基于DAO模式的持久模型的研究与设计

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一种基于泛型DAO模式的数据持久化层模型

ＡＤａｔａＰｅｒｓｉｓｔｅｎｃｅＬａｙｅｒＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｒｉｃＤＡＯＰａｔｔｅｒｎ
ＯｕＹａｎｇＨｏｎｇｊｉ，ＺｈａｎｇＬｉｎｎａ，ＧｅＭｅｎｇ（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，ＸｉａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎｙａｎｇ，７１２０００，Ｃｈｉｎａ）
ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏ１．２９，Ｎｏ．９，２０１３
文章编号：１００７．７５７Ｘ（２０１３）９ — ００２１ — ０３
研究与设计
微型电脑应用
２０１３年第２９卷第９期
一
种基于泛型ＤＡＯ模式的数据持久化层模型
欧阳宏基，张琳娜，葛萌
摘
要：提出了一种基于泛型ＤＡＯ与模板设计模式相结合的数据持久化层模型，解决了传统ＤＡＯ模式中普遍存在的强制
类型转换和重复性开发的问题，应用于某矿业集团生产统计管理系统的开发中，以回采工作面管理为例，详细描述了其实现过程。实践表明，具有提供类型安全、节省重复代码量和易于扩展等优点。关键词：泛型ＤＡ０；模板模式；类型安全；数据持久化中图分类号：ＴＰｇｅｍｅｎｔｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅ１．Ｐｒａｃｔｉｃｅｓｈｏｗｓｔｈａｔｈｅｔｍｏｄｅｌｈａｓｈｅｔａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｐｒｏｖｉｄｉｎｇ

J2EE之DAO设计模式及简单实现

J2EE之DAO设计模式及简单实现JAVAEE（Java Enterprise Edition ）模式： DAO模式因此在了解DAO模式之前，我们先来学习一下Java EE的体系结构：（一）JavaEE体系结构客户端：•客户端层：DHTML（Dynanic HTML：HTML CSS JavaScript）、JavaApplication（带有main函数的Java程序）服务器端•web层（接收请求，生成响应）：Servlet、JSP•业务逻辑层（编写程序业务处理流程）：EJB（企业版JavaBean），例如容器管理，线程并发等都包含其中，因此体积庞大，使用复杂，中小型软件不使用•持久层（数据库的增删改查）（数据访问层）：Java访问数据库依赖于JDBC接口规范上述JavaEE体系构成，规范了一个Java程序的构成。

因此，假如要设计一款Java EE的软件就需要遵循上面的结构。

即我想做一个功能，按照这套结构，从客户端开始，应该写4个程序（如上图所示）。

Struts：实现Servlet与JSP的传统功能Spring：管理JavaBean的状态Hibernate：完成数据库的增删改查实际上，做一套软件，使用Servlet JSP JavaBean JDBC完全可以完成，SSH是对传统开发方式的一个封装，可以在SSH框架的基础上继续进行开发，相对于从Servlet和JSP一点点进行开发，可以大大降低开发的复杂度。

服务器端三层也被称为经典三层结构，即web层（表现层），业务逻辑层，数据持久层，出现了很多结合三层JavaEE的设计模式，DAO模式就是数据持久层的设计模式MVC 和 JavaEE经典三层结构的比较实际上MVC 和JavaEE经典三层结构是由两拨人分别提出的，两者间可以有着如下的对应：•三层结构中业务层、数据持久层—- Model•三层结构中web层 JSP —- View•三层结构中web层 Servlet —- Controller（二）DAO（Data Access Object 数据访问对象）设计模式1、DAO模式的功能：•封装对于数据源的操作，数据源可能是文件、数据库等任意存储方式（可以与数据库或者文件进行交互，业务层在去操作数据层时，不需要知道数据层底层的存储实现）•负责管理与数据源的连接•负责数据的存取（CRUD)其原理可以用如下图进行解释：DAO模式更通俗的来说，数据层用DAO完全封装了数据源底层实现（相互间传递的是对象，不需要知道其具体实现），提供了增删改查功能；业务层如果操作数据源采用对象的方式，就是说业务层要存一个User的数据，只需要将User数据交给DAO层（数据层），DAO会将数据存到数据库或者文件当中，想查询，即返回一个对象即可。

java设计模式：DAO模式

java 设计模式：DAO 模式java 设计模式：DAO 模式导语：Java 是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java 语言具有功能强大和简单易用两个特征。

