基于优势关系下不协调目标信息系统的知识约简
管理信息系统_同济大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
管理信息系统_同济大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.以下哪个不属于支持信息系统运行的软硬件平台答案:打印机2.信息系统的设计、实施、和使用很难用技术方法中的数学模型来表达，例如员工对企业信息系统的反应，信息系统对群体、组织和社会的作用等。
这是信息系统的哪种研究方法答案:行为方法3.以下哪个不能用于存储数据和信息答案:操作系统4.以下不属于事务处理系统的服务目标的是答案:帮助中层管理者进行资源分配的调整5.下列关于营销MIS的描述，错误的是答案:营销MIS不能输出客户分析报告6.下列关于决策支持系统的描述，错误的是答案:目前还未开发出数据驱动的决策支持系统7.以下哪种不属于组织间合作模式？答案:关系型合作8.组织间信息系统的分类，根据综合组织关系和支持层级两个维度，将组织间信息系统分为4种，以下哪种可以帮助组织克服竞争局限，实现复杂产品互补型生产？答案:互补合作型9.电子商务贸易系统是B2B、B2C的商业伙伴之间进行交易的系统。
大家日常生活使用淘宝购物属于哪种交易系统？答案:B2C10.以下哪项是全球信息系统的竞争优势答案:传播新知识，提供创新能力11.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取答案:并发控制12.在数据库中，产生数据不一致的根本原因是答案:数据冗余13.将一个局域网连入Internet，首选的设备是答案:路由器14.网卡是完成哪层功能的？答案:物理和数据链路层15.某超市研究销售数据后发现，买啤酒的人大概率也会买尿布，这属于数据挖掘的哪一类问题答案:关联规则16.不属于ERP系统功能模块的是答案:工作流管理17.下列哪项不是正确的数字证书答案:产品质量数字证书18.下列不属于信息系统规划的特点的是答案:固定性19.在SAP分析云当中，如果需要对数据进行更小颗粒度的查看，可以进行下列哪一项操作？答案:下钻20.在原始数据中缺少某个度量，但现有度量能反映该缺失度量的计算关系时，我们可以尝试使用哪种方式来创建该缺失度量？答案:创建计算所得度量21.以下哪些场景属于利用商务智能技术提升企业“智商”和“情商”答案:上海海关通关决策支持在线评论的情感分析南方电网深圳供电局“局放源自动识别与评价”宁波公务员道德考评22.以下哪些属于组织和信息系统之间的中介因素答案:环境组织结构组织文化23.以下关于数据和信息的说法正确的是答案:数据由原始事实组成信息是按特定方式组织在一起的事实的集合24.以下哪些属于实用软件答案:火狐浏览器SQL25.下列选项中属于管理层的服务内容有答案:销售统计销售网络优化26.决策支持系统中常用的模型有答案:统计模型财务模型What-If模型预测模型27.下列关于决策支持系统(DSS)和管理信息系统(MIS)的差别的描述中，正确的有答案:DSS相比MIS而言，主要面向对象还多了组织的高层管理者MIS主要采用数据驱动的分析技术确定信息需求、完成例行事务的信息分析，而DSS是根据决策问题确定并建立决策过程中将要使用的分析模型和决策信息28.经理工作的共同特点包括答案:管理整个组织或是独立自主的单位对制定组织决策负有责任考虑最多的问题是组织的长期发展战略一般都是从组织角度考虑问题29.组织间信息系统的分类方式有哪几种答案:按照支持的层级分类按照组织关系分类30.互联网支持EDI有很多种方法，下列哪些不是？答案:语音通讯移动支付31.全球信息系统的竞争优势有哪些？答案:及时获取市场需求信息，与全球市场需求保持同步提高对竞争对手的反应速度和灵活性通过全球采购，选择最优供应商，保证准时供货32.下列关于经理信息系统的描述中，正确的有答案:一般专门用于支持高层管理决策具有菜单、交互式图表、数仪表盘和通信能力33.以下哪些选项是EDI技术中使用的结构化数据答案:发货通知报税单产品订单34.数据库中可以存储的数据类型有答案:数字视频图像文本35.关于实体联系模型，以下说法正确的是答案:每个实体都有属性一个联系可以对应多个实体36.对于关系模式中的外键，以下说法正确的是答案:一个外键可以包含多个属性一个关系模式可以包含多个外键37.在OSI模型中，（）都具有差错控制功能。
信息管理学基础知识点梳理
信息管理学基础第一部分信息管理一．熟悉和掌握1．当信息产生后，要流向特定的利用者，于是在信息生产者和利用者之间形成了源源不断的流，即信息流。
信息流由两条渠道流向利用者，一条是直接由生产者流向利用者，另一条是信息在信息系统的控制下流向信息利用者。
前者称为信息传递的非正规渠道，后者称为信息传递的正规渠道。
2．信息管理的概念：P22 **信息管理不仅是对信息的管理，而是对涉及信息活动的各种要素（信息、人、机器、机构等）进行合理的组织和控制，以实现信息及有关资源的合理配置，从而有效地满足社会的信息要求。
信息管理的实质就是人类综合采用技术的、经济的、政策的、法律的、人文的方法和手段对信息流（包括非正规渠道和正规渠道中的信息流）进行控制，以提高信息利用效率、最大限度的实现信息效用价值为目的的一种活动。
