Oracle推出全新数据库安全解决方案
Oracle Autonomous Database 数据库自动化解决方案说明书
Cloud EssentialsRun Critical Databasesin the CloudOracle has the most complete data management portfolio for any enterprise workload.Cloud computing is transforming business practices and simplifying data center operations. However, when it comes to moving critical database assets to the cloud, many IT leaders are cautious—and rightly so. They have seen the limitations of popular commodity cloud solutions, which mostly consist of fragmented hardware and software offerings that must be manually configured. IT pros must build their own platforms on top of the service provider’s commodity infrastructure, migrate their data, and then figure out how to keep everything in sync with the apps and data still maintained on premise.Oracle Autonomous Database provides enterprise-level scalability, security, performance, and automation—at a level that often exceeds what you can achieve in your own data center. You can subscribe to complete database platforms with a few clicks, eliminating the need to provision, build, and manage in-house databases and storage systems. With pay-as-you-grow configurations—all managed by Oracle experts—your organization will obtain operational flexibility with zero up-front capital expenses. It’s a great way to lower operational costs becauseyou pay only for what you use.Read on to discover what a powerful cloud database can do foryour business.1C arl W. Olofson and David Schubmehl, “Oracle’s Autonomous Database: AI-Based Automation for Database Management and Operations,” IDC report, February 18, 2018, /us/products/database/idc-oracles-autonomous-database-4497146.pdf.Migrating to a Cloud Computing ModelModern businesses depend on their data more than ever before. That data is coming at an alarming rate, placing crushing demands on data marts, enterprise data warehouses, and analytics systems.Some businesses look to the cloud to help solve these scalability issues. However, most cloudproviders simply move familiar data management problems to a new infrastructure, and it’s up to you to keep the entire platform running efficiently. Industry research firm IDC found that as much as 75 percent of the total cost of database management can be attributed to labor.1Developing new applications using a cloud model can boost efficiency and reduce costs, but how do you achieve results that completely transform your business? The key to achieving this type of IT transformation is to move both existing and new applications to the cloud. To that end, Oracle’s complete cloud offering delivers a comprehensive data ecosystem in which a broad set of relatedcloud services work together automatically— and in many cases, autonomously.Oracle Cloud and Oracle Autonomous Database run on Oracle Cloud Infrastructure, a second-generation cloud offering that runs enterprise applications and databases with exceptional performance, scalability and security. For example, Oracle Cloud Infrastructure allows customers to independently scale compute and storage resources without restarts, instantly meeting the needs of any size business.All Oracle Cloud database offerings are 100 percent compatible with Oracle Database instances that have been deployed on premise, ensuring asmooth transition to the cloud and a flexible hybrid management strategy. You can migrate yourdatabases to Oracle Cloud with a single click, then monitor the environment in the same way that you monitor your on-premise databases—all from a single console. You can do it yourself or you can let Oracle handle everything for you, including backups, software patches, and upgrades.The World’s First and Only Autonomous DatabaseOracle Autonomous Database represents four decades of innovation with machine learning (ML) technology. This revolutionary database management system is available in two unique offerings.