高考理科数学一轮复习第讲离散型随机变量及其分布
高考数学一轮复习---离散型随机变量的均值与方差、正态分布
离散型随机变量的均值与方差、正态分布一、基础知识1.均值一般地,若离散型随机变量X的分布列为:则称E(X)=x1p1+x2p2i i n n.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.(1)期望是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均.,(2)E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即作为随机变量,X是可变的,可取不同值,而E(X)是不变的,它描述X取值的平均状态.,(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+x n p n直接给出了E(X)的求法,即随机变量取值与相应概率分别相乘后相加.2.方差设离散型随机变量X的分布列为:则(x i-E(X))2描述了x i(i=)=(x i-E(X))2p i为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根D(X)为随机变量X的标准差.(1)随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.D(X)越大,表明平均偏离程度越大,X的取值越分散.反之,D(X)越小,X的取值越集中在E(X)附近.,(2)方差也是一个常数,它不具有随机性,方差的值一定是非负.3.两个特殊分布的期望与方差4.正态分布(1)正态曲线的特点①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;③曲线在x=μ处达到峰值1σ2π;④曲线与x轴之间的面积为1;⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(2)正态分布的三个常用数据①P (μ-σ<X ≤μ+σ)≈0.682 6;②P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)≈0.954 4;③P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)≈0.997 4.二、常用结论若Y =aX +b ,其中a ,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E (k )=k ,D (k )=0,其中k 为常数; (2)E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ); (3)E (X 1+X 2)=E (X 1)+E (X 2); (4)D (X )=E (X 2)-(E (X ))2;(5)若X 1,X 2相互独立,则E (X 1·X 2)=E (X 1)·E (X 2).(6)若X ~N (μ,σ2),则X 的均值与方差分别为:E (X )=μ,D (X )=σ2. 三、考点解析考点一 离散型随机变量的均值与方差例、为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ(单位:元),求ξ的分布列与数学期望E (ξ),方差D (ξ).跟踪训练1.随机变量X 的可能取值为0,1,2,若P (X =0)=15,E (X )=1,则D (X )=( )A.15B.25C.55D.1052.随着网络营销和电子商务的兴起,人们的购物方式更具多样化.某调查机构随机抽取10名购物者进行采访,5名男性购物者中有3名倾向于选择网购,2名倾向于选择实体店,5名女性购物者中有2名倾向于选择网购,3名倾向于选择实体店.(1)若从10名购物者中随机抽取2名,其中男、女各一名,求至少1名倾向于选择实体店的概率; (2)若从这10名购物者中随机抽取3名,设X 表示抽到倾向于选择网购的男性购物者的人数,求X 的分布列和数学期望.考点二 二项分布的均值与方差例、某部门为了解一企业在生产过程中的用水量情况,对其每天的用水量做了记录,得到了大量该企业的日用水量的统计数据,从这些统计数据中随机抽取12天的数据作为样本,得到如图所示的茎叶图(单位:吨).若用水量不低于95吨,则称这一天的用水量超标.(1)从这12天的数据中随机抽取3个,求至多有1天的用水量超标的概率;(2)以这12天的样本数据中用水量超标的频率作为概率,估计该企业未来3天中用水量超标的天数,记随机变量X 为未来这3天中用水量超标的天数,求X 的分布列、数学期望和方差.[解题技法]二项分布的期望与方差(1)如果ξ ~B (n ,p ),则用公式E (ξ)=np ,D (ξ)=np (1-p )求解,可大大减少计算量.(2)有些随机变量虽不服从二项分布,但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布,这时,可以综合应用E (a ξ+b )=aE (ξ)+b 以及E (ξ)=np 求出E (a ξ+b ),同样还可求出D (a ξ+b ).跟踪训练1.设X 为随机变量,且X ~B (n ,p ),若随机变量X 的数学期望E (X )=4,D (X )=43,则P (X =2)=________.(结果用分数表示)2.一个盒子中装有大量形状、大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为[5,15],(15,25],(25,35],(35,45],由此得到样本的重量频率分布直方图(如图).(1)求a 的值,并根据样本数据,试估计盒子中小球重量的众数与平均值;(2)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在[5,15]内的小球个数为X ,求X 的分布列和数学期望(以直方图中的频率作为概率).考点三 均值与方差在决策中的应用例、某工厂的某种产品成箱包装,每箱200件,每一箱产品在交付用户之前要对产品作检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,先从这箱产品中任取20件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品作检验.设每件产品为不合格品的概率都为p (0<p <1),且各件产品是否为不合格品相互独立. (1)记20件产品中恰有2件不合格品的概率为f (p ),求f (p )的最大值点p 0.(2)现对一箱产品检验了20件,结果恰有2件不合格品,以(1)中确定的p 0作为p 的值.已知每件产品的检验费用为2元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格品支付25元的赔偿费用. ①若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记为X ,求EX ; ②以检验费用与赔偿费用和的期望值为决策依据,是否该对这箱余下的所有产品作检验?[解题技法]离散型随机变量的期望和方差应用问题的解题策略(1)求离散型随机变量的期望与方差关键是确定随机变量的所有可能值,写出随机变量的分布列,正确运用期望、方差公式进行计算.(2)要注意观察随机变量的概率分布特征,若属于二项分布,可用二项分布的期望与方差公式计算,则更为简单.(3)在实际问题中,若两个随机变量ξ1,ξ2,有E (ξ1)=E (ξ2)或E (ξ1)与E (ξ2)较为接近时,就需要用D (ξ1)与D (ξ2)来比较两个随机变量的稳定程度.即一般地将期望最大(或最小)的方案作为最优方案,若各方案的期望相同,则选择方差最小(或最大)的方案作为最优方案.跟踪训练某投资公司在2019年年初准备将1 000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目一:新能源汽车.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利30%,也可能亏损15%,且这两种情况发生的概率分别为79和29;项目二:通信设备.据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为35,13和115.针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.考点四 正态分布例、(1)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中正确的是( )A.P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B.P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C.对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )D.对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t ) (2)已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (X ≥4)=0.158 7,则P (2<X <4)=( ) A.0.682 6 B.0.341 3 C.0.460 3 D.0.920 7(3)某校在一次月考中有900人参加考试,数学考试的成绩服从正态分布X ~N (90,a 2)(a >0,试卷满分150分),统计结果显示数学考试成绩在70分到110分之间的人数约为总人数的35,则此次月考中数学考试成绩不低于110分的学生约有________人.[解题技法]正态分布下2类常见的概率计算(1)利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x =μ对称,曲线与x 轴之间的面积为1.(2)利用3σ原则求概率问题时,要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ,σ进行对比联系,确定它们属于(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)中的哪一个.跟踪训练1.已知随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),若P (ξ<2)=P (ξ>6)=0.15,则P (2≤ξ<4)等于( ) A.0.3 B.0.35 C.0.5 D.0.72.为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N (μ,σ2). (1)假设生产状态正常,记X 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P (X ≥1)及X 的数学期望;(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查. ①试说明上述监控生产过程方法的合理性; ②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:9.95 10.12 9.96 9.96 10.01 9.92 9.98 10.04 10.26 9.91 10.13 10.02 9.22 10.04 10.05 9.95经计算得x =9.97,s ≈0.212,其中x i 为抽取的第i 个零件的尺寸,i =1,2, (16)用样本平均数x 作为μ的估计值μ^,用样本标准差s 作为σ的估计值σ^,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?剔除(μ^-3σ^,μ^+3σ^)之外的数据,用剩下的数据估计μ和σ(精确到0.01).附:若随机变量Z 服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-3σ<Z <μ+3σ)=0.997 4.0.997 416≈0.959 2,0.008≈0.09.课后作业1.口袋中有编号分别为1,2,3的三个大小和形状完全相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X 的期望为( )A.13B.23C.2D.832.已知随机变量X 服从正态分布N (a,4),且P (X >1)=0.5,P (X >2)=0.3,则P (X <0)=( ) A.0.2 B.0.3 C.0.7 D.0.83.