下面我们来看看DAO 模式，希望对大家有所帮助。

DAO 设计模式★ DAO 的理解1、DAO 其实是利用组合工厂模式来解决问题的，并没有带来新的功能，所以学的其实就是个思路。

2、DAO 理论上是没有层数限制的。

3、DAO 的各层理论上是没有先后的。

★ DAO 模式的本质一层屏蔽一种变化 1 2 3 4 5 6 <strong>★DAO 基础DAO 模式是标准的J2EE 设计模式之一.开发人员使用这个模式把底层的数据访问操作和上层的商务逻辑分开.一个典型的DAO 实现有下列几个组件：1. 一个DAO 工厂类；2. 一个DAO 接口；3. 一个实现DAO 接口的具体类；4. 数据传递对象（有些时候叫做值对象）.</strong> 下面举例(多层dao 接口的实现)具体实现：1.dao 接口：12345 package cn.hncu.pattern.dao.dao; public interface DepDAO { public void create(String userId, String name); }2.dao 工厂1 2 3 package cn.hncu.pattern.dao.factory;import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;import cn.hncu.pattern.dao.impl.a.factory.F2AFactory;4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19import cn.hncu.pattern.dao.impl.b.factory.F2BFactory; public class F1Factory {private F1Factory(){}public static DepDAO getDepDAO(){int type1=1;//第一层工厂的选择类型，按理应该从用户的`配置信息中读取，我们这里模拟了if(type1==1){return F2AFactory.getDepDAO(); }else if(type1==2){return F2BFactory.getDepDAO(); }return null;}}3.dao 实现接口第二层dao 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.factory; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO; import cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.factory.F3A_RDB_Factory; import cn.hncu.pattern.dao.impl.b.factory.F2BFactory; public class F2AFactory { private F2AFactory() { } public static DepDAO getDepDAO() { int type2 = 3;// 第二层工厂的选择类型，按理应该从用户的配置信息中读取，我们这里模拟了 if (type2 == 1) { //return F3A_File_Factory.getDepDAO(); } else if (type2 == 2) { //return F3A_ODB_Factory.getDepDAO(); } else if (type2 == 3) { return F3A_RDB_Factory.getDepDAO(); }else if (type2 == 4) { //return F3A_XML_Factory.getDepDAO(); } return null; } }1819221222324251234567891011 package cn.hncu.pattern.dao.impl.b.factory; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO; public class F2BFactory { private F2BFactory(){ } public static DepDAO getDepDAO(){ return null; } }第三层dao 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.factory; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;importcn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.factory.F4A_RDB_Oracle_Factor y;public class F3A_RDB_Factory {private F3A_RDB_Factory(){}public static DepDAO getDepDAO(){int type3 = 2;// 第3层工厂的选择类型，按理应该从用户的配置信息中读取，我们这里模拟了if(type3==1){//return F4A_RDB_MySQL_Factory.getDepDAO();}else if(type3==2){return3 14 15 16 17 1819221 F4A_RDB_Oracle_Factory.getDepDAO();}else if(type3==3){//returnF4A_RDB_XML_Factory.getDepDAO();}return null;}}第四层dao 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.factory; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;importcn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.ejb.DepEjbImpl; importcn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.hibernate.DepHibernateImpl;importcn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.jdbc.DepJdbcImpl;importcn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.jpa.DepJpaImpl; public class F4A_RDB_Oracle_Factory {private F4A_RDB_Oracle_Factory(){}public static DepDAO getDepDAO(){int type4 = 1;// 第4层工厂的选择类型，按理应该从用户的配置信息中读取，我们这里模拟了if(type4==1){return new DepEjbImpl();}else if(type4==2){return new DepHibernateImpl(); }else if(type4==3){return new DepJdbcImpl();}else if(type4==4){8 19 20 21222324252627return new DepJpaImpl();}return null;}}实现类： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.ejb; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO; public class DepEjbImpl implements DepDAO{ @Override public void create(String userId, String name) { System.out.println("利用DepEjbImpl 向数据库写入:"+userId+","+name); } } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 packagecn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.hibernate; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;public class DepHibernateImpl implements DepDAO{ @Overridepublic void create(String userId, String name) { System.out.println("利用DepHibernateImpl 向数据库写入:"+userId+","+name);}}1 2 3 4 package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.jdbc; import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;public class DepJdbcImpl implements DepDAO{ @Override5 6 7 8 9 10 public void create(String userId, String name) {System.out.println("利用DepJdbcImpl向数据库写入:"+userId+","+name);}}1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 package cn.hncu.pattern.dao.impl.a.rdb.oracle.jpa;import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;public class DepJpaImpl implements DepDAO{@Overridepublic void create(String userId, String name) {System.out.println("利用DepJpaImpl向数据库写入:"+userId+","+name);}}测试：12 3 4 5 6 7 8 9101112 package cn.hncu.pattern.dao;import cn.hncu.pattern.dao.dao.DepDAO;import cn.hncu.pattern.dao.factory.F1Factory; //本类是dao层的用户，相当于逻辑层public class Client {public static void main(String[] args) { DepDAO dao = F1Factory.getDepDAO();dao.create("1001", "Jack");}}测试结果：1 利用DepEjbImpl向数据库写入:1001,Jack【java设计模式：DAO模式】。

dao设计模式的概念

dao设计模式的概念
DAO（Data Access Object）设计模式是一种软件设计模式，用于将数据库操作与业务逻辑分离。

它将数据库访问逻辑封装在一个独立的对象中，使得业务逻辑代码不需要关心具体的数据库操作细节。

DAO 模式的核心思想是将数据库操作抽象为一个接口，通过这个接口来访问和操作数据库。

在这个接口中定义了一系列与数据库操作相关的方法，如插入、删除、更新和查询等。

而具体的数据库操作实现则由具体的数据库访问类来完成。

DAO 模式的优点包括：
1. 解耦：将数据库操作与业务逻辑分离，使得代码更加模块化和易于维护。

2. 可复用性：通过定义统一的数据库操作接口，可以在不同的项目中复用相同的数据库操作逻辑。

3. 灵活性：可以方便地替换底层数据库实现，而不需要修改业务逻辑代码。

4. 提高代码可读性：将数据库操作封装在独立的对象中，使得代码更加清晰和易于理解。

DAO 设计模式是一种用于数据库访问的常见设计模式，它可以提高代码的可维护性、可复用性和灵活性。

DAO设计模式研究

DAO设计模式研究作者：李晓东魏惠茹于景茹来源：《软件导刊》2014年第07期摘要：DAO(Data Access Object)是数据访问对象，采用DAO设计模式，开发人员可以把数据访问控制和业务逻辑分开。

DAO设计模式是对关系数据库访问操作的抽象与封装，将对数据库操作的关系数据库语言抽象封装成接口，这样程序员就可以以面向对象的方式进行使用和开发。

关键词：DAO;数据库;封装;设计模式中图分类号：TP3-0文献标识码：A文章编号：1672 7800（2014）007 0036 02基金项目：郑州成功财经学院Java精品课项目(2013)1DAO设计模式概念在Java Web程序开发中，管理系统对数据库的操作接口是JDBC，数据访问通常都是直接在JSP页面中嵌入JDBC代码，这样导致JSP页面中包含大量的HTML代码和Java代码，显示代码和功能代码混在一起，开发难以控制，程序难以维护，软件复用率低，这样的设计是非常不合理的。

在Web前段，JSP页面只应关注数据的显示，而不需要去关注数据是从哪里来的，数据的访问应该由数据层完成，也就是DAO来完成，使用DAO设计模式能很好地解决上述问题。

