二叉排序树查找程序
数据结构平衡二叉树的操作演示
平衡二叉树操作的演示1.需求分析本程序是利用平衡二叉树,实现动态查找表的基本功能:创建表,查找、插入、删除。
具体功能:(1)初始,平衡二叉树为空树,操作界面给出创建、查找、插入、删除、合并、分裂六种操作供选择。
每种操作均提示输入关键字。
每次插入或删除一个结点后,更新平衡二叉树的显示。
(2)平衡二叉树的显示采用凹入表现形式。
(3)合并两棵平衡二叉树。
(4)把一棵二叉树分裂为两棵平衡二叉树,使得在一棵树中的所有关键字都小于或等于x,另一棵树中的任一关键字都大于x。
如下图:2.概要设计平衡二叉树是在构造二叉排序树的过程中,每当插入一个新结点时,首先检查是否因插入新结点而破坏了二叉排序树的平衡性,若是则找出其中的最小不平衡子树,在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各结点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡子树。
具体步骤:(1)每当插入一个新结点,从该结点开始向上计算各结点的平衡因子,即计算该结点的祖先结点的平衡因子,若该结点的祖先结点的平衡因子的绝对值不超过1,则平衡二叉树没有失去平衡,继续插入结点;(2)若插入结点的某祖先结点的平衡因子的绝对值大于1,则找出其中最小不平衡子树的根结点;(3)判断新插入的结点与最小不平衡子树的根结点个关系,确定是那种类型的调整;(4)如果是LL型或RR型,只需应用扁担原理旋转一次,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;如果是LR型或RL型,则需应用扁担原理旋转两次,第一次最小不平衡子树的根结点先不动,调整插入结点所在子树,第二次再调整最小不平衡子树,在旋转过程中,如果出现冲突,应用旋转优先原则调整冲突;(5)计算调整后的平衡二叉树中各结点的平衡因子,检验是否因为旋转而破坏其他结点的平衡因子,以及调整后平衡二叉树中是否存在平衡因子大于1的结点。
流程图3.详细设计二叉树类型定义:typedef int Status;typedef int ElemType;typedef struct BSTNode{ElemType data;int bf;struct BSTNode *lchild ,*rchild;} BSTNode,* BSTree;Status SearchBST(BSTree T,ElemType e)//查找void R_Rotate(BSTree &p)//右旋void L_Rotate(BSTree &p)//左旋void LeftBalance(BSTree &T)//插入平衡调整void RightBalance(BSTree &T)//插入平衡调整Status InsertAVL(BSTree &T,ElemType e,int &taller)//插入void DELeftBalance(BSTree &T)//删除平衡调整void DERightBalance(BSTree &T)//删除平衡调整Status Delete(BSTree &T,int &shorter)//删除操作Status DeleteAVL(BSTree &T,ElemType e,int &shorter)//删除操作void merge(BSTree &T1,BSTree &T2)//合并操作void splitBSTree(BSTree T,ElemType e,BSTree &T1,BSTree &T2)//分裂操作void PrintBSTree(BSTree &T,int lev)//凹入表显示附录源代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//#define TRUE 1//#define FALSE 0//#define OK 1//#define ERROR 0#define LH +1#define EH 0#define RH -1//二叉类型树的类型定义typedef int Status;typedef int ElemType;typedef struct BSTNode{ElemType data;int bf;//结点的平衡因子struct BSTNode *lchild ,*rchild;//左、右孩子指针} BSTNode,* BSTree;/*查找算法*/Status SearchBST(BSTree T,ElemType e){if(!T){return 0; //查找失败}else if(e == T->data ){return 1; //查找成功}else if (e < T->data){return SearchBST(T->lchild,e);}else{return SearchBST(T->rchild,e);}}//右旋void R_Rotate(BSTree &p){BSTree lc; //处理之前的左子树根结点lc = p->lchild; //lc指向的*p的左子树根结点p->lchild = lc->rchild; //lc的右子树挂接为*P的左子树lc->rchild = p;p = lc; //p指向新的根结点}//左旋void L_Rotate(BSTree &p){BSTree rc;rc = p->rchild; //rc指向的*p的右子树根结点p->rchild = rc->lchild; //rc的左子树挂接为*p的右子树rc->lchild = p;p = rc; //p指向新的根结点}//对以指针T所指结点为根结点的二叉树作左平衡旋转处理,//本算法结束时指针T指向新的根结点void LeftBalance(BSTree &T){BSTree lc,rd;lc=T->lchild;//lc指向*T的左子树根结点switch(lc->bf){ //检查*T的左子树的平衡度,并做相应的平衡处理case LH: //新结点插入在*T的左孩子的左子树,要做单右旋处理T->bf = lc->bf=EH;R_Rotate(T);break;case RH: //新结点插入在*T的左孩子的右子树上,做双旋处理rd=lc->rchild; //rd指向*T的左孩子的右子树根switch(rd->bf){ //修改*T及其左孩子的平衡因子case LH: T->bf=RH; lc->bf=EH;break;case EH: T->bf=lc->bf=EH;break;case RH: T->bf=EH; lc->bf=LH;break;}rd->bf=EH;L_Rotate(T->lchild); //对*T的左子树作左旋平衡处理R_Rotate(T); //对*T作右旋平衡处理}}//右平衡旋转处理void RightBalance(BSTree &T){BSTree rc,ld;rc=T->rchild;switch(rc->bf){case RH:T->bf= rc->bf=EH;L_Rotate(T);break;case LH:ld=rc->lchild;switch(ld->bf){case LH: T->bf=RH; rc->bf=EH;break;case EH: T->bf=rc->bf=EH;break;case RH: T->bf = EH; rc->bf=LH;break;}ld->bf=EH;R_Rotate(T->rchild);L_Rotate(T);}}//插入结点Status InsertAVL(BSTree &T,ElemType e,int &taller){//taller反应T长高与否if(!T){//插入新结点,树长高,置taller为trueT= (BSTree) malloc (sizeof(BSTNode));T->data = e;T->lchild = T->rchild = NULL;T->bf = EH;taller = 1;}else{if(e == T->data){taller = 0;return 0;}if(e < T->data){if(!InsertAVL(T->lchild,e,taller))//未插入return 0;if(taller)//已插入到*T的左子树中且左子树长高switch(T->bf){//检查*T的平衡度,作相应的平衡处理case LH:LeftBalance(T);taller = 0;break;case EH:T->bf = LH;taller = 1;break;case RH:T->bf = EH;taller = 0;break;}}else{if (!InsertAVL(T->rchild,e,taller)){return 0;}if(taller)//插入到*T的右子树且右子树增高switch(T->bf){//检查*T的平衡度case LH:T->bf = EH;taller = 0;break;case EH:T->bf = RH;taller = 1;break;case RH:RightBalance(T);taller = 0;break;}}}return 1;}void DELeftBalance(BSTree &T){//删除平衡调整BSTree lc,rd;lc=T->lchild;switch(lc->bf){case LH:T->bf = EH;//lc->bf= EH;R_Rotate(T);break;case EH:T->bf = EH;lc->bf= EH;R_Rotate(T);break;case RH:rd=lc->rchild;switch(rd->bf){case LH: T->bf=RH; lc->bf=EH;break;case EH: T->bf=lc->bf=EH;break;case RH: T->bf=EH; lc->bf=LH;break;}rd->bf=EH;L_Rotate(T->lchild);R_Rotate(T);}}void DERightBalance(BSTree &T) //删除平衡调整{BSTree rc,ld;rc=T->rchild;switch(rc->bf){case RH:T->bf= EH;//rc->bf= EH;L_Rotate(T);break;case EH:T->bf= EH;//rc->bf= EH;L_Rotate(T);break;case LH:ld=rc->lchild;switch(ld->bf){case LH: T->bf=RH; rc->bf=EH;break;case EH: T->bf=rc->bf=EH;break;case RH: T->bf = EH; rc->bf=LH;break;}ld->bf=EH;R_Rotate(T->rchild);L_Rotate(T);}}void SDelete(BSTree &T,BSTree &q,BSTree &s,int &shorter){if(s->rchild){SDelete(T,s,s->rchild,shorter);if(shorter)switch(s->bf){case EH:s->bf = LH;shorter = 0;break;case RH:s->bf = EH;shorter = 1;break;case LH:DELeftBalance(s);shorter = 0;break;}return;}T->data = s->data;if(q != T)q->rchild = s->lchild;elseq->lchild = s->lchild;shorter = 1;}//删除结点Status Delete(BSTree &T,int &shorter){ BSTree q;if(!T->rchild){q = T;T = T->lchild;free(q);shorter = 1;}else if(!T->lchild){q = T;T= T->rchild;free(q);shorter = 1;}else{SDelete(T,T,T->lchild,shorter);if(shorter)switch(T->bf){case EH:T->bf = RH;shorter = 0;break;case LH:T->bf = EH;shorter = 1;break;case RH:DERightBalance(T);shorter = 0;break;}}return 1;}Status DeleteAVL(BSTree &T,ElemType e,int &shorter){ int sign = 0;if (!T){return sign;}else{if(e == T->data){sign = Delete(T,shorter);return sign;}else if(e < T->data){sign = DeleteAVL(T->lchild,e,shorter);if(shorter)switch(T->bf){case EH:T->bf = RH;shorter = 0;break;case LH:T->bf = EH;shorter = 1;break;case RH:DERightBalance(T);shorter = 0;break;}return sign;}else{sign = DeleteAVL(T->rchild,e,shorter);if(shorter)switch(T->bf){case EH:T->bf = LH;shorter = 0;break;case RH:T->bf = EH;break;case LH:DELeftBalance(T);shorter = 0;break;}return sign;}}}//合并void merge(BSTree &T1,BSTree &T2){int taller = 0;if(!T2)return;merge(T1,T2->lchild);InsertAVL(T1,T2->data,taller);merge(T1,T2->rchild);}//分裂void split(BSTree T,ElemType e,BSTree &T1,BSTree &T2){ int taller = 0;if(!T)return;split(T->lchild,e,T1,T2);if(T->data > e)InsertAVL(T2,T->data,taller);elseInsertAVL(T1,T->data,taller);split(T->rchild,e,T1,T2);}//分裂void splitBSTree(BSTree T,ElemType e,BSTree &T1,BSTree &T2){ BSTree t1 = NULL,t2 = NULL;split(T,e,t1,t2);T1 = t1;T2 = t2;return;}//构建void CreatBSTree(BSTree &T){int num,i,e,taller = 0;printf("输入结点个数:");scanf("%d",&num);printf("请顺序输入结点值\n");for(i = 0 ;i < num;i++){printf("第%d个结点的值",i+1);scanf("%d",&e);InsertAVL(T,e,taller) ;}printf("构建成功,输入任意字符返回\n");getchar();getchar();}//凹入表形式显示方法void PrintBSTree(BSTree &T,int lev){int i;if(T->rchild)PrintBSTree(T->rchild,lev+1);for(i = 