区域卫生大数据建设-范春

医疗卫生大数据
可支持各种业务分 析：如费用、 患者病史、 归档影像分析、实时临 床决策支持等
Winning
Volume 数据体巨大
01
数据量不断扩张, 费用 数据, 影像, 设备, 基因检测 等产生的海量数据
卫宁
06
Value 价值性
结构化数据：遵 循一定的数据标准(如 HL7) ；非结构化数据： 如手写、扫描、照片、 影像等
被分析的数据不能保证是完整的， 清洗过的和没有任何错误。 非结构化以图片、视频、移动产生 的信息、无线射频识别（RFID）等 形式存在。 利用对数据有意义的软件的支持， 对数据进行实时分析。 可通过通用的硬件和新一代的分析 软件，像Hadoop或其他分析数据库 来实现。
区域卫生大数据建立的基础条件
用药分析
卫宁
查询
门诊费用构成分析
3% 3%
住院费用构成分析
3% 5%
付费方式构成分析
4% 0% 城镇职工基本医疗保险 城镇居民基本医疗保险 新型农村合作医疗 贫困救助 商业医疗保险 全公费 全自费 其他社会保险 其他
说明：A市B区医院4 月份期内药占比45%，同比增长1 %；基 药占比21%，同比增长0.1%；抗菌药物占比43 %，同比下降 4%；
运营
重点疾病
业务主题
重点手术 ICU
单病种主题
患者安全 合理用药
感染控制
大数据应用与医院管理
质控管理平台 医务管理质控
Winning
基于指标管理系统 主题多维展示比较
卫宁
抗菌药物质控统计 电子病历质控统计 临床路径
统一的统计指标口径
多样化的数据展示
大数据应用与医院管理
Winning
区域卫生大数据平台可提供统一可视化分析展示平台，对现状进行深 入分析，并进行科学预测：
Winning
卫宁
探 索 新 的 病 因
优 化 诊 疗 流 程 和 标 准
促 进 医 学 成 果 转 化
实 现 个 体 化 医 疗
大数据应用与医院管理
质量指标管理
以指标为切入，指标结果展示及年度趋势分析 核心
Winning
涉及600多项指标
卫宁
医院重点指标概览（可定制） 医院运营 管理指标 资源 工作 治疗 工作 患者 资产 科研 配置 负荷 质量 效率 负担 运营 成果
卫宁
现状：透过数据下探可深入分析挖掘医院现状，挖掘分析潜在信息及
其各个数据之间的相关性。
预测：透过过去与现在的数据规律，结合其它数据源数据综合分析，
给出未来一定时间段内的预测。
辅助诊疗、病症研究
对象 病患 科室 药品试剂 诊疗设施 现状 病症、诊断 医护比、就诊量 库存、消耗 使用率 就诊量 购药 维护 预测 流行病趋势
数据交换区
实时 交易 批量 导入 定时 导入 格式 转换
药品临床试验设计
区域卫生大数据的信息采集
Winning
卫宁
医院数据
社区/公共 卫生数据
家庭数据
急救数据
药品数据
医保数据
区域卫生大数据中心
个人基本 信息 检验报告
健康档案
就诊记录
病程记录
影像文件
检查报告 ……
治疗流程
手术记录
用药记录
医保费用
数据建模
Predictive 可预测性
Personalized 个人化
保险费用精算、支付欺诈挖掘分析、医药定保定价规划；
政府机构监管、宏观政策评估、公共疾病监控、卫生数据透 明化、舆情分析与监控。
大数据应用与4P医学
Personalized 个人化
个人健康档案EHR，EMR，临床 路径，基因测序，精确治疗…
Participatory 参与性
Winning
Preventive 可预防性
卫宁
P人化
大数据应用与4P医学
Participatory 参与性
公众健康指导、健康教育； 个性化导医服务； 医疗数据透明化； 健康管理（病人+健康人群+ 老人+妇幼…）
0 A医院 B医院 C医院 D医院 E医院 F医院 G医院 H医院 I 医院 J医院
次均门诊费用
平均住院日
死亡率
入院诊断符合率
50%60% 50%60% 50%60% 40% 70% 40% 70% 50%60% 40% 70% 40% 70% 30% 80% 30% 80% 30% 80% 60% 80% 30% 80% 60% 80% 60% 80% 20% 90% 20% 80% 90% 90% 20% 60% 100100 90% 100100 20% 100100 100100 10% % % 10% % % 10% % % 10% % %
