8-质量管理方法工具培训-试验设计
质量管理基础知识
质量管理基础知识1.质量：一组固有特性满足要求的程度。
固有特性（产品、过程或体系与要求有关的固有特性）特性赋予特性要求：指明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。
质量具有广义性、时效性和相对性。
2.质量管理：在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。
全面质量管理（TQM）：以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有者、员工、供方、合作伙伴或相关方受益而达到长期成功的一种管理途径。
质量管理发展的三个阶段：质量检验阶段，统计质量控制阶段、全面质量管理阶段。
3. 顾客4. PDCA循环（戴明环）：是由计划（plan）----实施(do)----检查（check）----处置（action）4个要素构成的一个循环的持续改进的工作方法。
特点：完整的循环，逐步上升的循环，大中套小的循环5.质量管理的八项原则：①以顾客为关注焦点组织依存于其顾客。
因此，组织应理解顾客当前的和未来的需求，满足顾客要求并争取超越顾客期望。
组织所需采取的活动：1、全面了解顾客的需求和期望，包括当前的和未来的；2、确保组织的各项目标，包括质量目标能体现顾客的需求和期望。
3、确保顾客的需求和期望在整个组织中得到沟通。
4、满足顾客要求并争取超越顾客的期望。
5、测量顾客的满意程度并采取相应的活动和措施。
6、处理好与顾客的关系，力求顾客满意。
7、确保兼顾其他相关方的利益，使组织得到全面、持续的发展。
②领导作用领导者建立组织统一的宗旨及方向。
他们应当创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
最高管理者应采取的措施：1、考虑所有相关方的需求和期望。
2、为本组织的未来描绘清晰的远景，制定质量方针和质量目标。
3、在整个组织及各级、各层次制定富有挑战性的目标。
4、在组织各级创造并坚持一种共同的价值观，并树立职业道德榜样，形成企业的精神和企业文化。
5、使全体员工工作在一个比较宽松、和谐的环境之中，建立信任，消除忧虑。
6、为员工提供所需的资源、培训及在职责范围内的自主权。
DOE(试验设计)培训课件
医学领域试验设计案例分析
试验设计规范
医学领域的试验设计必须符合严格的伦理和法律规定，同时需要遵循科学的原则 和方法。本课件会介绍医学领域试验设计的规范和原则，包括人体实验的特殊要 求。
试验设计应用
医学领域的试验设计应用非常广泛，例如新药的开发和疗效比较、医疗器械的性 能检测等。本课件会通过实际案例来说明这些试验设计的具体应用和操作流程。
• 确定研究目的和问题 • 制定试验方案 • 选择合适的试验方法和材料 • 制定详细的试验计划和操作规程 • 进行试验并收集数据 • 分析数据并得出结论 • 撰写试验报告或论文
02
试验设计基本原则
科学性原则
试验设计需具备科学性，要能够反映出研究问题的本质和 规律。
科学性原则要求试验设计必须有明确的研究目的、研究对 象、研究方法和数据分析方法。
详细描述
将试验分为若干个阶段，每个阶段中包含不同的因素。在每个阶段中，将试验单元按照某种规则分为 若干个裂区，每个裂区内包含相同数量的试验单元。在每个裂区内选择一个试验单元进行试验，记录 其结果。该方法能够有效地控制误差，并能够研究不同因素之间的交互作用。
均匀设计
总结词
一种适用于多因素、多水平的试验设计方法。
试验设计包括了一系列的方法和技术，如随机化、重复性、 误差控制等。
试验设计的作用
1
试验设计可以帮助研究者明确研究目的、问题 和假设，并制定合理的试验方案。
2
试验设计可以有效地控制误差和变异，提高研 究的可靠性和准确性。
3
试验设计可以帮助研究者发现新的问题和现象 ，推动科学的进步和发展。
试验设计的流程
随机区组设计
总结词
一种常用的试验设计方法，适用于具有同一性质或同一类别的试验单元。
质量管理的工具与技术：帕累托图,流程图,鱼刺图,散点图
2.质量保证的方法和工具 （1）质量计划和质量控制的工具和技术。 （2）质量审核。 （3）过程分析。
现代项目管理概论
• 质量审核：是指由具有一定资格而且与被审
核部门的工作无直接责任的人员(专家)，为确 定质量活动是否遵守了计安排，以及结果是否 达到了预期目的所做的系统的、独立的检查和 评定。
现代项目管理概论
现代ห้องสมุดไป่ตู้目管理概论
3．质量控制的方法和技术
（1）检查。包括度量、考察和测试。 （2）控制图。 （3）统计抽样。 （4）流程图。 （5）鱼刺图。 （6）帕累托图。 （7）散点图。
现代（项目8）管理P概D论CA循环。
• 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键
质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程 是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设 检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是 否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重 要手段和工具。
质量管理的工具与技术-帕累托图，流程图， 鱼刺图，散点图
1．项目质量计划的方法和工具 （1）质量功能展开。 （2）成本效益分析。 （3）基准比较。 （4）流程图。 （5）试验设计。 （6）其他质量计划工具。如头脑风暴法、KJ法等 。
• 质量功能展开：用"质量屋"的形式，量化分析顾
客需求与工程措施间的关系度，经数据分析处理后找 出对满足顾客需求贡献最大的工程措施，即关键措施 ，从而指导设计人员抓住主要矛盾，开展稳定性优化
设计，开发出满足顾客需求的产品。
现代项目管理概论
• 流程图：明确质量管理过程中各项活动 之间的关系。
设计
检查
是
通过
实施
否
修正
质量管理方法工具培训-新七种工具课件
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
系统图应用示例
