狋犲狉狔犘狉犲犱犻犮狋犻狅狀犅犪狊犲犱狅狀犌犃－犔犕－犅犘 犖犲狌狉犪犾犖犲狋狑狅狉犽
ＬｉｕＡｉｊｕｎ，Ｙｉｎ Ｍｉｎｇ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｖａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｗｕｈａｎ ４３００３３，Ｃｈｉｎａ） 犃犫狊狋狉犪犮狋：ＴｈｅｔｒａｉｎｉｎｇｌｅａｒｎｉｎｇｓｐｅｅｄｏｆＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｓｌｏｗ，ａｎｄｉｓｅａｓｙｔｏｆａｌｌｉｎｔｏｌｏｃａｌｍｉｎｉｍｕｍｖａｌｕｅ，ｔｈｅｐａ ｐｅｒｕｓｅｓＬＭａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｕｓｉｏｎＧａｕｓｓ－ Ｎｅｗｔｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｑｕｉｃｋｎｅｓｓｏｆｇｒａｄｉｅｎｔｄｅｓｃｅｎｔｍｅｔｈｏｄａｄｖａｎｔａｇｅｓ．Ｉｔｉｓｇｌｏｂａｌ ｒａｎｄｏｍｓｅａｒｃｈｓｔｒｏｎｇａｄｖａｎｔａｇｅｂｙｍａｋｉｎｇｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｔｈｒｅｅｌａｙｅｒｓｏｆｔｈｅｔｙｐｅ５－６－１ － ＬＭ － ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ．ＴｈｅＧＡｏｐｔｉｍｉｚｅｓｔｈｅＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ’ｓｉｎｉｔｉａｌｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ，ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅｒｉｓｋｏｆＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｏａｌｏｃａｌｍｉｎｉｍｕｍｖａｌｕｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ． 犓犲狔狑狅狉犱狊：ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；Ｌｉ－ｉｏｎＢａｔｔｅｒｉｅｓ；Ｐｒｅｄｉｃｔ
开题报告范文：基于BP神经网络的技术创新
开题报告范⽂：基于BP神经⽹络的技术创新2019-09-04【编者按】：论⽂频道为您提供各类开题报告范⽂参考，以及开题报告写作指导和格式排版要求，解决您在开题报告写作中的难题。
⼀、论⽂名称、课题来源、选题依据课题来源：单位⾃拟课题或省政府下达的研究课题技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。
通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展⽔平及其变化趋势有正确的把握,从⽽为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲⽬性。
只有在正确把握技术创新发展⽅向的前提下,企业的技术创新⼯作才能沿着正确⽅向开展,企业产品的市场竞争⼒才能得到不断加强。
在市场竞争⽇趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业⽣存和发展、前途与命运,为了确保技术创新⼯作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更⾼的要求。
⼆、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测⽅法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三⼤类。
(1)趋势外推法。
指利⽤过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。
