Oracle_Database_11g：性能优化less_11

4. 將中間臨時表解包到測試系統上的 STS。
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創建 SQL 性能分析器任務
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SQL 性能分析器：任務
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優化程式升級類比
6. 比較兩次執行。பைடு நூலகம்
exec dbms_sqlpa.execute_analysis_task(task_name => :tname,execution_type => 'COMPARE PERFORMANCE');
7. 生成比較報表。
select dbms_sqlpa.report_analysis_task(task_name => :tname, type=>'text', section=>'summary') FROM dual;
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SQL 性能分析器：資料字典視圖
• Oracle Database 11g 中已修改的視圖：
– DBA{USER}_ADVISOR_TASKS：顯示有關分析任務的詳 細資料 – DBA{USER}_ADVISOR_FINDINGS：顯示分析結果
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SQL 性能分析器任務頁
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比較報表
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比較報表 SQL 詳細資料
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select dbms_sqlpa.report_analysis_task( task_name => :tname,type=>'text', section=>'summary') FROM dual;
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SQL 性能分析器：PL/SQL 示例
2. 執行此任務來收集更改前的資料。
exec dbms_sqlpa.execute_analysis_task(task_name => :tname, execution_type => 'TEST EXECUTE', execution_name => 'before');
3. 生成更改前的報表。
4. 執行更改後的任務。
exec dbms_sqlpa.execute_analysis_task(task_name => :tname, execution_type => 'TEST EXECUTE', execution_name => 'after');
5. 生成更改後的報表。
select dbms_sqlpa.report_analysis_task(task_name => :tname, type=>'text', section=>'summary') FROM dual;
優化退化的語句
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優化退化的語句
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避免退化
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參數更改分析
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小結
在本課中，您應該已經學會如何：
• 瞭解使用 SQL 性能分析器的好處 • 描述 SQL 性能分析器工作流階段
• 使用 SQL 性能分析器查明更改資料庫後的性能收益
• 使用 SQL 性能分析器測試建議更改的影響
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• Oracle Database 11g 中的新視圖：
– DBA{USER}_ADVISOR_EXECUTIONS：列出執行任務時 的中繼資料資訊 – DBA{USER}_ADVISOR_SQLPLANS：顯示 SQL 執行計畫 的列表 – DBA{USER}_ADVISOR_SQLSTATS：顯示 SQL 編譯和執 行統計資訊的清單
引導式工作流分析
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SQL 性能分析器：PL/SQL 示例
1. 創建一項優化任務。
exec :tname:= dbms_sqlpa.create_analysis_task( sqlset_name => 'MYSTS', task_name => 'MYSPA');
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Real Application Testing：概覽
SPA 和“資料庫重放”提供了兩個互為補充的解決方案
SQL 性能分析器
含義 作用 工作方式 使用場合 預測 SQL 性能偏差 評估更改對 SQL 回應時間的 影響 單獨執行一次 SQL 語句 測試應用程式 SQL，以便 確定性能發生了變化的一組 SQL 語句
– 示例：接受 SQL 概要文件
• 更改方案
– 示例：添加索引或實體化視圖
• 收集統計資訊
• 更改資料庫參數 • 更改作業系統和硬體
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SQL 性能分析器：過程
1. 在生產系統中捕獲 SQL 工作量。
2. 將 SQL 工作量傳輸到測試系統。 3. 生成“更改前”性能資料。
練習 11：概覽
本練習研究在下列情況下將 SQL 性能分析器和 Oracle Enterprise Manager 一起使用：
• 創建 SQL 優化集 (STS) • 在更改環境後分析 STS
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資料庫重放
在測試系統上重放實際資料庫 工作量 評估更改對工作輸送量的影響 重放實際的工作量 使用實際生產工作量，全面測試 資料庫伺服器的所有子系統
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Real Application Testing：用例
Real Application Testing 在以下用例中非常有用： • 升級資料庫 • 實施優化建議
使用 SQL 性能分析器
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課程目標
學完本課後，應能完成下列工作：
• 瞭解使用 SQL 性能分析器的好處 • 描述 SQL 性能分析器工作流階段
• 使用 SQL 性能分析器查明更改資料庫後的性能收益
• 使用 SQL 性能分析器測試建議更改的影響
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4. 執行更改。
5. 生成“更改後”性能資料。 6. 比較步驟 3 與步驟 5 的結果。 7. 優化退化的 SQL。
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捕獲 SQL 工作量
1. 在原始系統上創建 SQL 優化集 (STS)。
2. 創建一個中間臨時表，並將 STS 打包到其中。 3. 將中間臨時表匯出到測試系統。