DAO(Data Access Object)是数据访问对象，采用DAO设计模式使数据访问控制逻辑和业务逻辑分开，DAO设计模式抽象与封装所有关系数据库语言，负责管理数据源的连接，以及数据的存取控制，使开发者从关系模型中释放出来，开发者能够以面向对象的思维操作关系数据库。

2DAO设计模式组成DAO设计模式主要由5部分组成，分别是数据库连接类、Model类、DAO接口、DAO实现类、DAO工厂类，下面详细介绍这5个类的功能。

（1）数据库连接类。

数据库连接类的主要功能是连接数据库对象并获得连接对象，实现对数据库的打开和关闭。

（2）Model类。

一个Modle类与一个数据库中的表相对应，也就是说，有多少表，就应该有多少Modle类。

持久层（数据层,Dao层）MyBatis框架

持久层（数据层,Dao层）MyBatis框架所谓的持久层就是把数据可以永久保持的存储到设备中,不像放到内存中那样断电就消失,⼀般来说,持久层为直接的理解就是对数据库的各种操作,如CRUD(增加,删除,修改,查询),更新等操作持久层,就是把持久的动作封装成⼀个独⽴的层,这是为了降低功能代码之间的关联.创建⼀个更清晰的抽象,提⾼代码的内聚⼒,降低代码的耦合度,提⾼可维护性和复⽤性.MyBatis是⼀个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进⾏封装，使开发者只需要关注SQL本⾝，⽽不需要花费精⼒去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、⼿动设置参数、结果集检索等jdbc繁杂的过程代码。

Mybatis通过xml或注解的⽅式将要执⾏的各种statement（statement、preparedStatemnt）配置起来，并通过java对象和statement中的sql进⾏映射⽣成最终执⾏的sql语句，最后由mybatis框架执⾏sql并将结果映射成java对象并返回。

(1)mybatis-config.xml是Mybatis的核⼼配置⽂件，通过其中的配置可以⽣成SqlSessionFactory,也就是SqlSession⼯⼚(2)基于SqlSessionFactory可以⽣成SqlSession对象(3)SqlSession是⼀个既可以发送SQL去执⾏，并返回结果，类似于JDBC中的Connection对象，也是Mybatis中⾄关重要的⼀个对象。

(4)Executor是SqlSession底层的对象，⽤于执⾏SQL语句(5)MapperStatement对象也是SqlSession底层的对象，⽤于接收输⼊映射（SQL语句中的参数），以及做输出映射（即将SQL查询的结果映射成相应的结果）总之，Mybatis对JDBC访问数据库的过程进⾏了封装，简化了JDBC代码，解决JDBC将结果集封装为Java对象的⿇烦。

什么是DAO模式，这样的设计模式的优点？

什么是DAO模式，这样的设计模式的优点？
DAO模式实际上是两个某时的组合，Data Accessor模式和Active Domain Object模式。

Data Accessor模式：封装了数据访问实现的机制，通过提供黒盒式数据存取接⼝，实现数据访问和业务逻辑的分离。

Active Domain Object模式：实现业务数据的对象化封装。

原理：通过对业务层提供基础数据操作的接⼝实现，如select、insert、update等
优点：
1.数据存储逻辑的分离：⼀⽅⾯避免业务代码中混杂的JDBC代码，另⼀⽅⾯，数据访问接⼝与数据访问实现相分离，这样精通数据库的⼈可以根据接⼝专注于数据库访问的最优化实现，⽽精通业务的⼈可以专注于业务逻辑编码。

2.数据访问底层实现的分离：DAO模式将数据访问分为抽象层和实现层，分离了数据使⽤和数据访问的底层实现细节。

这样可以在保持上层结构不变的情况下，通过更改底层实现来修改数据访问的机制，⽐如只要通过修改数据访问层实现，我们就可以部署在不同数据库平台上。

3.资源管理和调度的分离：数据访问逻辑从业务逻辑中脱离开来，使数据访问层实现统⼀的资源调度，通过数据库连接池和各种缓存机制的使⽤，可以保持上层系统不变的情况下来提⾼系统性能。

4.数据抽象：通过对底层数据的封装，开发⼈员可以使⽤⾯向对象思想对数据进⾏操作。

⽐如通过调⽤⽅法获取数据⽐通过SQL语句访问数据库获取数据，在代码上更易于理解，清晰，对⽇后维护带来便利。

一种基于Hibernate与DAO模式的通用数据持久化的设计方案

ＤＯ（ａｃｅｓＯｊｃ）式称为数据访问ＡＤｔＡｃｓｂｅｔ模ａ
对象模式，ＪＥ是２Ｅ设计模式之一。ＤＯ模式完成Ａ
了Ｈｉｅａｂｒｔｎｅ框架中持久层的设计与实现，向外它部提供了一个数据访问数据源的统一接口，外对隐藏数据源的实现细节，现了数据访问操作和实业务逻辑的分离ＪＡ。ＤＯ设计模式实际上是两个模式的组合，ＤｔＡｃｓｒ式和ＡｔｅＤ．即ａｃｅｓ模ａｏｃｉｏｖｍｉＯｊｃ模式。其中ＤｔＡｃｓｏ模式实现了ａｎｂｅｔａｃｅｓｒａ数据访问和业务逻辑的分离，即将数据的实现机
ＡｃｅｆＧｅｅａｔｒｉｔｎｅＢａｅｎＨｉｅｎｔ ‘ｎＳｈｍｅｏｎｒｌＤａａＰｅｓｓｅｃｓｄｏｂｒａｅａｄＤＡ０ｔｒＰａｔｎｅ
ＧＵＸｉＧＵａ－ｎ，ＨｎｊｇＯａＯＸｉｊＺＯＵＷｅ－ｎｏ，ｏｉｉ（ｈｎｑｎｅａｏａｏｆｉｎｌｎｆｒｔｎＰｏｅｓｇＣｏｇｉｇＣｏｇｉｇＫｙＬｂｒｔｙｏｇａａｄＩｏｍａｏｒｃｓｉ，ｈｎｑｎｒＳｎｉｎＵｉｅｓｙｏｏｔａｄＴｌｃｍｎｃｔｎ，ｈｎｑｎ００５Ｃｉａ）ｎｖｒｔＰｓｎｅｅｏｍｕｉｉｓＣｏｇｉｇ４０６，ｈｎｉｆｓａｏ
２２ＤＯ设计模式．Ａ

