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SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础

SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础

一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。

SAS是专业的统计分析软件,它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。

2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析,高级程度:SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格(办公),只能处理一些简单的数据分析,公式丰富,一般多用于计算(统计分析结果不全面);SPSS——专业统计分析软件,界面菜单式操作,简单易学,缺点是通用性不好(处理同样的数据,也要重复点菜单);SAS一一更专业统计分析软件,代码编程实现(通用性好),大多用于金融、医药等领域,用于大企业的数据分析,缺点是较难学。

3.要学好SAS,也离不开《统计学》。

现在是大数据时代,数据挖掘、数据库维护、做数据分析,在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源,成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。

SAS学习者的就业方向有:金融,银行、保险,证券、投行、临床研究,医药开发,市场调查,政府监管和教育研究部门。

5.我适合学SAS吗?学习SAS需要懂高等数学和统计学吗?实际情况是,任何专业背景的人,都可以学习并掌握SAS, 一经学会,终生受用。

不少人听说SAS是个统计分析软件,就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习,其实这是一个误区。

SAS在创办起,其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理,至于统计分析一旦数据就绪,通过相应的分析模块,几乎象傻瓜相机一样,谁都可以操作运行。

如果需要的统计方法学上提高或突破,恐怕不是统计分析的日常工作,而是统计方法学的科研了。

可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础,只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。

所以,只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导,就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧,再经过一定的经验积累,您也可以成为SAS行家里手,一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。

SAS讲义1-3

SAS讲义1-3

第三章:对SAS 数据文件的合并与存取本章主要内容,是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法,而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。

我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。

一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并在数据分析时,将两个不同的数据文件并为一个,以进行进一步的综合研究,有时是很必要的。

SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。

1、 垂直合并:垂直合并的方法,适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件,这些数据文件必须具有完全相同的变量(名称及内容),换句话说,两个数据矩阵应具有相同的列数。

这种合并是在一个新的DA TA 阶段里,通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。

合并后,一个表格接在另一个表格之下.........。

下面是一个这类合并的图例:我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格,如下图:Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2可为地址,人名 观测单位用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写:在程式运行后,我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格,这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表,是这两张表的垂直合并。

其形式如下图(Table2被接在表Table1之下):Table3如果被合并的表格(如上例Table1、Table2)并没有完全一样的结构,或者说没有一样的变量,合并指令仍会执行,所有有问题的数据在新的合并表中,将会以残缺数据符号“·”代替。

2、水平合并:与“垂直合并”一样,水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件,合并成一个新的数据文件,供数据分析之用。

被合并的数据文件,必须具有完全相同的观测单位。

或者说,两个数据矩阵的“行数”要完全相同,在合并前...,两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

SAS课件讲义

SAS课件讲义

★第一章:SAS系统简介SAS文件及命名1、SAS数据集文件(后缀为sas7bdat)2、SAS程序文件(后缀为sas)3、SAS日志文件(后缀为log)4、SAS输出文件(后缀为list)★第二章:SAS数据集的分类临时数据集和永久数据集(一)临时数据集存放在work数据库中(二)永久数据集存放在永久数据库中,除了work数据库之外,其他的数据库都是永久数据库。

1、SAS文件的2级命名方式:目录.文件名2、使用Libname语句创建永久数据集,libname 自建目录名‘目录地址’;Libname例创建与读取永久数据库1、创建永久数据集永久数据集的扩展名是sas7bdat。

libname例:libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards; run; proc print; run;2、读取永久数据集 read例libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards;run;建立SAS数据集的5种方法1、用data步输入数据建立。

newdata例data newdata; input group $ x1 x2 x3; cards;2、利用infile语句从外部调入数据文件建立SAS数据集,注意:infile语句必须放在input语句的前面。

(Infile例)3、利用“导入数据”功能建立。

(Excel例)4、利用EFI(external file interface)功能导入(classifydata例)。

5、data步利用set 语句建立。

(Set1例)查看SAS数据集的内容1、使用contents过程查看数据的相关信息。

Contents例proc contents data=数据集名 position;2、用print过程来显示数据。

《SAS基础教程》课件

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THANKS
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点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。

