计 算 机 仿 真 技 术第一章 计算机仿真技术绪论

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计算机仿真技术第一章第二节

计算机仿真技术第一章第二节


在航空航天、武器系统等研究领域,半实物仿真是不可缺少的重要手段。
仿真环境 仿真计算机 动力学系统 三轴转台、目标 仿真器、水/动/ 静压仿真器
执行机构 伺服回路
控制/制导/导航计算机
探测器 传感器
1)根据仿真系统的结构和实现手段分(续)


软件在回路仿真(Software-In-Loop Simulation)
2)根据仿真所用的计算机类型分(续)


数字模拟混合仿真的特点 可以充分发挥模拟仿真和数字仿真的特点。 仿真任务同时在模拟计算机和数字计算机上执行,这就存在 按什么原则分配模拟机和数字机的计算任务的问题,一般是 模拟计算机承担精度要求不高的快速计算任务,数字计算机 则承担高精度、逻辑控制复杂的慢速变化任务。 混合仿真的误差包括模拟机误差、数字机误差和接口操作转 换误差,这些误差在仿真中均应予以考虑。 一般混合仿真需要专门的混合仿真语言来控制仿真任务完成。 模拟计算机仿真和数字模拟混合仿真已逐步被全数字仿真取代。 因此,今天的计算机仿真一般指的就是数字计算机仿真。
仿真的分类(续)
4)根据模型的特性分: 连续系统仿真 离散系统仿真
2)根据仿真所用的计算机类型分(续) 数数码进行操作,因此任 何动态系统在数字计算机上进行仿真的都必须 将原系统变换成能在数字计算机上进行数值计 算的离散时间模型。 故数字仿真需要研究各种仿真算法,这是数字 计算机仿真与模拟仿真的最基本的差别。
2)根据仿真所用的计算机类型分(续)
半实物仿真----Hardware In the Loop
将数学模型与物理模型甚至实物联合起来进行实验。
半实物仿真特点
(1)原系统中的若干子系统或部件很难建立准确的数 学模型,再加上各种难以实现的非线性因素和随机 因素的影响,使得进行纯数学仿真十分困难或难以 取得理想效果。在半实物仿真中,可将不易建模的 部分以实物代之参与仿真试验,可以避免建模的困 难。 (2)利用半实物仿真可以进一步检验系统数学模型的 正确性和数学仿真结果的准确性。 (3)利用半实物仿真可以检验构成真实系统的某些实 物部件乃至整个系统的性能指标及可靠性,准确调 整系统参数和控制规律。

计算机仿真技术1ppt课件

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2.仿真分类 ①实物仿真:又称物理仿真。是指研制某些实体模型,使
之能重现原系统的各种状态。 ②数学仿真:它就是用数学语言去表述一个系统,并编制
程序在计算机上对实际系统进行研究的过程,这种数学 表述就是数学模型。 ③半实物仿真:也称为混合仿真或物理——数学仿真。
六、计算机仿真的一般过程 (见图1-2所示)
6
§1.1 计算机仿真的基本概念(续2)
3.连续系统和离散系统 ①连续系统:一个系统的状态随时间的变化是连续的。 ②离散系统:一个系统的状态随时间成间断或突然改变。
4.其它分类方法
三、系统模型 系统模型是对实际系统的一种抽象,是对系统本质
(或是系统某种特性)的一种描述。 模型可以分为实体模型和数学模型两大类。
如果要评价一个模型的好坏,一般遵循以下原则: ⑴精确性:相似度
8
§1.1 计算机仿真的基本概念(续4)
⑵合理性:同一系统可建不同模型,关键是对研究问 题有利。
⑶复杂性:在满足精度的前提下,越简单越好。 ⑷应用性:遵循输入量是可以测量的原则。 ⑸鲁棒性:适应的工况范围宽。 五、计算机仿真 1.仿真的概念
2
计算机仿真技术
第一章 概论 第二章 系统建模的基本方法与模型
处理技术 第三章 连续系统的数字仿真 第四章 离散事件系统仿真 第五章 计算机仿真软件
3
第一章 概论
§1.1 计算机仿真的基本概念 §1.2计算机仿真的历史及现状 §1.3计算机仿真的发展与展望
4
§1.1 计算机仿真的基本概念
10
§1.1 计算机仿真的基本概念(续6)
计算机仿真的一般过程可描述如下: ⑴根据仿真目的确定方案 ⑵建立系统的数学模型 ⑶建立仿真模型 ⑷编写仿真程序 ⑸进行仿真实验 ⑹仿真结果分析

计算机仿真技术基础.

计算机仿真技术基础.

例题

R
L
C
e(t)

• 动态系统:t 很小,或 e(t)为非直流和周期 变化的电源 • 静态系统:t 趋于无穷大, e(t)且为直流或 周期变化的电源
确定系统:系统的输入 与状态变量 有完全确定的函数关系 随机系统:系统内部或 环境发生不确定的变动 , 2 ) 影响系统的状态输出 (输入与状态变量不存 在 完全确定的函数关系)
3、影响系统活动的因素
1)内部因素(内部环境):在系统内可 改变的因素;(系统参数、内部激励源) 2) 外部因素(外部环境):在系统内不 可改变的因素(外部对系统
4、系统具有下列性质

• •
整体性 系统是一个整体,它的各个部分既 相对独立,又是不可分割的。 相关性 反映了各组成部分相互联系、相互 制约、相互依存 目的性 系统要完成特定的功能。

• •
模拟计算机仿真特点
• 模拟计算机运行时各运算器是并行工作的,模型 的运行速度与模拟机有关,而与模型的复杂程度 无关。 • 模拟机仿真可以进行实时仿真,又可以进行非实 时仿真。 • 易于和实物相连。和实物系统连接时不需要A/D、 D/A转换装置。 • 模拟仿真的精度一般低于数字计算机仿真,且逻 辑控制功能较差,自动化程度也较低。
5、系统分类
系统的状态只取决于同 时刻的输入, 即时系统: ( 无记忆系统) 与他过去的工作状态无 关 系统的状态不仅取决于 同时刻的输入, 动态系统: 1) (有记忆系统) 而且与他过去的工作状 态有关 静态系统:若系统的状 态保持不变,此时的 动态系统又称为静态系 统。(状态保持恒定或 周期变化)
第一章 绪 论
• 一)计算机仿真: 计算机仿真就是应用计算 机对系统某些特性的近似模仿

