探索需求--林立伟
社会关系中的自我探索心理答辩
此外，这些实训还锻炼了我的团队合作和沟通能力。在 童年游戏的实训中，我学会了与他人有效合作和沟通的 重要性。在制作家乡美食的实训中，我与同学们一起商 讨和安排工作，培养了团队协作的能力。这些经历让我 明白团队合作的力量，以及通过合作可以取得更好的成 果
7
第7部分
短片分享
-
演讲完毕 感谢聆听
汇报人：XXXX
2
小组成员实训分工介
第2部分
绍
小组成员实训分工介绍
禹杰 实
训任务书编写
李长春
制作 ppt
熊佳 剧
本创作
杨晓东 视
频配音
邱兴和 视频
拍摄者
吴仕杰 添加字幕
杨晓东 配音
视频
3
第3部分
讨论环节
4
第4部分
拍摄环节
5
第5部分
实训收获
童年游戏和家乡美食的实训收获 可以让我体会到多方面的成长和 学习。这两者的实训都可以帮助 我发展技能、培养品味，以及促 进团队合作和自我管理
实训收获
回忆童年游戏的实训收获是一种 追溯自己成长轨迹和了解自己的 机会。通过参与童年游戏，我可 以回忆起那些天真无邪的时光， 感受到自己的成长和变化。同时， 这也是一种自省的机会，让我思 考自己在游戏中的角色、行为和 态度。这些反思可以帮助我更好 地了解自己，认识到自己的优点 和不足，并在大学生活中更好地 管理自己的行为和情绪
“社会关系中的自我探 索”心理答辩
日期：20xx-xx-xx
-
1 小组选的任务类型和组别 3 讨论环节 5 实训收获 7 短片分享
2 小组成员实训分工介绍 4 拍摄环节 6 实训感想
1
第1部分
小组选的任务类型和组别
在实践中感知，在对照中建构——《1_亿有多大》教学实践与思考
82美眉 2023.12下教研与美育教学研究在实践中感知，在对照中建构——《1亿有多大》教学实践与思考凌智健（无锡市春城实验小学，江苏 无锡 214101）摘 要：根据苏教版数学教材四年级下册46-47页，制定相应教学目标：经历探究过程，借助具体事物，使学生在具体情境中体验1亿的大小，发展数感，感受数学与现实生活的密切联系，让学生在不同形式的活动中感悟解决问题的策略和方法，发展学生解决问题的能力，初步渗透运用类推解决问题的数学思想，并培养学生学习数学的兴趣，增强学生的参与意识和合作意识，使学生获得成功的体验，初步树立运用数学解决问题的自信心，培养勤俭节约的良好习惯。
关键词：小学数学；数学思想；学习一、教学过程（一）课前引入，揭示课题1.课前导学1亿是：由（ ）个一千万组成的由（ ）个一百万组成的由（ ）个十万组成的由（ ）个一万组成的2.播放一段学生丢弃口罩的视频师：同学们，今天老师给大家带来了一段小视频，请看。
视频中对话内容如下：生1：等一下，我没记错的话，你的口罩才用了两三分钟，怎么就丢掉呢？生2：这有什么，我这里还有很多，可以用好久呢。
生1：如果每位同学都像你这样浪费，用几分钟就换新的，那我们学校一天得用掉多少张口罩啊，一个月呢？一年呢？生2：你说得很有道理，全班的同学，全校的同学都要用口罩！生1：是啊，如果每个同学都这样浪费的话，那么我们学校一年岂不是要用掉1亿张口罩！3.揭示课题揭题：视频中提到了“1亿”，“1亿”到底有多大呢？今天我们就一起来探究一下。
（揭示课题并板书“1亿有多大”）【思考】结合学生熟悉的口罩，在观看视频的过程中培养学生节约的好习惯，进而感知“1张”很少，“1亿”却很多很多。
二、探究新知，感受“1亿”有多大（一）1亿张口罩有多高1.提出猜想提问：同学们，如果我们将“1亿张口罩摞起来”，猜一猜大约有多高呢？（板书：提出猜想）生1：有几百米高。
生2：有教学楼那么高。
师：他们猜得合理吗？有什么办法来验证呢？生：我们可以量一量。
2 (东软集团有限公 司 商用软件事业部,辽 宁 沈 阳 110179) A Deep Web Entity Identification Me
ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@Journal of Software, Vol.19, No.2, February 2008, pp.194−208 DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00194 Tel/Fax: +86-10-62562563© 2008 by Journal of Software. All rights reserved.∗一种基于语义及统计分析的Deep Web实体识别机制寇月1+, 申德荣1, 李冬2, 聂铁铮11(东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110004)2(东软集团有限公司商用软件事业部,辽宁沈阳 110179)A Deep Web Entity Identification Mechanism Based on Semantics and Statistical AnalysisKOU Yue1+, SHEN De-Rong1, LI Dong2, NIE Tie-Zheng11(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China)2(Business Software Division, Neusoft Group Ltd., Shenyang 110179, China)+ Corresponding author: Phn: +86-24-83691218, Fax: +86-24-23895654, E-mail: kouyue@, Kou Y, Shen DR, Li D, Nie TZ. A deep Web entity identification mechanism based on semantics andstatistical analysis. Journal of Software, 2008,19(2):194−208. /1000-9825/19/194.htmAbstract: According to analyzing the traditional entity identification methods, a deep Web entity identificationmechanism based on semantics and statistical analysis (SS-EIM) is presented in this paper, which includes textmatching model, semantics analysis model and group statistics model. Also a three-phase gradual refining strategyis adopted, which includes text initial matching, representation relationship abstraction and group statistics analysis.Based on the text characteristics, semantic information and constraints, the identification result is revisedcontinuously to improve the accuracy. By performing the self-adaptive knowledge maintenance strategy, the contentof representation relationship knowledge database can be more complete and effective. The experimentsdemonstrate the feasibility and effectiveness of the key techniques of SS-EIM.Key words: deep Web; data integration; entity identification; data deduplication; representation consolidation摘要: 分析了常见的实体识别方法,提出了一种基于语义及统计分析的实体识别机制(deep Web entityidentification mechanism based on semantics and statistical analysis,简称SS-EIM),能够有效解决Deep Web数据集成中数据纠错、消重及整合等问题.SS-EIM主要由文本匹配模型、语义分析模型和分组统计模型组成,采用文本粗略匹配、表象关联关系获取以及分组统计分析的三段式逐步求精策略,基于文本特征、语义信息及约束规则来不断精化识别结果;根据可获取的有限的实例信息,采用静态分析、动态协调相结合的自适应知识维护策略,构建和完善表象关联知识库,以适应Web数据的动态性并保证表象关联知识的完备性.