浙江大学《概率论、数理统计与随机过程》课后习题答案张帼奋主编第二章概率论习题_奇数

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概率论与数理统计第四版- 课后习题答案

概率论与数理统计第四版- 课后习题答案

完全版概率论与数理统计习题答案第四版盛骤(浙江大学)浙大第四版(高等教育出版社)第一章概率论的基本概念1.[一] 写出下列随机试验的样本空间(1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分)([一] 1),n表小班人数(3)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。

([一] 2)S={10,11,12,………,n,………}(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。

查出合格品记为“1”,查出次品记为“0”,连续出现两个“0”就停止检查,或查满4次才停止检查。

([一] (3))S={00,100,0100,0101,1010,0110,1100,0111,1011,1101,1110,1111,} 2.[二] 设A,B,C为三事件,用A,B,C的运算关系表示下列事件。

(1)A发生,B与C不发生。

表示为:A或A-(AB+AC)或A-(B∪C)(2)A,B都发生,而C不发生。

表示为:AB或AB-ABC或AB-C(3)A,B,C中至少有一个发生(4)A,B,C都发生,表示为:A+B+C 表示为:ABC表示为:或S-(A+B+C)或(5)A,B,C都不发生,(6)A,B,C中不多于一个发生,即A,B,C中至少有两个同时不发生相当于,,中至少有一个发生。

故表示为:。

(7)A,B,C中不多于二个发生。

相当于:,,中至少有一个发生。

故表示为:(8)A,B,C中至少有二个发生。

相当于:AB,BC,AC中至少有一个发生。

故表示为:AB+BC+AC6.[三] 设A,B是两事件且P (A)=0.6,P (B)=0.7. 问(1)在什么条件下P (AB)取到最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下P (AB)取到最小值,最小值是多少?解:由P (A) = 0.6,P (B) = 0.7即知AB≠φ,(否则AB = φ依互斥事件加法定理,P(A∪B)=P (A)+P (B)=0.6+0.7=1.3>1与P (A∪B)≤1矛盾).从而由加法定理得P (AB)=P (A)+P (B)-P (A∪B) (*)(1)从0≤P(AB)≤P(A)知,当AB=A,即A∩B时P(AB)取到最大值,最大值为P(AB)=P(A)=0.6,(2)从(*)式知,当A∪B=S时,P(AB)取最小值,最小值为P(AB)=0.6+0.7-1=0.3 。

概率论与数理统计答案 浙江大学 张帼奋 主编

概率论与数理统计答案 浙江大学 张帼奋 主编

第一章 概率论的基本概念注意: 这是第一稿(存在一些错误)1解:该试验的结果有9个:(0,a ),(0,b ),(0,c ),(1,a ),(1,b ),(1,c ),(2,a ),(2,b ),(2,c )。

所以,(1)试验的样本空间共有9个样本点。

(2)事件A 包含3个结果:不吸烟的身体健康者,少量吸烟的身体健康者,吸烟较多的身体健康者。

即A 所包含的样本点为(0,a ),(1,a ),(2,a )。

(3)事件B 包含3个结果:不吸烟的身体健康者,不吸烟的身体一般者,不吸烟的身体有病者。

即B 所包含的样本点为(0,a ),(0,b ),(0,c )。

2、解 (1)AB BC AC 或ABC ABC ABC ABC ;(2)ABBCAC(提示:题目等价于A ,B ,C 至少有2个发生,与(1)相似); (3)ABC ABC ABC ;(4)AB C 或ABC ;(提示:A ,B ,C 至少有一个发生,或者A B C ,,不同时发生); 3(1)错。

依题得()()()()0=-+=B A p B p A p AB p ,但空集≠B A ,故A 、B 可能相容。

(2)错。

举反例 (3)错。

举反例(4)对。

证明:由()6.0=A p ,()7.0=B p 知()()()()()3.03.1>-=-+=B A p B A p B p A p AB p ,即A 和B 交非空,故A 和B 一定相容。

4、解(1)因为A B ,不相容,所以A B ,至少有一发生的概率为:()()()=0.3+0.6=0.9P A B P A P B =+(2) A B , 都不发生的概率为:()1()10.90.1P A B P A B =-=-=;(3)A 不发生同时B 发生可表示为:A B ,又因为A B ,不相容,于是()()0.6P A B P B ==;5解:由题知()3.0=BC AC AB p ,()05.0=ABC P .因()()()()()ABC p BC p AC p AB p BC AC AB p 2-++= 得,()()()()4.023.0=+=++ABC p BC p AC p AB p故A,B,C 都不发生的概率为()()C B A p C B A p -=1()()()()()()()()[]ABC p BC p AC p AB p C p B p A p +++-++-=1 ()05.04.02.11+--= 15.0=.6、解 设A ={“两次均为红球”},B ={“恰有1个红球”},C ={“第二次是红球”} 若是放回抽样,每次抽到红球的概率是:810,抽不到红球的概率是:210,则 (1)88()0.641010P A =⨯=; (2)88()210.321010P B =⨯⨯-=();(3)由于每次抽样的样本空间一样,所以:8()0.810P C == 若是不放回抽样,则(1)2821028()45C P A C ==;(2)118221016()45C C P B C ==; (3)111187282104()5A A A A P C A +==。

浙大《概率论与数理统计(第四版)简明本》盛骤著 课后习题解答

浙大《概率论与数理统计(第四版)简明本》盛骤著 课后习题解答
两种方法如下: ①考虑整个样本空间。随机试验:掷两颗骰子,每颗骰子可能出现的点数都是 6 个,
即样本空间 S={ 62 个基本事件}。事件 AB={两颗骰子点数之间和为 7,且有一颗为 1 点},
两颗骰子点数之和为 7 的可能结果为 6 个,即
A={(1,6),(2,5),(3,4),(6,1),(5,2),(4,3)}
解 利用组合法计数基本事件数。从 10 人中任取 3 人组合数为 C130 ,即样本空间
{ } S= C130 = 120个基本事件 。
(1)令事件 A={最小号码为 5}。最小号码为 5,意味着其余号码是从 6,7,8,9,10 的 5
{ } 个号码中取出的,有 C52 种取法,故 A= C52 = 10个基本事件 ,所求概率为
其中由 P( AB) = P(BC) = 0, 而 ABC ⊂ AB 得 P( ABC) = 0 。
------------------------------------------------------------------------------6.在房间里有 10 个人,分别佩戴从 1 号到 10 号的纪念章,任选 3 人记录其纪念章的号码。 求 (1)最小号码为 5 的概率; (2)最大号码为 5 的概率。
∑200
P(B) = P( A2 ∪ A3 ∪⋯∪, A200)= P( Ai )
i=2
显然,这种解法太麻烦,用对立事件求解就很简单。令事件 B ={恰有 0 个次品或恰有
1 个次品},即 B = A0 ∪ A1 ,而
P(B)
=
P( A0

A1 )
=
P( A0 ) +
P( A1)
=
C 200 1100

概率论与数理统计课后答案(浙江大学版)

概率论与数理统计课后答案(浙江大学版)

P(
A
B),
P(
A
B),
P(
___
AB),
P[(
A
B)(
___
AB)]

解: P(A B) P(A) P(B) P(AB) 0.625,
P(AB) P[(S A)B] P(B) P(AB) 0.375 ,
___
P(AB) 1 P(AB) 0.875 ,
___
P[(A B)(AB)] P[(A B)(S AB)] P(A B) P[(A B)(AB)] 0.625 P(AB) 0.5
每一销售点是等可能的,每一销售点得到的提货单不限,求其中某一
2
概率论与数理统计及其应用习题解答
特定的销售点得到 k(k n) 张提货单的概率。
解:根据题意, n(n M ) 张提货单分发给 M 个销售点的总的可能分法
有 M n 种,某一特定的销售点得到 k(k n) 张提货单的可能分法有
C
k n
6 7 5 4 840 0.0408。
11 12 13 12 20592
9,一只盒子装有 2 只白球,2 只红球,在盒中取球两次,每次任取 一只,做不放回抽样,已知得到的两只球中至少有一只是红球,求另
一只也是红球的概率。
解:设“得到的两只球中至少有一只是红球”记为事件 A ,“另一只
也是红球”记为事件 B 。则事件 A 的概率为
P(N1
|
M)
P( N1 )P(M P(M )
|
N1 )
0.6 0.01 0.025
0.24

P( N 2
|
M)
P(N2 )P(M P(M )
|
N2)

概率论与数理统计作业课后习题解答(浙大第四版)```

概率论与数理统计作业课后习题解答(浙大第四版)```

1 1 , P( AB) = P( BC ) = 0, P( AC ) = , 4 8
P( A ∪ B ∪ C ) = P( A) + P( A) + P(C ) − P( AB) − P( BC ) − P( AC ) + P( ABC ) =
其中由 P ( AB ) = P ( BC ) = 0, 而 ABC ⊂ AB 得 P ( ABC ) = 0 。

P( B) = 1 − P( B) = 1 −
200 1 199 C1100 C400 C1100 − 200 200 C1500 C1500
------------------------------------------------------------------------------9. 从 5 双不同的鞋子中任取 4 只, 问这 4 只鞋子中至少有两只鞋子配成一双的概率是多少?
0 1 100n , ,..., ,则 n n n
k k = 0,1, 2,⋯ ,100n n
(2)样本空间 S={10,11,…},S 中含有可数无限多个样本点。 (3)设 1 表示正品,0 有示次品,则样本空间为 S={(0,0) , (1,0,0) , (0,1,0,0) , (0,1,0,1) , (0,1,1,0) , (1,1, 0,0) , (1,0,1,0) , (1,0,1,1) , (0,1,1,1) , (1,1,0,1) , (1,1, 1, 0) , (1,1,1,1)} 例如(1,1,0,0)表示第一次与第二次检查到正品,而第三次与第四次检查到次品。 (4)设任取一点的坐标为(x,y) ,则样本空间为 S= ( x, y ) x + y ≤ 1
i=2

