公共基础知识

关系的完整性规则：
（1）实体完整性约束：主键不能为空。
（2）参照完整性规则：通过设置参照完整性，表之间通过相同字段名建立一对一、一对多或多对多的关系，保证数据的一致性。
（3）用户自定义的完整性规则。
7：关系代数
集合运算：并（ ）交（ ）差（ ）
专门的关系运算：笛卡尔积（ ）、选择（ ）、投影、连接、除（ ）。
（3）结构化分析方法：着眼于数据流，自顶向下，逐层分解，建立系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要工具，建立系统的逻辑模型。
（4）结构化分析的常用工具：数据流图、数据字典、判定树、判定表。
数据字典：是对数据流图中的元素进行解释。
数据流图：描述数据处理过程的工具，是需求解释的逻辑模型图形表示，它直接支持系统功能建模。
（6）栈和队列的对比
A：定义：
栈是限定在一端（栈顶端）进行插入与删除的线性表。允许插入与删除的一端叫栈顶（top）。不允许插入与删除的另一端称为栈顶（bottom）。
队列是指允许在一端（队尾Rear）进行插入，在另一端（队头Front）进行删除的线性表。
B:栈是先进后出或后进先出组织数据；栈具有记忆功能。
（3）常见的存储结构：顺序、链接、索引。
顺序存储：逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻。
链接存储：逻辑上相邻的结点在物理位置上不一定相邻。
（4）数据的逻辑结构和存储结构不一定是相同的。线性或非线性结构即可以使用顺序存储形式，也可以使用链式存储形式。
（5）链式存储结构比顺序存储结构所需要的存储空间要多。链式存储可以随机访问任何一个元素，而在顺序结构中，需要顺着链逐个进行查找。链表里进行查找、插入、删除运算比在顺序表里容易得多。采用不同的存储结构，其数据的效率是不同的。
5：实体之间的3种联系：一对一联系，一对多联系，多对多的联系。E-R图：表示实体之间的联系。其中矩形表示实体集，椭圆表示属性，菱形表示实体间的联系。
6：关系数据库：一个关系就是一张二维表。数据表既能相互独立，又能相互联系。
属性（又叫字段）：表中的列称为属性。
元组（记录）:表中的行称为元组，一行就是一个元组，对应表中的一条记录。
B：信息是从数据中提炼、加工和处理后产生的一种数据描述形式。数据经过加工和处理就变成了信息，信息具有时效性。
2.数据库系统
（1）数据库（DB）的终极目标是实现数据共享。
（2）数据库管理系统（DBMS）：数据库系统的核心；DBMS必须以操作系统为基础，它是建立在操作系统之上的管理系统。
（3）数据库系统（DBS）：由5部分组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据管理员、用户。DBS包括DB和DBMS。
3：结构化程序设计的基本结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
4：面向对象的术语
（1）对象：用来表示客观世界中的任何实体。
（2）属性：对象包含的信息，即特征。操作：描述了对象的执行能力，也称为方法。对象的基本特点：标识唯一性；分类性；多态性；封装性；模块独立性好。
（3）类和实例
类是指具有共同属性、共同方法的对象的集合。类是对象的抽象，对象是对应类的一个实例。
域：属性的取值范围。
主键:表中的一个属性组或者一个属性，它的值可以唯一的标志一个元组。如：学号、身份证号等唯一的标示一个元组的字段。一个表中只能有一个主键。
候选码：表中的某一个属性，它的值可以唯一地标志一个元组。一个表中可能有多个候选码，选择一个作为主键，主键的属性称为主属性。
外关键字（又叫外键）：如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的主键，但它是另外一个关系的主键，则其称为该关系的外键。
（4）数据库应用系统：例如：学生管理系统、图书管理系统、财务管理系统等。
3．数据模型：对客观事物及其联系的数据化描述。数据模型是数据库系统实现的基础。分为概念模型、逻辑模型和物理模型。逻辑模型分为：层次模型、网状模型、关系模型。
层次模型也称为树型，它不能表示多对多的联系，结构缺乏灵活性，容易引起数据冗余。
关系模型是用“二维表”结构，具有一致性，模型概念单一的特点。
三级模式：模式(又叫逻辑模式或概念模)外模式（用户模式或子模式）
内模式（存储模式）
二级映射：外模式和模式之间的映射（保证了数据的逻辑独立性）。
模式和内模式之间的映射（保证了数据的物理独立性）。
4：计算机数据管理系统的发展阶段（三个阶段的特点）
5：程序的调试
（1）程序调试：是诊断和改正程序中的错误，主要在开发阶段进行。
（2）程序调试的基本步骤：错误定位；修改设计和代码，以排除错误；进行回归测试。
（3）对软件主要的调试方法可以采用：强行排错法；回溯法；原因排除法。
算法的时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量，是按算法所执行的基本运算次数来度量的。
时间复杂度和空间复杂度之间没有必然的联系。
2：数据结构
（1）数据结构分为：逻辑结构和物理结构（存储结构）。
（2）从逻辑结构上划分，将数据结构划分为线性结构和非线性结构。常见的线性表：栈和队列，链表。树和二叉树是典型的非线性结构。
（3）软件危机：把软件开发和维护程序中遇到的一系列重要问题称为“软件危机”。主要表现在成本、质量、生产率等问题。
（4）软件工程：就是为了解决软件危机而制定的解决方案。
（5）软件工程的三要素（考试重点）：
方法：指完成软件工程的技术手段。
工程：支持软件的开发、管理、文档生成。
过程：支持软件开发的各个环节的控制、管理。(过程是最最重要的)
D:栈的特点近年常考
栈顶元素总是最后被插入，最早被删除；栈底元素总是最早被插入，最后被删除；栈顶top动态反映了栈中元素的变化情况，而栈底bottom则不会变化。
（7）树和二叉树
A:叶子结点（又叫度为0的结点）：没有后件的结点。结点的度：在树的结构中，一个结点所拥有的后间隔数称为该结点的度。树的度：一个树中，结点的度数的最大值。
队列是先进先出或后进后出的线性表。支持程序调用。
栈和队列都可以使用顺序和链式存储两种方式。循环链表是队列的顺序存储结构，队头队尾连接在一起形成一个循环队列。
C：
栈中元素的个数=top（栈顶）-bottom（栈底）+1。
循环队列运算：
条件：rear>front元素个数=rear-front
条件：rear<front元素个数=rear-front+n(n为队列的容量)
（3）一个设计良好的软件系统应具有“高内聚、低耦合”的特征
内聚性:是一个模块内部各个元素间彼此结合的紧密程度的度量.