0;i < lev;i++)printf(" ");printf("%d\n",T->data);if(T->lchild)PrintBSTree(T->lchild,lev+1);void Start(BSTree &T1,BSTree &T2){int cho,taller,e,k;taller = 0;k = 0;while(1){system("cls");printf(" 平衡二叉树操作的演示 \n\n");printf("********************************\n");printf(" 平衡二叉树显示区 \n");printf("T1树\n");if(!T1 )printf("\n 当前为空树\n");else{PrintBSTree(T1,1);}printf("T2树\n");if(!T2 )printf("\n 当前为空树\n");elsePrintBSTree(T2,1);printf("\n********************************************************************* *********\n");printf("T1操作:1.创建 2.插入 3.查找 4.删除 10.分裂\n");printf("T2操作:5.创建 6.插入 7.查找 8.删除 11.分裂\n");printf(" 9.合并 T1,T2 0.退出\n");printf("*********************************************************************** *******\n");printf("输入你要进行的操作:");scanf("%d",&cho);switch(cho){case 1:CreatBSTree(T1);break;case 2:printf("请输入要插入关键字的值");scanf("%d",&e);InsertAVL(T1,e,taller) ;break;case 3:printf("请输入要查找关键字的值");scanf("%d",&e);if(SearchBST(T1,e))printf("查找成功!\n");elseprintf("查找失败!\n");printf("按任意键返回87"); getchar();getchar();break;case 4:printf("请输入要删除关键字的值"); scanf("%d",&e);if(DeleteAVL(T1,e,k))printf("删除成功!\n");elseprintf("删除失败!\n");printf("按任意键返回");getchar();getchar();break;case 5:CreatBSTree(T2);break;case 6:printf("请输入要插入关键字的值"); scanf("%d",&e);InsertAVL(T2,e,taller) ;break;case 7:printf("请输入要查找关键字的值"); scanf("%d",&e);if(SearchBST(T2,e))printf("查找成功!\n");elseprintf("查找失败!\n");printf("按任意键返回");getchar();getchar();break;case 8:printf("请输入要删除关键字的值"); scanf("%d",&e);if(DeleteAVL(T2,e,k))printf("删除成功!\n");elseprintf("删除失败!\n");printf("按任意键返回");getchar();getchar();break;case 9:merge(T1,T2);T2 = NULL;printf("合并成功,按任意键返回"); getchar();getchar();break;case 10:printf("请输入要中间值字的值"); scanf("%d",&e);splitBSTree(T1,e,T1,T2) ;printf("分裂成功,按任意键返回"); getchar();getchar();break;case 11:printf("请输入要中间值字的值"); scanf("%d",&e);splitBSTree(T2,e,T1,T2) ;printf("分裂成功,按任意键返回"); getchar();getchar();break;case 0:system("cls");exit(0);}}}main(){BSTree T1 = NULL;BSTree T2 = NULL;Start(T1,T2);}。
2019电大数据结构形考作业4
1.对线性表进行二分查找时,要求线性表必须()。
选择一项:B. 以顺序存储方式,且数据元素有序2.采用顺序查找方法查找长度为n的线性表时,每个元素的平均查找长度为()。
选择一项:D. (n+1)/23.有一个长度为10的有序表,按折半查找对该表进行查找,在等概率情况下查找成功的平均比较次数为()。
选择一项:C. 29/104.已知一个有序表为{11,22,33,44,55,66,77,88,99},则顺序查找元素55需要比较()次。
选择一项:C. 55.有数据{53,30,37,12,45,24,96},从空二叉树开始逐个插入数据来形成二叉排序树,若希望高度最小,应该选择的序列是()。
选择一项:B. 37,24,12,30,53,45,966. 对于顺序存储的有序表{5,12,20,26,37,42,46,50,64},若采用折半查找,则查找元素26的比较次数是()。
选择一项:A. 47.在所有的排序方法中,关键字比较的次数与记录初始排列秩序无关的是()。
选择一项:C. 直接选择排序8.从未排序序列中依次取出元素与已经排好序的序列中的元素作比较。
将其放入已排序序列的正确的位置上,此方法称为()。
选择一项:C. 插入排序9.依次将每两个相邻的有序表合并成一个有序表的排序方法称为()。
选择一项:C. 归并排序10.当两个元素出现逆序的时候就交换位置,这种排序方法称为()。
选择一项:A. 交换排序11.每次把待排序的区间划分为左、右两个子区间,其中左区间中记录的关键字均小于等于基准记录的关键字,右区间中记录的关键字均大于等于基准记录的关键字,这种排序称为()。
选择一项:C. 快速排序12.一组记录的关键字序列为(46,20,30,79,56,38,40,84,90,110),利用快速排序,以第一个关键字为分割元素,经过一次划分后结果为()。
选择一项:B. 40,20,30,38,46,56,79,84,90,11013.在有序表{10,14,34,43,47,64,75,80,90}中,用折半查找法查找值80时,经()次比较后查找成功。
数据结构程序填空题
数据结构程序填空题S设有一个头指针为head的不带头结点单向链表, 且p、q是指向链表中结点类型的指针变量,p指向链表中某结点a(设链表中没有结点的数据域与结点a的数据域相同),写出相关语句答案(1)q->next=head;(2)p=p->next;(3)q->next=p->next;设有一个头指针为head的不带头结点单向链表,p、q是指向链表中结点类型的指针变量,p指向链表中结点a, (设链表中没有结点的数据域与结点a的数据域相同),写出相关语句答案:(1)q->next=head (2) p=p->next; (3)q->next=p->next设有一个不带头结点的单向链表,头指针为head,p、prep是指向结点类型的指针,该链表在输入信息时不慎把相邻两个结点的信息重复输入,以下程序段是在该单向链表中查找这相邻两个结点,把该结点的数据域data打印出来,并把其中之一从链表中删除,填写程序中的空格。
(1)p=p->next;(2)p->data或prep->data(3)p->next设线性表为(6,10,16,4),以下程序用说明结构变量的方法建立单向链表,并输出链表中各结点中的数据。
