城市尺度下的建筑色彩定量化测度——基于街景数据与机器学习的人本视角分析
基于定量分析的城市色彩梳理方法研究
（ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈ ｕ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈ ｕ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ １ ３ ０ ０ １ ２ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｅ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｒ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｄｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ ， ｒ ｅ ｌｅ ｆ ｃ ｔ ｔ ｈｅ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｎ ｏ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｉ ｔ ｙ ． Ｐｒ ｏ —
第３ １ 卷 第 ２期 ２ ０ １ ４年 ４ 月
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Ｖｏ １ ． ３１ Ｎｏ ． ２
Ａｐ ｒ ． ２０１ ４
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｊ ｉ ｌ ｉ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ａｒ ｃ ｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ＆ Ｃｉ ｖ ｉ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｉ ｄ ｅ ａ ａ ｎ ｄ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｏ ｆ ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｃ ｏ ｍｂ ， ａ ｎ ｄ ｉ ｎ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈ ｕ ｎ ｃ ｉ ｔ ｙ ａ ｓ ａ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ， ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ
色彩数据的调研及应用现阶段作者已分批组织学校环境艺术专业高年级学生对长春市城市色彩状况进行实地调研主要包括长春市长江路重庆路红旗街桂林路四个商圈的广告牌和公共基础设施人民大街西安大路解放大路自由大路东盛大街卲林大路和硅谷大街七条城市干道及繁荣路建设街大经路等十余条主要街路两侧的建筑色彩和邻近小区已积累色彩样本14000对长春城市色彩状况有了比较详尽的掌握
色彩在建筑设计中的应用_2
色彩在建筑设计中的应用发布时间：2021-08-27T11:08:49.907Z 来源：《城镇建设》2021年10期（上）作者：陈林娟[导读] 当人们不再满足于建筑的基本使用功能时，除了标新立异的设计以外陈林娟身份证号：45030519840531****摘要：当人们不再满足于建筑的基本使用功能时，除了标新立异的设计以外，能够打动人心的就是色彩元素的运用。
在进行建筑设计时，设计师结合周围的环境，使用不同的色彩能够充分地发挥建筑的内涵，通过不同的色彩交相辉映，形成城市中一道靓丽的风景线。
随着科技的进步，建筑行业对设计中的材料选择更加丰富更加具有层次性，采用适合的色彩元素能够提升建筑的美感，同时也能够满足观赏者的感官享受。
一般来说，效果图的光效可通过3dsMax软件来实现，但是有时可能花费大量的时间也不一定能得到理想的效果。
这时就可运用PhotoShop软件对效果图的光效进行再加工处理。
基于此，本文详细分析了色彩在建筑设计中的应用策略。
关键词：色彩；建筑设计；应用引言近年来，随着我国现代化城市发展进程的加快，建筑业已成为国民经济结构的支柱型产业。
但与此同时，现代建筑设计领域却呈现出严重西化的局面，一些现代建筑均表现出强烈的西方特征，严重挤压了我国传统建筑文化的发展空间。
在建筑设计中色彩占有重要的地位，因为建筑设计最终以其形态和色彩为人们所感知，色彩除对视觉产生影响外，还对人的情绪、心理产生影响；另外，色彩也是一种最实际的装饰因素，它可创造建筑环境的情调和气氛。
而光影可直观地实现建筑模型的质感，所以光效的处理将直接影响到效果图的最终结果。
1传统建筑文化在现代建筑设计中的运用概述1.1运用目的在现代建筑设计领域中，传统建筑文化及元素的核心运用目的在于，系统性地梳理传统建筑文化中具备丰富文化内涵的装饰设计元素，将其中的精髓部分与现代建筑设计体系相互结合，以此来推动现代建筑设计手法与风格的多元化发展，探讨建筑文化在现代建筑设计中的应用可行性与传承发展方向。
基于LCZ_的人本视角街道空间品质测度与优化
基于LCZ的人本视角街道空间品质测度与优化李昕 林昕 刘凌云*（广州大学，广东 广州 510006）摘要：在强调以人为本的新型城镇化建设要求下，基于人本视角对街道三维空间形态进行系统化研究与设计成为新时代的重要议题。
文章以广州市大源村为例，引入局部气候分区（LCZ）框架，标准化划分大源村的街区空间形态类型，结合街景图像数据量化分析大源村LCZ 2和LCZ 3街区类型的街道空间品质现状，从自然环境舒适性、人工环境舒适性和出行环境安全性方面提出街道空间品质优化策略，以期为城市街道空间的分类整治提升提供参考。