java中dao设计范式 -回复

java中dao设计范式-回复Java中的DAO设计范式DAO（Data Access Object）是一种在现代软件开发中广泛使用的设计模式之一。

它的目的是将数据访问逻辑与业务逻辑分离，以实现数据访问的独立性和可重用性。

在Java开发中，DAO设计范式被广泛应用于数据库访问和持久层相关操作。

本文将一步一步回答关于DAO设计范式的问题，来深入了解它的原理和应用。

1. 什么是DAO设计范式？DAO设计范式是一种软件开发模式，旨在将数据访问逻辑封装在一个单独的组件中。

它通过抽象和封装数据访问细节，将数据库的操作与业务逻辑分离，使业务代码更加清晰、易于维护和扩展。

2. 为什么要使用DAO设计范式？使用DAO设计范式有以下几个优点：- 解耦和模块化：将数据库操作与业务逻辑解耦，使得系统的各个模块可以独立演化和变更。

- 提高可维护性：将数据访问的逻辑封装在DAO中，使得代码变得结构化、可读性更高，并且方便维护和重构。

- 提高重用性：通过封装通用的数据访问操作，可以在不同的业务功能中复用DAO组件，避免重复编写相似的数据库操作代码。

- 支持事务管理：DAO可以集成事务管理功能，保证数据访问的一致性和完整性。

- 更好的测试性：将数据访问逻辑封装到DAO中，可以更方便地进行单元测试和集成测试。

3. DAO设计范式的核心组件有哪些？DAO设计范式的核心组件包括实体类（Entity）、数据访问接口（DAO接口）和数据访问实现类（DAO实现类）。

- 实体类：实体类表示数据库中的一张表的数据结构，通常使用Java Bean 来表示，包含了与数据库表对应的各个字段的属性和相关的方法。

- 数据访问接口：DAO接口定义了对实体类进行CRUD（创建、读取、更新、删除）等数据库操作的方法，通常包括增删改查等常用操作。

- 数据访问实现类：DAO实现类实现了DAO接口定义的方法，负责实际的数据库操作，包括执行SQL语句、与数据库连接、事务管理等。

编程中的数据访问对象(DAO)模式

编程中的数据访问对象（DAO）模式数据访问对象（DAO）模式是一种常用的面向对象软件设计模式。

该模式的主要目的是将数据持久化操作与业务逻辑分离。

通过使用DAO 模式，开发人员可以更加轻松地管理应用程序中的数据，同时还可以提高代码的可维护性和可测试性。

本文将介绍DAO模式的基本概念、应用场景和实现方法，以及在实际项目中的应用实例。

一、DAO模式的概述DAO模式全称为“数据访问对象”（Data Access Object），也有人称之为“数据访问层”（Data Access Layer）。

该模式是一种将数据访问逻辑与业务逻辑分离的设计模式。

通过DAO模式，开发人员可以将数据库操作从业务逻辑中分离出来，从而提高代码的可维护性和可测试性。

同时，DAO模式也可以增强应用程序的扩展性、性能和安全性。

另外，DAO模式还可以隔离不同的数据源或者存储介质之间的差异，从而提供一种统一的数据访问接口。

例如，当系统需要使用不同的存储介质时，可以使用DAO模式来封装不同的存储介质，并提供相同的数据访问接口，从而使得业务逻辑不受存储介质的影响，提高了系统的可维护性和可扩展性。

二、DAO模式的应用场景DAO模式通常用于需要实现数据持久化的应用程序。

在许多中小型项目中，通常将DAO模式与简单对象访问协议（Simple ObjectAccess Protocol，SOAP）或者远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）等技术一起使用，以实现分布式应用程序的数据持久化操作。

此外，DAO模式还是许多框架和库的核心设计原则，如Spring Framework和Hibernate ORM框架。

有关DAO模式适用的具体场景，主要包括以下几种情况：1.需要将数据存储到不同的存储介质中，如关系型数据库、NoSQL数据库或文件系统等。

在这种情况下，DAO模式可以将数据访问逻辑封装在DAO对象中，使得业务逻辑不受不同存储介质的影响。

DAO设计模式解读

1 DAO简介
1.1 DAO设计模式定义
1）DAO的全称是(Data Access Object)，数据访问对象。 2）使用DAO设计模式：来封装数据库持久层的所有操作。使得底层的数据逻辑和高层的业务逻辑相分离，达到解耦合的目的。
1.2 DAO模式的应用背景
很多的J2EE应用程序需要使用持久性数据(数据库、文件等)。不同的程序，持久性存储是各不相同的，并且用来访问这些不同的持久性存储机制的API也有很大的不同。假如应用程序要在不同的持久性存储间迁移，这些访问特定持久存储层的代码将面临重写。
3 DAO各部分详解
DAO包括五个重要的部分，分别是数据库连接类、 VO类、DAO接口、DAO实现类以及DAO工厂类，下面将对各部分进行详细的介绍。
3.1 数据库连接类
数据库连接类的主要功能是连接数据库并获得连接对象，以及关闭数据库。通过数据库连接类可以大大的简便开发，在需要进行数据库连接时，只需创建该类的实例，并调用其中的方法就可以获得数据库连接对象和关闭数据库，不必再进行重复操作。
1 DAO简介
3)DataSource(数据源)
代表数据源实现。数据源可以是各RDBMSR数据库， OODBMS,xml文件等等。
4)valueObject(值对象)
代表用做数据携带着的值对象。DataAccessObject可以使用值对象来把数据返回给客户端。 DataAccessObject也许会接受来自于客户端的数据，其中这些用于更新数据源的数据存放于值对象中来传递。
.4 DAO模式
普通写法（步骤）
第一步:封装好类对象
public class Users { private String userName=""; private String passWord=""; public Users(String userName,String passWord){ erName=userName; this.passWord=passWord; } public String getPassWord() { return passWord; } public void setPassWord(String passWord) { this.passWord = passWord; } public String getUserName() { return userName; } public void setUserName(String userName) { erName = userName; }

