统计软件SAS简介及程序范例

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sas统计分析系统

03 sas统计分析系统的进阶功能
高级统计分析
多元统计分析
包括多元方差分析、协方差分析、因子分析、对应分析等，用于处理多个变量之间的关系
。
生存分析
用于研究生存时间、生存率等指标，常用于医学、生物学等领域。
贝叶斯统计
基于贝叶斯定理的统计推断方法，能够处理不完全数据和复杂模型。
复杂样本设计分析
适用于复杂样本设计的统计分析，如分层抽样、聚类抽样等
。
宏编程与自动化
SAS宏语言
使用SAS宏语言编写程序，实现复杂的数据处理和统计分析流程自动化。
定制报告
使用SAS宏语言定制各种统计报告，满足不同需求。
批量处理
通过宏编程实现多个任务或程序的批量执行，提高工作效率。
数据转换
使用SAS宏语言实现数据格式转换、数据清洗等功能。
数据整理
SAS支持对数据进行分组、排序、合并等操作，以便更好地组织和展示数据。
描述性统计分析
频数分析
SAS提供了FREQ和TABULATE过程，用于计算分类变量的频数和百分比。
描述性统计
PROC MEANS过程可以计算数值变量的均值、中位数、标准差等描述性统计量。
推论性统计分析
参数估计
良好的可视化效果
SAS提供了丰富的图表和图形，可以将数据分析结果以直观的方式呈现出来，方便用户理解和解释。
sas统计分析系统的应用领域
商业分析
SAS在商业领域应用广泛，可用于市场调查、客户分析、销售预测等方面，帮助企业做出科学决策。
科研领域
SAS在科研领域主要用于数据管理和统计分析，如生物医学、社会科学、经济学等学科的研究。

样本量计算SAS程序大全

样本量计算SAS程序大全样本量计算是研究设计中非常重要的一环，它用于确定研究所需的样本数量，以保证研究的可靠性和有效性。

SAS（Statistical Analysis System）是一种流行的统计分析软件，它提供了多种方法用于计算样本量。

在本文中，我们将介绍一些常用的SAS程序，用于样本量的计算。

一、描述性统计方法：描述性统计方法是最常见的样本量计算方法之一、它基于对研究变量的统计特征进行估计，如均值、标准差等，然后根据所需的显著性水平和效应大小，通过一定的公式计算出样本量。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行描述性统计方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;DESCRIPTIVE;MEANDIFF=5;STDDEV=10;ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用DESCRIPTIVE选项指定使用描述性统计方法。

然后，通过设置MEANDIFF（效应大小）、STDDEV（标准差）和ALPHA（显著性水平）的值，来计算所需的样本量。

二、T检验方法：T检验方法是另一种常用的样本量计算方法，它用于比较两组样本均值的显著性差异。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行T检验方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;TTEST;MEANS=(1012);ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用TTEST选项指定使用T检验方法。

然后，通过设置MEANS（两组样本均值）和ALPHA的值，来计算所需的样本量。

三、双样本比较方法：双样本比较方法是用于比较两个独立样本所得的数据的差异性的一种方法。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行双样本比较方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;TWOSAMPLETEST;MEAN1=10;MEAN2=12;STDDEV1=5;STDDEV2=6;ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用TWOSAMPLETEST选项指定使用双样本比较方法。

SAS统计分析软件

学习资源与社区交流
学习资料
利用SAS官方文档、教程和案例，深入学习SAS统计分析软件的使用方法和技巧。
社区交流
加入SAS社区或相关论坛，与其他SAS用户交流经验、分享心得，共同提高统计分析能力。
参加培训课程
参加SAS官方培训课程或认证考试，提升对SAS软件的掌握程度和应用能力。
THANKS FOR WATCHING
与excel的比较
数据处理能力
Excel在数据处理方面相对较弱，不支持大规模数据集。
统计分析方法
SAS提供了更多的统计分析方法，包括高级统计和机器学习方法。
编程语言
SAS使用SAS语言进行编程，而Excel使用VBA语言。
可视化能力
Excel具有强大的可视化能力，包括图表和图形。
与python数据分析的比较
神经网络与深度学习
神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由多个神经元组成，通过训练来学习输入数据与输出数据之间的映射关系。在SAS中，可以使用PROC NLP或自定义过程来实现神经网络模型。
深度学习
深度学习是神经网络的扩展，通过构建多层次的神经网络结构来学习更加复杂的特征表示和映射关系。在SAS中，可以使用第三方插件或自定义过程来实现深度学习模型。
贝叶斯网络
贝叶斯网络
贝叶斯网络是一种基于概率的图形模型，用于表示随机变量之间的条件独立关系。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来构建贝叶斯网络模型。
贝叶斯推断
贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心，它基于贝叶斯定理和先验信息来更新对未知参数的信念。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来进行贝叶斯推断。