（简记：1.综合方法控制信息流 2.提高利用率 3.实现信息的价值）3．信息管理研究的内容：P23 **·从技术角度，研究手工方式和计算机方式（当前主要是计算机网络方式）对信息进行收集、加工、处理，使之有序化存贮、便于快速检索并传递给特定的利用者。
信息管理的方法（或支持工具）有：分类、主题、代码、数据库、元数据、搜索引擎和各类信息系统、网络等。
·从经济角度，主要研究信息市场，信息产业、信息经济的形成、发展、特征和运行模式，信息资源的优化配置，信息技术的评价以及信息经济效益评价等问题。
·从行政和法律角度，运用行政手段和法律手段，对信息活动进行调节和控制，解决社会信息化过程中出现的矛盾，促进社会更充分地利用信息，更好地发挥信息的社会功能。
·从人文角度：在网络环境下，人们的信息行为仅仅依靠行政和法律手段是难以有效约束的，必须通过人文精神的培养来规范人们的行为，对信息活动进行管理。
信息管理是一个综合性的领域，其理论方法涉及计算机科学、信息科学、图书馆学、情报学、社会学、管理学、经济学、法学、心理学、学等众多学科。
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法不协调优势目标信息系统的启发式约简算法在信息系统领域，不协调优势目标信息系统是一个重要且复杂的研究课题。
由于信息系统中存在大量的冗余和重复信息，如何对信息系统进行有效的约简，以提高系统的效率和性能，一直是学术界和工业界共同关注的焦点。
而启发式约简算法，则是在此背景下应运而生的一种重要方法。
启发式约简算法是一种基于启发式思想，结合信息系统本身特点和问题需求，利用简单、快速的算法对系统信息进行约简的方法。
这种算法往往能够在保证系统关键信息的前提下，大大减少系统信息的冗余部分，从而提高系统的效率和性能。
在实际应用中，启发式约简算法已经被广泛应用于数据挖掘、模式识别、智能决策等领域，并取得了显著的成效。
下面，我将从深度和广度两个方面，对不协调优势目标信息系统的启发式约简算法进行全面评估，并撰写一篇有价值的文章，以便更深入地理解这一主题。
一、深度探讨1. 启发式约简算法的原理和方法启发式约简算法主要基于对信息系统的特征和相互关系进行分析和挖掘，通过设定一定的约简规则和启发式函数，对系统信息进行迭代和优化，最终得到约简后的系统信息。
常见的启发式约简算法包括基于遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等。
这些算法通过不断调整约简规则和参数，能够有效地降低系统信息的复杂度，提高系统的可解释性和执行效率。
2. 不协调优势目标信息系统的特点和需求不协调优势目标信息系统是一种多目标决策系统，其中存在着不同目标之间的矛盾和不协调现象。
对于这类信息系统，启发式约简算法需要考虑多目标的特点，能够兼顾系统各个目标之间的关联性和权衡性，以实现系统信息的全面约简。
3. 启发式约简算法在不协调优势目标信息系统中的应用在不协调优势目标信息系统中，启发式约简算法能够有效地对系统信息进行全面、深入的约简，从而减少系统的冗余和重复信息，提高系统的效率和性能。
通过合理设置启发式规则和参数，可以使系统在约简后仍然能够保持其多目标决策的特性，实现系统信息的精练和优化。
2023年软考中高项知识点速记口诀
高项知识点口诀一、IT部分1、信息系统生命周期划分为几个阶段四阶段法：花开云散立项（规划），开发，运维，消亡五阶段法：划分设时运系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行和维护2、信息系统开发方法：口诀：不愿对象；门清接福解析：需求不清---原型法；需求明确---结构化方法；符合人类思维、可复用----面向对象方法；接口、构件、系统之间共享----面向服务3、网络存储计算口诀：打哪傻存，犯傻、怕傻、不傻解析：DAS-达斯-直接附加存在；NAS-纳斯-网络附加存储；SAN-撒们-网络附加存储；FC SAN-光纤通道；IP SAN---IP存储；IB SAN-无限带宽存储。
4、OSI模型物联网传话适应通信设备：高官三鹿二乔5、网络设计口诀：主核汇控接用户解析：网络主干部分称为核心层；汇聚层核心层和接入层的分界面，完成网络访问策略控制、数据包处理、过滤、寻址以及其他数据处理任务；接入层的目的是允许终端用户连接到网络。
6、数据库管理系统口诀：芒果分开存；红孩没关系。
解析：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库；介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品。
常见关系型数据库管理系统：Oracle、MySql、SQLServer；常见非关系型数据库：Redis、HBASE。
7、数据仓库的特点口诀：祖籍易变解析：面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的8、需求分析的四个过程口诀：获粉定症解析：需求获取：产生《用户需求说明书》需求分析：建立概念模型需求定义：产生《需求规格说明书》需求验证：开发方和用户评审，承诺，需求文档合同化。
需求验证后形成需求基线。