通过实验验证了SS-EIM中所采用的关键技术的可行性和有效性.关键词: deep Web;数据集成;实体识别;数据消重;表象整合中图法分类号: TP393文献标识码: A随着信息技术的不断发展,Web上的信息量呈爆炸性增长.按照所蕴含信息深度的不同,可以将Web划分为∗Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673139 (国家自然科学基金)Received 2007-08-31; Accepted 2007-12-05寇月等:一种基于语义及统计分析的Deep Web实体识别机制195Surface Web和Deep Web两大类.统计数据表明:Deep Web蕴含的信息量及数据访问量等都远远高于Surface Web[1].因此,随着Web数据库的不断增长,能够自动获取蕴含在Deep Web中的数据资源并对其进行大规模集成显得尤为重要.然而,数据源内部及数据源之间的数据往往存在数据不一致及数据重复等问题,如果不对这些低质量的数据进行预处理而直接作为查询结果返回,将严重影响Deep Web的查询效率.利用实体识别技术可以对数据集成中产生的重复记录进行检测并整合,有效地消除数据源内部以及数据源之间的数据不一致性.以论文检索网站ACM和DBLP为例,若要查询John Allen发表的论文信息,两个网站上的结果数据如图1所示.从图1中可以看出,由于拼写方式或定义格式的不同,无论是数据源内部还是数据源之间都具有不同表现形式但对应于同一事物的结果数据.我们将与现实世界一一对应的事物或事件称为实体,例如姓名为John Allen的某个具体的人;将实体的不同表现形式定义为实体的表象,例如可以将这个人表示成John Allen,J. Allen等.如果直接将这些表象作为结果返回,则无疑将增加用户对其进一步分类、筛选的负担.因此,为了提高结果数据的质量,需要事先通过实体识别技术将这些表象按照实体类别聚类,并将聚类结果以知识的形式存储,以指导实际查询中的资源整合.针对此例,就是要判断:DBLP网站中的表象r2,r3与r4是否代表同一个人;ACM中r1对应于DBLP中r2,r3与r4的哪个人的信息.因此,通过实体识别技术为用户提供高质量的集成结果是Deep Web数据集成中必不可少的一个过程.: John AllenACMr4: John G. AllenDBLPFig.1 Demonstration of data inconsistency existing in a single data source or among multiple data sources 图1 存在于一个数据源内部或多数据源之间的数据不一致性示例然而,目前针对Web数据实体识别的研究与开发还处于起步阶段,大多数工作都是围绕静态环境来构建实体识别系统(如数据挖掘领域中数据清理问题的研究[2]),与这些实体识别系统相比,Deep Web实体识别的研究更具挑战性,主要体现在以下几个方面:当前大多数实体识别系统仅单一地考虑文本属性特征或上下文语义信息来衡量数据间的相似性,没有对聚类结果进行逐步求精处理,识别的准确性难以保证,因此,已有的识别策略有待改进;蕴含在Deep Web中的数据资源具有较强的动态性,如果按照传统的数据挖掘等方法将获取的所有表象关联信息保存在数据仓库中,则具有相对静态特性的数据仓库的内容不能实时地反映数据的动态变化,因此,传统的数据清理方法对于动态性强的数据资源并不适用;由于Deep Web数据量巨大,若对所有数据源进行分析识别,势必影响识别的处理效率,相反,若只分析部分信息,表象关联知识的完备性将会受到影响,因此,样本数据量的大小难以确定.综上所述,要想有效地整合Deep Web上的数据就必须解决以上问题.本文将着重解决的问题是:在表象模式已知的前提下,如何基于实例信息来分析并获取表象关联知识,如何确保这些知识具有较高的完备性与准确性,以及如何保证表象关联知识库中的内容能够适应于Deep Web环境中数据的动态性.1 相关工作目前,关于实体识别技术的研究主要集中在两方面:一方面是基于实体的属性文本特征进行实体识别(feature-based similarity,简称FBS方法),侧重于研究文本相似函数的设置(包括函数定义、选取和相关阈值的确196 Journal of Software软件学报 V ol.19, No.2, February 2008定)[3−7]、属性权重的选取[8−10]以及相关优化措施[11]等;另一方面是基于实体上下文语义信息或特定领域知识,利用数据挖掘等方法进行实体识别,侧重于研究语义关联的表示方式及计算方法[12−17].其中,基于属性特征进行实体识别的相关工作包括:Bilenko[3]通过采用机器学习方法SVM自适应地选取最佳文本相似度算法,以满足不同领域数据的特点及需求;Cohen[4]分析并比较了多种字符串匹配函数(如编辑距离、Token距离、Levenstein距离等),并从中选取最佳函数来衡量属性特征的相似性;Zhu等人[5]根据关系表的决定属性值划分记录集,并在每个记录集内应用动态优先队列聚类算法和合并逆序算法来检测数据库中的相似重复记录;Ling等人[6]将Web页面中的数据划分成记录块,基于记录块间的文本相似性来判断不同数据源上的记录是否重复,并通过迭代训练来确定相关参数的阈值.以上工作侧重于研究相似函数的定义、选取及阈值设置,除此之外,文本匹配中属性权重的选取及相关优化措施的采用也越发引起关注,例如,Wang等人[8]利用梯度递减算法为数据的描述属性赋予权值,并基于属性权重学习算法和聚类算法将相似的数据聚类;Chaudhuri[11]提出一种高效的重复记录模糊检测算法,通过采用特定索引、排序等优化措施有效地搜索出与当前元组最相似的K个关联元组.基于上下文语义信息或特定领域知识进行实体识别的相关工作包括:Chen[12]将表象间的语义关联以图形化表示,并应用图分割技术对表象集进行聚类分组,每组由对应于同一实体的表象集组成;Thor[13]建立了一个灵活的表象匹配框架MOMA,通过该框架采用不同的表象匹配算法获取表象关联集,并将其合成,从而计算表象间的关联强度;Nie等人[14]利用上下文在互联网共同出现的情况,通过计算网页的URL距离来计算不同表象的互联网关联强度.以上工作大多数是基于静态环境构建的实体识别系统,不能较好地适应Deep Web环境下数据资源的动态性并保证表象关联知识的完备性;另外,这些实体识别系统或者基于属性文本特征,或者基于上下文信息来识别数据间的相似性,缺乏对聚类结果进行逐步求精的过程,因此,单一地应用实体属性特征或上下文信息来进行实体识别将会影响识别结果的准确性.为此,本文探讨了一种基于语义及统计分析的Deep Web实体识别机制,主要贡献在于:提出了SS-EIM(deep Web entity identification mechanism based on semantics and statistical analysis)的模型,其中包括文本匹配模型、语义分析模型和分组统计模型,能够有效解决Deep Web数据集成中数据纠错、消重及整合等问题;提出了文本粗略匹配、表象关联关系获取以及分组统计分析的三段式逐步求精策略,有效地提高了实体识别的准确性;基于有限的实例信息,采用静态分析、动态协调相结合的自适应知识维护策略,构建和完善表象关联知识库,能够适应Web数据的动态性并保证表象关联知识的完备性;通过实验验证了SS-EIM 中所采用的关键技术的可行性和有效性,与其他实体识别策略相比,SS-EIM在知识准确性、知识完备性等性能上具有一定的优势.本文第2节介绍SS-EIM的模型;第3节介绍文本匹配模型;第4节提出基于上下文的语义分析模型;第5节介绍基于约束规则的分组统计模型;第6节给出三段式逐步求精算法以及性能分析;第7节讨论表象关联知识维护策略;第8节给出相关实验结果并进行分析;第9节总结全文.2 SS-EIM的模型通过预获取的有限的实例信息可以分析和推导出实例间的关联关系并构建表象关联知识库,利用表象关联知识可以有效地指导实时查询中资源选择、消重及数据整合等操作.本节首先介绍SS-EIM的模型,然后针对模型中涉及的相关概念给出定义.SS-EIM的模型如图2所示.其中,R是有限数据集D中的所有表象r i构成的集合,记为{r1,r2,…,r|R|}.