分布式数据库系统 复习20130414

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分布式大数据库系统复习题

分布式大数据库系统复习题

一、何为分布式数据库系统?一个分布式数据库系统有哪些特点?答案:分布式数据库系统通俗地说,是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

因此,分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。

一个分布式数据库系统具有如下特点:物理分布性,即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上,而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上,而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。

逻辑整体性,分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中,但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体,它们被分布式数据库系统的所有用户共享,并由一个分布式数据库管理系统统一管理,它使得“分布”对用户来说是透明的。

站点自治性,也称为场地自治性,各站点上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本站点的应用,这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。

另外,由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点,即:数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。

二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。

分布式数据库是多层的,国分为四层:全局外层:全局外模式,是全局应用的用户视图,所以也称全局试图。

它为全局概念模式的子集,表示全局应用所涉及的数据库部分。

全局概念层:全局概念模式、分片模式和分配模式全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性,与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样,全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。

分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。

分布式数据库可划分为许多逻辑片,定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。

分配模式是根据选定的数据分布策略,定义各片段的物理存放站点。

局部概念层:局部概念模式是全局概念模式的子集。

分布式数据库复习题(佟玉君).doc

分布式数据库复习题(佟玉君).doc

一、名词解释1.DDBS: (Distributed DataBase System)分布式数据库系统,是一个物理上分散而逻辑上集中的数据集。

2.Transparency:也称分布透明性(Distribution Transparency),分布透明性指用户不必关系数据的逻辑分片,不必关心数据物理位置分配的细节,也不必关系各个场地上数据库数据模型。

分布透明性可归入物理独立性的范围。

包括三个层次:分片透明性、位置透明性和局部数据模型透明性。

3.Transaction:事务,是访问数据库的最小逻辑工作单位,它是一个操作序列。

分布式事务是一个分布式操作的序列,被操作的数据分布在不同站点上。

4.Concurrency:迸发控制,并发控制就是负责正确协调并发事务的执行,保证并发存取操作不至于破坏数据库的完整性和一致性,确保并发执行的多个事务能够正确地运行并获得正确的结果。

5.Reliability:数据库可靠性,指数据库在一个给定的时间间隔内不产生任何失败的概率。

二、简答题1、简述分布式数据库12条规则。

答:1.局部自治2.不依赖于中心节点3.不间断的处理4.位置独立性5.分片独立性6. 副本独立性7.分布式查询处理8.分布式事务管理9.硬件独立性10.操作系统独立性11.网络独立性12. DBMS独立性独立性用户可以从逻辑的高度对数据进行操作,就如同数据都存用户应该可以从逻辑的观点出发进行操作,就如同数据实际用户可以从逻辑的高度对数据进行操作,就如同根本没有副本用户应该可以从逻辑的观点出发进行操作,高可靠性,高可靠性,高可用性用户不需要了解数据实际存储的位置,用户不需要了解数据实际存储的位置在给定节点上的所有操作都是由所在节点控制的。

在给定节点上的所有操作都是由所在节点控制的。

所有的节点平等对待,不依赖中心,所有的节点平等对待,不依赖中心,主节点提供集中的的存在一样。

上并没有分片一样。

的存在一样。

上并没有分片一样。

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义(P4)物理上分散而逻辑上集中的系统,它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。

2、分布式数据库的两种分类方法(P7)●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS:各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同,且是同一种DBMS(同一厂家)同构异质型-数据模型相同,不是同一种DBMS异构型DDBS :各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。

全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。

分成两组站点,一组包含全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。

3、分布式数据库的组成成分(两部分)(P9)●数据:分布式数据库的主体,包括局部数据和全局数据。

●数据目录:数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述,包括局部和全局数据目录。

4、分布式数据库的数据分片的定义和类型(3种)(P10)数据分片:又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成。

三种类型:●水平分片:按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集,对全局关系施加选择运算。

●垂直分片:把全局关系的属性集分成若干个子集,对全局关系施加投影运算。

●混合分片:以上两种方法的混合。

5、分布式数据库的分布策略(4条)(P11)数据分布:根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式:所有数据都安排在同一站点上●分割式:所有数据只有一份,被分割成若干个逻辑片段,每个片段被放置在特定的站点●复制式:所有数据有多个副本,每个站点都有一个完整的数据副本●混合式:分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构(P13)分四层:●全局外层:全局外模式---全局应用的用户视图。

分布式数据库系统复习材料

分布式数据库系统复习材料

分布式数据库系统复习材料在学习和复习分布式数据库系统时,需要掌握以下几个关键知识点:1.分布式数据库架构:分布式数据库系统可以采用集中式架构、两层架构、三层架构等不同的架构模式。

其中集中式架构通过一个中央服务器管理所有的数据,两层架构将数据分为客户端和服务器两部分进行管理,三层架构引入中间层服务器来协调不同的功能和数据层。

2.分布式数据库一致性:分布式数据库系统需要保证数据的一致性。

数据的一致性可以通过ACID原则来保证,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

此外,还可以使用分布式事务来保证数据的一致性,分布式事务可以通过两阶段提交(2PC)或者三阶段提交(3PC)来实现。

3.分布式数据库的查询:分布式数据库系统可以进行分布式查询,即将查询请求分发给不同的节点进行处理。

常用的查询分发策略包括哈希分发、范围分发和复制分发。

哈希分发根据查询内容的哈希值将查询请求分发到对应的节点上,范围分发根据数据的范围将查询请求分发到对应节点上,复制分发将查询请求分发到多个节点上进行处理。

4.分布式数据库的数据复制:分布式数据库系统可以通过数据复制来提高数据的可靠性和性能。

数据复制可以采用同步复制或者异步复制方式。

同步复制要求数据在所有节点上都写入成功后才算成功,而异步复制则可以先将数据写入一个节点,然后再异步地将数据复制到其他节点上。

5.分布式数据库的容错与恢复:分布式数据库系统需要具备容错和恢复机制,以应对节点故障或者网络故障等异常情况。

常用的容错机制包括故障检测、容错存储和故障恢复。

故障检测可以通过心跳机制或者节点监视来实现,容错存储可以通过数据备份或者数据冗余来实现,故障恢复可以通过副本恢复或者数据迁移来实现。

6.分布式数据库的性能优化:分布式数据库系统可以通过多种方式来优化性能。

常用的性能优化方法包括数据分片、负载均衡和缓存机制。

数据分片可以将数据分散到不同的节点上,以减轻节点的负载;负载均衡可以将查询请求均匀地分发到各个节点上,以提高查询的响应速度;缓存机制可以将频繁查询的数据缓存在节点上,以减少磁盘访问,提高查询性能。

Nosql分布式数据库复习题带答案

Nosql分布式数据库复习题带答案

Nosql分布式数据库复习题带答案一、选择题1、以下哪个不是Nosql分布式数据库的特点?A.高度可扩展性B.面向文档的数据模型C.严格的ACID事务D.水平扩展能力答案:C.严格的ACID事务解释:Nosql分布式数据库通常不提供严格的ACID事务,而是采用柔性事务模型,如最终一致性。

这是因为Nosql系统设计的主要目标是高可用性和高性能,而严格的ACID事务会限制这些目标的实现。

2、下列哪个不是Nosql分布式数据库的查询语言?A. SQLB. JSON查询语言C. MapReduceD.结构化查询语言答案:D.结构化查询语言解释:Nosql分布式数据库通常使用非结构化查询语言,如SQL或JSON 查询语言,而不是结构化查询语言。