某厂专业从事书籍装订布生 产，作业时，布幅方向发生断裂 的不合格品较多，造成最终产品 报废。于是将“把因断裂造成的 不良降低到最小”设定为目标， 进而分解为“不断裂”和“减少 因断裂而产生的损失”两个目标， 根据各种不同的情况，进行评价， 并作成系统图。
第二部分
QC新七种工具
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
QC新七种工具
PDPC
矩矩亲箭 系关
阵阵和条 统联
数 据
图
图
图
法
图
图
分
析
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
QC新七种工具
PDPC
矩矩亲箭 系关
阵阵和条 统联
数 据
图
图
图
法
图
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分
析
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
绘制系统图的一般步骤
确定具体的目的或目标 提出手段和措施 对手段和措施进行评价 绘制手段、措施卡片 形成目标手段系统展开图 确认目标能否充分实现 制定实施计划
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
对提出的手段和措施进行评价
对提出的手段和措施进行一一评价，评 价其是否可行，或需经过调查了解才能确 认，在有限制事项时，也要对该限制事项 进行评价。评价结果用○、△、╳表示， ○表示可行， △表示需经调查才能确认是 否可行， ╳表示不可行。评价时要注意：
质量管理方法工具培训-新七种工 具课件
关联图绘制步骤
成立解决问题的小组
确认问题的存在
小组成员自由地提出导致存在问题的有关因素（包括 原因、理由、个人看法等）
DOE(培训课本)
一.概述1.试验设计所要研究和解决的问题：如何以尽可能少的试验次数获得足够有效的数据，并分析得出比较可靠的结论。
2.20世纪20年代由英国R.A.Fisher等人最早提出试验设计技术，并首先应用于农业，以后逐渐被应用于生物学、遗传学等方面。
1935年，R.A.Fisher的专著《试验设计》的出版标志着一门新的学科的诞生。
20世纪30、40年代，该方法在欧美盛行，应用到工业领域。
二次大战后，该方法在日本得到进一步的发展和应用，特别是以田口玄一为首的一批人员，将试验设计方法应用于改进产品和系统的质量，成为战后推动质量管理的重要工具之一。
3.质量管理中，经常会遇到多因素、有误差、周期长的一类试验，希望通过试验解决以下几个问题：1）对质量指标的影响，哪些因素重要，哪些因素不重要？2）每个因素取什么水平为好？3）各个因素按什么样的水平搭配起来使指标较好？实践证明，正交试验设计是处理这类试验问题的一种简便易行、行之有效的方法。
4.田口方法介绍。
产品质量的形成贯穿于产品寿命周期的全过程，包括设计、制造和使用过程。
田口博士提出产品的三次设计思想：系统设计、参数设计和容差设计。
同时，他将正交试验设计方法应用于产品研制阶段对参数的合理选择，为提高产品的设计质量提供了一套理论和方法。
二.正交试验设计的基本方法正交表是一种规格化的表格，各种各样的正交表都已构造出来了，对于解决实际问题的应用来说，只要掌握正交表的应用方法就达到目的了。
上图是一张正交表，有4列，每列的数字代表水平符号；有9行，每一行的水平组合代表一个试验条件。
这张表简记为L9(34)。
L表示正交表，下标9表示试验次数，34表示应用这个表最多可以安排3水平4因子的试验。
这张表的性质（整齐可比性性质，或称正交性性质）：1）在任意一列中，各水平出现的次数相同，即水平1、2、3出现的次数相同；2）对任意列的任一水平，其他列的水平1、2、3与之在同行上相遇的次数相同。
DOE(试验设计)培训课件
介绍DOE软件工具中各种选项和参数的意义及 设置方法，例如实验设计类型、因子和水平设 置等。
DOE软件工具的应用案例
通过实际案例介绍如何使用DOE软件工具进行实验 设计和数据分析。
通过案例展示DOE软件工具在工业生产、新产品研 发等领域的应用。
DOE基本原则
随机化原则
试验设计应遵循随机化原则，以避 免潜在的人为偏见和系统误差。
重复性原则
为提高试验结果的可靠性和精确度 ，应尽可能遵循重复性原则，即在 相同条件下多次进行试验。
对照原则
通过设置对照组，可以更好地评估 试验组中目标变量与影响因素之间 的关系。
简约性原则
在满足试验目的的前提下，应尽可 能采用简约的试验设计，以降低试 验成本和时间。
设计实验方案
采用正交表进行实验设计，选择了三因素三水平的正交 表，设计了九组实验方案，每组方案重复五次。
实施实验并收集数据
按照设计的实验方案进行实验，并收集了三十组实验数 据。
分析数据并得出结论
对收集的实验数据进行统计分析，发现生产温度对产品 质量影响最大，其次是生产压力，最后是生产时间
06
DOE软件工具介绍与操作指南
试验设计的基本原则
试验设计需要遵循随机化、重复性和对照等基本原则。
试验设计在生产中的应用
试验设计可以应用于生产过程中，通过优化生产工艺和参数，提高产品质量和生产效率。
试验设计在研发中的应用
试验设计可以应用于产品研发过程中，通过科学筛选和优化设计方案，降低产品成本和提高性能。
DOE与六西格玛的关系
DOE的基本概念
设计实验方案
采用正交表进行实验设计，选择了三因素三水平的正交表 ，设计了九组实验方案，每组方案重复三次。
质量管理-质量控制-第8讲 正交试验 - 副本
该因子有k个不同水平。因子A的k个水平常用
A1,A2,…Ak表示。
• 低品味
• 中品味
• 高品味
水平A1
水平A2
水平A3
了解正交试验 正交试验特点 正交试验步骤 普通正交试验 交互正交试验
因T子ex一t 学in习h效er率e
指标
投因入子时二间指标：衡量试验条件好坏的特性
因子三 学习方法
用来衡量学习结果
了解正交试验 正交试验特点 正交试验步骤 普通正交试验 交互正交试验
产品质量 在工业生产中
了因子解：影正响试交验结试果术水平
因子A
因子B
因子C
了解正交试验 正交试验特点 正交试验步骤 普通正交试验 交互正交试验
矿 石
＞50％
有
介于中间
效 含 量
如果＜一1水个0％平因子：在某试个验因中取子k所个不处同的状状态态，就称
了解正交试验 正交试验特点 正交试验步骤 普通正交试验 交互正交试验