已知某公司生产的一种产品的质量X (单位:克)服从正态分布N (100,4),现从该产品的生产线上随机抽取10 000件产品,其中质量在[98,104]内的产品估计有( )(附:若X 服从N (μ,σ2),则P (μ-σ<X <μ+σ)=0.682 7,P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954 5) A.4 093件 B.4 772件 C.6 827件 D.8 186件4.某篮球队对队员进行考核,规则是①每人进行3个轮次的投篮;②每个轮次每人投篮2次,若至少投中1次,则本轮通过,否则不通过.已知队员甲投篮1次投中的概率为23,如果甲各次投篮投中与否互不影响,那么甲3个轮次通过的次数X 的期望是( )A.3B.83C.2D.535.某学校为了给运动会选拔志愿者,组委会举办了一个趣味答题活动.参选的志愿者回答三个问题,其中两个是判断题,另一个是有三个选项的单项选择题,设ξ为回答正确的题数,则随机变量ξ的数学期望E (ξ)=( )A.1B.43C.53D.26.一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,X 表示抽到的二等品件数,则D (X )=________.7.若随机变量ξ的分布列如表所示,E (ξ)=1.6,则a -b =________.8.一个人将编号为1,2,3,4每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数为ξ,则ξ的期望值为________. 9.某市对大学生毕业后自主创业人员给予小额贷款补贴,贷款期限分为6个月、12个月、18个月、24个月、36个月五种,对于这五种期限的贷款政府分别补贴200元、300元、300元、400元、400元,从2018年享受此项政策的自主创业人员中抽取了100人进行调查统计,选择的贷款期限的频数如下表:. (1)某大学2019年毕业生中共有3人准备申报此项贷款,计算其中恰有2人选择的贷款期限为12个月的概率;(2)设给某享受此项政策的自主创业人员的补贴为X 元,写出X 的分布列;该市政府要做预算,若预计2019年全市有600人申报此项贷款,则估计2019年该市共要补贴多少万元.10.某厂有4台大型机器,在一个月中,1台机器至多出现1次故障,且每台机器是否出现故障是相互独立的,出现故障时需1名工人进行维修.每台机器出现故障的概率为13.(1)问该厂至少有多少名工人才能保证每台机器在任何时刻同时出现故障时能及时进行维修的概率不少于90%?(2)已知1名工人每月只有维修1台机器的能力,每月需支付给每位工人1万元的工资.每台机器不出现故障或出现故障能及时维修,就能使该厂产生5万元的利润,否则将不产生利润.若该厂现有2名工人,求该厂每月获利的均值.提高练习1.某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p ,各成员的支付方式相互独立.设X 为该群体的10位成员中使用移动支付的人数,DX =2.4,P (X =4)<P (X =6),则p =( )A.0.7B.0.6C.0.4D.0.32.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),函数f (x )=x 2+4x +ξ 没有零点的概率是12,则μ等于( )A.1B.2C.4D.不能确定 3.已知离散型随机变量X 的分布列如表所示,若E (X )=0,D (X )=1,则P (X <1)=________.4.甲、乙两家外卖公司,元,每单送餐员抽成4元;乙公司,无底薪,40单以内(含40单)的部分送餐员每单抽成6元,超出40单的部分送餐员每单抽成7元.假设同一公司的送餐员一天的送餐单数相同,现从这两家公司各随机选取一名送餐员,并分别记录其50天的送餐单数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表乙公司送餐员送餐单数频数表(1)现从记录甲公司的50天送餐单数中随机抽取3天的送餐单数,求这3天送餐单数都不小于40的概率.(2)若将频率视为概率,回答下列两个问题:①记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望E(X);②小王打算到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为小王作出选择,并说明理由.5.计划在某水库建一座至多安装3台发电机的水电站.过去50年的水文资料显示,水库年入流量X(年入流量:一年内上游来水与库区降水之和.单位:亿立方米)都在40以上.其中,不足80的年份有10年,不低于80且不超过120的年份有35年,超过120的年份有5年,将年入流量在以上三段的频率作为相应段的概率,并假设各年的入流量相互独立.(1)求未来4年中,至多有1年的年入流量超过120的概率;(2)水电站希望安装的发电机尽可能运行,但每年发电机最多可运行台数受年入流量X限制,并有如下关系:800万元.欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机多少台?。
2025高考数学一轮复习-7.2-离散型随机变量及其分布列【课件】
2.(多选)下列变量中,不是离散型随机变量的是
√A.到2020年5月1日止,我国被确诊的患新型冠状病毒肺炎的人数 √B.一只刚出生的大熊猫,一年以后的身高 √C.某人在车站等出租车的时间
D.某人投篮10次,可能投中的次数
12345
3.设离散型随机变量X的分布列如下:
X 123 4
P
1 6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
3.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射
击次数为ξ,则“ξ=5”表示的试验结果是
A.第5次击中目标
B.第5次未击中目标
√C.前4次均未击中目标
D.第4次击中目标
解析 ξ=5表示前4次均未击中目标,故选C.
第七章 随机变量及其分布
知识梳理
知识点一 随机变量的概念、表示及特征
1.概念:一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω都有 唯一 的 实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量. 2.表示:用 大写英文字母 表示随机变量,如X,Y,Z;用小写英文字母 表示随机变量的取值,如x,y,z. 3.特征:随机试验中,每个样本点都有唯一的一个实数与之对应,随机 变量有如下特征: (1)取值依赖于 样本点 . (2)所有可能取值是明确的 .
25 8.把3个骰子全部掷出,设出现6点的骰子个数是X,则P(X<2)=_2_7__. 解析 P(X<2)=P(X=0)+P(X=1)=CC1516CC1516CC1516+CC2316CC1516CC1516=220106=2275.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
9.一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个 数为ξ. (1)列表说明可能出现的结果与对应的ξ的值;
高考数学一轮总复习课件:离散型随机变量的分布列、均值与方差
超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次
CMkCN-Mn-k
品,则P(X=k)=________C_N_n __,k=0,1,2,…,m,其中m
=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.称分布列:
X
0
P
CM0CN-Mn-0 CNn
为超几何分布列.
1
…
m
CM1CN-Mn-1 CNn
…
CMmCN-Mn-m CNn
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,那么称随机变量
X服从超几何分布,记作X~H(N,M,n).
1.判断下列说法是否正确(打“√”或“×”). (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量. (2)在离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概 率之和可以小于1. (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥 的.
思考题2 (1)(2021·吉林省汪清县高三月考)已知随机变 量ξ的分布列如下表,则x=____12____.
ξ01 2
P x2 x
1 4
【解析】
由随机变量概率分布列的性质可知:x2+x+
1 4
=1,且0≤x≤1,解得x=12.
(2)(2021·青铜峡市高三期末)设随机变量ξ的概率分布列如下
表,则P(|ξ-3|=1)=( A )
3.设ξ是一个离散型随机变量,则下列不一定能成为ξ的概
率分布列的一组数是( C )
A.0,0,0,1,0
B.0.1,0.2,0.3,0.4
C.p,1-p(p为实数)
D.1×1 2,2×1 3,…,(n-11)·n,1n(n∈N*,n≥2)
解析
显然A、B满足分布列的两个性质;对于D,有
高三数学大一轮复习12.4离散型随机变量及其分布列课件.ppt
2.如果随机变量 X 的分布列为
其中 0<p<1,q=源自-p,X10则称离散型随机变
Ppq
量 X 服从参数为 p 的 两点分布 .
3.超几何分布列
在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有
X 件次品,则事件{X=k}发生的概率为:P(X=k)= CkMCCnNnN--kM(k=0,1,2,…,m),其中 m=min{M,n},且
上有两个数字相同”的事件记为 B,则事件 A 和事件 B 是互斥事件.因为 P(B)=C15CC31220C18=31, 所以 P(A)=1-P(B)=1-13=32.
(2)随机变量 X 的可能取值为 2,3,4,5,取相应值 的概率分别为 P(X=2)=CC31340=310, P(X=3)=CC12C31024+CC22C13014=125, P(X=4)=CC12C31026+CC22C13016=130, P(X=5)=CC12C31028+CC22C13018=185.
(2)设离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1, x2,…,xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n) 的概率 P(X=xi)=pi,则称表
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 为随机变量 X 的概率分布列,具有性质: ①pi ≥ 0,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pi +…+pn= 1 . 离散型随机变量在某一范围内取值的概率等 于它取这个范围内各个值的概率之和.
解 所给分布列为 1234
ξ5 5 5 5 1
P a 2a 3a 4a 5a
(1)由 a+2a+3a+4a+5a=1,得 a=115. (2)Pξ≥35=Pξ=35+Pξ=45+P(ξ=1) =135+145+155=45.(或 Pξ≥35=1-Pξ≤25=1-115+125=45). (3)因为110<ξ<170,只有 ξ=15,25,35时满足, 故 P110<ξ<170=Pξ=15+Pξ=25+Pξ=35 =115+125+135=25.
人教版高中数学高考一轮复习--离散型随机变量及其分布列(课件 共32张PPT)
机变量的取值,例如x,y,z.
3.离散型随机变量的散布列
(1)定义
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值
xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率散布列,简称散布列.
(2)性质
①pi≥0,i=1,2,…,n;
②p1+p2+…+pn=1.
4.两点分布
由题意知P(X<1)=P(X=0)+P(X=-1)+P(X=-2)=0.2+0.2+0.1=0.5.
3.(多选)设随机变量X的散布列为 P = =ak(k=1,2,3,4,5) ,则(ABC)
5
A.15a=1
B.P(0.5<X<0.8)=0.2
C.P(0.1<X<0.5)=0.2
D.P(X=1)=0.3
①求此人到达当日空气重度污染的概率.
②设X是此人停留期间空气质量良好的天数,求X的散布列.
