《医护科研基础(第二版)》第8章：资料类型与医学统计方法的选择

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护理研究中常用统计学方法及统计软件应用

不同程度分组计数，所得各组的观察单位数。
等级资料是界于计数资料和计量资料之间的一种资料
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9
二、描述性统计分析方法
目的：是观察、记录和描述研究问题的状况、程度等，以便从中发
现规律和探讨相关的影响因素。
常用的描述性指标：均数、几何均数、中位数、标准差、方差、变
异系数、率、构成比、相对比、相关系数等。
141.6 151.3 133.1 156.3 139.5 147.8 145.1 134.9 141.4 147.5 139.6 147.7
142.5 140.8 142.7 141.9 146.4 140.5 145.8 143.6 140.9 136.9 143.5 152.3
精选ppt课件
130.5 149.8 143.9 140.7 143.8 138.9 147.9 142.3 141.4 148.1 142.9 146.6
精选ppt课件
14
某年某市120名12岁健康男孩身高(cm)资料
142.3 134.5 145.2 151.1 141.2 143.5 134.7 150.8 125.9 160.9 134.7 129.4
156.6 148.8 141.8 144.0 141.5 139.2 147.3 144.5 132.7 154.2 138.5 142.5
132.1 143.6 142.4 145.9 150.0 148.9 146.7 143.3 146.7 144.0 146.5 139.2
135.5 149.0 139.6 144.4 142.1 143.4 149.2 140.2 138.7 137.4 145.4 139.9
15
某年某市120名12岁健康男孩身高频数分布表

医学科研中的数据分析与统计方法

医学科研中的数据分析与统计方法在医学领域中，数据分析与统计方法的应用越来越广泛。

这些方法可以为医学研究提供有效的支持，帮助研究人员分析和解释数据，从而更好地了解疾病的发病机制和治疗方法。

下面将介绍医学科研中的一些常用数据分析和统计方法。

一、描述性统计描述性统计是用来描述数据集中的数据分布特征以及它们的中心趋势和离散程度。

在医疗研究中，描述性统计被广泛应用于基准特征的描述和比较以及统计结果的汇总。

一些常见的描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差和方差等。

二、假设检验假设检验是一种科学方法，用于确定两个或多个样本之间是否存在显著差异。

在医疗研究中，假设检验通常被用来比较两组或更多组数据之间的差异。

一些常见的假设检验包括t检验、方差分析和卡方检验。

三、回归分析回归分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。

在医学研究中，回归分析可以用来分析特定变量与疾病或治疗效果之间的关系。

一些常见的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归和生存分析。

四、生存分析生存分析是一种方法，用于研究疾病发展和治疗效果等方面的时间相关性。

在医学研究中，生存分析通常被用来确定特定治疗方法或手术对病人生存期的影响。

生存分析常用的方法包括Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型等。

五、聚类分析聚类分析是一种将对象分组成类或簇的方法。

在医疗研究中，聚类分析通常被用来分类研究对象，这有助于更好地理解疾病的病因和治疗方法。

一些常用的聚类分析方法包括层次聚类和K均值聚类。

六、因子分析因子分析是一种统计技术，用于确定一组变量对应的潜在因素。

在医学研究中，因子分析可以用来确定不同症状和病因之间的关系。

因子分析所产生的因素可以用来解释相互关联的转换变量，并有助于理解潜在的原因。

在医学研究中，数据分析和统计方法的应用是非常重要的。

这些方法有助于研究人员更好地理解数据，从而更好地了解疾病的发病机制和治疗方法。

通过对不同方法的灵活使用，医生和研究人员可以更好地利用数据并取得更好的研究成果。

医护科研基础第8章

同程度分组，再清点各组个数所得的资料有程度的差别，各组按不同程度顺序排列；与计量资料的不同点为每个观察单位没有进行确切定量。
癌症分期：早、中、晚药物疗效：治愈、好转、无效、死亡尿蛋白：、、+++、 ++++ 返
回
19:46
二.统计资料类型的“转换”
应当指出，根据不同的研究目的和数据分布特点，在一定条件下，同一实验指标所得的资料，其类型可以相互转化。故实验资料的分类应做到“具体情况，具体分析”。如：研究某方法对贫血的治疗效果，其指标是血红蛋白：若仅为判断是否有效，则可确定一个血红蛋白界值将疗效划分为有效与无效，这属于计数资料；若欲了解血红蛋白变化的数量，则按血红蛋白测定值的变化大小进行分析，属于计量资料；但若变化范围较大，程度很不一致，则可按变化程度将疗效分为若干等级，属于等级资料。但资料类型一经确定，对它们的统计描述、统计推断方法和检验分析方法各不相同。返回
分类
概念
特点
例子
身高（cm）、体重（kg）血压（mmHg）、时间（分）脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男、女）
计量对每个观察对象用仪 ①一般有度量衡（计量）单位；资料器、工具等测定某项 ②与计数资料的主要区别在于观察
指标数量的大小所得的资料
故可认为两步注射法比传统注射法导致的药物血管外漏出率低。
返回
【案例三】
出生婴儿的致畸率有无差别？
19:46
某市重污染区、一般市区和农村出生婴儿的致畸情况如表8-8，问三个不同区域
返回
【案例三】
1.资料类型分析：

