第二章 SPSS的一般操作
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理PPT教学课件
2020/12C/1C1 E，这只是5种命名，用户可以自行设定这5种类型。
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(2)字符型: 字符型编变量由字符串组成，可以包含数字、字母和一些特殊符号。字符型变 量的默认长度为8，大于8个字符的称为长字符型变量，少于8个字符的称为短字 符型变量，字符型变量最长为32767个字符。他不能参与运算，区分大小写字母。 (3)日期型: 日期型变量用于表示日期和时间,他有29种不同的日期和时间格式,不能参与运算 ,要参与必须通过日期函数进行转换。
(2)菜单栏
菜单栏，包括 “文件”、“编辑”、“视图”、“数据”、 “转换”、“分析”、“图形”、“实用程序”、“附加内容”、 “窗口”和“帮助” 菜单，这些菜单可以实现编辑数据与变量、定义 系统参数、设计显示方式、绘制图形、进行各项数据分析和查阅帮 助等功(3能)数。据单元格信息显示栏
该显示栏用于显示单元格位置和单元格的内容等信息。灰色显 示的区域为提示区，显示单元格的位置，空白区域为数据编辑器， 该区域内显示当前选中的单元格的内容，用户可以在该区域输入或 修改相应的内容。
如：1-12-2009、29.12.99等
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二、变量名与变量标签
变量名和变量标签是用户用于识别变量的标志。
1.变量名
变量名用于区分不同的变量。
起名规则：
• 不能超过64个字符
• 不区分大小写
• 默认变量名为VARn，如：var00001
• 首字符必须是字母、中文或特殊符号“@” 、“$” 、“#” 。
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(4)数据编辑显示区
在窗口的中部是编辑显示区，该区最左边列显示单元序列号， 最上边一行显示变量名称。选定的单元格呈反色显示，其内容将出 现在数据和单元格信息显示栏中。用户可以在该区域内输入或修改 单元格内容。
SPSS的使用教程
5. 对上述两个新的变量作变量值标签
• 尝试用描述性统计分析对数据进行分析 • 用交叉表对数据进行分析
2. step 4，“Text qualifier”项选“Double quote”
3.
（表示双引号对应文本型变量）
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
1. 为便于统计分析，可进一步作处理：
2. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
3. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量名(Name)——根据情况给定，长度不超过8，不区分大小写 变量类型(Type)——点击省略号会弹出如下对话框：
带圆标逗点准点科 日的美型的学 期数元数数计型值数值值数变型量变型法量变量变量量 自字定符义型型变变量量
会出现如下结果：
又如，希望得到如下的报告，这需进行数据转换 方法如下：
当新变量定
义完毕，按 Continue按 钮结束转换
为了便于观看，定义变量值(成绩)标签：
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
1. （续上）
2. 查找范围选择“桌面”（或保存数据的文件夹）
3. 文件类型选择“ *.txt ”，选择“第一次调查数
第二章 SPSS数据文件的建立和管理
（2）删除一条个案：即删除数据编辑窗口中的某条个案。 ★在要删除的个案号码上单击左键，于是待删除的个案数 据全部反色显示。 ★单击右键，从弹出菜单中选择 cut选项。
3、插入和删除一个变量 （1）插入一个新变量：即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量。 ★ 将当前数据单元确定在某变量上 ★选择菜单： 编辑 -> 插入变量
一行为一个个案
一列为一个变量
二、计数数据的组织方式 有时所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分 组汇总后的计数数据。 在研究职称和年龄的关系时汇总得到如表所示的数据。其 中职称的分组值分别为1～4，年龄段的分组值为1～3。 职称 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 年龄段 35岁以下（1） 36～49岁（2） 50岁以上（3） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 1 1 0
例 有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件，文件名分别 为“职工数据.sav”和“追加职工.sav”。两份数据文件中的 数据项不尽相同，且同一数据项的变量名也不完全一致。现需 要将这两份数据合并到一起。
纵向合并数据文件的基本操作步骤
1、在数据编辑窗口中打开一个需要合并的SPSS数据文件。 2、选择菜单： 数据 -> 合并文件 -> 添加个案
基本操作步骤如下： （1）选择菜单： 文件 -> 打开 -> 数据 （2）选择数据文件的类型，并输入数据文件名。
注意：