• O racle Autonomous Data Warehouse allows you to deploy new data marts, data lakes, and data warehouses to the cloud—or move existing ones from your datacenter to the cloud.• O racle Autonomous Transaction Processing is designed for high-performance, mission-criticaldatabases, mixed workloads and OLTP workloads.Both offerings are powered by Oracle Exadata, a high-performance database platform engineered for exceptional scalability, availability, and performance. Oracle automates patching, upgrades, and tuning—including performing all routine maintenance tasks while the database management system is running, without human intervention. Manually managed databases simply can’t compete. Oracle Autonomous Database leads the industry in price, performance, availability, and security.Self-driving.Oracle Autonomous Database eliminates human error whenprovisioning, securing, monitoring, backing up, recovering,troubleshooting, and tuning your database. In addition toreducing the need for manual input, it cuts costs and allowsyour IT staff to concentrate on higher-value tasks. And withadaptive machine-learning algorithms, the database canautomatically tune itself—allowing you to submit queries,visualize data, and share results without getting boggeddown by mundane data management tasks.Self-securing.Devastating security lapses can occur if patches are notapplied in a timely manner. Oracle Autonomous Databasepatches itself to avoid human errors or omissions. Itautomatically applies the latest security patches, reducingvulnerability and minimizing application downtime.Always-on encryption lets you control your own keysto further enhance security. Oracle Data Safe, now includedwith Autonomous Database, mitigates risk from risky users,sensitive data and misconfigurations.Self-repairing.Oracle Autonomous Database automatically recoversfrom any physical failures—at both the server and datacenter levels. In addition, by applying software updatesacross multiple nodes within a cluster, it ensures yourapplications remain online. With Artificial Intelligencediagnostics, Oracle Autonomous Database detectserrors by continually gathering statistics, analyzing theroot cause of problems, and resolving them quickly. Ituses AI to deliver unprecedented reliability, performance,and elasticity for deployments.For most businesses, success depends on maintaining system uptime. This requires a cloud architecture that can handle every threat that arises, from software and hardware failures to natural disasters and cyber attacks. However, despite the capabilities and convenience of cloud computing, these online systems have expanded the potential attack surface and introduced new risks, a situation that is exacerbated by today’s highly mobile workforce.As cyberthreats become more frequent and sophisticated, it is critical for businesses to ensure the resilience of their data and systems. Yet due to a significant shortage of cybersecurity expertise, it’s difficult to find enough security operations professionals to protect these systems. It’s an expensive problem: According to Security Today, the average cost of a data breach in 2018 wasUS$3.86 million, up 6.4 percent from the previous year, and the average cost of each stolen record containing sensitive and confidential information was US$148—a 4.8 percent increase from the previous year.2Autonomous technologies allow you to discover data breaches more quickly and often avert thementirely, reducing risks by using machines to fightmachines. Oracle Autonomous Database uses AIand machine learning technology to automate yourcyberdefenses. In addition, Oracle automaticallyapplies patches across the entire stack of softwarethat supports your applications, even whilethose apps are running—increasing uptime andminimizing the risk of human error.All Oracle Database access is monitored, recorded,and can