浙江大学《概率论、数理统计与随机过程》课后习题答案张帼奋主编第二章概率论习题_奇数

浙江大学《概率论、数理统计与随机过程》课后习题答案张帼奋主编第二章概率论习题_奇数

第二章 随机变量及其概率分布注意: 这是第一稿(存在一些错误) 第二章概率论习题__奇数.doc1解:X 取值可能为2,3,4,5,6,则X 的概率分布律为: ()371235p X ===; ()378335p X ===; ()379435p X ===; ()378535p X ===; ()37167p X ===。

3解:(1)没有中大奖的概率是()71110np -=-;(2)每一期没有中大奖的概率是()107110p -=-, n 期没有中大奖的概率是()1072110nn p p -==-。

5解:X 取值可能为0,1,2,3;Y 取值可能为0,1,2,3()()()()1230111p x p p p ==---,()()()()()()()1232133121111111p x p p p p p p p p p ==--+--+--, ()()()()1231323212111p x p p p p p p p p p ==-+-+-, ()1233p x p p p ==。

Y 取每一值的概率分布为:()10p y p ==, ()()1211p y p p ==-,()()()123211p y p p p ==--, ()()()()1233111p y p p p ==---。

7解:(1)()()()345324555510.10.110.10.110.10.991α=-+-+-=,()()233445555510.210.20.210.20.20.942β=--+-+=。

(2)诊断正确的概率为0.70.30.977p αβ=+=。

(3)此人被诊断为有病的概率为()0.70.310.711p αβ=+-=。

9解:(1)由题意知,候车人数X k =的概率为()!ke p X k k λλ-==,则()0p X e λ-==,从而单位时间内至少有一人候车的概率为1p e λ-=-,所以 4.511ee λ---=-解得 4.5λ=则() 4.54.5!ke p X k k -==。

浙江大学概率论与数理统计第二章习题

浙江大学概率论与数理统计第二章习题
8. 甲,乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7.今各投3次.求(1)两人 投中次数相等的概率;(2)甲比乙投中次数多的概率. 解 设X表示甲投中次数,Y表示乙投中次数,则X~b(3,0.6),Y~b(3,0.7)
3 k 3 k P{ X k } 0 . 6 0 . 4 , k 3 k 3 k P{Y k } 0 . 7 0 . 3 , k k 0,1,2,3
10x只能取值345x3时一只球编号为3另外两只球编号为12只有一种取法x4时一只球编号为4另外两只球只能从编号为123的三只球110310610设在15只同类型的零件中有2只是次品在其中取3次每次任取1只作不放回抽样
第二章习题
2. 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只,以X表示取 出的 3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布律.
5 3 5 5 2 5 4 3 0.1 0.9 4 0.1 0.9 5 0.1 =0.00856
(3)P{X3} =P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=3} 5 5 4 5 2 3 5 3 2 0.9 0 . 1 0 . 9 0 . 1 0 . 9 0 . 1 0 . 9 0.99954. 1 2 3
X
3
4
5
Pk 1/10 3/10 6/10
3. 设在15只同类型的零件中有2只是次品,在其中取3次,每次任取1 只,作不放回抽样.以X表示取出次品的只数.(1)求X的分布律;(2)画出 分布律的图形. 解 法一:X可能取值为0,1,2. 设事件Ai表示“第i次取到正 13 12 11 22 品”,i=1,2,3. P{X=0}=P(A A A )=P(A )P(A |A )P(A |A A ) 1 2 3 1 2 1 3 1 2

概率论与数理统计及其应用第二版课后答案浙江大学

概率论与数理统计及其应用第二版课后答案浙江大学

6 张,求依次排列结果为 ginger 的概率。
解:根据题意,这 11 个字母中共有 2 个 g,2 个 i,3 个 n,3 个 e,1
个 r。从中任意连抽 6 张,由独立性,第一次必须从这 11 张中抽出 2
个 g 中的任意一张来,概率为 2/11;第二次必须从剩余的 10 张中抽
出 2 个 i 中的任意一张来,概率为 2/10;类似地,可以得到 6 次抽取
330 的概率为
48 0.48 100
5,袋中有 5 只白球,4 只红球,3 只黑球,在其中任取 4 只,求下列
事件的概率。
(1)4 只中恰有 2 只白球,1 只红球,1 只黑球。
(2)4 只中至少有 2 只红球。
(3)4 只中没有白球。
解: (1)所求概率为 C52C41C31 8 ;
C142
字的概率分别为多少? 解:设“程序因打字机发生故障而被破坏”记为事件 M ,“程序在 A,B,C 三台打字机上打字”分别记为事件 N1, N2 , N3 。则根据全概率公式有
P(M ) 3 P(Ni )P(M | Ni ) 0.6 0.01 0.3 0.05 0.1 0.04 0.025 , i 1
特定的销售点得到 k(k n) 张提货单的概率。
解:根据题意, n(n M ) 张提货单分发给 M 个销售点的总的可能分法
有 M n 种,某一特定的销售点得到 k(k n) 张提货单的可能分法有
C
k n
(M
1) nk
种,所以某一特定的销售点得到
k(k
n)
张提货单的概率为
Cnk (M 1)nk 。
Mn
7,将 3 只球(1~3 号)随机地放入 3 只盒子(1~3 号)中,一只盒子 装一只球。若一只球装入与球同号的盒子,称为一个配对。 (1)求 3 只球至少有 1 只配对的概率。 (2)求没有配对的概率。 解:根据题意,将 3 只球随机地放入 3 只盒子的总的放法有 3!=6 种: 123,132,213,231,312,321;没有 1 只配对的放法有 2 种:312, 231。至少有 1 只配对的放法当然就有 6-2=4 种。所以 (2)没有配对的概率为 2 1 ;

《概率论与数理统计》浙江大学第四版课后习题答案-概率论第四版

《概率论与数理统计》浙江大学第四版课后习题答案-概率论第四版

概率论与数理统计习题答案第四版盛骤(浙江大学)之司秆蘸矗创作浙大第四版(高等教育出版社)第一章概率论的基本概念1.[一] 写出下列随机试验的样本空间(1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分)([一] 1)n表小班人数(3)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。

([一] 2)S={10,11,12,………,n,………}(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,分歧格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。

查出合格品记为“1”,查出次品记为“0”,连续出现两个“0”就停止检查,或查满4次才停止检查。

([一] (3))S={00,100,0100,0101,1010,0110,1100,0111,1011,1101,1110,1111,}2.[二] 设A,B,C为三事件,用A,B,C的运算关系暗示下列事件。

(1)A发生,B与C不发生。

A-(AB+AC)或A-(B∪C)(2)A,B都发生,而C不发生。

AB-ABC或AB-C(3)A,B,C中至少有一个发生暗示为:A+B+C(4)A,B,C都发生,暗示为:ABC(5)A,B,C S-(A+B+C)(6)A,B,C中未几于一个发生,即A,B,C中至少有两个同时不发生(7)A,B,C中未几于二个发生。

(8)A,B,C中至少有二个发生。

相当于:AB,BC,AC中至少有一个发生。

故暗示为:AB+BC+AC6.[三] 设A,B是两事件且P (A,P (B)=0.7. 问(1)在什么条件下P (AB)取到最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下P (AB)取到最小值,最小值是多少?解:由P(A,P (B即知AB≠φ,(否则AB=φ依互斥事件加法定理,P(A∪B)=P (A)+P (B)=0.6+0.7=1.3>1与P (A∪B)≤1矛盾).从而由加法定理得P (AB)=P (A)+P (B)-P (A∪B)(*)(1)从0≤P(AB)≤P(A)知,当AB=A,即A∩B时P(AB)取到最大值,最大值为P(AB)=P(A,(2)从(*)式知,当A∪B=S时,P(AB)取最小值,最小值为P(AB-。

概率论与数理统计 课后习题详解(浙大第四版)。盛骤

概率论与数理统计  课后习题详解(浙大第四版)。盛骤
3

利用组合法计数基本事件数。从 10 人中任取 3 人组合数为 C10 ,即样本空间
3 S= C10 = 120个基本事件 。
{
}
(1)令事件 A={最小号码为 5}。最小号码为 5,意味着其余号码是从 6,7,8,9,10 的 5 个号码中取出的,有 C5 种取法,故 A= C5 = 10个基本事件 ,所求概率为
概率论与数理统计作业习题解答(浙大第四版)
第一章 概率的基本概念 习题解析 第 1、2 题 随机试验、 随机试验、样本空间、 样本空间、随机事件 ------------------------------------------------------------------------------1.写出下列随机试验的样本空间: (1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分) 。 (2)生产产品直到有 10 件正品为止,记录生产产品的总件数。 (3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品” ,不合格的记上“次品” ,如连续 查出 2 个次品就停止检查,或检查 4 个产品就停止检查,记录检查的结果。 (4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标。 解 (1)高该小班有 n 个人,每个人数学考试的分数的可能取值为 0,1,2,…,100,n 个人分数这和的可能取值为 0,1,2,…,100n,平均分数的可能取值为 样本空间为 S=
2 2
{
}
5! C 10 1 P ( A) = = 2!3! = = 10! 120 12 C 3!7!
2 5 3 10
(2)令事件 B={最大号码为 5},最大号码为 5,其余两个号码是从 1,2,3,4 的 4 个号码 中取出的,有 C4 种取法,即 B= C4 个基本事件 ,! 2 C4 6 1 P ( B ) = 3 = 2!2! = = C10 10! 120 20 3!7!