⽣长曲线法是趋势外推法中的⼀种应⽤较为⼴泛的技术创新预测⽅法,美国⽣物学家和⼈⼝统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l?[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于⽣长曲线,其预测值y为技术性能指标,t为时间⾃变量,l、a、b皆为常数。
ridenour模型也属于⽣长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的⼈数成正⽐,主要适⽤于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。
利⽤⼀系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建⽴预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。
高压脉冲电场处理对橙汁营养成分的影响研究
高压脉冲电场处理对橙汁营养成分的影响研究高压脉冲电场（PEF）处理是一种新型的非热加工技术，通过应用高强度短时间的电场脉冲，可以破坏微生物细胞膜和细胞壁，从而实现对食品的杀菌和保鲜。
近年来，PEF处理已经被广泛应用于食品工业中，如果汁、牛奶、蔬菜等食品的杀菌和保鲜。
橙汁作为一种富含维生素C和多种有机酸的果汁，具有很高的营养价值。
PEF处理可以在保持橙汁营养成分的基础上，杀灭橙汁中的微生物，延长橙汁的保质期。
因此，研究高压脉冲电场处理对橙汁营养成分的影响是十分必要的。
研究表明，PEF处理对橙汁中的营养成分影响较小。
例如，PEF 处理对橙汁中的维生素C和多酚等抗氧化成分的影响很小，这是因为PEF处理的作用时间短，温度低，不会引起显著的营养成分损失。
此外，PEF处理还可以促进橙汁中膳食纤维的释放，提高橙汁的浑浊度和口感。
虽然PEF处理对橙汁营养成分的影响较小，但在实际应用中，PEF处理的工艺参数（如电场强度、脉冲数、作用时间等）需要根据不同的食品和处理目的进行优化，以确保处理效果和食品品质。
此外，PEF处理还需要考虑其对食品成本和设备投资的影响。
因此，在应用PEF处理橙汁时，需要综合考虑技术、经济和营养等方面的因素。
再写一个酶解法制备低聚果糖的工艺优化低聚果糖是一种由蔗糖经过酶解得到的低分子量果糖寡糖，具有多种生理功能，如调节肠道菌群、降低血脂和改善免疫功能等。
因此，低聚果糖被广泛应用于保健品、功能食品和医药等领域。
酶解法是制备低聚果糖的一种主要方法，其工艺参数对低聚果糖的产率和品质有着重要的影响。
首先，酶的选择对低聚果糖产率和品质有着重要的影响。
在酶的选择方面，常用的有细胞壁水解酶、果糖转移酶等。
细胞壁水解酶对蔗糖的水解效果好，但产生的杂质较多，果糖转移酶可以将蔗糖转化为具有较高生理活性的低聚果糖，但反应速度较慢。
因此，在酶的选择时需要根据具体的生产要求进行选择。
其次，反应时间和温度也是影响低聚果糖产率和品质的重要因素。
高压滑动弧放电等离子体降解酸性橙Ⅱ的研究
高压滑动弧放电等离子体降解酸性橙Ⅱ的研究刘惠;杜长明;米琼;张路路;王静;李红霞;熊亚;陈雅彬;严晗璐【期刊名称】《沈阳农业大学学报》【年(卷),期】2010(041)002【摘要】保持酸性橙Ⅱ初始浓度为180μm,体积为400mL,气速和液速分别保持在0.8m3·h-1和20mL·min-1,依次加入2.5,5,7.5,10支(每支重量为1.35～1.50g)铁丝,分析不同数量的铁丝对高压滑动弧放电降解酸性橙Ⅱ过程的影响.结果表明:7.5支铁丝可以很好地提高酸性橙Ⅱ的降解率和反应速率常数.保持酸性橙Ⅱ初始体积为400mL,气速和液速分别保持在0.8m3·h～,20mL·min-1,依次改变酸性橙Ⅱ浓度为540,720,900μm,分别考察加Fe(7.5支铁丝)和不加Fe两种情况对高压滑动弧放电降解酸性橙Ⅱ过程的影响.结果表明:在高压滑动弧放电等离子体降解酸性橙Ⅱ的过程中,Fe的加入可以引发芬顿反应,使酸性橙Ⅱ的降解率提高2.86%～3.25%.反应速率常数提高10.34%～14.37%.【总页数】4页(P214-217)【作者】刘惠;杜长明;米琼;张路路;王静;李红霞;熊亚;陈雅彬;严晗璐【作者单位】中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006;中山大学环境科学与工程学院,广州,510006【正文语种】中文【中图分类】X791【相关文献】1.