9、UML静态图和动态图记忆法静态图记忆口诀：部队负包累成狗！解析：静态-部队(对)负（复）包累（类）成狗（构）(部署图，对象图，复合结构图，包图，类图，构建图)动态图记忆口诀：制定交通，顺桩活用（想象汽车考试倒桩）动态-制定交通，顺桩（状）活用（制品图，定时图，交互概观图，通信图，顺序图，状态图，活动图，用例图）10、软件架构风格口诀：数风流、调主子、需立库数据流风格：数据流风格包括批处理序列和管道/过滤器两种风格。
不协调信息系统快速属性分布约简方法
不协调信息系统, 分布约简, 条件信息熵, 哈希
10.3724/SP.J.1004.2012.00382
Quick Distribution Reduction Algorithm in Inconsistent Information System
JIANG Yun-Liang1, 2, 3 YANG Zhang-Xian2, 3 LIU Yong2 Abstract In this paper, the conditional entropy based criteria is adopted to select proper attribute distribution reduction in an inconsistent information system. The quick distribution reduction algorithm proposed in this paper employees a hash based heuristic backward greedy policy, which could achieve a time complexity of O(|A||U |), where |A| is the number of conditional attributes in the inconsistent information system, and |U | is the number of records in the inconsistent information system. At last, the efficiency of the quick distribution reduction algorithm is proved by comparable experiments. Key words Inconsistent information system, distribution reduction, conditional information entropy, hash
不协调目标信息系统的知识约简
’
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定理 # ’ #% 具有如下性质： （%）)（ ［ $］ ｝ ! )｛ ! ｛!" ｝ ’ #（ % !" ） %： % $） （&） ［ $］ ｝ )（ ! )｛ !" # ’ #（ % !" ） %： % $） （’）当 % $ . 时， （ ， $# ( ’ #（ * # % $） . $） 证明 ’ （%）因为 ［ $］ ［ $］ % $ !" + !" ! % & ’， 且 % 4 & "， ［ $］ % ! !4 & ’ （ ， 且 % 4 & " ，!4 ,# （ + !" ## % $） % $） !" ｝ ’ + #（ % $ ）& ｛ （&）因为 !" # ［ $］ #（ + !" ! % $） % &’ ’ （’）因为 % $ . - )% * ). -% $ # ( ， ［ $］ %* ［ $］ 证毕 ’ .’ 定理 ! ’ $% 具有如下性质： （%）%" $% " + ； （&） （ !" ）! !" ，% " " + ； $% ! % + )% $% ! + + )（ ! ( ，% " " + ； % !" ） （ !" ） （’）% $ . - )% * )（ -$% .$. ，% " . !" ） "+ ’ 证明 ’ 由 )（ 的定义则证 ’ % !" ） 下面我们利用 #% 与$% 来定义不协调信息系统 的两种约简 ’ 定义 $ ’ 设 （ (， 是目标信息系统 ’ .， /， !， 0） （%） 若% $ # (， （ $） （ ， 则称 % 为分配 !# #% . $） 且 % 的任何真子集不 协调集 ’ 若 % 是分配协调集， 是分配协调集， 则称 % 为分配约简 ’ （&） 若 $% !$. ， 则称 % 为近似协调集 ’ 若 % 是 近似协调集， 且 % 的任何真子集不是近似协调集， 则称 % 为近似约简 ’ 分配协调集保持所有对象的可能决策类不变， 而近似协调集保持每一个决策类的上近似不变 ’ 定理 $ ’ 设 （ (， 是目标信息系统， .， /， !， 0） 则分布协调集必为分配协调集 ’ 证明 ’ 设 % 是分布协调集， 则% $ # ( ， ! % $） !（ # $］ # $］ （ ， 即 ! ( !" ［ % ) ! ! ( !" ［ .) ， % "" + ’ . $） ! 若 !" # # （ ，则 !" !［ $ ］ % $） % & ’，故 ! ( !" ［ # $］ # $］ 于 是 ! ( !" ［ 从 而 !" ! % ) & +， . ) & +， ［ $］ 因此 !" ##（ （ $） ’ 这样 #（ ’ *#% . &’， . $） . $） 由定理 & 中的 （’）即得 （ ） （ ） ， 故 $ ! $ $ ( ’ #. #% % # % 为分配协调集 ’ 例 # ’ 对于目标信息系统， 分配协调集未必是 分布协调集， 给出目标信息系统 （表 &） ’ 则可以验证 ｛2 %｝ 是分配协调集， 但不是分布协调集 ’