概率论与数理统计第二章课后习题及参考答案

概率论与数理统计第二章课后习题及参考答案
A1 A2 ,相对应的 X 的值为 100000、40000、60000、0,则 P ( X 100000) P ( A1 A2 ) P ( A1 ) P ( A2 ) 0.16 , P ( X 40000) P ( A1 A2 ) P ( A1 ) P ( A2 ) 0.24 , P ( X 60000) P ( A1 A2 ) P ( A1 ) P ( A2 ) 0.24 ,

x 0, 0, 2 2x x F ( x ) 2 ,0 x a , . a a x a. 1, a a 1 1 (3) P ( X a ) F (a ) F ( ) 1 (1 ) . 2 2 4 4
12.设随机变量 X 在 [2,6] 上服从均匀分布,现对 X 进行三次独立观察,试求至 少有两次观测值大于 3 的概率. 解:由题意知
1 ,2 x 6, f ( x) 4 , 0, 其他.
记 A { X 3} ,则
P ( A) P ( X 3)
6
3
3 设 Y 为对 X 进行三次独立观测事件 { X 3} 出现的次数,则 Y ~ B (3, ) , 4
1 3 dx , 4 4
6.抛掷一枚不均匀的硬币,正面出现的概率为 p , 0 p 1 ,以 X 表示直至两 个面都出现时的试验次数,求 X 的分布律. 解: X 所有可能的取值为 2,3,…, 设 A { k 次试验中出现 k 1 次正面,1 次反面},
B { k 次试验中出现 k 1 次反面,1 次正面},
3.设离散型随机变量 X 的分布律为
X P 1 0 .2 1 0 .5 2 0 .3
1
1 求:(1) X 的分布函数;(2) P ( X ) ;(3) P (1 X 3) . 2

概率论与数理统计第二章习题答案(PDF)