SAS第一讲

SAS第一讲

支持多种原始数据写法,如:99-10-15,15OCT99,99/10/15, 151099,10-15-99
SAS数据的输入输出格式
日期输入格式yymmddw.
针对yymmdd、yyyymmdd形式的数据
w取值范围:6-32,缺省值为6 原始数据中可在年月日间使用分隔符(同时),分隔符计入w 类似输入格式有mmddyyw.和ddmmyyw.(yymmnw.) 例8 指出前面列举的时间数据的输入格式
SAS逻辑库
SAS逻辑库命名规则
以英文字母(A-Z,大小写)或下划线(_)开始; 由数字、字母、下划线构成; 不超过8个字符
不区分大小写
例1 判断下列字符串能否用作正确的逻辑库名 2012nuM _19Asd Sweetmemory R&B time% R_B 库1 y Bank B.C
状态条
信息显示区、运行文件名、光标位置
SAS主窗口
工作空间子窗口
浏览器窗口(Explorer):用于SAS文件的浏览查看 结果窗口(Results):输出结果文件列表 增强型编辑器窗口(Enhanced Editor ):程序编辑 输出窗口(Output):输出分析结果 日志窗口(Log):显示程序运行进程与出错信息
SAS数据集
什么是SAS数据集
是SAS面向的数据对象
由描述部分(Descriptor portion)、数据部分(Data portion)构成 (某些有索引(index)部分)
SAS数据集
SAS数据集命名规则
以英文字母(A-Z,大小写)或下划线(_)开始;
由数字、字母、下划线构成; SAS文件名 通用规则
字符类型变量缺省格式,输入前w个字符 缺省w为变量长度,变量长度未定时,前者在输入时必须设定, 输出时缺省值为1,后者缺省值为8

SAS讲义1-4

SAS讲义1-4

第四章: SAS软件对变量的数据处理象“EXCEL”与“lotus 1-2-3”等软件一样,SAS软件有强大的对变量进行数据处理的功能,比如说建立一个新的变量,对一个已有变量进行各种数学变换,利用多个变量值去计算一些新的指标,以及将变量值重新分组等等。

这一章,我们将向大家介绍SAS软件在这一方面的使用方法。

一、一个新变量的建立和一个旧变量的修改:在SAS软件里,建立一个新变量与改动一个旧变量的意义是一样的,我们可以把一个被修改过的旧变量,视为新建立的一个变量。

当需要对数据文件的一些变量重新再计算时,我们可以运用SAS软件在这下面的功能。

建立新变量或修改旧变量的SAS一般表达式是这样的:新变量名或旧变量名(变量名定义与前面的规则相同)=(数学)表达式例如: weight=weight+5; (修改旧变量)或: Nweight=weight+5; (建立新变量)或: weight=80; (修改旧变量)这三种指令里,前两条指令的执行结果是相似的,都是将叫作“weight”的变量值加五公斤。

但第一条指令执行后只是修改了原有的旧变量值(每一个旧变量值都加了五公斤;)而第二条指令执行后则产生了一个叫作“Nweight”的新变量。

这个新变量是将每一个叫作“weight”的变量值加五公斤以后而产生的。

第三条指令执行后则令所有属于变量“weight”的变量值都一律等于八十公斤。

在实际编写SAS程式时,常常需要使用括号来定义等号右面数学运算的先后顺序。

这里应该注意的是括号的正确使用方法(每一组括号应是一一相互对应的。

)如下例:c=(((b+a)/2)-4)*(b-a);c=b+a/2-4*b-a二、 SAS条件语句指令:当一个或一组SAS指令,需要对某些仅符合一定条件的观测单位从事数据处理时,这时要使用“条件语句”指令,对观测单位先做“条件限定”的删选。