DAO设计模式的理解

DAO设计模式的理解为了降低耦合性，提出了DAO封装数据库操作的设计模式。

它可以实现业务逻辑与数据库访问相分离。

相对来说，数据库是⽐较稳定的，其中DAO组件依赖于数据库系统，提供数据库访问的接⼝。

⼀般的DAO的封装由以下另个原则：⼀个表对应⼀个表，相应地封装⼀个DAO类。

对于DAO接⼝，必须由具体的类型定义。

这样可以避免被错误地调⽤。

在DAO模式中，将对数据的持久化抽取到DAO层，暴露出Service层让程序员使⽤，这样，⼀⽅⾯避免了业务代码中混杂JDBC调⽤语句，使得业务落实实现更加清晰。

通常我们创建⼀个包，⽤于保存DAO接⼝，再创建⼀个包，⽤于保存DAO接⼝的实现类即可。

下⾯展⽰⼀个DAO接⼝实例Manage：public interface Manage {/*插⼊(insert)操作--->⽅法名(插⼊的数据1，插⼊的数据2，……)-->返回T|F*/public boolean insert(String name,String classes,String score);/*获取全表(select *)操作-->利⽤Bean，⼀⾏对应⼀个Bean-->返回⼀个承载Bean的Collection*/public Collection select();/*删除(delete)操作-->⽅法名(where处需要的数据)--->返回T|F*/public boolean delete(String id);/*获取指定⾏对象---->⽅法名（where处需要的数据）---->返回⼀个承载Bean的List*/public List up_select(String id);/*修改指定⾏对象---->⽅法名(修改数据1，修改数据2，……，where处需要的数据)---->返回T|F*/public boolean update(String name,String classes,String id);}下⾯我们针对⼀张具体的表对Manage创建实现类，⽐如表名为test,数据库名为bean。

DAO模式

DAO模式（一）2007年08月15日星期三09:04一.有关DAO模式的介绍业务对象只应该关注业务逻辑，不应该关心数据存取的细节。

数据访问对象必须实现特定的持久化策略（如，基于ＪＤＢＣ或Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ的持久化逻辑），这样就抽出来了DAO层，作为数据源层，而之上的Domain Model层与之通讯而已，如果将那些实现了数据访问操作的所有细节都放入高层Domain model(领域模型)的话，系统的结构一定层次上来说就变得有些混乱。

低级别的数据访问逻辑与高级别的业务逻辑分离，用一个DAO接口隐藏持久化操作的细节，这样使用的最终目的就是让业务对象无需知道底层的持久化技术知识，这是标准j2ee 设计模式之一。

一个典型的的DAO组成：DAO工厂类，DAO接口，实现DAO接口的具体类(每个DAO 实例负责一个主要域对象或实体)，VO（Value Object）。

如果一个DAO 工厂只为一个数据库的实现(现在只考虑这种情况)而创建很多的DAO的时候,实现该策略时,我们考虑采用工厂方法设计模式.二.设计DAO要注意的问题在采用这种工厂方法设计模式来实现时我们其实要注意很多问题，哪个对象负责开始事务，哪个负责事务结束？DAO 是否要负责事务的开始和结束？应用程序是否需要通过多少个DAO访问数据？事务涉及一个DAO还是多个DAO？一个DAO是否调用另一个DAO 的方法？了解上述问题的答案将有助于我们选择最适合的DAO 的事务界定策略。

在DAO 中有两种主要的界定事务的策略。

一种方式是让DAO 负责界定事务，另一种将事务界定交给调用这个DAO 方法的对象处理。

如果选择了前一种方式，那么就将事务代码嵌入到DAO 中。

如果选择后一种方式，那么事务界定代码就是在DAO 类外面，在这里我将用<<Hibernate项目开发宝典>>中留言版的小例子来理解后一种工作方式是如何工作的，以及如何自己实现一个类似Spring的IOC轻量级容器中Bean工厂的功能(当然是没有使用Spring应用程序框架的情况下，对于这个简单的例子来说更有助于我们理解Spring的DI 模式)。

dao设计模式例子 -回复

dao设计模式例子-回复关于DAO设计模式的例子与详细解析DAO（Data Access Object）是一种面向对象编程中的设计模式，用于将数据访问与业务逻辑分离。

该设计模式的目标是通过提供一组接口，来对数据进行持久化操作，同时隐藏底层数据库的细节，使得业务逻辑层能够独立于底层数据库进行开发和测试。

为了更加深入地理解DAO设计模式的实际应用，我们将以一个具体的示例来说明。

假设我们正在开发一个在线商城的应用程序，需要实现商品信息的CURD（增删改查）操作，并与数据库进行交互。

在这个例子中，我们将应用DAO设计模式来分离数据访问层与业务逻辑层。

首先，我们需要设计一个接口，定义商品信息的增删改查操作。

这个接口将作为DAO设计模式的核心部分，用于定义数据访问的方法。

假设这个接口命名为`ProductDao`，其中包含了以下方法：- `getAllProducts()`：获取所有商品信息- `getProductById(int id)`：根据商品ID获取商品信息- `addProduct(Product product)`：添加商品信息- `updateProduct(Product product)`：更新商品信息- `deleteProduct(int id)`：删除商品信息接下来，我们需要创建一个实现上述接口的类，该类将负责具体的数据库操作。

我们假设这个类命名为`ProductDaoImpl`，并且使用MySQL数据库进行存储，并且使用JDBC进行数据访问。

在这个类中，我们需要实现`ProductDao`接口的所有方法，并与数据库进行交互。

以下是一个简单示例：javapublic class ProductDaoImpl implements ProductDao {数据库连接相关代码private Connection connection;实现getAllProducts()方法@Overridepublic List<Product> getAllProducts() {List<Product> products = new ArrayList<>();数据库查询相关代码将获取到的数据封装成Product对象，并添加到products列表中返回products列表return products;}实现getProductById(int id)方法@Overridepublic Product getProductById(int id) {Product product = null;数据库查询相关代码将获取到的数据封装成Product对象，并赋值给product 返回productreturn product;}实现addProduct(Product product)方法@Overridepublic void addProduct(Product product) {数据库插入相关代码}实现updateProduct(Product product)方法@Overridepublic void updateProduct(Product product) {数据库更新相关代码}实现deleteProduct(int id)方法@Overridepublic void deleteProduct(int id) {数据库删除相关代码}}在上述示例中，我们可以看到`ProductDaoImpl`类实现了`ProductDao`接口，并对每个方法进行了具体的实现。