医学研究资料统计分析方法选择及分析步骤

案例剖析这是两组治愈率比较的统计分析 ,可以归结为成组设计的四格表资料的统计分析。
案例 12 某研究者在某社区调查 1 000 人 ,测量每例研究对象的骨密度 ,诊断其是否患骨质疏松症 ,同时调查研究对象平时早晨是否喝牛奶 ,欲分析早晨喝牛奶是否与患骨质疏松症有关联。
案例剖析同一对象的用药前后的观察资料构成了配对资料 ,故这是前后配对设计 ,由于用药后的最大呼气流量与用药前的最大呼气流量有关联 ,每一配对的研究对象之间的观察资料是不独立的 ,故可以归结为配对设计的定量资料平均水平比较。
案例 7 欲比较城市和农村孕妇 36 孕周胎心率的平均水平 ,为了控制孕妇年龄对胎心率的影响 ,研究者把观察对象按照孕妇年龄进行配对收集和观察 ,共收集了 25对 , 测量她们的胎心率 ,比较城市和农村孕妇 36孕周时平均胎心率前、后的差异。
案例剖析这是 RCT,但配对设计 (亦称随机区组设计 ) ,由于配对的原因 ,每一配对的研究对象之间的观察资料是不独立的 ,不同配对之间的观察资料是独立的 (统计学称为非独立定量样本资料 ,亦称配对设计的定量资料 ) , 可以归结为配对设计的定量资料平均水平比较。
案例 6 欲比较某种药物对哮喘患者肺功能的改善 , 将符合该研究入选标准的 25例哮喘患者在用药前测量肺功能的最大呼气流量 ,然后测量其用药 4周后最大呼气流量 ,请比较和分析用该药前后的最大呼气流量平均改变量有何差异。
3 配对设计的定量资料平均水平比较的统计分析案例 5 欲比较 A、B两种药物对哮喘患者肺功能的改善 ,将符合该研究入选标准的 50例哮喘患者在用药前测量肺功能的最大呼气流量 ,并按最大呼气流量最接近的原则进行配对 ,因此总共 25对 ,对每一对的 2个研究对象随机服用 A药和 B 药。测量其用药 4 周后最大呼气流量的增加量 X,请比较和分析用 A药和 B 药的最大呼气流量的增加量平均水平有何差异。

常用医学统计分析方法在护理科研中的应用

数量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
现代统计学奠基人之一、世界著名统计学家 Fisher曾精辟指出
“做完实验后才找统计学家无异于请他作尸体解剖，他能做的全部事情就是告诉你这实验死于什么原因”。
研究目的设计类型资料类型数据特征对比组数样本含量
综合判断
单变量资料差异比较的分析方法小结
28
数据窗口
29
数据的保存
30
二、描述性统计分析
Frequencies过程：产生频数表，对三种数据均适用
Descriptives过程：一般性的统计描述，适用于服从正态分布的计量资料
Crosstabs过程：完成计数资料/等级资料的统计描述，可以同时进行卡方检验
31
1.Frequencies过程
32
1.Frequencies过程
33
1.Frequencies过程
34
1.Frequencies过程
35
2.Descriptives过程
36
2.Descriptives过程
37
三、统计推断分析—计量资料
例某医生为了研究一种降血脂新药的临
床疗效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组（具体分组方法见表5），进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表4-3。问4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别?
25
Values栏：定义变量值标签
26
Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值不连续缺失值缺失范围加可选的一个缺失值
27
一、数据的输入和保存
数据录入格式
1.不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现，即同一观察对象的数据应当独占一行；

医学科研中的统计方法与数据分析

医学科研中的统计方法与数据分析在医学科研中，统计方法和数据分析是不可或缺的工具。

通过运用统计学原理和技术，医学研究者可以从大量的数据中提取出有意义的信息，为医学进步和临床实践提供科学依据。

本文将探讨医学科研中的统计方法和数据分析的重要性以及如何正确应用它们。

一、统计方法的重要性统计方法在医学科研中的重要性不言而喻。

首先，统计方法可以帮助研究者对数据进行整理和描述。

医学研究中常常涉及到大量的数据，通过统计方法可以对这些数据进行分类、汇总和描述，使得数据更加清晰和易于理解。

其次，统计方法可以帮助研究者从数据中发现规律和趋势。

通过统计学原理和技术，研究者可以对数据进行分析，找出其中的关联性和差异性。

例如，通过比较两组患者的临床数据，可以确定某种治疗方法的有效性，或者发现某种疾病的危险因素。

最后，统计方法可以帮助研究者进行推断和预测。

在医学研究中，往往无法对整个人群进行观察和实验，而只能通过抽样来获取数据。

通过运用统计学原理，研究者可以从样本数据中进行推断，得出关于整个人群的结论，并进行预测。

二、数据分析的步骤正确应用统计方法和数据分析需要遵循一定的步骤。

下面将介绍常用的数据分析步骤。

1. 数据清洗：在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗。

这包括检查数据的完整性、准确性和一致性，排除异常值和缺失值，以确保数据的可靠性和可用性。

2. 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整理和描述的过程。

通过计算均值、中位数、标准差等统计指标，可以对数据的分布和变异程度进行描述，从而获得对数据的基本认识。

3. 探索性数据分析：探索性数据分析是对数据进行初步探索的过程。

通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表，可以发现数据中的趋势、关联性和异常值，为后续分析提供线索。