条件语句指令的一般表达式如下:IF 限定条件 THEN DO;指令1;指令2;……指令n;END;如果同时希望对未加任何限定条件的观测单位,做另外专门的数据处理时,上面的“一般表达式”还可以再加上指令“ELSE DO;”做补充,其形式如下:ELSE DO;指令a;指令b;……指令x;END;下面是条件语句指令在SAS程式中的一个应用实例:IF age<21 AND sex=‘M’ THEN DO;Nheight=height*1.15; Nweight=weight+5;END;ELSE DO;Nheight=height; Nweight=weight;END;这段程式的运行结果,是建立了两个分别叫作“Nheight”和“Nweight”的新的变量。

SAS讲义1-6

SAS讲义1-6

第六章用SAS软件作统计分析本章我们将介绍如何利用SAS软件从事多种统计分析,比如计算分布频数,建立两个或多个变量的交叉表格,作统计描述,计算相关系数,以及作回归分析和方差分析等等。

我们先介绍关于计算分布频数和建立交叉表格的SAS指令。

一、用SAS程式计算分布频数和建立交叉表格:SAS软件的指令PROC PREQ,是专门用于计算分布频数,以及对单变量、双变量交叉和多变量交叉相适应的一般统计分析结果的子程式。

1.单变量的频数计算:频数分布计算指令PROC FREQ,属于SAS程式PROC部分中的指令,必须放在DATA部分的指令之后。

频数计算指令的一般表达式是这样的:TABLES 一个或一组被选定变量名单/B选择指令(可加可不加,通常不加) (可加可不加,视需要而定);选修** “A选择指令”的主要关键词是ORDER,其目的是使频数计算的结果按不同的标志排列打印,有下列几种主要指令可供用户选择:A选择指令意义ORDER=FREQ 按频数分布的大小从大到小排列ORDER=DATA 按数据的出现顺序排列PAGE 一页印一张表格.. (参Legros P48). **下面是一个单变量频数计算的指令实例:如: PROC FREQ; TABLES V1 V5-V10;程式执行后这条指令将产生V1,V5,V6,V7,V8,V9与V10,共七个变量的分变量频数表;在表上将给出以下计算结果:①每一个变量取值的分布频数(调查总体中对应于每一个变量值的样本个数)。

如变量V14,共有“.”,1,2,3四个取值;“.”的有1人,答“1”的有883人,答“2”的有15人,答“3”的有1人。

“. ,1,2,3”累计共900人,即调查总体含900人(参见Legros 附页P62)。

②每一个变量取值在总体中的分布频率。

如上例,答“.”的(拒答或nsp)有1人,其百分比为1/900*100%=0.1%;答“1”的有883人,占883/900*100%=98.1%;答“2”的有15人,占15/900*100%=1.7%;答“3”的有1人,占0.1%。

SAS讲义-第五课

SAS讲义-第五课

SAS讲义-第五课一、BY语句数据步中,BY语句规定分组变量。

用于控制SET,MERGE,UPDATE或MODIFY语句的操作。

SAS系统对每个BY组创建两个自动变量:First.variable 和Last.variable, 用来标识每个BY组的第一个和最后一个观测。

对于一个BY组的第一个观测值,First.variable取1,其余取0。

对于一个BY组的最后一个观测值,Last.variable 取1,其余取0。

这些变量不含在新产生的数据集中。

例1保留各BY组的最后一个观测值。

data a;set resdat.stk000001;month=month(date);year=year(date);proc sort data=a;by year month;data b;set a;by year month;if last.month; /*保留每月最后一个观测值*/run;例2* 想一想,该例子应该输出什么,理解BY语句。

/*创建测试数据集*/data by_data;input prov$ cty$ mth income @@;cards;JS c1 1 100 JS c1 2 110JS c1 3 101 JS c2 1 200JS c2 2 210 JS c2 3 201SH c1 1 500 SH c1 2 510SH c1 3 501 SH c2 1 400SH c2 2 410 SH c2 3 4201;run;/*对数据集排序*/proc sortdata=by_data;by prov cty mth;run;/*产生first及last变量*/data fst_lst;set by_data;by prov cty mth;fst_p=first.prov;lst_p=last.prov;fst_c=first.cty;lst_c=last.cty;fst_m=first.mth;lst_m=last.mth;run;二、MERGE 语句MERGE语句将多个数据集中的观测合并为新数据集的一个观测。