关键词：LCZ；人本视角；三维空间形态；街道空间；街景图像中图分类号：TU984 文献标识码：A文章编号：2096-1936（2023）07-0058-04DOI：10.19301/ki.zncs.2023.07.019Measurement and optimization strategy of street space quality based on LCZfrom the humanistic perspectiveLI Xin LIN Xin LIU Ling-yunAbstract： Under the requirement of emphasizing people-oriented new urbanization construction, systematic research and design of the three-dimensional spatial form of streets from a humanistic perspective has become an important issue in the new era. The article takes Dayuan Village, Guangzhou City as an example, introduces the Local Climate Zoning (LCZ) framework, standardizes the division of the spatial form types of the blocks in Dayuan Village, and quantitatively analyzes the current status of the street spatial quality of LCZ 2 and LCZ 3 block types in Dayuan Village based on street scene image data. From the aspects of natural environment comfort, artificial environment comfort, and travel environment safety, it proposes optimization strategies for street spatial quality, To provide reference for the classification and improvement of urban street space.Key words:LCZ; humanistic perspective; three-dimensional morphology; street space; street view image街道作为城市公共空间的主要构成要素，是城市品质提升的有力切入点[1]。
新型城镇化中城市化水平测度模型及评价方法
新型城镇化中城市化水平测度模型及评价方法近年来，伴随着中国经济的快速发展，新型城镇化成为了全国各地都在不断探索和实践的主题。
而对于城市化水平的测度和评价，则是新型城镇化建设中至关重要的一个环节。
本文将介绍一些现有的城市化水平测度模型，并探讨如何综合各种模型来评价城市化水平。
一、传统城市化水平测度模型1. 城镇人口和城市化率模型这是最基础、也是最常用的城市化水平测度方法。
它将城镇人口和城市化率作为主要指标，用来衡量一个地区的城市化水平。
其中，城市化率是指城镇人口占总人口的比重。
这种模型简单易操作，可以方便地反映城市化水平的整体情况。
但是它忽略了城市规模的大小和不同城市在经济、文化、社会等方面的发展差异，不能准确地反映城市化的发展水平。
2. 飞地城市模型飞地城市模型是指在一个省份或地区中，一个或多个城市在该地区形成的以城市为中心，外围包围着一定面积的区域，这些城市就像“飞地”一样独立存在的现象。
这种模型主要用于评估城市规模和分布情况。
3. 市场规模模型市场规模模型是将城市的市场规模作为测度城市化水平的主要指标，可以反映城市的经济发展水平。
但是这种模型同样没有考虑城市之间在文化、社会、科技等方面的差异。
以上三种传统城市化水平测度模型虽然在实践中被广泛运用，但是发展到今天，随着城市经济社会结构的不断变化，传统模型的短板也逐渐暴露出来。
那么，是否有更加精准和科学的测度城市化水平的方式呢？下面，我们将介绍相关领域所涉及到的新型城市化水平测度模型。
二、新型城市化水平测度模型1. 智能城市测度模型智能城市是基于先进信息技术和分布式计算技术，将城市各种信息进行智能化的城市。
在智能城市测度模型中，主要考虑城市的数字化和智能化程度，并以数字化城市设施、人民生活水平、社区关系等作为主要评判指标。
2. 网络活力测度模型网络活力测度模型从城市网络化发展的角度，考虑城市在经济、文化及城市空间方面发展的速度和竞争力，以及互联网、数字经济和社交网络等作为主要评判指标。
人本位视角下的城市街路全要素设计指引探索——以沈阳市街路全要素设计为例
规划实践| 45 Exploration and Guidance of Urban Complete Street Elements Design from aPeople-oriented Perspective: A Case Study of Shenyang Complete Street ElementsDesign人本位视角下的城市街路全要素设计指引探索——以沈阳市街路全要素设计为例王文祺 夏镜朗 WANG Wenqi, XIA Jinglang街路是城市中人们驻足交往、休闲娱乐的重要场所。
改革开放以来，面对经济发展的迫切需求，我国街路建设主要采用“宽马路、多车道、少路口”的方式以解决日益严重的交通问题，致使城市街路日益缺乏特色与人性关怀。
通过总结沈阳市街路的空间使用特征，利用最新第4代大数据的调研成果分析，研究如何通过街路的要素化设计指引提升城市街路的亲切感和归属感，彰显城市文化和魅力，使城市街路从“车本位”回归“人本位”。
以期建立一套切实可行的高品质街路的建设指引和评价标准，优化城市街路管控体系，实现精细化管理。
Streets are important places for people to stop for communication, leisure and entertainment in the city. Since the reformand opening up, facing the urgent needs of economic development, the construction of streets in China mainly adopts the way of "wide roads, multiple lanes, and fewer intersections" to solve traffic problems, which leads to an increasing lack of characteristics and human care on urban streets. This article summarizes the characteristics of the spatial use of Shenyang streets, uses the latest fourth-generation big data research results to analyze how to use street element design guidelines to enhance the sense of intimacy and belonging of city streets, highlight the city's culture and charm, and make urban streets return from "car-oriented" to "people-oriented". This paper strives to establish a set of practical and feasible guidelines and evaluation standards for high-quality street construction to optimize the urban street management system and implement refined management.