互联网产业发展影响因素的实证分析_何菊香

收稿日期:2014 － 06 － 27 基金项目:国家自然科学基金面上项目(71173050) 作者简介:何菊香，北京邮电大学经济管理学院副教授，硕士生导师，博士;赖世茜，北京邮电大学经济管理学院硕士研究生;廖
小伟，工业和信息化部电信研究院高级工程师，博士。 ①商务部数据，2013 年 12 月。 ②艾瑞数据，2014 年 1 月。
综观现有的文献发现存在一些不足。首先，现有的文献主要以互联网为基础的应用和服务去定义互联网 产业，却不包括互联网基础设施建设的相关产业，过多地关注互联网的使用而忽视了互联网产业中的生产建 设情况。如刘茂红［14］在《中国互联网产业组织实证研究》对互联网产业的定义是以互联网为基础的为用户 (消费者、企业、组织) 提供某项基于互联网服务的新兴产业群体，它包括互联网基础服务( 如互联网接入、互 联网通信等) 、互联网信息服务( 如门户网站、博客网站) 、互联网休闲服务( 如网络游戏、网络视频等) 、电子商 务( 如网络购物、电子支付、网络银行等) 和其它互联网服务( 如网络社交、网络求职等) ，其中并不包括互联网 基础设施建设的相关产业。其次，对互联网产业定义的讨论中，选取的衡量指标或是互联网普及率，或是互联 网用户数，或是互联网网站数，但是这些指标并不能完全覆盖整个互联网产业的发展情况。
国内外的学者都对互联网发展的影响因素进行多方法多角度的研究，分别得出了不同的研究结论。Kiiski 和 Pohjola［1］利用 60 个国家 1995 － 2000 年的数据进行研究，以每千人的人均互联网主机数为互联网指标， 得出每千人的人均互联网主机数在五年内的增长率受到人均收入、电话接入成本、平均受教育年限等因素的 影响。Beilock 和 Dimitrova［2］利用 105 个国家的互联网发展的截面数据进行分析，认为人均收入、社会的开放 性以及电信基础设施是影响互联网渗透率差异的因素。Oyeyinka 和 Lal［3］利用截面数据对撒哈拉以南的 38 个国家的互联网扩散问题进行分析，认为电信基础设施对于互联网扩散具有重要作用。Chinn 和 Fairlie［4］利 用 16网的使用率为互联网指标，认为经 济变量、人口统计变量、基础设施、电信价格及规制政策质量对电脑和互联网产生影响。Zhao 和 Kim［5］利用 39 个国家 1995 － 2003 年的面板数据进行研究，把互联网的增长率作为因变量，发现社会制度对互联网的平 均增长率产生影响。Vicente 和 Lopez［6］对新加入及申请加入欧盟的 9 个国家的互联网发展问题进行研究认 为，收入水平、教育水平和人口年龄是影响互联网扩散发展的影响因素。
DOI:10.14120/11-5057/f.2015.01.013
引言
互联网产业是中国当前经济结构“升级与转型”的驱动力之一，作为 21 世纪新型战略产业，中国互联网 产业自产生就与世界同步发展。从 1994 年到 2014 年，中国互联网从无到有，伴随着中国经济高速发展，互联 网产业取得了长足的进步，并显示出巨大的活力和旺盛的生命力，在促进经济增长和社会发展中起着越来越 重要的作用。在互联网产业基础资源方面上，中国互联网网络规模持续扩大。根据中国互联网络信息中心 ( CNNIC) 统计测算，截至 2013 年 12 月，中国网民规模达 6. 18 亿，其中手机网民达到 5 亿，互联网普及率为 45. 8% ，网站数达 320 万，域名数达 1844 万，国际出口带宽达到 3406824Mbps。
因此，本文试图建立一个更为广泛的互联网产业分析视角———从生产和使用的双重角度对互联网产业进 行定义，不仅包含互联网基础设施建设的相关产业，也包含了互联网服务产业，即涵盖整个互联网产业上中下 游产业链。互联网产业是与计算机网络相关联的制造部门与服务部门的集合，主要是包括计算机网络相关设 备的生产、软件的生产和信息传输服务。本文选取了第二产业电子信息产业中的通信设备制造业、电子计算 机制造业、电子元器件制造业、家用视听设备制造业与其它电子设备制造业以及第三产业服务业中的信息传 输服务业、计算机服务业与软件业，将它们统一定义为互联网产业;并且本文衡量互联网产业发展状况的变量 选取的是互联网产业的产业增加值，较单一的互联网网民数、网站数和互联网普及率，互联网产业增加值更能 系统的覆盖整个互联网产业，具有较好的代表性。本文在信息经济和知识管理范式下，从互联网产业本质特 征出发，基于已有研究和先行国家的实践经验，探讨影响互联网产业发展的关键影响因素，在此基础上总结归 纳互联网产业发展内在机理和地区差异性，为制定前瞻性的互联网产业发展政策体系提供科学依据。
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互联网产业发展影响因素的实证分析
何菊香1 赖世茜1 廖小伟2 (1． 北京邮电大学经济管理学院，北京 100876; 2． 工业和信息化部电信研究院，北京 100190)