Java中DAO模式的设计与实现

在JA V A编程的时候, 有时候看起来非常直接的实现却非要用设计模式转若干个弯去实现他, 这似乎显的很多余,但是采用一些成熟的设计模式,会使程序更加的健壮,松耦合以及好维护和扩展.DAO 设计模式背景：根据数据源的不同，访问数据的方法也会有所不同，访问持久化的数据源，比如数据库，也会由于其存储类型的不同（关系数据库，面向对象的数据库，简单文件储存，其他方式）和提供商自定义数据类型的不同而有很大的区别。

出现的问题:许多投入使用的,J2EE WEB 应用程序在一些时候需要进行数据的持久化. 对于很多的WEB应用,数据的持久化存储可以通过不同的机制来实现,文档中清楚的标出了这些用于访问不同数据持久机制的API 的不同之处. 还有一些其他的应用或许会访问一些位于特有系统上的数据资源.比如,在大型机的系统之上,也可能在轻量级的目录访问协议LDAP仓库中,或者是其他什么系统. 还有就是,数据也可能是由诸如B2B这样的外部集成系统服务,信用卡局服务,或者其他服务来提供的.一般来说,程序使用一些共享的分布式组件来表示持久化数据.比如实体BEAN. 当一个程序中实体BEAN以比较直接的方式访问持久化数据时大多会考虑采用BEAN管理持久化方式(BMP)说明白点,就是程序中的实体BEAN包含有直接访问持久化数据的代码.另外一种情况,程序可以采用容器管理持久化,你不需要写任何代码,而是让容器自己来处理数据持久化的具体细节.程序可以使用JDBC API 来访问位于关系数据库中的数据. 他使得在诸如关系型数据库这样的持久化载体中,对数据进行标准的访问和处理成为可能. 也使J2EE应用程序可以使用SQL语句作为标准的访问关系型数据库语句. 然而,即便是都是关系型数据库的环境下,由于不同的数据库产品,也会导致SQL在使用上,语法和格式也各不相同.对于不同类型的数据持久化仓库,差异甚至会更大. 访问机制,API,以及一些其他特性,会因为他们是关系型数据库,面向对象型数据库还是一般的文件而大相径庭.需要访问以前遗留下来的系统或者诸如大型主机,B2B这样的专业系统中数据库的应用程序，会经常使用到一些自己特有的API. 这些特有的数据源对应用程序的编写提出了很大的挑战,而且很有可能在编写的过程中造成程序代码和数据访问代码间产生相互依赖性.当商业组件诸如：实体BEAN,会话BEAN,以及servlets和JSP帮助对象这样的表示组件需要访问数据资源的时候,可以用标准的API来实现其数据库的连接和数据的具体操作.但是,如果把连接数据库和数据的操作代码和这些组件写在一起的话，会导致这些组件和数据库操作之间的耦合,这种耦合的存在,使得在应用程序中从当前数据源类型迁移到另一种数据源类型变的十分困难和乏味. 如果数据源改变了,那么你的组件也不得不改变来适应新的数据源.必要性:1 像bean管理实体bean, 会话bean, servlets, 以及其他一些像jsp帮手对象这样的组件，通常需要从持久化的数据库或者原先遗留下来的系统以及B2B，LDAP这样的系统中提取或存储数据。

持久层与DAO模式

持久层与DAO模式⼀、什么叫持久？·所谓持久就是把数据（⽐如内存中的对象）等，保存到可以永久保存的存储设备中！·持久最简单的直观理解就是就是对数据库的各项操作，如增删改查更新等！⼆、什么是DAO？·DAO说⽩了就是⼀种设计模式，当外部或者是完全不懂数据库的⼈只需要按照DAO实现者所提供的接⼝去调⽤相应的⽅法，⽽不需要关⼼底层对数据库操作的实现。

DAO即为data access object 数据访问对象，封装并对外提供操作数据库的服务！三、DAO的⼏种模式：·初级模式：例如：：写⼀个类操作1张表针对这张表的所有操作都以⽅法的形式写在这个类中 1个操作对应1个⽅法要求是外部通过调⽤这个类的⽅法达到操作某张表的⽬的时不需要写任何和数据库以及JDBC相关的代码，这个类的命名就是XXDAO⽐如表叫做 t_goods 商品表那么操作它的DAO就叫GoodsDAO·⾼级DAO模式：例如：即DAO⼯⼚模式，多个XXDAO实现同⼀个接⼝或者继承同⼀个基类，编写⼀个⼯⼚类通过⼯⼚模式（简单⼯⼚模式或利⽤反射动态加载均可）获得接⼝或基类对象，内部实际上封装返回的是具体的XXDAO类的对象。

简单的说即是在1的基础上将创建具体的XXDAO对象的⽅式由new变为⼯⼚模式实现例如：UserDAO dao = DAOFactory.create(...);dao.save() dao.delete....四、什么叫持久层？为什么要使⽤持久层？·所谓持久层即对数据持久化操作的应⽤层·为什么要分层呢？即：⼀个成熟的架构体系（通常分为⼤的3层：表现层，业务层，持久层），往往能够达到层与层之间耦合度达到最低，实现松耦合，⾼类聚的效果。