将D中与现实世界一一对应的实体集记为E={e1,e2,…,e|E|},e i是由对应于同一实体的表象所组成的表象集.实体识别的任务就是给定一个表象集R,通过匹配、推理及分析等过程,将对应于同一实体的表象进行聚类,最终得到实体集E,|R|≥|E|.实际上,E是理想情况下的实体识别结果,由于Web表现形式的多样性以及数据的复杂性很难将R准确无误地转化成E.因此,可以利用SS-EIM生成的聚类集C={c1,c2,…,c|C|}来近似地表示实体集E,|C|≈|E|.SS-EIM模型首先将模式已知的表象集R作为待识别数据,基于文本匹配模型、语义分析模型和分组统计模型对这些实例寇月 等:一种基于语义及统计分析的Deep Web 实体识别机制 197信息进行静态分析,分别生成一系列文本相似集、语义相似集和满足约束集,并形成初始的表象关联知识;然后,基于知识维护模型以及用户的实际查询结果对当前表象关联知识库中的内容进行动态协调,使其不断被扩充和完善,以保证表象关联知识的完备性和有效性.Fig.2 SS-EIM model图2 SS-EIM 模型文本匹配模型通过比较属性取值的文本相似度来检测由数据格式、拼写错误等因素造成的数据不一致性.但是,文本匹配模型只是通过字面粗略地对表象进行聚类,而文本特征相似的表象很可能代表不同的实体,因此语义分析模型通过上下文语义信息来进一步提高聚类的准确性.除了分析字符串类型的属性及其语义关联以外,分组统计模型还用来对数值型属性进行统计分析以提高实体识别的准确性.为了使表象关联知识库的内容适应Web 数据的动态性,知识维护模型通过收集实际查询过程中的动态结果数据,以此作为基准来实时检测表象关联知识库的完备性和有效性,从而对表象关联知识库中的内容不断进行调整并完善.从SS-EIM 模型中可以看出,文本相似集、语义相似集以及满足约束集的生成过程是对表象聚类集逐步求精的过程,将其分别记为S txt ,S sem 和S con ,三者的关系为S txt [r i ]⊇S sem [r i ]⊇S con [r i ],现给出具体定义.定义1(文本相似集S txt [r i ]). 基于实体的属性取值、利用文本相似函数Sim 计算表象间的相似度,文本相似集由文本相似度达到文本相似阈值σtxt 的表象以及与该表象具有异名同义或层次包含关系的表象S txt_Extend [r i ]所组成,具体定义为{}_[]|([](,))[]txt i j j k k txt i j k txt txt Extend i S r r r R r r S r Sim r r S r σ=∈∧∃∈∧>∪ (1)定义2(语义相似集S sem [r i ]). 依据语义关联进一步分析每个文本相似集,语义相似集由表象间关联强度CS 大于语义相似阈值σsem 的表象所组成,具体定义为{}[]|[]([]())sem i j j txt i k k sem i j k sem S r r r S r r r S r CS r r σ=∈∧∃∈∧→> (2) 定义3(满足约束集S con [r i ]). 基于约束规则检测语义相似集的聚类准确性,满足约束集由语义相似集内满足约束规则的表象所组成,具体定义为{}[]|[][] con i j j sem i con i S r r r S r S r =∈∧满足约束规则 (3) 其中,语义关联是指存在于表象间直接或间接的上下文联系,关联强度是对语义关联强弱的量化表示.以图1为例,若r 1与r 2有相同的合作者,则认为表象r 1与r 2之间存在语义关联.约束规则是指针对某领域中表象的属性聚集值所定义的约束条件.例如,若图1中ACM 网站的r 1与DBLP 网站的r 2,r 3对应同一个人,那么该作者在两个网站中被收录的文章总数应相差不多,可以将其作为约束规则来进一步检测聚类的准确性.3 文本匹配模型在特定的领域范围内,对应于相同实体的表象往往具有相似的属性特征.因此,本文应用文本匹配模型对实例信息进行文本粗略匹配,借鉴文本编辑距离函数[18]来衡量表象间属性级相似度,并采用多属性合成函数将多个属性级相似度进行合并,进而衡量表象级的相似程度,最终将具有相似文本特征的表象聚成一类,形成一系列文本相似集.具体步骤如下:步骤 1. 借鉴已有的属性选择算法[8−10],利用近似函数依赖关系来量化实体描述属性a 1~a n 的重要度,并赋198 Journal of Software 软件学报 V ol.19, No.2, February 2008 ))予不同的权值w 1~w n ,具体定义如公式(4)所示.其中,表示a ˆai 与其他属性的组合属性;表示为了使近似函数依赖成立,需要从关系中移除的记录占整个关系的最小比例.越小,说明关系中满 ˆ(j error a a →ˆj aa →ˆ(j error a a →足该函数依赖的记录就越多,a i 的影响力就越大,因此被赋予较高的权值. 1ˆ1(ˆ||n j i j error a a w a =−→=∑) (4) 步骤 2. 针对每个表象对(r i 与r j ) 中的各个属性a k (k =1~n ),分别基于文本编辑距离函数计算表象间属性级的相似度Sim (r i .a k ,r j .a k ),具体定义如下: (.,.)(.,.)1max{|.|,|.|}i k j k i k j k i k j k ed r a r a Sim r a r a r a r a =− (5)步骤 3. 基于多属性合成函数及属性权重将多个属性级的相似度进行合并,从而计算出表象级的文本相似度Sim (r i ,r j )(如公式(6)所示).最终将满足文本相似阈值的所有聚类进行合并,生成一系列初始文本相似集.(6) 111(,)((.,.),...,(.,.),...,(.,.))(.,.)i j i j i k j k i n j n n k i k j k k Sim r r Com Sim r a r a Sim r a r a Sim r a r a w Sim r a r a ===×∑步骤 4. 针对每个初始文本相似集,基于辅助信息库,如Wordnet,将与其存在异名同义及层次包含关系的表象S txt_Extend [r i ]扩充到其中,以保证最终生成的文本相似集具有较高的完备性和准确性.由此可见,文本粗略匹配得到的是从属性特征上具有相似性的表象聚类集,然而,表象的外在表现形式不足以作为聚类的判定依据.例如,J. Smith 既可以表示John Smith,又可以表示Jane Smith,虽然基于文本匹配,这些表象可能被聚集在同一个文本相似集内,但它们分别对应不同的实体.因此,文本匹配只是基于属性特征对表象集粗略地划分,其准确性难以保证.但是,利用文本匹配模型可以使后续的操作在较小的数据空间上进行,从而降低了实体识别的执行代价.4 语义分析模型语义分析模型用来对每个文本相似集的表象进行语义关联分析,将具有语义相似性的表象进行聚类,从而在属性文本匹配的基础上提高了实体识别的准确性.首先,基于表象的上下文信息将其语义关联用表象关联图来表示;然后,针对表象关联图中表象间的多条路径进行分析,并从中选取进行关联强度运算的最佳路径;最后,计算表象间的关联强度,将关联强度大于语义相似阈值的表象聚成一类而形成语义相似集.4.1 语义关联规则针对某一领域,对应于同一实体的表象之间往往存在着直接或间接的语义关联,利用这些关联信息可以提高实体识别的准确性.因此,需要事先挖掘出该领域表象间的语义关联规则.设待聚类表象集为R ,本文首先采取人工筛选的方式从R 中确定一系列标准聚类集c ,其中每个c 由对应同一实体的表象组成;然后,将R 与该领域内其他表象集R k 分别组合形成一系列候选关联R_R k ,借鉴数据挖掘中的Apriori 算法[19,20],针对每一种候选关联R_R k ,挖掘所有标准聚类集中的频繁2项集{r i ,r j }并计算其支持度Support (r i ⇒r j ),R_R k 的支持度由这些频繁2项集的支持度聚集而成(如公式(7)所示);最后,选取支持度较高的候选关联以及它们的有限次迭加作为实体识别的语义关联规则.,.(){,}2(_)()i j k k k i k j i j k i j r r R c r r R r r r r r Support R R Support r r ∈∧∃∈∧⇒⇒∧=⇒∑是频繁项集 (7)以论文检索领域为例,若待聚类的表象集是作者表象集合,则该领域内的关联组合包括作者_合作者、 作者_会议、作者_出版日期等候选关联.