【计算机科学】_决策粗糙集理论_期刊发文热词逐年推荐_20140724
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 贝叶斯过程 粗糙集 模糊数 概率粗糙集理论 属性约简 属性核 层次分析法 决策粗糙集理论 决策粗糙集 决策 供应商选择
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2013年 科研热词 推荐指数 属性约简 4 粗糙集理论 3 规则提取 2 广义优势决策函数 2 不完备不协调序决策系统 2 误分类代价 1 规则获取 1 测试代价 1 决策粗糙集 1 代价敏感 1 不一致决策表 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7
科研热词 粗糙集 邮件过滤 自适应 知识表达 数据挖掘 垃圾邮件 人工免疫系统
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 粗糙集 规则简化 粗糙近似约简 电子病历挖掘 支持向量机 形式概念分析 属性约简 图像情感 决策规则格 不完备知识 one-class
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词 粗糙集 集值信息系统 规则提取 置信增益 约简 粗逻辑神经网络 粗糙神经元 神经网络 相似性 模糊优势关系 文本分类 数据补齐 属性约简 属性值约简 加权相似性 分辨矩阵 决策规则 信息系统 优势关系粗糙集 二值决策 不完备数据 bayesian粗糙集模型
推荐指数 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
信息系统开发与管理知识点总结
信息系统开发与管理知识点总结第⼀章管理信息系统导论⼀、管理信息系统的概念及其发展管理信息系统是管理和信息技术不断融合的产物是信息化的具体表现形式和主要内容。
管理信息系统：管理新系统系统是⼀个由⼈、计算机组成的能进⾏管理信息的⼿机、传递、存储、加⼯、维护和使⽤的系统。
管理信息系统是⼀个以信息技术为⼯具，具有数据处理、预测、控制和辅助决策功能的信息系统。
管理信息系统是⼀个⼈机系统，同时也是⼀个⼀体化集成系统（数据⼀体化和系统开发的⼀体化），以计算机技术、通信技术和软件技术为技术基础。
⼆、管理信息系统的分类：（1）按核⼼业务活动分类：电⼦业务系统（服务于组织的内部管理），电⼦政务系统（政府部门的政务管理活动和服务职能），电⼦商务系统（商贸活动）（2）按数据处理⽅式分类（操作型管理信息系统，分析型管理信息系统）（3）按管理应⽤层次分类（事务型管理信息系统，管理型管理信息系统，战略型管理信息系统）（4）按⾏业和业务职能分类三、管理信息系统的结构（1）功能结构（任何⼀个管理信息系统均有明确的⽬标，并由若⼲具体功能组成。
为了完成这个⽬标，各功能相互联系，构成了⼀个有机结合的整体，表现出系统的特征，这就是管理信息系统的功能结构。
）（2）概念结构（信息源，信息处理器[信息的传输，加⼯，存储等任务]，信息⽤户[信息的最终使⽤者]，信息管理者[负责信息系统的设计、实施、维护等⼯作]四⼤部件。
）（3）职能结构（纵向视⾓：战略计划层[任务：为企业战略计划的制订和调整提供辅助决策功能]，管理控制层[任务：为企业各职能部门管理⼈员提供⽤于衡量企业效益，控制企业⽣产经营活动，制定企业资源分配⽅案等活动所需要的信息]，执⾏控制层[任务：确保基层的⽣产经营活动正常有效的进⾏]。
横向视⾓（职能）：⽣产管理⼦系统，销售管理⼦系统，物资管理⼦系统，财务会计管理⼦系统，⼈⼒资源管理⼦系统。
综合视⾓[职能和管理层次]。
）（4）软硬件结构（硬件：机器的实体部分；软件结构：计算机的灵魂和思想，系统软件和应⽤软件）（5）⽹络计算结构（四种⽹络计算模式:中央主机集中分时处理模式、⽂件服务器模式、客户机/服务器模式C/S、浏览器/服务器模式B/S）B/S模式⼯作原理：在B／S模式中，客户端运⾏浏览器软件。
基于包含度的不完备序信息系统属性约简的一种算法
Ｄ（ （ ）Ａ Ｂ ）＝八Ｄ ］ ／ ｘ］ ） ＡＡ ／（ ） （ Ａ Ｉ 一
定 理 ２ １ 设 Ｌ ＝（ ， 是一个 不完 备序信 ． Ａ） 息 系 统 ，Ｂ Ａ，则 ＝ 当 且 仅 当 ， 于是
Ｄ（ Ａ） Ａ Ｂ） Ａ（ ／ （ ）＝ １ ．
证 明 （ ）当
文献标 识码 ： Ａ
０ 引 言
粗 糙集 理 论 是波 兰数 学 家 Ｚ Ｐｗａ ． ａ ｌｋ于 １８ ９２ 年提 出 的一 种处理 和分 析不精 确 、 不协 调 、 完备 、 不
不完备信息系统的信息熵 、 粗糙熵及知识粒度等不
确定 度量 ； 夺谦 等人 从信 息论 的角 度 ， 于互 信 苗 基
Ｃ Ｏ等人在 优势关 系下 定 义 了基 于分类 质量 的属 性