be audited at any time. The data isencrypted—both in transit and while at rest. Oraclealso makes it easy to redact sensitive application-layer data, restrict privileged-user capabilities, maskdata in nonproduction environments, and monitorall user activities. Administrative access to yourOracle Database environment includes multiplesecurity zones to restrict access on a need-to-knowbasis for all IT staff. Oracle Data Safe adds securityand compliance solutions to mitigate risks thathave traditionally been considered the customers’responsibility, including risky users, sensitivedata and misconfigurations. Data Safe providessecurity risk assessments, user risk assessments,database activity auditing, sensitive data discoveryand data masking all in a simple, unified securitycontrol center.Did you know?Through 2022, Gartner projects that the cloudservices industry will grow nearly three times asfast as the IT services industry as a whole.32S 3“Cloud security for the entire lifecycle of data.• Data is encrypted by default in the cloud (in transit and at rest)• Data is classified for risk• Data is masked for DevTest activitiesIntelligent Business Analytics Require AutomationTraditionally, database administrators viewed each database deployment as unique. They were responsible for building, securing, repairing, tuning, and maintaining database assets. These endless cycles of maintenance required lots of skilled personnel, raising overall costs. Oracle Autonomous Database automates this lifecycle so you can innovate more, spend less, and keep your data secure.For example, Oracle Autonomous Data Warehouse gives you an easier way to store, access, and manage your analytics data. The self-tuning capabilities are preconfigured for automated patches and upgrades, helping you eliminate manual, error-prone management processes. The database detects available patches and automatically applies them, without human intervention. You can deploy a data warehouse in the cloud in 15 minutes, then expand or shrink computing and storage resources independently, with no downtime. You can also access cloud-based business intelligence and data integration services. Provisioning, patching, software updates, performance tuning, backups, and securitypatches are performed automatically.Automated Database ProvisioningRapid Provisioning ProcessesProvisioning an on-premise database is often a lengthy process, including finding space in the data center, procuring hardware resources, setting up storage volumes, allocating memory, configuring database instances, and much more. Oracle simplifies the provisioning process via a cloud portal interface and APIs that integrate with any management or orchestration tool. You can have a fully configured OracleAutonomous Database instance up and running in less than five minutes. After that, new database instances can be provisioned in minutes. This highly efficient model avoids the burden of having to maintain extra capacity.1Choose Autonomous Data Warehouse or Autonomous Transaction Processing.2Specify the name of the database.3Select how many CPU cores you need for your service.6Specify whether you want to use existing licenses or subscribe to new database licenses.A six-step process.Did you know?A full 71 percent of AI leader organizations have experienced revenue growth of more than 10 percent in the past two years, versus only 33 percent of AI laggards.44H arvard Business Review, “The Rise of Intelligent Automation: Turning Complexity into Profit,” HBR Pulse Survey, /a/ocom/docs/artificial-intelligence/hbr-pulse-survey.pdf.4Select thestorage capacity.5Set up administrator credentials.Autonomous Database Use CasesYou can migrate any OLTP or data warehouse workload to Oracle Autonomous Database and scale it as needed. There are several popular use cases.Application development and testing.DevTest is one