解 ①设 Ai 表示“此人于 3 月 i 日到达该市”,i=1,2,…,13,
1
根据题意,P(Ai)= ,且
13
Ai∩Aj=⌀,i≠j,
设 B 表示“此人到达当日空气重度污染”,则 B=A5∪A8,
故此人到达当日空气重度污染的概率
均失败,第三次实验无论成功与否,之后都停止实验.而错误解法误认为X=3
表示前两次实验均失败,第三次实验成功.
正确解法
依题意,X的可能取值为1,2,3,
2
1 2 2
则 P(X=1)=3,P(X=2)=3 × 3 = 9,
1 1
2 1
1
P(X=3)= × × + = .
高中理科数学-离散型随机变量和分布列
理科数学复习专题 统计与概率 离散型随机变量及其分布列知识点一1、离散型随机变量:随着实验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母,X,Y ,x h g g g 表示,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。
2、离散型随机变量的分布列及其性质:(1)定义:一般的,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,,,,,,i n x x x x g g g g g g X 取每一个值(1,2,,)i x i n =g g g 的概率为()i i P X x p ==,则表称为离散型随机变量离散型随机变量X ,简称X 的分布列。
(2)分布列的性质:①0,1,2,,i p in ?g g g ;②11ni i p ==å(3)常见离散型随机变量的分布列:①两点分布:若随机变量X 的分布列为,则称X 服从两点分布,并称(1)p P x ==为成功概率②超几何分布:一般的,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X件次品,则()(0,1,2,,k n k M N MnNC C P X k k m C --===g g g g 其中m i n {,m M n =,且*,,,,)n N M N n MN N #?,称分布列为超几何分布列。
如果随机变量X 的分布列题型一 由统计数据求离散型随机变量的分布列【例1】已知一随机变量的分布列如下,且E (ξ)=6.3,则a 值为( )A. 5 【变式1】 某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果:则该公司一年后估计可获收益的期望是________.题型二 由古典概型求离散型随机变量的分布列(超几何分布)【例2】在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从此10张奖券中任抽2张,求:(1)该顾客中奖的概率;(2)该顾客获得的奖品总价值X 元的概率分布列.【变式2】某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资定为3 500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2 800元;否则月工资定为2 100元.令X表示此人选对A饮料的杯数.假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力.(1)求X的分布列;(2)求此员工月工资的期望.知识点二1.条件概率及其性质对于两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率叫做条件概率,用符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=P(AB)P(B)(P(B)>0).在古典概型中,若用n(B)表示事件B中基本事件的个数,则P(A|B)=n(AB) n(B).2.相互独立事件(1)对于事件A、B,若事件A的发生与事件B的发生互不影响,称A、B是相互独立事件.(2)若A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).(3)若A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B也都相互独立.(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.3.二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.题型三 条件概率例1 (1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A 为“取到的2个数之和为偶数”,事件B 为“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )= ________.(2)如图所示,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一粒豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则P (B |A )=________.练:某地空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是________.题型四 由独立事件同时发生的概率求离散型随机变量的分布列(二项分布)例1 在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;(2)X 表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,“求X ≥2”的事件概率.例2在一次数学考试中,第21题和第22题为选做题.规定每位考生必须且只须在其中选做一题.设4名学生选做每一道题的概率均为12.(1)求其中甲、乙两名学生选做同一道题的概率;(2)设这4名考生中选做第22题的学生个数为ξ,求ξ的概率分布.练习:一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为12,且各次击鼓出现音乐相互独立.(1)设每盘游戏获得的分数为X ,求X 的概率分布. (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?【误区解密】抽取问题如何区分超几何分布和二项分布?例:某学校10个学生的考试成绩如下:(≥98分为优秀) (1)10人中选3人,求至多1人优秀的概率(2)用10人的数据估计全级,从全级的学生中任选3人,用X 表示优秀人数的个数,求X 的分布列练:18、某市在“国际禁毒日”期间,连续若干天发布了“珍爱生命,远离毒品”的电视公益广告,期望让更多的市民知道毒品的危害性.禁毒志愿者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄阶段在[)10,20,[)20,30,[)30,40,[)40,50,[)50,60的市民进行问卷调查,由此得到样本频率分布直方图如图所示.(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄在[)30,40的人数; (Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取5从,求[)50,60年龄段抽取的人数;(Ⅲ)从(Ⅱ)中方式得到的5人中再抽到2人作为本次活动的获奖者,记X 为年龄在[)50,60年龄段的人数,求X 的分布列及数学期望.2、一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为(5,15],(15,25](25,35],(35,45],由此得到样本的重量频率分布直方图,如图.(Ⅰ)求a 的值; (Ⅱ)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值; (Ⅲ)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在(5,15]内的小球个数为ξ,求ξ的分布列和数学期望及方差.。
2023年高考数学(理科)一轮复习——离散型随机变量及其分布列
感悟提升
分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机 变量在某个范围内的概率.
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考点二 离散型随机变量的分布列
例1 (12分)某市某超市为了回馈新老顾客,决定在2022年元旦来临之际举行 “庆元旦,迎新年”的抽奖派送礼品活动.为设计一套趣味性抽奖送礼品的活 动方案,该超市面向该市某高中学生征集活动方案,该中学某班数学兴趣小 组提供的方案获得了征用.方案如下:将一个4×4×4的正方体各面均涂上红色, 再把它分割成64个相同的小正方体.经过搅拌后,从中任取两个小正方体,记 它们的着色面数之和为ξ,记抽奖一次中奖的礼品价值为η.
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6.(2021·郑州检测)设随机变量X的概率分布列为
X1 2 34
P
1 3
m
1 4
1 6
5 则P(|X-3|=1)=___1_2____.
解析 由13+m+14+16=1,解得 m=14, P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=14+16=152.
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考点突破 题型剖析
KAODIANTUPOTIXINGPOUXI
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P(ξ=1)=CC13·C29 16=1386=12, P(ξ=2)=CC23·C29 06=336=112.
所以ξ的分布列为
ξ 012
P
5 12
1 2
1 12
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感悟提升
1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超 几何分布的特征是: (1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查 某类个体数X的概率分布. 2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古 典概型.
2023年高考数学一轮复习讲义——离散型随机变量及其分布列、数字特征