滑动弧放电等离子体杀菌的基础研究 [J], 王静;杨逸江;杜长明2.滑动弧等离子体处理酸性橙Ⅱ废水 [J], 刘亚纳;严建华;李晓东;戴尚莉;岑可法3.多电极接触辉光放电等离子体降解水中酸性橙的研究 [J], 汪煜;金星龙;刘兴旺;汪志荣4.旋转滑动弧放电等离子体滑动放电模式的实验研究 [J], 雷健平;何立明;陈一;陈高成;赵兵兵;赵志宇;张华磊;邓俊;费力5.高压脉冲放电等离子体处理酸性橙Ⅱ染料废水的实验研究 [J], 王慧娟;李杰;全燮因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
BP神经网络预测电极速度影响放电参数分析
B-UN7+),0*/).*)JL7/X4-7 =-,U>(P./W),J/+VL7/V>.O88"""#B4/.>%EL7/X4-7 ]>*4/.),V>.@ '()*+,-./*F,-@7*+J k7>(/+V07N),W/J/-. >.@ m.JN)*+/-. m.J+/+7+)L7/V>.O88""#&B4/.><E04).X4). Q4).47>?7 '()*+,-./*J^/U/+)@ B-UN>.V04).X4). 8#9#"$B4/.> 3:#28"02D34)@7>(CN,-*)JJU-@)(-AJU>((O>N @/J*4>,O)Y>J7J)@ +-/.W)J+/O>+)+4)/.A(7).*)-A+4)*4>.O)-A
摘D要D文中结合小间隙放电的双过程模型探讨电极移动引起放电场强和压强的变化对放电间隙内部相关因子的影 响 文中同时利用 TF神经网络预测分析电极移动速度对放电参数的影响 基于静电放电电极移动速度效应检测仪不 断改变电极移动速度反复多次进行放电实验并统计试验数据 利用 TF神经网络对已测实验数据进行训练学习从而 预测不同速度与压强下对应的电流上升时间和峰值电流大小 实验结果表明放电电流的上升时间与电极移动速度不 存在相关性 根据新方法预测出的不同速度下的峰值电流和实际大小相比准确率更高 研究结果对探寻非接触式静电 放电的规律和制定静电放电标准有一定的参考价值
等离子体对ICP-MS调谐结果的影响
等离子体对ICP-MS调谐结果的影响付燕利;邱坤艳;陈纯;赵小学【摘要】[目的]为了提高灵敏度和减少氧化物、双电荷等的质谱干扰.[方法]分析了等离子体参数射频功率、载气流量、采样深度、雾化泵泵速对ICP-MS灵敏度、氧化物、双电荷的影响.[结果]以ICP-MS 7700x为例,给出在标准模式下各参数的最佳范围,即射频功率1400～1 500W,采样深度7.0 ～8.5 mm,栽气流量1.05～1.15ml/min,雾化泵泵速0.10 ～0.15 r/s.[结论]该研究得到ICP-MS 7700x标准模式等离子体参数.%[Objective]The research aimed to improve the sensitivity and reduce the spectral interference of oxide and double charge, etc. [Method] The influence of plasma condition, including RF power, sample depth, carrier gas and nebulizer pump, on ICP-MS normal gas model tuning about the sensitivity and oxide ions ami doubly charged ions were researched. [ Result ] Taking ICP-MS 77OGx for example, optimum range of plasma condition was given, such as RK power 1 400 - 1 500 W, sample depth 7. 0 - 8. 5 mm, carrier gas 1. 05 - 1. 15 ml/min, and nebulizer pump 0.10 -0.15 r/s. [Conclusion] The plasma parameter of ICP-MS 7700k was gained.