如果读入的是Excel格式文件，SPSS默认将它的所有 数据读到SPSS数据编辑窗口中，也可以指定读取工作表中某 个区域内的数据（A5:B10，表示仅读取以A5单元为左上角 ，B10单元为右下角的矩形区域内的数据）。工作表上的一 行数据为SPSS的个案。如果Excel工作表文件第一行或指定 读取区域内的第一行上存储了变量名信息，则应选择读取变 量名选项。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
spss第二章,数据的编码、录入与整理
数据的录入启动spss进入Date View（数据编辑窗口）点击---“Variable D ate”定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）点击得到一个对话框，选择类型系统默认宽度为8，小数位2位；一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）如图填写，点击----“And”----“OK”。
------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。
（比如将选项ABCD变成数值进行积分）----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。
SPSS教程(完整)
第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之一。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。
受到广大科研工作者的青睐。
在这里主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使用方法。
一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹，双击进入该文件夹；找到“setup”应用程序，双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3）同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗口4）阅读SPSS 12.0 自述文件后，单击“Next”按钮，进入下一个界面。
5）填写用户信息。
例如：在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进入下一个界面。
图2-3填写用户信息5）指定SPSS12.0系统的安装目录（图2-4）图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
SPSS操作步骤汇总
SPSS操作步骤汇总第一章数据文件的建立数据编码Type：Numeric：数值型string：字符串型Missing：Measure：scale定量变量nominal定性变量根据已有的变量建立新变量1、对于数据进行重新编码Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue2、通过SPSS函数建立新变量Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算)第二章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK结果：频数统计表—看是否有错误—missing system清理：1.对系统缺失值的清理Data—select case—if condition is satisfied—if—function group（missing）--下面选（missing）--continue—output （delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改2.对sex=3的清理（直接就清除了）Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output （delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式（前后逻辑不相符合的表达式）-- continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪一位的进行修改正态分布统计描述1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/2、统计描述：Analysis—descriptives--time选入—options—ok3、按照男女统计描述：data—split file –compare group –sex 调入—okAnalysis-descriptive statistic –descriptive—time 调入—options选择—OK 非正态分布资料统计描述1、正态性检验nonparametric2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选择—OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对比的数值—OK 2、配对样本t检验建立数据文档—两列（前和后）--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调入—ok3、两独立样本t检验（正态性检验的时候采用分开组，其他都要合并在一起）建立数据库—第一列（group）第二列（数值）-- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入，分组—OK结果分方差齐与否第四章方差分析（前提正态）1、单因素方差分析（就是平常的三个组比较）建立数据库—第一列（group）第二列（数值）- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调入dependent