计算机仿真技术绪论-第一讲

计算机仿真技术绪论-第一讲


从系统的综合复杂程度方面考虑,我们可以把系统分为三
类九等。 “三类”是:物理系统;生物系统;人类社会及宇宙。
“九等”是: 框架: 物理系统 最简单的系统、静态的系统,如 桥梁、房子等。
时钟:
控制机械:
按预定规律变化,虽动犹静
能自动调整,偶然干扰使运动偏 离预定要求时,系统能自动调节 回去。
细胞:
计算机仿真,保证系统的性能、质量,为以后从事相关
专业工作打下基础。
考核及要求:
平时(20%)+实验(20%)+期末考试(60%) 平时(20%):①考勤:8分;②作业:7分;③创新:5分。
说明:考勤8分,旷课1次扣1分,点1次名算3次,请假须在课前,请3 次假扣1分,扣完为止;作业6分,1次1分;创新6分,完成思考题,作 业中采用新方法、新思路,作业质量、课堂回答问题等。
本章学习要求:

理解并掌握计算机仿真的概念、分类,计算机数字
仿真的基本过程;

了解计算机仿真的发展历程、应用领域及目前研究、 应用现状;

了解目前所涉及的计算机仿真软件,并重点掌握 MATLAB、ADAMS两个软件。
计算机仿真技术基础概述
1.1 从现实问题开始 1.2 1.3 1.5 系统及系统的分类 系统模型的概念及其分类 计算机仿真的定义
1.4 计算机仿真中的系统建模 1.6 计算机仿真技术发展概要
1.7 小结
从现实问题开始
三峡水库总库容393 亿立方米,总装机容量 1820万千瓦,将是世界上最大的水电站。 但是三峡的安全问题是一个很重要的问题,我 们不可能等到建好后再看它的安全性,用计算机仿 真就可以很好的解决这一问题。
从现实问题开始-计算机仿真能做什么?

1计算机仿真技术绪论PPT课件

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1.1 系统仿真的基本概念
1.1.1系统与模型
系统:有相互联系、相互制约、相互依存的若干部分(要 素)结合在一起形成的具有特定功能和运动规律的有机整 体。
系统一般均具有四个性质:
系统的整体性 系统的相关性 系统的目的性 系统的环境适应性
6
1.1.2系统分类
系统的分类方法很多,主要有以下几种分类方法:
静态模型:系统处于平衡状态下的属性
一般表示形式是代数方程、逻辑表达
关系式
动态模型:
系统属性随
时间而发生
变化
连续 系统 模型
随机 模型
确定 模型
线性数学模型和非线性数学模型 微观数学模型和宏观数学模型 集中参数模型和分布参数模型 定常数数学模型和时变数学模型
存储系统模型和非存储系统模型
离散系统 时间离散系统
(1)计算机仿真基本概念、基本分类 (2)系统模型 (3)实现模型的语言(主要讲基本的Matlab 语言以及Simulink) (4)Simulink与数字信号处理、通信原理的 基本结合
2
3、参考书目
① 劳尔(Law.A.M.) .Simulation Modeling and Analysis, 3rd Ed,清华大学出版社.2000.12
版). 科学出版社, 2003年3月 ⑧ 韩利竹 .MATLAB电子仿真与应用.国防工业出版社 .2003
3
4、图书馆可借参考书目 ① Matlab相关 ② Simulink仿真相关
5、联系方式 Tel: Email: xinjie1023@
4
Chapt 1 Introduction
线性系统与非线性系统 定常系统与时变系统
集中参数系统与分布参数系统

第一讲 计算机仿真技术概述

第一讲 计算机仿真技术概述
立起来的系统的物理模型。数学模型是指对系统进行抽 象、简化,能够准确表达系统本质的由数学符号表示的 一种模型形式。由于实体模型使用起来不经济而且耗时, 数学模型具有形成简单、应用方便、经济,便于使用计 算机技术等优点,所以系统仿真中通过模型描述系统时 一般采用数学模型。
研究一个系统主要目的是弄清系统各个组成部分之 间 的 关 系 , 系 统 及 其 组 成 部 分 的 动 态 特 性 (dynamic characteristics),并通过适当的策略(strategy)改善系统的 特性。为达到此目的,必须做以下几项工作:系统建模、 系统仿真、系统分析和综合。
根据系统模型的分类
(1)连续系统仿真,系统模型中的状态变量是连续变化的。
(2)离散系统仿真,系统模型中的状态变量只在模型某些离 散时刻由于某事件而发生变化。
1.2.2 仿真模型与仿真研究 仿真模型
图1-3 仿真模型分类
计算机Байду номын сангаас真三要素与过程
仿真是一个建模——实验——分析——修改模型——再实验——分 析……不断反复的过程,因此,良好的人一机交互性(Human-computer interaction)是系统仿真的重要特性。对动态系统的计算机仿真而言,仿真 三个要素包括系统、模型和计算机。三者之间的关系如图1-4所示。相应 仿真过程可划分为三个基本活动:建模,模型实现和模型试验。三者之 间的关系见图1-5。
以航空、航天、武器系统过去曾经是仿真技术应用的最主要领 域,一直到现在仍然占据着很大的比重。
(2)仿真技术在应用上的经济性也是被采用的十分重要的因素,
几乎所有大型的发展项目,如阿波罗登月计划、战略防御系统、 计算机集成制造系统都十分重视仿真技术的应用,这是因为, 这些项目投资极大,有相当的风险,而仿真技术的应用可以较 小的投资换取风险上的大幅度降低。