答案:(1)&a(2)(3)p->data(4)p=p->next(5)p!=NULL设线性表为(16,20,26,24),以不带头结点的单向链表存储,链表头指针为head,以下程序的功能是输出链表中各结点中的数据域data。
答案:(1)p->data?(2)p=p->next?(3)p!=NULL?设线性表为(1,3,7,5),以下程序用说明结构变量的方法建立单向链表,并输出链表中各结点中的数据。
答:(1)&a?(2)d->next=NULL?(3)p->data?(4)p=p->next?(5)P指向NULL?X 学生信息存放在结构数组中,每个数组元素存放一个学生的信息,下标从0到n-1。
数据结构(c语言)第6章二叉树课练答案(含完整实验程序刘玉保留
第6章树和二叉树自测卷解答姓名班级一、下面是有关二叉树的叙述,请判断正误(每小题1分,共10分)(√)1. 若二叉树用二叉链表作存贮结构,则在n个结点的二叉树链表中只有n—1个非空指针域。
(×)2.二叉树中每个结点的两棵子树的高度差等于1。
(√)3.二叉树中每个结点的两棵子树是有序的。
(×)4.二叉树中每个结点有两棵非空子树或有两棵空子树。
(×)5.二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值,且小于其右非空子树(若存在的话)所有结点的关键字值。
(应当是二叉排序树的特点)(×)6.二叉树中所有结点个数是2k-1-1,其中k是树的深度。
(应2i-1)(×)7.二叉树中所有结点,如果不存在非空左子树,则不存在非空右子树。
(×)8.对于一棵非空二叉树,它的根结点作为第一层,则它的第i层上最多能有2i—1个结点。
(应2i-1)(√)9.用二叉链表法(link-rlink)存储包含n个结点的二叉树,结点的2n个指针区域中有n+1个为空指针。
(正确。
用二叉链表存储包含n个结点的二叉树,结点共有2n个链域。
由于二叉树中,除根结点外,每一个结点有且仅有一个双亲,所以只有n-1个结点的链域存放指向非空子女结点的指针,还有n+1个空指针。
)即有后继链接的指针仅n-1个。
(√)10. 〖01年计算机系研题〗具有12个结点的完全二叉树有5个度为2的结点。
最快方法:用叶子数=[n/2]=6,再求n2=n0-1=5二、填空(每空1分,共15分)1.由3个结点所构成的二叉树有5种形态。
2. 【计算机研2000】一棵深度为6的满二叉树有n1+n2=0+ n2= n0-1=31 个分支结点和26-1 =32个叶子。
注:满二叉树没有度为1的结点,所以分支结点数就是二度结点数。
3.一棵具有257个结点的完全二叉树,它的深度为9。
(注:用⎣ log2(n) ⎦+1= ⎣ 8.xx ⎦+1=94.【全国专升本统考题】设一棵完全二叉树有700个结点,则共有350个叶子结点。
数据结构实验指导书(新版)
《数据结构和算法》实验指导书实验及学时数分配序号实验名称学时数(小时)1 实验一线性表 42 实验二树和二叉树 23 实验三图 24 实验四查找 25 实验五内部排序 2合计12几点要求:一、上机前:认真预习相关实验内容,提前编写算法程序,上机时检查(未提前编写程序者,扣除平时成绩中实验相关分数)。
二、上机中:在Turbo C或VC6.0环境中,认真调试程序,记录调试过程中的问题、解决方法以及运行结果。
上机时签到;下机时验收签字。
三、下机后:按要求完成实验报告,并及时提交(实验后1周内)。
实验一线性表【实验目的】1、掌握用Turbo c上机调试线性表的基本方法;2、掌握线性表的基本操作,插入、删除、查找以及线性表合并等运算在顺序存储结构和链式存储结构上的运算;3、运用线性表解决线性结构问题。
【实验学时】4 学时【实验类型】设计型【实验内容】1、顺序表的插入、删除操作的实现;2、单链表的插入、删除操作的实现;3、两个线性表合并算法的实现。
(选做)【实验原理】1、当我们在线性表的顺序存储结构上的第i个位置上插入一个元素时,必须先将线性表中第i个元素之后的所有元素依次后移一个位置,以便腾出一个位置,再把新元素插入到该位置。
若是欲删除第i个元素时,也必须把第i个元素之后的所有元素前移一个位置;2、当我们在线性表的链式存储结构上的第i个位置上插入一个元素时,只需先确定第i个元素前一个元素位置,然后修改相应指针将新元素插入即可。
若是欲删除第i个元素时,也必须先确定第i个元素前一个元素位置,然后修改相应指针将该元素删除即可;3、详细原理请参考教材。
【实验步骤】一、用C语言编程实现建立一个顺序表,并在此表中插入一个元素和删除一个元素。
1、通过键盘读取元素建立线性表;(从键盘接受元素个数n以及n个整形数;按一定格式显示所建立的线性表)2、指定一个元素,在此元素之前插入一个新元素;(从键盘接受插入位置i,和要插入的元素值;实现插入;显示插入后的线性表)3、指定一个元素,删除此元素。
数据结构程序填空题
数据结构程序填空题 Last revision date: 13 December 2020.数据结构程序填空题S设有一个头指针为head的不带头结点单向链表, 且p、q是指向链表中结点类型的指针变量,p指向链表中某结点a(设链表中没有结点的数据域与结点a的数据域相同), 写出相关语句答案(1)q->next=head;(2)p=p->next;(3)q->next=p->next;设有一个头指针为head的不带头结点单向链表,p、q是指向链表中结点类型的指针变量,p指向链表中结点a, (设链表中没有结点的数据域与结点a的数据域相同),写出相关语句答案:(1)q->next=head (2) p=p->next; (3)q->next=p->next设有一个不带头结点的单向链表,头指针为head,p、prep是指向结点类型的指针,该链表在输入信息时不慎把相邻两个结点的信息重复输入,以下程序段是在该单向链表中查找这相邻两个结点,把该结点的数据域data打印出来,并把其中之一从链表中删除,填写程序中的空格。
(1)p=p->next;(2)p->data或prep->data(3)p->next设线性表为(6,10,16,4),以下程序用说明结构变量的方法建立单向链表,并输出链表中各结点中的数据。
答案:(1)&a(2)(3)p->data(4)p=p->next(5)p!=NULL设线性表为(16,20,26,24),以不带头结点的单向链表存储,链表头指针为head,以下程序的功能是输出链表中各结点中的数据域data。
答案:(1)p->data(2)p=p->next(3)p!=NULL设线性表为(1,3,7,5),以下程序用说明结构变量的方法建立单向链表,并输出链表中各结点中的数据。
答:(1)&a(2)d->next=NULL(3)p->data(4)p=p->next(5)P指向NULLX 学生信息存放在结构数组中,每个数组元素存放一个学生的信息,下标从0到n-1。
数据结构-二叉排序树
二叉排序树操作一、设计步骤1)分析课程设计题目的要求2)写出详细设计说明3)编写程序代码,调试程序使其能正确运行4)设计完成的软件要便于操作和使用5)设计完成后提交课程设计报告(一)程序功能:1)创建二叉排序树2)输出二叉排序树3)在二叉排序树中插入新结点4)在二叉排序树中删除给定的值5)在二叉排序树中查找所给定的值(二)函数功能:1) struct BiTnode 定义二叉链表结点类型包含结点的信息2) class BT 二叉排序树类,以实现二叉排序树的相关操作3) InitBitree() 构造函数,使根节点指向空4) ~BT () 析构函数,释放结点空间5) void InsertBST(&t,key) 实现二叉排序树的插入功能6) int SearchBST(t,key) 实现二叉排序树的查找功能7) int DelBST(&t,key) 实现二叉排序树的删除功能8) void InorderBiTree (t) 实现二叉排序树的排序(输出功能)9) int main() 主函数,用来完成对二叉排序树类中各个函数的测试二、设计理论分析方法(一)二叉排序树定义首先,我们应该明确所谓二叉排序树是指满足下列条件的二叉树:(1)左子树上的所有结点值均小于根结点值;(2)右子数上的所有结点值均不小于根结点值;(3)左、右子数也满足上述两个条件。