Winning
卫宁
区域卫生大数据建设
卫宁创新研究院 副院长 范春
Perfect Healthcare IT Solutions
目 录
1 2 3
区域卫生大数据建设思路
Contents
区域卫生的大数据应用
大数据的安全与隐私
什么是大数据？
Winning
卫宁
大数据时代已然来临
大数据是大量、高速、和/或高多样 性的信息资产，是非常膨胀的数据集，典 型的数据分析软件与工具难以对其捕捉、 储存、管理、分享、分析与可视化。需要 新的处理方法，以便强化决策支持、探索 发现和过程优化。
大数据应用与医学教学
积累教学案例库
• 真实：来源于电子病历 • 规范：形成各类索引查询
Winning
卫宁
• 个性：案例特点内容说明
患者模拟 模拟问诊
模拟开具医技检 查，提供医技检 查结果
模拟医技
模拟体格检查
模拟诊断
模拟编辑病历 模拟制定 诊疗方案
仿真教学服务
• 真实：来源于教学案例库 • 有序：模拟临床问诊过程 • 反馈：评估实习教学效果
医疗质量分析
说明：A市B区医院4 月份期内次均门诊费用392 元，同比下降1%；平均住院日12 日，同比上升1%；医院感染发 生率0.3%例，同比下降7%；入院诊断符合率99.8% ，同比增长3% ；死亡率3%，同比下降5 %；。
工作量分析
说明：A市B区医院4 月份期内门诊人次65 万，同比增长10% ；期内出院人数5032 人，同比增长5%。 门诊 住院 出院人次排名分析 4000 2000
健康问题/疾病 干预措施
Winning
卫宁
事件
时间 地点 主角 参与者 行动 结果 ……
目 录
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区域卫生大数据建设思路
Contents
区域卫生的大数据应用
大数据的安全与隐私
区域卫生大数据应用
4P医学
卫生科学 研究
医院
Winning
卫宁
管理者
卫生评价
五大 应用
医院管理
数据送达
疾控中心
保险公司 ……
人均住院费用
出院、门诊人次时间分布 医院感染率 床位使用率 临床路径入组率
50
50%60% 50%60% 50%60% 40% 70% 50%60% 40% 70% 40% 70% 40% 70% 30% 80% 30% 80% 30% 80% 30% 80% 60% 80% 60% 80% 60% 80% 60% 80% 20% 90% 20% 90% 90% 90% 100100 100100 20% 100100 20% 100100 10% % % 10% % % 10% % % 10% % %
科研教育区 大数据基础平台
电 子 病 历 中 心 健 康 档 案 中 心 医 疗 语 义 检 索 数 据 清 洗 转 换 数 据 分 析 挖 掘 大 数 据 可 视 化 疗效分析 临床研究 数据标准 数据挖掘
流行病研究
医保应用区
费用精算
支付欺诈挖掘分析
药品供应保障 应用区
市场需求调研
医保定保定价
药品投放预测
Variability 多变性
05
大数据 特点
04
Variety 多样性
02
数据类型繁多
Velocity 时效性
03
数据价值密度低， 碎片多
Veracity 真实性
数据产出速度快， 分析处理寻求高速率实 时数据分析，而非传统 的批量处理分析，处理 数据的效率就是企业的 生命
如何由大数据抽取价值是核心关键！
大数据分析
针对已知数 据范围中的 结构化数据！ 传统数
Winning
针对传统数 据之外的非 结构化数据！
卫宁
据分析
大数据 分析
被加载的数据是容易理解的，清洗过 的， 并符合业务的元数据。 建立在关系数据模型之上； 主题之间 的关系在系统内就已经被创立， 而分 析也在此基础上进行。 定向的批处理，在分析之前需要等待 提取、转换和加载（ETL）工作的完成。 并发是通过硬件， 如大规模并行处理 （MPP）系统和/或对称多处理 （SMP）系统来实现。
医学教学
科研院所