也就是说层与层之间互不⼲扰，⼏乎完全独⽴，每个层独⽴分出来都能被当成是⼀个组件⽽重复使⽤。

举个例⼦：严格按照规范进⾏分层的项⽬⾥，我可以让⼀个⼈只负责持久层开发，开发完成后写上注释，把类和接⼝打成⼀个JAR包。

项目架构那点儿事——hibernate泛型Dao,让持久层简洁起来

同时，作为后台开发的支撑，的确扮演了一个举足轻重的角色，那么我们在项目中如何灵 ...【前言】hibernate作为持久层ORM技术，它对JDBC进行非常轻量级对象封装，使得我们可以随心所欲的使用面向对象的思想来操作数据库。

同时，作为后台开发的支撑，的确扮演了一个举足轻重的角色，那么我们在项目中如何灵活应用hibernate，也会给项目维护以及项目开发带来便利，下面我将展示我们项目中是如何来对hibernate进行应用和操作。

【目录】-----1.自定义异常-----2.泛型Dao搭建(SimpleHibernateDao)-----3.hibernate与spring整合【内容】一、自定义异常（BussienssException),相信大家对java异常处理机制还是比较熟悉，我们在业务层定义异常，那么可以对Jdbc中出现的如SqlException,DataAccessException进行统一处理，这样做的好处是，便于我们向前台发送异常消息，记录异常信息日志，控制事务回滚，下面就讲BussienssException罗列出来，其实很简单：/*** @author fisher* @description 自定义业务异常*/public class ServiceException extends RuntimeException {/****/private static final long serialVersionUID = 1L;public ServiceException() {super();}public ServiceException(String message) {super(message);}public ServiceException(Throwable cause) {super(cause);}public ServiceException(String message, Throwable cause) {super(message, cause);}}复制代码二：hibernate泛型Dao（SimpleHibernateDao），封装了原生hibernateAPI 操作，实现了对不同Pojo对象进行操作，解决了常用的Crud，代码注释写得很详细，我就不啰嗦了，具体看代码：/*** 封装Hibernate原生API的DAO泛型基类.** 可在Service层直接使用, 也可以扩展泛型DAO子类使用, 见两个构造函数的注释. 参考Spring2.5自带的Petlinc例子,* 取消了HibernateTemplate, 直接使用Hibernate原生API.** @param <T>* DAO操作的对象类型* @param <PK>* 主键类型** @author*/@SuppressWarnings("unchecked")public class SimpleHibernateDao<T, PK extends Serializable> { protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); protected SessionFactory sessionFactory;protected Class<T> entityClass;/*** 用于Dao层子类使用的构造函数. 通过子类的泛型定义取得对象类型Class. eg. public class UserDao extends* SimpleHibernateDao<User, Long>public SimpleHibernateDao() {this.entityClass =ReflectionUtils.getSuperClassGenricType(getClass());}/*** 用于用于省略Dao层, 在Service层直接使用通用SimpleHibernateDao的构造函数. 在构造函数中定义对象类型Class.* eg. SimpleHibernateDao<User, Long> userDao = new SimpleHibernateDao<User,* Long>(sessionFactory, User.class);*/public SimpleHibernateDao(final SessionFactory sessionFactory,final Class<T> entityClass) {this.sessionFactory = sessionFactory;this.entityClass = entityClass;}/*** 取得sessionFactory.*/public SessionFactory getSessionFactory() {return sessionFactory;}/*** 采用@Autowired按类型注入SessionFactory, 当有多个SesionFactory的时候在子类重载本函数.*/@Autowiredpublic void setSessionFactory(final SessionFactory sessionFactory) { this.sessionFactory = sessionFactory;}/*** 取得当前Session.*/public Session getSession() {return sessionFactory.getCurrentSession();}/*** 保存新增或修改的对象.public void save(final T entity) {;getSession().saveOrUpdate(entity);logger.debug("save entity: {}", entity);}/*** 删除对象.** @param entity* 对象必须是session中的对象或含id属性的transient对象.*/public void delete(final T entity) {getSession().delete(entity);logger.debug("delete entity: {}", entity);}/*** 按id删除对象.*/public void delete(final PK id) {delete(get(id));logger.debug("delete entity {},id is {}", entityClass.getSimpleName(), id);}/*** 按id获取对象.*/public T get(final PK id) {return (T) getSession().load(entityClass, id);}/*** 按id列表获取对象列表.*/public List<T> get(final Collection<PK> ids) {return find(Restrictions.in(getIdName(), ids));}/*** 获取全部对象.*/public List<T> getAll() {return find();}/*** 获取全部对象, 支持按属性行序.*/public List<T> getAll(String orderByProperty, boolean isAsc) { Criteria c = createCriteria();if (isAsc) {c.addOrder(Order.asc(orderByProperty));} else {c.addOrder(Order.desc(orderByProperty));}return c.list();}/*** 按属性查找对象列表, 默认匹配方式为Like.*/public List<T> findByProperty(final String propertyName, final Object value) {Assert.hasText(propertyName, "propertyName不能为空");Criterion criterion = Restrictions.like(propertyName, (String) value, MatchMode.ANYWHERE);return find(criterion);}/*** 按属性查找唯一对象, 默认匹配方式为Like.*/public T findUniqueByProperty(final String propertyName, final Object value) {Assert.hasText(propertyName, "propertyName不能为空");Criterion criterion = Restrictions.like(propertyName, (String) value, MatchMode.ANYWHERE);return (T) createCriteria(criterion).uniqueResult();}/*** 按HQL查询对象列表.** @param <X>** @param values* 数量可变的参数,按顺序绑定.*/public <X> List<X> find(final String hql, final Object... values) { return createQuery(hql, values).list();}/*** 按HQL查询对象列表.** @param values* 命名参数,按名称绑定.*/public <X> List<X> find(final String hql, final Map<String, ?> values) {return createQuery(hql, values).list();}/*** 按HQL查询唯一对象.** @param values* 数量可变的参数,按顺序绑定.*/public <X> X findUnique(final String hql, final Object... values) { return (X) createQuery(hql, values).uniqueResult();}/*** 按HQL查询唯一对象.** @param values* 命名参数,按名称绑定.*/public <X> X findUnique(final String hql, final Map<String, ?> values) {return (X) createQuery(hql, values).uniqueResult();}/*** 执行HQL进行批量修改/删除操作.** @param values* 数量可变的参数,按顺序绑定.* @return 更新记录数.*/public int batchExecute(final String hql, final Object... values) { return createQuery(hql, values).executeUpdate();}/*** 执行HQL进行批量修改/删除操作.** @param values* 命名参数,按名称绑定.* @return 更新记录数.*/public int batchExecute(final String hql, final Map<String, ?> values) {return createQuery(hql, values).executeUpdate();}/*** 根据查询HQL与参数列表创建Query对象. 与find()函数可进行更加灵活的操作.** @param values* 数量可变的参数,按顺序绑定.*/public Query createQuery(final String queryString, final Object... values) {Assert.hasText(queryString, "queryString不能为空");Query query = getSession().createQuery(queryString);if (values != null) {for (int i = 0; i < values.length; i++) {query.setParameter(i, values[i]);}}return query;}/*** 根据查询HQL与参数列表创建Query对象. 与find()函数可进行更加灵活的操作.** @param values* 命名参数,按名称绑定.*/public Query createQuery(final String queryString,final Map<String, ?> values) {Query query = getSession().createQuery(queryString);if (values != null) {query.setProperties(values);}return query;}/*** 按Criteria查询对象列表.** @param criterions* 数量可变的Criterion.*/public List<T> find(final Criterion... criterions) {return createCriteria(criterions).list();}/*** 按Criteria查询唯一对象.** @param criterions* 数量可变的Criterion.*/public T findUnique(final Criterion... criterions) {return (T) createCriteria(criterions).uniqueResult();}/*** 根据Criterion条件创建Criteria. 与find()函数可进行更加灵活的操作. ** @param criterions* 数量可变的Criterion.*/public Criteria createCriteria(final Criterion... criterions) { Criteria criteria = getSession().createCriteria(entityClass);for (Criterion c : criterions) {criteria.add(c);}return criteria;}/*** 初始化对象. 使用load()方法得到的仅是对象Proxy, 在传到View层前需要进行初始化. 如果传入entity,* 则只初始化entity的直接属性,但不会初始化延迟加载的关联集合和属性. 如需初始化关联属性,需执行:* Hibernate.initialize(user.getRoles())，初始化User的直接属性和关联集合.* Hibernate.initialize* (user.getDescription())，初始化User的直接属性和延迟加载的Description属性.*/public void initProxyObject(Object proxy) {Hibernate.initialize(proxy);}/*** Flush当前Session.*/public void flush() {getSession().flush();}/*** 为Query添加distinct transformer. 预加载关联对象的HQL会引起主对象重复, 需要进行distinct处理.*/public Query distinct(Query query) {query.setResultTransformer(CriteriaSpecification.DISTINCT_ROOT_ENTITY );return query;}/*** 为Criteria添加distinct transformer. 预加载关联对象的HQL会引起主对象重复, 需要进行distinct处理.*/public Criteria distinct(Criteria criteria) {criteria.setResultTransformer(CriteriaSpecification.DISTINCT_ROOT_ENT ITY);return criteria;}/*** 取得对象的主键名.*/public String getIdName() {ClassMetadata meta =getSessionFactory().getClassMetadata(entityClass);return meta.getIdentifierPropertyName();}/*** 判断对象的属性值在数据库内是否唯一.** 在修改对象的情景下,如果属性新修改的值(value)等于属性原来的值(orgValue)则不作比较.*/public boolean isPropertyUnique(final String propertyName,final Object newValue, final Object oldValue) {if (newValue == null || newValue.equals(oldValue)) {return true;}Object object = findUniqueByProperty(propertyName, newValue);return (object == null);}}复制代码三、spring与hibernate整合，关于spring与hibernate的整合问题，我分两步来谈：1.配置spring的数据源Datasource,关系配置数据库连接，相信很多童鞋对它很熟悉，我们要获取数据库连接，首先是从连接池中去找，那么常用的连接池分3种（DBCP,C3P0，Proxool），这里以mysql与DBCP为例：datasource.properties:jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&characterEncodin g=utf-8ername=rootjdbc.password=复制代码applicationContext.xml<beanclass="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderCo nfigurer"><property name="locations"><list><value>classpath:/datasource.properties</value></list></property></bean><bean id="dataSource" class="mons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"><property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /><property name="url" value="${jdbc.url}" /><property name="username" value="${ername}" /><property name="password" value="${jdbc.password}" /><property name="maxActive" value="${dbcp.maxActive}" /><property name="maxIdle" value="${dbcp.maxIdle}" /><property name="defaultAutoCommit" value="false" /><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3600000"/><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3600000"/></bean>复制代码2.配置Sessionfactory、transactionManager，这样我们就有了对事务的控制、以及可以获取到hibernate的会话。

