联合纯四元数与字典学习的彩色图像去噪方法

联合纯四元数与字典学习的彩色图像去噪方法
曾拥华;马均瑶;黄朝燕;冒智慧;武婷婷
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2023(45)2
【摘要】彩色图像在获取、传输和存储过程中会受到噪声的影响,这给后续图像处理带来麻烦,因此图像去噪任务意义重大。

对此,提出一种基于四元数字典学习的模型,该模型约束四元数的实部为零,图像的色彩信息得以保存。

传统的稀疏图像模型把彩色图像看作向量或者单色图像的线性组合,忽略了RGB通道之间的关系。

用纯四元数表示彩色图像,将彩色图像的RGB通道表示成四元数矩阵的虚部,拟合图像效果更好。

数值实验表明,与其他模型相比较,所构建的模型可以更精确地表示彩色图像,在处理彩色图像的过程中产生模型拟合误差相对较小,峰值信噪比以及视觉效果方面均有明显提升,能更好地进行图像去噪。

【总页数】6页(P373-378)
【作者】曾拥华;马均瑶;黄朝燕;冒智慧;武婷婷
【作者单位】陆军工程大学野战工程学院;南京邮电大学通信与信息工程学院;南京邮电大学理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
1.基于稀疏表示与字典学习的彩色图像去噪算法
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