根据对上述的理解和分析,我们就可以先创建出一个二叉链表结点的结构体类型(struct BiTNode)和一个二叉排序树类(class BT),以及类中的构造函数、析构函数和其他实现相关功能的函数。
(二)插入函数(void InsertBST(&t,key))首先定义一个与BiTNode<k> *BT同一类型的结点p,并为其申请空间,使p->data=key,p->lchild和p->rchild=NULL。
二叉排序树c语言代码实现
if ((*n) != NULL) {
free (*n);
*n = NULL;
}
}
/* 查找结点 */
PNODE find_node (PNODE n, int value) {
in_order_traversal ( n->right);
}
}
int main() {
char buf[50],a[1000];
int i,n,option,s[80],p;
PNODE tree = NULL;/*树的第一个结点*/
PNODE node = NULL;
{
r = (PNODE)malloc(sizeof(NODE));
if(!r)
{
printf("内存分配失败!");
exit(0);
zjm3:fgets (buf, sizeof(buf), stdin);
sscanf (buf, "%i", &option);
printf ("\n\n");
if(option<0) {
printf ("输入错误,请重新输入该元素\n",n);
goto zjm3;}
if(find_node (tree, option))
{
(*n)->value = value;
(*n)->left = NULL;
(*n)->right = NULL;
}
}
折半查找和二叉排序树
折半查找和二叉排序树一、实验目的1、掌握查找的特点。
2、掌握折半查找的基本思想及其算法。
3、熟悉二叉排序树的特点,掌握二叉排序树的插入、删除操作。
二、实验内容1、设有关键字序列k={ 5 ,14 ,18 ,21 ,23 ,29 ,31 ,35 },查找key=21和key=25的数据元素。
2、根据关键字序列{45、24、53、12、37、93}构造二叉排序树,并完成插入13删除关键字53和24的操作。
三、实验环境TC或VC++或Java四、实验步骤1、折半查找(1)从键盘输入上述8个整数5 ,14 ,18 ,21 ,23 ,29 ,31 ,35,存放在数组bub[8]中,并输出其值。
(2)从键盘输入21,查找是否存在该数据元素,若存在,则输出该数据元素在表中的位置,否则给出查找失败的信息。
(3)从键盘输入25,查找是否存在该数据元素,若存在,则输出该数据元素在表中位置,否则给出查找失败的信息。
2、二叉排序树(1)二叉排序树存储定义(2)从键盘上输入六个整数45、24、53、12、37、9构造二叉排序树(3)输出其中序遍历结果。
(4)插入数据元素13,输出其中序遍历结果。
(5)删除数据元素24和53,输出其中序遍历结果。
五、问题讨论1、折半查找递归算法该怎么描述?2、二叉排序树中序遍历结果有什么特点?3、在二叉树排序树中插入一个新结点,总是插入到叶结点下面吗?4、在任意一棵非空二叉排序树中,删除某结点后又将其插入,则所得二排序叉树与原二排序叉树相同吗?六、实验报告内容1、实验目的2、实验内容和具体要求3、完成情况和实验记录,实验记录为实验过程中遇到的问题及解决方法4、程序清单5、所输入的数据及相应的运行结果6、问题回答7、实验心得实验代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct BiTNode{int data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;int bub[100];void menu(){printf("********主目录*******\n");printf(" 折半或顺序查找1\n");printf(" 二叉排序树2\n");printf(" 结束程序0\n");printf("*********************\n");}void menu1(){printf("*******目录①*******\n");printf(" 输出元素1\n");printf(" 顺序查找2\n");printf(" 折半查找3\n");printf(" 结束此查找0\n");printf("********************\n");}void menu2(){printf("**********目录②*********\n");printf("输出树的中序遍历结果1\n");printf(" 插入数据元素2\n");printf(" 删除数据元素3\n");printf(" 结束二叉排序0\n");printf("*************************\n"); }void Search(){int i,m,n,key,k;printf("输入元素个数:");scanf("%d",&m);printf("依次输入元素:");for(i=1;i<=m;i++){scanf("%d",&bub[i]);}printf("输入关键字:");scanf("%d",&key);bub[0] = key;do{menu1();printf("选择查找方式:");scanf("%d",&n);switch(n){case 1:for(i=1;i<=m;i++){printf("%d,",bub[i]);}printf("\n");break;case 2:for(i=m;i>=0;i--){if(bub[i]==key){if(i!=0){printf("查找的数据元素在第%d位!\n",i);break;}else{printf("查找失败\n");}}}break;case 3:k = Search_Bin(m,key);if(k!=0)printf("查找的数据元素在第%d位!\n",k);elseprintf("查找失败\n");break;case 0:printf("查找结束\n");break;default:printf("选择错误\n");}}while(n!=0);}int Search_Bin(int m,int key){int low,high,mid;low = 1;high = m;while(low<=high){mid = (low+high)/2;if(key==bub[mid])return mid;else if(key<bub[mid])high = mid-1;elselow = mid+1;}return 0;}BiTree Insert(){BiTree T=NULL,q=NULL,p=NULL;int m;printf("输入数据(-10000停止输入):");scanf("%d",&m);while(m!