of the leading use cases for the public cloud. Many companies form DevOps teams in which developers collaborate with operations personnel to create, test, troubleshoot, and improve applications as part of a continuous flow.These no-cost tools enable you to develop applications on top of Oracle Autonomous Database:• O racle Application Express (APEX) enables fast, low-code application development• O racle REST Data Services provides a seamless interface between Oracle Autonomous Database and anytechnology that can interact with RESTful services• O racle SQL Developer Web is available directly from the Oracle Autonomous Database service console• O racle Developer Cloud Service enables agile development methodologies and DevOps automation Sandbox environments.Some Oracle Database customers use Oracle Autonomous Database as a staging ground to practice upgrade procedures or try out new database features, such as transportable table spaces and pluggable databases. If you make a mistake, you can easily delete the database instance and start over.Data warehouses.Oracle Autonomous Database is ideal for data warehouse workloads, especially when a diverse or geographically dispersed workgroup needs to access analytics services.It reduces the cost and complexity of managing the infrastructure, allowing analysts to focus on extracting valuefrom their data. Once your data warehouse is in the cloud, people can access it from anywhere, allowing your entire team to utilize data warehouse assets and data to flow easily to key destination points—including to Oracle’s cloud-based business intelligence engine.Migrating Existing Workloads to the CloudDiscovering New Monetization OpportunitiesHigh-Performance Data ManagementFor high-performance data warehouses and OLTP applications, consider Oracle Autonomous Transaction Processing. Designed for high-performance, mission-critical databases and mixed workloads, this OLTP service delivers extreme performance for instant analytics. Backup and disaster recovery services.Oracle Database Backup Cloud includes enterprise-grade data encryption, compression, and protection for automated backup of your cloud data. You can also use Oracle Cloud to establish an offsite disaster recovery service, complete with Oracle Data Guard and Oracle Active Data Guard. Many customers use their backups as standby databases for reporting and analytics.Enterprise data warehousing Sandbox Environment Line-of-business data martsBackup and disaster Recovery to the CloudMigrate existing applications to Autonomous DatabaseData warehousing and cloud compute analytics High-performance data management Expansion of data warehouse to Oracle Big Data CloudYour Automated FutureAI technology is fundamentally altering enterprise computing by changing how organizations receive, manage, and secure business data. By 2025, Oracle predicts that 90 percent of all applications and services will incorporate AI at some level—and more than halfof all enterprise data will be managed autonomously. Oracle Autonomous Database represents an entirely new category of software based on machine learning that allows you to focus on your core business, worry less about day-to-day operations, and create opportunities for innovation. Oracle Cloud puts these emerging technologies to work by enabling customers to establish new IT capabilities quickly, affordably, and securely.Intelligence at every layer.Oracle’s complete, integrated cloud platform includes intelligent solutions that span the SaaS, PaaS, and IaaS layers. For example, Oracle embeds AI across its business applications to enable new, intelligent experiences. Oracle also extends ML into Oracle Autonomous Database—the world’s first and only self-driving database. It’s all deployed on a next-generation cloud infrastructure that provides the foundation for intelligent cloud services. Oracle is the only company delivering a complete and integrated set of cloud services, and the only company building intelligent solutions at every layer.sets Oracle apart from other DBaaS providers.registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.VDL51082 191022。