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第二章 随机变量及其分布习题2.11. 口袋中有5个球,编号为1, 2, 3, 4, 5.从中任取3只,以X 表示取出的3个球中的最大号码.(1)试求X 的分布列;(2)写出X 的分布函数,并作图. 解:样本点总数1012334535=××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,(1)X 的全部可能取值为3, 4, 5,且事件“X = 3”所含样本点个数为k 1 = 1,有1.0101}3{===X P , 事件“X = 4”所含样本点个数为31223232=××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有3.0103}4{===X P , 事件“X = 5”所含样本点个数为61234243=××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有6.0106}5{===X P , 故X 的分布列为6.03.01.0543P X;(2)因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 3, 4, 5,当x < 3时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当3 ≤ x < 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} = 0.1,当4 ≤ x < 5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} + P {X = 4} = 0.1 + 0.3 = 0.4,当x ≥ 5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 3} + P {X = 4} + P {X = 5} = 0.1 + 0.3 + 0.6 = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=.5,1;54,4.0;43,1.0;3,0)(x x x x x F2. 一颗骰子抛两次,以X 表示两次中所得的最小点数.(1)试求X 的分布列; (2)写出X 的分布函数. 解:样本点总数n = 62 = 36,(1)X 的全部可能取值为1, 2, 3, 4, 5, 6,且事件“X = 1”所含样本点个数为k 1 = 62 − 52 = 11,有3611}1{==X P , 事件“X = 2”所含样本点个数为k 2 = 52 − 42 = 9,有369}2{==X P ,事件“X = 3”所含样本点个数为k 3 = 42 − 32 = 7,有367}3{==X P ,事件“X = 4”所含样本点个数为k 4 = 32 − 22 = 5,有365}4{==X P ,事件“X = 5”所含样本点个数为k 5 = 22 − 1 = 3,有363}5{==X P , 事件“X = 6”所含样本点个数为k 6 = 1,有361}6{==X P , 故X 的分布列为3613633653673693611654321PX ; (2)因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 1, 2, 3, 4, 5, 6,当x < 1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当1 ≤ x < 2时,3611}1{}{)(===≤=X P x X P x F , 当2 ≤ x < 3时,36203693611}2{}1{}{)(=+==+==≤=X P X P x X P x F , 当3 ≤ x < 4时,36273673693611}3{}2{}1{}{)(=++==+=+==≤=X P X P X P x X P x F ,当4 ≤ x < 5时,36323653673693611}{}{)(41=+++===≤=∑=k k X P x X P x F , 当5 ≤ x < 6时,36353633653673693611}{}{)(51=++++===≤=∑=k k X P x X P x F , 当x ≥ 6时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<≤<≤<=.6,1;65,3635;54,3632;43,3627;32,3620;21,3611;1,0)(x x x x x x x x F 3. 口袋中有7个白球、3个黑球.(1)每次从中任取一个不放回,求首次取出白球的取球次数X 的概率分布列;(2)如果取出的是黑球则不放回,而另外放入一个白球,此时X 的概率分布列如何. 解:(1)X 的全部可能取值为1, 2, 3, 4,且107}1{==X P ,30797103}2{=×==X P ,12078792103}3{=××==X P , 1201778192103}4{=×××==X P , 故X 的概率分布列为120112073071074321PX ;(2)X 的全部可能取值仍为1, 2, 3, 4,且7.0107}1{===X P ,24.0108103}2{=×==X P ,054.0109102103}3{=××==X P , 006.01010101102103}4{=×××==X P ,故X 的概率分布列为006.0054.024.07.04321P X .4. 有3个盒子,第一个盒子装有1个白球、4个黑球;第二个盒子装有2个白球、3个黑球;第三个盒子装有3个白球、2个黑球.现任取一个盒子,从中任取3个球.以X 表示所取到的白球数. (1)试求X 的概率分布列;(2)取到的白球数不少于2个的概率是多少?解:设A 1 , A 2 , A 3分别表示“取到第一个、第二个、第三个盒子”,(1)X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3,且P {X = 0} = P (A 1) P {X = 0 | A 1} + P (A 2) P {X = 0 | A 2} + P (A 3) P {X = 0 | A 3}610301304031353331353431=++=×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×=, P {X = 1} = P (A 1) P {X = 1 | A 1} + P (A 2) P {X = 1 | A 2} + P (A 3) P {X = 1 | A 3}2130330630635221331352312313524131=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛××=, P {X = 2} = P (A 1) P {X = 2 | A 1} + P (A 2) P {X = 2 | A 2} + P (A 3) P {X = 2 | A 3}10330630303512233135132231031=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+×=, P {X = 3} = P (A 1) P {X = 3 | A 1} + P (A 2) P {X = 3 | A 2} + P (A 3) P {X = 3 | A 3}30130100353331031031=++=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛×+×+×=, 故X 的概率分布列为30110321613210PX ; (2)所求概率为3130********}3{}2{}2{==+==+==≥X P X P X P . 5. 一批产品共有100件,其中10件是不合格品.根据验收规则,从中任取5件产品进行质量检验,假如5件中无不合格品,则这批产品被接受,否则就要重新对这批产品逐个检验. (1)试求5件产品中不合格品数X 的分布列; (2)需要对这批产品进行逐个检验的概率是多少?解:样本点总数7528752012345969798991005100=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n , (1)X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4, 5,且事件“X = 0”所含样本点个数为439492681234586878889905900=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k , 事件“X = 1”所含样本点个数为25551900123487888990104901101=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k , 事件“X = 2”所含样本点个数为5286600123888990129103902102=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 3”所含样本点个数为48060012899012389102903103=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 4”所含样本点个数为18900901234789101904104=×××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,事件“X = 5”所含样本点个数为252123456789105105=××××××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,则583752.07528752043949268}0{===X P ,339391.07528752025551900}1{===X P ,070219.0752875205286600}2{===X P ,006384.075287520480600}3{===X P ,000251.07528752018900}4{===X P ,000003.075287520252}5{===X P ,故X 的分布列为000003.0000251.0006384.0070219.0339391.0583752.0543210P X ;(2)所求概率为P {X > 0} = 1 − P {X = 0} = 1 − 0.583752 = 0.416248. 6. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<=.6,1;63,21;31,31;10,41;0,0)(x x x x x x F试求X 的概率分布列及P {X < 3},P {X ≤ 3},P {X > 1},P {X ≥ 1}. 解:X 的全部可能取值为其分布函数F (x ) 的分段点0, 1, 3, 6,且41041)00()0(}0{=−=−−==F F X P ,1214131)01()1(}1{=−=−−==F F X P , 613121)03()3(}3{=−=−−==F F X P ,21211)06()6(}6{=−=−−==F F X P ,故X 的概率分布列为2161121413210PX ; 且31)03(}3{=−=<F X P ;21)3(}3{==≤F X P ;32311)1(1}1{1}1{=−=−=≤−=>F X P X P ; 43411)01(1}1{1}1{=−=−−=<−=≥F X P X P .7. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.e ,1e;1,ln ;1,0)(x x x x x F试求P {X < 2},P {0 < X ≤ 3},P {2 < X < 2.5}.解:P {X < 2} = F (2 − 0) = ln 2;P {0 < X ≤ 3} = F (3) − F (0) = 1 − 0 = 1;P {2 < X < 2.5} = F (2.5 − 0) − F (2) = ln 2.5 − ln 2 = ln 1.25.8. 若P {X ≥ x 1} = 1 − α ,P {X ≤ x 2} = 1 − β ,其中x 1 < x 2 ,试求P {x 1 ≤ X ≤ x 2}.解:P {x 1 ≤ X ≤ x 2} = P {X ≤ x 2} − P {X < x 1} = P {X ≤ x 2} + P {X ≥ x 1} − 1 = 1 − β + 1 − α − 1 = 1 − α − β . 9. 从1, 2, 3, 4, 5五个数字中任取三个,按大小排列记为x 1 < x 2 < x 3 ,令X = x 2 ,试求(1)X 的分布函数;(2)P {X < 2}及P {X > 4}.解:样本点总数1012334535=××××=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,(1)X 的全部可能取值为2, 3, 4,且事件“X = 2”所含样本点个数为k 1 = 3,有3.0103}2{===X P , 事件“X = 3”所含样本点个数为k 2 = 2 × 2 = 4,有4.0104}3{===X P ,事件“X = 4”所含样本点个数为k 3 = 3,有3.0103}4{===X P ,因分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 2, 3, 4, 当x < 2时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当2 ≤ x < 3时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 2} = 0.3,当3 ≤ x < 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P {X = 2} + P {X = 3} = 0.3 +0.4 = 0.7, 当x ≥ 4时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=;4,1;43,7.0;32,3.0;2,0)(x x x x x F(2)P {X < 2} = P (∅) = 0,P {X > 4} = P (∅) = 0.10.设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤−−=.,0;11|,|1)(其他x x x p试求X 的分布函数.解:分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = −1, 0, 1,当x < −1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当−1 ≤ x < 0时,21221122)](1[)()(22121++=⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−−+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−−==−−∞−∫∫x x x x u u du u du u p x F xxx, 当0 ≤ x < 1时,xxxu u u u du u du u du u p x F 021200122)1()](1[)()(⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−+−−==−−∞−∫∫∫21202211022++−=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−−=x x x x , 当x ≥ 1时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤++−<≤−++−<=.1,1;10,212;01,212;1,0)(22x x x x x x x x x F11.如果X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≤−<≤=.,0;21,2;10,)(其他x x x x x p试求P {X ≤ 1.5}. 解:16132325.13021222)2()(}5.1{25.112125.11105.1=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+=−+==≤∫∫∫∞−x x x dx x xdx dx x p X P . 12.设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤=.2π||,0;2π||,cos )(x x x A x p 试求(1)系数A ;(2)X 落在区间 (0, π /4) 内的概率. 解:(1)由密度函数正则性知122πsin 2πsinsin cos )(2π2π2π2π==⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−===−−∞+∞−∫∫A A A xA xdx A dx x p , 故21=A ;(2)所求概率为4204πsin 21sin 21cos 21}4π0{4π04π=−===<<∫x xdx X P .13.设连续随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1;10,;0,0)(2x x Ax x x F试求(1)系数A ;(2)X 落在区间 (0.3, 0.7) 内的概率; (3)X 的密度函数.解:(1)由连续随机变量分布函数的连续性知A A x F F F x =⋅==−==−→211)(lim )01()1(1,故A = 1; (2)所求概率为P {0.3 < X < 0.7} = F (0.7) − F (0.3) = 0.7 2 − 0.3 2 = 0.4;(3)密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,F (x ) = 0,有p (x ) = F ′(x ) = 0,当0 ≤ x < 1时,F (x ) = x 2,有p (x ) = F ′(x ) = 2x , 当x ≥ 1时,F (x ) = 1,有p (x ) = F ′(x ) = 0,故X 的密度函数为⎩⎨⎧<≤=.,0;10,2)(其他x x x p 14.学生完成一道作业的时间X 是一个随机变量,单位为小时.它的密度函数为⎩⎨⎧≤≤+=.,0;5.00,)(2其他x x cx x p (1)确定常数c ;(2)写出X 的分布函数;(3)试求在20min 内完成一道作业的概率; (4)试求10min 以上完成一道作业的概率. 解:(1)由密度函数正则性知1812423)()(5.00235.002=+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=+=∫∫∞+∞−c x x c dx x cx dx x p ,故c = 21; (2)分布函数F (x ) = P {X ≤ x },分段点为x = 0, 0.5,当x < 0时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (∅) = 0,当0 ≤ x < 0.5时,2727)21()()(2302302x x u u du u u du u p x F xxx+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=+==∫∫∞−,当x ≥ 0.5时,F (x ) = P {X ≤ x } = P (Ω) = 1,故X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤+<=;5.0,1;5.00,27;0,0)(23x x x x x x F(3)所求概率为5417181277312131731}316020{23=+=⎟⎠⎞⎜⎝⎛×+⎟⎠⎞⎜⎝⎛×=⎟⎠⎞⎜⎝⎛==≤F X P ;(4)所求概率为1081037212167161216171611}616010{23=−−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛×−⎟⎠⎞⎜⎝⎛×−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−==≥F X P . 