SAS(统计分析软件)

SAS（统计分析软件）SAS（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS）是全球最大的私营软件公司之一，是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件。

1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。

期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。

中文名统计分析系统外文名statistical analysis system缩写SAS开发北卡罗来纳州立大学地区美国同类软件SPSS, RapidMiner, KNIME,SAP目录.1软件简介.2功能模块介绍.3SAS的特点.4市场规模软件简介1966年，美国农业部（USDA）收集到巨量的农业数据，急需一种计算机化统计程序来对其进行分析。

由美国国家卫生研究院（NIH）资助的八所大学联合会共同解决了这一问题。

最终，统计分析系统(statistical analysis system)，也就是SAS应运而生，既给了SAS 公司一个响亮的名字，亦成为了公司化运作的起点。

[1]位于北卡罗来纳州首府罗利市的北卡罗来纳州立大学（NCSU）成为该联盟的领导者，因为其更为强大的大型中央处理计算机计算能力而胜出。

NCSU教职员工Jim Goodnight 和Jim Barr成为项目负责人。

Barr创建了整个架构，Goodnight则负责实施和实现架构上的各种功能特性，并拓展了系统的性能。

当NIH于1972年停止供资时，社团联盟同意为该项目提供资金，使NCSU能够继续开发维护系统运作，从而支持其统计分析需求。

[1]功能模块介绍SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。

sas8.1它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

sas使用方法范文

sas使用方法范文SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件，广泛应用于数据管理和分析。

它提供了一系列功能强大的工具和处理数据的方法。

下面将介绍SAS的使用方法，包括数据导入、数据处理、数据分析和数据可视化等。

1.数据导入：SAS可以导入多种格式的数据文件，如Excel、CSV和文本文件。

使用SAS的数据步骤（data step），可以将数据导入到SAS数据集中。

以下是一个导入Excel文件的示例代码：```data mydata;infile 'path_to_file\myfile.xlsx'dbms=xlsx replace;sheet='sheet1';getnames=yes;run;```2.数据处理：SAS提供了多种数据处理的方法。

例如，通过数据步骤可以对数据进行清洗、转换和整理。

以下是一些常用的数据处理操作：-选择变量：使用KEEP或DROP语句选择需要的变量。

-变量变换：使用COMPUTE语句创建新变量。

-数据过滤：使用WHERE语句根据条件筛选数据。

-数据合并：使用MERGE语句将多个数据集合并在一起。

3.数据分析：SAS提供了丰富的数据分析功能，可以进行统计分析、建模和预测等操作。

以下是一些常用的数据分析方法：-描述统计：使用PROCMEANS、PROCFREQ和PROCSUMMARY等过程进行数据的描述统计分析。

-方差分析：使用PROCANOVA进行方差分析。

-回归分析：使用PROCREG进行线性回归分析。

-聚类分析：使用PROCFASTCLUS进行聚类分析。

-因子分析：使用PROCFACTOR进行因子分析。

-时间序列分析：使用PROCARIMA进行时间序列分析。

4.数据可视化：SAS提供了多种方法用于数据可视化。

通过使用SAS的图形过程（PROCGPLOT和PROCSGPLOT等），可以绘制各种类型的图表，如柱状图、散点图、折线图和饼图等。

统计软件SAS使用教程

统计软件SAS使用教程第1章SAS系统简介§1.1 SAS发展概况SAS（Statistical Analysis System）是一个大型的数据管理与数据统计分析处理的软件包。