oracle 数据仓库解决方案
oracle 数据仓库解决方案
《Oracle 数据仓库解决方案》
Oracle 数据仓库解决方案是一种针对大规模数据管理和分析的全面解决方案。
随着企业数据量的不断增长，传统的数据库系统已经不能满足企业对数据处理和分析的需求，因此越来越多的企业开始寻找更灵活和高效的数据管理平台。
Oracle 数据仓库解决方案基于其强大的数据库技术和成熟的数据管理经验，为企业提供了一套全面的数据管理工具和服务。
通过Oracle 数据仓库解决方案，企业可以轻松地将各种数据
源集成到一个统一的平台上，并利用Oracle自身的强大性能
和可扩展性进行高效的数据处理和分析。
Oracle 数据仓库解决方案还提供了丰富的数据可视化和报表工具，帮助企业用户轻松地对数据进行分析和挖掘，从而更好地理解数据之间的关系和趋势。
此外，Oracle 数据仓库解决方案还支持多种数据存储方式，包括传统的关系型数据库、大数据存储、以及云存储等，为企业提供了更多的选择和灵活性。
总的来说，Oracle 数据仓库解决方案是一种完善的数据管理平台，可以帮助企业更好地管理和分析大规模数据，提高数据管理的效率和精度。
随着企业对数据管理和分析需求的不断增长，Oracle 数据仓库解决方案将会在未来发挥越来越重要的作用。
企业Oracle数据库的安全性方案
ａｃ∞） ｃ 开户的用户信息 ， 则可以先刨建视 该角 色授权给各营业 罔点 。
图 ｖ ｗ Ｉ ｉ ： ｅ
Ｃ ＲＥＡ ＥＷ ｉ ｗ． Ｓ ＴＥ ＶＩ ｖｅ １ Ａ
下面是一个用户 自 定义角色的例子 ． 首 先定义了一个角色 ｒｌ一 ， ｏ １ 然后给该角色授 ｅ 予对表 ａ ｃ ｎ（ ｃｏ ｔ帐表）的所有操作权限 ． ｕ 最 后将该角色赋给了名为 ｕｅｌ ｓｒ 的用户。这样
② 设置密码生存期。通过修改 环境 文 提 供 了 行 级 的 安 全 性
件 Ｐ ＳＷＯＲ Ｌ Ｃ Ｉ ＡＳ Ｄ．Ｏ Ｋ ＴＭＥ的值 可 以 限 ２．２ 列 缎 安 全 性 １ 制用户 密码 的使用期限。例如 ， 用如下 使
用 户 每 ２ 天 改 变 一 次 口令 。 ０
Ａ ＴＥ Ｐ Ｌ Ｒ ＲＯＦ Ｌ ｉ ｔ ｄ ｒｆ ｅ Ｌ ＭＩ Ｉ Ｅ ｌｍｉ ｐ ｏ ｌ Ｉ Ｔ ｅ ｉ Ｐ Ｓ ＡＳ ＷＯＲＤ — ＣＫ Ｉ Ｍ Ｅ ２ Ｏ Ｌ Ｔ ０；
对于数据 库对象权限 的管理 ． Ｂ Ｄ Ａ可 如何碱化授权操作的。
效 如果企业数据库啦有采取 足够的安全措 以考虑使用视图．实践证明这是一种简单 旎 ．就有可能使非法用户侵＾ Ｏａｌ ｒ ｅ数据 有效的权限管理方式 ＤＢ ｃ Ａ可以为不同的 库． 造成数据泄露或破坏 ． 而给企业造成 用户定义不同的视 图，以限制各个用户的 从 不可估量 的损失。 那么如何保证企业数据库 访 问范 围 。 际 上 ． ａｌ 行 级 安 全 性 和 到 实 ｒ ｏ ｃｅ 安全可靠 呢？笔者总结长期 Ｄ Ａ的实践经 级安 全性 都可 以通 过 视 图来 实 现 。 Ｂ
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
oracle等保整改手册
oracle等保整改手册一、背景介绍随着信息化时代的不断发展，数据安全问题成为亟需解决的重要议题。
Oracle等保整改手册旨在指导企业或组织对其使用的Oracle数据库进行整改，以确保数据的机密性、完整性和可用性，提高数据库安全防护水平。
二、整改目标Oracle等保整改手册的目标是提供一套规范，确保数据库的安全性，减少潜在的数据泄露和风险。
具体整改目标如下：1. 提升数据库访问控制能力，确保只有合法用户能够访问数据库，并限制其权限范围。
2. 加强身份认证和密码管理，确保只有授权用户能够登录数据库，并采用强密码策略。
3. 加强数据库审计和日志管理，及时发现异常操作和安全事件，并记录相关日志以供后续分析。
4. 建立灾备机制，确保数据库在灾难事件发生时的可用性和数据完整性。
5. 加强数据库备份和恢复策略，保障数据库数据的可靠性和可恢复性。
6. 定期进行数据库安全漏洞扫描和补丁管理，防止已知漏洞被攻击利用。
7. 建立安全意识培训和应急响应机制，提高员工对数据库安全的认知和应对能力。
三、整改措施为了达到整改目标，下面列出了一些常用的整改措施供参考：1. 访问控制：a) 配置数据库账号的访问控制列表（ACL），只允许授权的IP地址或子网段进行访问。
b) 为每个用户分配最小权限原则，避免赋予过高的权限。
c) 定期审查和修改数据库账号密码以防止密码泄露。
2. 身份认证和密码管理：a) 强制要求用户使用复杂密码，并定期要求修改密码。
b) 禁止使用默认账号和密码，如系统管理员账号。
c) 使用双因素身份认证来提高权限的安全性。
3. 数据库审计和日志管理：a) 开启数据库的审计功能，记录相应的操作和事件。
b) 定期分析审计日志，发现异常操作和安全事件，及时做出相应的应对措施。
4. 灾备机制：a) 建立灾备数据库，并定期进行数据同步和切换测试。
b) 灾备数据库和生产数据库分隔物理机或不同的数据中心以确保可用性。
5. 备份和恢复策略：a) 建立定期的数据库备份计划，并测试恢复过程的可行性。
Oracle数据库安全配置基线
Oracle数据库安全配置基线
简介
本文档旨在提供Oracle数据库的安全配置基线指南，以帮助确保数据库的安全性。
通过按照以下步骤进行配置，可以减少潜在的安全威胁和风险。
配置步骤
以下是Oracle数据库安全配置的基线步骤：
1. 安装最新的数据库补丁：确保在安装数据库之前，先安装最新的补丁程序，以修复已知的安全漏洞。
2. 禁用默认的系统帐户：在部署数据库之前，禁用默认的系统帐户（如SYSTEM、SYS、SYSMAN等），并创建自定义的管理员帐户。
3. 启用密码复杂性检查：使用强密码策略，确保数据库用户的密码具备足够的复杂性和强度。
4. 实施账户锁定策略：设置账户锁定策略，限制登录失败的次数，以防止暴力。
5. 限制数据库访问权限：核实数据库用户的访问权限，仅赋予他们所需的最低权限，以限制潜在的恶意操作。
6. 启用审计功能：启用Oracle数据库的审计功能，记录和监控数据库的所有活动，便于发现潜在的安全威胁。
7. 启用网络加密：使用SSL/TLS等加密协议，确保数据库与客户端之间的通信是安全和加密的。
8. 实施备份和恢复策略：定期备份数据库，并测试恢复过程，以防止数据丢失和灾难恢复。
9. 定期审查和更新安全配置：定期审查数据库的安全配置，并根据最新的安全标准和最佳实践的推荐，更新配置以提高安全性。
总结
通过遵循以上基线配置步骤，可以帮助提高Oracle数据库的安全性。
然而，在实际应用中，还应根据具体情况进行定制化的安全配置，并持续关注新的安全威胁和漏洞，及时进行更新和升级。
oracle dg实施方案
oracle dg实施方案Oracle DG实施方案在当今信息化时代，数据安全备份和灾难恢复已经成为企业信息化建设中不可或缺的一部分。
Oracle DG（Data Guard）作为Oracle数据库的一项重要功能，为企业提供了可靠的数据保护和灾难恢复方案。
本文将围绕Oracle DG实施方案展开讨论，为大家介绍Oracle DG的基本原理、实施步骤和注意事项。
首先，我们需要了解Oracle DG的基本原理。
Oracle DG是一种基于物理复制的数据保护和灾难恢复解决方案，通过将主数据库的变更记录传输到备库，实现了主备数据库之间的数据同步。
当主数据库发生故障时，可以快速切换到备库，实现灾难恢复。
因此，在实施Oracle DG时，需要确保主备数据库之间的网络连接畅通，并且备库的性能要足够强大，能够满足灾难恢复的需求。
其次，我们来介绍Oracle DG的实施步骤。
首先，需要在主数据库和备库上创建必要的归档模式，并确保主备数据库之间能够成功归档日志文件。
接着，需要配置主数据库和备库之间的网络连接，确保能够正常传输变更记录。
然后，需要在主数据库上启用归档日志模式，并将归档日志传输到备库。
最后，需要在备库上配置应用服务，实现数据的实时应用和灾难恢复功能。
在实施Oracle DG时，还需要注意一些事项。
首先，需要定期测试灾难恢复方案，确保备库的数据能够及时恢复。
其次，需要监控主备数据库之间的网络连接和数据同步情况，及时发现并解决问题。
此外，还需要定期对主备数据库进行性能优化，确保灾难恢复的效率和可靠性。
综上所述，Oracle DG作为一种重要的数据保护和灾难恢复解决方案，在企业信息化建设中具有重要的作用。