若存在某合作者表象r k ,同时与标准聚类集中的两个作者表象r i ,r j 具有合作关系r i ⇒r k ⇒r j ,且该现象频繁发生,则作者_合作者关联的支持度较高,因而将该关联作为实体识别的语义关联规则.以此类推,针对该领域的特征,最终确定如下语义关联规则作为构建表象关联图的依据.• 合作者关联(作者_合作者):若两个表象的合作者集合存在交集,则认为该表象间存在合作者关联.寇月 等:一种基于语义及统计分析的Deep Web 实体识别机制199• 出处关联(作者_会议):若两个表象出自同一个会议或出版机构,则认为该表象间存在出处关联.• 混合关联:表象间经过合作者关联或出处关联的有限次迭加而建立的关联. 4.2 表象关联图基于这些预先挖掘的语义关联规则,可以检测出表象间的关联关系,将这些信息以图形化表示出来的过程就是构建表象关联图(representation relationship graph,简称RRG)的过程.RRG 由节点集合V 和边集合E 组成,V 用来表示实体的不同表象,包括文本相似集内的表象以及与之具有语义关联的所有表象,如上例中的作者和会议等;E 用来表示表象间存在的语义关联,如上例中的合作者关联、出处关联等.表象关联图类似于关系数据库中的实体联系模型,不同的是,表象关联图表示的是实例(表象)间的关联信息,因此,可以将表象关联图看成是对实体联系模型的实例化表示.针对论文检索领域某一文本相似集内的两个表象John Allen 与J. Allen 构建的表象关联图如图3所示,其中,节点分为两类,分别表示作者表象和会议表象;同样,按照表象间关联类型的不同,边也分为合作者关联与出处关联.具体来说,图3(a)表示John Allen 的合作者Helen 同样也是J. Allen 的合作者,则认为John Allen 与J. Allen 存在合作者关联;图3(b)表示John Allen 发表的某篇文章与J. Allen 的来源于同一会议VLDB,则认为John Allen 与J. Allen 存在出处关联;图3(c)表示John Allen 与J. Allen 之间既存在合作者关联又存在出处关联,则认为John Allen 与J. Allen 之间存在混合关联.(a)(b)(c)Fig.3 Demonstration of representation relationship graph图3 表象关联图示例4.3 最佳路径选取表象关联图中两个表象之间如果存在多条关联路径,如何从中选取一条最佳路径作为表象间关联强度计算的依据就成为一个有待解决的问题.通常,如果两个表象间语义关联所在的上下文环境包含的表象越少,语义关联就越有针对性,表象同属于一个实体的概率也就相对越高.为此,本文定义了路径重要度来量化表象间语义关联的独特性,并选取重要度高的路径作为最佳路径来计算关联强度.定义4(路径重要度). 若两个表象间某关联路径上的所有表象节点(不包含起始表象和终止表象)为{r 1,…, r k },与节点r i 存在语义关联的表象个数为m i ,则该关联路径的路径重要度为11.k i i m =∑如图4所示,表象John Allen 与J. Allen 之间路径A 的重要度为0.01,而路径B 的重要度为0.5.这是由于VLDB 与很多作者之间都存在出处关联,表象覆盖率较高,因此削弱了该关联针对作者John Allen 与J. Allen 的表现能力;相反,Helen 只与John Allen 和J. Allen 具有合作者关联,该关联的针对性较强,突出表现了John Allen 与J. Allen 之间语义关联的独特性.因此,在本例中,优先选择表现能力较强的路径B 作为最佳路径来计算表象John Allen 与J. Allen 之间的Fig.4 Selection of the best path 图4 最佳路径的选择200Journal of Software 软件学报 V ol.19, No.2, February 2008关联强度. 4.4 关联强度的计算关联强度是基于最佳路径对表象间语义关联的量化表示,能够在一定程度上反映出表象间潜在的语义相似性.随着关联类型的不同,其语义关联程度也有所不同,因此,需要针对不同的关联类型为其赋予不同的权值.由此可见,前文中最佳路径的选取是根据表象关联图中关联的独特性来进行的,而关联强度则是基于表象间关联的语义表达能力来进行计算的.表象r 1到r n 间关联路径的关联强度如公式(8)所示. 12111121()...1()...(...)111n n m n CS r r CS r r n w n w CS r r r n n −−→++−→++→→→==−−m − (8) 1(_)1(_)i i m k k Support R R w Support R R ==−∑ (9) 可见,表象间的关联强度相当于关联路径上每条子路径r i −1→r i 关联强度的平均值.其中,n 1~n m 表示关联路径上属于各种关联类型的关联数目;w 1~w m 表示按照语义关联程度对不同的关联类型(设有m 个)所赋予的权值(如公式(9)所示).需要注意的是,语义关联的表达能力越强,被赋予的权值就越小,关联强度也就越大.例如,在论文检索领域中,合作者关联比出处关联具有更强的语义表现能力,经计算,其权值分别为0.3和0.7,则图3(a)、 图3(b)和图3(c)中表象John Allen 与J. Allen 间关联强度分别为0.7,0.3和0.43.5 分组统计模型文本匹配与语义分析针对的都是字符串类型的属性,实际应用中实体的某些特征也经常用数值型属性加以描述,如报价、库存量等.对应于同一实体的不同表象在这些数值型属性上往往具有相似的聚集值,例如在不同数据源中,同一商品的平均价格基本一致、同一作者被检索的文章总数基本相同等.因此,可以基于这些数值型属性对语义相似集的表象进行统计分析,并按照属性聚集值的相似程度进一步对表象进行聚类.5.1 约束规则我们将存在于不同数据源中的同一聚类分组应该满足的统计规律定义为约束规则.约束规则所约束的目标是不同数据源内的聚类分组,而不同于文本匹配与语义分析以表象作为操作对象.因此,需要在聚类分组的层次上、针对不同的数据源对其进行统计分析.需要强调的是,只有当聚类分组所包含表象的个数大于1时,才有必要进行统计分析,因此,通常认为只包含1个表象的聚类分组均满足约束规则;另外,只有当数据源规模较大时,统计分析才能有效进行,因此,分组统计分析适合在表象覆盖率较大的数据源上进行.以论文检索领域为例,假设语义相似集S sem {John Allen,J. Allen,J. A. Allen,J. B. Allen,Jane Allen}在数据源DS 1和DS 2中的相关统计信息见表1,针对作者的被收录文章数、参与会议数可以为每个聚类分组(包含的表象数大于1)定义如下约束规则:• 文章数目约束:对应于同一实体的表象集{r 1,…,r n }在DS 1中被收录的文章总数应等于在DS 2中被收录的文章总数,记为DS 1.Sum (r 1.文章数,…,r n .文章数)=DS 2.Sum (r 1.文章数,…,r n .文章数).• 会议次数约束:对应于同一实体的表象集{r 1,…,r n }在DS 1中参与某会议的总次数应等于在DS 2中参与该会议的总次数,记为DS 1.Sum (r 1.会议数,…,r n .会议数)=DS 2.Sum (r 1.会议数,…,r n .会议数).Table 1 Statistical information of a semantic similar set in different data sources表1 不同数据源中某语义相似集的统计信息 Number of accepted papers Number of attended conferences S semDS 1DS 2DS 1DS 2John Allen20 35 6 4 J. Allen30 40 1 2 J. A. Allen40 15 1 2 J. B. Allen15 10 1 5 Jane Allen 120 50 3 11。
2024年图灵奖获得者艾维·维格森
2024年图灵奖获得者艾维维格森
林伟
【期刊名称】《高等数学研究》
【年(卷),期】2024(27)3
【摘要】2024年图灵奖被普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森(Avi Wigderson)摘得,以表彰其在计算理论的基础性贡献,包括重塑人类对计算中随机性作用的理解,以及数十年来在理论计算机科学领域的领导地位.维格森教授是首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家,他在2021年获得了阿贝尔奖.