SAS讲义-第八课

SAS讲义-第八课

SAS讲义-第八课上一节课介绍了SAS的观测值操作的关键词,这节课要完成介绍SAS变量操作的关键词。

SAS变量操作的关键词有:sum、keep、drop、length、rename、label(这些已经说过),以及retain、format、array。

这节课我们介绍retain、format,最后的array放到第十课来说,因为第九课我们还得先介绍循环语句,为了array 作铺垫。

一、retain语句我们知道data步中的data语句和run语句其实构成了一个循环语句。

一般情况下,系统每读一遍data步所有语句,pdv都会清空所有变量值,并置为缺失,然后根据执行语句,如赋值语句等,再次对变量进行赋值。

但是如果data步中使用retain语句,则pdv就不会清空retain语句对应的变量,而是一直保留直到下次该变量再次被执行。

语法格式:retain 变量初始值Retain var1-var4 (1 2 3 4);例1使用一个sum函数和一个retain语句代替累加语句。

(比较第六课例4)data b (keep=name height s_h);set resdat.class ;s_h=sum(s_h, height);retain s_h 0;run;例2缺失值填充。

需求是:如果在两个非缺失值之间存在缺失值,用前面的非缺失值填充,直到遇到下一个非缺失值为止。

data a;input id x @@;cards;1 102 103 .4 .5 206 .;data b;set a;retain new_x;if x ne . then new_x=x;run;分析:1)首先,程序编译后PDV存在三个变量:id;x;new_x,其中new_x 是retain变量,显然id和x在当前pdv里面,在所有程序还未执行之前,其值为缺失值。

new_x也是一样,但是如果在retain new_x语句后面加上一个初始化的值,比如零,则在pdv中new_x就应该是零,因此retain变量和非retain变量在程序编译之前本质上初始值是不一样的。

SAS讲义 第一课SAS系统简介

SAS讲义 第一课SAS系统简介

第一课SAS系统简介一.SAS系统1SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能:●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。

目前已被许多国家和地区的机构所采用。

SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。

它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。

在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。

2SAS系统的支持技术在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。

因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。

经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者:●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。

通俗的说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持。

”数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。

利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。

从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。

随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。

sas第1讲__基本知识

sas第1讲__基本知识

V9的增强编辑窗对SAS 程序语法检查程序段的 收缩和展开可记录宏自 30 定义快捷键
SAS系统的交互工作环境
SAS AWS--基本窗口
资源管理器 结果(Result)窗 (Explorer) 口 浏览创建SAS库 以树形结构展 管理、浏览SAS 示提交SAS程序 库文件(移动、 输出的各项结 复制、更名和 果. 删除)建立非 察看,存储, SAS文件的快捷 打印或删除各 方式 项结果的内容. 浏览器可附加 它缺省地在浏 树形展示方式 览器的背后,创 这两个窗口的位置缺省时固定在左侧边上 . 内容可用大小 建输出结果后 也可通过工具(Tools) 选项(Options) 参数选择 图标或详细显 自动移至前台 . (Preferences) 查看( View) 进行修改 (不要定位视 示 31 图)
课程考核方式
总分100分,其中平时成绩40分,期末考试60分。
参考书
(1) 实用统计方法与 SAS 系统 ( 高惠璇编著,北京大学出版社 )
(2)
(3) (4) (5)
SAS 系统 · BASE SAS 软件使用手册
SAS 系统 · SAS/STAT 软件使用手册 SAS 系统 · SAS/ETS 软件使用手册 SAS V8 基础教程 ( 汪嘉冈 )
2/25/2019
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SAS系统的交互工作环境
用编程方式运行一个简单的SAS程序
⑤ 返回SAS程序编辑窗口(当用强化编辑窗时)
或重调已提交的SAS程序(RECALL),修改后 再次提交; ⑥ 在输出(OUTPUT)窗口查看输出结果 (V8以上版本可在结果(Result)窗口查看SAS程 序的各个输出项); ⑦ 存储有用的信息(SAS程序或计算结果).