4. 推断性统计分析：推断性统计分析是对数据进行推断和预测的过程。

通过运用假设检验、置信区间、回归分析等统计方法，可以从样本数据中推断出关于整个人群的结论，并进行预测。

《医护科研基础(第二版)》第1章：医护科研概述

• 基本内容医护专业的一门专业基础平台课程
实践模块
理论基础必修模块
选学模块
19:46
目标检测
• 1 . 叙述医护科研的概念 • 2 . 说出医护科研的意义 • 3 . 列出科学素养的五大要素
19:46
小结
• 从事医护科研工作的研究者不仅仅是做事，研究者不仅仅是做事，更重要的是做人。更重要的是做人。 • 一个出色的研究者，必须先学会做人，然后才能学会做事。后才能学会做事。
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医护科研的意义
• （1）医护科研有利于加快学科的发展 • （2）医护科研有利于提高医疗和护理质量 • （3）医护科研有利于提高医护人员的专业素质
医护科研的目的
• （1）回答医护实践中出现的问题。中出现的问题。 • （2）探索客观事物的本质与内在规律 • （3）在原有的理论上进行创新
19:46
李秋洁心
•
声
护理工作是 • 科学、艺术 • 与爱的结合。
19:46
李秋洁的科学管理
• 李秋洁在黑龙江省护理界是赫赫有名的人物。她以超前的改革意识摸索出一整套科学的管理方法，一跃使哈医大二院护理工作成为黑龙江省的龙头和示范区。
19:46
李秋洁的科学管理
• 她清醒地认识到，护理模式她清醒地认识到，的转变，的转变，关键是人的观念的转变。转变。为了帮助护士转变护理观念，理观念，她查阅了国内外许多资料，带领护士学习。多资料，带领护士学习。随后又请来了哈工大、后又请来了哈工大、哈师大人文社会科学院的教授为护士们传授医护伦理学、士们传授医护伦理学、社会伦理学、伦理学、沟通技巧及心理学知识。知识。