【总页数】1页(P41-41)
【作者】林伟
【作者单位】西北工业大学数学与统计学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.四维实业（深圳）有限公司、四维企业股份有限公司与艾利丹尼森公司、艾利（广州）有限公司、艾利（昆山）有限公司、艾利（中国）有限公司、南海市里水意利印刷厂、佛山市环市镇东升汾江印刷厂经营部侵犯商业秘密纠纷管辖权异议案
2.诺维信:推动中国馒头产业化——访诺维信(中国)投资有限公司亚太区市场经理艾森
3.1978年诺贝尔文学奖获得者艾萨克·巴什维斯·辛格
4.自由,真实的存在──艾维格德·艾瑞卡静物画谈
5.二维斑点追踪成像技术评估艾森曼格综合征双心室功能
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
方法论系列
《管理科学研究方法》课程简介该课程的目的是给学生介绍有关科学的研究方法。
具体来讲：（1）培养学生的实践研究能力；（2）帮助学生理解研究的原理；（3）使学生能够将研究过程与其专业领域的理论结合起来进行科学研究。
通过学习，学生应能够熟悉实践研究的过程，有能力和信心评价其专业领域内的研究结果。
该课程的主要教学内容包括：研究的含义、科学与科学研究的含义、管理学的科学性及其科学研究的基本原理、研究与学术的关系、研究的种类、研究问题的识别、研究过程与设计、好的研究的特点、研究主题的选择、研究开题报告的组成部分、文献回顾、研究战略、抽样分析、数据收集、研究伦理、数据分析和研究报告的撰写。
该课程主要采用课堂讲授、现场指导、实验操作和实践研究等方法进行教学。
对于原理部分主要采用课堂讲授的方式，对于数据分析方法则采用实验操作的方式进行，对于数据收集和报告撰写则采用实践研究及指导的方式进行。
主要教学手段是多媒体教学、计算机实验，并且开通了毕博平台，通过教学信息化手段开展教学。
《社会科学研究方法》课程简介通过该课程教学，使学生掌握社会研究的理论和方法，能够独自拟定课题、设计问卷、撰写社会调查报告。
通过理解和掌握社会科学研究方法的性质、特点和功能，达到提高大学生科学研究素质的目的。
教学内容包括社会科学研究的一般程序及基本任务、课题的选题、操作化方法、研究变量的测量、抽样、调查问卷及访谈提纲的设计方法、资料收集的一般技巧、资料的整理与分析和研究报告的写作等。
课堂教学精讲多做，讲授基本理论和方法，结合案例分析、社会科学课题研究方法示范、小组课题研究设计、撰写论文等学生实际操作及各类实训完成教学任务。
229《控制论在经济领域中的应用》课程简介该课程是应用现代控制理论和方法来研究经济系统的演变规律和最优控制的一门课程，是控制论的一个重要分支。
该课程考虑对象是经济系统（包括管理系统），任务是分析与研究经济系统的运动规律与控制方法，使用的方法主要是控制论的基本原理与方法，强调用整体的、动态的、相互联系和协调发展的观点来研究经济系统。
未来正向我们逼近
未来正向我们逼近
陈宇
【期刊名称】《中国人力资源社会保障》
【年(卷),期】2015(000)009
【摘要】<正>从国家层面多次强调移动、联通、电信等部门提速降费来看,中国政府领导层已经敏锐地察觉到,这个世界已经出现了整个传统产业向移动互联网转移的大趋势。
小到一个产业、大到一个国家如果不跟上这个大趋势,它就可能失去生命力,它的产业就可能失去领先性。
这就是世界新趋势:工业社会正在动摇,未来社会向我们走来。
【总页数】1页(P13)
【作者】陈宇
【作者单位】中国就业促进会;北大职业研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F249.2
【相关文献】
1.未来正向我们逼近 [J], 陈宇
2.心脑血管病正向中青年逼近 [J], 黎宝玲
3.心脑血管病正向中青年逼近 [J], 黎宝玲
4.胃癌正向中国人逼近 [J],
5.民营书业正向出版业核心业务领域逼近 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
产品创新：简单的力量
产品创新：简单的力量
无
【期刊名称】《福建质量管理》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】持续三年的3Q大战告一段落，最高人民法院作出终审判决，奇虎360对腾讯构成不正当竞争，赔偿经济损失500万元。
对于奇虎360来说，看似输了一场官司，实则赢了一场大仗。
堪称草船借箭、以弱胜强的典范。
【总页数】1页(P53-53)
【作者】无
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F273.2
【相关文献】
1.简单的力量 [J],
2.零售企业产品创新策略研究——基于零供双方力量对比和顾客需求感知差异的分析 [J], 沈文涛;王文君
3.产品创新才是改善营销困境的根本力量 [J], 刘建利
4.以中国力量引领全球研发施耐德电气TeSys Giga以简单成就卓越体验 [J], 徐晖
5.唤醒家长的力量,让教育更简单 [J], 姚素宝
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
【走向未来丛书】书目
走向未来丛书书目1983-1984年出版：001李平晔著人的发现：马丁·路德与宗教改革002李宝恒译增长的极限（罗马俱乐部关于人类困境的研究报告）003李醒民著激动人心的年代：世纪之交物理学革命的历史考察和哲学探讨004[美]道·霍夫斯塔特著乐秀成译GEB：一条永恒的金带（乐秀成译）005灌耕编译现代物理学和东方神秘主义（根据F.卡普拉的《物理学之道》编译）006朱家明吕政著现实与选择:当代中国工业的结构与体制007何维凌邓英淘编著经济控制论008于有彬编著探险与世界009杨君昌编著看不见的手：微观经济学010陈明远编著语言学与现代科学011金观涛著在历史的表象背后:对中国封建社会超稳定结构的探索012刘青峰著让科学的光芒照亮自己：近代科学为什么没有在中国产生1985年出版：013[美]阿历克斯·英格尔斯等著人的现代化：心理·思想·态度·行为（殷陆君编译）014汪家溶编著大变化时代的建设者：张元济传015朱利安·林肯·西蒙原著没有极限的增长（黄江南朱嘉明编译）016金观涛唐若昕著西方社会结构的演变：从古罗马到英国资产阶级革命017陈汉文编著在国际舞台上：西方现代国际关系学浅说018邓正来编著昨天今天明天：新技术革命与国际私法019陈越光陈小雅著摇篮与墓地:严复的思想和道路020茅于轼著择优分配原理021胡作玄著第三次数学危机022杨君昌编著凯恩斯革命023林兴宅编著艺术魅力的探寻024杨百揆等著西方文官系统（杨百揆陈子明陈兆刚李盛平缪晓非著）025邓英淘何维凌编著动态经济系统的调节与变化026[美]爱德华·奥尔本·威尔逊著新的综合：社会生物学（李昆峰编译）1986年出版：027王小强白南风著富饶的贫困：中国落后地区的经济考察028[德]韦德里希哈格原著定量社会学（郭治安姜璐沈小峰编译）029萧功秦著儒家文化的困境：中国近代士大夫与西方挑战030[美]小拉尔夫·弗·迈尔斯主编系统思想（杨志信葛明浩译）031[日]森岛通夫著日本为什么“成功”：西方的技术和日本的民族精神（胡国成译）032金观涛王军衔著悲壮的衰落：古埃及社会的兴亡033约翰·克里曼编弗洛伊德著作选（贺明明译）034刘东著西方的丑学：感性的多元取向035[美]R.K.默顿著十七世纪英国的科学、技术与社会（范岱年吴忠蒋效东译）036戴士和著画布上的创造037[美]约瑟夫·阿·勒文森著梁启超与中国近代思想（刘伟刘丽姜铁军译）038[德]马克斯·韦伯著新教伦理与资本主义精神（黄晓京彭强译）039宋德生著信息革命的技术源流040[匈]亚诺什·科内尔著增长、短缺与效率：社会主义经济的一个宏观动态模型（崔之元钱铭今译）1987年出版：041钱乘旦陈意新著走向现代国家之路042陈汉文编著竞争中的合作：西方国际经济学导论043[苏]科瓦尔琴科主编计量历史学（闻一肖吟译）044麦克斯韦·约翰·查尔斯沃斯著哲学的还原：哲学与语言分析（田晓春译）045林一知著凯恩斯理论与中国经济046张猛等编著人的创世纪:文化人类学的源流（张猛顾昕张继宗编著）047[美]艾尔·巴比著社会研究方法（李银河译）048胡格韦尔特著发展社会学（白桦丁一凡编译）049陈克艰著上帝怎样掷骰子：因果性、概率与归纳050谢选骏著空寂的神殿：中国文化之源051郑凡著震撼心灵的古旋律：西方神话学引论052朱光磊著以权力制约权力：西方分权论和分权制评述053金观涛著整体的哲学：组织的起源、生长和演化054谢长葛岩著人体文化：古典舞世界里的中国与西方055刘昶著人心中的历史：当代西方历史理论述评056罗首初万解秋著探寻新的模式：苏联和东欧经济改革的理论和实践057周其仁等著发展的主题：中国国民经济结构的变革058[美]K.J.阿罗著社会选择与个人价值（陈志武崔之元译）059[英]查·帕·斯诺著对科学的傲慢与偏见：查·帕·斯诺演讲集（陈恒六刘岳译）060[英]弗兰克·帕金著马克斯·韦伯（刘东谢维和译）1988年出版：061王逸舟著波兰危机062金观涛著人的哲学063怀效锋著四朝政治风云064[美]C.E.布莱克著现代化的动力（段小光译）065徐一青张鹤仙著信念的活史：文身世界066约瑟夫·本-戴维著科学家在社会中的社会角色（赵佳苓译）067[美]阿瑟·奥肯著平等与效率（王忠民黄清译）068韦政通著伦理思想的突破〈残〉069[荷]C.A.范坡伊森著维特根斯坦哲学导论（刘东谢维和译）070何清涟著人口，中国的悬剑071陈宣良著理性主义072张五常著卖桔者言073钱乘旦著第一个工业化社会074叶舒宪著探索非理性的世界：原型批评的理论与方法注：1，068韦政通著伦理思想的突破〈残〉：缺页：P212、213、216、217、220、221、224、225、227、230、231、234、235。
基于波特五力模型的乡村民宿产业竞争力提升策略——以平潭国际旅游岛为例