【学习课件】第一章计算机仿真技术概论

【学习课件】第一章计算机仿真技术概论
ZPK形式变换为TF形式
– Svv=tf(Sxx) – [nn,dd]=tfdata(Svv,’v’) – %获得分子分母多项式系数
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部分分式展开
控制系统常用到并联系统,这时就要对系统函数进行分解,使其 表现为一些基本控制单元的和的形式。
[resG,polG,otherG]=residue(numG,denG) resG留数 polG极点
ss2zp: 状态空间模型转换为零极点增益模型
tf2ss: 传递函数模型转换为状态空间模型
tf2zp: 传递函数模型转换为零极点增益模型
zp2ss: 零极点增益模型转换为状态空间模型
zp2tf: 零极点增益模型转换为传递函数模型
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用法举例
已知系统状态空间模型为:
》A=[0 1; -1 -2]; B=[0;1];
– 线性连续系统:用线性微分方程式来描述,如果微分方程的系数为 常数,则为定常系统;如果系数随时间而变化,则为时变系统。今 后我们所讨论的系统主要以线性定常连续系统为主。
– 线性定常离散系统:离散系统指系统的某处或多处的信号为脉冲序 列或数码形式。这类系统用差分方程来描述。
– 非线性系统:系统中有一个元部件的输入输出特性为非线性的系统。
对这线时性系定统常在系MA统T,LA式B中中可s的以系方数便均地为由常分数子,和且分a母1不系等数于构零成,的 两个向量唯一地确定出来,这两个向量分别用num和den表 示。
num=[b1,b2,…,bm,bm+1] den=[a1,a2,…,an,an+1] 注意:它们都是按s的降幂进行排列的。
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举例:传递函数描述
1) G(s)2s414 s23 s3 26ss42 2 2 2s 02 》num=[12,24,0,20];den=[2 4 6 2 2];

计算机仿真-仿真技术1~5章

计算机仿真-仿真技术1~5章

u ( s)

x
1 s
a
x
y( s)
ax u x 由积分器输入、输出关系得到 y x 由以上得到:由系统模拟图到状态变量图并导出状态
空间表达式的步骤如下: 1、根据系统的传递函数,画出系统模拟图,n阶系统有n 个积分器; 2、把积分器输出定为状态变量x,积分器输入处定为a,
物理仿真系统,其主要功能是按照操作者输入的数据 高精确、高速度的画出实验结果的波形及李萨如图形。数 据输入是随机的,系统会根据坐标画出不同的图形。
(2)、数字仿真是应用性能相似、环境相似的原理,按 照真实系统的数学关系,构造系统的数学模型,并在数学模 (4)人在回路仿真,是操作人员。飞行员等在系统回 型基础上进行试验。其特点是经济、参数修改方便、周期短, 路中进行操纵的仿真实验。要求有模拟生成人的感觉环境 但形式抽象 的各种设备,如视觉听觉等,而且必须实时运行。 (3( )、半实物仿真,又称物理 -数学仿真,硬件(实物) 5)软件在回路仿真,又称嵌入式仿真,软件指实 在回路仿真。可以避免建模的困难,能进一步检查数学建模 物上的专用软件。用于计算机与计算机通过接口对接进行 的准确性和仿真结果的准确性,是航空航天,武器系统仿真 试验, 软件在回路中仿真一般情况下 要求实时运行。

时多种状态空间表达式将对应同一个外部模型。也就
是说对于一个确定的外部模型只对应一个 确定的系统。
•2.2 模型转化-实现问题
因为状态方程是一阶微分方程组,非常适宜用数字 计算机求解,如果一个系统是用状态空间表达式描述的, 便可直接编程求解。然后对于一些复杂的控制系统,其
数学模型往往是通过实验得到的数据,经过辨识确定,
目录
第一章 绪论
• 第一部分 数学建模

数控机床仿真实训 (1)

数控机床仿真实训 (1)
• 1.1.2 数控仿真软件的教学应用 • 目前,应用较为广泛的数控仿真系统主要有上海宇龙的“数控加工仿
真系统”和德国“MTS数控编程仿真系统”。这类软件可以用来学习 数控机床的编程与操作,具有“以软代硬”来熟悉编程与操作、减少 废品和撞机等优点,是一种现代化教学和实训的好方法。
第1章 绪论 • 1.上海宇龙“数控加工仿真系统” • 整个系统分成四个模块,每一个模块中包含不同功能,每个模块功能都
将铣、车、钻、镗等加工方法的加工路线描绘出来,并能提供错误信
息的反馈,使工程技术人员能预先看到制造过程,及时发现生产过程
中的不足,有效预测数控加工过程和切削过程的可靠性及高效性,此
外,还可以对一些意外情况进行控制。数控加工仿真代替了试切等传
统的走刀轨迹的检验方法,大大提高了数控机床的有效工时和使用寿
第1章 绪论
第1章绪 论
1.1 数控仿真实训教学的思路 1.1.1 数控加工仿真技术简介 1.1.2 数控仿真软件的教学应用
1.2 数控仿真网络教学实训系统的组成 1.3 数控仿真网络教学实训系统的特点
第1章 绪论
• 1.1.1 数控加工仿真技术简介

在数控加工过程中,为检查数控程序的正确性,传统上采用试切
第1章 绪论 • (2)程序编辑模块。用于数控程序的输入、修改及显示编辑。NC程序的
读取如同生产实际一样,采用面板手工输入和程序文件读入两种方式。 • (3)程序处理模块。通过对NC代码的理解、检查代码语法语意的正确性,
经过译码、刀补计算、进给速度处理,得到刀具中心轨迹和其他所需数据, 用于模拟加工。 • (4)模拟加工模块。具有自动加工和手动加工等功能,系统通过对处理 后NC程序的离散和插补,直接驱动数控系统显示屏或三维动画仿真。在模 拟加工过程中,数控系统显示屏按实际加工状态,可工作在图形模拟或数 字状态两种方式下。