§10.7 离散型随机变量及其分布列、数字特征考试要求 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.知识梳理1.离散型随机变量一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X (ω)与之对应,我们称X 为随机变量;可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列一般地,设离散型随机变量X 的可能取值为x 1,x 2,…,x n ,称X 取每一个值x i 的概率P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 为X 的概率分布列,简称分布列. 3.离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0(i =1,2,…,n ); ②p 1+p 2+…+p n =1.4.离散型随机变量的均值与方差 一般地,若离散型随机变量X 的分布列为X x 1 x 2 … x n Pp 1p 2…p n(1)均值则称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n =∑i =1nx i p i 为随机变量X 的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平. (2)方差 称D (X )=(x 1-E (X ))2p1+(x 2-E (X ))2p 2+…+(x n -E (X ))2p n =∑i =1n(x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,并称D (X )为随机变量X 的标准差,记为σ(X ),它们都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度. 5.均值与方差的性质 (1)E (aX +b )=aE (X )+b .(2)D (aX +b )=a 2D (X )(a ,b 为常数).常用结论均值与方差的四个常用性质(1)E (k )=k ,D (k )=0,其中k 为常数. (2)E (X 1+X 2)=E (X 1)+E (X 2). (3)D (X )=E (X 2)-(E (X ))2.(4)若X 1,X 2相互独立,则E (X 1X 2)=E (X 1)·E (X 2). 思考辨析判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)抛掷一枚质地均匀的硬币,出现正面的次数是随机变量.( √ )(2)在离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1.( × ) (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( √ ) (4)方差或标准差越小,则偏离均值的平均程度越小.( √ ) 教材改编题1.设随机变量X 的分布列如下:X 1 2 3 4 5 P112161316p则p 为( ) A.16 B.13 C.14 D.112 答案 C解析 由分布列的性质知, 112+16+13+16+p =1, ∴p =1-34=14.2.若随机变量X 满足P (X =c )=1,其中c 为常数,则D (X )的值为________. 答案 0解析 因为P (X =c )=1, 所以E (X )=c ×1=c , 所以D (X )=(c -c )2×1=0.3.已知随机变量X 的分布列如下:X -1 0 1 P121316若Y =2X +3,则E (Y )的值为________. 答案 73解析 E (X )=-12+16=-13,则E (Y )=E (2X +3)=2E (X )+3=-23+3=73.题型一 分布列的性质例1 (1)设X 是一个离散型随机变量,其分布列为X -1 0 1 P121-qq -q 2则q 等于( ) A .1 B.22或-22 C .1+22D.22 答案 D解析 由离散型随机变量分布列的性质得⎩⎪⎨⎪⎧12+1-q +q -q 2=1,0≤1-q ≤12,0≤q -q 2≤12,解得q =22. (2)(多选)设随机变量ξ的分布列为P ⎝⎛⎭⎫ξ=k5=ak (k =1,2,3,4,5),则( ) A .a =115B .P ⎝⎛⎭⎫12<ξ<45=15C .P ⎝⎛⎭⎫110<ξ<12=215D .P (ξ=1)=310答案 AB解析 对于选项A , ∵随机变量ξ的分布列为 P ⎝⎛⎭⎫ξ=k5=ak (k =1,2,3,4,5), ∴P ⎝⎛⎭⎫ξ=15+P ⎝⎛⎭⎫ξ=25+P ⎝⎛⎭⎫ξ=35+P ⎝⎛⎭⎫ξ=45+P (ξ=1) =a +2a +3a +4a +5a =15a =1, 解得a =115,故A 正确;对于B ,易知P ⎝⎛⎭⎫12<ξ<45=P ⎝⎛⎭⎫ξ=35=3×115=15, 故B 正确; 对于C ,易知P ⎝⎛⎭⎫110<ξ<12=P ⎝⎛⎭⎫ξ=15+P ⎝⎛⎭⎫ξ=25 =115+2×115=15, 故C 错误;对于D ,易知P (ξ=1)=5×115=13,故D 错误. 教师备选1.设X 是一个离散型随机变量,其分布列为X 0 1 P9a 2-a3-8a则常数a 的值为( ) A.13 B.23C.13或23D .-13或-23答案 A解析 由分布列的性质可知⎩⎪⎨⎪⎧0≤9a 2-a ≤1,0≤3-8a ≤1,9a 2-a +3-8a =1,解得a =13.2.离散型随机变量X 的概率分布列为P (X =n )=an (n +1)(n =1,2,3,4),其中a 是常数,则P ⎝⎛⎭⎫12<X <52的值为( ) A.23 B.34 C.45 D.56 答案 D解析 因为P (X =n )=a n (n +1)(n =1,2,3,4),所以a 2+a 6+a 12+a 20=1,所以a =54,所以P ⎝⎛⎭⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2)=54×12+54×16=56. 思维升华 离散型随机变量分布列的性质的应用 (1)利用“概率之和为1”可以求相关参数的值.(2)利用“在某个范围内的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率.(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.跟踪训练1 (1)若随机变量X 的分布列如下表,则mn 的最大值是( )A.116 B.18 C.14 D.12 答案 A解析 由分布列的性质, 得m +n =12,m ≥0,n ≥0,所以mn ≤⎝⎛⎭⎪⎫m +n 22=116, 当且仅当m =n =14时,等号成立.(2)随机变量X 的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=______,公差d 的取值范围是______. 答案 23 ⎣⎡⎦⎤-13,13 解析 因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c . 又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d ≤13.题型二 离散型随机变量的分布列及数字特征 例2 (1)(多选)设离散型随机变量X 的分布列为若离散型随机变量Y 满足Y =2X +1,则下列结果正确的有( ) A .q =0.1B .E (X )=2,D (X )=1.4C .E (X )=2,D (X )=1.8 D .E (Y )=5,D (Y )=7.2 答案 ACD解析 因为q +0.4+0.1+0.2+0.2=1,所以q =0.1,故A 正确;由已知可得E (X )=0×0.1+1×0.4+2×0.1+3×0.2+4×0.2=2,D (X )=(0-2)2×0.1+(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.1+(3-2)2×0.2+(4-2)2×0.2=1.8,故C 正确; 因为Y =2X +1,所以E (Y )=2E (X )+1=5, D (Y )=4D (X )=7.2,故D 正确.(2)(2022·昆明模拟)从1,2,3,4,5这组数据中,随机取出三个不同的数,用X 表示取出的数字的最小数,则随机变量X 的均值E (X )等于( ) A.32 B.53 C.74 D.95 答案 A解析 由题意知,X 的可能取值为1,2,3,而随机取3个数的取法有C 35种, 当X =1时,取法有C 24种, 即P (X =1)=C 24C 35=35;当X =2时,取法有C 23种, 即P (X =2)=C 23C 35=310;当X =3时,取法有C 22种, 即P (X =3)=C 22C 35=110;∴E (X )=1×35+2×310+3×110=32.教师备选1.已知随机变量X ,Y 满足Y =2X +1,且随机变量X 的分布列如下:X 0 1 2 P1613a则随机变量Y 的方差D (Y )等于( ) A.59 B.209 C.43D.299答案 B解析 由分布列的性质,得a =1-16-13=12,所以E (X )=0×16+1×13+2×12=43,所以D (X )=⎝⎛⎭⎫0-432×16+⎝⎛⎭⎫1-432×13+⎝⎛⎭⎫2-432×12=59, 又Y =2X +1,所以D (Y )=4D (X )=209.2.已知m ,n 为正常数,离散型随机变量X 的分布列如表:若随机变量X 的均值E (X )=712,则mn =________,P (X ≤0)=________. 答案118 13解析 由题意知⎩⎨⎧m +n +14=1,n -m =712,解得⎩⎨⎧m =112,n =23,所以mn =118,P (X ≤0)=m +14=13.思维升华 求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤 (1)理解ξ的意义,写出ξ可能的全部值. (2)求ξ取每个值的概率. (3)写出ξ的分布列.(4)由均值、方差的定义求E (ξ),D (ξ).跟踪训练2 (2022·邯郸模拟)小张经常在某网上购物平台消费,该平台实行会员积分制度,每个月根据会员当月购买实物商品和虚拟商品(充话费等)的金额分别进行积分,详细积分规则以及小张每个月在该平台消费不同金额的概率如下面的表1和表2所示,并假设购买实物商品和购买虚拟商品相互独立.表1表2(1)求小张一个月购买实物商品和虚拟商品均不低于100元的概率; (2)求小张一个月积分不低于8分的概率;(3)若某个月小张购买了实物商品和虚拟商品,消费均低于100元,求他这个月的积分X 的分布列与均值.解 (1)小张一个月购买实物商品不低于100元的概率为12+14=34,购买虚拟商品不低于100元的概率为16,因此所求概率为34×16=18.(2)根据条件,积分不低于8分有两种情况:①购买实物商品积分为6分,购买虚拟商品的积分为2,3,4分; ②购买实物商品积分为4分,购买虚拟商品的积分为4分, 故小张一个月积分不低于8分的概率为 14×⎝⎛⎭⎫1-13+12×16=14. (3)由条件可知X 的可能取值为3,4,5. P (X =3)=1313+14+14=25,P (X =4)=P (X =5)=1413+14+14=310,即X 的分布列如下:E (X )=3×25+4×310+5×310=3910.