SAS课件讲义

SAS课件讲义

★第一章:SAS系统简介SAS文件及命名1、SAS数据集文件(后缀为sas7bdat)2、SAS程序文件(后缀为sas)3、SAS日志文件(后缀为log)4、SAS输出文件(后缀为list)★第二章:SAS数据集的分类临时数据集和永久数据集(一)临时数据集存放在work数据库中(二)永久数据集存放在永久数据库中,除了work数据库之外,其他的数据库都是永久数据库。

1、SAS文件的2级命名方式:目录.文件名2、使用Libname语句创建永久数据集,libname 自建目录名‘目录地址’;Libname例创建与读取永久数据库1、创建永久数据集永久数据集的扩展名是sas7bdat。

libname例:libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards; run; proc print; run;2、读取永久数据集 read例libname sasroom "d:\sasdata"; data sasroom.data1; input y $ x1 x2 x3@@; cards;run;建立SAS数据集的5种方法1、用data步输入数据建立。

newdata例data newdata; input group $ x1 x2 x3; cards;2、利用infile语句从外部调入数据文件建立SAS数据集,注意:infile语句必须放在input3、利用“导入数据”功能建立。

(Excel例)4、利用EFI(external file interface)功能导入(classifydata例)。

5、data步利用set 语句建立。

(Set1例)查看SAS数据集的内容1、使用contents过程查看数据的相关信息。

Contents例proc contents data=数据集名 position;一、两个SAS数据集的合并1、两个SAS数据集的串接(set语句);set2例2、两个SAS数据集的并接(merge语句).二、变量值的排序(sort语句) sort例三、对变量的选择(drop语句和keep语句)。

sas讲义1-2

sas讲义1-2

第二章 SAS软件对数据文件变量的读取原始数据指的是录入存贮在计算机硬盘,卡片,磁盘或磁带等信息载体上的已编码数据。

在绝大多数情况下,这些数据是以数字符号编码的,有时也用“字符串”来编码。

我们在本章中,将介绍SAS软件对一个原始数据文件里变量的读取方式以及相关变量的建立方法。

我们先介绍SAS对一个数据文件定义变量的方法和要求。

一、SAS软件对数据文件读取变量的方法:INPUT指令是用来说明原始数据读取的先后顺序,并定义相应的变量的,如同我们前面讲过的那样,这是一个属于DATA类型的指令。

一个变量的读取和识别是通过标注与定义这个变量的名字来完成的,变量名最多只能占八个字符(字母或符号)的位置,而且第一个字符必须是一个字母或一个下横短线“_”的符号。

SAS程式中的变量名单是由一串连续的变量名所组成的,在每两个变量名之间必须到少要留有一个空格的空间。

如果变量数很多,而且在数据文件(矩阵)中他们是按逻辑顺序排列的(如姓名,性别,年龄,出生年月,地址,职业,身高,体重,受教育程度……),那么可以最后用数字来区分并定义变量名,其优点是仅使用一个(或多个)字母,后面加数字即可,便于在程式下面的读取与识别。

如:V1 V2 V3 V4 (V50)VAR1 VAR2 VAR3……VAR50等等。

更多简单及概括的方法是,我们仅“写”下首尾两端的两个变量名,并在中间用一个短横线把它们间隔开即可。

如:V1—V50VAR1—VAR50 等等。

如果变量名不是用数字来定义识别的,而是用字母组成的单词来命名的,我们在第一次读取及命名这些变量的时候,没有简写的方法,每一个变量要用一个单词或“字符串”来命名。

但在完成初次的定义之后,如果变量是在“SAS数据文件”中按其名字的先后顺序排列的,我们则可以在后面的重复读取时“写下”首尾两端的两个变量的名字,在两个变量名之间,再加上两道短横线“--”把它们分隔开即可。