街路全要素；精细化管控；大数据分析；人本位complete street elements; refined management and control; big data analysis; people-oriented文章编号 1673-8985（2022）05-0045-07 中图分类号 TU984 文献标志码 A DOI 10.11982/j.supr.20220508摘 要Abstract 关 键 词Key words 作者简介王文祺沈阳市规划设计研究院有限公司高级工程师，硕士，****************夏镜朗沈阳市规划设计研究院有限公司工程师，硕士0 引言街路是城市的骨架，是构成城市肌理、体现城市文化和塑造城市个性的重要元素，这里有生活在城市中每一位成员的共同记忆，舒适宜人的空间尺度、生动多样的交往空间、充满活力的商业氛围一直是人们对于街路的美好愿景。
基于街景数据的空间感知与活力特征探究——以昆明老城为例
基于街景数据的空间感知与活力特征探究——以昆明老城为例Research on the Space Perception and Vitality Character Based on Street View Data — T aking Old Street of Kunming as an Example■ 熊付爱 XIONG Fuai 王 颖 WANG Ying 郑 溪 ZHENG Xi 金楚涵 JING Chuhan摘 要：街道作为城市公共空间的重要组成部分，在城市的健康、生态、安全和经济发展中发挥重要作用。
文章基于开源城市感知模型，从美丽、安全、有趣、富裕、无聊、沉闷等6个维度量化昆明老城的街道空间感知质量，解析行人感知质量与街道活力分布的空间特征，探寻街道视觉元素和使用者主观感知的相关性，以期为存量规划背景下街道空间环境的精细化更新改造提供辅助支持。
关键词：存量规划；城市更新；街景图像；空间感知；活力特征；图像语义分割Abstract: As an important component in urban public space, street plays an essential role in the health, ecology, safety and economic development of city. Based on the open source city perception model, this paper quantifies the street space perception quality of old street of Kunming from six dimensions, including beauty, safety, interest, wealth, being boring and being dull, analyzes the spatial feature of pedestrian perceived quality and street vitality distribution, explores the correlation between street visual elements and user subjective perception, so as to provide auxiliary support for the refinement and renovation of street space environment under the background of stock planning.Keywords: stock planning; urban renewal; street view image; space perception; vitality character; image semantic segmentation0 引言“当我们想到一个城市时，首先出现在脑海里的就是街道”[1]，街道是城市中使用频率最高的公共空间之一。
基于人机对抗模型的街景特征与可步行性关系研究
摘要基于涉及街道景观要素与街道可步行性关系的研究还存在一定缺失，以广州市天河区代表性综合街区华师-体育中心片区为对象，对城市街区的可步行性进行研究。
综合马斯洛需求层次理论和“步行需求层次”模型，选取安全性、舒适性、社交性、美观性为指标建立街景特征评价指标体系。
通过Insta360 ONE X2全景相机采集、图像语义切割、人机对抗模型评分、SPSS分析（Pearson 相关性分析、多元线性回归分析）等多种方法，研究街景特征与可步行性关系。
结果表明，4类街景特征与可步行性均具有一定相关性，其中，舒适性方面的绿视率对街道可步行性的影响最为显著。
基于分析结果，街道空间可以从安全性、舒适性、社交性和美观性的街景特征层面进行步行性优化提升，如在安全性方面，建议增设护栏或绿化带，增设、整合标识牌等。
AbstractThere still needs more research on the relationship between street landscape elements and street walkability. Combining Maslow's hierarchy of needs theory and the 'walkability hierarchy' model, safety, comfort, sociability, and aesthetics were selected as indicators to establish a street scene feature evaluation index. Through methods such as collecting data with the Insta360 ONE X2 panoramic camera, image semantic segmentation, adversarial model scoring, and SPSS analysis (Pearson correlation analysis, multiple linear regression analysis), the relationship between street scene features and walkability was studied. The results show that the four types of street scene features are all correlated with walkability, with the green view rate in terms of comfort having the most significant impact on street walkability. Based on the results of the analysis, street spaces can be optimized for walkability from the perspective of safety, comfort, sociability, and aesthetics of street scene features, such as suggesting the addition of fences or green belts, and integrating signage.