=-10000){q = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));q->data = m;q->lchild = q->rchild=NULL;if(!T)T = q;else{p = T;while(1){if(m<p->data){if(p->lchild==NULL){p->lchild = q;break;}p = p->lchild;}else{if(p->rchild==NULL){p->rchild = q;break;}p = p->rchild;}}}scanf("%d",&m);}return T;}void Inorder(BiTree T){if(T){Inorder(T->lchild);printf("%d,",T->data);Inorder(T->rchild);}}int Search_CH(BiTree T,int elem,BiTree f,BiTree *p) {if(!T){*p = f;return 0;}else if(elem==T->data){*p = T;return 1;}else if(elem<T->data)Search_CH(T->lchild,elem,T,p);elseSearch_CH(T->rchild,elem,T,p);}BiTree InsertBST(BiTree T,int elem){BiTree p=NULL,s=NULL;if(!Search_CH(T,elem,NULL,&p)){s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));s->data = elem;s->lchild = s->rchild = NULL;if(!p)T = s;else if(elem<p->data)p->lchild = s;elsep->rchild = s;printf("插入成功\n");return T;}printf("输入已有元素,插入失败\n");return T;}BiTree Delete(BiTree T,int elem){BiTree p=NULL,q=NULL,f=NULL,s=NULL;p = T;while(p){if(elem == p->data)break;q = p;if(elem <p->data)p = p->lchild;elsep = p->rchild;}if(!p)printf("查找失败,删除失败\n");return T;}if(!(p->lchild)){if(!q)T = p->rchild;else if(q->lchild == p)q->lchild = p->rchild;elseq->rchild = p->rchild;free(p);}else{f = p;s = p->lchild;while(s->rchild){f = s;s = s->rchild;}if(f==p)f->lchild = s->lchild;elsef->rchild = s->lchild;p->data = s->data;free(s);}printf("删除成功\n");return T;}void ErChaPaiXu(){BiTree T;int m,key;T = Insert();domenu2();printf("输入你的选择:");scanf("%d",&m);switch(m){case 1:printf("中序遍历结果为:");Inorder(T);printf("\n");break;case 2:printf("输入要插入的元素:");scanf("%d",&key);T = InsertBST(T,key);break;case 3:printf("输入要删除的元素:");scanf("%d",&key);T = Delete(T,key);break;case 0:printf("结束二叉排序\n");break;default:printf("输入错误\n");}}while(m!=0);}void main(){int m;do{menu();printf("输入你的选择:");scanf("%d",&m);switch(m){case 1:Search();break;case 2:ErChaPaiXu();break;case 0:printf("程序已结束\n");break;default:printf("输入错误\n");}}while(m!=0);}。
数据结构实验指导书(新版)
《数据结构与算法》实验指导书实验及学时数分配几点要求:一、上机前:认真预习相关实验内容,提前编写算法程序,上机时检查(未提前编写程序者,扣除平时成绩中实验相关分数)。
二、上机中:在Turbo C或VC6.0环境中,认真调试程序,记录调试过程中的问题、解决方法以及运行结果。
上机时签到;下机时验收签字。
三、下机后:按要求完成实验报告,并及时提交(实验后1周内)。
实验一线性表【实验目的】1、掌握用Turbo c上机调试线性表的基本方法;2、掌握线性表的基本操作,插入、删除、查找以及线性表合并等运算在顺序存储结构和链式存储结构上的运算;3、运用线性表解决线性结构问题。
【实验学时】4 学时【实验类型】设计型【实验内容】1、顺序表的插入、删除操作的实现;2、单链表的插入、删除操作的实现;3、两个线性表合并算法的实现。
(选做)【实验原理】1、当我们在线性表的顺序存储结构上的第i个位置上插入一个元素时,必须先将线性表中第i个元素之后的所有元素依次后移一个位置,以便腾出一个位置,再把新元素插入到该位置。
若是欲删除第i个元素时,也必须把第i个元素之后的所有元素前移一个位置;2、当我们在线性表的链式存储结构上的第i个位置上插入一个元素时,只需先确定第i个元素前一个元素位置,然后修改相应指针将新元素插入即可。
若是欲删除第i个元素时,也必须先确定第i个元素前一个元素位置,然后修改相应指针将该元素删除即可;3、详细原理请参考教材。
【实验步骤】一、用C语言编程实现建立一个顺序表,并在此表中插入一个元素和删除一个元素。
1、通过键盘读取元素建立线性表;(从键盘接受元素个数n以及n个整形数;按一定格式显示所建立的线性表)2、指定一个元素,在此元素之前插入一个新元素;(从键盘接受插入位置i,和要插入的元素值;实现插入;显示插入后的线性表)3、指定一个元素,删除此元素。
(从键盘接受删除元素位置i,实现删除;显示删除后的线性表)二、用C语言编程实现建立一个单链表,并在此表中插入一个元素和删除一个元素。
实验报告 实验三 二叉排序树的建立和查找
实验三二叉排序树的建立和查找一、实验目的1.掌握二叉排序树的建立算法2.掌握二叉排序树查找算法。
二、实验环境操作系统和C语言系统三、预习要求复习二叉排序树的生成及查找算法,编写完整的程序。
四、实验内容实现二叉排序树上的查找算法。
具体实现要求:用二叉链表做存储结构,输入键值序列,建立一棵二叉排序树并在二叉排序树上实现查找算法。
五、参考算法#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef int InfoType;typedef int KeyType; /*假定关键字类型为整数*/typedef struct node /*结点类型*/{KeyType key; /*关键字项*/InfoType otherinfo; /*其它数据域,InfoType视应用情况而定,下面不处理它*/struct node *lchild,*rchild; /*左右孩子指针*/}BSTNode;typedef BSTNode *BSTree; /*BSTree是二叉排序树的类型*/BSTNode *SearchBST(BSTree T,KeyType key){ /*在二叉排序树T上查找关键字为key的结点,成功时返回该结点位置,否则返回NULL*/if(T==NULL||key==T->key) /*递归的终结条件*/return T; /*若T为空,查找失败;否则成功,返回找到的结点位置*/if(key<T->key)return SearchBST(T->lchild,key);elsereturn SearchBST(T->rchild,key); /*继续在右子树中查找*/}void InsertBST(BSTree *T,int key){ /*插入一个值为key的节点到二叉排序树中*/BSTNode *p,*q;if((*T)==NULL){ /*树为空树*/(*T)=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));(*T)->key=key;(*T)->lchild=(*T)->rchild=NULL;}else{p=(*T);while(p){q=p;if(p->key>key)p=q->lchild;else if(p->key<key)p=q->rchild;else{printf("\n 该二叉排序树中含有关键字为%d的节点!