如:我们初次定义以下变量:A name address revenue PROF(profession)在下次重新读取这些变量时,我们仅写下“A--PROF”即可。

《SAS编程入门》讲义

《SAS编程入门》讲义
《SAS编程入门》讲义
SAS过程名及其功用
❖ MEANS 计算基本统计量 ❖ CHART 制作次数分布表 次数分布图 ❖ UNIVARIATE PLOT 正态分布检验 ❖ PRINT 数 据 输 出 ❖ SORT 数 据 排 序 ❖ Tabulate 制作表格 ❖ ANOVA 方差分析 ❖ GLM 协方差分析 ❖ CORR 相关系数的计算 ❖ REG 直 线 回 归 ❖ PRINCOMP 主 成 分 分 析
《SAS编程入门》讲义
SAS算符
❖ 比较算符:建立两个量之间的一种关系,并 要求SAS确定这种关系是成立不成立。如果 它成立,输出的运算结果是1;如果不成立, 运算结果为0
❖ 算术算符:就是数学运算中常用的五种运算 符号
❖ 逻辑算符:通常用来连接一系列比较式
《SAS编程入门》讲义
SAS算符
❖ 运算次序:下面给出复杂表达式运算次序的 准则。
《SAS编程入门》讲义
SAS数据集
❖ SAS数据集是关系型结构,分为两个部份: 描述部份和数据部份
❖ 描述部份包含了一些关于数据属性的信息即 变量名称、类型及次序等信息;数据部份的 结构完全等同于我们一般所理解的数据表, SAS数据值被安排在一个矩阵式的表状结构 中,由字段和记录所构成,字段就是统计学 中研究的变量,而记录就是每个研究对象的 观测。

Input 语句;

(用于DATA步的其它语句)

Cards;

[数据行]


《SAS编程入门》讲义
DATA步入门
❖ 从外部文件读入数据集。数据若已经包含在某个 外部文件(文本文件或数据文件)中,可用此方 法输入数据到数据集文件中。在以上介绍的data 语句后,写入以下语句:

SAS讲义1-5

SAS讲义1-5

第五章: SAS软件对计算结果的编辑与打印SAS软件的计算结果一般都较长,往往有十余页甚至几十页之多。

为了便于阅读这份计算结果(LISTING)。

SAS软件里配备了相应的文件编辑指令,以及对输出结果的格式化指令,本章我们就向大家介绍这方面的内容。

—、标题与注脚:标题与注脚都是打印在每页计算结果上的说明性文字,用来解释SAS程式输出的数据处理结果。

它们作为SAS指令,可以既放在DATA 阶段的程式里,又放在PROC阶段程式中。

1.标题:标题的指令是TITLE ,后面应用引号把“标题”的全部内容括起来。

这条指令的一般形式是这样的:TITLE “用户定义的标题内容”;S AS软件规定一条标题最长可以包含132个字符(字母),每页标题最多可占据10行的空间。

当我们写下“TITLE”指令时,后面引号里的标题将会被印在每一页SAS程式计算结果的第一行上,当标题的内容过长或内容过多时,每页上第二行的标题应使用指令“TITLE2”,后面再用引号把第二行的标题内容括起来,如此类推,可以有“TITLE3”……。

当一个SAS程式里重新出现“TITLE”指令时,前面的“TITLE”指令会自动停止执行,而被新的“TITLE”指令的内容所替换。

如果在一个SAS程式里没有新的TITLE指令出现,原有的标题内容会重复印在每一页程式数据处理输出结果的首行上,直至最后一页。

而当用户想删去某一行的标题时,只需要在程式里简单的写下指令“TITLEn”(第n行)即可。

下面是几个“TITLE”指令的应用实例:TITLE“”;TITLE3 “”;2、注脚:SAS 程式注脚的指令是FOOTNOTE,注脚指令的使用原则与“TITLE”指令完全相同,只是它把注脚的内容印在每一页输出结果的最后—(n)行上。

下面是几个应用实例:FOOTNOTE “year 1997-1998”FOOTNOTE2 “Department of statistics”在每次输出结果的最后几行上,序号低的注脚将会被印在序号高的注脚上边。