list—分组调入factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做方差齐性分析—OK2、方差分析两两比较analyze—compare means—one-way-anova---数据调入dependent list—分组调入factor—点post hoc—选择SNK LSD3、随机区组设计方差分析建立数据库—第一列（group）第二列（block）第三列（数值）--按照group split开，进行正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调入dependent variable—group和block调入fixed factor—model—custom—build terms（main effects）再把group和block调入model下的矩形框---continue—OK如果区组间无差别，组间进行两两比较。
spss第二章
开放性问卷的处理方法
• 1、对回答进行分类。 • 2、建立回答类别与对应的数量关系， 进行编码。
• • • • 我最适应的是：_________________________ 我最满意的是：_________________________ 最不适应的是：_______________________ 压力最大的是：_______________________
资料的审查 编码
数据资料的形式： • 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 • 不同的资料形式均要求对资料进行审查，但在编 码时有不同的要求。
资料的审查
• 主要考察二个方面： 1.资料的完整性(关键) 2.资料的合理性
资料的完整性审查
包括资料总体上的完整性和每份资料的完 整性。 整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数 回收率等。 量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 是否是有效问卷。 是否是有效问卷。
• 问题5 开学以来我经常从事的休闲活动是 （可以重复选择） 1. □运动 2.□KTV 3.□郊游 4.□跳舞 5. □爬山 6.□玩牌 7.□下棋 8.□逛街 9.□聊天 10.□看书 11.□上网打游戏机 12.□看电视 13.□看电影
多项排序选择题
• 问题 您选择职业考虑的主要因素有（依 问题6 您选择职业考虑的主要因素有（ 据重要性大小排列，限选三项） 据重要性大小排列，据
上机练习
1、尝试建立一个有五个变量:学号、性别、英语成绩、数学 、尝试建立一个有五个变量 学号 性别、英语成绩、 学号、 成绩、智商的数据文件，要求输入至少6个个案的数据 个个案的数据。 成绩、智商的数据文件，要求输入至少 个个案的数据。 文件名为：姓名SPSS2a 文件名为：姓名
SPSS统计分析第二章
4. 如何定义一个变量
我们首先单击左下角的“Variable
View”
进入定义变量属性的界面，在此界面上可 以定义变量名、变量的类型、变量的长度 及小数位数、变量标签及其值标签、变量 的格式（包含显示栏宽度、对齐方式、缺 省值标签等等）。
定义一个变量的步骤如下：
运行spss 进入定义变量界面 定义变量名 变量类型的定义 定义变量标签 定义变量标签值 定义用户缺省值 定义变量的显示格式 定义变量的测度类型
第一种为诸如第一种为诸如25251643516435的普通书写方式的普通书写方式第二种书写方式为科学计数法即采用指数第二种书写方式为科学计数法即采用指数来表示数值它的主要用途为表示特别大来表示数值它的主要用途为表示特别大或特别小的数值例如或特别小的数值例如134e11134e11表示表示13410134101111254e22表示表示254102541022字符串常量是由单引号或双引号括起来字符串常量是由单引号或双引号括起来的一串字符如果字符串中带有的一串字符如果字符串中带有??字符字符则此字符变量应由双引号包含起来则此字符变量应由双引号包含起来例如例如life日期型常量在日期型常量在spssspss中表现为特殊的格中表现为特殊的格式
“It’s life”
③ 日期型常量
日期型常量在SPSS中表现为特殊的格
式．在下文中会详细讲述其格式及用法。
（2）SPSS变量
SPSS变量与数学中的定义类似，均指值可 变的量。但与一般数学中不同的是：除了 定义变量名之外，在SPSS中还要定义它的 其他四个属性即变量类型(type)、变量标 签和值标签（label 和Values）、缺省值 定义（missing values）、变量的列格式 （column format）。在定义SPSS变量时至 少应定义变量名和变量类型，而其他属性 则可以采用默认值。
spss使用教程
spss使用教程SPSS使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析功能，可以帮助我们进行数据清洗、统计描述、假设检验、回归分析、因子分析等各种统计分析任务。
下面是一个简单的SPSS使用教程，帮助你快速上手SPSS。
1. 新建数据集打开SPSS软件，点击"File"-"New"-"Data"来新建一个数据集。