上 ， 出了一 种基于包含度 的属性约简算法 ； 提 最 后 ， 过实 例分 析表 明 ， 算法 能 得 到不完 备序 信 通 该
息 系统 的一个 约简 ．
１ 不 完 备 序 信 息 系统
定 义 １１ 形 式上 ，四元 组 Ｌ＝（ Ａ， ． Ｕ，
一
是
个信息系统 ， 中 表示对象 的非空有限集合， 其
＝ｕ。 是属性 口的值域 表示 Ｕ× ＋ 的一 Ａ．
称 为 论 域 ； 表 示 属 性 的 非 空 有 限 集 合 ； Ａ Ｖ 个信息函数 ， 它为每个对象的每个属性赋予一个信 息值 ， 即任意 的 口∈Ａ， ￡Ｕ ，）∈ ． 常也 口 通 用 Ｌ＝（ ，） ｕ Ａ 代替 Ｌ＝（ ， ， ＵＡ Ｖ Ｊ ． 在一个信息系统 中， 如果在某个属性值域上 建立了偏序关系 ， 则称这个属性为一个标准．当所 有的属性都为标准时 ， 该信息系统称为序信息系统
系统工程考点(三大)
第一章系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分（要素）结合而成的、具有特定功能的有机整体。
贝塔朗菲在20世纪60年代曾提出由系统的科学与数学系统论、系统技术、系统哲学构成广义系统论的设想。
于1937年第一次提出系统是相互作用的诸要素的综合体”，萨缪尔森1976年提出将系统论、控制论、信息论综合成一门新学科的建议。
钱学森1979年提出了建立系统科学学科体系的思想。
他认为系统科学应当是与自然科学、社会科学、数学具有同等地位的科学体系，因此应具有工程技术、技术科学、基础理论和哲学四个层次。
顾基发认为，系统科学应当包括五个方面的内容，即系统概念、一般系统理论、系统理论分论、系统方法论、系统方法应用。
系统必须具备三个条件：第一，系统必须由两个以上的要素（部分、元素）所组成，要素是构成系统的基本单位，因而也是系统存在的基础和实际载体，系统离开了要素就不成其为系统；第二，要素与要素之间存在着一定的有机联系，从而在系统的内部和外部形成一定的结构或秩序，任一系统又是它所从属的一个更大系统的组成部分（要素）。
这样，系统整体与要素，要素与要素，整体与环境之间，存在着相互作用和相互联系的机制；第三，任何系统都有特定的功能，这是整体具有不同于各个组成要素的新功能，这种新功能是由系统内部的有机联系和结构所决定的。
系统与要素的相互作用是：1•系统通过整体作用支配和控制要素系统通过其整体作用来控制和决定各个要素在系统中的地位、排列顺序、作用、作用的大小以及作用的范围，协调着各要素之间的数量比例关系等等。
系统整体稳定，则要素也稳定；系统整体特性和功能发生变化，则要素以及要素之间的关系也会随之变化。
2•要素通过相互作用决定系统的特性和功能一、要素的组成成分和数量具有一种协调、适应的比例关系，使得要素能够维持系统的动态平衡和稳定，并使系统走向组织化、有序化；二、要素之间出现不协调、不适应的比例关系，这就会破坏系统的平衡和稳定，甚至使系统衰退、崩溃。
基于闭包关系的信息系统约简研究
由于拓扑与粗糙集都 是基于集合论 的 ，它们之 间存 在 自然 的联 系 ，因此拓扑是学 习粗糙集的 有效数学 丁具 。如文献 【】 ４定义 了一种拓扑粗糙集 ；文献 ［】 ５讨论一对近似算 子所 具有的拓扑性质 ； 文献 ［】 保 持 拓 扑 基 不 变 的情 况 下 考 虑 信 息 系 统 的 约 简 ，从 而 从 拓 扑 的 角度 对 一 族 二 元 关 系 进 行 ６在 约 简 ；文 献 ［］ 拓 扑 的方 法 应 用 到覆 盖 广 义粗 糙 集 中去 等 等 。而 本 文 将 用 拓 扑 学 中一个 重 要 的基 ７将
第 ｌ 卷第 ５ ７ 期
２１ ０ ０年 ｌ ０月
Ｊ ＯＵＲＮ ＡＬ ＯＦ ＤＯＮ ＧＧＵＡＮ Ｉ ＵＮ ＶＥＲＳｌ ＴＹ ＯＦ ＴＥＣＨＮ ＯＬＯ ＧＹ
东 莞 理 ＿ 学 院 学 报 Ｔ
Ｖ １ ７ＮＯ５ Ｏ １
Ｏｃ ｔ ２息 系 统 约 简 研 究
本概念——闭包来刻 画协调决 策信息 系统 的属性约简和不协调决策信 息系统 的关 于上近似的约简 ， 从而使拓扑与粗糙集的结合更加密切 。 由于信 息系统 中的等价 关系的要求过于严格 ，为了使 粗糙 集理论在 现实生 活中有更广泛的应 用 ，人们将等价关系放宽为相容关 系 。 、相似关系 ，甚 至一般的二元关 系” ；从等价关 系等同于剖 ’ 。 分 的角 度 发 ，提 出 了覆 盖广 义粗糙 集 模 型 … ，从 而有 覆 盖粗 糙 集 的 约 简” 。而本 文 却从 拓 扑 的 的 角度出发 ，提｝一个关 系相对于一族二元关系 的闭包约简 的概念 ，并给出闭包 协调集 的判定定理与 ｎ 约简方法 ，这些结果是协调信息系统的属性约简和不协调决策信息系统 中关 于上近 似约简理论 的推 广 ，也 是现 有覆 盖 广 义粗 糙 集 理 论 中约 简 理论 的补充 。
基于最优近似粗糙集的属性约简
计算机应用研究 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
Ｖｏｌ３６Ｎｏ７ Ｊｕｌ．２０１９
基于最优近似粗糙集的属性约简
罗来鹏，刘二根，范自柱
（华东交通大学 理学院，南昌 ３３００１３）