为什么需要正交试验
引子例子：
某个洗发水品牌需要做市场调查，考察顾客对产品的接受 程度（好，一般、差）。试验设计如下：
两个因子：
因子A：性别
因子B：发质。
两个水平：
性别分两个水平：A1男、A2女
发质分两个水平：B1干枯发质、B2油性发质
3 排与分析多因4子试验的方法 64
10
2
210=1024
10
3
310=59049
x
y
yx
了解正交试验 正交试验特点 正交试验步骤 普通正交试验 交互正交试验
2024版质量工程师培训教材课件
01引言Chapter1 2 3提升质量工程师的专业技能促进企业质量管理水平提升推动质量工程领域的发展培训目的和意义教材课件概述课件形式教材内容采用多媒体课件形式，包括视频、音频、动画等，使培训内容更加生动、形象、易于理解。
教材特点培训对象和要求培训对象培训要求02质量管理基础知识Chapter质量的概念和重要性质量定义质量的重要性质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段030201质量管理的发展历程质量管理体系和标准质量管理体系质量标准03质量工程方法与工具Chapter质量工程方法概述质量工程定义质量工程原则质量工程方法分类SPC 原理基于概率论和数理统计原理，通过收集和分析生产过程中的数据，判断过程是否处于稳定受控状态。
SPC 定义统计过程控制是一种利用统计技术对生产过程进行实时监控和评估的方法，旨在及时发现并控制生产过程中的异常波动。
SPC 应用广泛应用于制造业、服务业等领域，帮助企业提高产品质量、降低生产成本、增强市场竞争力。
统计过程控制（SPC ）田口方法田口方法定义田口方法是一种基于正交试验设计的质量工程方法，旨在通过优化产品设计参数和制造过程参数来提高产品质量和可靠性。
田口方法原理利用正交表进行试验设计，通过少量试验次数找出影响产品质量的关键因素，并确定最佳参数组合。
田口方法应用适用于产品开发、工艺优化等领域，可帮助企业缩短研发周期、降低试验成本、提高产品质量。
故障模式与影响分析（FMEA）FMEA定义FMEA原理FMEA应用04质量检验与抽样技术Chapter质量检验的概念和目的质量检验的定义质量检验的目的确保产品或服务符合规定的质量要求；防止不合格品进入下道工序或交付给顾客；提供质量信息，以便及时采取措施改进和提高质量。
抽样检验的基本原理抽样检验的定义抽样检验的基本原理抽样方案的设计与实施抽样方案的设计根据产品的特点、质量要求、生产批量等因素，选择合适的抽样类型（如计数抽样或计量抽样）、抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）和判定规则，以制定具体的抽样方案。
实验设计(DOE)方法培训教案
工艺改善
1、解决问题
（ Process
2、明了变量及过程之关系
Improvement) 3、进行过程能力研究
4、设备及方法比较
计量
1、进行测量系统研究
(Metrology)
2、判定误差的主要来源
3、最小测量误差
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四、实验设计（DOE）计划
• 1、实验设计中需考虑的60个因素
深圳市邦凯电子有限公司——DOE培训教案
2、因素的位级 试验因素的位级（水平）是指试验因素所处的状态。一
般试验方案是由若干个试验因素所组成的若干组合，因素 的几种状态，就称为有几个位级（水平）。 例如，在化学试验中，温度、时间、压力这些因素允许在 一定范围内变化，但在一个试验方案中，温度、时间、压 力等因素总是固定在几个状态中变化。例如：温度可以是 100℃，120 ℃，150 ℃等；时间可以是1h，1.5h，2h等；压 力可以是1MPa，1.5MPa，2MPa等。这称为试验中因素的三 个位级（水平）。
23) 实验中所含仪器设备的影响 24) 重复性 25) 数据收集 26) 控制要求保持其有效性 27) 研究问题的知识 28) 主要因子影响程度比较 29) 实验误差 30) 测量影响 31) 测试灵敏度 32) 定义平均值 33) 定义方差值 34) 过程控制 35) 环境的影响
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第二节 实验设计（DOE）方法
根据具体要求选择DOE实验方法 实验设计的基本策略 筛选实验设计方法 全因子和分部DOE
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根据具体要求选择DOE实验方法
• DOE实验方法流程如图(二)所示
质量管理五大工具文档
质量管理体系五大核心工具摘要：质量是企业的生命，是一个企业整体素质的展示，也是一个企业综合实力的体现。
伴随人类社会的进步和人们生活水平的提高，顾客对产品质量要求越来越高。
因此，企业要想长期稳定发展，必须围绕质量这个核心开展生产，加强产品质量管理，借以生产出高品质的产品，让企业领导放心，让我们的客户称心！下面我们主要针对质量管理中核心的五大工具进行介绍。
质量管理概述质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。
质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effct Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
1、统计过程控制（SPC）SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：•对过程做出可靠的评估；•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；•为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作附：SPC软件免费下载地址：/Download/Try.html2、测量系统分析（MSA）测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
质量管理培训PPT课件
建立和完善质量管理体系，确保各项质量活动得到有 效控制。
质量信息反馈不及时
建立有效的质量信息反馈机制，及时发现和解决问题。
THANKS.