文章亮点1)使用人机对抗模型，综合了使用主体主观感受和客观指标；2)构建综合性街区研究的完整指标体系，对综合性街区的步行环境进行定性和定量的双重分析；3)绿视率对街道可步行性的影响最为显著。
072.城市空间活力的理论框架及量化评价方法——基于“人—空间”视角
城市空间活力的理论框架及量化评价方法——基于“人—空间”视角王玉琢摘要：随着城市通讯、交通等新技术的冲击，城市人口、物资、信息的流动日益频繁，城市生活更加高效丰富，城市结构特征更加复杂多变。
与此同时，在城市空间急剧扩张、城市经济规模快速增长的背后也出现了许多“城市病”，如城市交通拥堵、公共空间缺乏、场所认知度降低……这一系列的城市问题共同引发了城市空间品质下降、城市活力消解的难题。
如何“以人为本”地识别并城市空间问题、重塑活力空间，是引导城市健康可持续发展的重要议题。
在此背景下，本文以城市空间活力为研究对象，基于对城市空间活力形成过程、主客体构成要素及其内涵的深入解析，确定了城市空间活力以人群活动为外在表征、以空间特征为内在机制的双重内涵，从人与空间的双重视角建构了城市空间活力理论框架，并从空间的静态维度、时间的动态维度及主体基本特征三个方面对城市空间活力的量化评价指标进行分析筛选，提出了城市空间活力的量化评价方法，对后续城市空间活力的实证量化研究建立了理论基础与方法。
关键词：城市空间，空间活力，城市空间活力1引言在当今城镇化转型的大背景下，如何满足多样化的人群活动需求、优化市民的城市生活质量，真正做到“城市以人为本”是当代众多城市亟待解决却又常被忽略的问题。
提升城市空间品质、重塑活力空间，为多样化的人群活动提供舒适的、充足的、优质的物质环境，建构以人为本的生活秩序是建设健康、生机、魅力城市的重要手段，也是引导城市可持续发展的必经之路。
因此，如何认识城市空间活力的现状、探索空间活力的营造要素及内在机制，进而在城市规划建设的实践中提升城市空间的品质，成为一个关键议题。
目前，已有关于空间活力的研究主要集中在中微观层面的城市公共空间，研究视角局限在微观空间环境品质的研究。
本文以广义上的城市空间为研究对象，从空间活力的形成机理入手，对城市空间活力进行全面系统的定义与内涵解析，进一步提出城市空间活力的评价指标及量化方法。
城市街道空间品质评价体系构建研究
城市街道空间品质评价体系构建研究,话■彳焉(吉林建筑大学建筑与规划学院，吉林 长春130000)作者简介：孙瑞丰(1965-)，男，吉林洸南人，毕业于哈尔 滨工业大学，硕士，教授。
研究方向:城乡规划设计及其理论、城乡景观设计。
K擀询谥！l E dn -將鳖;册»:»:酣：中图分类号:TU984.199 文献标识码:A 文章编号：)007-7359(202) )03-00)6-02DOI :) 0.16330/j.c n ki.) 007-7359.2021.03.006!引言当前，我国正处于精细化发展的进程中，但如何提升城市空间活力历来都 是城市建设的首要目标，而街道作为对城市环境影响的重要组成部分，其空间品质的好坏在很大的程度上影响着城市 公共生活空间的繁盛程度与城市活力。
城市公共空间品质的提升是所有城市，发展到一定阶段后皆要面临的难题，却也是继续发展城市，优化城市环境品质 以及提升城市形象的必要手段。
自《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》为代表的一系列宏观政策发布实施以来，推动以人为本、注重品质的摘要：目前，我国城市建设转型到精细化调整和完善的历史阶段，这意味着城市规划建设的关注点已开始由“速度优先”向“品质追求”的理念进行转变，逐步重视城市中人 的生活舒适度和幸福感。
在当前城市设计的实施与评价中，急需一套综合、快速的评价体系来对街道空间品质进行评价。
文章通过综述分析， 空间形态数据和街景图片等 多源数据，建立街道空间品质量化研究的基础数据库，从城市街道空间品质的物质空间构成与主观空间感知的双重维度出发，构建街道空间品质评价指标体系，包含街道空间 承载力、街道空间吸引力、出行安全性、环境舒适性以及社会交往性5项评价指标。
希望该评价体系能在街道空间建设评价工作中发挥必要作用。
关键词:街道空间；品质评价;体系建构；多源数据城市建设已成为大家的共识。
在此背景 下，城市设计越发重视以空间品质活力 为主导、以大数据精细化为手段,体现为“2D 城市”向“3D 城市”转变的城市设计 新特征。
建筑立面视觉特征识别的量化研究与评价--基于视觉显著性模型的分析方法
大数据支持下的南京市江浦老城街道空间品质分析
64城市建筑Urbanism and Architecture / 2024.05通道，街道的尺度也被破坏，城市中的低效利用甚至废弃的用地导致周围的街道也失去了原有的活力，街道的商业和生活服务设施逐渐衰败，导致人们不愿意在街道停留。
在现有的街道设计研究中，对于空间品质的研究大多采用社会统计学中的观察调研法、问卷调查法或小样本分析的方法，这些方法相对主观、模糊，对于街景图片的利用也多为小规模、人工进行比较研究，缺少对街道空间品质的理性分析和有效的分析方法，研究数据存在规模小、精度低、普适性不足等问题。
随着以大数据为代表的城市研究方法与以人工智能为代表的新城市科学的出现，依托深入量化分析与数据计算解决城市问题的模式逐渐兴起，规划的思路和方法不断创新。
近年来，以百度街景、谷歌街景为代表的街景数据的普及，使得高精度街景数据能够快速获取。
加上诸多机器学习算法的引入，机器学习算法与街景数据相结合，为街道空间品质研究分析提供了大规模、精细化的基础数据，为实现针对性、系统性的街道空间品质研究提供了可能。
本文将基于静态全景街景图片数据、城市路网数据，利用SegNet 机器学习算法工具，对南京市江浦老城片区街道空间的界面围合度、设施配备度、绿视率、天空可视度进行系统性的分析研究，最后基于分析结果提出街道空间品质提升策略。
1 研究方法和数据1.1 研究方法文章采用GIS 空间分析和机器学习算法工具。
应用GIS 空间分析，将路网数据与街景数据相叠合，分析城市街道与街道空间品质之间的分布特点和联系，使得研究结果更加精确，并能够进行可视化表达。