1966年由美国North Carolina州立大学开始研制，1976年在美国成立了SAS研究所。

SAS主要用于数据处理和统计分析领域，是一个功能齐全、使用方便灵活。

只须要有少量的、简单的语句、写出SAS程序，进行运行，就可以满足拥护要求，一些特殊的计算或处理方式可以通过选项来指定。

从而达到且让用户将SAS程序在SAS环境下提高运行，及时了解到程序运行情况及出现的错误，程序可以方便的编辑修改和运行，直到用户得出满意的计算结果。

目前，SAS已经发展成为一个功能齐全、应用范围广泛、使用灵活方便的数据库管理和数据分析的标准软件系统。

其统计分析部分，在数据处理和统计分析领域，被业界和国际上公认为标准软件和最权威的统计软件包。

SAS应用广泛，其应用范围涉及到理、工、农、林、医、管理、商业、行政事物等各个领域。

国际上成立了专门的SAS协会SUGI （SAS User Group International），每年有学术会议讨论研究有关SAS的问题。

SAS在我国的应用。

SAS的主要版本。

§1.2 SAS的结构、功能、特点一、SAS结构与功能：SAS软件包由多个大的功能模块组成，用户可以根据需要，选择安装部分或全部SAS功能模块来组成一个运行系统。

SAS系统的核心（基本）部分是SAS/BASE模块，其功能是承担数据管理，管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他模块。

在SAS/BASE模块的基础上，还可以增加如下不同的模块、从而实现不同的功能。

⑴SAS/BASE⑵SAS/STAT⑶SAS/AF⑷SAS/FSP⑸SAS/GRAPH⑹SAS/ETS⑺SAS/IML⑻SAS/OR⑼SAS/QC二、SAS的特点：l 实用性强、功能完善、使用方便、编程简单、容易学习。

实验1-SAS统计分析软件简介

19
三、数据步
data a; input x; cards; 43 54 65 ; proc print; run;
数据分析前，数据集必须被读入。读入数据方法： 1. 直接创建； 2. Infile 和 input语句创建；
3. 对1.、2.数据进行简单编辑，创建新的变量等。
20
1. 直接创建数据集
data child;
量*/ /*建立临时数据集child.sd2,自动放在saswork子目录下*/
input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; /* 指明要输入的变量 , $为字符型变 cards; /*标志数据区开始,数据之间以一个或几个空格分隔*/ 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 SAS程序的程序注释有以下两种格式： 2 m 35 92.0 13.0 52.0 41.61 注释语句：以星号“*” 开始，可占多行，以分号“;” 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 结束。～注释段落：用“/*” 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 和“*/”包括起来的任何字符，可占多行。 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 同样，我们提倡在程序中要有适当的注释，使程序的可读性强。 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ; /* 标志数据区结束，分号必须单独一行 */
8
SAS中文界面的几个窗口
9
文件扩展名
SAS文件的扩展名
*.sd2 SAS数据集(6.12版)(必须以字母开头，长
ห้องสมุดไป่ตู้
度不超过8位)； 8.0以上版为*.sas7bdat； SAS程序文件

如何操作SAS数据分析软件

如何操作SAS数据分析软件第一章：介绍SAS数据分析软件SAS（Statistical Analysis System）是一个强大的数据分析软件，广泛应用于统计学、数据挖掘、市场调研、医药研究等领域。