15.设随机变量X 和Y 同分布,X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0;20,83)(2其他x x x p 已知事件A = {X > a }和B = {Y > a }独立,且P (A ∪B ) = 3/4,求常数a . 解:由于事件A 和B 独立,且显然有P (A ) = P (B ),则43)]([)(2)()()()()()()()(2=−=−+=−+=A P A P B P A P B P A P AB P B P A P B A P ∪, 可得21)(=A P 或23)(=A P (舍去), 显然0 < a < 2,有218181d 83}{)(32322=−===>=∫a x x x a X P A P a a , 故34=a .16.设连续随机变量X 的密度函数p (x ) 是一个偶函数,F (x ) 为X 的分布函数,求证对任意实数a > 0,有(1)∫−=−=−adx x p a F a F 0)(5.0)(1)(;(2)P {| X | < a } = 2F (a ) − 1;(3)P {| X | > a } = 2[1 − F (a )]. 证:(1)因p (x ) 为偶函数,有∫∫+∞−∞−=a a dx x p dx x p )()(且5.0)(0=∫∞−dx x p ,则∫∫∫∫+=+==∞−∞−a aa dx x p dx x p dx x p dx x p a F 0)(5.0)()()()(,故∫∫∫∫−=−=−===−∞−+∞−∞−a aadx x p a F dx x p dx x p dx x p a F 0)(5.0)(1)(1)()()(;(2)P {| X | < a } = P {−a < X < a } = F (a ) − F (−a ) = F (a ) − [1 − F (a )] = 2 F (a ) − 1; (3)P {| X | > a } = 1 − P {| X | ≤ a } = 1 − P {| X | < a } = 1 − [2 F (a ) − 1] = 2 − 2 F (a ).习题2.21. 设离散型随机变量X 的分布列为3.03.04.0202P X −试求E (X ) 和E (3X + 5).解:E (X ) = (−2) × 0.4 + 0 × 0.3 + 2 × 0.3 = −0.2;E (3X + 5) = (−1) × 0.4 + 5 × 0.3 + 11 × 0.3 = 4.4. 2. 某服装店根据历年销售资料得知:一位顾客在商店中购买服装的件数X 的分布列为04.009.013.031.033.010.0543210P X试求顾客在商店平均购买服装件数.解:平均购买服装件数为E (X ) = 0 × 0.10 + 1 × 0.33 + 2 × 0.31 + 3 × 0.13 + 4 × 0.09 + 5 × 0.04 = 1.9. 3. 某地区一个月内发生重大交通事故数X 服从如下分布002.0006.0026.0087.0216.0362.0301.06543210P X试求该地区发生重大交通事故的月平均数. 解:月平均数E (X ) = 0 × 0.301 + 1 × 0.362 + 2 × 0.216 + 3 × 0.087 + 4 × 0.026 + 5 × 0.006 + 6 × 0.002 = 1.201. 4. 一海运货船的甲板上放着20个装有化学原料的圆桶,现已知其中有5桶被海水污染了.若从中随机抽取8桶,记X 为8桶中被污染的桶数,试求X 的分布列,并求E (X ).解:样本点总数125970820=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=n ,X 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4, 5,且事件“X = 0”所含样本点个数64358150=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0511.01259706435}0{===X P , 事件“X = 1”所含样本点个数32175715151=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有2554.012597032175}1{===X P , 事件“X = 2”所含样本点个数50050615252=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有3973.012597050050}2{===X P , 事件“X = 3”所含样本点个数30030515353=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有2384.012597030030}3{===X P , 事件“X = 4”所含样本点个数6825415454=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0542.01259706825}4{===X P , 事件“X = 5”所含样本点个数455315555=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=k ,有0036.0125970455}5{===X P , 故X 的分布列为0036.00542.02384.03973.02554.00511.0543210PX且E (X ) = 0 × 0.0511 + 1 × 0.2554 + 2 × 0.3973 + 3 × 0.2384 + 4 × 0.0542 + 5 × 0.0036 = 2. 5. 用天平称某种物品的质量(砝码仅允许放在一个盘中),现有三组砝码:(甲)1, 2, 2, 5, 10(g );(乙)1, 2, 3, 4, 10(g );(丙)1, 1, 2, 5, 10(g ),称重时只能使用一组砝码.问:当物品的质量为1g 、2g 、…、 10g 的概率是相同的,用哪一组砝码称重所用的平均砝码数最少? 解:设X 1 , X 2 , X 3分别表示使用甲、乙、丙组砝码称重时需要的砝码个数,当物品的质量为1g 、2g 、…、10g 时,有X 1 = 1、1、2、2、1、2、2、3、3、1,即P {X 1 = 1} = 0.4,P {X 1 = 2} = 0.4,P {X 1 = 3} = 0.2, X 2 = 1、1、1、1、2、2、2、3、3、1,即P {X 2 = 1} = 0.5,P {X 2 = 2} = 0.3,P {X 2 = 3} = 0.2, X 3 = 1、1、2、3、1、2、2、3、4、1,即P {X 3 = 1} = 0.4,P {X 3 = 2} = 0.3,P {X 3 = 3} = 0.2,P {X 3 = 4} = 0.1,则平均砝码数E (X 1 ) = 1 × 0.4 + 2 × 0.4 + 3 × 0.2 = 1.8,E (X 2 ) = 1 × 0.5 + 2 × 0.3 + 3 × 0.2 = 1.7, E (X 3 ) = 1 × 0.4 + 2 × 0.3 + 3 × 0.2 + 4 × 0.1 = 2, 故用乙组砝码称重所用的平均砝码数最少.6. 假设有十只同种电器元件,其中有两只不合格品.装配仪器时,从这批元件中任取一只,如是不合格品,则扔掉重新任取一只;如仍是不合格品,则扔掉再取一只,试求在取到合格品之前,已取出的不合格品只数的数学期望.解:设X 表示在取到合格品之前已取出的不合格品只数,X 的全部可能取值为0, 1, 2,则54108}0{===X P ,45898102}1{=×==X P ,4518891102}2{=××==X P , 故9245124581540)(=×+×+×=X E .7. 对一批产品进行检查,如查到第a 件全为合格品,就认为这批产品合格;若在前a 件中发现不合格品即停止检查,且认为这批产品不合格.设产品的数量很大,可以认为每次查到不合格品的概率都是p .问每批产品平均要查多少件?解:设X 表示检查一批产品要查的件数,X 的全部可能取值为1, 2, …, a – 1, a ,则P {X = 1} = p ,P {X = 2} = (1 – p )p ,…,P {X = a – 1} = (1 – p ) a − 2 p ,P {X = a } = (1 – p ) a − 1, 即E (X ) = 1 ⋅ p + 2 (1 – p ) p + … + (a – 1) (1 – p ) a − 2 p + a (1 – p ) a − 1,有(1 – p )E (X ) = 1 ⋅ (1 – p ) p + 2 (1 – p )2 p + … + (a – 2) (1 – p ) a − 2 p + (a – 1) (1 – p ) a − 1 p + a (1 – p ) a , 得E (X ) – (1 – p )E (X ) = p + (1 – p ) p + … + (1 – p ) a − 2 p + a (1 – p ) a − 1 – (a – 1) (1 – p ) a − 1 p – a (1 – p ) a ,即)]1()1([)1()1(1])1(1[)(11p a p a a p p p p X pE a a −−−−−+−−−−=−−= 1 – (1 – p ) a − 1 + (1 – p ) a − 1 ⋅ p = 1 – (1 – p ) a − 1 ⋅ (1 – p ) = 1 – (1 – p ) a ,故pp X E a)1(1)(−−=.8. 某厂推土机发生故障后的维修时间T 是一个随机变量(单位:h ),其密度函数为⎩⎨⎧≤>=−.0,0;0,e 02.0)(02.0t t t p t 试求平均维修时间. 解:平均维修时间5002.0e e e )e (e 02.0)(002.0002.0002.0002.0002.0=−=+−=−=⋅=+∞−∞+−∞+−∞+−∞+−∫∫∫tttt t dt t d t dt t T E .9. 某新产品在未来市场上的占有率X 是仅在区间 (0, 1) 上取值的随机变量,它的密度函数为⎩⎨⎧<<−=.,0;10,)1(4)(3其他x x x p 试求平均市场占有率.解:平均市场占有率∫∫−+−=−⋅=143213)412124()1(4)(dx x x x x dx x x X E5154342105432=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+−=x x x x .10.设随机变量X 的密度函数如下,试求E (2 X + 5).⎩⎨⎧≤>=−.0,0;0,e )(x x x p x 解:7e 25e 2e )52()e )(52(e )52()52(0=−=++−=−+=+=++∞−+∞−+∞−+∞−+∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x X E .11.设随机变量X 的分布函数如下,试求E ( X ).⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥−<≤<=−−.1,e 211;10,21;0,2e )()1(21x x x x F x x解:因分布函数F (x ) 是连续函数,有X 为连续型,密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,2e )()(xx F x p =′=,当0 < x < 1时,p (x ) = F ′(x ) = 0,当x > 1时,)1(21e 41)()(−−=′=x x F x p ,∫∫∞+−−∞−⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⋅+⋅=1)1210][e 21)(e 21x x d x d x 则∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)12101)1(210e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x xp X E x x x x ,因1e 0e e )(e e 00000−=−=−⋅=⋅=∞−∞−∞−∞−∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x , 6e42e2e2][e2e1)1211)1(211)1(211)1(211)1(21=−=+−=⋅−=+∞−−∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−∫∫∫x x x x x dx x d x dx x ,故1641)1(21)(=×+−×=X E .12.某工程队完成某项工程的时间X (单位:月)是一个随机变量,它的分布列为1.02.03.04.013121110P X(1)试求该工程队完成此项工程的平均月数;(2)设该工程队所获利润为Y = 50(13 – X ),单位为万元.试求该工程队的平均利润; (3)若该工程队调整安排,完成该项工程的时间X (单位:月)的分布为1.04.05.0121110P X则其平均利润可增加多少?解:(1)平均月数E (X ) = 10 × 0.4 + 11 × 0.3 + 12 × 0.2 + 13 × 0.1 = 11.(2)平均利润为E (Y ) = E [50 (13 – X )] = 150 × 0.4 + 100 × 0.3 + 50 × 0.2 + 0 × 0.1 = 100(万元); (3)因E (Y 1) = E [50 (13 – X 1)] = 150 × 0.5 + 100 × 0.4 + 50 × 0.1 = 120,有E (Y 1) – E (Y ) = 20,故平均利润增加20万元.13.设随机变量X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=.,0π;0,2cos 21)(其他x x x p 对X 独立重复观察4次,Y 表示观察值大于π /3的次数,求Y 2的数学期望.解:Y 的全部可能取值为0, 1, 2, 3, 4,因216πsin 2πsin2sin2cos 21}3π{π3ππ3π=−===>=∫x dx x X P p , 则161)1(}0{4=−==p Y P ,164)1(14}1{3=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P ,166)1(24}2{22=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P , 164)1(34}1{3=−⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==p p Y P ,161}4{4===p Y P , 故5168016141643166216411610)(222222==×+×+×+×+×=Y E .14.设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0;20,83)(2其他x x x p 试求21X 的数学期望. 解:438383112020222==⋅=⎟⎠⎞⎜⎝⎛∫∫dx dx x x X E .15.设X 为仅取非负整数的离散随机变量,若其数学期望存在,证明∑+∞=≥=1}{)(k k X P X E .证:)(}{}{}{}{11111X E n X nP n X P n X P k X P n n nk k kn k =======≥∑∑∑∑∑∑+∞=+∞==+∞=+∞=+∞=.16.设连续随机变量X 的分布函数为F (x ),且数学期望存在,证明∫∫∞−+∞−−=0)()](1[)(dx x F dx x F X E .证:设X 的密度函数为p (x ),有p (x ) = F ′(x ),故∫∫∫∫∞−∞−+∞+∞∞−+∞+−−−−=−−000)]([)()](1[)](1[)()](1[x F xd x xF x F xd x F x dx x F dx x F)()()()()(0)]([00000X E dx x xp dx x xp dx x xp dx x xp dx x p x ==+=+−−−=∫∫∫∫∫+∞∞−∞−+∞∞−+∞.习题2.31. 设随机变量X 满足E (X ) = Var (X ) = λ ,已知E [(X − 1) (X − 2)] = 1,试求λ . 解:因E (X ) = Var (X ) = λ ,有E (X 2) = Var (X ) + [E (X )]2 = λ + λ 2 ,则E [(X − 1) (X − 2)] = E (X 2 – 3X + 2) = E (X 2) – 3E (X ) + 2 = λ + λ 2 – 3λ + 2 = λ 2 – 2λ + 2 = 1, 得λ 2 – 2λ + 1 = 0,即 (λ – 1)2 = 0, 故λ = 1.2. 假设有10只同种电器元件,其中有两只不合格品.装配仪器时,从这批元件中任取一只,如是不合格品,则扔掉重新任取一只;如仍是不合格品,则扔掉再取一只,试求在取到合格品之前,已取出的不合格品数的方差.解:设X 表示在取到合格品之前已取出的不合格品只数,X 的全部可能取值为0, 1, 2,则54108}0{===X P ,45898102}1{=×==X P ,4518891102}2{=××==X P , 得9245124581540)(=×+×+×=X E ,且154451245124581540)(2222==×+×+×=X E , 故4058892154)]([)()Var(222=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=−=X E X E X . 3. 已知E (X ) = –2,E (X 2) = 5,求Var (1 – 3X ).解:因Var (X ) = E (X 2) – [E (X )]2 = 5 – (–2) 2 = 1,故Var (1 – 3X ) = (–3)2 Var (X ) = 9 × 1 = 9. 4. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥−<≤<=−−.1,e 211;10,21;0,2e )()1(21x x x x F x x试求Var (X ).解:因分布函数F (x ) 是连续函数,有X 为连续型,密度函数p (x ) = F ′(x ),当x < 0时,2e )()(xx F x p =′=,当0 < x < 1时,p (x ) = F ′(x ) = 0, 当x > 1时,)1(21e 41)()(−−=′=x x F x p ,则∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)12101)1(21e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x xp X E x x x x ,因1e 0e e )(e e 00000−=−=−⋅=⋅=∞−∞−∞−∞−∞−∫∫∫xx xx x dx x d x dx x , 6e42e2e2][e2e1)1211)1(211)1(211)1(211)1(21=−=+−=⋅−=+∞−−∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−∫∫∫x x x x x dx x d x dx x ,可得1641)1(21)(=×+−×=X E ,且∫∫∫∫∫∞+−−∞−∞+−−∞−∞+∞−+=⋅+⋅==1)1(212021)1(2120222e 41e 21e 412e )()(dx x dx x dx x dx x dx x p x X E x x x x因2e 202e e )(e e 00020202=−=⋅−⋅=⋅=∫∫∫∫∞−∞−∞−∞−∞−dx x xdx x d x dx x x x xx x ,∫∫∫∞+−−+∞−−∞+−−∞+−−⋅+−=⋅−=1)1(211)1(2121)1(2121)1(2122e2e2][e2exdx x d x dx x x x x x26642e421)1(21=×+=+=∫∞+−−dx x x ,可得2152641221)(2=×+×=X E ,故2131215)]([)()Var(222=−=−=X E X E X .5. 