机器算法工具采用SegNet 算法工具，SegNet 算法工具运用深度卷积神经网络构架对街景要素进行像素化分析，以此来识别街景图片中的各类要素，并计算出要素占图幅的百分比。
结合文章所选择的区域空间特色，在要素识别阶段对墙、建筑、天摘要 在过去几十年快速城市化过程中，随着城市的不断扩张，在很多街道的建设中，由于更为注重街道的交通作用，街道的社会功能逐渐丧失，这导致行人步行体验差、街道感知度下降等问题。
中国大都市环境绅士化的测度、机制与效应研究 国家基金
中国大都市环境绅士化的测度、机制与效应是一个涉及城市环境、社会行为和文化变迁等多个领域的研究课题。
下面是对这个课题的简要介绍：一、测度大都市环境绅士化测度大都市环境绅士化涉及到多个指标和方法。
其中，可以考虑以下方面的测度指标：1. 城市环境品质：如空气质量、噪音水平、绿化覆盖率等。
2. 社会行为：如文明素质、公共秩序、交通规则遵守程度等。
3. 设施与服务：如公共厕所、垃圾分类设施、自行车道等。
4. 文化与教育：如公共艺术品展示、公共文化活动等。
二、机制分析大都市环境绅士化的机制是一个复杂的系统。
可从以下几个方面进行研究：1. 政策与治理：政府的政策导向和管理措施对环境绅士化的影响。
2. 社会认知与道德观念：公众的意识、价值观念和道德标准对环境绅士化的塑造。
3. 社会互动与社会压力：社会的互动和社会压力对个体行为的影响，进而影响整体环境绅士化水平。
4. 教育与文化传承：教育体系和文化传承对培养和传播环境绅士化的影响。
三、效应研究大都市环境绅士化的效应可以从多个角度进行研究：1. 社会效应：环境绅士化是否促进社会和谐、减少犯罪率等。
2. 经济效应：环境绅士化是否有助于提升城市的吸引力，吸引投资和人才流入。
3. 环境效应：环境绅士化对城市环境质量的改善程度。
4. 健康效应：环境绅士化对居民身心健康的影响。
需要注意的是，大都市环境绅士化是一个综合性的研究课题，涉及多个学科领域的交叉与合作。
研究者可以采用定量和定性相结合的方法，结合实地调研、问卷调查和统计数据分析等多种研究方法，来深入探索中国大都市环境绅士化的测度、机制与效应。
大数据驱动的城市更新设计方法初探
数据时代的建筑与城市研究 | 新建筑 2/2021 37[作者单位] 李力：东南大学建筑学院建筑运算与应用研究所（南京，210096）张婧：爱坤（上海）建筑设计有限公司（上海，201705）瓦希德·穆萨维、卢德格尔·霍夫施塔特：苏黎世联邦理工大学CAAD研究所（苏黎世）董嘉：南京师范大学美术学院（南京，210046）大数据驱动的城市更新设计方法初探A Preliminary Study of Big Data Driven Urban Renewal Design摘 要 传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断。
随着数字化城市的发展，来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加，在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据。
如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计，成为一个亟待探索的课题。
文章以城市更新项目为例，探索了大数据应用的三种不同范式——数据循证、案例检索及学习式生成；结合设计案例，探讨它们在不同场景中的应用形式，并对三种范式进行比较。
关键词 大数据 深度学习 城市更新 卷积自编码神经网络 Pix2Pix神经网络ABSTRACT Traditional urban design relies on the comprehensive judgment of architects based on site environment, regulations and guidelines and their own experience. With the development of digital city, sources of digital information related to cities, such as network maps, social media, ubiquitous devices and mobile operators, have increased dramatically, providing objective data basis in a wider space-time dimension. How to discriminate, obtain, analyze and use the digital information to guide urban design has become an urgent topic. With urban renewal projects, this paper explores and compares three different paradigms: data evidence-based, case retrieval and learning based generation, and their different forms in the design process.KEY WORDS big data, deep learning, urban renewal, Convolutional Autoencoders, Pix2Pix DOI 10.12069/j.na.202102037中图分类号 TU18 文献标志码 A 文章编号 1000-3959（2021）02-0037-05基金项目 国家重点研发计划课题（2017YFC0702302）；国家自然科学基金青年项目（51808104）；国家自然科学基金面上项目（51978139，51978141）；中央高校基本科研业务费专项资助项目（2242020R40076）李力 张婧 瓦希德·穆萨维 卢德格尔·霍夫施塔特 董嘉LI Li ZHANG Jing Vahid MOOSAVI Ludger HOVESTADT DONG Jia一 研究背景随着智慧城市建设的推进，城市生活的各方面都被逐步以各种不同数字化形式记录下来。
建筑无障碍标识色彩与尺度量化设计研究
建筑无障碍标识色彩与尺度量化设计研究
贾巍杨
【期刊名称】《南方建筑》
【年(卷),期】2018(000)001
【摘要】标识是无障碍环境的重要环节,然而国内相关的量化设计研究还很薄弱.文章通过综合对比分析国内外科研和标准文献,归纳得出以往研究思路与方法考虑影响因素的不足,并且基于我国障碍人群的实际需求与人体尺度,优化设计并开展人类工效学主观评价实验和理论分析,进行色彩对比度、文字尺度和安装高度等标识设计要素与视距、色相、视力、标识类型、人体尺度等影响因子量化关系的研究,最终找到若干符合通用设计理论、适合我国国情、指标量化的科学设计策略.