这是因为Nosql数据库以非结构化和半结构化数据为主,而结构化查询语言主要用于关系型数据库中的结构化数据。

3、下列哪个是分布式Nosql数据库中的一种常用技术?A.分片技术B.复制技术C.缓存技术D.压缩技术答案:A.分片技术解释:在分布式Nosql数据库中,分片技术是一种常见的技术,用于将数据分散到多个节点上,以提高数据的可用性和扩展性。

复制技术用于数据的冗余备份,缓存技术用于提高查询速度,而压缩技术用于减少存储空间的使用。

4、下列哪个是关系型数据库的优点?A.高度可扩展性B.面向文档的数据模型C.支持严格的事务一致性D.高并发读写能力答案:C.支持严格的事务一致性解释:关系型数据库支持严格的事务一致性,这是其一个重要优点。

关系型数据库使用ACID事务,确保数据在多个操作中保持一致性。

其他选项都是Nosql分布式数据库的优点。

5、下列哪个是分布式数据库的缺点?A.复杂性增加B.性能瓶颈C.数据一致性降低D.成本增加答案:A.复杂性增加解释:分布式数据库的设计和维护比单一数据库更复杂,需要更多的技术和资源来管理。

在分布式系统中,故障恢复和数据复制等任务也更加复杂。

因此,分布式数据库的复杂性增加是其主要的缺点。

分布式数据库系统考试

分布式数据库系统考试

分布式数据库系统考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库系统的定义是什么?A. 一种将数据存储在多个地理位置的数据库系统中,通过分布式计算框架来管理和访问数据的一种技术。

B. 一种单一的集中式数据库系统,所有数据都存储在一个服务器上。

C. 一种将数据分割成多个部分,并分布存储在不同的服务器上的数据库系统。

D. 一种不依赖于单一服务器的数据库系统,数据可以跨多个服务器进行存储和访问。

2. 分布式数据库系统的优点包括哪些?A. 提高数据处理速度和效率。

B. 降低单点故障的风险。

C. 更好的数据冗余和容错能力。

D. 扩展性更强,可以更容易地添加新的数据和节点。

3. 以下哪个不是分布式数据库系统中的常见拓扑结构?A. 星形拓扑B. 环形拓扑C. 网状拓扑D. 树形拓扑4. 在分布式数据库系统中,什么是分片?A. 将整个数据库系统的数据分成多个部分,每个部分存放在一个单独的节点上。

B. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分。

C. 将数据库系统的数据按照某种规则分成多个部分,每个部分存放在一个单独的节点上。

D. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分,并存放在不同的节点上。

5. 在分布式数据库系统中,什么是复制?A. 将数据库系统的数据复制到多个节点上,以确保数据的可靠性和可用性。

B. 将数据库系统的数据存储在多个地理位置,以确保数据的可靠性和可用性。

C. 将数据库系统的数据按照某种规则分成多个部分,并存放在不同的节点上。

D. 将数据库系统的一个或多个表按照某种规则分成多个部分,并存储在不同的节点上。

6. 在分布式数据库系统中,什么是分布式事务?A. 一种需要在多个节点上同步更新数据的事务处理方式。

B. 一种可以在多个节点上并行处理的事务处理方式。

C. 一种需要确保数据的一致性和完整性的事务处理方式。

D. 一种可以在多个节点上同时执行的事务处理方式。

7. 分布式数据库系统中的数据一致性是指什么?A. 数据在多个节点上保持一致的状态。

分布式数据库试题及答案

分布式数据库试题及答案

数据库试题目录1. 九八年秋季试题 (5)1.1. 概念题 (5)1.1.1. 比较半连接方法和枚举法的优缺点。

(5)1.1.2. 2PL协议的基本思想。

(5)1.1.3. WAL协议的主要思想。

(5)1.1.4. SSPARC三级模式体系结构。

(6)1.1.5. 设计OID的数据结构时应考虑哪些问题。

(6)1.2. 某个大学中有若干系,且每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授、副教授每个人带若干名研究生。

每个班有若干名学生,每个学生可选修若干门课程,每门课程可由若干学生选修。

完成下列各种要求: (7)1.3. 下面是某学院的一个学生档案数据库的全局模式: (9)1.3.1. 将全局模式进行分片,写出分片定义和分片条件。

(9)1.3.2. 指出各分片的类型,并画出分片树。

(9)1.3.3. 假设要求查询系号为1的所有学生的姓名和成绩,写出在全局模式上的SQL查询语句,并要求转换成相应的关系代数表示,画出全局查询树,请依次进行全局优化和分片优化,画出优化后的查询树。

要求给出优化变换过程。

(10)1.4. 设数据项x,y存放在S1场地,u,v存放在S2场地,有分布式事务T1和T2,T1在S1场地的操作为R1(x)W1(x)R1(y)W1(y),T2在S1场地的操作为R2(x)R2(y)W2(y);T1在S2场地上的操作作为R1(u)R1(v)W1(u),T2在S2场地上的操作作为W2(u)R2(v)W2(v)。

对下述2种情况,各举一种可能的局部历程(H1和H2),并说明理由。

(11)1.4.1. 局部分别是可串行化,而全局是不可串行化的 (11)1.4.2. 局部和全局都是可串行化的。

要求按照严格的2PL协议,加上适当的加锁和解锁命令,(注意,用rl(x)表示加读锁,wl(x)表示加对x加写锁,ul(x)表示解锁)121.5. 试述面向对象的数据库系统中页面服务器和对象服务器两种Client/Server体系结构的主要特点, (12)2. 九九年春季试题 (13)2.1. DBMS解决了信息处理技术中的哪些挑战? (13)2.2. 在关系数据库应用设计中,为什么要对数据库模式进行规范化? (13)2.3. 简述ACID特性。

分布式数据库系统知识点及习题

分布式数据库系统知识点及习题

分布式数据库系统知识点及习题第9章分布式数据库系统9.1 基本内容分析9.1.1 本章重要概念(1)分布计算的三种形式:处理分布,数据分布,功能分布。

(2)C/S系统,⼯作模式,技术特征,体系结构,两层、三层、多层C/S结构。

(3)DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类;分布式数据存储的两种形式(分⽚和分配)。

(4)DDB的体系结构:六层模式,分布透明性的三个层次,DDBS的组成,DDBMS的功能和组成。

(5)分布式查询处理的查询代价,基于半联接的优化策略,基于联接的优化策略。

(6)分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题,以及处理机制。

9.1.2 本章的重点篇幅(1)两层、三层、多层C/S结构。

(教材P365-367)(2)分布式数据存储:分⽚和分配。

(教材P375-377)(3)DDB的体系结构。

(教材P378的图9.10,P381的图9.12)(4)基于半联接的执⾏⽰意图。

(教材P389的图9.17)9.2 教材中习题9的解答9.1 名词解释·集中计算:单点数据和单点处理的⽅式称为集中计算。

·分布计算:随着计算机⽹络技术的发展,突破集中计算框架,DBMS的运⾏环境逐渐从单机扩展到⽹络,对数据的处理从集中式⾛向分布式、从封闭式⾛向开放式。

这种计算环境称为分布计算。

·处理分布:指系统中处理是分布的,数据是集中的这种情况。

·数据分布:指系统中数据是分布的,但逻辑上是⼀个整体这种情况。

·功能分布:将计算机功能分布在不同计算机上执⾏,譬如把DBMS功能放在服务器上执⾏,把应⽤处理功能放在客户机上执⾏。

·服务器位置透明性:指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务,⽤户不必知道服务器的位置,就可以请求服务器的服务。