医学统计学常见资料类型

医学统计学常见资料类型一、病例报告病例报告是医学统计学中常见的资料类型之一。

病例报告是指医生或研究者对某个疾病或病例进行详细描述和分析的文献。

病例报告通常包括病人的个人信息、病史、临床表现、诊断方法、治疗过程和预后等内容。

通过病例报告，医生们可以分享疾病的病情特点、治疗经验和预后情况，为临床实践提供参考。

二、队列研究队列研究是医学统计学中常用的研究方法之一。

队列研究是指在一定的时间范围内，观察一组人群，并根据他们的暴露情况和发病情况进行统计分析。

队列研究可以分为前瞻性队列研究和回顾性队列研究。

前瞻性队列研究是在人群中选择一组暴露和非暴露两组人，然后进行长期的随访观察，以确定暴露对发病的影响。

回顾性队列研究是通过回顾性分析的方法，收集和分析已有的队列数据，以探究暴露和发病之间的关系。

三、交叉研究交叉研究是医学统计学中常见的研究方法之一。

交叉研究是指在一定的时间范围内，对一组人群进行观察和数据收集，然后根据暴露和发病情况进行分析。

交叉研究可以分为前瞻性交叉研究和回顾性交叉研究。

前瞻性交叉研究是在人群中选择一组暴露和非暴露两组人，然后进行一段时间的观察和随访，以确定暴露对发病的影响。

回顾性交叉研究是通过回顾性分析的方法，收集和分析已有的交叉研究数据，以探究暴露和发病之间的关系。

四、随机对照试验随机对照试验是医学统计学中常用的研究设计之一。

随机对照试验是指将研究对象随机分为实验组和对照组，实验组接受新的治疗方法或药物，对照组接受传统的治疗方法或安慰剂，然后观察和比较两组的疗效和安全性。

随机对照试验可以消除研究对象之间的差异，有效评估新的治疗方法或药物的效果和副作用。

五、系统评价和荟萃分析系统评价和荟萃分析是医学统计学中常见的研究方法之一。

系统评价是通过系统地收集、评估和整合已有的研究结果，以回答特定的研究问题。

荟萃分析是对多个独立研究的结果进行统计分析，以获得更准确和可靠的结论。

系统评价和荟萃分析可以提供更高水平的证据，指导临床决策和制定医学政策。

常用医学统计学方法在护理科研中的应用

相关性分析
探究变量之间的关系，了解影响护理结果的重要因素。
推断统计学
通过样本数据推断总体情况，帮助护士作出准确的研究结论。
回归分析
通过建立模型来预测和解释护理现象和结果。
假设检验在护理科研中的应用
1
研究问题
明确研究假设，例如某护理干预是否有效。
2
收集数据
采集与研究问题相关的数据，为假设检验提供支持。
直方图
用于展示数据的分布情况，揭示数据的特点和模式。
散点图
展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
实验计划及样本量确定
1 实验设计
制定合理的实验设计，确保研究结果的有效性和可靠性。
2 样本量计算
通过统计方法确定需要的样本量，保证研究结果具有统计显著性。
3 随机分组
将研究对象随机分配到不同组别，减少偏倚和混淆的影响。
常用医学统计学方法在护理科研中的应用
本演示将介绍常用医学统计学方法在护理科研中的应用，帮助护士更好地理解和运用统计学知识提升科研能力。
ห้องสมุดไป่ตู้
研究背景及意义
探讨医学统计学在护理科研中的重要性，为护士提供科学的方法和工具来研究护理问题。
概述医学统计学方法的种类
描述统计学
通过图表和汇总数据来描述和总结护理研究数据。
3
假设检验
利用统计方法分析数据，判断研究结果是否具有统计学意义。
单因素方差分析的应用
组间差异
通过比较不同组别之间的差异，评估护理干预的有效性。
方差分解
将观测值的方差分解为组间差异和组内差异，揭示影响护理结果的因素。
统计推断
通过显著性水平和F值进行统计推断，得出研究结论。

护士在医疗研究中的统计分析方法

护士在医疗研究中的统计分析方法合同书甲方：（单位名称）地址：（单位地址）法定代表人（或负责人）：（姓名）联系电话：（电话号码）乙方：（单位名称）地址：（单位地址）法定代表人（或负责人）：（姓名）联系电话：（电话号码）根据甲方需要，在医疗研究中进行统计分析方法的开发和应用，甲乙双方达成以下协议：一、项目内容1. 甲方委托乙方负责在医疗研究中开发和应用统计分析方法，以提供可靠的数据分析结果。

2. 乙方将根据甲方需求，选择适当的统计分析方法，并在医疗研究过程中进行应用、分析和解读。

3. 乙方将对数据进行处理和分析，并提供相关的统计分析报告。

二、权责和义务1. 甲方的权利和义务：（1）提供研究课题和数据，确保数据的真实性和准确性；（2）提供相关文件和资料，协助乙方开展统计分析工作；（3）按照约定时间支付相应的费用。

2. 乙方的权利和义务：（1）根据甲方的需求，开发和应用适当的统计分析方法；（2）按照合同约定时间完成相关统计分析工作，并提供统计分析报告；（3）保守甲方的商业秘密，不得泄露相关数据和信息。

三、费用和支付方式1. 甲方将根据统计分析的复杂程度和工作量，支付相应的费用。

具体费用将在合同签订后另行商议，并在合同附件中明确。

2. 甲方应在统计分析报告提交后的十个工作日内，将费用支付给乙方。

逾期支付的，甲方应按约定支付违约金。

四、保密条款1. 甲乙双方对合同履行过程中所获得的商业秘密和机密信息负有保密责任，不得泄露给第三方。

2. 未经甲方书面同意，乙方不得将甲方的商业秘密和机密信息用于其他目的。

3. 合同终止后，乙方应将甲方提供的数据和相关文件归还给甲方，不得保留备份。

五、期限和终止1. 合同自双方签字之日起生效，有效期为（具体合同期限）。

2. 合同期满前，任何一方均可提前一个月提出终止合同的书面通知。

3. 发生不可抗力或不可预见的其他情况，导致无法继续履行合同的，双方应协商解决或提出合理解决方案。

六、争议解决因本合同及其执行发生的任何争议，双方应友好协商解决。

护理科研资料类型的识别与常见统计方法

新方法 2 3 3 3 2 4 1 1 2 3
差值d 2 2 3 0 2 1 1 0 2 1

护理学杂志
d
d=2+2=3+0+2+1+1+0+2+1=14 d2=22+22=32+02+22+12+12+02+22+12=28
d =d/n=14/10=1.4
Sd
d2

( d )2
n

频数分布
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
Éí ¸ß ·Ö ¶Î
图1. 某小学五年级50名学生身高的频数分布
护理学杂志
偏态分布
80
60
(b)
40
20
0
M Md X
护理学杂志
算术均数计算
某年龄段儿童体重 26 28 30 32 34
X 26 28 30 32 34 30 5
d，X±s 组别例数留置时间
对照组 37
5.2±0.9
观察组 35
3.8±0.8
护理学杂志
t 检验适用条件
两独立样本，均服从正态分布，两样本方差齐。
护理学杂志
方差齐性检验
F