ｄｏｉ：１０．１６００６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｗｎｔ．２０２０．０３．０１２基于波特五力模型的乡村民宿产业竞争力提升策略———以平潭国际旅游岛为例陈明辉，许艺娜（福建农林大学金山学院，福建 福州 ３５０００２）收稿日期：２０２０－０３－２８作者简介：陈明辉（２０００－），男，研究方向：农村区域发展．Ｅ ｍａｉｌ：９６１３２２３２１＠ｑｑ．ｃｏｍ通讯作者：许艺娜（１９８６－），女，讲师，硕士，研究方向：农村区域发展与管理、休闲农业．Ｅ ｍａｉｌ：ａｎｎａ３７６７６＠１６３．ｃｏｍ基金项目：２０１９年福建省推荐国家级大学生创新创业训练计划项目（２０１９１４０４６００５）摘 要：【目的／意义】分析平潭国际旅游岛乡村民宿产业的发展现状及竞争态势，有助于制定相应的提升策略，促进平潭乡村民宿产业平稳健康发展。
【方法／过程】采用波特五力模型，从５个角度对平潭国际旅游岛的乡村民宿产业进行竞争环境分析。
【结果／结论】结果显示，平潭国际旅游岛乡村民宿产业发展过程中存在文化产品同质化严重、品牌知名度低等问题，提出加强对台文化交流，融合闽台两地文化；以文化体验为核心，推出特色文创产品；提升平潭知名度，打造优秀乡村民宿品牌；构建专业人才培养体系，提供精品民宿服务等基于文创驱动的发展对策。
关键词：平潭国际旅游岛；乡村民宿；文化创意；波特五力模型中图分类号：Ｆ３２６．１２文献标志码：Ａ文章编号：１６３７－５６１７（２０２０）０３－００７１－０５犘狉狅犿狅狋犻狅狀犛狋狉犪狋犲犵犻犲狊狅狀狋犺犲犆狅犿狆犲狋犻狋犻狏犲狀犲狊狊狅犳犚狌狉犪犾犎狅犿犲狊狋犪狔犐狀犱狌狊狋狉狔犅犪狊犲犱狅狀犕犻犮犺犪犲犾犘狅狉狋犲狉’狊犉犻狏犲犉狅狉犮犲狊犕狅犱犲犾———犜犪犽犻狀犵犘犻狀犵狋犪狀犐狀狋犲狉狀犪狋犻狅狀犪犾犜狅狌狉犻狊犿犐狊犾犪狀犱犪狊犪狀犈狓犪犿狆犾犲ＣＨＥＮＭｉｎｇｈｕｉ，ＸＵＹｉ ｎａ（犑犻狀狊犺犪狀犆狅犾犾犲犵犲，犉狌犼犻犪狀犃犵狉犻犮狌犾狋狌狉犲犪狀犱犉狅狉犲狊狋狉狔犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犉狌狕犺狅狌，犉狌犼犻犪狀３５０００２，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ／Ｍｅａｎｉｎｇ】ＴｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔａｔｕｓａｎｄｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＰｉｎｇｔａｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｏｕｒｉｓｍｉｓｌａｎｄｗａｓｈｅｌｐｆｕｌｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｐｒｏｍｏｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｎｄｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｓｔａｂｌｅａｎｄｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＰｉｎｇｔａｎ．【Ｍｅｔｈｏｄｓ／Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ】ＢｙｕｓｉｎｇｔｈｅＭｉｃｈａｅｌＰｏｒｔｅｒ’ｓＦｉｖｅＦｏｒｃｅｓＭｏｄｅｌ，ｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＰｉｎｇｔａｎｉｎｔｅｒｎａ ｔｉｏｎａｌｔｏｕｒｉｓｍｉｓｌａｎｄｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｆｒｏｍｆｉｖｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ．【Ｒｅｓｕｌｔｓ／Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ】Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｎｔｈｅｄｅ ｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｏｆｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＰｉｎｇｔａｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｏｕｒｉｓｍｉｓｌａｎｄ，ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｓｏｍｅｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂ ｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｌｏｗｂｒａｎｄａｗａｒｅｎｅｓｓ，ｅｔｃ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｂｏｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｅｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｄｒｉｖｅｎｂｙｔｈｅｃｕｌｔｕｒａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｗｅｒｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｉｎｇｔｈｅｃｕｌｔｕｒａｌｅｘｃｈａｎ ｇｅｓｗｉｔｈＴａｉｗａｎｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅｔｈｅｃｕｌｔｕｒｅｓｏｆＦｕｊｉａｎａｎｄＴａｉｗａｎ，ｔａｋｉｎｇｔｈｅｃｕｌｔｕｒａｌｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅａｓｔｈｅｃｏｒｅｔｏｌａｕｎｃｈｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｄｃｕｌｔｕｒａｌａｎｄｃｒｅａｔｉｖｅｐｒｏｄｕｃｔｓ，ｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｔｙｏｆＰｉｎｇｔａｎｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｅｘｃｅｌｌｅｎｔｂｒａｎｄｏｆｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙ，ｂｕｉｌｄｉｎｇａｎｔｒａｉｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｆｏｒｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌｔａｌｅｎｔｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｈｉｇｈ ｑｕａｌｉｔｙｓｅｒｖｉｃｅｓｏｆｈｏｍｅｓｔａｙ．犓犲狔狑狅狉犱狊：Ｐｉｎｇｔａｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｔｏｕｒｉｓｍｉｓｌａｎｄ；ｒｕｒａｌｈｏｍｅｓｔａｙ；ｃｕｌｔｕｒａｌｃｒｅａｔｉｖｉｔｙ；ＭｉｃｈａｅｌＰｏｒｔｅｒ’ｓＦｉｖｅＦｏｒｃｅｓＭｏｄｅｌ 随着中国经济飞速发展以及人均收入的提高，人们开始向往传统的田园生活。
拿好你的榔头和钉子，找准你的木板
拿好你的榔头和钉子，找准你的木板
沈理
【期刊名称】《中国眼镜科技杂志》
【年(卷),期】2011(000)011
【摘要】为了增强《点进·营销课堂》与行业人士的互动性，从这一期开始，本栏目将进行全面改版。
希望您能加入我们的课堂一起讨论眼镜行业的营销课题。
如果您对于市场营销有好点子，有心得体会，有疑难困惑都到这里来进行讨论。
我们邀请业内知名的管理咨询公司“理咨询机构”担任辅导老师，为大家答疑释惑。
在这里，您的每一个问题都将会得到满意的答复。
欢迎收听点进营销课堂的腾讯微博（点进营销课程http：／／t．qq．com／dianjinyngxiao），把您的问题和心得发到微博，让更多的人来帮助您，和您一起分享成功的喜悦。
【总页数】2页(P62-63)
【作者】沈理
【作者单位】上海理咨询机构
【正文语种】中文
【中图分类】TS914.6
【相关文献】
1.钉子、木板、墙面：塑造体育教师人生工程 [J], 马冬花
2.木板的多样"人生"——废旧木板在大班幼儿游戏中多元化运用的实践研究 [J], 曹莹
3.木板的多样“人生”——废旧木板在大班幼儿游戏中多元化运用的实践研究 [J], 曹莹;
4.美国硬木板材分等规则详解——访问美国硬木板材协会（NHLA） [J],
5.美国硬木板材分等规则详解-访问美国硬木板材协会(NHLA) [J], 美国阔叶木外销委员会
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
提高中学生调查研究能力的探索
提高中学生调查研究能力的探索
林妙云
【期刊名称】《中国科技教育》
【年(卷),期】2010(000)008
【摘要】提高中学生的调查研究能力对于培养学生的科学素质、创新精神具有较大的推动作用.在近几年指导学生撰写调查研究科技论文中,笔者探索出提高中学生调查研究能力的行之有效的做法:采取"讨论法",提高学生科学选题能力;采用"六步走"做法进行问卷设计:"了解-模仿设计-修改-理论提高-反复修改-确定问卷",提高学生设计调查问卷的能力;通过分析法、访问法提高学生的访问能力;使用电脑软件与手工相结合的方式进行统计,提高学生的统计能力;通过考察法提高学生实地调查能力;采取"仿写法"、"分段撰写法"提高学生撰写调查报告的能力.以上方法在提高中学生调查研究能力的实践中已收到良好效果,可予以推广.