摘 要：为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近 似空间上粗糙集最优近似集 的 判 定 与 计 算，然 后 引 入 最 优 近 似 分 布 协 调 集、最 优 近 似 分 布 约 简 概 念。 讨 论 了 Ｐａｗｌａｋ属性约简、分布约简、最优近似分布约简之间的关系，最后得到在协调决策表中它们是等价的，在不协调 决策表中最优近似分布约简是分布约简子集。从 ＵＣＩ数据集选取五个数据集进行实验，结果表明基于最优近似 分布约简能够获得近似集；分布约简；最优近似分布约简 中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００１３６９５（２０１９）０７００４１９４００３ ｄｏｉ：１０．１９７３４／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１７．１２．０８５６
属性约简是 粗 糙 集 理 论 ［１］的 应 用 核 心，基 于 它 的 知 识 获 取往往存在不确定性，一方面是因为近似空间上知识的粒太大 而造成概念的不确定性；另一方面是由于近似空间上粗糙集边 界造成的系统 不 确 定 性 ［２］。 对 于 一 个 给 定 的 近 似 空 间，概 念 的不确定性往往无法改变。所以，如何更好地挖掘系统不确定 性所蕴涵的知识一直是众多研究者关注的焦点。当前比较典 型的研究模型有变精度粗糙集模型和概率粗糙集模型。变精 度粗糙集模型主要是通过引进粗糙性测度或近似精度来实现。 Ｍｉ等人 ［３～５］讨论了 变 精 度 粗 糙 集 模 型，并 利 用 它 进 行 属 性 约 简，取得了较好的效果［６］，由此发展了粗糙集的三支决策［７～９］。 Ｚｉａｒｋｏ等人［６，１０］结合概率论和包含度提出了概率粗糙模型，也 取得了较好的理论成果。这两个模型都是在基本粗糙集模型 的基础上，通过引入一个在区间（０．５，１］上的阈值作为分类正 确率而建立的。阈值的具体取值对模型的属性约简结果具有 直接影响，在实际应用中很难确定一个最优的阈值。此外这两 个模型目标概念的表示仍然使用上、下近似的表示方法，那么 在目标概念的上、下 近 似 集 之 间 哪 个 集 合 更 为 近 似 目 标 概 念 呢？近几年张清华等人［１１］对这个问题展开了研究，提出了目 标概念新的刻画，即粗糙集的最优近似。文献［１２，１３］以集合 的相似度大小为准则，通过模糊截集的方法，在目标概念的上、 下近似集之间构造一个隶属度大于或等于 λ集合 Ｒλ（Ｘ），讨 论 Ｒλ（Ｘ）和目标概念两个边界集作为目标概念最优近似集的 条件，并就最优近似集的问题作了进一步的研究，得到了一些
信息系统的企业战略与竞争优势
信息系统的企业战略与竞争优势在当今激烈的商业环境中，企业需要利用各种资源来获取竞争优势。
信息系统作为企业重要的战略资源之一，对于企业的生存和发展具有举足轻重的作用。
本文将探讨信息系统的企业战略与竞争优势之间的关系，并分析如何通过有效的信息系统战略来提升企业的竞争优势。
信息系统的定义和作用首先，我们需要明确信息系统的定义。
信息系统是由相互关联的技术、人员、流程和数据组成的，用于收集、处理、存储和传播信息的一套有机整体。
它可以帮助企业更有效地管理和利用信息资源，提高决策质量，优化业务流程，增强组织协作，提升客户满意度等。
信息系统在企业战略中的作用主要体现在以下几个方面：1.提高决策质量：信息系统可以为企业提供准确、及时、全面的信息，帮助管理层做出更科学的决策。
2.优化业务流程：信息系统可以整合企业内部各部门的业务流程，提高工作效率，降低运营成本。
3.增强组织协作：信息系统可以促进企业内部以及与外部合作伙伴之间的信息共享与沟通，提高团队协作能力。
4.提升客户满意度：信息系统可以帮助企业更好地了解客户需求，提高服务质量，增强客户忠诚度。
信息系统的企业战略为了获取竞争优势，企业需要制定一套明确、可行的信息系统战略。
该战略应与企业整体战略紧密相连，确保信息系统的投资与企业长期发展目标相一致。
1.战略规划：企业应根据自身业务需求和发展目标，对信息系统进行长期规划，确保信息系统的功能、技术和资源能够支持企业战略的实现。
2.技术创新：企业应关注新技术的发展趋势，不断引入和创新信息技术，以保持竞争优势。
3.人才培养：企业需要培养一支具备专业技能和战略眼光的信息系统团队，确保信息系统的顺利实施和运营。
4.信息安全：企业应制定完善的信息安全策略，保护企业信息资源不受外部威胁和内部泄露的侵害。
5.合作伙伴关系：企业应与国内外优秀的信息系统供应商建立长期稳定的合作关系，共同推动企业信息系统的不断发展。
竞争优势的来源竞争优势是指企业在市场竞争中相对于竞争对手具备的优越地位。
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法在信息系统领域，不协调优势目标信息系统的启发式约简算法是一个十分重要且具有挑战性的问题。
本文将针对这一主题展开深入探讨，从浅入深地介绍相关概念、原理和应用，以帮助读者更好地理解和应用这一算法。
一、不协调优势目标信息系统不协调优势目标信息系统是指在多个属性之间存在矛盾或不一致的情况下，需要进行信息系统的优化与约简。
在现实生活和工程领域中，这样的情况非常常见，因此如何有效处理不协调的信息系统成为一个迫切需要解决的问题。