Sm2 ax Sm2 in
护理学杂志
方差齐性检验
0.92 F 0.82 1.266 v1 37 1 36 v2 35 1 34
优
18
10 28 1～28 14.5
261 145
良
12
10 22 29～50 39.5
474 395

第八章资料的整理与分析

1、报价术语的含义。

明白术语的含义，你就可以更好地了解报价中所含的费用以及成本。

我写了三个最常用的:FOB (Free on Board) 装运港船上交货CFR\C&F\CNF (Cost and Freight) 成本加运费CIF (Cost,Insurance and Freight) 成本、保险费加运费2、FOB报价：价格包含：产品成本（制造成本，购入成本等原始成本）+ 产品堆放地点到装运港船上之间的所有费用 + 税款比例 + 利润 + 其它报价注意点：a、产品成本需考虑一切支出的可能性，包括时效费用，移动费用，仓库费用等。

b、堆放地点到船上的费用，是一个很广泛的费用，因地而异，要注意的是，FOB本身也分几种，细分的费用也不同，所以看条款的时候，要看清楚 FOB后面还没有说明或英文单词，不要看见FOB 就算了。

c、税款的比例，要看具体产品的海关分类，不同类型，征收的税率和税种是不同的。

同样的，也要看汇率的高低，比如，工厂某产品征17%，退13%，外贸公司的汇率9.1 -9.3，那工厂的税款比例就可以是总成本金额 x 4% - 8% 左右。

d、利润是公司必要的，但要合理，在计算的时候，要和税款分开算，不然容易因没有减掉要交的税而算错。

e、其它是一些额外的支出，包括有一些人的佣金，提成等，当然，这可以包括在利润项目里。

f、从理论上，工厂和外贸公司的算法是一样的，需要区分的只是各自承担多少的费用。

所以，也可以说不同。

3、另外两种贸易之间的换算方式：1.FOB价换算为CFR价或CIF价（１）FOB价算为CFR价的公式：CFR=FOB+F（运费）（２）FOB价换算为CIF的公式：CIF=(FOB+F（运费）)÷(１－保险费率?（１＋投保加成率）)2.CIF价换算为FOB价或CFR价（１）CIF价换算为FOB价的公式：FOB=CIF-I（保险费）-F（运费）（２）CIF价换算为CFR价的公式：CFR=CIF-I（保险费）3.CFR价换算为FOB价或CIF价（１）CFR价换算为FOB价的公式：FOB=CFR-F（运费）（２）CFR价换算为CIF价的公式：CIF=CFR÷(１－保险费率?（１＋投保加成率）)常见的FOB术语的变形有：FOB Liner Terms（FOB班轮条件），装船费用按照班轮的做、由支付运费的一方，即买方负担。

统计方法的选择

若在研究设计中有多个自变量，则可根据因变量的性质选择合适的多因素分析方法。如果自变量是数值变量，则可考虑应用多元回归分析方法、协方差分析方法。如果是分类变量，则可选择logistic回归分析方法、判别分析方法及聚类分析方法等。
根据变量的类型选择分析方法
区别与明确研究的因变量和自变量具有重要的流行病学与生物统计学意义，首先它有助于选择拟研究的变量，对调查表的设计具有指导作用。
（三）、重复测量的设计
这类设计方法是在给定一个处理因素后在不同的时间重复测量某一效应变量的改变情况。如欲评价生物制品接种后的免疫学效果，在接种后的2周、4周、6周和8周测定抗体滴度，即为此类设计类型。对于这种设计类型的数据需应用重复测量的方差分析方法进行数据的分析。
（四）、多因素设计
协方差分析的条件
1各个样本来自方差齐同的正态总体 2各组的总体直线回归系数相同，且都不为0。
协方差分析的判别步骤：
1正态性和方差齐性检验； 2判断协变量与因变量有无线性关系； 3判断各组回归直线是否平行。
直线回归与相关的区别与联系
区别变量地位
变量性质
实际作用
直线相关
直线回归
不同变量类型的数据分析方法选择
因变量数值变量分类变量有序变量生存时间
自变量
数值变量
分类变量
相关分析，多元回归分析
t检验,方差分析， logistic回归分析,判别分析，聚类分析
方差分析， logistic回归分析,判别分析，
聚类分析
t检验,方差分析，协方差分析，多元回归分析
c2检验，logistic回归分析
素）在统计分析中又称之为协变量；考虑协变量影响的方差分析即为协方差分析。协方差分析是解决以上问题的分析方法，它将线性回归与方差分析结合起来，检验2个或者多个修正均数之间有无差别的假设检验方法。一般是先用直线回归的方法找出各组因变量与协变量之间的数量关系，求得修假定协变量相等时的修正系数，然后用方差分析比较修正均数间的差别。

医学科研入门基础(部分参考总结)