lecture1 计算机仿真技术概论

lecture1 计算机仿真技术概论

《数据处理词汇》中的定义
计算机仿真(Computer Simulaiton),泛指“模拟”和“ 仿真”两个内容,在国际标准化组织(ISO)的《数据处 理词汇》中,“模拟”和“仿真”的含义分别为:
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例子
E:\2010 lesson\计算机仿真 \mydemo\lecture1\commwcdmaphlayerzwa.mdl
看到一些可视化的数值结果等 2. 做些复杂的系统分析。
E:\2010 lesson\计算机仿真 \mydemo\lecture1\commwcdmaphlayerzwa.mdl
技术验证 参数选择 性能分析
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例子—我会用Matlab做些什么仿真 ?
1. 做一些简单的试验。
E:\2010 lesson\计算机仿真\mydemo\smipleexample1.mdl
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2
为什么要进行计算机仿真
24
1. 便于重复进行试验,便于控制参数,时间短 ,代价小。 2. 可以在真实系统建立起来之前,预测其行为 效果,从而可以从不同结构或不同参数的模 型的结果比较之中,选择最佳模型。 3. 对于缺少解析表示的系统,或虽有解析表示 但无法精确求解的系统,可以通过仿真获得 系统运行的数值结果。 4. 对于随机性系统,可以通过大量的重复试验 ,获得其平均意义上的特性指标。
21
提纲
1. 什么是计算机仿真 2. 为什么要进行计算机仿真 3. 哪些问题适用计算机仿真 4. 计算机仿真的分类 5. 仿真的环境 6. 仿真的实现 7. Matlab 的使用
22
小结和启示: 计算机仿真是一门综合 性,试验性非常强的学 科,因此本课程的学习 将从工具的掌握入手, 结合大家熟悉的通信系 统来做一些简单的仿真 试验。, 解决所有遇 到的仿真方法的问题。

计算机仿真教案01第一章 绪论

计算机仿真教案01第一章 绪论
同制定和执行的SIMNET(Simulators Network)研究计划和美国三军建立先 进的半实物仿真试验室为标志,标志着仿真技术发展到了一个新的高级 阶段。
1.1 引言
2. 仿真技术的应用
应用领域: 计算机仿真反映出新的科学技术的时代特征,它的应用为各个领域带来 新气象和成果。
应用的领域有:
1.1 引言
1.1.2 仿真的必要性 1. 必要性
分析、研究和设计一个系统,需要 “理论知识+实验研究”。 一个实际系统的实验研究,有着可实现性与不可实现性。 一个未来系统的实验研究,具有不可实现性。 结论:对系统建立模型,借助于系统模型进行实验研究。
不可实现性的原因有: 安全性、经济性、实验周期性、可能性等。
飞机设计中有一个重要环节:风洞试验。 实际的风洞试验费用巨大。 使用计算机仿真进行模拟风洞试验,使费用大大降低。
2. 仿真技术的应用 (2)船舶训练 (a)操作训练及适应性训练:
1.1 引言
2. 仿真技术的应用 传统的深潜救生的控制研究: 可利用仿真及虚拟现实技术在不制造实际模型的情况下校验控制算法的正 确性,还能将深潜救生的仿真过程实时转换为可被感受的场景动画,以利 于仿真试验人员在线地对控制仿真过程和对结果进行分析、评判和决策
1.1 引言
1.1 引言
2. 仿真技术的应用
1.1 引言
1.1.4 仿真技术的发展、应用与发展的趋势
1. 仿真技术的发展
1)发展阶段 二次大战末期,火炮控制与飞行控制动力学系统的研究促进了仿真技 术的发展
2)成熟阶段 70年代中期 ,出现了用于培训民航客机驾驶员和军用飞机飞行员的 飞行训练模拟器和培训复杂工业系统操作人员的仿真系统等产品
3)高级阶段 20世纪80年代初,以美国国防高级研究计划局(DARPA)和美国陆军共

计算机仿真技术课件

计算机仿真技术课件

梯形法
将函数图像与坐标轴所围成的面 积划分为若干个小梯形,计算每 个小梯形的面积并求和,得到函 数在指定区间内的定积分近似值。
辛普森法
基于牛顿-柯特斯公式的一种数 值积分方法,通过选取合适的节 点和权系数,构造出具有高阶代 数精度的求积公式,从而提高数
值积分的精度。
蒙特卡罗方法
随机抽样
通过生成随机数或伪随机数的方式,从待求解问题的概率分布中进行抽样,得到一组样本数据。
生物医学领域的应用
人体生理系统仿真
利用计算机仿真技术,可以对人体生 理系统进行模拟和预测,为医学研究
和治疗提供支持。
药物研发
通过仿真技术,可以对药物在人体内 的代谢过程进行模拟和预测,加速药
物研发过程。
生物组织工程仿真
利用仿真技术,可以对生物组织工程 的设计方案进行虚拟验证,评估工程
对生物体的影响和治疗效果。
05
计算机仿真技术的挑战与发展趋 势
面临的主要挑战
复杂系统建模
对于复杂系统的仿真,如气候、生态、经 济等,建模过程极具挑战性,需要处理大
量的数据和变量。
高性能计算需求
高精度的仿真需要强大的计算能力,对计 算机硬件和算法提出了更高的要求。
多领域交叉融合
计算机仿真技术涉及多个学科领域,如计 算机科学、数学、物理等,实现多学科知
设计实验方案
选择合适的仿真模型、算法和参数,构建实验 环境,设定实验步骤和流程。
遵循可重复性原则
确保实验设计具有可重复性,以便他人能够验证和重现实验结果。
实验数据分析与处理
数据收集与整理
按照实验设计,收集仿真过程中产生的数据,并进行整理和 分类。
数据分析方法
运用统计学、机器学习等方法对实验数据进行处理和分析, 挖掘数据中的规律和趋势。