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第一课SAS软件的基本概念一.What is SAS?SAS - Statistics analysis system✧它是一个组合软件系统,由多个功能模块组合而成;✧其基本部分是 BASE SAS模块;✧BASE SAS 模块是 SAS 系统的核心:承担着主要的数据管理任务,管理用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他 SAS 模块和产品。

✧具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块:SAS/STAT(统计分析模块)SAS/GRAPH(绘图模块)SAS/QC(质量控制模块)SAS/ETS(经济计量学和时间序列分析模块)SAS/OR(运筹学模块)SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)SAS/FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)SAS/AF(交互式全屏幕软件应用系统模块)我们的主要学习内容✧SAS/Base✧SAS/Stat✧SAS/Graph二.SAS 窗口系统Editor 窗口:编程窗口Log 窗口:显示程序运行过程Output 窗口:显示运行结果Explorer 窗口:用于管理 SAS 文件。

它可以◆查看SAS 文件◆产生外部文件的快捷路径◆产生新的SAS 文件◆打开SAS 文件看其内容◆移动,复制和删除文件◆打开相关的窗口,例如新的library 窗口Results 窗口:三.Base SAS 的内容●SAS language●SAS procedures●Macro facility●Data step debugger●Output delivery system四.SAS语言的基本要素✧data set options - SAS数据集选项✧SAS system options - SAS系统选项✧formats and informats - 输出格式和输入格式✧functions✧Statements - SAS语句五.SAS数据的结构SAS 数据由行和列组成。

一行成为一个观测值(observation), 一列成为一个变量(variable)。

下列数据有10个观测值,5个变量。

第一列Obs 是由系统自动生成的变量。

Obs ssn name hired salary phone1 429685482 Martin, Virginia 09AUG80 34800 493-08242 244967839 Singleton, MaryAnn 24APR85 27900 929-26233 996740216 Leighton, Maurice 16DEC83 32600 933-69084 675443925 Freuler, Carl 15FEB88 29900 493-39935 845729308 Cage, Merce 19OCT82 39800 286-05196 324987451 Sayre, Jay 15NOV84 44800 933-29987 596771321 Tolson, Andrew 18MAR88 41200 929-48008 477562122 Jensen, Helga 01FEB81 47400 286-28169 894724859 Kulenic, Marie 24JUN83 41400 493-147210 988427431 Zweerink, Anna 07JUL85 43700 929-3885SAS 变量的命名:由1-32个字符组成,字符包括26个英文字母,下划线和正整数。