题型三 均值与方差中的决策问题例3 (12分)(2021·新高考全国Ⅰ)某学校组织“一带一路”知识竞赛,有A ,B 两类问题.每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与否,该同学比赛结束.A 类问题中的每个问题回答正确得20分,否则得0分;B 类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0分.已知小明能正确回答A 类问题的概率为0.8,能正确回答B 类问题的概率为0.6,且能正确回答问题的概率与回答次序无关.(1)若小明先回答A 类问题,记X 为小明的累计得分,求X 的分布列;[切入点:X 的取值情况] (2)为使累计得分的均值最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明理由. [关键点:均值大小比较]高考改编某班体育课组织篮球投篮考核,考核分为定点投篮与三步上篮两个项目.每个学生在每个项目投篮5次,以规范动作投中3次为考核合格,定点投篮考核合格得4分,否则得0分;三步上篮考核合格得6分,否则得0分.现将该班学生分为两组,一组先进行定点投篮考核,一组先进行三步上篮考核,若先考核的项目不合格,则无需进行下一个项目,直接判定为考核不合格;若先考核的项目合格,则进入下一个项目进行考核,无论第二个项目考核是否合格都结束考核.已知小明定点投篮考核合格的概率为0.8,三步上篮考核合格的概率为0.7,且每个项目考核合格的概率与考核次序无关.(1)若小明先进行定点投篮考核,记X为小明的累计得分,求X的分布列;(2)为使累计得分的均值最大,小明应选择先进行哪个项目的考核?并说明理由.解(1)由已知可得,X的所有可能取值为0,4,10,则P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×(1-0.7)=0.24,P(X=10)=0.8×0.7=0.56,所以X的分布列为(2)小明应选择先进行定点投篮考核,理由如下:由(1)可知小明先进行定点投篮考核,累计得分的均值为E(X)=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56,若小明先进行三步上篮考核,记Y为小明的累计得分,则Y的所有可能取值为0,6,10,P(Y=0)=1-0.7=0.3,P(Y=6)=0.7×(1-0.8)=0.14,P(Y=10)=0.7×0.8=0.56,则Y的均值为E(Y)=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44,因为E(X)>E(Y),所以为使累计得分的均值最大,小明应选择先进行定点投篮考核.思维升华随机变量的均值和方差从整体和全局上刻画了随机变量,是生产实际中用于方案取舍的重要理论依据.一般先比较均值,若均值相同,再用方差来决定.跟踪训练3(2021·北京)为加快新冠肺炎检测效率,某检测机构采取“k合1检测法”,即将k个人的拭子样本合并检测,若为阴性,则可以确定所有样本都是阴性的;若为阳性,则还需要对本组的每个人再做检测.现有100人,已知其中2人感染病毒.(1)①若采用“10合1检测法”,且两名患者在同一组,求总检测次数;②已知10人分成一组,分10组,两名感染患者在同一组的概率为111,定义随机变量X为总检测次数,求检测次数X的分布列和均值E(X);(2)若采用“5合1检测法”,检测次数Y的均值为E(Y),试比较E(X)和E(Y)的大小(直接写出结果).解 (1)①对每组进行检测,需要10次;再对结果为阳性的一组每个人进行检测,需要10次, 所以总检测次数为20. ②由题意,X 可以取20,30,P (X =20)=111,P (X =30)=1-111=1011,则X 的分布列为X 20 30 P1111011所以E (X )=20×111+30×1011=32011.(2)由题意,Y 可以取25,30,两名感染者在同一组的概率为P 1=C 120C 22C 398C 5100=499,不在同一组的概率为P 1=9599, 则E (Y )=25×499+30×9599=2 95099>E (X ).课时精练1.一串钥匙有6枚,只有一枚能打开锁,依次试验,打不开的扔掉,直到找到能开锁的钥匙为止,则试验次数X 的最大可能取值为( ) A .6 B .5 C .4 D .2 答案 B解析 由于是逐次试验,可能最后一枚钥匙才能打开锁,即前5次都打不开锁,所以试验次数X 的最大可能取值为5. 2.若随机变量X 的分布列为X 1 2 3 Paba则X 的均值E (X )等于( ) A .2a +b B .a +2b C .2 D .3答案 C解析 E (X )=1×a +2×b +3×a =2(2a +b ),由分布列的性质可知2a +b =1,所以E (X )=2. 3.已知随机变量X 的分布列是则E (2X +a )等于( ) A.53 B.73 C.72 D.236 答案 C解析 由分布列的性质可得12+13+a =1,解得a =16,所以E (X )=1×12+2×13+3×16=53,因此E (2X +a )=E ⎝⎛⎭⎫2X +16=2E (X )+16=2×53+16=72. 4.(2022·南平模拟)某企业计划加大技改力度,需更换一台设备,现有两种品牌的设备可供选择,A 品牌设备需投入60万元,B 品牌设备需投入90万元,企业对两种品牌设备的使用年限情况进行了抽样调查:更换设备技改后,每年估计可增加效益100万元,从年均收益的角度分析( ) A .不更换设备 B .更换为A 设备 C .更换为B 设备D .更换为A 或B 设备均可 答案 C解析 设更换为A 品牌设备使用年限为X ,则E (X )=2×0.4+3×0.3+4×0.2+5×0.1=3,更换为A 品牌设备年均收益为3×100-60=240(万元);设更换为B 品牌设备使用年限为Y ,则E (Y )=2×0.1+3×0.3+4×0.4+5×0.2=3.7,更换为B 品牌设备年均收益为3.7×100-90=280(万元).280>240,所以更换为B 品牌设备.5.(多选)(2022·烟台模拟)中华人民共和国第十四届运动会于2021年9月在陕西省举办.为了组建一支朝气蓬勃、训练有素的赛会志愿者队伍,向全国人民奉献一场精彩圆满的体育盛会,第十四届全国运动会组织委员会欲从4名男志愿者,3名女志愿者中随机抽取3人聘为志愿者队的队长.下列说法正确的有( )A .设事件A :“抽取的三人中既有男志愿者,也有女志愿者”,则P (A )=67B .设事件A :“抽取的3人中至少有一名男志愿者”,事件B :“抽取的3人中全是男志愿者”,则P (B |A )=217C .用X 表示抽取的三人中女志愿者的人数,则E (X )=127D .用Y 表示抽取的三人中男志愿者的人数,则D (Y )=2449答案 ABD解析 对于A ,所有可能的情况有C 37=35(种),其中既有男志愿者,也有女志愿者的情况有C 14C 23+C 24C 13=30(种), 故P (A )=3035=67,故A 正确;对于B ,P (AB )=C 34C 37=435,P (A )=C 14C 23+C 24C 13+C 34C 37=3435, 所以P (B |A )=P (AB )P (A )=434=217,故B 正确;对于C ,X 的所有可能取值为0,1,2,3, 则P (X =0)=C 34C 37=435,P (X =1)=C 13C 24C 37=1835,P (X =2)=C 23C 14C 37=1235,P (X =3)=C 33C 37=135,所以E (X )=0×435+1×1835+2×1235+3×135=97,故C 错误;对于D ,Y 的所有可能取值为0,1,2,3, 则P (Y =0)=C 33C 37=135,P (Y =1)=C 23C 14C 37=1235,P (Y =2)=C 13C 24C 37=1835,P (Y =3)=C 34C 37=435,则E (Y 2)=0×135+1×1235+4×1835+9×435=247,E (Y )=0×135+1×1235+2×1835+3×435=127,则D (Y )=E (Y 2)-(E (Y ))2=247-⎝⎛⎭⎫1272=2449,故D 正确.6.(多选)(2022·永州模拟)已知14<p <1,随机变量X 的分布列如下,则下列结论正确的有( )A .P (X =2)的值最大B .P (X =0)<P (X =1)C .E (X )随着p 的增大而减小D .E (X )随着p 的增大而增大 答案 BD解析 当p =12时,P (X =2)=14,P (X =1)=1-12=12>14,A 错误;因为14<p <1,所以p -p 2=p (1-p )<1-p , 即P (X =0)<P (X =1),B 正确; E (X )=1-p +2p 2=2⎝⎛⎭⎫p -142+78, 因为14<p <1,所以E (X )随着p 的增大而增大,C 错误,D 正确.7.(2022·无锡质检)设X 是一个离散型随机变量,其分布列为则X 的均值为__________. 答案 1+22解析 由12+1-q +q -q 2=1得,q 2=12,q =22,∴E (X )=12+2-2q +3q -3q 2=52+q -3q 2 =52+22-32 =1+22. 8.某专业资格考试包含甲、乙、丙3个科目,假设小张甲科目合格的概率为34,乙、丙科目合格的概率相等,且3个科目是否合格相互独立.设小张3科中合格的科目数为X ,若P (X =3)=316,则E (X )=__________.答案 74解析 乙、丙科目合格的概率相等,可设乙、丙科目合格的概率均为p , 则P (X =3)=34p 2=316,解得p =12,故P (X =0)=⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-34=116, P (X =1)=12×⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-34+12×⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-34+⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-12×34=516, P (X =2)=12×12×⎝⎛⎭⎫1-34+12×⎝⎛⎭⎫1-12×34+⎝⎛⎭⎫1-12×12×34=716, 故X 的分布列为E (X )=0×116+1×516+2×716+3×316=74.9.2021年,“十四五”开启全面建设社会主义现代化国家新征程,这一年,中国共产党迎来建党100周年.某企业开展“学党史,颂党恩,跟党走”的知识问答活动,该企业收集了参与此次知识问答活动的员工得分情况,得到如下频率分布表:其中样本的平均数是73.6.(假设同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替) (1)求a ,b 的值;(2)根据此次知识问答活动的得分,评出四个等级,并根据等级给予如下的奖励:每次抽奖的中奖率均为12,每次中奖的奖金都为100元,求参与此次知识问答活动的某员工所获奖金X 的均值.