通过本文的介绍，相信大家对Oracle DG的基本原理、实施步骤和注意事项有了更深入的了解，希望能够为大家在实施Oracle DG时提供一些帮助和参考。
同时，也希望企业能够重视数据安全备份和灾难恢复工作，保障企业信息化建设的顺利进行。
数据库安全解决方案
3.管理措施强化：建立健全数据库安全管理制度，提高人员安全意识，降低安全风险。
三、详细方案
1.数据加密
为保护数据库中的敏；
-对传输过程中的敏感数据进行加密传输；
六、总结
本数据库安全解决方案综合运用技术和管理手段，旨在建立一道坚固的安全防线，保护企业宝贵的数据库资源。通过严格的合规性管理、细致的技术措施和持续的管理改进，本方案能够确保数据库系统在面对复杂多变的安全威胁时，保持高度的机密性、完整性和可用性。企业应以此方案为基础，结合实际情况，不断优化和提升数据库安全水平。
2.人员培训与意识提升：
-定期对数据库管理人员和普通用户进行安全意识和技能培训；
-通过内部通信和培训材料，强化员工对数据库安全重要性的认识；
-建立激励机制，鼓励员工积极参与数据库安全保护和改进活动。
3.安全运维：
-设立专门的安全运维团队，负责数据库的日常安全管理；
-实施严格的变更管理流程，确保任何数据库变更都经过适当审批；
5.安全培训与宣传
为提高人员安全意识，开展以下培训与宣传活动：
-定期组织数据库安全知识培训，提高员工安全技能；
-通过内部宣传渠道，普及数据库安全知识，提高员工安全意识；
-建立安全事件举报机制，鼓励员工积极上报潜在安全风险。
6.安全运维
为确保数据库安全运维，采取以下措施：
-建立安全运维管理制度，明确运维人员的职责和权限；
-定期进行安全检查和漏洞扫描，及时修补安全漏洞。
五、法律合规与风险评估
1.法律合规性评估：
-定期进行法律合规性评估，确保数据库安全措施与现行法律法规一致；
-依法保存相关审计日志和记录，以备监管机构审查。
oracle等保整改手册
oracle等保整改手册Oracle等保整改手册是针对Oracle数据库等级保护标准的整改手册。
等级保护标准是一种信息安全管理制度，旨在确保关键信息系统的安全性和可靠性。
本手册将介绍Oracle数据库的整改措施，以满足等级保护要求。
1. 数据库安全配置：- 确保只有授权用户可以访问数据库，并使用强密码策略。
- 禁用默认或弱密码，并定期更换密码。
- 设置账号锁定策略，防止暴力破解。
- 禁用不必要的数据库服务和协议，减少潜在的攻击面。
- 定期升级和打补丁，以修复已知的安全漏洞。
2. 日志和审计：- 启用Oracle数据库的审计功能，记录关键操作和事件。
- 定期检查和分析审计日志，发现异常行为和威胁。
- 设置合适的审计策略，包括记录访问、权限变更和敏感数据操作。
- 保护审计日志，防止被未授权访问和篡改。
3. 数据访问控制：- 使用访问控制列表（ACL）或数据库防火墙，限制外部访问。
- 使用角色和权限管理，确保用户只能访问其需要的数据和功能。
- 配置数据库和操作系统的访问控制，限制非授权访问。
4. 数据备份和恢复：- 定期进行数据库备份，并验证备份文件的完整性。
- 存储备份数据在离线和安全的位置，以防止损坏或丢失。
- 实施灾难恢复计划，包括数据库恢复测试和备份策略。
5. 异常监测和响应：- 实施网络入侵检测系统（NIDS）和入侵防御系统（IPS），以监测和阻止攻击。
- 配置数据库日志监控工具，及时发现异常行为和攻击。
- 制定应急响应计划，包括事件响应流程和协调与相关部门的沟通。
通过遵循以上整改手册中的措施，可以提高Oracle数据库的安全性和合规性，确保系统不受未授权访问、数据泄露和恶意攻击的威胁。
请根据实际情况和具体需求，对手册中的措施进行适当调整和补充，以达到更好的安全防护效果。
ORACLE数据库应急预案
ORACLE数据库应急预案一、背景介绍数据库是企业中非常重要的数据存储和管理系统，它包含了企业的核心业务数据、用户信息、财务数据等重要信息。
一旦数据库出现故障，不仅可能导致企业业务中断，还可能造成数据丢失，给企业带来巨大损失。
因此建立一个完善的数据库应急预案非常重要，为应对数据库故障或灾难事件，保障数据安全，保障业务的正常运行。
二、应急预案的制定1.明确应急责任：-确定应急小组成员：由系统管理员、数据库管理员、业务负责人等组成应急小组，明确各自职责，制定相应的应急预案。
2.应急预案编制：-收集整理数据库详细信息：包括数据库版本、配置参数、用户信息、表结构等，以备快速恢复数据库。
-制定故障诊断流程和处理方案：明确故障发生后处理的流程，包括故障诊断、数据备份、故障修复等步骤。
-制定灾难恢复方案：在数据库遭受严重灾难性损失时，需要有相应的灾难恢复方案，包括数据备份、容灾策略等。
-制定数据更新和备份策略：明确定期进行数据库备份和数据更新的策略，确保数据的安全可靠。
三、数据库故障处理1.故障诊断和异常恢复：-监控数据库运行状态，及时发现故障。
-根据数据库错误日志、监控工具等进行故障诊断。
-采取相应措施恢复数据库服务，如重启数据库、恢复损坏的数据文件等。
2.数据库备份和恢复：-定期进行数据库备份，并将备份数据存放在安全的地方。
-制定备份和恢复策略，包括全量备份、增量备份等。
-在数据损坏或丢失时，及时恢复数据库数据。
3.数据库容灾处理：-部署数据库冗余集群，实现数据库高可用性。
-灾难发生时，自动切换到备用数据库，保证业务的连续性。
四、数据库灾难恢复1.灾难恢复方案：-根据不同的灾难情况，制定相应的灾难恢复方案。
-定期进行灾难演练，检验恢复方案的可行性。
2.数据库恢复流程：-确定数据库受损的程度，根据程度采取不同恢复措施。
-恢复数据库数据，包括全量恢复和增量恢复等。
3.数据库恢复验收：-恢复后必须进行数据验证，确认数据的完整性和准确性。
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案Oracle 三种高可用方案原理介绍一、概述Oracle因为是商用版本，所以高可用方案都已经非常成熟，主要有三种高可用方案，下边分别介绍一下。
1 RAC（Real Application Clusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些oracle服务器共享一个基于网络的存储。
这个系统可以容忍单机/或是多机失败。
不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。
如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。
所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。
2 Data Guard.（最主要的功能是冗灾）Data Guard这个方案就适合多机房的。
某机房一个production 的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。
Standby数据库分物理的和逻辑的。
物理的standby数据库主要用于production失败后做切换。
而逻辑的standby数据库则在平时可以分担production数据库的读负载。
3 MAAMAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。
每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。
二、三种高可用方式工作原理1、Oracle 11G RACRAC环境与单实例最主要的区别是:.RAC的每个实例都有属于自己的SGA、后台进程。
由于数据文件、控制文件共享于所有实例，所以必须放在共享存储中。
..联机重做日志文件：只有一个实例可以写入，但是其他实例可以再回复和存档期间读取。
..归档日志：属于该实例，但在介质恢复期间，其他实例需要访问所需的归档日志。
..alter和trace日志：属于每个实例自己，其他实例不可读写。
oracledsg方案
oracledsg方案随着信息技术的发展和互联网的普及，数据管理和处理的需求日益增长。
为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求，Oracle公司提出了oracledsg（Oracle Data Solutions Group）方案。
本文将详细介绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。
I. oracledsg方案简介oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决方案。
它与Oracle数据库紧密结合，能够提供高效、安全、可靠的数据处理和存储能力。
oracledsg方案包括以下几个关键组成部分：1. 数据库管理系统（DBMS）：oracledsg方案基于Oracle数据库，具备强大的数据处理和管理能力。