\n",key);return;}}p=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));p->key=key;p->lchild=p->rchild=NULL;if(q->key>key)q->lchild=p;elseq->rchild=p;}}BSTree CreateBST(void){ /*输入一个结点序列,建立一棵二叉排序树,将根结点指针返回*/BSTree T=NULL; /*初始时T为空树*/KeyType key;scanf("%d",&key); /*读入一个关键字*/while(key){ /*假设key=0是输入结束标志*/ InsertBST(&T,key); /*将key插入二叉排序树T*/scanf("%d",&key); /*读入下一关键字*/}return T; /*返回建立的二叉排序树的根指针*/ }void ListBinTree(BSTree T) /*用广义表示二叉树*/{if(T!=NULL){printf("%d",T->key);if(T->lchild!=NULL||T->rchild!=NULL){printf("(");ListBinTree(T->lchild);if(T->rchild!=NULL)printf(",");ListBinTree(T->rchild);printf(")");}}}void main(){BSTNode *SearchBST(BSTree T,KeyType key);void InsertBST(BSTree *Tptr,KeyType key);BSTree CreateBST();void ListBinTree(BSTree T);BSTree T;BSTNode *p;int key;printf("请输入关键字(输入0为结束标志):\n");T=CreateBST();ListBinTree(T);printf("\n");printf("请输入欲查找关键字:");scanf("%d",&key);p=SearchBST(T,key);if(p==NULL)printf("没有找到%d!\n",key);elseprintf("找到%d!\n",key);ListBinTree(p);printf("\n");}实验中出现的问题及对问题的解决方案输入数据时,总是不能得到结果,原因是在建立二叉树函数定义中,是对指针的值进行了修改。
电大数据结构(本)期末复习指导
中央广播电视大学数据结构(本)期末复习指导第一部分课程考核说明一、考核说明数据结构(本)是中央广播电视大学计算机科学与技术(本科)专业的一门统设必修、学位课程。
4学分,72学时,其中实验24学时,开设一学期。
课程主要内容包括:数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和图、查找和排序等。
目的是使学生通过该课程的学习,深入地理解数据的逻辑结构和物理结构以及有关算法,掌握基本的程序设计技能,学会编制高效可靠的程序,为学习后续课程奠定基础。
现将有关考核的几个问题说明如下:1.考核对象2007年秋季起入学的计算机科学与技术专业(本科)学生。
2.考核依据以数据结构(本)课程教学大纲为依据编制,考核说明是本课程形成性考核和终结性考试命题的基本依据。
3.考核方式采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。
4.课程总成绩的记分方法课程总成绩按百分制记分,其中形成性考核所占的比例为30%,终结性考试占70%。
60分为合格,可以获得课程学分。
本课程的学位课程学分为70分,即课程总成绩达到70分及以上者有资格申请专业学位。
5.形成性考核的要求、形式及手段形成性考核主要考核学生形成性作业和实验的完成情况,占课程总成绩的30%。
形成性考核以作业册的形式下发,由各地电大根据学生作业和实验的完成情况进行考核。
中央电大将不定期随机抽检各地电大学生的形成性作业及课程实验报告。
6.终结性考试的要求及方式(1)考试要求考核要求分为了解、理解和掌握三个层次:了解:是指(1)学习本课程主干知识点所需要的概念、方法、预备知识和相关内容。
(2)就大部分学生目前的知识结构和基础理解和掌握有一定困难,有待今后进一步学习的内容。
(3)在主干知识点基础上拓展的内容。
这部分不属考核的主要内容。
理解:是指要求学生准确全面领会的概念、方法和思路等。
相关内容是本课程的主干知识点,要求学生能融汇贯通,并能利用所学知识分析解决相关问题。
这部分是考核的主要范围。
数据结构c++顺序表、单链表的基本操作,查找、排序代码
实验1:顺序表的基本操作实验2:单链表的基本操作实验3:查找实验4:排序实验1代码及结果:#include <iostream>using namespace std;template <class T>class sq_LList{private:int mm;int nn;T *v;public:sq_LList(){mm=0;nn=0;return;}sq_LList(int);void prt_sq_LList();int flag_sq_LList();void ins_sq_LList(int,T);void del_sq_LList(int);};//建立空顺序表template <class T>sq_LList<T>::sq_LList(int m){mm=m;v=new T[mm];nn=0;return;}//顺序输出顺序表中的元素与顺序表长度template <class T>void sq_LList<T>::prt_sq_LList(){int i;cout<<"nn="<<nn<<endl;for(i=0;i<nn;i++)cout<<v[i]<<endl; return;}//检测顺序表的状态template <class T>int sq_LList<T>::flag_sq_LList(){if(nn=mn)return(-1);if(nn=0)return(0);return (1);}//在表的指定元素前插入新元素template<class T>void sq_LList<T>::ins_sq_LList(int i,T b){int k;if(nn==mm){cout<<"overflow"<<endl;return;}if(i>nn)i=nn+1;if(i<1)i=1;for(k=nn;k>=i;k--)v[k]=v[k-1];v[i-1]=b;nn=nn+1;return ;}//在顺序表中删除指定元素template<class T>void sq_LList<T>::del_sq_LList(int i){int k;if(nn==0){cout<<"underflow!"