解 (1)因为样本的平均数是73.6,所以45×0.04+55×0.10+65a +75b +85×0.20+95×0.12=73.6, 即65a +75b =37.9,①又a +b =1-0.04-0.10-0.20-0.12=0.54,② 由①②解得a =0.26,b =0.28.(2)当该员工的评定等级为优秀时,奖金的均值为12×4×100=200,当该员工的评定等级为良好时,奖金的均值为12×2×100=100,当该员工的评定等级为合格时,奖金的均值为12×1×100=50,当该员工的评定等级为不合格时,奖金的均值为12×0×100=0,E (X )=0×0.14+50×0.26+100×0.28+200×0.32=105, 故参与此次知识问答活动的某员工所获奖金X 的均值为105元.10.(2022·广州模拟)已知袋中装有大小、形状都相同的小球共5个,其中3个红球,2个白球. (1)若从袋中任意摸出4个球,求恰有2个红球的概率;(2)若每次随机地摸出一个球,记下颜色后放回,摸到白球即停止摸球,这样的摸球最多四次,η1表示停止时的摸球次数;又若每次随机地摸出一个球,记下颜色后不放回,摸到白球即停止摸球,η2表示停止时的摸球次数.分别求出η1和η2的分布列,并计算η1≠η2的概率. 解 (1)设事件A 为“从袋中任意摸4个球,恰有2个红球”, 则P (A )=C 23C 45=35.(2)η1的所有可能取值为1,2,3,4, 则P (η1=1)=C 12C 15=25,P (η1=2)=3×25×5=625,P (η1=3)=3×3×25×5×5=18125,P (η1=4)=3×3×3×55×5×5×5=27125,η1的分布列为η2的所有可能取值为1,2,3,4, 则P (η2=1)=C 12C 15=25,P (η2=2)=3×25×4=310,P (η2=3)=3×2×25×4×3=15,P (η2=4)=3×2×1×25×4×3×2=110,η2的分布列为η2 1 2 3 4 P2531015110从而P (η1≠η2)=1-P (η1=η2)=1-⎝⎛⎭⎫25×25+625×310+18125×15+27125×110 =8971 250.11.某公司圆满完成年初制定的生产目标,为答谢各位员工一年来的辛勤工作,公司决定召开年终总结联欢晚会,在联欢晚会上准备举行一个抽奖游戏,规定每位员工从一个装有4张奖券的箱子中,一次性随机摸出2张奖券,奖券上所标的面值之和就是该员工所获得的奖励额.若箱子中所装的4张奖券中有1张面值为80元,其余3张面值均为40元,则每位员工所获得的奖励额的均值是( ) A .80元 B .100元 C .120元 D .140元答案 B解析 设每位员工所获得的奖励额为X 元,则X 所有可能的取值为80,120, 且P (X =80)=C 23C 24=12,P (X =120)=C 13C 11C 24=12,所以每位员工所获得的奖励额的均值 E (X )=80×12+120×12=100.12.(2022·榆林模拟)设0<a <12,0<b <12,随机变量的分布列为则当a 在⎝⎛⎭⎫0,12内增大时,( ) A .E (ξ)增大,D (ξ)增大 B .E (ξ)增大,D (ξ)减小 C .E (ξ)减小,D (ξ)增大 D .E (ξ)减小,D (ξ)减小答案 D解析 由分布列中概率之和为1, 可得a +b =12,∴E (ξ)=-12+b =-12+⎝⎛⎭⎫12-a =-a , ∴当a 在⎝⎛⎭⎫0,12内增大时,E (ξ)减小, 又由D (ξ)=(-1+a )2×12+(0+a )2×a +(1+a )2×b =-⎝⎛⎭⎫a +122+54, 可知当a 在⎝⎛⎭⎫0,12内增大时,D (ξ)减小. 13.(多选)(2022·烟台质检)某学校共有6个学生餐厅,甲、乙、丙、丁四位同学每人随机地选择一家餐厅就餐(选择每个餐厅的概率相同),则下列结论正确的是( ) A .四人去了四个不同餐厅就餐的概率为518B .四人去了同一餐厅就餐的概率为11 296C .四人中恰有两人去了第一餐厅就餐的概率为25216D .四人中去第一餐厅就餐的人数的均值为23答案 ACD解析 四人去餐厅就餐的情况共有64种,其中四人去了四个不同餐厅就餐的情况有A 46种,则四人去了四个不同餐厅就餐的概率为A 4664=518,故A 正确;同理,四人去了同一餐厅就餐的概率为664=1216,故B 错误;四人中恰有两人去了第一餐厅就餐的概率为C 24×5264=25216,故C正确;设四人中去第一餐厅就餐的人数为ξ,则ξ=0,1,2,3,4.则P (ξ=0)=5464,P (ξ=1)=C 145364,P (ξ=2)=C 245264,P (ξ=3)=C 34×564,P (ξ=4)=164,则四人中去第一餐厅就餐的人数的分布列为ξ 0 123 4 P5464C 145364C 245264C 34×564164则四人中去第一餐厅就餐的人数的均值E (ξ)=0×5464+1×C 145364+2×C 245264+3×C 34×564+4×164=23,故D 正确. 14.已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球,现从甲、乙两个盒内各任取2个球.设ξ为取出的4个球中红球的个数,则P (ξ=2)=______. 答案310解析 由题意可知,P (ξ=2)=C 13C 12C 14+C 23C 22C 24C 26=310.15.(多选)设随机变量ξ的分布列如表:ξ 1 2 3 … 2 021 2 022 Pa 1a 2a 3…a 2 021a 2 022则下列说法正确的是( )A .当{a n }为等差数列时,a 2+a 2 021=11 011B .数列{a n }的通项公式可能为a n = 2 0232 022n (n +1)C .当数列{a n }满足a n =12n (n =1,2,…,2 021)时,a 2 022=122 022D .当数列{a n }满足P (ξ≤k )=k 2a k (k =1,2,…,2 022)时,(n +1)a n =(n -1)a n -1(n ≥2)答案 ABD解析 对于A ,因为{a n }为等差数列, 所以S 2 022=2 022(a 1+a 2 022)2=1,则有a 2+a 2 021=a 1+a 2 022=11 011, 故A 正确;对于B ,若数列{a n }的通项公式为 a n = 2 0232 022n (n +1)=2 0232 022⎝⎛⎭⎪⎫1n -1n +1,则S 2 022=2 0232 022⎝⎛⎭⎫1-12+12-13+…+12 022-12 023 =2 0232 022⎝⎛⎭⎫1-12 023=1, 故B 正确;对于C ,因为a n =12n ,所以S 2 022=12⎝⎛⎭⎫1-122 0211-12+a 2 022=1-122 021+a 2 022=1,则有a 2 022=122 021,故C 错误;对于D ,令S k =P (ξ≤k )=k 2a k , 则a k +1=S k +1-S k =(k +1)2a k +1-k 2a k , 故a k +1a k =k k +2, 所以a na n -1=n -1n +1(n ≥2),即(n +1)a n =(n -1)a n -1(n ≥2),故D 正确.16.(2022·莆田质检)某工厂生产一种精密仪器,由第一、第二和第三工序加工而成,三道工序的加工结果相互独立,每道工序的加工结果只有A ,B 两个等级.三道工序的加工结果直接决定该仪器的产品等级:三道工序的加工结果均为A 级时,产品为一等品;第三工序的加工结果为A 级,且第一、第二工序至少有一道工序加工结果为B 级时,产品为二等品;其余均为三等品.每一道工序加工结果为A 级的概率如表一所示,一件产品的利润(单位:万元)如表二所示:表一表二(1)用η表示一件产品的利润,求η的分布列和均值;(2)因第一工序加工结果为A 级的概率较低,工厂计划通过增加检测成本对第一工序进行改良,假如改良过程中,每件产品检测成本增加x (0≤x ≤4)万元(即每件产品利润相应减少x 万元)时,第一工序加工结果为A 级的概率增加19x .问该改良方案对一件产品利润的均值是否会产生影响?并说明理由.解 (1)由题意可知,η的所有可能取值为23,8,5, 产品为一等品的概率为0.5×0.75×0.8=0.3, 产品为二等品的概率为(1-0.5×0.75)×0.8=0.5, 产品为三等品的概率为1-0.3-0.5=0.2, 所以η的分布列为E (η)=23×0.3+8×0.5+5×0.2=11.9.(2)改良方案对一件产品的利润的均值不会产生影响,理由如下:在改良过程中,每件产品检测成本增加x (0≤x ≤4)万元,第一工序加工结果为A 级的概率增加19x , 设改良后一件产品的利润为ξ,则ξ的所有可能取值为23-x,8-x,5-x ,所以一等品的概率为⎝⎛⎭⎫0.5+19x ×0.75×0.8=0.3+x 15,二等品的概率为⎣⎡⎦⎤1-⎝⎛⎭⎫0.5+x 9×0.75×0.8=0.5-x 15,三等品的概率为1-⎝⎛⎭⎫0.3+x 15-⎝⎛⎭⎫0.5-x15=0.2, 所以E (ξ)=⎝⎛⎭⎫0.3+x 15(23-x )+⎝⎛⎭⎫0.5-x15(8-x )+0.2×(5-x ) =6.9-0.3x +2315x -115x 2+4-0.5x -815x +115x 2+1-0.2x =11.9,因为E (ξ)=E (η),所以改良方案对一件产品的利润的均值不会产生影响.。
高考数学一轮复习讲义 第67课时 离散型随机变量及其分布列 理