质量管理的重要性
01
02
03
提高客户满意度
质量管理有助于确保产品 或服务的质量，从而提高 客户满意度。
增强竞争力
通过提高产品或服务的质 量，组织可以获得竞争优 势，赢得市场份额。
降低成本
有效的质量管理可以减少 缺陷和错误，从而降低修 复和替换不合格产品或服 务的成本。
质量管理的发展历程
质量检验阶段
目标管理法
01
通过设定明确的质量目标，将质量管理计划转化为可执行的任
务和目标，确保目标的实现。
流程图法
02
通过绘制流程图，直观地展示产品或服务的生产流程，以便发
现潜在的质量问题并采取预防措施。
质量功能展开
03
将用户需求转化为产品或服务的质量特性，确保产品或服务满
足用户需求。
质量控制工具
统计过程控制
通过收集和分析数据，监控生产过程中的关键参数，确保产品质 量稳定。
抽样检验
通过抽样方式对产品进行检验，判断产品质量是否符合标准。
测量系统分析
评估测量设备的准确性和可靠性，确保测量结果准确可靠。
质量保证工具
质量管理体系认证
通过第三方认证机构对组织的质量管理体系进行认证，确保组织 具备稳定提供合格产品和服务的能力。
3
田口方法
通过稳健设计和试验设计，优化产品设计和生产 过程，降低不良品率。
质量管理体系的建立
04
与实施
质量管理体系的建立
质量方针和目标的制定
质量管理常用工具及方法
品质管理的常用工具/方法一、可靠性工程：(为了达到元件或系统的可靠性要求而进行的一套设计、研制、生产和试验工作)。
reliability engineering：衡量系统可靠性有三个重要指标。
①保险期：系统建成后能有效地完成规定任务的期限，超过这一期限系统可靠性就会逐渐降低。
②有效性：系统在规定时间内能正常工作的概率。
概率的大小取决于系统故障率的高低、发现故障部分的快慢和故障修复时间的长短。
③狭义可靠性：由结构可靠性和性能可靠性两部分组成。
前者指系统在工作时不出故障的概率，后者指系统性能满足原定要求的概率。
系统可靠性不能仅仅依靠对系统的检验和试验来获得，还必须从设计、制造和管理等方面加以保证。
首先，设计是决定系统固有可靠性的重要环节，制造部门力求使系统达到固有的可靠性，而管理则是保证系统的规划、设计、试验、制造、使用等阶段都按科学的程序和规律进行，即对整个系统研制实行严格的可靠性控制。
可靠性工程的具体工作步骤为：Setp 1：通过试验或使用，发现系统在可靠性上的薄弱环节；Setp 2：研究分析导致这些薄弱环节的主要内外因素；Setp 3：研究影响系统可靠性的物理、化学、人为的机理及其规律；Setp 4：针对分析得到的问题原因，在技术上、组织上采取相应的改进措施，并定量地评定和验证其效果；Setp 5：完善系统的制造工艺和生产组织。
二、防呆设计（对流程中的异常给予快速的回应，以使操作者有及时修正的机会，防止工作者在流程未开始之前的错误而导致不合格，如颜色的应用：分级管理、标识管理、警示管理）；形状的应用—产品的组合等）!防呆设计进行步骤：Setp 1：发现人为疏忽发生何种之人为疏忽，搜集数据进行调查，重估自己的工作找出疏忽所在。
平常即搜集像异材混入、表示失误、数量不足、零件遣忘记入错误等之数据，加以整理即可发现问题点。
调查抱怨情报、工程检查结果、产品检查结果之数据，掌握发生了何种之问题。
Setp 2：设定目标，制定实施计[1]书目标具体言之尽可能以数字表示。
DOE试验设计培训,助你get职业技能!
DOE试验设计培训，轻松get职业技能！
DOE试验设计培训通过讲解如何进行DOE试验设计，如何进行实验以及如何分析试验结果，DOE试验设计培训并利用MINITAB软件进行实验设计和数据分析，使学员能够理解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。
DOE试验设计培训内容：
第一讲：基本统计：为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
第二讲：试验设计概论
第三讲：试验结果的分析
第四讲：全因子试验设计
第五讲：分部试验设计
第六讲：RSM方法
第七讲：调优运算
第八讲：多变量分析技术
DOE试验设计培训对象：
技术研发主管、产品设计开发人员、工艺设计开发人员、质量管理人员、质量工程师、现场工程师、六西格玛绿带、六西格玛黑带、六西格玛项目成员及对试验设计DOE工具感兴趣的人士。
DOE试验设计培训课程收益：
帮助学员理解DOE的目的、原理、过程和方法；
把握DOE的基础知识和技能；
能运用DOE的模型进行关键特性的预料；
能根据DOE的模型为进一步改善提供思路；
能应用DOE方法实现成本的cost down；
通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
掌握有关试验设计的概念、方法、原理，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习。
系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率
DOE实验设计课程共计2天课时，包括理论讲解和实战演练两部分内容。
质量工具培训-SPC、MSA与DOE
质量工具培训-SPC、MSA与DOE课程背景：越来越多的企业意识到：质量是企业生存和发展的根本。
在企业中，超过90%的对产品质量和服务的投诉是由于产品质量问题，有效利用质量工具控制和检验即将出现的质量问题，这样大大降低了因质量问题造成企业的成本损失，针对经常出现的质量问题设计此课程，不同于以往质量工具培训的是，本课程精选了具体的实用技能，更接近于生产制造型企业质量问题的特点。
SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。
“实验设计”是一种探究在众多的过程变量 (X) 与输出或过程性能变量(Y) 之间的因果关系的非常重要和极其有效方法。
本课程是从基础的实验设计理论着手，利用经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，确保得到优良的关键输出特性。
MSA测量系统分析，本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法;通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
《质量工具综合技能训练营 --SPC&DOE&MSA 》的课程专为质量、生产部门设计，3天课程给您满意的答案！一定令您有意想不到的收获!!课程大纲：Day 1 SPC·History of Control Chart--控制图的历史·Variations & Process Stability--波动和流程稳定性·Control Chart Rules—控制图规则·Use of Variable Chart—使用连续数据控制图--I-MR Chart—单值移动极差图--Xbar-R Chart—均值极差图--Xbar-S Chart—均值标准差图·Use of Attribute Chart—使用离散数据控制图--NP & P Charts—不合格品数图和不合格品比例图--C& U Charts—缺陷数图和缺陷比例图·Statistical Background for Control Charts--控制图的统计背景·Advanced Control Charts Introduction--高级控制图介绍--Moving Average Chart--移动平均图--EWMA--加权移动平均图--CUSUM--累积和图·Case Study—案例研究Day 2 MSAMeasurement System Analysis Introduction--测量系统分析介绍·Two Different Measurement System—两种不同的测量系统·M&M Chocolate Exercise—巧克力豆试验·Kappa Value Calculation –Kappa计算·Basic Terms of Measurement System—测量系统的基本概念--Bias, Linearity, Accuracy, Precision—偏椅，线性，准确度和精确度--Repeatibilty & Reproducibility—重复性和再现性--P/T & P/TV—精度公差比和精度总波动比·Measuring Glass Ball Exercise—玻璃球测量练习·Six Charts from Minitab—测量系统的六个图形分析·Statistical Background Introduction测量系统的统计背景介绍·Case Study案例介绍Day 3 DOE·Why OFAT Fail--为什么一次一个因子是失败的方法？·Why DOE--为什么用试验设计方法·ANOVA: Statistical Preparation—方差分析:统计准备·DOE Introduction & 2k DOE--试验设计介绍和2水平设计·Full & Fractional Factorials --全因子和部分因子设计·Blocking & Center Point--区组化和中心点设计·Case Study Paper Plane—纸飞机练习·Response Surface Design Introduction—响应面设计介绍·Taguchi Design Introduction—田口设计介绍·Case Study--案例研究讲师介绍：朱老师教育及资格认证：精益六西格玛高级咨询师、高级培训师，全国六西格玛管理委员会专家委员、曾系统参加六西格玛黑带大师培训，并获黑带大师资格证。
DOE(试验设计)培训
1、优化； 2、在存在噪声因素变化的场合发现输出最小
变异时对应的因素水平。
1、优化； 2、优化产品或制造过程的函数； 3、使输出对噪声因素敏感性最小，对输入因
素敏感性最大。
7个因素以上 3个因素以上 5个因素以上 7个因素以上
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
三）试验方案（类别）的选择流程：如下图：
确定试验目标 Y 需要进行试验吗?