可以选择手动输入数据，也可以将已有的数据文件导入。
2. 数据清洗在数据集中，经常会遇到缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗。
在SPSS中，可以使用"Transform"-"Recode"命令来处理缺失值，使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来识别和处理异常值。
3. 数据分析SPSS提供了丰富的数据分析功能。
以下是一些常用的数据分析任务及对应的SPSS命令：- 统计描述：使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。
- 假设检验：使用"Analyze"-"Compare Means"命令来进行独立样本t检验、配对样本t检验等假设检验。
- 回归分析：使用"Analyze"-"Regression"命令来进行线性回归分析，探索变量之间的关系。
- 因子分析：使用"Analyze"-"Dimension Reduction"-"Factor"命令来进行因子分析，提取出潜在的因子结构。
spss教程第二章--均值比较检验与方差分析
第二章均值比较检验与方差分析在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的某些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似地服从正态分布。
所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体的均值有关的假设是否成立的问题。
◆本章主要内容：1、单个总体均值的 t 检验（One-Sample T Test）；2、两个独立总体样本均值的 t 检验（Independent-Sample T Test）；3、两个有联系总体均值均值的 t 检验（Paired-Sample T Test）；4、单因素方差分析（One-Way ANOVA）；5、双因素方差分析（General Linear Model Univariate）。
◆假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。
在Analyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means，和General Linear Model得出。
如图2.1所示。
图2.1 均值的比较菜单选择项§2.1 单个总体的t 检验（One-Sample T Test）分析单个总体的 t 检验分析也称为单一样本的 t 检验分析，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均数之间存在差异。
如将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。
例1：根据2002年我国不同行业的工资水平（数据库SY-2），检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从正态分布。
首先建立假设：H0：国有企业工资为10000元；H1：国有企业职工工资不等于10000元打开数据库SY-2，检验过程的操作按照下列步骤：1、单击Analyze →Compare Means →One-Sample T Test，打开One-Sample T Test 主对话框，如图2.2所示。
图2.2 一个样本的t检验的主对话框2、从左边框中选中需要检验的变量（国有单位）进入检验框中。
spss教程第二章
第二章数据文件的管理（上）（医学统计之星：张文彤）最后一次更新时间：2.1 建立与保存数据文件-File菜单2.1.1 新建数据文件2.1.2.1 直接打开2.1.2.2 使用数据库查询打开2.1.2.3 使用文本导入向导读入文本文件2.1.2 打开其他格式的数据文件2.1.3 保存数据文件2.1.4 File菜单中的其他条目2.2 编辑数据文件2.2.1 定义新变量2.2.1.1 直接定义新变量2.2.1.2 从原有变量计算新变量-Transform菜单2.2.2 数据的录入2.2.2.1 直接录入2.2.2.2 数据录入技巧2.3 进一步整理数据文件-Data菜单不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能力非常重要。
SPSS以其豪华的界面为依托，为用户提供的便捷的数据管理功能，下面我们就来具体看一下。
§2.1建立与保存数据文件和大多数应用软件相同，SPSS中数据文件的管理功能基本上都集中在了File菜单上，该菜单的组织结构和WORD等也极为相似，因此这里我们只介绍比较有特色的几个菜单项。
SPSS 10.0有三个主要窗口界面：数据管理窗口、程序编辑窗口和结果浏览窗口；另有两个不常用的窗口：结果草稿浏览窗口和VBs脚本语言编辑窗口。
他们共享许多菜单项，如File菜单就大部分相同，这里介绍的许多内容在五个窗口中都是通用的。
2.1.1 新建数据文件如果你正从头开始进行一个新的课题，刚刚把数据收集上来，要做统计分析，自然需要新建一个数据库，然后将所有的数据从纸上请到计算机里。
在SPSS 中，新建一个数据库容易的不得了－－已经到了什么都不用做的地步！是这样，当你进入SPSS系统时，系统就已经生成了一个空数据文件，即你看到的空白的数据管理界面。
你只要按自己的需要定义变量，输入数据然后存盘就是了（这些操作马上会讲到）。