耦合性:是模块间互相连接的紧密程度的度量.
4:软件测试
(1)目的：尽可能地多发现程序中的错误，不能也不可能证明程序没有错误。
(2)静态测试：不实际运行软件，主要通过人工进行。
动态测试：是基于计算机的测试，主要包括白盒测试方法和黑盒测试方法。
公共基础（一）数据结构
1：算法
（1）算法是指解决方案的准确而完整的描述。算法不等于程序，也不等于计算方法。
（2）算法的基础特征：可行性，确定性，有穷性。
可行性：算法在原则上能精确地执行。
确定性：算法中每一步骤都必须有确切的定义。
有穷性：算法必须在执行有限个步骤后终止。时间有限。
（3）算法的空间复杂度：指执行算法所需要的内存空间。
B:在二叉树的第K层上，最多有2K-1（k>=1）个结点；深度为m的二叉树最多有2m-1个结点；在二叉树上度为0的结点（即叶子结点）=度为2个结点+1.
C:前序遍历：根左右；中序遍历：左根右；后序遍历：左右根。
3：查找与排序
（1）查找
名称
最坏情况下的比较次数
顺序查找
n
二分查找
二分查找的前提条件是表必须是顺序存储的有序表，即这里的元素要从小到大排列。
（1）人工管理阶段：数据冗余高，不具有独立性，数据不能共享。
（2）文件系统阶段：数据冗余高，有了一定的独立性，数据不能共享，数据可以长期保存。
（3）数据库系统阶段：数据冗余小（但是数据冗余不能避免），数据独立性好，数据共享性好。
数据的冗余即数据的重复，越小越好，但是不能避免数据的冗余，冗余也不能为0.数据的独立性越高其安全性就越高。
（2）排序
最坏情况下的比较次数最小的是：(最优)
堆排序n
最坏情况下的比较次数是：(次优)
希尔排序n1.5
其他的排序例如冒泡排序、快速排序、简单插入排序、简单选择排序等最坏情况下的比较次数都为：n*(n-1)/2
公共基础（二）数据库基础
1.数据与信息
A：数据是存储在某种媒体上能被识别的物理符号。分为文本和非文本形式的数据。信息是有用的数据。
（6）软件生命周期：软件产品从提取、实现、使用维护到停止使用退役的过程。软件生命周期三个阶段：软件定义、软件开发、运行维护。
2：需求分析和需求分析的方法
（1）对待开发软件提出的需求进行分析并给出详细的定义。主要工作是编写软件需求规格说明书及用户手册。
（2）需求分析的步骤：需求获取；需求分析：编写需求规格说明书；需求评审。
白盒测试：又称为结构测试。保证每一独立路径、所有判断的每一分支、边界条件和一般条件各执行一次。
黑盒测试：称为功能测试。黑盒测试时对软件已经实现的功能是否满足需求进行测试和验证。方法有等价类划分法、边界值分析法、错误推测法等。主要用软件的确定测试。
（4）软件测试过程一般按4个步骤进行：单元测试、集成测试、确定测试、系统测试。
判定树，判定表：从问题定义的文字描述中分清哪些是判定条件，哪些是判定的结论。
（5）软件需求规格说明书的特点：正确性（最正确的特点）、无歧义性、完整性、可验证性、一致性、可理解性、可追踪性。
3：软件设计及其方法
（1）按工程管理角度划分软件设计分为两步完成：概念设计和详细设计。
（2）软件设计的基本原理：抽象、模块化、信息隐蔽、模块独立性（模块的独立程度是评价设计好坏的重要度量标准，模块的耦合性和内聚性是衡量软件的模块独立性的两个定性指标）。