它提供了丰富的工具和功能，帮助用户处理和分析大规模的数据集。

本章将介绍SAS软件的基本概念和功能。

第二章：数据预处理在进行数据分析之前，必须对原始数据进行清洗和预处理。

SAS提供了多种数据预处理的功能，如数据清洗、数据转换、缺失值处理等。

用户可以使用SAS的数据步骤来完成这些任务，例如去重、过滤、排序等。

第三章：描述统计分析描述统计分析是数据分析的第一步，它主要用于描述和总结数据的基本特征。

SAS提供了丰富的描述统计分析功能，包括均值、标准差、中位数、频数等统计指标的计算。

用户可以使用SAS的PROC UNIVARIATE、PROC MEANS等过程来完成这些分析。

第四章：数据可视化数据可视化是数据分析的重要组成部分，它可以帮助用户更好地理解数据的特征和规律。

SAS提供了多种数据可视化的工具和技术，如柱状图、折线图、散点图等。

用户可以使用SAS的PROC SGPLOT、PROC GCHART等过程来创建各种类型的图表。

第五章：假设检验和统计推断假设检验和统计推断是数据分析的核心内容之一，它用于验证统计假设和进行统计推断。

SAS提供了多种假设检验和统计推断的工具和方法，如t检验、方差分析、回归分析等。

用户可以使用SAS的PROC TTEST、PROC ANOVA、PROC REG等过程来完成这些分析。

第六章：数据挖掘和建模数据挖掘和建模是SAS的重要功能之一，它可以帮助用户发现数据中的潜在规律和模式。

SAS提供了多种数据挖掘和建模的技术和算法，如聚类分析、分类分析、关联分析等。

用户可以使用SAS的PROC CLUSTER、PROC LOGISTIC、PROC ASSOC等过程来完成这些分析。

第七章：报告生成和结果解释完成数据分析之后，用户通常需要生成报告并解释分析结果。

SAS程序汇总

SAS程序汇总SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛使用的统计分析软件，具有强大的数据处理与分析能力。

以下是一份SAS程序汇总，包括数据读取、数据清洗、统计分析和报告生成等常用功能。

1.数据读取SAS可以读取多种数据格式，包括CSV、Excel、Access等。

下面是一个读取CSV格式文件的示例代码：```sasdata mydata;infile 'data.csv' dlm=',' firstobs=2;input id $ age height weight;run;```2.数据清洗在数据清洗过程中，可以删除重复值、处理缺失值、去除异常值等。

以下是一个处理缺失值和异常值的示例代码：```sasdata clean_data;set mydata;if missing(age) then age = mean(age); /* 处理缺失值 */if weight > 200 then delete; /* 去除异常值 */run;```3.统计分析SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计、方差分析、回归分析等。

以下是一个简单的描述统计分析的示例代码：```sasproc means data=clean_data mean std min max;var age height weight;run;```4.报告生成SAS可以生成各种类型的报告，包括表格、图表、统计分析结果等。

以下是一个生成简单表格和图表的示例代码：```sasods html file='report.html';proc print data=clean_data;title 'Cleaned Data Set';run;proc sgplot data=clean_data;scatter x=age y=weight;title 'Scatter Plot of Age and Weight';run;ods html close;```以上仅是一些常用的SAS程序示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和扩展。

SAS软件及统计应用教程1

单击手形按钮光标变为手形鼠标指向移动变量的顶部按住鼠标左键拖动到适当的地方即可statstatsas软件与统计应用教程对数据集排序单击数据窗口左上角处的三角按钮打开数据窗菜单选择sort在打开的sort对话框中选择排序的变量单击y按钮将变量选定然后按ok按钮即可
SAS软件与统计应用教程
STAT
第一章 SAS基础
STAT
1. 逻辑库和SAS文件
一个逻辑库就是存放在同一文件夹中的一组SAS文件。在SAS系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS 逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身。 SAS的逻辑库分为临时库和永久库两种。临时库只有一个，名为Work，存放在Work中的SAS 文件叫临时文件，这些临时文件当退出SAS系统时会被自动删除。
SAS软件与统计应用教程
STAT
(2) 数据部分包含该数据集中收集的数据的值，可以看作是一个矩形的表格。下图所示的数据表就是SAS V8自带的数据集Sasuser.Class，其中包含了19个学生的有关信息。
Hale Waihona Puke SAS软件与统计应用教程STAT
4. 数据集的导入
导入Excel数据表的步骤如下： 1) 在 SAS 应用工作空间中，选择菜单 “ File”→“Import Data…” ，打开导入向导 “ Import Wizard”第一步：选择导入类型（Select import type）。 2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse” 按钮，在“打开”对话框中选择所需要的Excel文件，返回。然后，单击“Option”按钮，选择所需的工作表。
SAS软件与统计应用教程
STAT