设随机变量X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤<−≤<−+=.,0;10,1;01,1)(其他x x x x x p试求Var (3X + 2).解:因061613232)1()1()()(13201321001=+−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−++==−−∞+∞−∫∫∫x x x x dx x x dx x x dx x xp X E , 且611211214343)1()1()()(1043014310201222=+=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+=−++==−−∞+∞−∫∫∫x x x x dx x x dx x x dx x p x X E , 则61)]([)()Var(22=−=X E X E X , 故23619)Var(9)23Var(=×==+X X .6. 试证:对任意的常数c ≠ E (X ),有Var (X ) = E (X – E (X ))2 < E (X – c )2.证:因E (X – c )2 = E (X 2 – 2cX + c 2) = E (X 2) – 2c E (X ) + c 2 = E (X 2) – [E (X )]2 + [E (X )]2 – 2c E (X ) + c 2= E (X – E (X ))2 + [E (X ) – c ]2 > E (X – E (X ))2 = Var (X ).7. 设随机变量X 仅在区间[a , b ]上取值,试证a ≤ E(X) ≤ b ,22)Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤a b X .证:因X ≥ a ,有X – a ≥ 0,得E (X – a ) = E (X ) – a ≥ 0,即E (X ) ≥ a ,又因X ≤ b ,同理可得E (X ) ≤ b ,故a ≤ E (X ) ≤ b ;因a ≤ X ≤ b ,有222a b b a X a b −≤+−≤−−,得2222⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X , 则022222222≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎟⎠⎞⎜⎝⎛−−⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X E a b b a X E ,即2222⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−a b b a X E , 故22222))(()Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−≤−=a b b a X E X E X E X .8. 设随机变量X 取值x 1 ≤ … ≤ x n 的概率分别是p 1 , …, p n ,11=∑=nk k p .证明212)Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤x x X n .证:因x 1 ≤ X ≤ x n ,有222111x x x x X x x n n n −≤+−≤−−,得212122⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−x x x x X n n ,故2121212222))(()Var(⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−≤⎟⎠⎞⎜⎝⎛+−≤−=x x x x E x x X E X E X E X n n n .9. 设g (x ) 为随机变量X 取值的集合上的非负不减函数,且E (g (X )) 存在,证明:对任意的ε > 0,有)())((}{εεg X g E X P ≤>.注:此题应要求g (ε ) ≠ 0.证:以连续型随机变量为例加以证明,设连续型随机变量X 的密度函数为p (x ),因g (x ) 为非负不减函数,当x > ε 时,有g (x ) ≥ g (ε ) > 0,即1)()(≥εg x g , 故)())(()()()()()()()()()(}{εεεεεεεg X g E g X g E dx x p g x g dx x p g x g dx x p X P =⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≤≤=>∫∫∫∞+∞−∞+∞+. 10.设X 为非负随机变量,a > 0.若E (e aX)存在,证明:对任意的x > 0,有axaX E x X P e )(e }{≤≥.证:以连续型随机变量为例加以证明,设连续型随机变量X 的密度函数为p (x ),故ax aX ax aX ax au xax auxE E du u p du u p du u p x X P e )(e e e )(e e )(e e )(}{=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≤≤=≥∫∫∫∞+∞−∞+∞+. 11.已知正常成人男性每升血液中的白细胞数平均是7.3 × 10 9,标准差是0.7 × 10 9.试利用切比雪夫不等式估计每升血液中的白细胞数在5.2 × 10 9至9.4 × 10 9之间的概率的下界. 解:设X 表示“每升血液中的白细胞数”,有E (X ) = 7.3 × 10 9,Var (X ) = (0.7 × 10 9) 2 = 0.49 × 10 18,则P {5.2 × 10 9 ≤ X ≤ 9.4 × 10 9} = P {–2.1 × 10 9 ≤ X – 7.3 × 10 9 ≤ 2.1 × 10 9} = P { | X – E (X ) | ≤ 2.1 × 10 9}989111041.41049.01)101.2()Var(1181829=−=××−=×−≥X ,故所求概率的下界为98.习题2.41. 一批产品中有10%的不合格品,现从中任取3件,求其中至多有一件不合格品的概率. 解:设X 表示“取到的不合格品个数”,有X 服从二项分布b (3, 0.1),故所求概率为972.09.01.0139.0}1{}0{}1{23=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+==+==≤X P X P X P . 2. 一条自动化生产线上产品的一级品率为0.8,现检查5件,求至少有2件一级品的概率. 解:设X 表示“检查到的一级品个数”,有X 服从二项分布b (5, 0.8),故所求概率为99328.02.08.0152.01}1{}0{1}2{45=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P . 3. 某优秀射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3.试求该射手三次射击所得的环数不少于29环的概率.解:设X 表示“三次射击所中的10环次数”,有X 服从二项分布b (3, 0.7),故所求概率为784.07.03.07.023}3{}2{}2{32=+××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==+==≥X P X P X P .4. 经验表明:预定餐厅座位而不来就餐的顾客比例为20%.如今餐厅有50个座位,但预定给了52位 顾客,问到时顾客来到餐厅而没有座位的概率是多少? 解:设X 表示“到时来到餐厅的顾客人数”,有X 服从二项分布b (52, 0.8),故所求概率为0001279.08.02.08.05152}52{}51{}51{5251=+××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==+==≥X P X P X P .5. 设随机变量X ~ b (n , p ),已知E (X ) = 2.4,Var (X ) = 1.44,求两个参数n 与p 各为多少? 解:因X ~ b (n , p ),有E (X ) = np = 2.4,Var (X ) = np (1 – p ) = 1.44,有6.04.244.11==−p , 故p = 0.4,64.04.2==n . 6. 设随机变量X 服从二项分布b (2, p ),随机变量Y 服从二项分布b (4, p ).若P {X ≥ 1} = 8/9,试求P {Y ≥ 1}.解:因X 服从二项分布b (2, p ),有98)1(1}0{1}1{2=−−==−=≥p X P X P ,即32=p ,故8180311)1(1}0{1}1{44=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=−−==−=≥p Y P Y P .7. 一批产品的不合格率为0.02,现从中任取40件进行检查,若发现两件或两件以上不合格品就拒收这批产品.分别用以下方法求拒收的概率:(1)用二项分布作精确计算;(2)用泊松分布作近似计算. 解:设X 表示“发现的不合格品个数”,有X 服从二项分布b (40, 0.02),(1)所求概率为1905.098.002.014098.01}1{}0{1}2{3940=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P ;(2)因n = 40较大,p = 0.02很小,取λ = np = 0.8,有)8.0(~P X ,故查表可得所求概率为191.0809.01}1{1}2{=−=≤−=≥X P X P . 8. 设X 服从泊松分布,且已知P {X = 1} = P {X = 2},求P {X = 4}. 解:设X 服从泊松分布P (λ ),有λ > 0,则λλλλλ−−=====e 2}2{e 1}1{21P X P ,得22λλ=,即λ = 2,故查表可得P {X = 4} = P {X ≤ 4} – P {X ≤ 3} = 0.947 – 0.857 = 0.090.9. 已知某商场一天来的顾客数X 服从参数为λ 的泊松分布,而每个来到商场的顾客购物的概率为p ,证明:此商场一天内购物的顾客数服从参数为λ p 的泊松分布. 证:设Y 表示“该商场一天内购买商品的顾客人数”,Y 的全部可能取值为0, 1, 2, …,有∑∑∞=−−∞=−⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛⋅======rk rk r k rk p p r k k k X r Y P k X P r Y P )1(!e }|{}{}{λλ ∑∑∑∞=+−∞=−−∞=−−−=−−=−−⋅⋅=0!)1(!e )!()1(!e )1()!(!!!e n nr n r rk rk k r rk rk r k n p r p r k p r p p p r k r k k λλλλλλpr p r n n r r r p r p n p r p λλλλλλλλ−−−−∞=−=⋅=−=∑e !)(e !e )(!)]1([!e )1(0, r = 0, 1, 2, …, 故Y 服从参数为λ p 的泊松分布.10.从一个装有m 个白球、n 个黑球的袋子中返回地摸球,直到摸到白球时停止.试求取到黑球数的期望. 解:设X 表示“取到的黑球数”,有X + 1服从参数为n m mp +=的几何分布,有mn m p X E +==+1)1(, 故mnm n m X E =−+=1)(. 11.某种产品上的缺陷数X 服从下列分布列:121}{+==k k X P ,k = 0, 1, …,求此种产品上的平均缺陷数.解:因X + 1服从参数为21=p 的几何分布⎟⎠⎞⎜⎝⎛21Ge ,有21)1(==+p X E ,故E (X ) = 2 – 1 = 1. 12.设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧<<=.,0;10,2)(其他x x x p 以Y 表示对X 的三次独立重复观察中事件{X ≤ 1/2}出现的次数,试求P {Y = 2}.解:因412}21{212210===≤∫x xdx X P ,有Y 服从二项分布⎟⎠⎞⎜⎝⎛41,3b , 故649434123}2{2=⋅⎟⎠⎞⎜⎝⎛⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==Y P .13.某产品的不合格品率为0.1,每次随机抽取10件进行检查,若发现其中不合格品数多于1,就去调整设备.若检验员每天检查4次,试问每天平均要调整几次设备. 解:设X 表示“所取10件中的不合格品数”,有X 服从二项分布b (10, 0.1),则需要调整设备的概率为2639.09.01.01109.01}1{}0{1}2{910=××⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−==−=−=≥X P X P X P , 设Y 表示“每天调整设备的次数”,有X 服从二项分布b (4, 0.2639), 故E (X ) = 4 × 0.2639 = 1.0556,即每天平均要调整1.0556次设备.习题2.51. 设随机变量X 服从区间 (2, 5)上的均匀分布,求对X 进行3次独立观察中,至少有2次的观察值大于3的概率. 解:设Y 表示“X 大于3的次数”,有Y 服从二项分布b (3, p ),且322535}3{=−−=>=X P p , 故所求概率为272032313223}2{32=⎟⎠⎞⎜⎝⎛+⋅⎟⎠⎞⎜⎝⎛⋅⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=≥Y P . 2. 在 (0, 1)上任取一点记为X ,试求⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥+−081432X X P .解:因X 服从区间 (0, 1)上的均匀分布,且021*******≥⎟⎠⎞⎜⎝⎛−⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=+−X X X X ,即41≤X 或21≥X ,故432110412141081432=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥≤=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥+−X X P X X P 或.3. 设K 服从 (1, 6)上的均匀分布,求方程x 2 + Kx + 1 = 0有实根的概率.解:因方程x 2 + Kx + 1 = 0有实根,有判别式 ∆ = K 2 – 4 ≥ 0,即K ≤ – 2或K ≥ 2,故所求概率为5416260}22{=−−+=≥−≤K K P 或. 4. 设流经一个2 Ω 电阻上的电流I 是一个随机变量,它均匀分布在9A 至11A 之间.试求此电阻上消耗的平均功率,其中功率W = 2I 2.解:因电流I 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=.,0,119,21)(其他x x p故平均功率36023212)(2)2()(1193119222==⋅===∫∫∞+∞−x dx x dx x p x I E W E . 5. 某种圆盘的直径在区间 (a , b )上服从均匀分布,试求此种圆盘的平均面积. 解:设d 表示“圆盘的直径”,S 表示“圆盘的面积”,有2π41d S =, 因直径d 密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<−=.,0,,1)(其他b x a ab x p 故平均面积)(4π)(4π1π41)(π41π41)(223222b ab a a b x dx a b x dx x p x d E S E ba b a ++=−=−⋅==⎟⎠⎞⎜⎝⎛=∫∫∞+∞−. 6. 设某种商品每周的需求量X 服从区间 (10, 30)上的均匀分布,而商店进货数为区间 (10, 30)中的某一整数,商店每销售1单位商品可获利500元;若供大于求则削价处理,每处理1单位商品亏损100元;若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每一单位商品仅获利300元.为使商店所获利润期望值不少于9280元,试确定最少进货量.解:因X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=,,0,3010,201)(其它x x p 并设每周进货量为a 单位商品,商店所获利润为Y 元,当X ≤ a 时,Y = 500X − 100 (a − X ) = 600X − 100a ;当X > a 时,Y = 500a + 300 (X − a ) = 300X + 200a ,即⎩⎨⎧>+≤−==,,200300,,100600)(a X a X a X a X X g Y则∫∫∫++−==+∞∞−3010201)200300(201)100600()()()(a adx a x dx a x dx x p x g Y E5250350215)10215()515(2302102++−=++−=a a ax x ax x a a ,要使得92805250350215)(2≥++−=a a Y E ,有040303502152≤+−a a ,可得26362≤≤a ,故a 可取21, 22, 23, 24, 25, 26,即最少进货量为21单位商品. 7. 已知X ~ Exp (λ ),试在λ = 0.1下求P {5 ≤ X ≤ 20}.解:因X 的密度函数为⎩⎨⎧<≥=−,0,0,0,e )(x x x p x λλ 故4712.0e e )e (e 1.0e }205{25.02051.02051.0205=−=−===≤≤−−−−−∫∫x x x dx dx X P λλ.8. 统计调查表明,英格兰在1875年至1951年期间,在矿山发生10人或10人以上死亡的两次事故之间的时间T (以日计)服从均值为241的指数分布.试求P {50 ≤ T ≤ 100}.解:因T 服从指数分布,且2411)(==λT E ,有T 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=−,0,0,0,e 2411)(241t t t p t故1523.0ee)e(e 2411}10050{241100241501005024110050241=−=−==≤≤−−−−∫x t dt T P .9. 若一次电话通话时间X (单位:min )服从参数为0.25的指数分布,试求一次通话的平均时间. 解:因X 服从参数为λ = 0.25的指数分布,故一次通话的平均时间41)(==λX E .10.某种设备的使用寿命X (以年计)服从指数分布,其平均寿命为4年.制造此种设备的厂家规定,若设备在使用一年之内损坏,则可以予以调换.如果设备制造厂每售出一台设备可盈利100元,而调换一台设备需花费300元.试求每台设备的平均利润.解:因X 服从指数分布,且41)(==λX E ,有X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=−,0,0,0,e 41)(4x x x p x设Y 表示“每台设备的利润”,当X ≤ 1时,Y = 100 − 300 = −200;当X > 1时,Y = 100.故平均利润∫∫∞+−−+−=>+≤−=14104e 41100e 41200}1{100}1{200)(dx dx X P X P Y E xx 6402.33200e 300e100)e 1(200)e (100)e (2004141411414=−=+−−=−+−−=−−−+∞−−x x.11.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (以min 计)服从指数分布,其密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧>=−.,0,0,e 51)(5其他x x p x某顾客在窗口等待服务,若超过10min ,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未。