【总页数】4页(P112-115)
【作者】林妙云
【作者单位】广东省东莞市常平镇振兴中学
【正文语种】中文
【相关文献】
1.提高农村初中学生阅读能力的探索
2.提高初中学生英语口语能力的探索与研究
3.提高初中学生篮球运动技能水平的实践探索
4.提高初中学生篮球运动技能水平的实践探索
5.探索如何提高初中学生英语口语交际能力
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
ERP引领信息化渐次深入
ERP引领信息化渐次深入
佚名
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】2007(26)5
【摘要】现如今，ERP的大旗已经插遍了大江南北，到处传诵着ERP成功上线的故事。
实际上，ERP只是信息化建设万里长征的起点，企业信息化建设的终极目标离我们还有很远，数据仓库和商业智能将是企业信息化建设的热点之一。
这从金融、电信等领先行业的发展道路可见一斑。
【总页数】3页(P81-83)
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.ERP引领美菱信息化方向 [J], 罗卫冰
2.经历过程,让思维渐次深入——《图形的旋转》教学设计 [J], 王美玉;
3.空间想象力,让几何概念渐次深入 [J], 吴欢;
4.三洋渐次淡出家电市场海尔接手深入东南亚国家 [J], 王冰睿
5.多元建构,让思维渐次深入
——以苏教版六年级下册《图形的放大与缩小》一课为例 [J], 邹莹
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
闹中取静——厦门某办公空间
闹中取静——厦门某办公空间
佚名
【期刊名称】《《室内设计与装修》》
【年(卷),期】2011(000)004
【摘要】这间办公室的选址历经3个多月的时间,最终选定在与＂万国建筑博览＂之岛的鼓浪屿隔海相望的老厦门避风港区,低调地躲在逐渐被城市的繁华所掩盖的废旧仓库内。
面朝大海、背靠青山,共拥有超过400m2的开敞空间。
【总页数】4页(P78-81)
【正文语种】中文
【中图分类】TU243
【相关文献】
1.浅析色彩在企业办公空间中的应用r——以谷歌爱尔兰办公空间为例 [J], 王如意
2.以人为本的健康办公空间设计实践——以绿智汇WELL办公空间为例 [J], 林姗;
3.闹中取静厦门某办公空间 [J],
4.当代办公空间设计与心理体验的关联思考——以天津某公司办公空间设计为例[J], 周越峰;张含叶
5.大跨度钢结构楼盖舒适度分析——以厦门市某办公空间为研究案例 [J], 余金峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
追求高级价值
追求高级价值
林钢
【期刊名称】《企业研究》
【年(卷),期】2002(0)5X
【摘要】编者按:《企业研究·财智》一直试图提供一个园地,让世界名家HR总监就人力资源管理现身说法,朗讯人力资源总监林钢在某人力资源论坛上的精彩发言给了我们这一契机,编辑特将其《如何提高人力资源管理的地位和作用》演讲内容整理成文,想念他的见地会给人力资源从业者带来切实的启发和帮助。
【总页数】2页(P72-73)
【关键词】人力资源管理;人力资源总监;企业研究;朗讯;员工流失率;林钢;职业经理人;给你;副总裁;相信你
【作者】林钢
【作者单位】朗讯科技(中国)有限公司人力资源总监
【正文语种】中文
【中图分类】F272.9
【相关文献】
1.以美育促进学生科学精神与人文素养协调发展——江苏省南菁高级中学美育课程体系建设的价值追求 [J], 杨培明
2.以美育促进学生科学精神与人文素养协调发展——江苏省南菁高级中学美育课程体系建设的价值追求 [J], 杨培明;;
3.“为人民司法”是人民法官的价值追求和行动指南——北京市高级人民法院院长池强谈“人民法官为人民” [J], 鲍雷;刘玉民
4.追求创新,持续为客户创造价值——梅特勒托利多国际贸易(上海)有限公司过程分析部高级经理马兴刚访谈录 [J],
5.追求创新，持续为客户创造价值——梅特勒-托利多国际贸易（上海）有限公司过程分析部高级经理马兴刚访谈录 [J], 马兴刚;曲国利
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
解开企业家思维的羁绊
解开企业家思维的羁绊
毛建新
【期刊名称】《现代企业》
【年(卷),期】2005(000)010
【摘要】随着我国经济体制改革的不断深化，国有企业面临的竞争环境越来越激烈，尤其是在我国已经加入世界贸易组织的情况下，国有企业如何增强自身实力，应对经济全球化、一体化的巨大挑战，已经成为企业领导广泛关注的问题。
时代的每一次进步，社会的每一步发展，无不伴随着思想的极大解放。
因此，笔者认为，面对越来越激烈的市场竞争和越来越多的竞争对手，企业家要想自身端正认识，解开因思维惰性带来的种种情结，应从以下几个方面提高认识：
【总页数】2页(P29-30)
【作者】毛建新
【作者单位】郑州航空工业管理学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.解开束缚体育教师发展的羁绊 [J], 郭忠书
2.尽快解开资产重组的思想羁绊 [J], 周占斌
3.羁绊中国企业家的幽灵 [J],
4.挣脱羁绊民营企业家族化管理扫描 [J], 林少丽
5.解开作文定向思维的羁绊 [J], 陈秀艳;陈淑艳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
创设真实教学情境,促进信息技术学科核心素养提升
创设真实教学情境,促进信息技术学科核心素养提升
李伟
【期刊名称】《中国信息技术教育》
【年(卷),期】2022()5
【摘要】高中信息技术新课标的颁布,明确了学科培养目标。
本文分析了教学情境必须具备的特征,探讨了信息技术教学中的多领域情境设计,以及信息技术教学实施中多样态情境应用,以期为一线信息技术教师如何设计与应用教学情境提供借鉴。
【总页数】3页(P42-44)
【关键词】信息技术;教学情境;核心素养
【作者】李伟
【作者单位】浙江省杭州市基础教育研究室
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.创设真实物理问题情境促进学科核心素养落地
2.创设信息化实验教学情境提升物理学科核心素养
3.基于信息技术学科核心素养的小学课堂教学情境创设
4.创设真实问题情境提升学生核心素养——以“铁盐和亚铁盐”教学为例
5.创设真实问题情境,发展学科核心素养——高中化学课堂教学问题情境创设
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用成人学习和教育的力量与潜力走向美好未来(贝伦行动框架)
利用成人学习和教育的力量与潜力走向美好未来(贝伦行动框
架)
佚名
【期刊名称】《中国成人教育》
【年(卷),期】2010()6
【摘要】序言1.我们教科文组织156个会员国,民间社会组织的代表,社会合作伙伴,联合国机构,政府间机构和私营部门,于2009年12月在巴西帕拉州贝伦共聚一堂,参加第六次国际成人教育大会。
【总页数】4页(P7-10)
【关键词】成人教育;成人学习;民间社会组织;联合国机构;美好;力量;利用;教科文组织
【正文语种】中文
【中图分类】G720
【相关文献】
1.推进成人教育发展建设人类美好未来——第六届国际成人教育大会贝伦行动框架[J], 熊建辉（译）;王晶莹（译）;尤新伟（译）
2.走向美好未来的生活与学习:成人学习的力量 (贝伦行动框架) [J], 联合国教科文组织
3.利用成人学习和教育的力量与潜力走向美好未来——《贝伦行动框架》 [J],
4.利用成人学习和教育的力量与潜力走向美好未来——贝伦行动框架 [J], 第六次
国际成人教育大会
5.利用成人学习和教育的力量与潜力走向美好未来《贝伦行动框架》 [J], 无因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
适应形势 寻找出路 展翅腾飞
适应形势寻找出路展翅腾飞
刘镇伟
【期刊名称】《北京图书馆馆刊》
【年(卷),期】1996(005)002
【摘要】当前,“第二次信息革命”的浪潮正以不可抗拒之势席卷全球,迅猛发展的信息业已成为当代经济发展的重要特征。
我国各公共图书馆在这个信息时代里,置身于市场经济的大潮中,面临着新的挑战、新的抉择、新的出路。
可以毫不夸张地说,图书馆如果不能实实在在地适应和驾驭这个形势,就将失去自身存在的价值,何以谈到进一步发展。
我们的思路和对策是五句话:事实求是、站稳脚跟;宣传自我,争取同情;改变思路,面对市场;信息联网,力争腾飞;提高素质,打好基础。
【总页数】3页(P115-117)
【作者】刘镇伟
【作者单位】大连市图书馆
【正文语种】中文
【中图分类】G259.2
【相关文献】
1.浅议新形势下农信社如何为富余资金寻找出路 [J], 朱喜玲
2.适应形势找准难点寻找对策--市场经济条件下学校思想政治工作的理论探讨 [J], 殷锡武;江忠
3.适应形势发展稳定支柱产业寻找新的经济增长点 [J],
4.适应市场经济形势寻找农机化技术推广新对策 [J], 武国忠;冯云江;柳松谦
5.适应新形势寻找新起点——青海、西藏暨驻军联合开发格尔木的思考 [J], 徐锦华
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 目标/梦想/希望
• 上山 为什么 重要？
产生的影 响?