二、启发式约简算法启发式约简算法是一种基于经验和规则的快速求解方法，能够在较短的时间内找到不协调信息系统的最优解或近似最优解。
与传统的穷举搜索算法相比，启发式算法更加高效和实用，因此在实际应用中具有重要意义。
三、不协调优势目标信息系统的启发式约简算法原理不协调优势目标信息系统的启发式约简算法主要基于以下原理进行求解：通过对信息系统进行全面评估和分析，找出其中存在的不协调性；利用启发式算法快速寻找最优约简方案；结合实际需求和条件，对算法结果进行优化和调整，得到最终的约简解。
四、不协调优势目标信息系统的启发式约简算法的应用不协调优势目标信息系统的启发式约简算法在实际应用中具有广泛的适用性，可以应用于电子商务、智能制造、人工智能等多个领域。
通过该算法，可以有效解决信息系统中的不协调问题，提高系统的效率和性能，实现优化与提升。
五、个人观点和理解在我看来，不协调优势目标信息系统的启发式约简算法是一种非常具有前景和实用价值的算法。
通过对信息系统进行约简，可以减少系统复杂度，提高运行效率，进而提升工作和生活的质量。
我认为该算法在未来的发展中将更加重要和有影响力。
总结与回顾通过本文对不协调优势目标信息系统的启发式约简算法的深入探讨，我们对该算法的原理、应用和前景有了更加清晰的认识。
该算法不仅实用性强，而且在实际应用中效果显著，可以为信息系统优化与提升提供有力支持。
信息系统的协同与协作性能分析与设计
信息系统的协同与协作性能分析与设计在当今信息化的时代，信息系统的协同与协作性能成为了企业发展的关键。
信息系统的协同与协作性能分析与设计是为了提高企业的工作效率和协同能力，从而实现企业的目标。
本文将从不同角度探讨信息系统的协同与协作性能分析与设计的重要性和方法。
一、协同与协作性能分析的重要性信息系统的协同与协作性能分析是企业发展的关键因素之一。
协同与协作性能的提升可以帮助企业实现更高效的工作流程，提高工作效率和质量，同时也能够促进团队之间的合作和沟通，提高企业的竞争力。
首先，协同与协作性能分析可以帮助企业优化工作流程。
通过对工作流程的分析，可以找出工作中的瓶颈和问题，进而进行改进和优化。
例如，通过协同与协作性能分析，可以发现某个环节存在重复劳动或者信息传递不畅的问题，进而进行优化，提高工作效率。
其次，协同与协作性能分析可以促进团队之间的合作和沟通。
在一个企业中，不同的团队之间需要进行信息的共享和协同工作。
通过协同与协作性能分析，可以发现团队之间的沟通问题和合作障碍，进而采取相应的措施进行改进。
例如，可以通过引入协同工具和平台，促进团队之间的信息共享和沟通，提高团队的协作效率。
最后，协同与协作性能分析可以提高企业的竞争力。
在一个信息化程度高的企业中，协同与协作性能的提升可以帮助企业更好地应对市场的变化和竞争的压力。
通过协同与协作性能分析，可以发现企业在协同与协作方面的不足之处，进而进行改进和提升。
例如，可以通过引入先进的协同工具和平台，提高企业的协同能力和响应速度，从而在市场竞争中占据优势。
二、协同与协作性能分析的方法协同与协作性能分析的方法多种多样，可以根据企业的实际情况选择适合的方法。
以下是一些常见的协同与协作性能分析的方法：1. 流程分析法：通过对企业的工作流程进行分析，找出其中的瓶颈和问题，进而进行改进和优化。
例如，可以通过流程图和数据分析的方法，找出工作流程中的瓶颈环节和重复劳动，从而提高工作效率。
不协调决策信息系统的一种协调化算法
及 决 策分 析系 统领 域得 到 了广泛应 用 ， 并取 得 了好
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个决 策 信 息 系 统 可 以 看 作 一 个 规 则 集 ， 显
第２ ３卷第 ５ 期
２０ ０ ８年 １ ０月
平 顶 山学 院学 报
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不协 调 决策信 息 系统 的一 种 协 调 化 算 法
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不协调优势目标信息系统的启发式约简算法
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法（实用版）目录一、引言二、不协调优势目标信息系统的概念三、启发式约简算法的原理四、算法的应用实例五、总结正文一、引言在当今信息化社会，信息系统已经成为了各个领域不可或缺的工具。
然而，随着信息量的不断增加，如何快速有效地从海量信息中提取出有价值的信息成为了一个重要的课题。
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法正是针对这一问题提出的有效解决方案。
二、不协调优势目标信息系统的概念不协调优势目标信息系统（Incoherent Advantage-based Target Information System，简称 IATIS）是一种基于信息系统优势，针对不协调信息进行处理的系统。
其主要特点是能够自动识别信息中的不协调部分，并将其简化，从而提高信息的准确性和可用性。
三、启发式约简算法的原理启发式约简算法是 IATIS 的核心部分，其主要原理是通过对信息系统中的数据进行分析，找出其中不一致的地方，并通过一定的规则进行简化。