·集中式DBS:所有⼯作都由⼀台计算机完成,这种DBS称为集中式DBS。

·DDBS:是物理上分散逻辑上集中的DBS,每⼀场地既能完成局部应⽤⼜能完成全局应⽤,这种系统称为DDBS。

《分布式数据库系统及应用》知识总结

《分布式数据库系统及应用》知识总结

第一章分布式数据库系统概述1、理解分布式数据库系统的特点:(1)物理分布性:数据不是存放在一个站点上(2)逻辑整体性:是与分散式数据库系统的区别(3)站点自治性:是与多处理机系统的区别(4)数据分布透明性(5)集中与自治相结合(6)存在适当的数据冗余度(7)事务管理的分布性2、能够按照不同标准描述分布式数据库系统的分类:(1)按局部DBMS的数据模型分类○1同构型DDBSa)同构同质型(同一个公司的同一种模式)b)同构异质型(不同公司不同模式)○2异构型DDBS(2)按DDBS的全局控制类型分类○1全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点○2全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。

○3全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。

分成两组站点,一组包含全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。

3、理解分布式数据库中数据的独立性和分布透明性:❖逻辑独立性❖物理独立性(表示用户程序与数据的全局逻辑结构和数据的物理结构无关)❖分布独立性(用户不必关心全局数据的分布情况,包括逻辑分片、物理位置分配情况以及各站点数据库的数据模型等)分三个层次:▪分片透明性(完全分布透明性):位于全局概念模式与分片模式之间,用户编写应用程序只对全局关系进行操作,不必考虑数据的逻辑分片▪位置透明性(中级分布透明性):位于分片模式和分配模式之间。

包括两情形-----各片段被复制情况和片段及其各副本的站点位置分配情况。

▪局部数据模型透明性(低级分布透明性):需要知道数据的分片情况和站点分配情况第二章分布式数据库系统设计1、理解分布式数据库的设计目标:(1)本地性或近地性○1尽量减少通信次数和通信量,90/10准则○2分片和分布方案(本地和远程访问次数)择优(2)控制数据适当冗余○1冗余增加了可靠性、可用性,提高了效率○2维护数据一致性开销增加(3)工作负荷分布○1各站点可以分担整个工作任○2本地性降低(4)存储能力和费用2、理解水平分片的定义、分类和应用:定义:水平分片是对全局关系执行“选择”操作,把具有相同性质的元祖进行分组,构成若干个不相交的子集。

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义(P4)物理上分散而逻辑上集中的系统,它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。

2、分布式数据库的两种分类方法(P7)●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS:各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同,且是同一种DBMS(同一厂家)同构异质型-数据模型相同,不是同一种DBMS异构型DDBS :各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。

全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。

分成两组站点,一组包含全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。

3、分布式数据库的组成成分(两部分)(P9)●数据:分布式数据库的主体,包括局部数据和全局数据。

●数据目录:数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述,包括局部和全局数据目录。

4、分布式数据库的数据分片的定义和类型(3种)(P10)数据分片:又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成。

三种类型:●水平分片:按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集,对全局关系施加选择运算。

●垂直分片:把全局关系的属性集分成若干个子集,对全局关系施加投影运算。

●混合分片:以上两种方法的混合。

5、分布式数据库的分布策略(4条)(P11)数据分布:根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式:所有数据都安排在同一站点上●分割式:所有数据只有一份,被分割成若干个逻辑片段,每个片段被放置在特定的站点●复制式:所有数据有多个副本,每个站点都有一个完整的数据副本●混合式:分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构(P13)分四层:●全局外层:全局外模式---全局应用的用户视图。

分布式数据库复习资料

分布式数据库复习资料

一.简答题1.说明分布式数据库设计与集中式数据库设计的主要区别。

2.试叙述分布式DBS的体系结构,它有什么特征?3.简述分布式数据库的创建方法与设计方法。

4.简述分布式数据库系统的透明性。

5.在分布式数据库系统中,为什么要对数据进行分片?什么是关系的片段?关系的片段有那些类型。

6.什么是简单谓词?什么是极小项谓词?7.分布式事务有哪些基本性质。

8.简述分布式数据库中可能出现的故障类型。

9.检查点的作用和需做的工作。

10.简述2PC协议。

11.基本2PL与严格2PL的异同。

12.如何理解分布式数据库的“可靠性”和“可用性”。

二.下面是某个公司人事数据库的两个全局关系EMP={eno,ename,title,salary,addr,phone,dno};DEPT={dno,dname}该公司共有3个部门,dno 分别为0,1,2。

要求将DEPT关系和EMP关系的部分属性(ename,addr,phone)保存在部门0的场地上,EMP关系的部分属性(title,salary)保存在所在部门场地上。

根据上述要求,(1)将全局模式进行分片,写出分片定义和分片条件(2)指出各分片的类型,并画出分片树(3)对查询select ename,salary,dname from EMP,DEPT where dno=2.进行全局优化,画出优化后的全局查询树(4)进行分片优化,画出优化后的分片查询树三.下面是当一个数据库系统出现故障时,日志文件中的信息说明::D为数据记录,下标i表示事务号,上标表示对数据的第j步操作;D jiB:表示事务i开始执行;i:表示事务i提交;Ci:表示事务i废弃;AiK:是检查点。

根据上述log 信息,完成下面的处理:(1)画出对应的事务并发执行图(2)找出发生故障时系统中的活动事务,确定“反做”和“重做”事务集(3)指出需要undo的和redo的数据记录。

分布式数据库系统原理与应用考试

分布式数据库系统原理与应用考试

分布式数据库系统原理与应用考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库系统的定义及特点是什么?A. 分布式数据库系统是由多个物理数据库组成的,它们可以分布在不同的地理位置。