计算机仿真技术-Chapter1

计算机仿真技术-Chapter1

举例
R udc L
i + u P0/u
C
(1)建模 专业知识:电路理论

边界 输入:电源电压udc,负载P0/u 状态(输出):电容电压u,电感电流i

数学模型

确定参数
P0 1 u (i ) C u 1 (u dc Ri u ) i L

实验框架 研究目的:R、L、C参数匹配与稳定域的关系 2 2 P L / Cu0 R udc / 4P 小扰动稳定 0 0
主要软件:
ANSOFT:电磁场仿真 ANSYS:电磁、声、热等的仿真 主要应用: 电机内部电磁场计算
电磁兼容分析
散热设计等
3.4 Matlab/Simulink
开放的环境、灵活简便的语言、强大的扩展性能 丰富的第三方产品 简便易用 Simpowersystems可用于电气系统的仿真
亚实时仿真:即仿真时钟慢于实际时钟, 模型仿真的速度慢于实际系统运行的速度。 亦称为离线仿真。
超实时仿真:即仿真时钟快于实际时钟, 模型仿真的速度快于实际系统运行的速度。
2 系统仿真的一般步骤

建立模型 专业背景知识 确定模型边界:限定研究范围 建立数学模型 获取模型参数:实际系统和假想系统 确定实验框架:仿真的目的
提供了大量的器件模型。
强大的系统分析功能。
可通过参数、传递函数、状态方程等自建器件模型。 存在问题 器件模型主要为小功率电子器件,大功率电力电子器
件误差较大。
功能扩展能力一般。 仿真算法的收敛性问题。
3.1.2 Saber
主要优点
系统级仿真:电、机、热、控制等。
更灵活的MAST语言。
应用

计算机建模与仿真

计算机建模与仿真

第一章绪论基本概念系统:按照某些规律结合起来,互相作用、互相依存的所有实体的集合或总和。

模型:从特定应用角度,表达对象系统特征与特性的形式。

仿真:用物理模型或数学模型代替实际系统进行实验和研究。

对象系统:仿真、分析与研究的对象。

仿真系统:实施仿真的系统。

仿真分类:根据实现手段分类:物理仿真、数字仿真、混合仿真根据仿真时钟与实际时钟的比例关系分类:实时仿真、亚实时仿真、超实时仿真根据仿真对象状态时间特性分类:连续系统仿真、离散事件系统仿真相似理论是仿真的理论基础。

相似而非相同相似需要抓住重点特征重点特征因观察角度而改变1. 物理模型仿真几何相似:模型与原型的尺寸成比例,角度相等。

运动相似:模型流动与原型流动的流速场相似。

即速度三角形几何相似:动力相似:在原型流动和模型流动中,对应点作用有同样性质的力(即同名力),并且方向相同,大小成比例。

2. 模拟计算仿真用相对比较容易实现与调整的电气、电子系统对其它物理系统进行仿真。

3、数字仿真建立原型的数学模型。

直接对原型的数学、逻辑模型求解,分析原型的状态运动规律。

仿真技术的发展1.物理模拟2.模拟计算机仿真3.数字计算机仿真仿真的应用1. 仿真在科学研究中的应用2. 仿真在系统设计中的应用3. 仿真在系统分析中的应用4. 仿真在教育与培训中的应用5. 仿真在产品开发与制造过程中的应用第二章 动态系统建模理论动态系统建模理论自动控制理论:通过模型研究控制系统的特性,如稳定性、性能等。

电路理论:通过模型研究电路的特性。

介绍常规的建模方法:如微分方程、传递函数、方框图、状态方程等。

建模步骤:(1) 运用专业知识进行系统分析系统总体结构系统组成部件部件工作原理及相互间的联系与作用系统工作原理(2) 描述部件的特性(3) 根据部件间的相互联系与作用,建立系统模型(4) 化简建立系统微分方程的方法:(1) 根据系统的结构与工作原理画出系统方块图。

(2) 分别列写组成系统各元件的微分方程。

计算机仿真技术简介

计算机仿真技术简介
但是,这种方法采用实际系统进行实验,其费用较高,系统构成复杂、 不确定因素太多,并且其有些系统由于实现性、安全性等原因不允 许进行直接的实验研究。应用的空间、时间受限较多。
3.仿真实验法
仿真实验法就是在模型上(物理的或数学的)所进行的系统性能分析与 研究的实验方法,它所遵循的基本原则是相似原理。系统模型按照 模型的形式可以分为物理模型和数学模型,还可以是两者的结合。
1.理论解析法
所谓理论解析法,就是运用已掌握的理论知识对控制系统进行理论上的 分析、计算。它是在进行理论学习的一个必然应用的方法,其通过 理论的学习掌握有关的系统的客观规律,通过理论分析推导来对系 统进行研究。
q1
h
q2
图1-2 单容水箱液位控制系统
如图1-2所示的单容水箱液位控制系统,通过体积和液位的平衡关系,可 以得到其数学模型。
在物理模型上所做的仿真实验研究具有效果逼真、精度高等优点,由于相对费用 较高,且一致性有时难以保证等问题。而随着计算机技术和数学理论的飞速发展, 人们越来越重视利用数学模型或非实物软件模型来对系统进行研究和设计。这样 一类模型的研究实际上是利用了性能相似的原则来进行的,在一定的程度可以替 代实际系统来进行“仿真”,是可信的。当然,采用何种的手段与方法建立高精 度的数学模型并能够在计算机上可靠的计算、运行是这种方法成功与否的关键。
(3)安全性 利用计算机仿真技术可以提高系统实验运行安全系数,减少由于系统试制阶段的
状态不确定性而造成的人员或财物的损失。例如安全载人飞行器和核电站的 危险性不允许人员在不成熟的情况下冒然进入现场操作运行,必须进行仿真。
(4)预测性 对于非工程系统,直接实验不可能,只能采用预测的方法。例如市场中的股票价
1.2.2 计算机仿真的目的和作用

第一章 计算机仿真技术概论

第一章 计算机仿真技术概论

2、程序软件包阶段

出现了“应用子程序库”。
仿真语言可用一条指令实现某种功能,如“系统特征值的求 解”,使用人员不必考虑什么算法,以及如何实现等问题。
3、交互式语言阶段(仿真语言)