它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储和查询，能够处理大规模数据和复杂查询。
2. 数据仓库（Data Warehouse）：oracledsg方案提供了完善的数据仓库解决方案，能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。
数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。
3. 数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）工具：oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具，能够将来自不同数据源和系统的数据整合到一个统一的数据库中，并进行规范化、清洗和转换。
4. 数据安全和备份：oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能，能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。
它支持数据的加密、访问控制和审计，能够为企业提供数据的完整性和可靠性。
II. oracledsg方案的优势oracledsg方案具有以下几个显著的优势，使其成为企业和组织的首选数据解决方案：1. 高性能：oracledsg方案基于Oracle数据库，采用先进的索引和查询优化技术，具备卓越的性能。
它能够支持高并发、大规模的数据处理和查询，保证企业应用的高效运行。
2. 强大的扩展性：oracledsg方案能够轻松扩展以应对不断增长的数据量和用户访问量。
Compellent Oracle数据库解决方案最佳实践
Storage
客户如何使用它？
以下是那些使用过CompCU的客户给出的几个想法。
– 多个卷配置、映射和备用 – Push2Tape：使用回放进行备份
Dell Storage Forum 2011
– 数据库刷新(refreshes): 使用回放进行数据库刷新(refreshes)，例如测试、QA和开发
8
Storage
在Oracle环境中进行数据即时回放
Dell Storage Forum 2011
DELL Compellent提供一种称作数据即时回放 (Data Instant Replay) 的基于块的连 续保护技术。在 Oracle 环境中有多个用户使用数据即时回放技术。
•数据库备份
– 卸载RMAN备份流程 – 用户管理的备份
Dell Storage Forum 2011
• 要求
– 1.6或更高版本的Java运行时环境 (Java Runtime Environment, JRE) – Storage Center CU 可执行 (CompCU.jar)
• 权限
– 以管理员用户身份运行 – 以用户身份运行，对于特定任务有适当的权限
•数据库灾难恢复
•数据库备份
– 同步复制 – 通过主动回放进行异步复制 – 卸载RMAN备份流程 – 用户管理的备份 – 刷新开发/测试/QA – 刷新报告数据库
•数据库刷新(refreshes)
•数据库修补 •数据库升级
– 在实施前测试新补丁 – 测试升级流程
•操作系统修补和升级
– 验证操作系统修补和升级规程
DP
DP
DP
推荐
没问题
避免
避免
避免
XXXOracle数据库安全加固方案
XXXOracle数据库安全加固方案2014年11月19日
前言
为规范Oracle数据库安全加固操作，全面系统地降低Oracle数据库面临的风险，及时堵塞漏洞，提高安全防护能力，特制订《XXXOracle数据库安全加固方案》。
本方案适用于Oracle数据库安全加固工作要求。
本方案由XXX负责起草设计。
本方案主要起草人：XXX。
目录
1.适用范围3
2.方案实施准备3
2.1 准备工作3
2.2 危险点分析及预控措施4
3.方案实施流程5
4.方案实施程序及标准6
5.方案实施操作记录13
XXXOracle数据库安全加固方案1.适用范围
本方案适用于XXX Oracle 8i、10g数据库安全加固。
2.方案实施准备
2.1 准备工作
2.2 危险点分析及预控措施
3.方案实施流程
4.方案实施程序及标准
5.方案实施操作记录
Oracle数据库安全加固操作记录见附录A。
附录A
Oracle数据库安全加固操作记录
编号：日期：年月日。
oracle dg 方案
oracle dg 方案Oracle DG (Data Guard) 方案随着数据量的爆炸增长和企业对数据安全性和可用性的要求越来越高，数据库高可用性解决方案变得越来越重要。
Oracle DG （Data Guard）方案被广泛应用于保障数据库的高可用性、灾难恢复和数据保护。
1. 什么是Oracle DG（Data Guard）方案？Oracle DG（Data Guard）是Oracle数据库提供的一种数据保护和高可用性解决方案。
它通过将主数据库的变更流（Redo Log）传输到一个或多个备用数据库，提供了实时的数据备份和复制。
一旦主数据库发生故障，备用数据库可以快速切换为主数据库，实现无感知的故障切换。
2. Oracle DG方案的工作原理Oracle DG方案主要通过三个关键组件实现高可用性和数据保护：主数据库、备用数据库和Redo传输机制。
主数据库用于处理用户的读写请求，生成Redo Log，并将其传输到备用数据库。
备用数据库通过应用主数据库的Redo Log，实时同步数据。
3. Oracle DG方案的优势（1）高可用性：Oracle DG方案可以实现自动故障切换，降低系统停机时间，确保业务连续性。
当主数据库发生故障时，备用数据库可以立即接管。
（2）数据保护：通过实时传输主数据库的Redo Log，Oracle DG方案提供了可靠的数据保护。
即使主数据库发生灾难性故障，备用数据库也可以快速恢复数据。
（3）灾难恢复：Oracle DG可以将备用数据库部署在远程地点，以实现异地灾难恢复。
当主数据中心遭受自然灾害等严重破坏时，备用数据库可以恢复服务，保障业务的持续运行。
4. Oracle DG的几种模式Oracle DG方案可以根据数据库同步方式的不同分为三个模式：最大性能模式、最大可用性模式和最大保护模式。
（1）最大性能模式：主数据库将Redo Log传输给备用数据库，不等待其确认。
这种模式下，主数据库的性能最高，适用于对数据延迟要求较高，可承受一定数据损失的应用场景。
oracle数据库解决方案
Oracle数据库解决方案引言Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序的开发和数据存储。
本文将介绍Oracle数据库的常见问题和解决方案，帮助用户在使用Oracle数据库时遇到问题时能够快速解决。
1. 数据库性能优化1.1. 使用索引索引是提高数据库查询性能的重要工具之一。
在查询频繁的字段上创建索引，可以大大加快数据库的查询速度。
在创建索引时，需要根据实际业务场景和数据访问模式来选择索引类型，例如B树索引、位图索引等。
1.2. 优化SQL语句合理编写SQL语句是提高数据库性能的关键。
避免使用笛卡尔积、不必要的子查询以及复杂的连接操作，可以极大地减少数据库的负载。
另外，使用参数化查询、合理选择数据类型、避免使用数据库函数等，也能进一步提升数据库的性能。
1.3. 数据库分区对大型数据库进行分区可以降低单个表的数据量，提高查询和维护的效率。
可以根据表的业务特点、数据更新频率等因素进行分区，例如按照时间范围进行分区、按照地理位置进行分区等。
2. 数据备份与恢复2.1. 定期备份定期备份是保证数据库安全性的重要手段。
通过设置合理的备份策略，包括完整备份和增量备份等，可以保证数据库在发生故障时能够快速恢复。
同时，备份数据的存储位置要选择可靠的存储介质，以防止数据丢失。
2.2. 监控和恢复定期监控数据库的运行状态是预防和解决故障的重要措施。
使用Oracle提供的工具，如Enterprise Manager或者自定义的监控脚本，可以实时监控数据库的性能指标和运行状况。
对于数据库故障，可以使用RMAN（Recovery Manager）工具进行恢复操作。
3. 数据库安全性管理3.1. 用户和权限管理合理管理数据库的用户和权限是保证数据库安全的基础。
创建不同的用户角色，并为每个角色分配特定的权限，可以限制用户的操作范围，保护数据库的数据安全。
另外，及时删除不再使用的用户账号，避免安全隐患。
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。
它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。
这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。
其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。