统计分析系统--SAS简介

SAS是由美国SAS软件研究所开发的大型集成应用软件系统，具备全面的数据存取、管理、分析和数据展现功能。该系统尤其在统。SAS经过多年的发展，已被全球120多个国家和地区的近三万家机构广泛采用，用户超过三百万，覆盖金融、医药卫生、生产、运输等多个行业。SAS系统以模块化结构为特点，用户可以根据实际需求增加不同的功能模块，如SAS/STAT统计分析模块和SAS/GRAPH绘图模块，以满足特定的数据分析需求。此外，SAS全球专业认证在业界享有极高声誉，是技术能力的体现，有助于提升个人在职场中的竞争力。

SAS软件应用指南

SAS软件应用指南第一章：SAS软件简介SAS软件是一种广泛应用于数据分析和统计建模的强大工具。

本章将介绍SAS软件的概念、历史和主要特点，为读者提供了解SAS软件的基础知识。

第二章：SAS数据处理2.1 数据导入与导出介绍如何使用SAS软件导入不同格式的数据文件，并将处理后的结果导出保存为其他格式。

2.2 数据清洗与整理详细介绍SAS软件在数据清洗和整理过程中的常用函数和技巧，包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。

2.3 数据合并与拆分介绍SAS软件中的数据合并与拆分操作，包括对多个数据集进行合并、压缩和拆分，以满足不同的分析需求。

第三章：SAS统计分析3.1 描述统计分析介绍如何使用SAS软件进行描述性统计分析，包括计算均值、方差、频数和百分位数等。

3.2 假设检验与推断统计分析详细介绍SAS软件中的假设检验和推断统计分析操作，包括t检验、方差分析和回归分析等常用方法。

3.3 非参数统计分析介绍SAS软件中的非参数统计分析方法，包括Wilcoxon 秩和检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis单因素方差分析等。

第四章：SAS数据可视化4.1 统计图形详细介绍SAS软件中常用的统计图形绘制方法，包括直方图、散点图、箱线图和饼图等。

4.2 报表生成介绍SAS软件中的报表生成技术，包括利用PROC REPORT和PROC TABULATE生成表格和综合报表。

4.3 数据可视化技巧提供一些在SAS软件中进行数据可视化时的技巧和注意事项，包括颜色选择、坐标轴调整和标签添加等。

第五章：SAS编程与自动化5.1 SAS语言基础介绍SAS软件中的基本编程语言，包括数据步和过程步的基础知识，帮助读者理解和编写SAS程序。

5.2 宏编程与自动化详细介绍SAS软件中的宏编程技术，包括宏变量、宏程序和宏语言的应用，以实现SAS程序的自动化处理。

5.3 批处理与调度介绍如何使用SAS软件进行批处理和调度操作，以提高工作效率和自动化数据处理流程。

SAS简明教程范文

SAS简明教程范文SAS（统计分析系统）是一种最常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析、数据挖掘、统计建模等领域。

本文将为您提供一个简明的SAS教程，介绍SAS的基本操作和常用功能。

一、SAS基础操作2.SAS程序结构：SAS程序由一系列SAS语句组成，每个语句以分号结尾。

一个完整的SAS程序由DATA步骤和PROC步骤构成。

3. 数据集的创建：在SAS中，可以使用DATA步骤来创建数据集。

通过DATA步骤，可以指定数据集的名称、变量名称和变量类型，并可以输入数据。

例如，下面的代码创建了一个名为student的数据集，并定义了两个变量，一个是姓名，一个是年龄。

```data student;input name $ age;datalines;John 20Mary 22Tom 21;run;```4.数据集的读取和查看：在SAS中，可以使用SET语句来读取已经存在的数据集。

使用PRINT和CONTENTS过程可以查看数据集的内容和结构。

```data student;set student;run;proc print data=student;run;proc contents data=student;run;```二、SAS常用功能1.数据清洗：在实际数据分析中，数据清洗是一个非常重要的步骤。

在SAS中，可以使用IF语句、WHERE语句和DROP、KEEP子句来对数据进行筛选、删除和保留。

```data new_student;set student;if age > 20;drop age;run;```2.数据处理：SAS提供了丰富的数据处理功能，可以进行数据透视、数据合并、数据转换等操作。

-数据透视：使用PROCFREQ过程可以计算变量的频数和频率，并生成透视表。