2.1.2 打开其他格式的数据文件凡是做过数据输入工作的人都知道：这活又费眼睛又累人，出错太多了还要挨批评，非常影响个人的光辉形象。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
spss的主要操作流程
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spss学习第二章
Step04:单击【确定】按钮完成操作
Step01:打开SPSS软件，选择菜单栏中的【数据】【合并 文件】【添加个案】命令，弹出【将个案添加到】对话框，如图所 示。
Step02：选择合并文件 点选【外部SPSS Statistics数据文件】单选钮，同时单击【浏览】 按钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【继续】 按钮。 Step03：选择合并方法。 Step04：单击【确定】按钮，操作结束。
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的 命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法： ● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.1.1新建数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【文件】 【新建】【数据】命令，可以创建一个新的SPSS空数据文件。 接着，用户可以进行直接录入数据等后续工作。
SPSS具体操作步骤：
Step01:打开SPSS软件，选择菜单栏中的【数据】 【合并文件】【添加个案】命令，弹出【将个案添加到】 对话框。 Step02:点选【外部SPSS Statistics数据 文件】单选钮，然后单击【浏览】按钮，选中需要合并的文件 “2-5-2.sav，再单击【继续】按钮，如图2-33所 示。
2.2.4变量小数
变量小数位数可以设置变量的小数位数，系统默认为两 位。
2.2.5变量名标签
变量名标签增强变量名的可视性和统计分析结果的可读 性。它可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可以 省略，但建议最好给出变量名的标签。
2.2.6变量值标签
变量值标签是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量 值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。 定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹出的 对话框的【值】文本框中输入变量值，在 【标签】文本框中输入变 量值标签，然后单击【添加】按钮将对应关系选入下边的白框中。 同时，可以单击【改变】和【移动】按钮对已有的标签值进行修改和 剔除。最后单击【确定】按钮返回主界面。
ch02_spss基本操作
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2、数据录入及数据文件的编辑
2.1 数据的录入 依变量按列输入； 依变量按行输入； 带有值标签的数据的输入方法；
用View中的value labels进行“变量值”与“值标 签”之间的切换； 只能输入有效数值；
选中一行或一列输入；
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》 25
2.2、数据文件的编辑
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》
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3 数据文件的整理
3.1 观测值分类整理（排序） 与Excel排序一样
Data – sort cases; 选择一个或几个分类变量（按什么排序？） 举例
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》
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3.2 文件的拆分
Data – split file; 相当于分组比较； 举例
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》
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SPSS的其他窗口介绍
4.2 语法窗口 4.3 输出窗口 4.4 草稿输出窗口 4.5 脚本语言编辑窗口
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》
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5、SPSS的菜单操作
1. 2. 3. 4. 5.
标题栏 下拉菜单 快捷菜单 工具条编辑 菜单编辑
data02_1a: 华北、东北、华东；变量名不变 data02_1b: 中南、西南、西北；变量名不变x1,x2,…,x7 注：观测值不同；变量内容不同。目的：增加观测值
北京大学教育经济与管理系：《教育统计与SPSS应用》
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5 数据文件的合并
5.2 增加变量（相当于横向合并）