一种基于泛型DAO模式的数据持久化层模型

一种基于泛型DAO模式的数据持久化层模型
欧阳宏基;张琳娜;葛萌
【期刊名称】《微型电脑应用》
【年(卷),期】2013(029)009
【摘要】提出了一种基于泛型DAO与模板设计模式相结合的数据持久化层模型,解决了传统DAO模式中普遍存在的强制类型转换和重复性开发的问题,应用于某矿业集团生产统计管理系统的开发中,以回采工作面管理为例,详细描述了其实现过程.实践表明,具有提供类型安全、节省重复代码量和易于扩展等优点.
【总页数】3页(P21-23)
【作者】欧阳宏基;张琳娜;葛萌
【作者单位】咸阳师范学院信息工程学院,咸阳,712000;咸阳礼泉实验中学,咸阳,713200;咸阳师范学院信息工程学院,咸阳,712000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于泛型的抽象工厂模式实现方法 [J], 陈辉
2.一种基于Hibernate与DAO模式的通用数据持久化的设计方案 [J], 郭晓;郭晓金;周文静
3.基于JPA规范的通用泛型DAO模式研究 [J], 陈道远
4.一种基于DAO设计模式与Hibernate框架的数据持久化层模型 [J], 欧阳宏基;
解争龙;黄素萍;丁要军
5.基于JPA规范的通用泛型DAO模式研究 [J], 陈道远
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