4、模型化图形组态阶段

符合设计人员对基于模型图形化的描述。
二、几种仿真软件 1、PSPICE:电子电路仿真软件,适合于元件级仿真。
[a,b,c…]=fun(d,e,f…),即一个函数由函数名,输
入变量d,e,f…和输出变量a,b,c…组成,同一函数名F, 不同数目的输入变量(包括无输入变量)及不同数目的输出变量, 代表着不同的含义。这不仅使MATLAB的库函数功能更丰富, 而且大大减少了需要的磁盘空间,使得MATLAB编写的M文
会有很大的危险,甚至是不允许的,而采用仿真实验可以
有效降低危险程度,对系统的研究起到保障作用。
3、快捷

提高设计效率:比如电路设计,服装设计等等。
4、具有优化设计和预测的特殊功能

对一些真实系统进行结构和参数的优化设计是非常困难的, 这时仿真可以发挥它特殊的优化设计功能。 在非工程系统中(如社会、管理、经济等系统),直接实 验几乎不可能,这时通过仿真技术的应用可以获得对系统
件简单、短小而高效。
⑧ 高 效 方 便 的 矩 阵 和 数 组 运 算 ——MATLAB 语 言 像
FORTRAN和C语言一样规定了矩阵的算术运算符、关系 运算符、逻辑运算符、条件运算符及赋值运算符,而且这 些运算符大部分可以毫无改变地照搬到数组间的运算。高 版本的MATLAB已逐步扩展到科学及工程计算的其他领域。
实验法:对已经存在的系统施加一定类型的信号,测
取系统响应来确定系统性能的方法,实际中难以实现。 特点:具有简明、直观与真实的特点,但实际中难以 实现,比如:控制系统没有真正建立起来;实际系统不 允许实验研究;费用过高、具有危险性、周期较长。

计 算 机 仿 真 技 术第一章 计算机仿真技术绪论

计 算 机 仿 真 技 术第一章 计算机仿真技术绪论
一、系统与模型
一个系统可能非常复杂,也可能很简单,因此很难给‚系 统‛下一个确切的定义。因为这个定义不但能够足以概括系统的 各种应用,而且又能够简明地把这个定义应用于实际。但无论什 么系统一般均具有4个重要的性质,即整体性、相关性、有序性 和动态性。 系统就是一些具有特定功能的、相互间以一定规律联系着 的物体所组成的一个总体。 显然,系统是一个广泛的概念,毫无疑问它在现代科学研究 和工程实践中扮演着重要的角色。不同领域的问题均可以用系统 的框架来解决。但究竟一个系统是由什么构成的,这取决于观测 者的观点。例如,这个系统可以是一个由一些电子部件组成的放 大器;或者是一个可能包括该放大器在内的控制回路;或者是一 个有许多这样回路的化学处理装臵;或者是一些装臵组成的一个 工厂;或者是一些工厂的联合作业形成的系统,而世界经济就是 这个系统的环境。
1.2
连续系统仿真技术
几何相似就是把真实系统按比例放大 或缩小,其模型的状态向量与原物理系统 的状态完全相同。土木建筑、水利工程、 船舶、飞机制造多采用几何相似原理进行 各种仿真实验。 环境相似,就是人工在实验室里产生 与所研究对象在自然界中所处环境类似的 条件,比如飞机设计中的风洞,鱼雷设计 中的水洞、水池等等。
二、半实物仿真
1.2 连续系统仿真技术
半实物仿真是一种通俗而习惯的叫法。按前述的定义应该 是:在全部仿真系统中、一部分是实际物理系统或以实际等价的 物理场,另一部分是安装在计算机里的数学模型。半实物仿真在 科学研究和工程应用中扮演着非常重要的角色,从某种意义上半 实物仿真技术的难度和实际应用性均超过全数字仿真。这主要是 因为: (1) 对于一个大型的仿真系统,有时系统中的某一部分很难建 立其数学模型,或者建立这部分的数学模型的代价昂贵,精度也 难以保证。例如,在红外制导系统仿真时,其红外制导头以及各 种物理场的模型建立是相当困难的。为了能准确地仿真系统,这 部分将以实物的形式直接参与仿真系统,从而避免建模的困难和 过高的建模费用。 (2) 利用半实物仿真系统,可以检验系统中的某些部件的性能。 例如,为了检验航行器的性能,可以将设计的控制部件以实物的 形式进入仿真系统。