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(040)021【总页数】3页(P10767-10768,10825)【关键词】等离子体;调谐;灵敏度;氧化物;双电荷【作者】付燕利;邱坤艳;陈纯;赵小学【作者单位】济源市环境监测站,河南济源459000;济源市环境监测站,河南济源459000;河南省环境监测中心,河南郑州450004;济源市环境监测站,河南济源459000【正文语种】中文【中图分类】S153.6ICP-MS技术具有极低的检出限、极宽的动态线性范围，谱线简单，干扰少，分析精密度高，分析速度快，可提供同位素信息等［1］，因此被广泛运用于环境、半导体、地质等行业。
电晕放电等离子体降解酸性嫩黄2G及其机理探究
电晕放电等离子体降解酸性嫩黄2G及其机理探究熊匡;杨长河;李坚【摘要】用电晕放电等离子体来降解染料废水中的酸性嫩黄2G,探讨了不同条件对酸性嫩黄2G去除率的影响.实验结果显示:电晕放电等离子体可有效降解酸性嫩黄2G;在放电功率90W、频率5 kHz、初始质量浓度20mg/L、电极间距5mm、空气流速1.6 L/min的条件下反应30 min,酸性嫩黄2G的去除率可达到98.46％;降解反应遵循一级反应动力学.酸性嫩黄2G废水经放电处理后的中间产物主要为甲酸、乙酸、哌嗪、乳酸、R-3-氨基哌啶、对硝基苯酚、对甲基苯甲酸、2,3-氨基-1-丁烯、1-羟基-2-氨基丙烯、2-氨基丁烷、丙二酸、顺丁烯二酸等,这表明酸性嫩黄2G的降解过程中有N=N的断裂,以及苯环上的Cl原子被取代等反应.【期刊名称】《染整技术》【年(卷),期】2019(041)006【总页数】6页(P19-24)【关键词】电晕放电;酸性嫩黄2G;去除率【作者】熊匡;杨长河;李坚【作者单位】南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031;南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031;南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031【正文语种】中文【中图分类】X791随着经济的增长，工业化进程的快速推动，水质污染成为目前亟待解决的问题。
2015年，全国工业废水排放量199.5 亿t，占废水排放总量的27%。
而工业源化学需氧量排放量为293.5万t，工业源氨氮排放量为21.7万t[1]。
工业废水中，染料废水是最具代表性的一种，其特点是：染料品种多样，分子结构复杂，可生化性差。
这些特点不仅造成污染物回用率低，而且导致污水的处理难度大。
近年来，以氧化自由基为主的低温等离子体氧化技术受到了广泛的关注。
该技术由20世纪80年代日本学者Masuda S首次提出[2]，主要是通过高活性自由基破坏大分子有机物分子结构达到去除有机物的目标。
电晕放电等离子体是低温等离子体氧化法中的一种，依靠电晕放电过程产生强氧化性物质，例如：·OH、O3、H2O2等，同时伴有紫外辐射和高能电子轰击；特点是：处理效率高、时间短、应用范围广，且无二次污染[3-4]。
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络 模 型 可 以很 好 地 分 析 Ｐ Ｐ这 一 复 杂 体 系 中 各 溶 液 条 件 对 Ａ 脱 色效 率 影 响 的规 律 。模 型 分 析 结果 表 明 ：所 建 Ｄ Ｏ７ 立的 Ｐ ＤＰ水 处 理 系统 中 ，在 一 定 的 ＡＯ ７溶 液 初 始 浓 度 条 件 下 有 较 高 的 脱 色 效 果 ；溶 液 电 导 率 对 Ａ Ｏ７的 脱 色 效
第６卷 第 １ ３ Ｏ期 ２１ ０ ２年 １ ０月
化
工 学Leabharlann 报 Ｖｏ１ ３ Ｎｏ ０ ．６ ．１ Ｏ ｃｏｂｅ ２ ２ ｔ ｒ Ｏｌ
ＣＩ ＥＳＣ Ｊ ｕ ｎ １ ｏ ｒ ａ
基于 Ｂ Ｐ神 经 网络 的脉 冲放 电等 离子体
氧 化 酸 性 橙 Ⅱ影 响 因 素 分 析
刘朝 华 ，王 慧娟。 ，吴 春 笃。 ，梅 强
ｎ ｕ ａ ｔ ｒ ｄ ｌ ｄ ｓ ｈａ ｇ ｌ ｓ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｄ ｏ ｉｃ ｒ ｅ ｐ ａ ｍ ｙ ｔ ｍ ｂａ ｅ ｎ ＢＰ ｅ ｒ ｌｎｅ ｗ ｏ ｋ ｍ ｏ ｅ