517课题:离散型随机变量及其分布列考纲要求:①理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;②理解超几何分布及其推导过程,并能进行简单的应用. 教材复习1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示2.离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量若ξ是随机变量,a b ηξ=+,其中a 、b 是常数,则η也是随机变量3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出5.离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量ξ可能取的值为1x 、2x 、…、i x 、… ξ为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列6.离散型随机变量分布列的两个性质:任何随机事件发生的概率都满足:0≤()P A ≤1,并且不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1.由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:()1i p ≥0,1,2,i =…;()212p p ++…1=对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和.即(P ξ≥1)()()k k k x P x P x ξξ+==+=+⋅⋅⋅7.两点分布:若随机变量服从两点分布,即其分布列:其中P =(1)P X =称为成功概率(表中01p <<).8.几何分布:在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数ξ也是一个正整数的离散型随机变量.“k ξ=”表示在第k 次独立重复试验时事件第一次发生.如果把k 次试验时事件A 发生记为k A 、事件A 不发生记为k A ,()k p A p =, ()(1)k p A q q p ==-,那么 112311231()()()()()()()k k k k k P k P A A A A A P A P A P A P A P A q pξ---====(0,1,2,k =…,p q -=1)518称这样的随机变量ξ服从几何分布,记作(,)g k p 1k q p -=,其中0,1,2,k =…,p q -=19.超几何分布:一般地,设有N 件产品,其中有M (M ≤N )件次品,从中任取n (n ≤N )件产品,用X 表示取出的n 件产品中次品的件数,那么()P X k == (其中k 为非负整数).如果一个随机变量的分布列由上式确定,那么称X 服从参数10.求离散型随机变量分布列的步骤:1要确定随机变量ξ的可能取值有哪些.明确取每个值所表示的意义;()2分清概率类型,计算ξ取得每一个值时的概率(取球、抽取产品等问题还要注意是放回抽样还是不放回抽样;()3列表对应,给出分布列,并用分布列的性质验证.11.几种常见的分布列的求法:()1取球、投骰子、抽取产品等问题的概率分布,关键是概率的计算.所用方法主要有化归法、数形结合法、对应法等,对于取球、抽取产品等问题,还要注意是放回抽样还是不放回抽样.()2射击问题:若是一人连续射击,且限制在n 次射击中发生k 次,则往往与二项分布联系起来;若是首次命中所需射击的次数,则它服从几何分布,若是多人射击问题,一般利用相互独立事件同时发生的概率进行计算.()3对于有些问题,它的随机变量的选取与所问问题的关系不是很清楚,此时要仔细审题,明确题中的含义,恰当地选取随机变量,构造模型,进行求解. 典例分析:考点一 由古典概型求离散型随机变量的分布列问题1.(2013天津)一个盒子里装有7张卡片, 其中有红色卡片4张, 编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张, 编号分别为2,3,4. 从盒子中任取4张卡片 (假设取到任何一张 卡片的可能性相同). (Ⅰ) 求取出的4张卡片中, 含有编号为3的卡片的概率. (Ⅱ) 在取 出的4张卡片中, 红色卡片编号的最大值设为X , 求随机变量X 的分布列和数学期望.519考点二 由统计数据求离散型随机变量的分布列问题2.(2010广东)某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量的分组区间为(]490,495,(]495,500,…,(]510,515,由此得到样本的频率分布直方图,如图所示. ()1根据频率分布直方图,求重量超过505 克的产品数量.()2在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y 为重量超过505克的产 品数量, 求Y 的分布列.()3从流水线上任取5件产品, 求恰有2件产品合格的重量 超过505克的概率.考点二 两点分布问题3.一个盒子中装有5个白色玻璃球和6红色玻璃球,从中摸出两球.当两球全为红色520玻璃球时,记0X =;当两球不全为红色玻璃球时,记为1X =.试求X 的分布列.考点三 超几何分布问题4.(2012浙江)已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:取出一个白球的2分,取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X 为取出3球所得分数之和.()1求X 的分布列;()2求X 的数学期望EX .走向高考:1.(2012江苏)设ξ为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,0ξ=;当两条棱平行时,ξ的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,1ξ=. ()1求概率(0)P ξ=; ()2求ξ的分布列,并求其数学期望()E ξ.2.(2013浙江)设袋子中装有a个红球,b个黄球,c个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球2分,取出蓝球得3分.()1当1b=ca时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,=,2,3=记随机变量ξ为取出此2球所得分数之和,.求ξ分布列;()2略3.(2011江西)某饮料公司招聘一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A饮料,另外4杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资定为3500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2800元;否则月工资定为2100元.令X表示此人选对A饮料的杯数.假设次人对A和B两种饮料没有鉴别能力.()1求B的分布列;()2求此员工月工资的期望.5214.(2011广东)为了解甲、乙两厂的产品质量,采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取14件和5件,测量产品中微量元素,x y的含量(单位:毫克).下表是乙厂的5件产品的测量数据:(1已知甲厂生产的产品共98件,求乙厂生产的产品数量;()2当产品中的微量元素,x y满足x≥175且y≥75时,该产品为优等品,用上述样本数据估计乙厂生产的优等品的数量;()3从乙厂抽出的上述5件产品中,随即抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数ξ的分布列及其均值(即数学期望).5225.(2013重庆)某商场举行的“三色球”购物摸奖活动规定:在一次摸奖中,摸奖者先从装有3个红球与4个白球的袋中任意摸出3个球,再从装有1个蓝球与2个白球的袋中任意摸出1个球,根据摸出4个球中红球与蓝球的个数,设一.二.三等奖如下:其余情况无奖且每次摸奖最多只能获得一个奖级.()1求一次摸奖恰好摸到1个红球的概率;()2求摸奖者在一次摸奖中获奖金额X的分布列与期望()E X.523。
2023年高考数学(理科)一轮复习—— 离散型随机变量的均值与方差
P(X=100)=21×14×14=312,
∴X 的分布列为
X 20 40 50 70 100
P
3 8
9 32
1 8
3 16
1 32
∴E(X)=20×38+40×392+50×18+70×136+100×312=1465.
索引
考点二 二项分布的均值与方差
例2 (2021·东北三省三校联考)随着经济的发展,轿车已成为人们上班代步的一 种重要工具.现将某人三年以来每周开车从家到公司的时间之和统计如图所示.
第十一章 计数原理、概率、随机变量及其分布
考试要求 1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念;2.能计算 简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些简单实际问题.
内容 索引
知识诊断 基础夯实
考点突破 题型剖析
分层训练 巩固提升
知识诊断 基础夯实
ZHISHIZHENDUANJICHUHANGSHI
话费,求 X 的分布列与数学期望.
索引
解 ①由题意知 P(ξ<μ)=P(ξ≥μ)=12,获赠话费 X 的可能取值为 20,40,50,
70,100, P(X=20)=12×34=38,P(X=40)=21×34×34=392,
P(X=50)=12×14=18,P(X=70)=21×34×14+12×14×43=136,
索引
P(X=4)=1304=1080100. 故 X 的分布列为
X0
1
2
3
4
P
2 401 10 000
1 029 2 500
1 323 5 000
189 2 500
81 10 000
故 E(X)=0×120400010+1×12 052090+2×15 302030+3×2158090+4×1080100 =65或E(X)=4×130=65.
高考数学一轮复习 第十章 第七节 离散型随机变量及其分布列课件 理 新人教版
[规律方法] 求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定 X 的
取值情况,然后通过概率知识求出 X取各个值对应的概率值,
注意利用分布列的性质验证.
[跟踪训练]
2.(2014·北京东城) 某中学选派40名同学参加北京市高中生
1 1 3 A [P(2<X≤4)=P(X=3)+P(X=4)= 3+ 4= .] 2 2 16
3.袋中装有 10 个红球、5 个黑球.每次随机抽取 1 个球后,若 取得黑球则另换 1 个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽 取的次数为 X,则表示“放回 5 个红球”事件的是 ( A.X=4 C.X=6 B.X=5 D.X≤5 )
则 k 的值为 ( 1 A. 2 C.2 k k k B [由 + +…+ =1, n n n 解得 k=1.] B.1 D.3 )
分布列的求法 [典题导入]
(2013·江西高考)小波以游戏 方式决定是参加学校合唱团还是参加学校 排球队.游戏规则为:以O为起点,再 从A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8(如图)
1-p
这样的分布列叫做两点分布列.
如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从 两点分 布,而称p= P(X=1) 为成功概率.
2.超几何分布列 一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰
n -k Ck C M N -M 有 X 件次品,则 P(X=k)= ,k=0,1,2,…,m, Cn N
称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布 列.有时为了表达简单,也用等式 P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n
表示X的分布列.
三、离散型随机变量分布列的性质 1. pi ≥0,i=1,2,…,n; 2. pi=1 .
高中数学高考高三理科一轮复习资料第10章 10.11 离散型随机变量
2.离散型随机变量的分布列的性质 (1)pi≥0,i=1,2,„,n; (2) pi=1.
i=1 n
三、常见离散列为 X 0 1 P 1-p p ,其中 p=⑥__________称为成功概率.