概率论与数理统计浙江大学第四版-课后习题答案(完全版)

概率论与数理统计浙江大学第四版-课后习题答案(完全版)

概率论与数理统计习题答案 第四版 盛骤 (浙江大学)浙大第四版(高等教育出版社) 第一章 概率论的基本概念1.[一] 写出下列随机试验的样本空间(1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分)([一] 1)⎭⎬⎫⎩⎨⎧⨯=n n nn o S 1001, ,n 表小班人数(3)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。

([一] 2)S={10,11,12,………,n ,………}(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。

查出合格品记为“1”,查出次品记为“0”,连续出现两个“0”就停止检查,或查满4次才停止检查。

([一] (3))S={00,100,0100,0101,1010,0110,1100,0111,1011,1101,1110,1111,} 2.[二] 设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列事件。

(1)A 发生,B 与C 不发生。

表示为:C B A 或A - (AB+AC )或A - (B ∪C )(2)A ,B 都发生,而C 不发生。

表示为:C AB 或AB -ABC 或AB -C(3)A ,B ,C 中至少有一个发生表示为:A+B+C(4)A ,B ,C 都发生,表示为:ABC(5)A ,B ,C 都不发生,表示为:C B A 或S - (A+B+C)或C B A ⋃⋃(6)A ,B ,C 中不多于一个发生,即A ,B ,C 中至少有两个同时不发生 相当于C A C B B A ,,中至少有一个发生。

故 表示为:C A C B B A ++。

(7)A ,B ,C 中不多于二个发生。

相当于:C B A ,,中至少有一个发生。

故 表示为:ABC C B A 或++ (8)A ,B ,C 中至少有二个发生。

相当于:AB ,BC ,AC 中至少有一个发生。

浙江大学《概率论、数理统计与随机过程》课后习题答案张帼奋主编第二章概率论习题_偶数

浙江大学《概率论、数理统计与随机过程》课后习题答案张帼奋主编第二章概率论习题_偶数

第二章 随机变量及其概率分布注意: 这是第一稿(存在一些错误) 第二章概率论习题__偶数.doc2、解 (1)由题意知,此二年得分数X 可取值有0、1、2、4,有(0)10.20.8P X ==-=, (1)0.2(10.2)0.16P X ==⨯-=, (2)0.20.2(10.2)0.032P X ==⨯⨯-=, (4)0.20.20.20.008P X ==⨯⨯=,从而此人得分数X 的概率分布律为: X 0 1 2 4 P 0.8 0.16 0.032 0.008 (2)此人得分数大于2的概率可表示为:(2)(4)0.008P X P X >===;(3)已知此人得分不低于2,即2X ≥,此人得分4的概率可表示为:(4)0.008(4|2)0.2(2)0.0320.008P X P X X P X ==≥===≥+。

4、解 (1)用X 表示男婴的个数,则X 可取值有0、1、2、3,至少有1名男婴的概率可表示为:3(1)1(1)1(0)1(10.51)0.8824P X P X P X ≥=-<=-==--=;(2)恰有1名男婴的概率可表示为:123(1)0.51(10.51)0.3674P X C ==⨯-=;(3)用α表示第1,第2名是男婴,第3名是女婴的概率,则20.51(10.51)0.127α=⨯-=;(4)用β表示第1,第2名是男婴的概率,则20.510.260β==。

6、解 由题意可判断各次抽样结果是相互独立的,停止时已检查了X 件产品,说明第X 次抽样才有可能抽到不合格品。

X 的取值有1、2、3、4、5,有1()(1),1,2,3,4k P X k p p k -==-=, 4(5)(1)P X p ==-;(2)( 2.5)(1)(2)(1)(2)P X P X P X p p p p p ≤==+==+-=-。

7、解 (1)用X 表示诊断此人有病的专家的人数,X 的取值有1、2、3、4、5。

概率论与数理统计课后习题详解_宗旭平版.pdf

概率论与数理统计课后习题详解_宗旭平版.pdf

概率论与数理统计第二章随机变量及其分布课后习题详解2-1((P27P27))习题2-11.什么是随机变量?随机变量与普通变量有什么区别?设Ω为某一随机试验的样本空间,如果对于每一个样本点ω∈Ω,有一个实数X(ω)与之对应,这样就定义了一个Ω上的实值函数X=X(ω),称之为随机变量。

随机变量的定义域是样本空间,也就是说,当一个随机试验的结果确定时,随机变量的值也确定下来。

因此,如不与某次试验联系,就不能确定随机变量的值。

所谓随机变量,实际上是用变量对试验结果的一种刻画,是试验结果(即样本点)和实数之间的一个对应关系,不过在函数概念中,函数f(x)的自变量是实数x,而在随机变量的概念中,随机变量的自变量是试验结果(即样本点)。

随机变量的取值随试验结果而定。

2.一箱产品共10件,其中9件正品1件次品,一件一件无放回的抽取,直到取到次品为止,设取得次品时已取出的正品件数为X,试用X的值表示下列事件。

(1)第一次就取得次品;(2)最后一次才取得次品;(3)前五次都未取得次品;(4)最迟在第三次取得次品。

解:(1)第一次取得次品,即:取出0件正品,可表示为{X=0}(2)最后一次取得正品就是已取出9件正品,即{X=9}(3)前五次都未取得次品,就是至少已取出5件正品,即{X ≥5}(4)最迟在第三次取得次品,就是最多取得两件正品,即{X ≤2}习题2-22-2((P31P31))3.袋中装有5只乒乓球,编号为1、2、3、4、5,从中任取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,求随机变量X 的概率分布。