B. 分布式数据库系统提供了一个透明的、逻辑上集中、物理上分布的数据存储,使用户感觉好像数据只存储在一个数据库中。

C. 分布式数据库系统通过数据复制和分片技术实现数据的冗余和容错。

D. 分布式数据库系统的主要目标是提高数据访问性能和数据一致性。

2. 以下哪个选项不是分布式数据库系统的一致性策略?A. 串行处理B. 两阶段提交协议C. 检索优化D. 乐观并发控制3. 在分布式数据库系统中,如何实现数据分片?A. 通过范围分区B. 通过列表分区C. 通过哈希分区D. 通过目录分区4. 分布式数据库系统中的复制策略有哪些?A. 同步复制B. 异步复制C. 混合复制D. 并发复制5. 分布式数据库系统中的数据一致性是如何保证的?A. 通过分布式事务协议B. 通过分布式锁机制C. 通过数据复制和分片D. 通过备份和恢复机制6. 什么是分布式数据库系统的CAP理论?A. 一致性、可用性和分区容错性不能同时满足B. 一致性、可用性和分区容错性可以同时满足C. 一致性、可用性和分区容错性之间存在权衡D. 以上都不是7. 在分布式数据库系统中,如何实现数据镜像?A. 通过主从复制B. 通过分片C. 通过复制集D. 通过日志备份8. 分布式数据库系统中的分片有哪几种类型?A. 范围分片B. 列表分片C. 哈希分片D. 直接分片9. 什么是分布式数据库系统中的读写分离?A. 将读操作和写操作分开在不同的节点上执行B. 将读操作和写操作集中在同一个节点上执行C. 将写操作分散到多个节点上执行,而读操作集中在一个节点上执行D. 将写操作集中在一个节点上执行,而读操作分散到多个节点上执行10. 分布式数据库系统中的故障恢复策略有哪些?A. 主从复制恢复B. 副本恢复C. 分片恢复D. 重建恢复11. 以下哪个不是分布式数据库系统的常见分区策略?A. 节点分区B. 范围分区C. 距离分区D. 列分区12. 分布式数据库系统中,分布式事务的处理方式有哪几种?A. 两阶段提交(2PC)B. 三阶段提交(3PC)C. 检查点(Checkpoint)D. 分布式事务协议(DTCP)13. 什么是分布式数据库中的复制策略?有哪些常见的复制策略?A. 主从复制B. 并发复制C. 分片复制D. 混合复制14. 在分布式数据库系统中,如何实现数据的负载均衡?A. 数据库中间件B. 分布式缓存C. 负载均衡器D. 读写分离15. 分布式数据库系统中,如何保证数据的一致性和完整性?A. 两阶段提交(2PC)B. 三阶段提交(3PC)C. 检查点(Checkpoint)D. 四阶段提交(4PC)16. 以下哪个是分布式数据库系统中的分布式锁机制?A. 乐观锁B. 悲观锁C. 行级锁D. 页级锁17. 分布式数据库系统中,如何处理跨库查询?A. 使用SQL查询B. 使用中间表C. 使用分布式查询语言(DQL)D. 使用ETL工具18. 分布式数据库系统中,如何实现数据备份和恢复?A. 定期全量备份B. 增量备份C. 差量备份D. 主从备份19. 以下哪个是分布式数据库系统的发展趋势?A. 向规模更小的分布式数据库发展B. 向更高性能的分布式数据库发展C. 向更容易扩展的分布式数据库发展D. 向更强一致性的分布式数据库发展20. 以下哪个选项是分布式数据库系统中常用的数据复制技术?A. 主从复制B. 并发复制C. 混合复制D. 非阻塞复制21. 分布式数据库系统中的分片策略有哪几种?A. 范围分片B. 列分片C. 层次分片D. 索引分片22. 在分布式数据库系统中,如何实现数据的一致性?A. 通过分布式事务协议如两阶段提交(2PC)实现B. 通过分布式锁机制实现C. 通过分布式日志和重放技术实现D. 通过数据复制和分片实现23. 分布式数据库系统面临的主要挑战包括哪些?A. 数据复制的一致性问题B. 查询优化的复杂性C. 安全性和隐私保护问题D. 系统的可靠性和容错性24. 以下哪个选项是分布式数据库系统中常用的分片算法?A. 条件分片B. 基于范围的分片C. 基于哈希的分片D. 基于权重的分片25. 分布式数据库系统中的分布式事务处理有哪些类型?A. 两阶段提交(2PC)B. 三阶段提交(3PC)C. 这些选项都不是D. 没有分布式事务处理26. 以下哪个选项是分布式数据库系统中常用的负载均衡技术?A. 轮询负载均衡B. 权重负载均衡C. 简单轮询D. 加权轮询27. 分布式数据库系统中的数据迁移有以下几种类型?A. 结构迁移B. 非结构迁移C. 逻辑迁移D. 物理迁移28. 以下哪个选项是分布式数据库系统中常用的故障恢复技术?A. 回滚操作B. 前滚操作C. 数据重同步D. 数据复制恢复29. 分布式数据库系统的定义及其与传统数据库系统的区别是什么?A. 分布式数据库系统可以在多个节点上存储数据,而传统数据库系统通常在一个节点上存储所有数据。

分布式数据库复习

分布式数据库复习

第一章1、世界上第一个分布式数据库系统SDD—1是由美国计算机公司(CCA)于1976年至1979年在DEC—10和DEC—20计算机上实现。

2、分布式数据库系统是数据库系统与计算机网络相结合的产物3、12条规则既不是相互独立的,也不是同等重要的,完全实现难度很大。

4、实现和建立分布式数据库系统绝对不是数据库技术与网络技术的简单结合。

分布式数据库系统虽然基于集中式数据库系统,但却有它自己的特色和理论基础。

5、关系技术是分布式技术的一个先决条件。

6、分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又不需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

因此,分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。

7、在分布式数据库系统中,被计算机网络连接的每个逻辑单位是能够独立工作的计算机,这些计算机称为站点也称为结点。

8、在分布式数据库系统中,一个用户或一个应用如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地(或局部)用户或本地应用;如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据,称为全局用户或全局应用。

9、一个分布式数据库系统应用应该具有以下几种特点:(1)物理分布性:分布式数据库系统的数据具有物理分布性,这是与集中式数据库系统的最大差别之一(2)逻辑整体性:区别一个数据库系统是分散式还是分布式,只需判断该数据库系统是否支持全局应用(3)站点自治性:各站点上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本站点的应用(局部应用),这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别10、数据分布透明性是指用户不必关心数据是如何被逻辑分片的,不必关心数据及其片段是否被复制及复制副本的个数,也不必关心数据及其片段的物理位置分布的细节,同时也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型11、增加数据冗余度方便了检索,提高了系统的查询速度、可用性和可靠性,但不利于数据的更新,这将增加系统维护的成本12、按局部数据库管理系统的数据模型分类(1)同构型:同构同质型、同构异质型(2)异构型按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类:全局控制集中型DDBS、全局控制分散型DDBS、全局控制可变型DDBS13、在集中式数据库系统中,除了计算机本身的硬件和软件外,主要成分有:数据库DB、数控管理系统DBMS和数据库管理员DBA。

分布式数据库系统

分布式数据库系统

局部应用的响应速度快。
系统可扩展性好。
DDBS的缺点
系统开销较大,主要花在通信部分。
存取结构复杂(如辅助索引、文件链接技术)。
数据的安全性和保密性较难处理。
11.2.3 DDBS的优缺点
同构同质型DDBS:各个场地采用同一类型的数据模型(如关系型),同一型号的DBMS。
01
同构异质型DDBS:各个场地采用同一类型的数据模型,但DBMS的型号不同,如DB2、Oracle、Sybase、SQL Server等。
4.1 数据分片
4.2 数据分配
11.4 分布式数据存储
混合分片
水平分片
垂直分片
导出分片
11.4.1 数据分片
全复制式:数据在每个场地重复存储,每个场地上都有一个完整的数据副本。
C
分割式:所有数据只有一份,被分割成若干逻辑片段,每个逻辑片段被分配到某一个特定的场地上,片段没有副本,
B
混合式:介于分割式和全复制式间的分配方式。
03
11.3.3 六层体系结构的特征
映像1:当全局概念模式改变时,需由DBA修改映像1,则全局外模式保持不变。体现了数据库逻辑独立性。
映像2:定义全局关系与片段之间的对应关系。一个片段来自一个全局关系,而一个全局关系可对应多个片段,映像2是一对多的。
映像3:用于定义片段与网络结点之间的对应关系。
分布式数据库系统是数据库技术与网络技术相结合的产物,是应用于网络环境的数据库系统,是当前数据库系统应用最主要的一个方面。
分布式数据库(Distributed DataBase)简记为DDB,
分布式数据库系统简记为DDBS,
分布式数据库管理系统简记为DDBMS。
第11章 分布式数据库系统