【总页数】6页(P48-53)
【作者】贾巍杨
【作者单位】天津大学建筑学院
【正文语种】中文
【中图分类】TU-023
【相关文献】
1.建筑无障碍标识字体量化设计研究 [J], 贾巍杨
2.城市尺度下的建筑色彩定量化测度\r——基于街景数据与机器学习的人本视角分析 [J], 叶宇;仲腾;钟秀明
3.浅谈城市建筑色彩的标识性——以天津市建筑色彩的标识性为例 [J], 徐小晗
4.地铁空间中导向标识系统的无障碍设计研究 [J], 汤雅莉; 杨豪中; 张硕
5.无障碍标识设计研究综述 [J], 王子玥
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城市色彩规划方法研究——以天津城市色彩规划为例
城市色彩规划方法研究——以天津城市色彩规划为例
赵春水;吴静子;吴琛;马剑
【期刊名称】《城市规划》
【年(卷),期】2009(000)0z1
【摘要】为了完成天津市城市色彩规划的编制,首先对国内外色彩规划成果及发展动向进行收集、整理和分析,从中借鉴科学的城市色彩规划方法及法国、日本等国家的色彩研究成果,针对具体项目制订切实可行的工作方案和技术路线.按照工作程序先后进行了天津重点地区色彩取样分析、传统色彩用色分析、城市色彩印象问卷调查、色彩心理评价实验等工作,在此基础上,汇总天津城市建筑色彩总谱,提取天津建筑主色调,并提出了初步的色彩管理建议.本研究综合既往的色彩规划研究成果,提出了系统性的色彩规划方法并付诸实践,为城市色彩规划成果的准确性和前瞻性提供科学依据和有效理论支持.
【总页数】5页(P36-40)
【作者】赵春水;吴静子;吴琛;马剑
【作者单位】天津大学建筑学院物理研究所;天津大学建筑学院物理研究所;天津大学建筑学院物理研究所;天津大学建筑学院物理研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TU984
【相关文献】
1.城市色彩规划方法研究——以天津城市色彩规划为例 [J], 赵春水;吴静子;吴琛;马剑
2.体现地域性的城市色彩规划——以乌鲁木齐城市色彩规划为例 [J], 朱琳;李丽;赵倩
3.地域文化与城市色彩规划——以合肥城市色彩规划为例 [J], 武珩
4.城市色彩规划方法研究--以鹤壁市淇水湾城市色彩规划为例 [J], 安平;谢晨;吴衡;田恩铭
5.城市色彩规划思路探究
——以资阳临空区城市色彩规划为例 [J], 高希
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基于文献知识图谱分析的城市建筑色彩研究
基于文献知识图谱分析的城市建筑色彩研究
曲春烁;董健菲;王维佳
【期刊名称】《当代建筑》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】色彩是城市的重要组成元素,能够直观地反映城市形象,塑造城市内在性格。
为了全面客观地反映当前国内外城市建筑色彩领域的研究情况及未来应用的可能性,本文以城市建筑色彩为研究对象,运用文献分析工具CiteSpace,将Web of Science和ScienceDirect电子数据库核心期刊中的814篇相关文献作为分析样本,对地区、机构、作者、年发文量、关键词进行分析,探讨城市建筑色彩近期研究
热点、研究现状及发展趋势。
结果表明,该领域的研究总体呈上升趋势,针对建筑色彩、色彩偏好和人的色彩感知的研究具有较高的价值。
【总页数】4页(P122-125)
【作者】曲春烁;董健菲;王维佳
【作者单位】哈尔滨工业大学建筑与设计学院;哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境
科学与技术工业和信息化部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
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3.基
于文献的城市关联基础设施研究知识图谱与关联性分析4.国内共享城市与共享社区的研究进展及趋势——基于文献计量的知识图谱分析
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基于街景图片分析成都市青羊区历史性街道空间品质测度
基于街景图片分析成都市青羊区历史性街道空间品质测度摘要本项目立足于城市微更新的现实需要，将街景数据与新兴分析技术相融合，构建以人为中心的街区空间质量度量运算框架。
本项目拟以成都青羊区历史街区为研究对象，在获取街景影像资料的基础上，利用机器学习的方法，实现街区空间元素的自动抽取。
所获得的资料，可供成都市城市更新的参考。
关键词：街道空间品质街景图片绿视率天空开敞度引言中国城市建设已由注重“量”向注重“质”的转变，在新的时代背景下，公共空间质量将是城市设计的一个重要方面[1]。
而在此过程中，人们对城市更新和建设的关注也逐渐由“改造城市”向“改造”的大、中、小的尺度转移。
一相关研究进展1.街道空间品质本文首先对一系列关于空间质量的经典研究进行了综述。
比如，简·雅各布斯提出多样性的重要意义。
随后使用排除法开展分析，部分难以被转化为可操作性要素的品质特征，例如和谐感被排除。
在此基础上，选取四项具操作性之特性要素，分别为：街道绿度、天空能见度、建筑边界、道路可行性。