可 控 对输出的 试验时改 因 素 影响度 变难易度
是否依为 试验因素
如是试验因素 如非试验因素
目前水平
目标水平
如何固定 其为常量
在何种 水平
备注:◎有重大影响,容易改变; ○有中等影响,相对容易改变;
△影响很小,很难改变.
三）
____过程噪声因素表
噪声 因素
对输 出的 影响
度
试验时改 变难易度
DOE试验案例说明
案例一（结论确定型）
型号:748H00483-00M.客户 要求 的CPK尺寸标准为： 33.91±0.1mm(两个定位孔的距离). 但最近出现多次尺寸变异偏长,因是客 户要求的CPK重点尺寸,品管部决定试 验重新验证现在的生产条件,并寻找最 佳的机台条件。（机台吨位:200T).
一）进行试验：
1、试验目标：是确定不同生产条件对产 品尺寸的影响及确定最佳条件组合;、
2、测量指标：油压产品的尺寸； 3、影响因素X`S：本试验已确定是考察 不同生产条件(硫化时间,机台压力)对测量 指标的影响，即影响因素为2个:硫化时间, 机台压力； 4、确定可能影响到输出指标的噪声因素； 5、列出DOE试验计划表：
DOE试验简介
DOE（design of experiments)
第八章 设计质量管理1
试 因-f因MD称为因素的纯偏差平方和，将因素
验 设
的纯偏差平方和与ST的比称为因素的贡献率。
计
实际中常可根据降低成本、操作方便等
设 来考虑其水平的选择。本例中，因素A是
计 显著性因素，因素C也可看作显著性因素，
应选取最好水平A3C2，对于因素B是不显 著的，可选取任意水平，为节约时间可
选B1。
确定因素的贡献率
第 六• 由于S因（因素的偏差平方和）中除了因素 章 的效应外，还包括误差，所以我们可以将S
设 计
总平均值，则因素A的偏差平方和SA为：
3 SA 3 T1 y 2 3 T3 y 2 3 Ti y 2
i 1
• 也可以计算其他因素的偏差平方和。
举例
第 • 提高化工产品的转换率，安排三个因素，
六 章
每个因素三个水平的正交试验。如下表：
《质量管理学》精品资源共享课程
第八章 设计质量管理 第1讲 单指标正交试验设计
内容提要
第
六
章
第一节试验设计概述
试 验
第二节单指标正交试验设计
设
计
第一节试验设计概述
第
六
章
一、试验设计解决的实际问题
试
二、田口三次设计概述
验
设 计
三、试验设计的时机
四、主要试验设计的方法
五、试验设计的基本概念
一、试验设计解决的实际问题
• 要研制开发新产品时；
• 要提高老产品的产量和质量时；
• 降低成本、缩短研发时间等。
四、试验设计主要方法
第
六
章
1.试误法
试
验
2.一次一因子试验法
质量控制培训
• 假如只是把火星塞換了，汽车是能够走了， 但是不用多久火星塞又要潮湿，汽车又要不
动了。
• 但假如把密封也換了，那么火星塞就能够使 用寿命比较長了。
10
质量控制措施
5 Why’S Root Cause 例3
• 地面上有油漬 – 为何地面上有油漬 – 因为A机器漏油 – 为何A机器漏油 – 因为橡胶密封不好 – 为何橡胶密封不好 – 因为密封橡胶质量不好
7
质量控制措施
5 Why’S Root Cause 例1
例如，焊接到膜盒上旳一根毛细管发生了泄漏: – 为何会泄漏？ • 焊接密封不好。 – 为何焊接旳密封不好？ • 在毛細管內有沉积物。 – 为何在毛細管內有沉积物？ • 清洗管子時沒有清洗掉 • 为何清洗不掉？ • 使用旳洗涤剂效果不好。 • 为何洗涤剂效果不好？ – 洗涤剂旳配方对毛細管內旳這种沉积物无效。
8
质量控制措施
5 Why’S Root Cause 例2
• 有一辆汽车故障不能行走 – 为何汽车不能行走 • 因为引擎故障 – 为何引擎故障 • 因为火星塞不點火 – 为何火星塞不點火 • 因为火星塞潮湿沾水 – 为何火星塞潮湿沾水 • 因为引擎蓋旳密封漏水，以致水进入
9
质量控制措施
5 Why’S Root Cause 例2
应用SPC
8D措施
提升制程能力
20
质量控制措施
8D旳流程图
D0
准备8D 旳过程
D1 选择团队
D2
定义问题
D3
遏制问题
D4 辨认根本原因
D5
实施长久措施
D6 验证措施旳有效性
D7
预防问题反复 发生（制度化）
D8
总结表扬& 正式解散团队
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计划和确定项目
• 产品和过程设想
列出当前所有的产品和过程设想。 例子有： – 材料特性和性能 – 可靠性评定 – 机器性能 – 管理架构
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计划和确定项目
• 产品可靠性研究
这一领域与确定零件修理频率或零件更换的周期有 关。 例如： – 每30，000英里维修一次 – 每两年更换一次 – 1,000,000个周期后维修一次
第一阶段 计划和确定项目
• 组织一个横向职能小组 – 策划项目的第一步是确定由谁来组成横向职能 小组。横向职能小组并不意味着由一个人来做 所有的事情！ – 横向职能小组的典型成员可包括以下几个方面 ：
• 工程、生产、质量、销售、成本核算、制造、营销、 采购、等等。
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横向职能小组
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2.0产品设计和开发
•概念
•项目批准
•提出／批准
•样件
•试生产
•投产
•策划 •产品设计和开发
•反馈、评定和纠正措施
•计划和确定 •项目
•产品设计 •和开发 •验证
•过程设计 •和开发 •验证
•产品和 •过程确认
•反馈、评定 •和纠正措施
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•练习 2