分布式数据库复习重点

分布式数据库复习重点

DBMS1
DBMS2
DBMSm
4.
网络
1 1.1
分布式数据库设计概述 DDBS创建方法
重构法
根据实现环境 和用户需求
1.
用户1
用户2
用户n
2.
按照DDBS的 设计思想和方 法
从总体设计做 起,包括 LDBS,重新建 立一个DDBS 可有效解决数 据一致性、完 整性和可靠性 问题。 通常是同构异 质或同构同质 DDBS
2 自顶向下设计DDB
2.2 数据的分片设计
小项谓词选择
(1) A<10 (2) A<10 (3) A<10 (4) A<10 (5) A<10 (6) A<10 (7) A<10 (8) A<10
A>5 Loc=SA Loc=SB A>5 Loc=SA ¬(Loc=SB) A>5 ¬(Loc=SA) Loc=SB A>5 ¬(Loc=SA) ¬(Loc=SB) ¬(A>5) Loc=SA Loc=SB ¬(A>5) Loc=SA ¬(Loc=SB) ¬(A>5) ¬(Loc=SA) Loc=SB ¬(A>5) ¬(Loc=SA) ¬(Loc=SB)
5 分布式数据库系统的体系结构和组成成分 5.3 DDBS中数据的分片与分布
1. 数据分片(P.10) 又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成 • • • 水平分片(对全局关系施加选择运算) 垂直分片(对全局关系施加投影运算) 混合分片(两种方法的混合)
数据分片要准守的原则:
• • • 完备性原则:要把所有的数据映射到各个片断中 可重构原则:关系分片后的各个片断可重构整个关系 不相交原则:关系分片后的各个片断不能重叠

分布式系统试题及答案

分布式系统试题及答案

分布式系统复习题库及答案1、计算机系统的硬件异构性、软件异构性主要表现在哪几方面?参考答案:计算机系统的硬件异构性主要有三个方面的表现,即:①计算机的指令系统不同。

这意味着一种机器上的程序模块不能在另一种不兼容的机器上执行,很显然,一种机器上的可执行代码程序不能在另一种不兼容的机器上执行。

②数据表示方法不同。

例如不同类型的计算机虽然都是按字节编址的,但是高字节和低字节的规定可能恰好相反。

浮点数的表示方法也常常不一样。

③机器的配置不同。

尽管机器的类型可能相同,其硬件配置也可以互不兼容。

计算机系统的软件异构性包括操作系统异构性和程序设计语言异构性。

操作系统异构性的三个主要表现方面为:①操作系统所提供的功能可能大不相同。

例如,不同的操作系统至少提供了不同的命令集。

②操作系统所提供的系统调用在语法、语义和功能方面也不相同。

③文件系统不同。

程序设计语言的异构性表现在不同的程序设计语言用不同方法在文件中存储数据。

2、由于分布计算系统包含多个(可能是不同种类的)分散的、自治的处理资源,要想把它们组织成一个整体,最有效地完成一个共同的任务,做到这一点比起传统的集中式的单机系统要困难得多,需要解决很多新问题。

这些问题主要表现在哪些方面?参考答案:①资源的多重性带来的问题。

由于处理资源的多重性,分布计算系统可能产生的差错类型和次数都比集中式单机系统多。

最明显的一个例子是部分失效问题:系统中某一个处理资源出现故障而其他计算机尚不知道,但单机系统任何一部分出现故障时将停止整个计算。

另一个例子是多副本信息一致性问题。

可见,资源多重性使得差错处理和恢复问题变得很复杂。

资源多重性还给系统资源管理带来新的困难。

②资源的分散性带来的问题。

在分布计算系统中,系统资源在地理上是分散的。

由于进程之间的通信采用的是报文传递的方式进行的,通信将产生不可预测的、有时是巨大的延迟,特别是在远程网络所组成的分布计算系统中更是这样。

例如使用卫星通信会产生270毫秒的延迟。

分布式数据库系统_复习

分布式数据库系统_复习

分布式数据库系统_复习本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March一、填空分布式数据库系统按局部数据库管理系统的数据模型分类,可以分为和两类。

同构型DDBS 异构型DDBS分布式数据库系统按全避控制系统类型分类,可以分为、和三类。

全局控制集中型DDBS 全局控制分散型DDBS 全局控制可变型DDBS分布式数据库是分布式数据库系统中各站点上数据库的逻辑集合,它由和组成。

应用数据库描述数据库数据分片的三种基本方法是:、和三类。

水平分片垂直分片混合分片分布式数据库中的数据分布策略有:、、和四层。

集中式分割式复制式混合式分布式数据库是多层模式结构,一般划分为、、和四层。

全局外层全局概念层局部概念层局部内层一个分布式数据库管理系统一般应包括、、和四个基本功能模块。

查询处理模块完整性处理模块调度处理模块可靠性处理模块分布透明性包括、和三个层次。

分片透明性位置透明性局部数据模型透明性分布式数据库系统的创建方法,大致可分为和两种。

组合法重构法集中式数据库设计一般包括:需求分析,概念设计,逻辑设计和物理设计四个阶段,分布式数据库设计除了上述四个阶段外,还需增加一些个新的阶段,它位于和之间。

分布设计逻辑设计物理设计水平分片的方法可归为和两种。

初级分片导出分片DATAID-D相对于DATAID-1增加了和两个阶段。

分布要求分析分布设计DATAID-D中的分布设计分成、、和四个阶段。

分片设计非冗余分配冗余分配局部模式的重新构造分布式查询优化的准则是。

通信费用和响应时间最短在分布式系统中,查询代价QC=。

I/O代价+CPU代价+通信代价在分布式环境下,查询可分为、和三种类型。

局部查询远程查询全局查询分布式查询处理可以分为、、和四层。

查询分解数据本地化全局优化局部优化一个分布式事务通常是由和组成。

主事务子事务事务的四个特性是:、、和。

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理局部数据:只提供本站点的局部应⽤所需要的数据。

全局数据:虽然物理上存储在个站点上,但是参与全局应⽤。

局部⽤户:⼀个⽤户或⼀个应⽤如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地或局部⽤户或本地应⽤;全局⽤户:如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据,称为全局⽤户或全局应⽤。

全局外模式:是全局应⽤的⽤户视图,也称全局视图。

从⼀个由各局部数据库组成的逻辑集合中抽取,即全局外模式是全局概念式的⼦集。

全局概念模式:描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性,是分布式数据库的全局概念视图。

分⽚模式:描述全局数据的逻辑划分。

每个全局关系可以通过选择和投影的关系操作被逻辑划分为若⼲⽚段。

分⽚模式描述数据分⽚或定义⽚段,以及全局关系与⽚段之间的映像。

这种映像是⼀对多的。

分配模式:根据选定的数据分布策略,定义各⽚段的物理存放站点,即定义⽚段映像的类型,确定分布式数据库是冗余的还是⾮冗余的,以及冗余的程度。

如果⼀个⽚段分配在多个站点上,则⽚段的映像是⼀对多的,分布式数据库是冗余的,否则是不冗余的。

局部概念模式:是全局概念模式的⼦集。

全局概念模式经逻辑划分成⼀个或多个逻辑⽚段,每个逻辑⽚段被分配在⼀个或多个站点上,称为该逻辑⽚段在某个站点上的物理映像或称物理⽚段。

局部内模式:是分布式数据库中关于物理数据库的描述,描述的内容不仅包含局部本站点的数据的存储描述,还包括全局数据在本站点的存储描述。

2. 什么是分布式数据库系统?主要特点?物理上分散⽽逻辑上集中的系统,它使⽤计算机⽹络将地理位置分散⽽管理和控制⼜需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成⼀个统⼀的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机⽹络和数据库系统的有机结合。

(1)物理分布性(2)逻辑整体性(3)站点⾃治性(4)数据分布透明性(5)集中与⾃治相结合的控制机制(6)存在适当的数据冗余度(7)事务管理的分布性1987 年提出12 条规则:(1)本地⾃治性(2)不依赖于中⼼站点(3)可连续操作性(4)位置独⽴性(5)数据分⽚独⽴性(6)数据复制独⽴性(7)分布式查询处理(8)分布式事务管理(9)硬件独⽴性(10)操作系统独⽴性(11)⽹络独⽴性(12)数据库管理系统独⽴性区别分布式数据库系统与只提供远程数据访问功能的⽹络数据库系统:分布式数据库系统中的数据是物理分布在⽤计算机⽹络连接起来的各个站点上;每⼀个站点可以使⼀个集中式数据库系统,⽽且都有⾃治处理的能⼒,完成本站点的局部应⽤;⽽每⼀个站点上的数据并不是互不相关的,它们构成⼀个逻辑整体,统⼀在分布式数据库管理系统的管理下,共同参与并完成全局应⽤,⽽且,分布式数据库系统中的这种“分布”对⽤户来说是透明的,也就是说,本地与远程结合的“接缝”是被隐蔽的,⽤户应该完全感觉不到远程与本地结合的接缝的存在,即“⼀个分布式系统应该看起来完全像⼀个⾮分布式系统”。