寻求转介绍 尝试促成
需求领域
• 一个领域 • 几个领域/ 优先排序
• 尝试促成，
专业品质 恒久保障
步骤一：需求领域的确定
您最关注的是养老问题，是这样吗？ 您认为养老问题对于您来说是最关注的问题是吧
？
专业品质 恒久保障
步骤二：为什么重要
专业品质 恒久保障
探索需求---演练
三人一组，一人扮演理财经理，一人扮演客户，另一人在一旁观察。 然后相互交换，每人都有机会扮演每一个角色。 来练习愿望之山的提问技巧，注意记录客户的信息。 不要希望第一次尝试就能成为专家，这并不容易！
专业品质 恒久保障
探索需求流程回顾
1、需求领域
2、为什么重要
额外还送保障，现在办的人可多了，给您介绍一下吧。
您每年投资10万，连续五年，满期领取548100元，同时还能领取10年的复利 分红，收益水涨船高。 （探索）这笔钱可给孩子做个教育金，作为孩子的礼物。当您的孩子上学的 时候，想“爸爸多爱我呀，那么早就给我准备好了……”那时您会多幸福呀， 您说呢？ （促成）现在办的人可多了，您带身份证了吗？我帮您填一下资料…
产生强烈 ——目的是让客户接受我们为其提供的下一步服务 的欲求
现在办的人可多了，您带身份证了吗，帮您也办理 一份吧。
专业品质 恒久保障
步骤九 寻求转介绍
在客户情绪（认同度）达到高点时寻求转介绍 看得出来您对未来的老年生活非常的关注，您希 望通过自己的努力，让自己可以享受到更美好的 老年生活。那同样，我相信您朋友当中也一定有 跟您有同样想法的人，可否将您的亲戚、朋友、 同事介绍两、三位跟我认识,让我有机会为他们 提供理财方面的帮助呢？
愿 望 之 山
3、确立需求 4、量化成本 5、目前安排 6、计算缺口 7、产生影响
8、促成
9、寻求转介绍
10、整理客户信息
专业品质 恒久保障
探索需求角色扮演
角色A：理财顾问 角色B：准客户 角色C：观察者
专业品质 恒久保障
Q&A
专业品质 恒久保障
专业品质 恒久保障
如果没有这些，对您的晚年会有什么影响？
如果没有这些，您晚年时必须放弃什么？ 如果没有这些，您的感受会如何呢？ 强化不安与 恐惧
与您的其他支出项目相比，您觉得为退休做出储蓄有多 重要？ ——引发客户进行深入思考，产生强烈的不安和解决问 题的欲望
专业品质 恒久保障
步骤八:尝试促成
如果我为您提供一份理财方案能让您的晚年生活锦 上添花，您愿意了解一下吗？ 您希望用10年还是20年时间来实现补充养老计划？
专业品质 恒久保障
简单销售化流程
售后
接触 寒暄
促成
探索
（满足需求 拿走担忧）
切入
（介绍利益）
专业品质 恒久保障
简单销售
（30岁为例，以子女教育为出发点）
（寒暄）先生您好！我行现代理了一款非常好的保险理财产品，给您介绍一
下吧。 （切入，讲利益） 您只需交个三五年，就可享受十年利，时间短，收益高，
您有没有考虑过要达成您的养老目标要花多少钱？
费用估计是多少？
——提供相关咨询，协助客户估算所需各项费用金额，并
就所需金额达成共识 唤起不安与 恐惧
专业品质 恒久保障
步骤五:目前的安排
您目前在养老方面，做了哪些准备呢？（eg:您目前是否
为退休进行了储蓄？目前您的存款中是否有专门为退休进行的储蓄？您目前已有的储 蓄和投资计划有哪些？你是否有其他帮助您的退休计划的资金来源？）
专业品质 恒久保障
二、探索需求的意义
将潜在的需求显现化
需求导向销售的本质
销售及获得转介绍的源头 （我们银保忽略的问题）
专业品质 恒久保障
三、探索需求的目的
唤起客户的不安与不满,使客户意识到自己
的保险需求 （发现 需求，理解需求，承认需求， ） 了解客户的情况，推荐适合的理财产品
专业品质 恒久保障
探查式问题
- 请您告诉我………………………….
- 您能否向我解释一下…………………. - 您能否向我描述一下………………...
关联式问题 - 您刚刚提到 ………………..
专业品质 恒久保障
你可以使用的问题（续）
封闭式问题 - 您是否现在就填写投保申请书呢？
限定式问题
- 确切的说，您认为将会花多少钱？ - 明确的说，您想拥有什么样的生活方式？
四、探索需求的关键点
让准客户对话题产生兴趣
感性描述 深度提问
专业品质 恒久保障
购买的动机
害怕失去（害怕）
&
想要得到（贪婪）
பைடு நூலகம்
专业品质 恒久保障
五、探索需求的流程
愿望之山 促成 寻求转介绍
专业品质 恒久保障
探索需求 – 愿望之山
目前安排 量化需求
•目前准备多少‘
计算缺口 •预算费用是多少?
- 精确点说，您将需要多少钱？
结果推理式问题
- 问题：那会给您带来什么样的问题？
- 影响：那会给您带来什么样的影响？ - 放弃：那您将会放弃哪些事情呢？ - 您的感受：那您会有什么感受呢？
专业品质 恒久保障
提问的漏斗模型
问题
概要 例子
想要实现的 目标 现有的准备 = 需要的部分
使客户能够 …
发现, 理解, 承认需求
——通过提问，进一步引发思考和不安 除了这些之外还有其他的准备吗？ 唤起不安与 恐惧
专业品质 恒久保障
确定所 拥有
步骤六:计算缺口
您需要的是X，您已经拥有的是Y，所以您缺少的
部分是Z ，对吗？ 强化不安与 恐惧
专业品质 恒久保障
步骤七:产生的影响(后果)
如果没有这些，会产生什么问题？
专业品质 恒久保障
小游戏：
柯林与玛丽死了
柯林 & 玛丽死了 他们躺在地板上，旁边有碎玻璃 地板上有液体 窗户是打开的，窗帘随风摆动
他们是怎样死的？
专业品质 恒久保障
你可以使用的问题
开放式问题 – 5个妻子 ‘Wives’ 和 1个丈夫 ‘Husband’ - 谁Who… 什么What… 哪里Where… 何时When… 为什么Why 样How……… 和 怎
林立伟
2012-03-03
课程目标
一、明确探索需求的目的和意义 二、熟练掌握探索保障需求的流程和技巧
专业品质 恒久保障
课程纲要
一、探索需求的定义 二、探索需求的意义 三、探索需求的目的 四、探索需求的关键点
五、探索需求的流程
专业品质 恒久保障
一、探索需求的定义
发掘潜在需求，将其显现化，把准客
户的需要，变成心理上的想要
为什么养老是您目前最关注的问题呢？
为什么您觉得养老对您很重要呢？
您这样考虑，有什么特殊的原因吗？
唤醒需求
专业品质 恒久保障
步骤三：确立需求
您想象的养老生活会是什么样子？ 养老规划从什么时候开始？持续多久？
——通过提问营造幸福画面，唤起客户热切向往
强化需求
专业品质 恒久保障
步骤四:量化成本
•差额
确立需求 • 目标/梦想/希望 • 上山
为什么重要 重要程度
• 对于客户的重要程度 •摔（下山）
• 尝试促成， 尝试促成
需求领域 • 一个领域 • 几个领域/ 优先排序 寻求转介绍 •索要转介绍名单
专业品质 恒久保障
愿望之山
…
•预算费用是多少?
量化成本
目前安排
•目前准备多少‘
•差额
计算缺口 确立需求