用附录2提供的细节为 “产品设计和开发”
•接收材料 •和存入仓库
•真空成形 •操作
• 初始过程流程图
•用水喷射式切 •割器把地毯切 •割成正确形状
•4 •装配6个
•垫片
•5 •包装储存
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例子
(第一阶段－计划和确定项目－完成时的典型结果
五大工具培训考试(有答案)
五大工具培训考试(有答案)work Information Technology Company.2020YEAR五大工具培训考试题部门: 姓名: 工卡号: 得分：选择题(每题2分，共100分)1设计FMEA应在下列阶段实施（ b ）a)设计确认完成后； b) 设计确认完成前； c) 任何时候2设计FMEA中，潜在失效模式是指（ b ）a)顾客所见到的现象； b) 系统/子系统/零部件未能达到设计意图3设计FMEA中，潜在失效后果是指（ a ）a)失效模式对系统功能的影响，如同顾客所见到的现象； b) 系统/子系统/零部件未能达到设计意图4严重度是指（ b ）a)失效模式的严重程度； b) 失效后果的严重程度5严重度的评估分为（ c ）a)0-9级； b) 0-10级； c) 1-10级6严重度的评价准则是：（ a ）a)后果越严重，分数越高； b) 后果越严重，分数越低7设计FMEA中，潜在失效起因/机理是指（ a ）a)设计中薄弱部分的迹象； b) 过程中引起失效的操作方法； c) 以上均是；d) 以上均不是8设计FMEA中，频度数与下列因素有关（ a ）a)设计寿命的可能失效率； b) 过程实施中预计发生的失效率； c) 以上均是；d) 以上均不是9要降低设计FMEA中的频度数，可以通过下列方法实现（ b）a)改进过程，减少Cpk； b) 通过设计更改来消除或控制一个或更多的失效起因/机理； c) 以上均是；d) 以上均不是10探测度的评价准则是：（ b ）a)越易发现，分数越高； b) 越易发现，分数越低11设计FMEA中的风险顺序数排除次序后，应先对下列情况采取纠正措施（ b ）a)RPN较低； b) 严重度（S）较高；c) 以上均是12过程FMEA中，“顾客”是（ d ）a)最终使用者； b) 后续的或下游制造工序； c) 服务工作 d) 以上均是13过程FMEA中，潜在失效模式是指（ c ）a)顾客所见到的现象； b) 系统/子系统/零部件未能达到设计意图 c) 过程可能发生的不满足过程要求和/或设计意图的形式14过程FMEA中，潜在失效起因/机理是指（ b ）a)设计中薄弱部分的迹象； b) 过程中引起失效的操作方法； c) 以上均是；d) 以上均不是15要降低过程设计FMEA中的频度数，可以通过下列方法实现（ a ）a)改进过程，包括工装夹具； b) 通过设计更改来消除或控制一个或更多的失效起因/机理； c)以上均是；d) 以上均不是16要减少严重度数，可以通过下列方法实现（ a ）a)修改设计和过程； b) 提高探测能力； c) 以上均是；d) 以上均不是17重复性是指下列情况下所获得的测量值的变差（ b ）a)同一个评价人，采用不同的测量器具测量同一个零件的同一特性； b) 同一个评价人，采用同一种测量器具多次测量同一零件的同一特性； c) 不同的评价人，采用同一种测量器具多次测量同一零件的同一特性18再现性是指下列情况下所获得的测量值的变差（ c ）a)同一个评价人，采用相同的测量器具测量同一个零件的同一特性； b) 不同的评价人，采用各自的测量器具多次测量同一零件的同一特性； c) 不同的评价人，采用同一种测量器具测量同一零件的同一特性19稳定性是指（ b ）a)测量系统的测量误差； b) 测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的某一特性时获得的测量值总变差； c) 多次测量同一零件的同一特性时的测量值变差20线性是指（ c ）a)测量系统的测量误差； b) 测量结果呈线性； c) 在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值21测量系统是指（ e ）a)测量器具、仪器； b) 测量软件； c) 测量人员； d) 操作方法； e) 以上均是22如果偏倚较大，可能的原因是（ d ）a)仪器磨损； b) 基准值误差； c) 测量人员操作方法不正确； d) 以上均是, e) 以上均不是；23如果重复性比再现性大，可能的原因是：（ a ）a)存在过大的零件内变差； b) 基准值误差； c) 评价人操作方法不正确24如果再现性比重复性大，可能的原因是：（ c ）a)存在过大的零件内变差； b) 基准值误差； c) 评价人需接受如何使用量具及读数的培训25当量具重复性和再现性（%R&R）低于10%，表示：（ c ）a)存在过大的零件内变差； b) 评价人需接受如何使用量具及读数的培训； c) 系统可接受26当量具重复性和再现性（%R&R）大于30%，表示：（ a ）a)系统不可接受； b) 系统可能可以接受； c) 系统可接受27将偏倚与基准的交点绘在图上，幷画出最佳拟合直线，该直线的斜率越小，表示（ b ）a)量具的线性越差； b) 量具的线性越好； c) 无相关性28如果测量系统为非线性，可能的原因是（ a或c ）a)存在过大的零件内变差； b) 基准值误差； c) 量具磨损29在进行测量系统分析时，所选取的样品应（ b ）a)挑选出一致性较好样品； b) 从过程中选取幷代表整个工作范围； c) 特别生产30在进行测量系统分析时，评价人的选择应( a )a)从日常操作该量具的人员中挑选； b) 由专人进行； c) 从员工中随即挑选31 在现场从多的不良品质问题中，为找出关键的前几名，所采用的统计手法是（ d ）a、因果图b、调查表c、控制图d、柏拉图32 当需要通过事物的计量值（如：长度）来管理品质时，可采用（ a ）a、X-R图b、P图c、C图d、U图33 