解:P(X=1)=0P(X=2)=0P(X=3)=351C =0.1P(X=4)=352311C C C =0.3P(X=5)=352411C C C =0.6∴随机变量X 的概率分布为:6.03.01.0543X P4.设随机变量X 的概率分布为P{X=k}=18ak(k=1,2,…..9)(1)求常数a(2)求概率P{X=1或X=4}(3)求概率P{-1≤X<72}解:(1)∵1k kp =∑(123456789118a∴++++++++=)25a ∴=则P {X=k}=45k (2)P {X=1或X=4}=P {X=1}+P {X=4}=145+445=19(3)P{-1≤X<72}=P{X=1}+P {X=2}+P{X=3}=123454545++=2155.一箱产品中装有3个次品,5个正品,某人从箱中任意摸出4个产品,求摸得的正品个数X 的概率分布。

概率论与数理统计及其应用第二版课后答案浙江大学

概率论与数理统计及其应用第二版课后答案浙江大学

2 , 设 A, B 是 两 个 事 件 , 已 知 P(A) 0.25, P(B) 0.5, P(AB) 0.125, , 求
P(
A
B),
P(
A
B),
P(
___
AB),
P[(
A
B)(
___
AB)]

解: P(A B) P(A) P(B) P(AB) 0.625,
P(AB) P[(S A)B] P(B) P(AB) 0.375 ,
33
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总结资料
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(2) 所求概率为 C42C82 C43C81 C44 201 67 ;
C142
495 165
(3)所求概率为 C74 35 7 。
C142 495 165
6,一公司向 M 个销售点分发 n(n M ) 张提货单,设每张提货单分发给
每一销售点是等可能的,每一销售点得到的提货单不限,求其中某一
30% 10% 4
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总结资料
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13,一在线计算机系统,有 4 条输入通讯线,其性质如下表,求一随
机选择的进入讯号无误差地被接受的概率。
通讯线
通讯量的份额
无误差的讯息的份额
1
0.4
0.9998
2
0.3
0.9999
3
0.1
0.9997
4
0.2
0.9996
解:设“讯号通过通讯线 i 进入计算机系统”记为事件 Ai (i 1,2,3,4) , “进入讯号被无误差地接受”记为事件 B 。则根据全概率公式有
|
N3)
0.1 0.04 0.025
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第二章 随机变量及其概率分布注意: 这是第一稿(存在一些错误) 第二章概率论习题__奇数.doc1解:X 取值可能为2,3,4,5,6,则X 的概率分布律为: ()371235p X ===; ()378335p X ===; ()379435p X ===; ()378535p X ===; ()37167p X ===。

3解:(1)没有中大奖的概率是()71110np -=-;(2)每一期没有中大奖的概率是()107110p -=-, n 期没有中大奖的概率是()1072110nn p p -==-。

5解:X 取值可能为0,1,2,3;Y 取值可能为0,1,2,3()()()()1230111p x p p p ==---,()()()()()()()1232133121111111p x p p p p p p p p p ==--+--+--, ()()()()1231323212111p x p p p p p p p p p ==-+-+-, ()1233p x p p p ==。

Y 取每一值的概率分布为:()10p y p ==, ()()1211p y p p ==-,()()()123211p y p p p ==--, ()()()()1233111p y p p p ==---。

7解:(1)()()()345324555510.10.110.10.110.10.991α=-+-+-=,()()233445555510.210.20.210.20.20.942β=--+-+=。

(2)诊断正确的概率为0.70.30.977p αβ=+=。

(3)此人被诊断为有病的概率为()0.70.310.711p αβ=+-=。

9解:(1)由题意知,候车人数X k =的概率为()!ke p X k k λλ-==,则()0p X e λ-==,从而单位时间内至少有一人候车的概率为1p e λ-=-,所以 4.511ee λ---=-解得 4.5λ=则() 4.54.5!ke p X k k -==。

所以单位时间内至少有两人候车的概率为()() 4.51011 5.5p p X p X e -=-=-==-。

(2)若 3.2λ=,则() 3.23.2!ke p X k k -==,则这车站就他一人候车的概率为 3.23.21p e =-。

11解:由题意知,被体检出有重大疾病的人数近似服从参数为1300031000np λ==⨯=的泊松分布,即()33!ke p X k k -==,0,1,2,k =。

则至少有2人被检出重大疾病的概率为()()33101130.801p p X p X e e --=-=-==--≈。

13解:(1)由()()22041f x dx c x dx ∞-∞=-=⎰⎰解得316c =。

(2)易知0x ≤时,()0F x =;2x ≥时,()1F x =; 当02x <<时,()()()()320012341616xxx x F x f y dy y dy -==-=⎰⎰,所以,X 的分布函数为()()30,0,12,02,161 2.x x x F x x x ≤⎧⎪-⎪=<<⎨⎪≥⎪⎩(3)()()()()111111116p X F F F -<<=--==。

(4)事件{}11X -<<恰好发生2次的概率为()()()3232225511111111110.14421616p p X p X ⎛⎫=-<<--<<=-= ⎪⎝⎭。

15解:由题知,X 服从区间()1,3-上的均匀分布,则X 的概率密度函数为()1,13,40,X x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他。

在该区间取每个数大于0的概率为34,则 {}3144k n kk n p Y k -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,0,1,2,,k n =。

17解:他能实现自己的计划的概率为()()()3 2.331311 1.40.08080.5p x p x -⎛⎫≥=-≤=-Φ=-Φ= ⎪⎝⎭。

19解:系统电压小于200伏的概率为()()12002202000.825p p X -⎛⎫=≤=Φ=Φ- ⎪⎝⎭, 在区间[]200,240的概率为()()()22402202002202002400.80.82525p p X --⎛⎫⎛⎫=≤<=Φ-Φ=Φ-Φ- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,大于240伏的概率为()()3240220240110.825p p X -⎛⎫=≥=-Φ=-Φ⎪⎝⎭。

(1)该电子元件不能正常工作的概率为1230.10.0010.20.064p p p α=++=。

(2)30.20.662p βα==。

(3)该系统运行正常的概率为()()2323110.972θααα=-+-=。

21解:由题意得,()11152x p X x -⎛⎫<=Φ⎪⎝⎭,()2112151522x x p x X x --⎛⎫⎛⎫<<=Φ-Φ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()221512x p X x -⎛⎫>=-Φ ⎪⎝⎭,则121215151515:():(1)50:34:162222x x x x ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ΦΦ-Φ-Φ=⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,解得115x =,217x =。

23解:(1)易知X 的概率密度函数为()81,0,80,0xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩。

(2)A 等待时间超过10分钟的概率是()() 1.251010p X f x dx e ∞->==⎰。

(3)等待时间大于8分钟且小于16分钟的概率是()()16128816p X f x dx e e --<<==-⎰。

25解:(1)由题知,()0.20.2,0,0,0x e x f x x -⎧>=⎨≤⎩。

(2){}()()12510105p x F F e e --<<=-=-.(3)每天等待时间不超过五分钟的概率为{}()1551p x F e -≤==-, 则每一周至少有6天等待时间不超过五分钟的概率为{}{}(){}()()66761175155161p p x p x p x e e --=≤-≤+≤=-+。

27解:依题知,Y 的分布律为()()21020.70.490p Y p X =====,()()()12830.710.70.70.294p Y p X ====-⋅=,()()()()()()23113424450.710.70.70.710.70.70.216p Y p X p X p X ==≥==+==-⋅+-⋅=29解:(1)依题知,()()N t t πλ当0t ≤时,()0T F t =,当0t >时,()()()01tt T N t F t f y dy e λ-==-⎰,所以,T 的概率分布函数为()1,0,0,0t T e t F t t λ-⎧->=⎨≤⎩。

(2)()()()00000,p T t t T t p T t t T t p T t >+>>+>=> ()()00p T t t p T t >+=>()00t t t eeλλ-+-=teλ-=。

31解:由题意知,X 的概率分布函数为()0,0,23,0,3231,.2x xF x x x πππ⎧⎪<⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≥⎪⎩ 则()()cos p Y y p X y ≤=≤ ()arccos p X y =≤ ()arccos F y =()0,1,4arccos ,10,32arccos 1,01,31, 1.y y y y y y πππ<-⎧⎪-⎪-≤<⎪=⎨⎪-≤<⎪⎪≥⎩33解:(1)由题意知,()()2010113ax b dx ax b dx ⎧+=⎪⎨⎪+=⎩⎰⎰,解得1316a b ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩。

(2)y =2x y =,则()()22,00,XY f y y yf y⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他。

()221,030,y yy⎧+⎪<<=⎨⎪⎩其他。

此文只供参考,写作请独立思考,不要人云亦云,本文并不针对某个人(单位),祝您工作愉快!一是主要精力要放在自身专业能力的提升上,二是业余时间坚持写作总结,这是一个长期的积累过程,剩下的,不用过于浮躁,交给时间就好了。

每个人都有自己的爱,不能强迫自己去做。

每个人都有自己的意志,不能被强迫。

每个人都有自己的命运,而不是自己的结。

放松你的思想,满足于现状。

不要控制你的情绪。

去吧,依靠你的梦想。

成功取决于奋斗。

成长取决于经验。

幸福取决于开放。

幸福取决于满足。

很容易被人看不起。

如果你看起来有点肤浅,你可以放心。

往下看,你会很高兴的。

敞开心扉,敞开心扉。

只有看透了,我们才能成熟。

这很容易理解。

为了成功,你需要给生活足够的速度。

这是胜利者的态度,也是胜利者的态度。

为了实现这个伟大的目标,我们必须能够忍受别人的嘲笑和独自工作的孤独。

有了信念和追求,人就能忍受一切艰难困苦,适应一切环境。

美属于自信,平静属于准备,奇迹属于坚持。

真正的努力,是“不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海”的积累;是“贵有恒,何必三更眠五更起;最无益,只怕一日曝十日寒”的自律;是“千淘万漉虽辛苦,吹尽黄沙始到金”的执着。

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