计算机仿真技术第1章

计算机仿真技术第1章

1.2 自动控制系统仿真的基本概念
1.2.1 仿真的定义
自动控制系统的计算机仿真是指以数字计算机为主要工具, 编写并且运行反映真实的自动控制系统运行状况的程序。 对计算机输出的信息进行分析和研究, 从而对系统性能 进行评价。 系统仿真所依据的理论是相似性原理。即:真实系统与它 的数学模型和仿真模型在某种意义上是相似的。
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MATLAB主工具箱 符号数学工具箱 SIMULINK仿真工具箱 控制系统工具箱 信号处理工具箱 图象处理工具箱 通讯工具箱 系统辨识工具箱 神经元网络工具箱 金融工具箱
许多学科,在MATLAB中都有专用工具箱,现已有30 多个工具箱,但MATLAB语言的扩展开发还远远没有
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6
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• 阶梯图
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用四种方法描述cos(x)*sin(y)图形
1 0.5 0 -0.5 -1 4 2 0 -2 -4 -5 0 5
4 3 2 1 0 -1 -2 -3
ans =
Inf
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8.MATLAB的开放式可扩充结构
• • • matlab 所有函数都是开放的 用户可按自己意愿随意更改 正因为此功能,使得matlab的应用越来越广 泛
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9.强大的联机检索帮助系统
二、MATLAB语言的特点
• 语言简洁紧凑,语法限制不严,程序设计 自由度大,可移植性好 • 运算符、库函数丰富 • 图形功能强大 • 界面友好、编程效率高 • 扩展性强
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三、MATLAB语言的功能
•强大的数值(矩阵)运算功能 •广泛的符号运算功能 •高级与低级兼备的图形功能(计算结果的可视化 功能) •可靠的容错功能
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离散事件系统是指物理系统的状态在某些随机时间点上 发生离散变化的系统。它与连续时间系统的主要区别在于: 物理状态变化发生在随机时间点上,这种引起状态变化的行 为称为‚事件‛,因而这类系统是由事件驱动的。离散时间 系统的事件(状态)往往发生在随机时间点上,并且事件(状 态)是时间的离散变量。系统的动态特性无法使用微分方程 这类数学方程来描述,而只能使用事件的活动图或流程图。 因此对离散事件系统的仿真的主要目的是对系统事件的行为 作统计特性分析,而不像连续系统仿真的目的是对物理系统 的状态轨迹作出分析。
1.1 系统仿真的基本概念
首先,必须明确系统的整体性。也就是说,它作为一个 整体,各部分是不可分割的。就好像人体,它由头、身躯、四 肢等多个部分组成,如果把这些部分拆开,就不能构成完整的 人体。至于人们熟悉的自动控制系统,其基本组成部分(控制对 象、测量元件、控制器等)同样缺一不可。整体性是系统的第一 特性。 其次,要明确系统的相关性。相关性是指系统内部各部 分之间相互以一定的规律联系着,它们之间的特定关系形成了 具有特定性能的系统。有时系统各要素之间的关系并不是简单 的线性关系,而呈现出复杂的非线性关系。也正是由于这种非 线性,才构成了我们这个多彩的世界。 对于复杂的非线性关系,必须研究其复杂性与整体性。再 以人体为例,人的双眼视敏度是单眼视敏度的6~10倍。此外, 双眼有立体感,而单眼却无此特点。这就是一种典型的非线性 特征,因此相关性是系统的第二特性,也是目前系统研究的主 要问题。
1.1 系统仿真的基本概念
1 连续系统仿真
连续系统仿真是指物理系统状态随时间连续变化的系统, 一般可以使用常微分方程或偏微分方程组描述。需要特别指 出的是这类系统也包括用差分方程描述的离散时间系统。对 于工科院校,因为主要研究的对象是工业自动化和工业过程 控制,因此本教材主要介绍连续系统仿真。
2 离散事件系统仿真
1.1 系统仿真的基本概念
中都有着广泛的应用,但通常认为一个数学模型有两个主要的用 途:首先,数学模型可以帮助人们不断地加深对实际物理系统的 认识,并且启发人们去进行可以获得满意结果的实验;其次,数 学模型有助于提高人们对实际系统的决策和干预能力。 数学模型按建立方法的不同可分为机理模型,统计模型和 混合模型。 机理模型采用演绎方法,运用已知定律,用推理方法建立数 学模型;统计模型采用归纳法,它根据大量实测或观察的数据, 用统计的规律估计系统的模型;混合模型是理论上的逻辑推理和 实验观测数据的统计分析相结合的模型。按所描述的系统运动特 性和运用的数学工具特征,数学模型可分类为线性、非线性、时 变、定常、连续、离散、集中参数、分布参数、确定、随机等系 统模型。
二、半实物仿真
1.2 连续系统仿真技术
半实物仿真是一种通俗而习惯的叫法。按前述的定义应该 是:在全部仿真系统中、一部分是实际物理系统或以实际等价的 物理场,另一部分是安装在计算机里的数学模型。半实物仿真在 科学研究和工程应用中扮演着非常重要的角色,从某种意义上半 实物仿真技术的难度和实际应用性均超过全数字仿真。这主要是 因为: (1) 对于一个大型的仿真系统,有时系统中的某一部分很难建 立其数学模型,或者建立这部分的数学模型的代价昂贵,精度也 难以保证。例如,在红外制导系统仿真时,其红外制导头以及各 种物理场的模型建立是相当困难的。为了能准确地仿真系统,这 部分将以实物的形式直接参与仿真系统,从而避免建模的困难和 过高的建模费用。 (2) 利用半实物仿真系统,可以检验系统中的某些部件的性能。 例如,为了检验航行器的性能,可以将设计的控制部件以实物的 形式进入仿真系统。
1.1 系统仿真的基本概念
除整体性和相关性外,系统 还具有有序性和动态性 。比如, 生命是一种高度有序的结构,它 C 所具有的复杂功能组织,与现代 B 化大工业生产的‚装配线‛非常 相似,这是一种结构上的有序性, A 对任何系统都是适用的。又如图 1.1.1所示,一个非平衡系统如 果经过分支点A、B到达C,那么 对C态的解释就必须暗含着对A态 和B态的了解。这就是系统的动 图1.1.1 系统的动态性 态性。
1.2
连续系统仿真技术
