《Python程序设计》理论课程教学大纲

《Python程序设计》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程代码：10411390
课程名称：Python程序设计Python Programming
课程类别：学科专业必修课程
学分：3.5
总学时：56
理论学时：32
实验/实践学时：24
适用专业：数据科学与大数据技术
适用对象：本科
先修课程：Linux操作系统
教学环境：课堂、多媒体
开课学院：计算机与信息工程学院
二、课程简介
《Python程序设计》是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。

其目标是培养学生掌握Python程序的运行原理和编程方法，培养学生编程思维与动手能力。

通过该课程可以了解Python在大数据项目开发中发挥的重要作用。

本课程以理论指导实践，以实践加深理论的理解，循序渐进通过对Python的讲解与实操，让学生对Python编程语言有直观的认识，为数据预处理、数据分析、数据可视化等课程打基础。

三、课程教学目标
四、教学内容
（一）程序运行原理与开发环境
1.主要内容：Python版本的更迭、开发环境的搭建；
2.基本要求：了解Python不同版本的区别与联系，熟悉开发环境搭建过程；
3.重点：Python3版本与Python2之间的区别；
4.难点：Python运行机制；
5.教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6.考核知识点：Python运行机制
（二）数据类型与运算符
1.主要内容：基本数据类型与Python特色数据类型；
2.基本要求：掌握字符串、数值、布尔型、浮点型、列表、字典、元组、集合、切片的使用；
3.重点：列表、字典、元组、集合的使用；
4.难点：列表索引、字典遍历、切片；
5.教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6.考核知识点：数据类型转换、字典/列表/元组/集合的遍历方法与切面编程。

（三）流程控制与循环语句
1.主要内容：Python流程控制与循环语句的使用；
2.基本要求：掌握for循环if语句、continue、break的使用；
3.重点：for循环遍历、if语句；
4.难点：for循环遍历；
5.教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6.考核知识点：for循环遍历、if条件控制。

（四）函数与递归
1.主要内容：Python函数的定义、递归的写法；
2.基本要求：了解Python函数定义的方法；
3.重点：Python函数的写法；
4.难点：Python单返回值、多返回值、返回值封装；
5.教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6.考核知识点：函数定义、多返回值。

（五）面向对象编程
1.主要内容：面向对象特性、Python类、对象、属性、继承、封装、多态；
2.基本要求：掌握类的声明方法、继承、封装；
3.重点：类属性、封装、继承；
4.难点：私有变量、类间共享变量；
5：教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6：考核知识点：类的声明、实例化、属性、封装、继承。

（六）多线程与多进程
1.主要内容：Python多进程与多线程；
2.基本要求：掌握多进程多线程原理，Python多线程限制、多进程的写法；
3.重点：多进程的写法；
4.难点：GIL锁；
5：教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；
6：考核知识点：多进程
五、教学安排
六、课程考核方案
1.课程考核方式
本课程成总成绩包括形成性评价（平时成绩）和结果性评价（期末成绩），形成性评价（平时成绩）占30%，结果性评价（期末考试成绩）占70%。

形成性评价主要包括出勤(10%)、课堂表现(10%)和作业(10%)。

期末考试采用闭卷方式，满分100分，折算70%计入总成绩。

3.成绩评定标准
（2）形成性评价（实验）成绩考核评价标准
七、教材、参考书目、重要文献以及课程网络资源
1、建议教材：
韦德泉.《Python编程基础与应用》[M].北京：人民邮电出版社，2019.。