它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。
此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。
此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。
它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。
同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。
此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。
综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。
Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。
exadata官方培训教程
exadata官方培训教程Exadata是Oracle公司推出的一款高性能、高可靠性的数据库解决方案，它融合了硬件和软件，在传统的存储、网络和计算资源上进行了优化，从而极大地提高了数据库性能和可靠性。
为了让更多的用户能够充分利用Exadata的优势，Oracle 公司推出了官方培训教程，本文将对该教程进行详细介绍。
一、培训教程概述Exadata官方培训教程是Oracle Corporation提供的一系列课程，旨在帮助用户全面了解Exadata架构及性能优化，为用户提供建设和管理Exadata环境所需的知识和技能。
该教程包含多个课程，涵盖从基础概念到高级技术，以及日常管理、备份恢复和性能优化等方面，适合于DBA、IT工程师和其他有关人员。
二、课程内容与特点1. 基础课程基础课程主要包括以下内容：（1）Exadata架构和优势：介绍Exadata硬件和软件的优势和架构，帮助用户更好地理解Exadata的工作原理和优化方法。
（2）Exadata数据库机配置：详细介绍Exadata数据库机的组成部分和配置方法，包括硬件配置、网络配置和软件配置等。
（3）非Oracle数据库迁移到Exadata：主要讲述如何将非Oracle数据库迁移到Exadata数据库中，包括迁移前的准备工作、迁移过程的实现方式和注意事项等。
2. 高级课程高级课程主要包括以下内容：（1）Exadata备份恢复：详细介绍Exadata数据库的备份恢复方法，包括备份策略、恢复方式和测试方法等。
（2）性能调优：介绍如何对Exadata数据库进行性能优化，包括查询优化、索引优化、I/O优化和资源监控等。
（3）InfiniBand网络管理：主要讲述Exadata数据库机的网络系统和InfiniBand架构，包括网络设备的配置、网络故障的排查和网络监控等。
3. 相关课程相关课程主要包括以下内容：（1）Oracle Database 12c RAC on Oracle Exadata：介绍如何基于Oracle Database 12c RAC技术在Exadata数据库机上搭建高可用性数据库系统。
Oracle数据仓库解决方案介绍
按照Oracle数据仓库软件的安装指南进行安装， 并进行必要的配置和优化。
数据迁移和转换
数据迁移工具
01
使用Oracle提供的数据迁移工具，如Data Pump或SQL*Plus，
进行数据迁移。
数据清洗与转换
02
在数据迁移过程中，进行数据清洗、转换和验证，确保数据质
量。
迁移计划与执行
Oracle数据仓库在政府和公共部门中的 应用主要集中在数据治理、决策支持和 公共服务等方面。
VS
详细描述
政府机构可以利用Oracle数据仓库进行数 据治理和决策支持，提高政府工作效率和 公共服务水平。通过数据分析和可视化工 具，政府机构可以更好地了解社会经济发 展状况，制定更科学合理的政策。同时， Oracle数据仓库还可以为公共服务提供更 高效、便捷的数据支持。
05 Oracle数据仓库的未来发 展和趋势
大数据集成
大数据集成
Oracle数据仓库解决方案支持大规模数据的集成，能够高效地整合来自不同来源的数据，包括数据库、文件、API等 ，为数据分析提供全面的数据基础。
数据清洗和整合
Oracle数据仓库具备强大的数据清洗和整合能力，能够自动处理数据中的异常值、缺失值和重复值，确保数据的准确 性和完整性。
分布式计算
Oracle数据仓库支持分布式计算技术，可以 将计算任务分配给多个节点并行处理，提高 计算效率和响应速度。
数据库层
关系型数据库
Oracle数据仓库基于关系型数据库技术构建，支持标准 SQL查询语言，方便用户进行数据查询和分析。
01
数据安全
数据库层提供完善的数据安全机制，包 括用户认证、权限控制和数据加密等， 确保数据的安全性和完整性。
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胁 ，并确保遵 守法规 ，用户无需改 变应用程 序 ，即可 部署 可靠且经济有效的解决方案 。Ｏｒｃ 身份管理解决方案可以 ａｌ ｅ
使企业跨越 防火墙 内外所 有资源 ，管理端 到端的用 户身份
生命 周期 ，保护企业的信息资产绝对安全 。Ｏｒｃ 企业身份 ａｌ ｅ
管理 及内容管理 产品销 售总监刘安 峰表示 ：当前企业 内部
制 ，并实时监控 整个数据环 境里的活 动 ，实现立 体化 的数
淘宝 网 日前首 次推 出３ 淘宝定 制手 机 ：与联 想移 动 款 公 司合 作 的联 想ｉ１ ６ 型号 淘宝 定 制手机 “ 素 ” ；与中 国 灵
电信合作 的海 信Ｅ 型号 淘宝定制手 机 “ ６ 风云 ” ；与ＴＣ 公 Ｌ
中 国 研 制 出 越界最 快专业反 病毒虚 拟机
ＡＴ 公 司旅行 交通业 务总经理 瑞奇 ・ ＆Ｔ 西斯 近 日到访 中国 ，在进行 亚太地区客 户走访 同时 ，与国航 、南航等 中
国航空公司ＣＩ Ｏ就 “ 空服 务创新 ”进 行 了深入 交流 。在 航
瑞星在 第二届云 安全技术 大会上 宣布 ，世 界上最快 的
专业 反病毒虚 拟机 已经研制成 功 ，并被 应用于瑞 星杀毒软 件 ２ １版 ，以及瑞 星 “ ００ 云安全 ”平 台的病毒 自动处理系 统
“０ ９ ２０ 中国旅游分销高峰论坛”上 ，瑞奇 ・ 西斯指 出：移动 之 中 。实验 室评测 数据表 明 ，这款 由瑞 星研制 的专业研 究 ０倍 通 讯技 术对于 消费者的旅行 计划和预 订正在带来 巨大 的影 型虚 拟机 ，比原来的传统虚拟机运行 速度 高２ ０ 。业 内专 响 ，新 的无线通讯应 用和设 备不断推 陈出新 ，推 动着旅游 家分 析说 ，杀毒软件是 我国仅 有的几个 具有国际 竞争力 的 行业的顺时应变 。通过美 国和 日本 的应 用实践 ，Ｉｉ ｙ Ｌｃ 向人 高科 技领域之 一 ，而随着互联 网的发展 ，信息安 全在国际 ｋ 们介绍 了移动通讯技术 如何 帮助旅游 企业 提高旅行 预订体 竞争 中拥有越 来越重要 的意义 。瑞星专业虚 拟机 的研究成
据保护。为企业有效保护数据安全提供 了坚实的Ｉ基础 。 Ｔ
司合作 的阿尔卡特 ＯＴ８ ０ 号淘宝定 制手机 “ ０型 无双 ”。这
ＡＴ＆Ｔ离 管 访 牮 开 ．旅 游 运 输 行 业 创 新服 务 契 机 云
３ 手机 均植入 了淘宝 网最新 版的 手机 客户端 程序 “ 身 款 随
购 ”与 “ 淘掌柜 ” “ 数字 商城 ” “ 动支付宝 ”和 “ 动 移 移 旺旺 ”。据悉 ，随身购和淘掌 柜此两款 客户端分 别为淘宝 买家和淘 宝卖家量 身打造 ，移动支付宝 提供支付平 台和部 分 城 市水 电煤气 缴纳 功 能 ，数字 商城通 过 ＣＰ（ 内容提 供 商 ），为手机 用户提供 免费 的数十款游戏 和软件 的集成下 载 。客户端 包含 了淘 宝无 线事业 部秘密研 发的一揽 子淘宝 移动 应用服务 ，包括移 动购物 、搜索 、商品管理 、店铺 管 理 、移动支付 、移动Ｉ Ｍ、比价 、资讯等。
的信息安全 问题基 本可 归纳为两类 ，一类是 属于 员工 利用 自己的合法权 益进行违规 操作从而 得到不正 当利益 ，另一
类 是 误 操 作 ，导 致 企 业 内 部 的 数 据 丢 失 。对 此 ， 甲骨 文 探
索 的一种先进 的数据库纵深 防御体 系 ，提供 的一系列 数据 库安 全产品能够在 数据加 密和屏蔽 的基础上 ，实行 数 据 库 安 全 麓 、 案 淘 宝 网 正 式 推 出 ３ 定 制 手 机 ａ ｌ推 买方 款
甲骨文公 司近 日在上 海推 出了先进技术 的数据库 安全 性解决方案及 以应用为 中心的身份管理解决方案 。Ｏｒｃ 针 ａｌ ｅ
对 数据库 的安 全解决方 案 ，可保 护数据隐私 ，防范 内部威
验和客户忠诚度 ，并表示Ａ ＆Ｔ Ｔ 未来将 投入 １ｏＬ ８￣ 美元构架
功 ，不 但可 以推 动整个 反病毒行业 的技术 发展 ，更为我国 高科技企业 参与国际竞争 ，有着重大意义 。
无线网络，并面向企业推 出基于 网络的 “ 按需”计算服务 。
９ 上 海 信 息 化 ２ １ 年 们月 版 ４ ００