在不同系统和机构之间做到
在正确的时间，把正确的数据，送到正确的地点，进行有意义的使用。
大数据应用与4P医学
Participatory 参与性
Winning
Preventive 可预防性
卫宁
Predictive 可预测性
前沿科学课题研究、流行病研究等、比较效果研究； 危险因子、流行病、传染病、突发公共卫生事件预测； 药物临床试验设计、市场需求调研、药品投放预测建模；
Participatory 参与性
Winning
Preventive 可预防性
卫宁
Predictive 可预测性
Personalized 个人化
Preventive 可预防性
高危易感人群筛查、防控； 抗菌药物、毒麻药、院内感染实时监控；
临床辅助决策支持；
患者远程监控随访、行为干预（饮食，运动，药物）； 环境、健康指标（腰围、血糖、血压……）。
(Regional Healthcare Big Data)
Winning
卫宁
01
国家规划
国家卫计委4631-2规划
02
目标定位
区域卫生信息化目标定位
03
数据来源
医院、社区、医保、疾控、 卫监、妇幼、精卫、突发 应急、血液、120等
04
标准规范
电子病历、电子健康档案 等
05
平台建设
医院信息平台建设和区域 卫生信息平台建设需求
患者基本信息
主诉 模拟医患问答
模拟实验室检验 模拟辅助检查
模拟编辑病历
患者：咳嗽一周， 高烧不退，体温 39
检查咽喉→初步判 断肺炎或支气管炎 →拍片、验血
辅助科室：肺部无 异常
诊断：支气管炎 治疗方案：口服 抗生素
临床教学流程管理
轮转计划 入科登记 实习记录 出科考评 效果评估
大数据应用与卫生科学研究
06
互联互通
卫生信息互联互通标准 化成熟度测评
区域卫生已进入大量数据共享的阶段 Winning
1
参与者 医护人员 病人 医院管理者 保险公司
2
健康人群 慢病人群 疾控中心 食药监管理 健康管理者 社会养护机构
电子病历 健康档案 行为/饮食/运动/ 基因/遗传 环境 健康教育 慢病管理 疾病控制
3
医学研究院 生物学家 统计学家 数据分析师 药厂 公司 公安
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
6%
4% 16%
30%
16% 5%
13%
4%
诊察费 检查费 化验费 治疗费 手术费 卫生材料费 药品费 药事服务费 一般诊疗费 其他门诊收费
2%
2%
7%
26%
16%
16%
3% 3%
12% 5%
床位费 2% 诊察费 5% 5% 检查费 3% 化验费 治疗费 手术费 护理费 22% 卫生材料费 药品费 药事服务费 22% 一般诊疗费 其他住院收费
卫宁
内容
诊疗信息 业务信息
大数据
应用
医疗服务 药品管理 综合管理 医疗保障
医学创新 治疗创新 健康管理创新 商业创新
区域卫生大数据建设规划
医院应用区
辅助诊疗
临床决策 精准医疗 区域医疗协同
Winning
互联网应用区
移动医疗 居家监护 预约诊疗 远程咨询 药品购买配送
卫宁
公卫应用区
疾病监测预防
危险因素监测
大数据应用与卫生评价
1 评估对象：医院、科室、医生
Winning
卫宁
2 评估指标：治愈率、平均住院费用、平均住院日、患者来源分布等
大数据应用与卫生评价
年 季 月 自定义 2014 年 04 月 地市 A市 区县 B区 机构类型 全部
Winning
医院、社区、乡镇卫生院、妇幼保健院
医疗费用分析
说明：A市B区医院4 月份期内门诊总费用1020 万，同比增长5% ；住院总费用2235 万，同比下降1%。
药占比
抗菌药物使用率
50%60% 50%60% 40% 70% 40% 70% 30% 80% 30% 80% 60% 80% 60% 80% 20% 90% 20% 90% 100% 100% 100% 10% 100% 10%
37%
基药占比
注射药物使用率
50%60% 50%60% 40% 70% 40% 70% 30% 80% 30% 80% 60% 80% 60% 80% 20% 90% 20% 90% 100% 100% 10% 100% 10% 100%