第一章、绪论1、医学科研的概念：是应用正确的观点、客观精确的方法或手段，探讨环境与健康、疾病的关系，揭示疾病的发生、发展机制，为疾病防治提供科学依据。

2、医学科研的特点（1）探索性、创造性、继承性和连续性（2）科学实践和理论思维的系统性（3）实用性（4）复杂性（5）多学科交叉综合（6）研究目的和结果的社会公益性（7）统计分析的艺术性（8）研究方法的困难性3、医学科研的目的、任务和意义目的：医学科研是认识客观事物、探索未知的过程，其目的旨在揭示人类生命本质、疾病的发生、发展规律及其机制，阐明环境和人类的关系，为提高人类健康水平提供防治方法、技术、和手段。

任务：认识健康与疾病互相转换的规律（基础医学），“治未病”，防止发生健康向疾病转化（预防医学），“治已病”促进疾病向健康转化（临床医学），恢复健康应有的功能（康复医学），保护人体心理、生理健康。

意义：（1）观察到未知医学事物、事件及其过程（2）发现已知医学事物、事件的未知规律（3）对已知医学事物、事件规律应用的探讨（4）对已知医学理论或学说的验证、改进和发展4、医学科研的分类（按科技活动的分类）（表格）（1）基础研究（2）应用研究（3）开发研究第二章、医学科研的创新与创新性思维1、科研创新的概念和意义概念：科研创新旨在立项、论证、研究方法、研究手段、数据处理、现象分析、设备组合、项目理解及抽象等一系列科研活动中所表现出与前人不同的思维方式和行为方式。

意义：（1）创新性是医学科研的基本特征（2）创新性促进医学科学的发展2、创新思维的特征、概念概念：创新思维是指人类在探索未知领域的过程中，充分发挥认识的能动作用，突破固定的逻辑通道，以灵活、新颖的方式和多位的角度探求事物内部运动规律的思维活动。

特征：独创性、多向性、综合性、联动性、跨越性4、影响创新思维的因素思维定势、从众思维、权威思维、经验思维5、医学科研中如何体现创新（1）学习创新基本知识，提高创新能力（2）深入了解本领域的研究进展，为进一步的创新奠定基础（3）通过依据充分的科研选题进行创新（4）通过新材料、新方法和新思路进行创新（5）通过学科交叉和融合进行创新（6）通过边缘学科研究进行创新第三章、医学科研选题1、医学科研选题的原则目的性原则、科学性原则、创新性原则、必要性原则、可行性原则、伦理道德及规范性原则2、医学科研选题的程序（1）发现和提出问题（2）查阅文献和评价问题（3）建立科学假说（4）开题报告（5）选题综合评议第七章、医学科研的基本要素、原则和方法基本要素：受试对象、处理因素、试验效应基本原则：对照原则、随机化原则、盲法原则、重复原则基本方法：实验性研究、观察性研究第九章、医学科研论文1、医学科研论文的作用（1）科研成果的重要载体（2）学术交流的重要工具（3）科研的必备手段（4）培养能力的有效途径（5）考核业务的重要指标2、医学科研论文的特点科学性、创新性、学术性、规范性第十章、医学科研项目申报1、医学科研项目的概念：医学科研项目指在政府、组织、院校、企业或个人等的资助下，围绕某一明确的医学科学问题或医学科学假说，从开展研究的理由和依据、研究内容、拟采用额研究方法、技术手段到研究的预期目的等预先制定完善的研究计划，并依据该计划实施的医学科学研究。

临床科研统计方法与选择

临床科研统计方法与选择临床科研中数据的处理和统计方法是临床研究得出结论的步骤之一。

而描述临床数据,应用正确的统计方法是获得正确的临床科研结果的前提。

本文从描述数据到统计方法的选择介绍临床科研论文中常用的统计方法、基本概念。

一、数据的种类1. 数据种类:临床上的数据通常可简单地分成计量资料、等级资料和分类资料(计数资料) 三种类型。

计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

等级资料指有一定级别的数据,如：临床疗效分为治愈、显效、好转、无效,临床检验结果分为- 、+ 、+ + 、+ + + ,疼痛等症状的严重程度分为0 (无疼痛) 、1(轻度) 、2 (中度) 、3 (重度) 等,等级资料又称为半定量资料。

分类资料指各数据之间没有顺序或等级关系,而是归于一定属性,可以是两类,也可以是多类。

如性别资料,按男性和女性分类,计算男性与女性各有多少例;职业资料,按工人、农民、职员等归类,计算各自的例数;随访结果资料,按生存或死亡归类,计算各自的例数;接受干预措施资料,按用试验药物、用安慰剂归类;是否存在吸烟、饮酒、幽门螺杆菌( Hp) 感染等暴露因素,按吸烟、不吸烟,饮酒、不饮酒, Hp ( + ) 、Hp( - ) 归类等。

2. 数据的类别转换:计量资料可以根据需要或一定的标准分成两个或数个等级而变成计数或等级资料。

如年龄资料是计量资料,但可以按大于65 岁、45～65 岁、小于45 岁分为老、中、青年3 类而转变为等级资料或计数资料。

但需要注意的是:①计量资料转换为等级资料或计数资料比较简单,但从等级资料或计数资料就无法再转换成计量资料,因此,在临床上收集数据或计算机储存数据时,应考虑收集或储存计量资料,只有在数据处理时根据需要再转换为等级资料或计数资料。