分布式数据库系统架构设计考试

分布式数据库系统架构设计考试

分布式数据库系统架构设计考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库系统(DDBS)的三个层次及其主要特点是什么?A. 存储层、逻辑层、应用层B. 节点层、网络层、存储层C. 数据层、查询层、事务层D. 主节点层、从节点层、副本层2. 什么是分布式数据库系统的CAP理论,以及它的三个要素?A. 一致性、可用性、分区容错性B. 一致性、可用性、数据一致性C. 可用性、分区容错性、数据一致性D. 数据完整性、可用性、分区容错性3. 什么是分布式数据库系统的BASE理论,以及它的三个特性?A. 基本可用、软状态、最终一致性B. 基本可用、硬状态、即时一致性C. 基本可用、软状态、即时一致性D. 基本可用、硬状态、最终一致性4. 分布式数据库系统中的一种常见的分片技术是什么?A. 水平分片B. 垂直分片C. 分区D. 列分片5. 什么是分布式数据库系统中的一致性哈希算法?A. 通过哈希函数将关系分成不同的碎片B. 通过将关系映射到环上,并分配哈希值C. 通过将关系映射到树上,并分配哈希值D. 通过将关系映射到网格上,并分配哈希值6. 分布式数据库系统中的复制策略有哪些?A. 完全复制B. 不完全复制C. 混合复制D. 并发复制7. 什么是分布式数据库系统中的分布式事务?A. 由一组相关的本地事务组成,这些事务在逻辑上是一致的B. 由一组相关的本地事务组成,这些事务在逻辑上是一致的,并且提交或回滚C. 由一组相关的远程事务组成,这些事务在逻辑上是一致的D. 由一组相关的远程事务组成,这些事务在逻辑上是一致的,并且提交或回滚8. 分布式数据库系统中的负载均衡技术在哪个方面提高了系统性能?A. 将请求分散到多个数据库服务器上B. 提高数据库服务器的缓存性能C. 优化数据库索引D. 优化数据库查询语句9. 什么是分布式数据库系统中的数据复制?A. 将数据从一个数据库同步到另一个数据库的过程B. 将数据从一个数据库同步到另一个数据库,并在同步过程中保持数据的一致性C. 将数据从一个数据库同步到另一个数据库,并在同步过程中保持数据的一致性和完整性D. 将数据从一个数据库同步到另一个数据库,并在同步过程中保持数据的一致性、完整性和可扩展性10. 什么是分布式数据库系统中的分区和水平分片?A. 分区是将关系分成不同的片段,水平分片是在垂直方向上分割关系B. 分区是将关系分成不同的片段,水平分片是在水平方向上分割关系C. 分区是将关系分成不同的片段,水平分片是在水平方向上分割关系,并在每个片段上实现数据的分片D. 分区是将关系分成不同的片段,水平分片是在水平方向上分割关系,并在每个片段上实现数据的分片,同时保证数据的一致性11. 分布式数据库系统的定义及其与传统数据库系统的区别是什么?A. 分布式数据库系统由多个物理上分散的数据库组成,逻辑上是一个统一的整体。