2.超几何分布列: 在含有 M 件次品数的 N 件产品中, 任取 n 件, 其中含有 X k n -k CM CN-M 件次品数,则事件{X=k}发生的概率为:P(X=k)= Cn (k N = 0,1,2 , „ , m) , 其 中 m = ⑦ ____________ , 且 ⑧ ______________,则称分布列为超几何分布列. X 0 1 m „ n-0 1 n-1 m n-m C0 · C C C C M N-M M N-M MCN-M P „ n Cn C Cn N N N
二、离散型随机变量的分布列及性质 1.一般地,若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1, x2,„,xi,„,xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,„,n)的概率 P =(X=xi)=pi,则表 X x1 x2 „ xi „ xn P p1 p2 „ pi „ pn 称为离散型随机变量 X 的③____________, 简称为 X 的④ ________.有时为了表达简单, 也用等式⑤____________表示 X 的分布列.
解析:由于抛掷 1 颗骰子,可能出现的点数是 1,2,3,4,5,6 这 6 种情况之一,而 X 表示抛掷 2 颗骰子所得到的点数之和, 所以 X=4=1+3=2+2 表示的随机试验结果是:1 颗是 1 点, 另 1 颗是 3 点,或者 2 颗都是 2 点,故选 D. 答案:D
2.袋中有大小相同的 5 只钢球,分别标有 1,2,3,4,5 五个 号码,不放回地任意抽取两个球,设两个球号码之和为 X,则 X 的所有可能取值个数为( ) A.25 B.10 C.7 D.6
2023版高考数学一轮总复习11-2离散型随机变量及其分布列均值与方差课件
例 (2020山东泰安三模)某水果批发商经销某种水果(以下简称A水果),购 入价为300元/袋,并以360元/袋的价格售出,若前8小时内所购进的A水果 没有售完,则批发商将没售完的A水果以220元/袋的价格低价处理完毕 (根据经验,2小时内完全能够把A水果低价处理完,且当天不再购进).该水 果批发商根据往年的销量,统计了100天内A水果在每天的前8小时的销售 量,制成如下条形统计图.
+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机
变量X服从超几何分布.
4.离散型随机变量的均值与方差
1)均值的定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散 型随机变量取值的平均水平.
2
3)=P(ξ=-3)= 1 ,P(ξ=1)=P(ξ=-1)= 3,故随机变量|ξ|的分布列为
8
8
|ξ|
1
故E(|ξ|)=1×3 +3× 1= ,3
4
42
D(|ξ|)=1
3 2
2
×
3+
4
3
3 2
2
×
=14
.故3 选B.
4
答案 B
应用 利用均值、方差进行决策 解决均值、方差实际问题的策略 1)把握“1”实质:随机变量的均值反映了随机变量取值的平均水平,方差 反映了随机变量稳定于均值的程度,它们从整体和全局上刻画了随机变 量,是实际生产中用于方案取舍的重要理论依据. 2)运用“2”策略: ①当均值不同时,两个随机变量取值的水平有区别,可直接对问题作出判断. ②若两随机变量的均值相同或相差不大,则可通过方差来研究两随机变 量的离散程度或者稳定程度,进行决策.
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1.随机变量 (1)随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量, 母 X、Y、ξ、η…表示. (2)所有取值可以一一列出的随机变量称为___型随机变量. (3)随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫 做_____型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列 一般地,若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1、x2、…、 xi、…、xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi, 则表
CkMCnN--kM CNn
,k=0,1,2,…,m(其中
m=min{M,n},且
n≤N,M≤N,
n、M、N∈N*,称随机变量 X 服从超几何分布,其分布列如下:
X
0
P
C0MCNn--0M CnN
(3)二项分布
1
CnMCNn--1M CnN
…
m
…
CmMCnN--mM CNn
一般地,在 n 次独立重复试验中,设事件 A 发生的次数为
4.常见的离散型随机变量的分布列
(1)两点分布
如果随机变量 X 的分布列为
X
0
1
P _1_-__p__ p
其中 0<p<1,称 X 服从_两__点__分__布__,而称_p_=__P_(_x_=__1_)为成功 概率.
(2)超几何分布
一般地,在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中
恰有 X 件次品,则随机事件{X =k} 发生的概率为 P(X =k) =
来,不要遗漏;③准确求出随机变量取每个值时的概率.注意
最后根据分布列的性质检查一下概率之和是否为 1.
(2)在该团的省内游客中随机采访 3 名游客,设其中持银卡 人数为随机变量ξ,求ξ的分布列及数学期望 E(ξ).
解:(1)由题意得,省外游客有 27 人,其中 9 人持金卡;省 内游客有 9 人,其中 6 人持银卡.设事件 B 为“采访该团 3 人中, 恰有 1 人持金卡且持银卡者少于 2 人”,事件 A1 为“采访该团 3 人中,1 人持金卡,0 人持银卡”,事件 A2 为“采访该团 3 人中, 1 人持金卡,1 人持银卡”.
P(B)=P(A1)+P(A2)=CC19C336221+C19CC1363C6 121=394+12770=3865. 所以在该团中随机采访 3 人,恰有 1 人持金卡且持银卡者 少于 2 人的概率是3865.
(2)ξ 的可能取值为 0,1,2,3.
P(ξ=0)=CC3339=814;P(ξ=1)=CC16C39 23=134; P(ξ=2)=CC26C39 13=2185;P(ξ=3)=CC3936=251. 所以ξ的分布列为
X,在每次试验中事件 A 发生的概率为 p,那么在 n 次独立重复 试验中,事件 A 恰好发生 k 次的概率为 P(X=k)=_C__knp_k_(1_-__p_)_n_-_k
(k=0,1,2,…,n).此时称随机变量 X 服从二项分布.记作 X~
B(n,p),并称 p 为成功概率.其分布列如下:
X
ξ0123
P
1 3 15 84 14 28
5 21
所以 E(ξ)=0×814+1×134+2×1258+3×251=2.
考点 2 二项分布 例 2:一袋子中有大小相同的 2 个红球和 3 个黑球,从袋子 里随机取球,取到每个球的可能性是相同的,设取到一个红球 得 2 分,取到一个黑球得 1 分. (1)若从袋子里一次随机取出 3 个球,求得 4 分的概率; (2)若从袋子里每次摸出一个球,看清颜色后放回,连续摸 3 次,求得分ξ的概率分布列及数学期望. 解题思路:(1)根据古典概型求解.(2)ξ~B3,35. 解析:(1)设“一次取出 3 个球得 4 分”的事件记为 A,它表 示取出的球中有 1 个红球和 2 个黑球的情况,
0
1
…
k
…
n
P Cn0p0(1-p)n Cn1p1(1-p)n-1 … Cknpk(1-p)n-k … Cnnpn(1-p)0
1.下列四个表格中,可以作为离散型随机变量分布列的一 个是( C )
X012 A.
P 0.3 0.4 0.5
X0 1 2 B. P 0.3 0.8 -0.1
X123 C.
P 0.3 0.5 0.2
(2)若从该小组中任选 2 个同学参加数学研究性学习活动, 活动结束后,该小组没有参加过数学研究性学习活动的同学个
数ξ是一个随机变量,求随机变量ξ的分布列及数学期望 Eξ.
∴随机变量ξ的分布列为
ξ
2
3
4
P
2 81 5 15 15
E(ξ)=2×25+3×185+4×115=83.
求随机变量的分布列:①注意弄清什么是随机 变量,建立它与随机事件的关系;②把随机变量的所有值找出
X012
D.
PHale Waihona Puke 1 72 73 7
2.设随机变量 ξ 的分布列为 P(ξ=i)=a13i,i=1,2,3,则 a 的值为( D )
A.1
9 B.13
11 C.13
27 D.13
3.袋中有大小相同的 5 个球,分别标有 1,2,3,4,5 五个号码, 现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之
5 恰好投进 3 个球的概率 16 (用数值作答).
考点 1 超几何分布 例1:学习小组有6个同学,其中4个同学从来没有参加过 数学研究性学习活动,2 个同学曾经参加过数学研究性学习活 动.
(1)现从该小组中任选 2 个同学参加数学研究性学习活动, 求恰好选到 1 个曾经参加过数学研究性学习活动的同学的概率;
X x1 x2 … xi … Xn P p1 p2 … pi … pn 称为离散型随机变量 X 的概率分布列,简称为 X 的分布列. 有时为了表达简单,也用等式P_(_X_=__x_i_)=__p_i_,__i=__1_,_2_,__…__,__n表示 X 的分布列.
3.离散型随机变量分布列的性质 (1)__p_i≥_0_(_i=__1_,_2_,__…__,__n_)___.(2)__p_1+__p_2_+__…__+__p_n_=__1_.
和为随机变量 x,则 x 所有可能取值的个数是( B )
A.5
B.9
C.10
D.25
解析:号码之和可能为 2,3,4,5,6,7,8,9,10 共 9 种.
4.某一射手射击所得的环数ξ的分布列如下: ξ 6 7 8 9 10
P 0.1 0.2 0.25 x 0.15
此射手“射击一次命中环数≥8”的概率为_0_.7_. 5.某篮运动员在三分线投球的命中率是12,他投球 5 次,