具体来说，算法包括以下几个步骤：1.定义不协调度量：根据信息系统中的数据，计算出不协调度量，用于衡量信息的不协调程度。
2.构建约简规则：根据不协调度量，构建相应的约简规则，用于简化不协调信息。
3.执行约简算法：根据构建的约简规则，对信息系统中的不协调信息进行简化。
四、算法的应用实例启发式约简算法可以广泛应用于各种信息系统中，例如企业管理系统、医疗信息系统、交通信息系统等。
下面以企业管理系统为例，介绍启发式约简算法的应用。
在企业管理系统中，经常会出现由于部门之间的信息不协同，导致决策失误的情况。
此时，可以通过引入启发式约简算法，对各部门的信息进行整合和简化，从而提高决策的准确性。
五、总结不协调优势目标信息系统的启发式约简算法是一种有效的信息处理方法，能够从海量信息中提取出有价值的信息，并简化不协调信息，提高信息的准确性和可用性。
一种序决策表的特征选择算法
一种序决策表的特征选择算法马楠楠;梁吉业;王锋;钱宇华【摘要】本文基于序意义下优势类的概念,提出了序决策表的一种条件依赖度.从而给出了序决策表中属性重要度的定义.在此基础上,设计了一种序决策表的特征选择算法,并通过实例分析对算法进行了有效性检验.【期刊名称】《广西师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(028)003【总页数】4页(P89-92)【关键词】序决策表;优势类;条件依赖度;特征选择【作者】马楠楠;梁吉业;王锋;钱宇华【作者单位】山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006【正文语种】中文【中图分类】TP18粗糙集理论是由波兰学者Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具［1-2］。
经典粗糙集通常不考虑属性取值的偏好性［3-6］，但实际问题中许多标准属性是具有偏好信息的，所以基于属性的偏好信息来获取有用知识就显得更为重要。
为此，文献［7］提出了优势关系下的粗糙集模型，通过建立序信息系统来考虑标准属性偏好信息的问题，并已经取得了许多有意义的成果［8-11］。
特征选择是数据挖掘中的基本问题之一。
在粗糙集理论中，通过约掉冗余的特征或属性来实现特征选择（即属性约简）。
随着优势关系的引入，序意义下的特征选择也成为一个重要研究方向。
为此，文献［12-15］中构造了优势关系下的区分矩阵，求解了序信息系统的属性约简；文献［16］构造了序信息系统下的信息粒度；但是针对序决策表的特征选择只在文献［17］有报道。
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一
不确定性和模糊知识 的软计算工 具 ， 已被 成功Байду номын сангаас地应用 于人 它 工智能 、 数据挖掘 、 式识别 与之 能信 息处 理等 领域 ｌ。 ， 模 ＿ 。 并 ２］ 。 。
越来越引起了国际学术界的关注 。其在保持信 息系统分类能 力不变的前提下 ， 通过知识 约简 ， 出问题 的分类 能力或决策 导
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基 于 优 势 关 系下 不 协 调 目标 信 息 系 统 的 知 识 约简 ＊ ）
徐 伟华 张 文修 （ 安交 通大 学理 学 院信 息 与系 统科 学研 究所 西安 ７ ０ ４ ） 西 １ ０ ９
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而提供了知识约简的具体操作方法ｂ
粗糙集理论ｌ 是近年来 发展起 来 的一种处 理不 精确 性 、 １ ］
２ 基于优势关系的 目标信息 系统
目标信息统是 既有 条件属性又有 目 标属性 （ 决策属性） 的 种特殊信息 系统 。 目 信息系统主要是研究条 件属性 和 目 标 标属性之 间的关 系问题 为了方便 理解 ， 面先 给出一些 基 下
规则 。
本 概念和术语 。
经典粗糙集是以完备信 息系 统为研 究对象 ， 以等价 关 系 （ 满足 自 反性 、 对称性 、 传递性 ） 基础 ， 为 通过 等价 关系对 论域 分成互不相交的等价类 ， 划分越 细 ， 知识越 丰富 ， 信息越充分 。 知识 约简是 粗糙 集理论的核心问题之一 。在实 际的知识 库中描述知识的属性并不 是 同等重要 的 ， 至其 中有些 属性 甚 是冗余的。所谓 知识 约简 ， 就是 在保持 知识 库分类 能力 不变 的条件下 ， 删除其 中不 相关 或不重 要 的属 性 。通 过知识 约简 去掉 不必要 的属 性 ， 以使知 识 表示 简化 ， 可 又不 丢失 基本 信
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摘 要 在 基于优势关 系下不协调 目标信 息 系统 中引入 了分 配约 简和 近似约 简的概念 ， 并讨 论 了它们二者之 间的 关
系， 进一步给 出了知识约 简的判 定定理和辨识矩 阵， 而提供 了在优 势关 系下不协调 目标信 息 系统知识约 简的具体操 从
作方法。
关键词
粗 糙 集 ， 息 系统 ， 识 约 简 ， 识 矩 阵 信 知 辨