```proc freq data=student;tables name;run;```-数据合并：使用DATA步骤和MERGE语句可以将多个数据集按照指定的变量进行合并。

SAS(statistics analysis system)统计软件简介【精品-ppt】

2003：SAS 收购Marketmax；Bank of America Foundation、DPI、SAS in School 向北卡罗莱纳学校捐赠礼物；收购 OpRisk Analytics； IBM和 SAS成立战略联盟；推出SAS9.10；
2004 ： SAS CEO Jim Goodnight 荣获 StevieTM Award for Best Executive奖；SAS历史上最重要的发布新的SAS9软件对商业智能行业带来革命性的影响；这是一个功能强大的分析软件，能够进行数百万个高质量的、自动化预测。
经过30多年发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的科研机构和人员普遍采用，涉及教育、科研、金融等各个领域。
0.2 发生发展（历史）
SAS（发音sass）
是“统计分析软件”
（statistical analysis software）
的首字母缩写，由Jim Goodnight 和北卡罗莱那州立大学的同事（包括John Sall）于上世纪70年代初开始从事农业及生物试验研究数据分析。随着统计软件需求市场增大，于 1976年成立了SAS软件研究所，主要从事统计计算软件开发和销售，逐步发展成为全球一流的商业智能软件和服务提供商。
1991：数据可视化功能集成到SAS/INSIGHT 软件覆盖范围越来越广的决策支持工具中；
1992：决策支持功能扩展；SAS垂直市场软件：制药行业的临床分析系统上市；SAS/CALC、SAS/TOOLKIT、SAS/PH-Clinical 和 SAS/LAB 软件上市；
1993：R座大厦竣工；EIS上市；MVS、CMS、VMS、VSE、OS/2 和 Windows 6.08版本上市。
4) 结果（Results）窗口

第一节--SAS简介

SAS数据集创建时存在的问题
data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: Obs id 1 1 2 3 $ x2 x3 x4; 95.5 92.0 89.0 data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: x1 m m x2 32 33 x3 x4 95.5 2.0 89.0 12.5 $ x2 x3;
2006年 SAS 9.13版
现在SAS 9.2版
大型集成应用软件，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现及应用开发功能为金融、制造、电信、政府及教育部门提供数据仓库和决策支持系统运用统计分析、时间序列、运筹决策等科学方法进行质量控制、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等
120多个国家和地区，三万一千多机构，直接用户
SAS统计分析软件
内容安排
• 概述
• SAS语言基础
• 数据步
• 过程步
一、概述
SAS（Statistical Analysis System) 统计分析系统
国际上的公认的标准统计软件之一。公司卓著的业绩使之被评为“全美国人最乐意为之
工作的 100 家公司”之一及 “ 最佳决策支持工具的
供应商”。
1. 所有SAS语句必须以“;”结束
data a; input x; cards; 43 54 65 ; proc print; run; 初学者最容易犯的错误就是不写分号, 此时SAS将两个语句误认成一个语句（statement）。注意：（1）一个SAS语句可以写成两行或多行，如“data a;”可写成

SAS简介及常用program

；
PROC REG CORR； MODEL y=x ；
RUN；
（四）协方差分析（教材【例10.1】）
DATA K; INPUT T$ X Y@@; CARDS; CK 1.50 12.40 CK CK 1.45 10.00 CK CK 1.50 12.50 CK CK 1.50 11.60 CK 1 1.35 10.20 1 1 1.20 10.30 1 1 1.15 12.80 1 1 1.15 8.50 1 2 1.15 10.00 2 2 1.05 9.20 2 2 1.30 13.00 2 2 1.45 13.20 2
1.85 1.40 1.55 1.60 1.20 1.40 1.30 1.35 1.10 1.40 1.70 1.25
12.00 11.00 13.40 12.60 9.40 11.30 10.90 12.20 10.60 13.00 14.80 12.00
CK CK CK CK 1 1 1 1 2 2 2 2
DATA R; INPUT T$ B$ X@@; CARDS; A1 B1 205 A1 B2 168 A1 B3 222 A1 B4 230 A2 B1 230 A2 B2 198 A2 B3 242 A2 B4 255 A3 B1 252 A3 B2 248 A3 B3 305 A3 B4 260 A4 B1 200 A4 B2 158 A4 B3 183 A4 B4 196 A5 B1 265 A5 B2 275 A5 B3 315 A5 B4 282 ; PROC GLM; CLASS T B; MODEL X=T B; MEANS T/DUNCAN; RUN;
DATA L; INPUT T$ ROW COL X@@; CARDS; D 1 1 23 E 1 2 21 A 1 3 24 B 1 4 21 C 1 5 19 A 2 1 22 C 2 2 20 E 2 3 20 D 2 4 21 B 2 5 22 E 3 1 20 A 3 2 25 B 3 3 26 C 3 4 22 D 3 5 23 B 4 1 25 D 4 2 22 C 4 3 25 E 4 4 21 A 4 5 23 C 5 1 19 B 5 2 20 D 5 3 24 A 5 4 22 E 5 5 19 ; PROC GLM; CLASS T ROW COL; MODEL X=T ROW COLl; MEANS T/DUNCAN; RUN;

