基于供给侧改革的内蒙古乳品产业生产要素影响力分析——以伊利乳业为例

基于供给侧改革的内蒙古乳品产业生产要素影响力分析

基于供给侧改革的内蒙古乳品产业生产要素影响力分析

————以伊利乳业为例以伊利乳业为例

以伊利乳业为例

2018年04月17日

摘要摘要：：以西方新古典经济理论为研究基础，借鉴国内外理论与实证的研究成果，依据内蒙古乳业发展的实际情况，以柯布-道格拉斯生产函数为工具，导出伊利乳业的资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数，在此基础上计算各因素的贡献率，从而从生产要素视角确定乳业供给侧改革的突破口，为内蒙古乳业的健康发展提供新思路。

关键词关键词：：柯布-道格拉斯生产函数，索洛模型，供给侧，生产要素，弹性分析

【基金项目】中央民族大学一流大学一流学科经费资助(10301-0170040601-030)；内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJSY18121)。 一、引言

引言 长期以来，我国乳业在供给侧的发展上一直没有大的突破，供给跟不上需求的发展。内蒙古作为乳业大省，要努力提升产品质量和创新能力，进一步优化产品结构，使产品结构与市场供给相匹配，使产品质量与日益升级的消费需求相适应，才能实现内蒙古乳业的振兴与可持续发展。

国内从供给侧理论方面分析乳业的研究成果不多。薛强等(2012)运用空间计量经济模型，对2006～2009年我国乳品加工业的区域产出进行了实证分析，得出我国省域乳业产出呈现出明显的空间集聚现象和空间依赖性。刘国信(2016)通过中国2015年奶粉市场，分析了奶粉行业动荡不安的原因，并提出不断提高市场集中度，进一步优化产品结构，提升产品质量，推动奶业转型升级，促进市场、消费、价格逐步回归理性的思想。李文焕(2016)阐述了乳制品行业供给侧改革的途径和创新方法。本文以伊利乳业为例，从资本要素、劳动力要素、全要素生产率等方面入手，深入探究其影响力大小测度及作用机理，探寻K、L、A 在“互联网+”经济新常态下协同创新发展的可行性路径，为我国乳业的结构调整、产业升级与技术创新提供新思路。

二、内蒙古乳业供给侧生产要素弹性分析和规模效率分析内蒙古乳业供给侧生产要素弹性分析和规模效率分析 (一)数据搜集及数据整理

内蒙古伊利实业集团股份有限公司是全国乳品行业龙头企业之一，是国家520家重点工业企业和国家八部委首批确定的全国151家农业产业化龙头企业之一。对于A 股上市的伊利股份(股票代码：600887)，根据其年报披露的信息及数据的可获得性，把年报中的营业总收入作为产值(Y)，把营业总成本作为资金投入(K)，把在职员工总数作为劳动力(L)，其投入产出数据见表1。

表1 伊利股份2006～2015年总产值、职工人数及总投入统计表

年份 产值(Y)(亿元) 资金投入(K)(亿元) 劳动力(L)(人)

2006 165.50 160.27 15709

2007 193.60 192.72 15218

2008 216.59 237.29 16484

2009 243.24 236.73 18649

2010 296.65 290.71 21174

2011 374.51 359.59 21925

2012 419.91 404.02 57795

2013 477.79 452.51 58639

2014 544.36 501.54 59178

2015 603.60 556.5 57971

资料来源：伊利股份2006～2015年年报，经作者整理得到。

(二)数据预处理及生产要素弹性指标测算

把表1数据预处理后，在EViews 8.0下编程计算得伊利股份的道格拉斯生产函数的回归

结果如表2所示。

表2 伊利乳业道格拉斯生产函数回归结果

Dependent Variable：LOG(Y) — —

Method：Least Squares — —

Date：11/16/16 Time：18:32 — —

Sample：20062015 — —

Included observations：10 — —

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.510844 0.237006 -2.155402 0.0681 LOG(K) 0.998179 0.080819 12.35077 0.0000 R-squared 0.993515 Mean dependent var 5.777673

Adjusted R-squared 0.991662 S. D. dependent var 0.455088

S. E. of regression 0.041555 Akaike info criterion -3.280266

Sum squared resid 0.012088 Schwarz criterion -3.189491

Log likelihood 19.40133 Hannan-Quinn criter. -3.379847

F-statistic 536.2006 Durbin-Watson stat 2.275165

Prob(F-statistic) 0.000000 — — —

根据表2，可得伊利股份的资本弹性□、劳动力弹性β和全要素生产率A如表3所示。

表3 生产要素弹性指标及全要素生产率计算结果

— 资本弹性α 劳动力弹性β 全要素生产率A

伊利股份 0.998179 0.053584 0.599988974

注：全要素生产率A=e C，其中C为回归结果中的常数C。

(三)供给侧生产要素弹性分析

从表2回归结果来看，系数R2=0.993515，说明用道格拉斯生产函数整体上对样本数据拟

合得非常好，即解释变量对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。并且P值为0.0000

和0.5291，前一个很小，后一个接近0.5，即说明资本和劳动力两个变量联合起来对总产

量有影响。

由表3的计算结果可得伊利股份的道格拉斯生产函数为：Y=0.599988974K0.998179L0.053584，全

要素生产率A=0.599988974≈0.6，说明在现有的资源配置结构下，整体表现水平仅为60%，说明还有40%的潜力可挖，即优化资源配置将是伊利股份推进供给侧改革的一个重要目标

之一。

由资本弹性α=0.998179、劳动力弹性β=0.053584、α+β=1.051763，说明在技术不变

的情况下，当劳动力投入固定，资金投入增加1单位，总产值将增加0.998179单位，即

总产值的增加严重依赖于资金的投入；当资金投入固定时，劳动力投入增加1单位，总产

值将增加0.053584单位，即劳动力的增加对总产值的增加几乎无效；当劳动力和资金都

投入1单位时，总产值将增加1.051763单位。由于α+β=1.051763≈1，说明伊利股份几乎接近不变报酬型，即生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有切实提高技术水平，才能真正促进经济效益提高。

三、内蒙古乳业供给侧生产要素和技术进步贡献率分析

内蒙古乳业供给侧生产要素和技术进步贡献率分析

(一)投入产出因素增长率及技术进步率的计算

在进行弹性分析时，我们做了技术效率保持不变的假设，当技术发生改变时，到底各个生

产要素对总产值的提高由多大的贡献，生产弹性系数从相对量的角度反映了各个影响因素

的变化对乳业产出的影响程度。但某个因素对乳业产出增长的贡献不仅取决于该因素的生

产弹性，而且还取决于该因素在这个时期内的变化程度，因此要想了解在某个时期内，各

个影响因素对乳业产出增长到底起了多大的作用，还必须计算各个因素对乳业产出增长的

贡献率。

而生产某要素对乳业产出增长的贡献率等于该因素的生产弹性值乘以该因素的增长率，再

除以乳业产出的增长率。所以，在计算生产要素贡献率之前，首先要计算投入产出因素增

长率及技术进步率。伊利股份的投入产出因素增长率及技术进步率计算如表4所示。由表

4可以看出，伊利股份总产值增长率几乎与资金投入的增长率同步，而劳动力增长率、技

术进步的增长率变化非常缓慢，远远落后于总产值增长率。所以，伊利股份在供给侧生产

要素的改革中，提高劳动者的专业技能，引入大数据、云计算等现代化核心技术才是其改

革的当务之急。

表4 伊利股份投入产出因素增长率及技术进步率计算结果