2.街道空间品质测度的相关方法从研究数据和评价方法上来看，街道空间质量大致可以分为一种。
是基于平面二维空间特性，社会特性和城市开放大数据等的客观分析，比如龙瀛在新数据环境下，探索了利用数据定量测度城市街道活力和品质的方法[2]。
二.研究设计1.研究对象研究选取成都中心城区之一青羊区历史性街道作为研究的范围。
2.研究方法2.1街景图片数据收集法本次研究是基于百度全景静态图，首先在ArcGIS上截取成都市青羊区相关街道的路网数据。
2.2FCN深度学习全卷积网络全卷积(FCN)在国际上率先提出了一种基于深度学习的图像语义分割方法。
在像素级别的图像质量评价中具有重要意义。
2.3语义特征计算(1)绿视率绿视率，指的是街道绿地的整体环境，在“绿视率”的测度基础上，采用街景图像中绿地的面积所占的比例，来表达绿地的视觉指数(GVI):(2)天空开敞度本文以人眼观测视角下的天穹表面因子(SVI)为评估天穹开放程度的指标：(3)建筑界面本文选取街景图片中建筑与整个街景图片的面域比值最为建筑界面指数(AI)：(4)路面可行性本文以步行道和车行道两个面域在街景影像上的对比，来做为铺面空间的可行性指数(SFI)；三．青羊区历史性街道空间品质测度实践1.青羊区历史性街道本文根据成都市发布《成都市公园城市街道一体化设计导则》，获取青羊区历史性街道10条。
基于街景图象的道路绿视率数值特征和空间分布——以绵阳市游仙区为例
基于街景图象的道路绿视率数值特征和空间分布——以绵阳市游仙区为例摘要：绿视率是三维动态衡量环境指标，为城市道路绿化提供了新的方向。
作为现成的互联网数据，街景图像已被广泛应用于城市绿地研究中。
本研究以绵阳市游仙区城市道路为例，通过使用Python软件进行连接HTTP URL插口形式调用百度街景的API，并获取街景图像，运用语义分割工具SegNet。
总共获取了绵阳市游仙区5924张间隔50m的街景图像，分析其绿视率以及分布情况。
结果表明，绿视率及其分布类型能够反映研究区域绿化的特征，结合自然断点法为绿视率提供新的分类方法。
关键词：绿视率；语义分割；街景图像；1.引言“绿视率”的研究源于环境心理学分支，日本上世纪六十年代生态学家梅棹忠夫经研究发现绿色植物可以引发大脑的反应，引发人们开始关注视觉中绿色植物与感知之间的关系[1]。
随后日本学者青木阳二1987年提出将“绿视率”作为绿化评估的重要因素，从人本角度出发，通过模拟人肉眼的视觉量化对环境的感知。
以百度、谷歌、腾讯等街景图片成为从人本尺度测度感知的有效数据来源[2]。
自2007年谷歌首次提供大规模街景图像服务以来，开始尝试使用谷歌街景图像研究绿视率定量方法及影响因素。
2.研究区域和数据获取2.1 研究区域概况绵阳市位于四川盆地西北部、涪江中上游、成渝西“西三角”腹心地带。
是四川第二大的经济体、也是成渝地区经济圈第三城。
本文的研究范围为绵阳市游仙区，区域总面积约1018km²。
2.2 数据获取本文的研究的数据主要包括路网数据以及百度街景数据。
从OpenStreetMap 获取了绵阳市游仙区的道路路网数据。
在Arcgis软件中对处理好的道路网50m 采样点分布，获取采样点的经纬度，一共生成了1481个采样点。
最后使用Python软件调用百度街景的API，并获取相应采样点经纬度的街景图像。
3.研究方法与实验设计3.1 研究框架本文研究一共分为三步。
人工智能在街道空间研究中的应用综述——基于CiteSpace的可视化分析
人工智能在街道空间研究中的应用综述——基于CiteSpace
的可视化分析
柴玉;曹伟
【期刊名称】《中外建筑》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】近年来,随着人工智能技术的持续发展和应用领域的不断拓展,街道空间的研究也催生出了新的研究技术和方法。
借助CiteSpace软件对相关文献进行可视化分析,梳理了与城市街道空间相关的研究热点和发展趋势,并进一步分析国内人工智能在该领域的研究现状和相关技术的应用,为街道空间的后续研究和改造更新提供有益借鉴。
结果表明:国内街道空间研究方面的相关论文数量日益增长,也较早地将人工智能技术引入到街道空间研究中,并在空间图像数据分析技术和计算机学习方法方面获得了突破性的发展,主要分为“街景图像分析”“街道空间品质评估”“街道安全评估”三大研究热点。
【总页数】6页(P21-26)
【作者】柴玉;曹伟
【作者单位】山东建筑大学;珠海科技学院建筑与城乡规划学院;马来西亚城市大学【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
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5讨论与总结51人本视角下的大规模高精度建筑色彩测度人本视角下的城市建筑色彩分析图5某个采样点上的街景数据抓取图6基于segnet的建筑图像识别及后续分析示意图图7精细化建筑识别与优化提取1segnet算法提取的原始建筑图像2经过闭运算和边缘优化之后的结果10住宅科技201905规划设计平行街道前垂直街道右前景右景后景左景垂直街道左平行街道后街景度在实践运用上具有较高的普适性和易用性
规划设计
城市尺度下的建筑色彩定量化测度
——基于街景数据与机器学习的人本视角分析