当需要通过不良率，报废率等来管理品质时，可采用（ b ）a、X-R图b、P图c、C图d、U图34 对系统采取措施，通常用来消除变差（ a ）a、普通原因b、特殊原因c、a+bd、均不是35 当某一过程特性处于稳定受控状态时，其过程能力（CPK）的典型值为（ c ）a、0.67≤CPK≤1.0b、1.0≤CPK≤1.33c、CPK≥1.33d、≤0.6736 当使用X-R图来评价和分析某一过程时，可通过以下方法来实现（ c ）a、分析X图b、分析R图c、先分析R图后分析X图并加以比较d、先分析X图后分析R图并加以比较37 在产品质量策划的策划（计划和确定项目）阶段，所产生的输出为：（ h ）a)设计目标；b)可靠性和质量目标；c)初始材料清单；d)初始过程流程图；e)特殊产品和过程特性的初始明细表；f)产品保证计划；g)管理者支持；h)以上均是；I)除g)外均是38在产品设计和开发阶段，由设计部门负责的输出为：（ h ）a)DFMEA； b)可制造性和装配设计； c)设计验证/设计评审； d)样件制造； e) 样件控制计划；f)工程图样（包括数学数据）/工程规范； g)图样和轨范更改；h)以上均是；I)除e)外均是；j) 除g)外均是39在进行可制造性和装配设计时，应考虑：（ f ）a)设计、概念、功能和对制造变差的敏感性；b)制造和/或装配过程；c)尺寸公差/性能要求；d)部件数/过程调整；e)材料搬运；f)以上均是； g)除c)外均是40 特殊特性可根据下列因素确定：（ g ）a)顾客指定；b)根据可靠性目标/要求来确定；c)根据过程分析确定；d)参考类似零件的FMEA确定；e)根据供货商提供的资料确定；f)以上均是；g)以上除e)外均是41在过程设计和开发阶段，所产生的输出为：（ h ）a)包装标准/包装规范； b)产品/过程质量体系评审； c)过程流程图/特性矩阵图；d)PFMEA；e)试生产控制计划/过程指导书；f)测量系统分析计划/初始过程能力研究计划；g)以上除e)外均是；h)以上均是42 测量系统分析计划应包括量具的（ a ）a)线性/稳定性/重复性/再现性/偏倚；b) 重复性/再现性；c) 重复性/再现性/偏倚43 产品和过程确认阶段所产生的输出为：（ h ）a) 试生产；b) 测量系统评价/初始过程能力研究；c) 生产件批准；d) 生产确认试验/包装评价；e) 生产控制计划；f) 质量策划认定和管理者支持；g) 以上除a)外均是；h) 以上均是44 试生产的输出（产品）用来进行下列工作：（ h ）a)初始过程能力研究；b)测量系统评价；c)过程评审；d)生产确认试验；e)生产件批准；f)包装评价；g) 以上除a)外均是；h) 以上均是45反馈、评定和纠正措施过程所产生的输出是：（ a ）a)减少变差/顾客满意/交付和服务；b) 持续改进；c) 以上均是46 识别过程变差的工具是：（ a ）a)控制图和其它统计技术；b)PFMEA；c)控制图；e) 以上均是47在制定控制计划时，通常需利用下列信息：（ h ）a)过程流程图；b)过程失效模式及后果分析；c)特殊特性；d)从相似零件得到的经验；e)小组对过程的了解；f)设计评审；g) 以上除f)外均是；h) 以上均是48 对于无设计责任的产品，控制计划分为：（ a ）a)样件/试生产/生产控制计划；b) 试生产/生产控制计划；c)生产控制计划49控制计划包括下列内容：（ i ）a）过程名称/操作描述；b)制造用机器、装置、夹具、工装（生产设备）；c)与其它文件相互参照用的编号；d)产品/过程规范/公差；e)评价/测量技术；f)样本容量/频率；g)控制方法；h)反应计划；i) 以上均是；j) 以上除c)外均是50特殊特性的符号应体现在下列文件中；（ f ）a）过程流程图；b)作业指导文件；c)检验规程；d)控制计划；e)设计文件；f)以上均是；g)以上除e)外均是。
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二,无交互作用的正交设计与数据分析
(一)试验的设计 (二)进行试验和记录试验结果 (三)数据分析 1,数据的直观分析 2,数据的方差分析 3,最佳条件的选择 4,因子的贡献率
三,有交互作用的正交设计与数据分析
(一)试验设计 (二)数据分析 1,方差分析 2,最佳条件的选择 (三)避免混杂现象----表头设计的一个原则 避免混杂现象----表头设计的一个原则
从级差图和方差分析表头可以 看出因子重要度B>A>C, 因子的优先顺序为B;A;C, 较优组合为:B2A2C3
因子贡献率
试验指标不服从正态分布时,进行反差分析的依据就 不充分,应比较因子贡献率 因子纯偏差
平方和
来源 因子A 因子B 因子C 误差 T
平方和 S 1421.6 5686.9 427.6 116.2 7652.2
农药收率试验设计
因子 水平 1 水平 2 因子水平表 反应温度( 反应时间( 反应温度(℃) A 反应时间( h)B A*B 60 2.5 80 3.5 配比 1.1/1 1.2/1 真空度 (kPa) 50 60
表头设计和数据分析
表头设计 列号
表头设计 试验号 列号 1 2 3 4 5 6 7 8
实验设计
产品质量的提高,工艺参数的优化,产品试构 的改进,配方的完善都需要进行大量的实验. 实验方案设计和实验数据的处理分析的好坏直 接影响实验的效试和实验的效率. 实验设计分为:完全搭配实验和正交实验
第三节 试验设计(DOE) 试验设计(DOE)
一,试验设计的基本概念与正交表
(一)试验设计 (二)正交表
交互作用搭配表
B1 B2 A1 A2 (86+95)/2=90.5 (91+96)/2=93.5 (91+94)/2=92.5 (83+88)/2=85.5
较优组合 重要因子C去水平2 重要因子C去水平2 次重要因素A*B交互作用去A 次重要因素A*B交互作用去A2B1 因子D 因子D不显著,其水平可任取.