由以上原因可以看出,半实物仿真是一种更有实际意义的仿 真实验,其技术难度和投资也往往大于全数字仿真。图1.2.1是 某航行器指令制导半实物仿真系统的原理框图。
遭遇参数 计算
航行器动力学与运动学舵 面负载力矩 三周转台框架驱动指令 线加速度表头数学模型
执行机构
自动驾驶仪的 综合放大器 校正网络
一、系统与模型
一个系统可能非常复杂,也可能很简单,因此很难给‚系 统‛下一个确切的定义。因为这个定义不但能够足以概括系统的 各种应用,而且又能够简明地把这个定义应用于实际。但无论什 么系统一般均具有4个重要的性质,即整体性、相关性、有序性 和动态性。 系统就是一些具有特定功能的、相互间以一定规律联系着 的物体所组成的一个总体。 显然,系统是一个广泛的概念,毫无疑问它在现代科学研究 和工程实践中扮演着重要的角色。不同领域的问题均可以用系统 的框架来解决。但究竟一个系统是由什么构成的,这取决于观测 者的观点。例如,这个系统可以是一个由一些电子部件组成的放 大器;或者是一个可能包括该放大器在内的控制回路;或者是一 个有许多这样回路的化学处理装臵;或者是一些装臵组成的一个 工厂;或者是一些工厂的联合作业形成的系统,而世界经济就是 这个系统的环境。
1.2
连续系统仿真技术
一、基本原理分类
除了可按模型的特性分为连续系统仿真和离散 事件系统仿真类型外,还可以从不同的角度对系统 仿真进行分类。比较典型的分类方法是: 根据模型的种类系统仿真可以分为三种:物理仿 真 、数学仿真和半实物仿真。 根据使用的仿真计算机也可将系统仿真分为三种: 模拟计算机仿真、数字计算机仿真和数字模拟混合 仿真。 根据仿真时间钟和实际物理系统时间钟的比例关 系,常将仿真分为实时仿真和非实时仿真。
1.2
连续系统仿真技术
本小节我们根据仿真的主要理论依据——相似论来研究 仿真的分类。 所谓相似,是指各类事物间某些共性的客观存在。相似性 是客观世界的一种普遍现象,它反映了客观世界中不同物理系 统和物理现象具备某些共同的特性和规律。 采用相似理论建立物理系统的相似模型,这是相似理论在 系统仿真中最基本的体现。 上一节我们讲过,仿真就是模仿一个真实系统,所遵循的 基本原则就是相似原理。根据相似论的研究方法和仿真技术的 研究方法,在建立物理系统的模型时,我们认为物理系统和模 型应该满足几何相似、环境相似和性能相似中的一种或几种。
(3) 利用半实物仿真,可以进一步校正系统的数学模 型。一个复杂的系统在完成初步设计以及分部件逐 个研制出来后,为了验证和鉴定系统性能或检验定 型产品,利用系统的半实物仿真可以从总体上更准 确地检测外界因素的变化对系统的影响,更深入地 暴露系统的内在矛盾。从而,在实验室内能较全面 地检验和评定系统设计的合理性和各部件工作的协 调性,进而修改和完善设计。 (4) 在1.3节介绍的仿真器中,半实物仿真是必需。 因为在这类仿真器中为了逼近物理系统的实际效应, 许多部件必须以实物方式介入仿真系统中。例如, 飞行驾驶员训练器,为了使飞行器有真实感,座舱 往往是以实物的方式介入系统的。
1.1 系统仿真的基本概念
仿真技术的分类方法很多,不同的分类仿真方法 也有所不同,下一小节我们还要针对连续时间系统仿 真的分类进行详细研究。 本书讲授的是连续时间系统的计算机仿真,因此 仿真的基础是建立在系统的数学模型基础上,并以计 算机为工具对系统进行实验研究的一种方法。 仿真,就是模仿真实的事物,也就是用一个模型 来模仿真实系统。既然是模仿,两者就不可能完全等 同,但是最基本的内容应该相同,即模型必须至少反 映系统的主要特征。 随着现代工业的发展,科学研究的深入与计算机 软、硬件的发展,仿真技术已成为分析、综合各类系 统,特别是大系统的一种有效研究方法和有力的研究 工具。
目标仿真器 目标特性与 目标运动学
负载力矩
自由陀螺与 速率陀螺 三轴转台
线加速度表 输出电路
航行器坐标 测定装置 制导计算机 目标坐标测定 装置 指令传输线
Байду номын сангаас
图1.2.1 指令制导半实物仿真系统原理图
1.2
三、数字仿真
连续系统仿真技术
数字仿真的前提是系统的数学模型,数字仿真的工具是数字 计算机,而其主要内容是数值计算方法、仿真程序、仿真语言以及 上机操作。通常将计算机称为仿真的硬件工具,而将仿真计算方法 和仿真程序称为仿真软件。数字仿真的工作流程如图1.2.2所示
数学模型的应用无论是在纯科学领域还是在实际工程领域
1.1 系统仿真的基本概念
二、仿真
随着科学技术的进步,尤其是信息技术和计算机 技术的发展,‚仿真‛的概念不断得以发展和完善, 因此给予仿真一个清晰和明了的定义是非常困难的。 但一个通俗的系统仿真基本含义是指:设计一个实际 系统的模型,对它进行实验,以便理解和评价系统的 各种运行策略。而这里的模型是一个广义的模型,包 含数学模型、非数学模型、物理模型等等。显见,根 据模型的不同,有不同方式的仿真。从仿真实现的角 度来看,模型特性可以分为连续系统和离散事件系统 两大类。由于这两类系统的运动规律差异很大,描述 其运动规律的模型也有很大的不同,因此相应的仿真 方法不同,分别对应为连续系统仿真和离散事件系统 仿真。
1.2
连续系统仿真技术
几何相似就是把真实系统按比例放大 或缩小,其模型的状态向量与原物理系统 的状态完全相同。土木建筑、水利工程、 船舶、飞机制造多采用几何相似原理进行 各种仿真实验。 环境相似,就是人工在实验室里产生 与所研究对象在自然界中所处环境类似的 条件,比如飞机设计中的风洞,鱼雷设计 中的水洞、水池等等。
性能相似,则是用数学方程来表征 系统的性能,或者利用数据处理系统,来 模仿该数学方程所表征的系统。性能相似 原理也是仿真技术遵循的基本原理。
1.2
连续系统仿真技术
根据仿真所遵循的相似原则基本含义,大致可将仿真分为三 大类: 物理仿真:主要是运用几何相似、环境相似条件,构成物 理模型进行仿真。其主要原因可能是由于原物理系统是昂贵的、 或是无法实现的物理场、或是原物理系统的复杂性难以用数学模 型描述的。 数字仿真:运用性能相似,即将物理系统全部用数学模型 来描述,并把数学模型变换为仿真模型,在计算机上进行实验研 究。 半物理仿真:综合运用三个相似原则,把数学模型、实体 模型、相似物理场组合在一起的仿真系统。这类仿真技术又称为 硬件在回路中的仿真(Hardware in the loop simulation)。 由于现代工业和科学技术的发展,单一的物理仿真和数字 仿真往往不能满足其研究目的的要求,而这类物理仿真和数字仿 真的结合称为半物理仿真,则可满足其要求。 本教材的重点是向读者介绍数字仿真。
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