统计软件SAS简介及程序范例课件

• t测验 • 方差分析 • 直线回归分析 • 协方差分析
7
t检验
• 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 • 配对试验资料的t检验 • 非配对试验资料的t检验
8
样本平均数与总体平均数的差异显著性检验( 例4.3)
data testt1; input x@@; differ=x-27.5; cards; 32.5 28.6 28.4 24.7 29.1 27.2 29.8 33.3 29.7 ; proc means n mean stderr t prt; run;
统计软件SAS简介及程序范例
1. SAS简介 2. 《试验统计方法》教材例题的SAS程
序及运行结果
1
1. SAS简介
SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统) 是当今国际上著名的数据分析软件系统,其基本部分是SAS/BASE软件。20世纪60年代末期，由美国北卡罗纳州州立大学 ( North Carolina State University)的A. J. Barr和J. H. Goodnight两位教授开始开发， 1975 年创建了美国 SAS 研 Institute Inc.) 。之后，推出的 SAS 系统，始终以领先的技术和可靠的支持著称于世，通过不断发展和完善，目前已成为大型集成应用软件系统。
25
两因素交叉分组试验单独观测值资料的方差分析（教材【例5.5】）
data anova3;
input field method x@@;
cards;
1 1 71 1 2 73 1 3 77 2 1 90 2 2 90 2 3 92
3 1 59 3 2 70 3 3 80 4 1 75 4 2 80 4 3 82

sas最大小数位数程序

sas最大小数位数程序摘要：1.引言2.SAS编程简介3.最大小数位数的SAS程序4.程序实例与解析5.总结正文：1.引言SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用于数据处理和统计分析的软件。

在实际应用中，我们可能需要找到一组数据中的最大小数位数。

本文将介绍如何使用SAS编写程序来实现这一目标。

2.SAS编程简介SAS编程主要使用过程步（proc step）和数据步（data step）两种方式。

过程步用于执行特定的统计分析，而数据步则用于处理数据。

在编写SAS 程序时，需要遵循一定的语法规范，同时熟悉各种函数和语句。

3.最大小数位数的SAS程序为了找到一组数据中的最大小数位数，我们可以编写一个简单的SAS程序。

以下是一个示例：```sas* 定义一个函数来提取小数位数；function decimal_digits;if len(trim(var)) = 0 then return 0;decimal_digits = regexs(var, "(d+.d+)");if decimal_digits = 0 then return 1;decimal_digits = decimal_digits - 1;return decimal_digits;run;* 读取数据并计算每个观测的小数位数；data want;set have;decimal_digits = decimal_digits();run;* 找到最大小数位数；proc means data=want;var decimal_digits;run;```在上面的程序中，我们首先定义了一个名为`decimal_digits`的函数，用于提取输入变量的小数位数。

接着，我们读取数据集，并计算每个观测的小数位数。

最后，我们使用`proc means`过程计算最大小数位数。

4.程序实例与解析为了更好地理解上述程序，我们可以假设有一个名为`have`的数据集，其中包含如下变量：- `id`：观测序号（整数）- `value`：数值型变量，可能包含小数通过运行上述程序，我们可以得到一个新的数据集`want`，其中包含每个观测的小数位数。