Quantitative Measurement of Architectural Color at City Scale -- A Humanistic Perspective Analysis Based on Street View Data and Machine Learning
■ 叶 宇 YE Yu 仲 腾 ZHONG Teng 钟秀明 ZHONG Xiuming
【摘 要】 新时期城市设计的人本化转型，催生了对于城市尺度下建筑色彩的一系列导控实践。研究针对以往建筑色彩分 析难以在大尺度下高效开展的问题，结合街景数据和机器学习，提出了人本视角下的大规模、精细化分析方法。解决了以 往建筑色彩分析拘泥于手工小样本采集，难以大范围运用的问题，可快速实现建筑色彩分析与主导色提取，为相关实践提 供科学化建议。该分析方法运用开源易得的街景数据，实现了建筑色彩这一难以测度要素的精细化度量，在实践中具有较 好的普适性和易用性。 【关键词】建筑色彩；街景数据；机器学习；人本视角 【Abstract】 The humanistic transformation of the urban design in the new era has given birth to a series of guiding and controlling practices for architectural color at city scale. In order to solve the problem that the previous architectural color analysis is difficult to carry out at a large scale, combining with street view data and machine learning, this article proposes a large-scale and refined analysis method from humanistic perspective. It solves the problem that the previous architectural color analysis is limited to manual small sample collection, difficult to be used in a wide range, can quickly realize architectural color analysis and dominant color extraction, and provide scientific suggestions for relevant practices. This analysis method uses open source and easy-to-obtain street view data to realize the refined measurement of architectural color, which is difficult to be measured, and has good universality and ease of use in practice. 【Keywords】 architectural color, street view data, machine learning, humanistic perspective
叶宇，博士，同济大学建筑与 城市规划学院助理教授、硕士生导பைடு நூலகம்师；仲腾，博士，南京师范大学地 理科学学院讲师；钟秀明，南京师 范大学地理科学学院本科生。
１ 概述
１．１ 宏观背景：城市尺度下建筑色彩 导控需求的兴起
随着新时期我国城市建设逐渐从 “新区拓展”转向“城市更新”，塑 造人性化、高品质的建成环境，已在 中央城市工作会议、《国家新型城镇 化规划》、《城市设计管理办法》等 近年的重要会议与纲领性文件中成为 共识 。 ［１－２］ 围绕空间品质这一核心议
题，一系列立足人本视角、关注感知 品质的研究与实践正在迅速开展 ［３］。 在此背景下，城市色彩，特别是其中 最普遍且容易导控的建筑色彩，正在 当前城市规划和城市设计领域受到高 度关注。北京、上海、天津、广州、 青岛等多个城市都先后开展了城市建 筑色彩方面的导控实践 ［４］。其中建筑 色彩普遍被认为是构建城市色彩总 谱、建立现状城市色彩库、划定城市 主导色和色彩基调等工作中的核心分
基金项目：国家自然科学基金青年项目（编号：５１７０８４１０）；国家自然科学基金 重点项目（编号：５１８３８００２）；上海市浦江人才计划 （编号：１７ＰＧＣ１０７）。
２０１９．０５／ 住宅科技 07
规划设计
析内容。 １．２ 当前困难：建筑色彩导控精细化 与数据获取之间的矛盾
我国建筑色彩导控的讨论最早可 以追溯到 １９ 世纪 ８０ 年代后期 ［５］，而 广泛讨论与实践协同的高峰则出现于 ２０１３ 年之后 ［６］。经过多年讨论与实 践，当前色彩导控在管控路径上已初 步实现与规划体系的初步整合，在调 研操作上也已经有了一套较为完整的 操作路径：首先通过数码相机和 ＧＰＳ 设备的辅助开展图像采集，在色彩校 准之后运用孟塞尔色彩体系，量化得 出城市色彩总谱及色相、频次等信息， 进而基于这一现状情况开展导控。当 前色彩导控已从宏观控制转向微观主 体，强调规范化调研、量化分析和精 细化导控 ［４］。