可以以下划线和字母开头,但不能以数字开头。

SAS 数据的命名:每个SAS 数据都有一个名字,其命名方式与SAS 变量的命名方式相同。

一个SAS 数据的完整名字为Libref.SAS-data-set-name.membertypeLibref: 数据所在地址的代号SAS-data-set-name: SAS 数据名Membertype:SAS 数据的类型,分为data (即通常意义上的数据)或views.例:SAS library 的定义下列数据被存于SAS work librarydata fitness;input Age Weight Oxygen RunTime RestPulse RunPulse MaxPulse @@;datalines;44 89.47 44.609 11.37 62 178 182 40 75.07 45.313 10.07 62 185 185 44 85.84 54.297 8.65 45 156 168 42 68.15 59.571 8.17 40 166 172 38 89.02 49.874 9.22 55 178 180 47 77.45 44.811 11.63 58 176 176 40 75.98 45.681 11.95 70 176 180 43 81.19 49.091 10.85 64 162 170 44 81.42 39.442 13.08 63 174 176 38 81.87 60.055 8.63 48 170 18644 73.03 50.541 10.13 45 168 168 45 87.66 37.388 14.03 56 186 19245 66.45 44.754 11.12 51 176 176 47 79.15 47.273 10.60 47 162 164 54 83.12 51.855 10.33 50 166 170 49 81.42 49.156 8.95 44 180 185 51 69.63 40.836 10.95 57 168 172 51 77.91 46.672 10.00 48 162 168 48 91.63 46.774 10.25 48 162 164 49 73.37 50.388 10.08 67 168 168 ;run;/* 定义library mydata */Libname mydata "D:/";/* 下列数据被存于SAS library mydata */data mydata.fitness;input Age Weight Oxygen RunTime RestPulse RunPulse MaxPulse @@;datalines;44 89.47 44.609 11.37 62 178 182 40 75.07 45.313 10.07 62 185 185 44 85.84 54.297 8.65 45 156 168 42 68.15 59.571 8.17 40 166 172 38 89.02 49.874 9.22 55 178 180 47 77.45 44.811 11.63 58 176 176 40 75.98 45.681 11.95 70 176 180 43 81.19 49.091 10.85 64 162 170 44 81.42 39.442 13.08 63 174 176 38 81.87 60.055 8.63 48 170 186 44 73.03 50.541 10.13 45 168 168 45 87.66 37.388 14.03 56 186 19245 66.45 44.754 11.12 51 176 176 47 79.15 47.273 10.60 47 162 16454 83.12 51.855 10.33 50 166 170 49 81.42 49.156 8.95 44 180 18551 69.63 40.836 10.95 57 168 172 51 77.91 46.672 10.00 48 162 16848 91.63 46.774 10.25 48 162 164 49 73.37 50.388 10.08 67 168 168;run;/* 也可以读入mydata 中的数据*/data new; /*把mydata中的数据fitness又读入到work library的数据new中*/ set mydata.fitness;run;/* 但是如果 library 的名字是 user, 则 user 比 work 更有优先权 */libname user "D:/";data seq; /* 此时 seq 是一级数据名,但它存到 user 中,而不是 work 中*/ do num = 1to100;output;end;run;六.SAS 数据的整理/* 例一 drop 语句*/data total_points (drop=TeamName); /* drop 语句使得 teamname 不被写入数据 */ input TeamName $ ParticipantName $ Event1 Event2 Event3;TeamTotal + (Event1 + Event2 + Event3);datalines;Knights Sue 6 8 8Cardinals Jane 9 7 8Knights John 7 7 7Knights Lisa 8 9 9Knights Fran 7 6 6Knights Walter 9 8 10;run;/* 也可以在 data step 用 drop 语句 */data total_points; /* 先读入原始数据 */input TeamName $ ParticipantName $ Event1 Event2 Event3;datalines;Knights Sue 6 8 8Cardinals Jane 9 7 8Knights John 7 7 7Knights Lisa 8 9 9Knights Fran 7 6 6Knights Walter 9 8 10;run;/* 在第二个 data step 产生新的变量 teamtotal, 然后 drop teamname */data total_points2;set total_points;TeamTotal + (Event1 + Event2 + Event3);drop teamname;run;proc print; run;/* 例二 keep 语句*/data nasa;input YEAR 4. @7 TOTAL comma6.@15 PTOTAL comma6. @20 PFLIGHT comma6.@28 PSCIENCE comma6. @37 PAIRTRAN comma6.@43 FTOTAL comma6. @49 FFLIGHT comma6.@58 FSCIENCE comma6. @64 FAIRTRAN comma6.;cards;1966 5,933 5,361 3,819 1,120 422 572 391 63 1181967 5,426 5,137 3,477 1,160 500 289 172 47 701968 4,726 4,599 3,028 1,061 510 127 69 29 291969 4,252 4,187 2,754 893 540 65 27 21 171970 3,753 3,699 2,195 963 541 54 14 21 191971 3,382 3,338 1,877 926 535 44 8 6 301972 3,423 3,373 1,727 1,111 535 50 13 7 301973 3,316 3,271 1,532 1,220 519 45 5 11 291974 3,256 3,181 1,448 1,156 577 75 25 12 38;data perform;/* 此处的 keep 语句表明从 nasa 中只读入 keep 语句所规定的变量 */set nasa (keep=year ptotal pflight pscience pairtran);run;/* 此处的 keep 语句表明先从 nasa 中读入所有变量。

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