6
6 1 2 2 1 1 2 2 1 359 365 4.5
D 7
D 7 1 2 2 1 2 1 1 2 359 365 4.5 y 86 95 91 94 91 96 83 88
T1 T2 S
T=724
∑y
2 i
=65668
S T =146
方差分析和最佳条件选择
方差分析
来源 A B C D A× B e T S 8.0 18.0 60.5 4.5 50.0 5.0 146.0 f 1 1 1 1 1 2 7 V F 比 3.2 8.0 18.0 7.2 24.2 60.5 1.8 4.5 20.0 50.0 2.5 F 0.95 (1,2)=18.5
4 1 2 3 3 1 2 2 3 1 536 562 553
y 160 215 180 168 236 190 157 205 140 T=1651 ∑ yi2 =310519
220 210 200
RB
190
RA
180 170 160
RC
ST = ∑ 3( yi y ) 2
来源 因子A 因子B 因子C 误差e T 平方和S 1421.6 5686.9 427.6 116.2 7652.2
常用质量管理方法,工具
北京科立特管理咨询公司
QMC@
主要内容
第一部分:数据分布特征 第二部分:QC老七种工具 第三部分:QC新七种工具 第四部分:过程分析 第五部分:统计推断 第六部分:回归分析 第七部分:方差分析 第八部分:试验设计
第八部分 试验设计
A 1
A 1 1 1 1 1 2 2 2 2 366 358 8
B 2
B 2 1 1 2 2 1 1 2 2 36 8 356 18
A× B 3 A× B
3 1 1 2 2 2 2 1 1 352 372 50
C 4
C 4 1 2 1 2 1 2 1 2 351 373 60.5
5
5 1 2 1 2 2 1 2 1 361 363 0.5
1 2 3
D
C× D
12 13 14 15
列号
4 5 6 7 8 9 10 11
– L16(215) A,B,C,D为三水平因子,且考察A*B A,B,C,D为三水平因子,且考察A*B
表头设计 A 1 列号 B 2 A×B 3 4 C 5 D E 6 7 8 9 10 11 12 13
– L27(313)
试验因子和水平的确定
根据试验目的和试验指标及经验,分析影响指标的因素有哪些, 根据试验目的和试验指标及经验,分析影响指标的因素有哪些,并 为每个因子确定实验水平,形成因子水平表. 为每个因子确定实验水平,形成因子水平表. 如提高充鼓电机输出力矩而进行的试验设计,其因子水平表如下: 如提高充鼓电机输出力矩而进行的试验设计,其水平2 水平3 水平3 充充量A 充充量A 定定定度B 定定定数C 定定定度B 定定定数C (10-4特) (度) (定) 900 1100 1300 10 11 12 70 80 90 D
"事实"之歌 事实" 事实
摘译自久米均教授著《走近统计解析》
企业发生质量问题的根源几乎都是认识不全面,作业不完全.而这些 "不全面,不确切"都与"事实"的把握有关.
"事实"是个难缠的家伙, 谁都以为明白可谁都不知晓, 就和盲人摸象一样遭人笑. 摸到鼻子的说鼻子, 摸到尾巴的别的不知道. 根据经验认为自己最正确, 道听途说的也不少, 这样讨论不合格品何时能减少?
S A = ∑ 3(T i y ) 2
自由度f 2 2 2 2 8
Se=空白列
F比 12.23 48.94 3.68 F0.95=19.0
均方和V 710.8 2843.4 213.8 58.1 F 0.90(2,2)=9.0,
900
1100 1300
10
11
12
70
80
90
因子各水平对输出力矩的影响
交互作用的 列号
L8(27) 表头混杂:一列上安排了 表头混杂:一列上安排了两个因子或两个交互作用或 安排了两个因子或两个交互作用或 一个因子和一个交互作用的现象 为防止混杂选用正交表应:考察项目的总自由度小于 试验次数减1 试验次数减1 交互作用的自由度= 交互作用的自由度=两因子自由度乘积
表头设计
视为误 差
表头设计及试验安排
3因子3水平可选L9(34),
号列 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 T1 T2 T3 T1 平 T2 均 R 充充量 10-4特 1 (1) 900 (1) 900 (1) 900 (2) 1100 (2) 1100 (2) 1100 (3) 1300 (3) 1300 (3) 1300 555 594 502 185 198 167.3 30.7 定定定度 度 2 (1) 10 (2) 11 (3) 12 (1) 10 (2) 11 (3) 12 (1) 10 (2) 11 (3) 12 485 656 510 161.7 218.7 170 57 定子定定定数 定 3 (1) 70 (2) 80 (3) 90 (2) 80 (3) 90 (1) 70 (3) 90 (1) 70 (2) 80 555 523 573 185 174.3 191 16.7 误差 项 4 1 2 3 3 1 2 2 3 1 试验试试 y 160 215 180 168 236 190 157 205 140
A,B,C,D为二水平因子,且考察A*B,A*C A,B,C,D为二水平因子,且考察A*B,A*C
表头设计 列号 A 1 B 2 A×B 3 C 4 A× C 5 D 6 7
– L8(27) A,B,C,D为二水平因子,且考察A*B,C*D A,B,C,D为二水平因子,且考察A*B,C*D
表头设计
A B A× C B
黑白都能说,语言真是宝, 但光靠讨论不好. "必须由事实来决定", 必须由事实来决定" 谦虚仔细地调查才是唯一的高招. 调查对象很麻烦, 真可谓变化多端. 我们的知识和经验很有限, 只有谦虚为本事实的真相才能发现. 长期工作的人确实有经验, 拥有大量知识可称老练. 正确的知识很丰富, 错误的知识也难免. 哪些正确哪些错误, 有经验的人也没经验.
正交实验
有效减少试验次数; 有效减少试验次数; 4因子3水平完全搭配需要256次,正交实验 因子3水平完全搭配需要256次,正交实验 只需9 只需9次.可用右表. 每列中每个数字重复次数相同; 每列中每个数字重复次数相同; 将任意两列的同行数字看成一个数对, 那么一切可能数对重复次数相同; 那么一切可能数对重复次数相同; L (q ) 对于正交表可分两类; 对于正交表可分两类; 满足n=q ,k=2,3,4…,p=(n-1)/(q-1),此类 满足n=qk,k=2,3,4…,p=(n-1)/(q-1),此类 表可考察交互作用; 表可考察交互作用; 不满足上述条件的不能考察交互作用; 不满足上述条件的不能考察交互作用; 总自由度=试验次数总自由度=试验次数-1; 每因子自由度=水平数每因子自由度=水平数-1.
经常对照"事实" 经常对照"事实"反省修正, 才能称作真正的老练, 有经验者不都是高人, 产生迷信自认为老练的也很普遍. 让我们努力去寻求正确的认识吧! 尽管攀登顶峰很艰难. 努力攀登后回头望, 喔!白云已在脚下盘旋.
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p n
列号 试验 号
1 1 1 1 2 2 2 3 3 3
2 1 2 3 1 2 3 1 2 3
3 1 2 3 2 3 1 3 1 2
4 1 2 3 3 1 2 2 3 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9