分布式数据库数据分析考试

分布式数据库数据分析考试

分布式数据库数据分析考试(答案见尾页)一、选择题1. 分布式数据库系统中的数据复制是哪个概念的关键组成部分?A. 可扩展性B. 高可用性C. 位置透明性D. 数据一致性2. 在分布式数据库系统中,什么是读写分离?A. 将读操作和写操作分布在不同的节点上B. 将写操作和读操作分布在不同的节点上C. 将写操作分散在多个节点上,而读操作集中在一个节点上D. 将读操作集中在一个节点上,而写操作分布在多个节点上3. 什么是分布式数据库中的分片?A. 将数据分割成不同的部分,这些部分可以存储在不同的地理位置B. 将数据分割成不同的部分,这些部分可以存储在不同的操作系统上C. 将数据分割成不同的部分,这些部分可以存储在不同的硬件设备上D. 将数据分割成不同的部分,这些部分可以存储在不同的网络环境中4. 分布式数据库中的CAP理论指的是什么?A. 一致性、可用性和分区容错性B. 独立性、可用性和分区容错性C. 一致性、可用性和分区容错性D. 一致性、可用性和分布式处理5. 在分布式数据库中,什么是共识算法?A. 用于确定网络中哪些节点发生了故障的算法B. 用于在分布式节点之间同步数据的算法C. 用于验证数据完整性的算法D. 用于负载均衡的算法6. 分布式数据库中的事务是什么?A. 一个单一的、不可分割的操作序列B. 一组独立的数据操作,这些操作在逻辑上是一致的C. 一个或多个节点上的数据更新操作D. 一个存储在单个节点上的数据结构7. 什么是分布式数据库中的复制策略?A. 决定何时以及如何将数据复制到不同节点的规则B. 决定何时以及如何将数据复制到不同节点的规则C. 决定何时以及如何将数据复制到不同节点的规则D. 决定何时以及如何将数据复制到不同节点的规则8. 在分布式数据库中,什么是数据迁移?A. 将数据从源数据库移动到目标数据库的过程B. 将数据从源数据库移动到目标数据库的过程C. 将数据从源数据库移动到目标数据库的过程D. 将数据从源数据库移动到目标数据库的过程9. 什么是分布式数据库中的灰度发布?A. 一种发布策略,其中新版本首先在一小部分用户中进行测试,然后逐渐扩大到所有用户B. 一种发布策略,其中新版本首先在所有用户中进行测试,然后逐渐缩小到一小部分用户C. 一种发布策略,其中新版本首先在所有用户中进行测试,然后逐渐缩小到一小部分用户D. 一种发布策略,其中新版本首先在一小部分用户中进行测试,然后逐渐扩大到所有用户10. 分布式数据库中的读写关注是什么?A. 读操作和写操作的优先级B. 读操作和写操作的并发控制C. 读操作和写操作的资源分配D. 读操作和写操作的调度策略11. 分布式数据库与传统数据库的主要区别是什么?A. 分布式数据库具有更好的扩展性B. 分布式数据库支持更多的数据类型C. 分布式数据库支持更复杂的查询语言D. 分布式数据库提供了更好的数据一致性12. 以下哪个选项是分布式数据库中通常使用的协议?A. SQLB. NoSQLC. XMLD. JSON13. 在分布式数据库中,什么是分片?A. 将数据分割成更小的部分,以便在多个服务器上分布存储B. 将数据存储在单个服务器上,以提高性能C. 将数据备份到多个服务器上,以防止数据丢失D. 将数据分散在多个地理位置上14. 什么是分布式数据库中的CAP理论?A. 一致性、可用性和分区容错性不能同时满足B. 一致性、可用性和分区容错性可以同时满足C. 一致性、可用性和分区容错性之间存在权衡D. 以上都不是15. 在分布式数据库中,什么是主从复制?A. 主数据库负责读取和写入操作,从数据库负责只读操作B. 主数据库负责读取和写入操作,从数据库负责写操作C. 主数据库负责只读操作,从数据库负责读取和写入操作D. 主数据库负责写操作,从数据库负责只读操作16. 什么是分布式数据库中的数据同步?A. 将数据从一个数据库复制到另一个数据库B. 将数据从一个数据中心复制到另一个数据中心C. 将数据从一个节点复制到另一个节点D. 将数据从一个表复制到另一个表17. 在分布式数据库中,什么是读写分离?A. 将读操作和写操作分开在不同的服务器上进行B. 将所有的写操作集中在一个服务器上进行C. 将所有的读操作集中在一个服务器上进行D. 将读操作和写操作集中在一个节点上进行18. 什么是分布式数据库中的分区和水平扩展?A. 分区是将数据分成更小的部分,以便在多个服务器上分布存储B. 水平扩展是通过增加更多的服务器来提高数据库的性能C. 分区是将数据分布在多个地理位置上D. 水平扩展是通过减少服务器的数量来提高数据库的性能19. 在分布式数据库中,通常使用什么技术来实现数据的分片?A. 令牌桶算法B. 数据库分片C. 哈希算法D. 反向查找算法20. 分布式数据库中的数据复制有哪几种方式?A. 主从复制B. 并发复制C. 分片复制D. 混合复制21. 在分布式数据库中,什么是CAP理论?A. 一致性、可用性和分区容错性无法同时满足B. 一致性、可用性和分区容错性可以同时满足C. 一致性、可用性和分区容错性之间只能取其二D. 一致性、可用性和分区容错性之间只能取其一22. 在分布式数据库中,解决数据一致性问题常用的是什么技术?A. 两阶段提交协议B. 三阶段提交协议C. 单点更新D. 消息队列23. 分布式数据库的性能优化可以从哪些方面进行?A. 负载均衡B. 缓存策略C. 数据分区D. 索引优化24. 在分布式数据库中,如何实现数据的实时备份?A. 使用分布式事务B. 使用增量备份C. 使用分布式备份工具D. 使用快照备份25. 分布式数据库的安全性挑战主要包括哪些方面?A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据破坏D. 数据丢失26. 在分布式数据库中,如何实现数据的一致性和可用性的平衡?A. 使用分布式锁机制B. 使用分布式事务C. 使用副本或冗余数据D. 使用分片技术27. 分布式数据库的未来发展趋势是什么?A. 更高的可扩展性B. 更高的性能C. 更强的数据安全性D. 更好的容错性28. 分布式数据库系统中的数据复制有哪几种方式?A. 主从复制B. 并发复制C. 分区复制D. 多主复制29. 在分布式数据库中,什么是BASE理论?A. 基本可用、软状态、最终一致性B. 基本可用、硬状态、最终一致性C. 基本可用、软状态、即时一致性D. 基本可用、硬状态、即时一致性30. 分布式数据库中的事务处理有哪些特性?A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性31. 什么是分布式数据库中的数据迁移?A. 数据在同一个数据库内部从一个位置移动到另一个位置B. 数据在分布式数据库的不同节点之间移动C. 数据在分布式数据库的不同表之间移动D. 数据在分布式数据库的不同数据库之间移动32. 分布式数据库中的分库分表是什么意思?A. 将一个数据库分成多个数据库,每个数据库独立运行B. 将一个表分成多个表,每个表独立运行C. 将数据分布到多个数据库中,每个数据库独立运行D. 将数据分布到多个节点上,每个节点独立运行33. 什么是分布式数据库中的全局事务?A. 事务涉及到多个分布式数据库中的所有节点B. 事务只涉及到分布式数据库中的一个节点C. 事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)D. 事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特点,但可能不是完全的34. 分布式数据库中的负载均衡是什么?A. 将请求平均分配到多个服务器上B. 将请求随机分配到多个服务器上C. 将请求按照优先级分配到多个服务器上D. 将请求按照特定算法分配到多个服务器上35. 在分布式数据库中,通常使用什么技术来实现数据的复制和分片?A. 文本相似度检测B. 二进制比对C. 分布式哈希表D. 缓存一致性算法36. 以下哪个选项描述了分布式数据库中的CAP理论?A. 一致性、可用性和分区容错性无法同时满足B. 一致性、可用性和分区容错性可以同时满足C. 只有强一致性,没有可用性和分区容错性D. 只有可用性和分区容错性,没有一致性37. 在分布式数据库中,什么是主节点和从节点?A. 主节点负责整个数据库的运行,从节点负责读取操作B. 主节点负责写入操作,从节点负责读取和写入操作C. 主节点负责协调分布式节点之间的操作,从节点负责执行具体的数据操作D. 主节点负责监控和报告分布式节点的状态,从节点负责实际的数据库操作38. 分布式数据库的数据一致性问题有哪些解决方案?A. 两阶段提交协议B. 三阶段提交协议C. 检查点机制D. 时间戳排序39. 在分布式数据库中,如何实现跨地域的数据备份和恢复?A. 使用分布式文件系统B. 使用云备份服务C. 设计合理的数据分布策略D. 使用数据同步技术40. 分布式数据库中的分片策略有哪些?A. 范围分片B. 列分片C. 键值分片D. 范围键值分片41. 以下哪个选项描述了分布式数据库中的读写分离?A. 将读操作和写操作分开在不同的节点上处理B. 将所有的写操作集中在一个节点上处理,将所有的读操作分散到多个节点上处理C. 将所有的写操作集中在一个节点上处理,将所有的读操作集中在一个节点上处理D. 将读操作和写操作集中在一个节点上处理42. 分布式数据库中的分布式事务有哪些特点?A. 需要全局事务一致性B. 支持局部事务一致性C. 提交和回滚操作D. 事务的隔离性和持久性43. 以下哪个选项描述了分布式数据库中的分布式锁?A. 一种特殊的锁,用于确保多个节点在并发访问时不会发生冲突B. 一种用于同步不同节点之间操作的机制C. 一种用于保护数据一致性的技术D. 一种用于限制不同节点之间的访问权限的技术二、问答题1. 什么是分布式数据库?2. 分布式数据库的系统模型有哪些?3. 什么是分布式数据库的复制策略?4. 什么是分布式数据库的事务处理和并发控制?5. 什么是分布式数据库的查询优化?6. 什么是分布式数据库的安全性和隐私保护?7. 什么是分布式数据库的可扩展性和弹性?8. 什么是分布式数据库的备份和恢复?参考答案选择题:1. C2. A3. A4. A5. B6. B7. A8. A9. A 10. B11. A 12. B 13. A 14. C 15. A 16. C 17. A 18. AB 19. C 20. ACD21. A 22. B 23. ABCD 24. BCD 25. ABCD 26. C 27. ABCD 28. ACD 29. A 30. ABCD 31. B 32. C 33. A 34. A 35. C 36. A 37. C 38. ABC 39. ABCD 40. ABCD41. B 42. ABCD 43. A问答题:1. 什么是分布式数据库?分布式数据库是一种数据存储和访问的方法,它将数据分布在多个物理位置上,通过网络连接在一起。

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σ SD=‘CS’ (S)
学号 学生姓名 所属系名 学生年龄 S# SN SD SA S1 A CS 20 S2 B CS 21 S3 C MA 19 S4 D CI 19 S5 E MA 20 S6 F CS 22 (a)
σ SD=‘CS’ (S)
(S’) S# S1 S2 S6 SN A B F SD CS CS CS SA 20 21 22