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果 基 本 没 有 影 响 ；酸 性 条 件 更 有 利 于 Ａ０ ７的 脱 色 。
关 键 词 ：脉 冲放 电等 离 子 体 ；酸 性 橙 １ Ｉ；脱 色 ；Ｂ Ｐ神 经 网 络 ；模 型
ＤＯＩ ０ ３ ６ ／．ｓ ｎ ０ ３ — １ ７ ２ １ ． ０ ０ ６ ：１ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ４ ８ １ ５ ． ０ ２ １ ． ２
中 图分 类 号 ：ＴＰ３ １ ９ ０ ． ９． ；Ｘ ７ ３ １
文 献标 志码 ：Ａ
文 章 编 号 ：０ ３ — １５ （０ ２ １ —３ ９ —０ ４ ８ １ ７ ２ １ ） ０ １０ ６
Ａｎａ ｙ ｉ ｆ ｆ ｃ ｏ ｓ ｅ ｆ ｃ ｉ ｇ ａ ｉ ｒ ｎ ｅ ７ ｄ ｃ ｌ ｒ ｔｏ ｎ ｐｕ ｓ ｄ ｌ ｓｓ ｏ ａ ｔ ｒ ｆ ｅ ｔｎ ｃ ｄ ｏ ａ ｇ ｅ ｏ ｏ ａ ｉ ｎ ｉ ｌ ｅ
（ 苏 大 学 管 理 学 院 ，江 苏 镇 江 ２ ２ １ ； 苏 大 学 环 境学 院 ，江 苏 镇 江 ２ ２ １ 江 １０ ３ 江 １０ ３
。 苏 大 学 现 代 农 业 装 备 与技 术 省 部共 建 教 育 部 重 点 实 验 室 ，江 苏 镇 江 ２ ２ １ ） 江 １ ０ ３
摘 要 ：为 了 说 明 多 针一 电极 脉 冲 放 电 等离 子体 （ ＤＰ 氧 化 酸 性 橙 Ｉ （ 板 Ｐ ） Ｉ ＡＯ７ 过 程 中多 种 因素 对 Ａ 脱 色 效 果 ） Ｏ７ 的 影 响 ，本 研 究 建 立 了 Ｐ Ｐ氧 化 Ａ Ｄ Ｏ７的 Ｂ Ｐ神 经 网络 模 型 ，用 Ｂ Ｐ神经 网络 模 拟 多 因素 作 用 下 Ｐ Ｐ氧 化 ＡＯ Ｄ ７的 反 应 过 程 ，重 点 考 察 溶 液 条 件 ，包 括溶 液初 始 浓 度 、初 始 电导 率 和 初 始 ｐ 等条 件 对 ＡＯ Ｈ ７脱 色 效 果 的 影 响 趋 势 。 研究所建立的 Ｂ Ｐ神 经 网络 模 型 对 ＡＯ ７脱 色 效 率 的 预 测 值 与 实 际 测 定 值 的偏 差 在 ＿５ 范 围 内 ，说 明 Ｂ Ｌ － ％ － Ｐ神 经 网
Ｔｈｉ ｒ ｖ ｅ ｓ ｅ ｉ ｗ ｆ ｃ ｅ Ｏ ｔ ｃ ｎｇ ｎｇ ｒ ｎｄ ｏ ＡＯ７ ｅ ｏ ｏｒ ｔｏ ｅ ｆｃｅ ｙ ｏ ｕｓ ｓ ｎ ｈｅ ｈａ ｉ ｔｅ ｓ ｆ ｄ ｃ ｌ ａ ｉ ｎ ｆｉｉｎｃ ｕｎ ｒ ｉｆ ｒ ｎｔ ｏ ｕ ｉ ｎ ｄｅ ｄｆ ｅ ｅ ｓ ｌ ｔｏ ｃ ｎｄ ｔｏ 。 ｉ ｃ ｕ ｎ ｉ ｔａ ｃ ｎｃ ｎ ｒ ｔｏｎ， ｉ ｔａ ｅｅ ｔ ｉａ ｃ ｎｄ ｔｖ ｔ ａ ｉ ｉｉｌ ｐＨ ｏ ＡＯ７ ｏ ｉｉ ｎｓ ｎ ｌ ｄｉ ｇ ｎｉｉ ｌ ｏ ｅ ｔ ａ ｉ ｎｉｉ ｌ ｌ ｃ ｒｃ ｌ ｏ ｕｃ ｉ ｉｙ ｎｄ ｎ ｔａ ｆ ｓ ｌ ｔｏ Ｔｈ ｅ ｕ ｔ ｈｏ ｔ ａ ｈｅｄ ｆ ｅ ｅ ｉ ｌ ｔ ｅ ｈｅｐｒ ｄｉｔ ｄ ｖ ｌ ｓｏｂ ａ ｎ ｄ ｆ ｏ ｔ ｓａ ｉｈｅ ｏ ｕ ｉ ｎ． ｅ ｒ ｓ Ｉｓ ｓ ｗ ｈ ｔｔ ｉｆ ｒ ｎｔａ ｓｂｅ ｗｅ ｎ ｔ ｅ ｃ ｅ ａ ｕｅ ｔ ｉ ｅ ｒ ｍ ｈｅ ｅ ｔ ｂｌｓ ｄ
ｃ ｌ ｒ ｔｏ ｎ ａ Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｉ ｒ ｒ ｔ ｃ ｏ ｓ ｒ ｃ ： ｎ ｏ ｄｅ ｏ ａ ｃ ｕｎｔｆ ｒ ｔ ｆｅ ｔｏｆｖａ ｉ ｓ ｆ ｃ ｏ ｓ ｏ ｃｄ ｏｒ ｎｇ （ ｏ ｈｅ ｅ ｆ ｃ ｒｏｕ ａ ｔ ｒ ｎ ａ ｉ ａ ｅ ７ ＡＯ７） ｄｅ ｏ ｏ ａ ｉ ｎ ｉ ｔ— ｅ ｌ — － ａ ｅ ｌ ｃ ｒ ｅ， ｔ — ｔ ｐ ｈｅ ＢＰ ｕ ａ ｎｅ ｗｏ ｋ ｎｅ ｒ ｌ ｔ ｒ ｐｕ ｓ ｄ ｄｉｃ ｒ ｐ ａ ｍａ （ ｌ ｅ ｓ ｈａ ｇｅ ｌ ｓ ＰＤＰ） ｓ ｓ ｅ ｗｉｈ ｍｕｌｉｎｅ ｄ ｅ—ｏ－ ｌ ｔ ｅｅ ｔ ｏｄ ｙ ｔ ｍ ｔ ａ
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