基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法[发明专利]

专利名称：基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法
专利类型：发明专利
发明人：高镇,吴铭晖,万子维,乔力,郑德智,张军
申请号：CN202110966553.2
申请日：20210823
公开号：CN113691288B
公开日：
20220419
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开一种基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法，解决传统信道估计反馈方法中导频与反馈开销过大以及传统混合预编码方法性能损失的问题。

包括：将下行导频传输过程建模为单层不带偏置的线性激活函数全连接神经网络，即导频传输网络；在用户端构建导频反馈网络，将接收导频信号压缩为比特矢量，并将其反馈给基站；在基站端构建混合预编码网络，用于根据所有用户反馈的比特矢量设计混合预编码器；将所述导频传输网络、导频反馈网络、混合预编码网络组合形成一个端到端的神经网络，并以系统和速率为指标对其进行数据驱动的端到端训练；将训练好的端到端深度学习神经网络应用于导频传输、信道反馈和混合预编码。

申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京理工大学专利中心
代理人：高燕燕
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