（1）简单横向合并（观测量相等、变量不同）： 例：利用data02_1: code year prov gdppc salary incomeu incomer data02_1a: code year prov gdppc salary data02_1b: code year prov incomeu incomer 注：观测值相同；变量不同。目的：增加变量。
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第二章
SPSS的一般操作
第一节 SPSS的窗口与菜单 在SPSS中有五类窗口和相应的菜单： 一，数据编辑窗口 数据编辑窗口最上方标有“SPSS Data Editor”。 在SPSS 12.0 for Windws启动后就显示这窗口， 也是SPSS12.0的主画面。如教材的图2—1：（P9） • 在图2—1上被激活窗口即是数据编辑窗。窗口中有一个 可扩展的平面二维表格，可在该窗中编辑数据文件。常 用的数据格式是：每一行为一个样品（或个案），每一 列为一个变量。 • 用户不能关闭数据窗，即不能把它从屏幕上移开，只能 把它缩小成为一个图标。
第一节
SPSS的窗口与菜单
五；帮助窗口 • 除了SPSS的主画面上的“Help”菜单之外，用 户在统计分析过程中几乎遇到的每个对话框中 或大部分子对话框中都有一个“Help”按钮， 用鼠标键单击该按钮就可以打开一个“Help” 窗。窗中显示的帮助信息与当时的操作有关； 或与当时打开的对话框中的内容有关。 • 图2—9就是一个典型的对话框，它右边五个功 能按钮中最下面一个就是“Help”。
第二节 SPSS中的对话框
一，SPSS 12.0中常见对话框类型 1；文件操作对话框 • 在此对话框，用户可通过上方的“查找 范围”框查找要打开或保存的文件，也 可以通过下方的“文件类型”框改变文 件类型来扩大查找范围。
一，SPSS 12.0中常见对话框类型
2；统计分析主对话框 • SPSS 12.0的数值分析可以在数据编辑器窗口的 主菜单“Analyze”（分析）里得到，而 “Analyze”（分析）的每一个子菜单对应于一 个统计分析过程。当用户进入每一个子菜单打 开的第一个对话框均为统计分析主对话框。在 该对话框中选择参与分析的各类变量是该对话 框的主要任务。另外还有根据分析方法不同而 选择不同的选择项。例如选择分析中的算法， 输出选择项等。如图2—11即为ive Statistice”（描述统计）—→“Frequencies” （频率）而得的主对话框。
第二节 SPSS中的对话框
• 用户在使用SPSS完成某项统计分析任务时通过主菜单 选择某项功能，但这些功能的完成还需用户通过对话 框来选择相应命令、语句、变量或者参数，提交系统 执行，才能得到要求的结果。如果在一个对话框的选 择还不能解决问题，那么要通过这个对话框（又称主 对话框或一级对话框）的各种选择按钮、下拉菜单等 打开另一个对话框(又称子对话框或二级对话框)来选择 相应命令、语句、变量或者参数，提交系统执行。在 完成一个统计分析任务时，用户可能会接触若干个这 样的一级、二级、三级……对话框。 • 因此，SPSS里对话框：就是提供人机交流对话的窗口， 是必不可少的。
一，SPSS 12.0中常见对话框类型
3；子对话框 • 所谓子对话框是统计分析主对话框在分 析过程中产生的二级对话框。这种对话 框只在限定范围内提供选择的内容。如 图2—12所示的是图2—11“Frequencies” （频率）分析主对话框中选择“Charts” （图表）而得的子对话框：
二， 对话框的构成
第一节
SPSS的窗口与菜单
三，语法编辑器窗口 虽然SPSS的统计分析是以菜单和对话框 推动的，但是依然存在统计软件SPSS没 有包括的统计分析方法，或者用户对 SPSS某一分析不够满意而需加入其他内 容，那么语法编辑器窗口就提供了一个 解决的途径。这对熟悉编程的用户是十 分有用的。
第一节
SPSS的窗口与菜单
• 文件对话框的构成和Windows操作系统的其他应用软 件是一样的，此处不再赘述。只有主对话框和相应的 子对话框是SPSS特有的。 1；主对话框构成 • 每一个统计分析过程的主对话框有三个部分组成： • 其一：数据文件中的变量表（源变量） • 其二：一个或多个为分析所选的变量（目标变量） • 其三：若干功能按钮，见图2—13： 2；子对话框构成 • 子对话框相对简单，一般为若干功能按钮构成。见图 2—12。
第一节
SPSS的窗口与菜单
二，输出窗口 1；输出窗口的产生 • 方法之一：依次按键：“File”—→“New”—→“Output”产生图 2—3： • 在图2—3 输出窗口上可见：在最上方标题栏的下面，有12个一级 菜单项，它们分别是：“File”、“Edit”、“View”、 “Data”“Transform”、“Insert”、“Format”、“Analyze”、 “Graphs”、“Utilities”、“Windows”与“Help”。它们的中英 文名称和主要功能见表2—2。 2；输出窗口里的功能图标按钮介绍： • 在输出窗口的功能图标按钮有两行，同数据编辑窗口的图标按钮 一样可根据需要放大和增减，图2—4就是放大的输出窗口两行功 能图标按钮； 3；主输出窗口、非主输出窗口、工作输出窗口（或称当前输出窗口） 的概念与标记。
四，图表编辑器窗口 • SPSS的统计输出常有各种图表，有些图表要进 一步的修改，以便更突出它们的感染力，这时 就需要图表编辑器窗口了，图2—7就是图表编 辑器窗口，里面的图是某厂100名青工的普法 考试成绩直方图。 • 在图表编辑器窗口最上面第一行的主菜单是由 5个一级菜单项组成，它们的中英文名称对照 和主要功能见表2—3：