摘要:21 世纪互联网产业迅猛发展有其自身的规律和特点。本文基于 2003 － 2011 年的 29 个 省市的面板数据对互联网产业增加值构建扩展的内生经济增长模型，以涵盖整个互联网产业上 中下游产业链的新视角实证分析了影响中国互联网产业的诸因素。结果表明:经济发展水平、 文化教育水平、经济对外开放程度、科技发展度、互联网产业人力资源规模和基础设施是影响中 国互联网产业发展的主要因素，而且中国互联网产业的发展水平具有明显的地区差异性，即中 国的互联网产业在东部沿海经济较发达的地区发展得较好，而在中西部经济欠发达的地区则发 展欠佳。 关键词:互联网产业;面板数据;影响因素;区域差异性
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会对互联网扩散速度产生显著影响，但城市化水平对互联网扩散速度的影响并不显著。第二类是以互联网网 站数量作为衡量指标，余鹏［8］运用 2003 － 2005 年 31 个省份的面板数据，认为信息化水平是影响互联网发展 的影响因素;第三类用网民和网站数量计算的互联网指数作为互联网发展的衡量指标，俞立平等［9］则利用 2002 － 2006 年的面板数据，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素，而经 济发展水平与居民收入对互联网发展没有影响;冯湖和张璇［10］认为区域知识发展水平、经济生活水平和对外 开放程度、信息基础设施是造成互联网发展区域差异的主要因素。第四类是以互联网普及率为衡量指标，刘 文新和张平宇［11］应用多元回归分析方法研究发现，区域人口素质水平、区域信息和知识生产能力、区域对外 开放程度和区域城市化水平对互联网扩散影响显著;邱娟和汪明峰［12］运用 2001 年和 2008 年 31 个省市的数 据研究认为，现代化水平、地理位置与互联网普及率的相关性逐渐增强，而信息基础设施与互联网普及率的相 关性逐渐变小;李立威［13］基于 2011 年中国 31 个省市的截面数据，利用变量投影重要性指标，认为上网终端、 经济和收入水平、城市化水平是影响互联网扩散的重要因素。
互联网的快速发展，极大地推动了中国信息化的发展，在移动互联网迅猛发展的催化下，互联网产业链上 下游的壁垒被进一步打破，电信运营商、内容和应用服务商、设备制造商、终端厂商、软件商等企业加速将自身 业务向产业上下游延伸，通过企业并购、业务合作等形式，有针对性地打造硬件、软件、应用服务的一体化特色 服务，促使中国互联网产业的经济规模获得稳步增长，产业实力不断提升。从消费方式看，近年来网络消费呈 现出迅猛增长态势。2013 年中国全年网络零售交易额达到 1. 8 万亿元，预计 2015 年将超过 3 万亿元，占到社 会消费品零售总额的 10% 以上①。2013 年，电子商务交易额达 9. 9 万亿元，同比增长 21. 3% ②。当前，中国互 联网已形成了具备一定国际竞争力和影响力的互联网产业体系，一大批具有较强竞争实力的知名企业、上市
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公司不断涌现。2013 年，58 同城、去哪儿、3G 门户、汽车之家等企业的上市引发中国互联网企业新一波上市 浪潮。2013 年第 3 季 度，腾 讯 市 值 已 突 破 1000 亿 美 金; 市 值 同 比 增 长 最 快 的 唯 品 会，同 比 增 长 率 达 到 674. 0% ，奇虎 360、携程网与搜房网的同比增长率也都在 200% 以上③。移动互联网、大数据、云计算等新技术 不断融入传统行业的各个环节，互联网金融、电子商务以及移动互联网将传统行业与互联网的融合进一步加 深。2013 年，中国移动购物市场规模达 412. 3 亿元，移动搜索、移动广告等在内的移动营销业务市场规模达 到 154. 7 亿元，移动游戏市场规模约为 148. 4 亿元④;微信和国际品牌 WeChat 的合并月活跃帐户数达到 2. 719 亿⑤。2013 年，中国 云 计 算 市 场 收 入 规 模 达 1174. 12 亿 元 人 民 币，三 年 间，年 均 复 合 增 长 率 将 达 到 91. 5% ⑥。互联网与零售、金融等传统产业纵深跨界融合加速，互联网旅游、互联网教育等行业也持续快速发 展，产业边界日渐模糊。
互联网的迅猛发展与应用推动了网络经济的壮大和发展，作为网络经济核心力量的互联网产业也从小而 弱逐渐成长和壮大，互联网产业规模不断扩大，与传统产业的不断融合，为传统产业发展方式转变提供着诸多 新途径。因此认识互联网产业的发展现状、把握互联网产业的发展规律，对于中国经济结构的转型升级发展 尤为关键和重要。而探索互联网产业的内在发展机制和影响因素，定量地解析各关键因素对互联网产业发展 的贡献率，并通过对我国东中西部地区的差异性分析，进一步探讨互联网产业发展区域特质，这对缩小各地区 的数字鸿沟，消除各地区之间互联网产业发展不均衡，引领我国走上信息化带动工业化道路具有十分重要的 现实意义。
国内的研究中，以衡量指标的不同可以将文献分为四类。第一类是以互联网用户数作为衡量指标，程鹏 飞和刘新梅［7］基于创新扩散理论，采用 35 个国家的互联网数据发现上网价格、人口密度及电信设施发展程度
③艾瑞数据，2014 年 1 月。 ④艾瑞数据，2014 年 1 月。 ⑤腾讯数据，2013 年。 ⑥赛迪数据，2014 年 1 月。 ⑦工业和信息化部，《2013 年中国工业通信业运行报告》数据，2013 年 12 月。