选择运算 在关系R中选择满足给定条件的元组,记做:
σF (R) ={ t | t ∈R Λ F(t)=‘真’ }
F是一个公式,表示形式为由逻辑运算符(∧,∨,٦)连接各算术表达式组成。 算术表达式的基本形式为:XθY. θ ={>, ≥ ,<, ≤ ,=, ≠} 。 例1 求计算机科学系CS的学生 (S)
第三章
1 分布式查询优化概述 1.2 分布式查询优化准则和代价分析
准则: 使得通讯费用最低和响应时间最短, 即以最小的总代价,在最短的响应时 间内获得需要的数据。
2 分布式查询优化中的基础知识
2.1 关系代数知识回顾
专门的关系运算 S(S#,SN,SD,SA) 学号 学生姓名 所属系名 学生年龄 S# SN SD SA S1 A CS 20 S2 B CS 21 S3 C MA 19 S4 D CI 19 S5 E MA 20 S6 F CS 22
分布式数据库系统的体系结构和组成成分 分布式数据库的模式结构
分布式数据库是多层的,国内分为四层: • • • • 全局外层:全局外模式 全局概念层:全局概念模式、分片模式和分配模式 局部概念层:局部概念模式 局部内层:局部内模式
DDBS的优点和存在的技术问题 DDBS中存在的技术问题
最重要的问题是通信网络速度问题。如 何尽可能地减少对网络的使用,即尽
最终用户 1
数 据
应用程序员
最终用户 2 最终用户 3

数据库管理员 最终用户 应用程序员
全面负责建立、维护和管理数据库系统。 通过终端设备,使用简便的查询命令来存取数据库中 的数据。 存取数据库中的大量数据,或编写程序 来存取并处理数据库中的数据。
1. 数据库系统知识 数据间的联系


一对一的联系,记为 1﹕1 一对多的联系,记为 1﹕n
可能地减少在网络上传输的数据量和
通信次数,是DDBS设计的最重要的
目标。
第二章
DDBS创建方法
• 组合法(又叫: 集成法) • 重构法
2 自顶向下设计DDB 2.2 数据的分片设计
分片原则
• 假若有全局关系R 被分片为子关系(片段)集合 R = {R1, R2, …, Rn}, 则 R满足 – 完整性 如果 x R, RiR 必有 xRi ,i=1,2,…,n – 可重构性 R=∪ Ri (水平分片),R=∞ Ri (垂直分片) – 不相交性 Ri ∩ Rj =空集,i≠j,i,j=1,2,…,n(水平分片) Ri ∩ Rj =主键属性,i,j=1,2,…,n(垂直分片)
2. 分布式数据库系统的特点(P.4~5) • • • 物理分布性:数据不是存放在一个站点上 逻辑整体性:是与分散式数据库系统的区别 站点自治性:是与多处理机的系统的区别
分布式数据库系统的定义和分类 分布式数据库的分类
1. 按局部DBMS的数据模型分类(P.7) • 同构型DDBS • • • 同构同质型 同构异质型
R
A a1 a1 a2
B b1 b2 b3
C 5 6 8
b2 b3
b3 b5
7 10
2 2
a2
b4
12
R ∝ S A a1 a1 a2 B b1 b2 b3 C 5 6 8
select R.* from R inner join S on R.B = S.B;
•内连接之三---不等连接(θ
连接)
连接运算是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。 记做: R∞ S. 其中,F是条件表达式,它涉及到对两个关系中的属性的比较。 F
πA (R) ={ t[A] | t ∈R}
投影之后不仅取消了某些列,还可能取消某些元组。 这是从列的角度进行的运算。
例3 πSN,SD (S) 即求得学生关系S在学生姓名和所在系这两个属性上的投影结果。
πSN,SD (S) 学号 学生姓名 所属系名 学生年龄 S# SN SD SA S1 A CS 20 S2 B CS 21 S3 C MA 19 S4 D CI 19 S5 E MA 20 S6 F CS 22 (a) SN A B C D E F SD CS CS MA CI MA CS
例4 设关系R、S如下图:
R∞ S
C<E
R∞ S
C<E
R A a1 a1 a2 a2 B b1 b2 b3 b4 C 5 6 8 12
S
B b1 b2 b3 b3
E 3 7 10 2
分布式数据库系统的定义和分类 分布式数据库的定义和特点
1. 分布式数据库定义(P.4):物理上分散而逻辑上集中的系统,它使用计算机 网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通 常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。分布
式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。
例6 关系R、S的自然连结: R ∞ S
R∞ S A a1 a1 a2 a2 B b1 b2 b3 b3 C 5 6 8 8 E 3 7 10 2 A a1 a1 a2 a2 R.B b1 b2 b3 b3 C 5 6 8 8 R∞ S
R.B=S.B
S.B E b1 3 b2 7 b3 10 b3 2
2 自顶向下设计DDB
2.2 数据的分片设计
基本水平分片
• P = {p1, p2, …, pn}是一简单谓词集合,为保 证分片的正确性,P必须是:
– 完整的:同一分片中的任意两个元组被应用同 样概率访问。 – 最小的:集合P中的所有谓词与应用密切相关。 – 具有完整性和最小性不是必要条件, 但是对于简 化分配问题有好处
R
R∞ S
R.B=S.B
a1
a2 a2
b2
b3 b4
6
8 12
S.B E b1 3 b2 7 b3 10 b3 2
select * from R inner join S on R.B = S.B;

内连接之二---自然连接( ∞ )
自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须 是相同的属性组,并且要在结果中把重复的属性去掉。
(outer join)
交叉连接
没有where子语句,等价于广义笛卡尔积

内连接之一---等值连接
θ为“=”的连接运算称为等值连接:
例5 设关系R、S如下图: S A a1 B b1 C 5 B b1 b2 b3 b3 b5 E 3 7 10 2 2 A a1 a1 a2 a2 R.B C b1 5 b2 6 b3 8 b3 8
连接运算 外连接
与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配 的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或 两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 • 左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) • 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN) • 全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)
主讲教师:孟桂娥
考核方式
1.平时成绩(出勤+课堂练习+大作业) (40%) 2.期末考试(闭卷)(60%)
考试题型
• 填空题(总20分,每空1分) • 简答题(总30分) • 计算与分析(总50分,3题)
第一章
数据库 分布式数据库
计算机网络
1 数据库系统知识 数据库系统用户
DBMS
数据库管理员
2 自顶向下设计DDB
2.2 数据的分片设计
基本水平分片
• 例子
EMP ( E#, NAME, DEPT, JOB, SAL, TEL, …) DEPT={1,2} JOB={‘P’, ‘-P’} 假定,应用经常查询的内容是属于部门1且是程序员 的职员。
• 则可能有的水平分段限定
– P={ DEPT=1} (不是完整的) – P={DEPT=1, JOB=‘P’} (是完整的、最小的) – P={DEPT=1, JOB=‘P’, SAL>500} (完整的,不是 最小的)
σ SD=‘CS’ (S)
S# S1 S2 S6 SN A B F SD CS CS CS SA 20 21 22
Байду номын сангаас
(S’) S# S1 S2 SN A B SD CS CS SA 20 21
Select * from S where SD =‘CS’ and AGE <= 21;

投影运算
关系R上的投影是从R中选择若干属性列组成新的关系。记做:
select distinct R.*, S.E from R inner join S on R.B = S.B;

内连接特殊形式: 半连接
在R、S自然连接后仅保留对R的属性的投影,记为:R ∝ S
例7 关系R、S的半连接: S B b1 E 3 A a1 a1 a2 a2
R∞ S B b1 b2 b3 b3 C 5 6 8 8 E 3 7 10 2
异构型DDBS
2.
按DDBS的全局控制类型分类(P.8)
• • • 全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点 全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各 个站点上。 全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。分成两组站点,一组包含 全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。
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