②对两组病人的某项指标进行统计学检验时,数据从计量转换为计数或等级资料,统计的效率也可能下降。

二、数据的统计描述对于临床研究数据,通常我们不可能在论文中或在报道告诉读者每一个病人的具体特征。

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计量对每个观察对象用仪 ①一般有度量衡（计量）单位；资料器、工具等测定某项 ②与计数资料的主要区别在于观察
指标数量的大小所得的资料单位之间只有量的差别，单位之间只有量的差别，没有质不同。不同。
计数将观察单位按照某种 ①无固有计量单位；资料性质或类别进行分组， ②计量资料的主要区别在于观察单
②选定方法和计算统计量
如t检验、 X2检验、 u检验、F检验、秩和检验等。检验、检验、检验、检验、秩和检验等。
③确定P值，作出判断确定P
P≤0.05 样本差别有统计学意义； P >0.05 样本差别无统计学样本差别有统计学意义；意义。意义。
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四、实例分析
【案例一】案例一】
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假设检验复习
★内涵：是判断相比较的两个或多个总体参数之间差异是否有显著性的内涵：
方法，从而得知相比较的总体参数之间的差异是来自抽样误差，方法，从而得知相比较的总体参数之间的差异是来自抽样误差，还是来自本质差异。还是来自本质差异。这种用于判断差别属于哪一种情况的统计学检验，就是假设检验。学检验，就是假设检验。
t 查附表5-t界值表，
0.05, 34
= 2.032
,因计算＜因计算t＜因计算
t 0.05,34 = 2.032
，故P>0.05，
即就现有资料尚不能认为难产儿与正常产儿出生体重有显著性差别。
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【案例二】
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对13名慢性胆囊炎患者施行胆囊切除术,切除前后患者体重如表8-2。问施行胆囊切除术前后患者体重有无改变？
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【案例三】
1.资料分析：体重 (g)→计量资料。比较游泳组与单纯沐浴组新生儿体重(g)是否不同→两样本资料比较→ 选用两样本均数比较的t检验。 2.显著性检验分析：查附表5-t界值，得因刚出生时，计算t=0.135＜t0.05、198，即P ＞0.05，不能拒绝H0，故可认为两组新生儿出生时体重无显著性差别，具有可比性。而出生7天后，计算t=3.135513 ＞t0.05、198，即P＜0.05，拒绝H0，故可认为游泳对新生儿的生长发育有促进作用。
表8（A）统计资料的类型
分类
概念
特点
例子
身高（cm）、体重（kg）身高（cm）、体重（kg）血压（mmHg）、时间血压（mmHg）、时间（分）脉搏（次/ （分）脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）红细胞计数（10 /L）肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农 ABO）、职业（工农兵）、性别（男、女）
三、χ2检验的常用方法与类型
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何谓四格表资料？何谓四格表资料？
行(row)合计 × 列(column)合计 n n 行(row)合计 × 列(column)合计 = RnRCnC TT = = = 总例数总例数 nn
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四、实例分析案例一】【案例一】
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【案例二】案例二】
1.资料分析： “未漏出人数”→四格表计数资料。 2.显著性检验分析： ①计算检验统计量：本例n＝40，因故选用四格表资料x2检验的校正公式
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研究“两步注射法”与“传统注射法”致放射性药物血管“外漏出人数”与
ν=(2-1)(2-1)=12 ②结论查附表6-界值表得
然后清点各组个数所得的资料位之间只有质的不同，位之间只有质的不同，没有量的差别。差别。
等级是先将观察单位按照 ①半定性或半定量的观察结果；资料某种性质或属性的不 ②与计数资料的不同点为属性分组
同程度分组，再清点各组个数所得的资料有程度的差别，各组按不同程度顺序排列；与计量资料的不同点为每个观察单位没有进行确切定量。
△计数资料的概念 △χ2检验的使用范围 △χ2检验的常用方法与类型 △实例分析
第4节等级资料与秩和检验
△等级资料的概念 △秩和检验的使用范围 △常用秩和检验的基本步骤
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第1节概述
一、统计资料的类型：在医护科研中，一般将不同性质的实验结果资料统计资料的类型：在医护科研中，分为计量资料、计数资料和等级资料等类型。分为计量资料、计数资料和等级资料等类型。
☆一般步骤：一般步骤： ①建立假设与确定检验水准（α）建立假设与确定检验水准（
无效假设——两个总体均数或率）两个总体均数（ H0:μ1＝μ2 无效假设——两个总体均数（或率）相等备择假设——两个总体均数或率）两个总体均数（ H1:μ1≠μ2 备择假设——两个总体均数（或率）不相等检验水准：α=0.05或0.01(双侧双侧) 检验水准：α=0.05或0.01(双侧)
表8（A）资料类型与常用医学统计方法的选择
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第二节计量资料与t检验
一、t检验的使用条件
1 . 两样本是计量资料并均来自正态分布总体。总体。 2.总体标准差σ未知。总体标准差σ未知。 3.两个小样本均数比较时， 3.两个小样本均数比较时，要求两总体两个小样本均数比较时方差相等，即方差齐同。方差相等，即方差齐同。
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第八章
资料类型与医学统计方法的选择
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学习内容
第1节概述
△统计资料类型统计资料类型的“转换” △统计资料类型的“转换” △资料的统计分析方法
第2节计量资料与t检验计量资料与t
△计量资料的概念 △t检验的使用条件 △t检验的常用方法与类型 △实例分析
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计数资料与χ 第3节计数资料与χ2检验
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【案例二】
1.资料分析：资料分析：体重（kg）体重（kg）→计量资料
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比较患者手术前后体重是否有改变→属于自身对照→ 比较患者手术前后体重是否有改变→属于自身对照→应选配对计量资料比较的t检验。检验。 2.显著性检验分析：显著性检验分析：计算t 计算t值：本例 n=13 ∑d=61 ∑d2=815 n=13 ∑d=61 — d=∑d／n=61／13=4.692 d=∑d／n=61／13=
— 公式中，为差数的均数，为差数的标准差公式中，d为差数的均数，Sd为差数的标准差为差数的均数结论：查附表5-t界值表界值表，结论：查附表界值表，t0.05,12=2.179，因计算 0.05,12 ，故P＜0.05，可认为，因计算t>t ＜，慢性胆囊炎患者胆囊切除后体重会增加。慢性胆囊炎患者胆囊切除后体重会增加。
2 x0.05、 = 3.84 1
，因计算 x 2 > x 2 0.05,1 ， p<0.05
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第三节
计数资料与χ 计数资料与χ2检验
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一、计数资料的概念
计数资料( 计数资料(enumeration data)：是将观察单位按照某种 data)：性质或类别进行分组，性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得的资料。资料。与计量资料的主要区别在于观察单位之间只有质的不同，没有量的差别。没有量的差别。
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研究吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病人数与不患病人数（无度量衡单
故选用四格表资料
ν=(2-1)(2-1)=1 ②查附表6-x2界值表得，计算 x 2 > x 2 0.01,1 ， p<0.01，故
可认为吸烟者比不吸烟者更容易导致慢性支气管炎。
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【案例二】案例二】
某医院为探讨行之有效的放射性药物注射方法，现分别用两步注射法（用注射器抽吸生理盐水5 6ml，连接头皮针，于皮肤消毒后行静脉穿刺，见回血后注入1 器抽吸生理盐水5～6ml，连接头皮针，于皮肤消毒后行静脉穿刺，见回血后注入1～ 2ml生理盐水，确认针头在静脉内后外固定，注入放射性药物，再将余下的3 4ml生 2ml生理盐水，确认针头在静脉内后外固定，注入放射性药物，再将余下的3～4ml生理盐水注入后拔针）和传统注射法（用注射器直接静脉穿刺给放射性药物）给药，有关资料如表8 有关资料如表8-7，问两步注射法与传统注射法致药物血管外漏出情况有无差别？
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【案例三】
某医院研究游泳对新生儿生长发育的影响，选择足月产正常新生儿200 某医院研究游泳对新生儿生长发育的影响，选择足月产正常新生儿200 例，随机分为两组。观察组100例，进行10min的自编水中被动操和5min的婴随机分为两组。观察组100例进行10min的自编水中被动操和5min的婴儿自主游等训练；对照组100例实行单纯沐浴。儿自主游等训练；对照组100例实行单纯沐浴。分别记录两组新生儿的体重指标如表8 指标如表8-3。问游泳对新生儿的生长发育有无影响？问游泳对新生儿的生长发育有无影响？
二、检验的使用范围
χ2检验(chi-square test)或称卡方检验。检验(chi (chitest)或称卡方检验或称卡方检验。 1.用于两个或多个样本率（或构成比）之间的比较。用于两个或多个样本率（或构成比）之间的比较。 2.用于配对计数资料的差异显著性检验。用于配对计数资料的差异显著性检验。 3.检验两类事物间是否存在一定联系。检验两类事物间是否存在一定联系。返回
三. 资料的统计分析方法
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资料的分析主要是借助医学统计方法来实现的。医学统计方法的资料的分析主要是借助医学统计方法来实现的。种类很多，每种统计方法都有一定的使用条件和使用范围，种类很多，每种统计方法都有一定的使用条件和使用范围，如何正确地选择统计方法，选择统计方法，并了解每种统计方法的使用条件和使用范围是进行资料分析的关键。分析的关键。
某市健康教育所调查吸烟者与不吸烟者慢性支气管炎的患病情况资料如表8 如表8-6，问吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病率有无本质差别？问吸烟者与不吸烟者的慢性支气管炎患病率有无本质差别？