<<endl;return;}for(k=i;k<nn;k++)v[k-1]=v[k];nn=nn-1;return ;}int main(){sq_LList<double>s1(100);cout<<"第一次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList();s1.ins_sq_LList(0,1.5);s1.ins_sq_LList(1,2.5);s1.ins_sq_LList(4,3.5);cout<<"第二次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList();s1.del_sq_LList(0);s1.del_sq_LList(2);cout<<"第三次输出顺序表对象s1:"<<endl; s1.prt_sq_LList();return 0;}运行及结果:实验2代码#include<iostream>#include<iomanip>using namespace std;struct node{float data;node *next;};node *create(){ //建立单链表node *head,*p,*s;head=new node;p=head;p->data=0;p->next=0; //表头创建完成float newnum=0;cin>>newnum;if(newnum<0){cout<<"未输入数据...\n";//输入负数则结束system("pause");}while(newnum>=0 ){ //??如何用字符型作为结束标志s=new node; //创建表中数据s->data=newnum;p->next=s;p=s;cin>>newnum;}p->next=NULL; //最后元素指针return(head); //返回空表头}//插入一个结点x,将成为第i个节点void insertnode(node *head,int i,float x){node *s,*p;int j;s=new node;s->data=x;p=head;j=1; //查找第i个结点,由p指向while(p!=NULL && j<i){j++;p=p->next;}s->next=p->next;p->next=s;}//删除结点xvoid deletenode(node *head,float x){node *p,*s;if(head->next==NULL)cout<<"这是空链表,不能执行删除操作\n"; else{s=head;p=head->next;while(p!=NULL && p->data!=x)if(p->data!=x){s=p;p=p->next;}if(p!=NULL){s->next=p->next;delete(p);}else cout<<"未找到!\n";}}//存取链表某节点Kvoid read(node*head,int k){while(head->next!=0&&k>0){head=head->next;k--;}cout<<"该处数据为"<<head->data<<".\n\n"; }int main( ) {node *linktable=0;int choice=1;cout<<"1.创建链表\n";cout<<"2.显示信息\n";cout<<"3.删除信息\n";cout<<"4.查找信息\n";cout<<"5.插入信息\n";cout<<"6.读取信息\n";cout<<"0.退出程序\n";cout<<"请输入您的选择:";cin>>choice;while(1){switch (choice){case 0: exit(0);case 1:{cout<<"输入正数数据,并以负数作为结束标记\n";linktable=create();break;}case 2:{cout<<"链表长度为"<<length(linktable)<<",详细信息:\n";printlist(linktable);break;}case 3:{cout<<"要删除的数据为?\n";float del;cin>>del;deletenode(linktable,del);break;}case 4:{if(linktable->next==0)cout<<"链表为空,不能查找\n";else{cout<<"要查找数据为?";float search;cin>>search;find(linktable,search);} break;}case 5:{cout<<"存储数据为?";int des;float it;cin>>it;cout<<"想让该数据存储为第几个节点?";cin>>des;if((des>(length(linktable)+1)||des<1))cout<<"输入错误\n";elseinsertnode(linktable,des,it);break;}case 6:{cout<<"想读取第几个节点?";int c;cin>>c;if(c<1||c>length(linktable))cout<<"位置不合法\n";elseread(linktable,c);break;}default :cout<<"输入错误!\n";}system("pause");system("cls");cout<<"当前信息:\n";printlist(linktable);cout<<"\n1.创建链表\n";cout<<"2.显示信息\n";cout<<"3.删除信息\n";cout<<"4.查找信息\n";cout<<"5.插入信息\n";cout<<"6.读取信息\n";cout<<"0.退出程序\n";cout<<"继续选择:\n";cin>>choice;}return 0;}实验三查找实验名称:实验3 查找实验目的:掌握顺序表和有序表的查找方法及算法实现;掌握二叉排序树和哈希表的构造和查找方法。
二叉排序树的应用
3.2.2插入模块
在二叉排序树中插入新结点,要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。插入过程:若二叉排序树为空,则待插入结点*p作为根结点插入到空树中;当非空时,将待插结点关键字p->item和树根关键字t->item进行比较,若p->item=t->item,则无需插入,若p->item<t->item则插入到根的左子树中,若p->item>t->item,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同,如此进行下去,直到把结点*P作为一个新的树叶插入到二叉排序树中,或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。其算法如下:
{
btree *stack[100];
btree *p = NULL;
btree *q = NULL;
int sign = 0;
int top = -1;
p = b;
《数据结构》
课程设计报告书
题目:二叉排序树的实现
系别:计算机科学与应用
1设计要求
(1)用顺序和二叉链表作存储结构
(2)以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T;
(3)对二叉排序树T作中序遍历,输出;
(4)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”;
int main(void)
{
int a = 0;
int x = 0;
int b = 0;
btree *head = NULL;
btree *s = NULL;
head = (btree *)malloc(sizeof(btree));
二叉排序树与平衡二叉排序树基本操作的实现 文本文档
10 设计说明书(论文)质量 30 综述简练完整,有见解;立论正确,论述充分,结论严谨合理;实验正确,分析处理科学。
11 创新 10 对前人工作有改进或突破,或有独特见解。
成绩
指导教师评语
指导教师签名: 年 月 日
摘要及关键字
本程序中的数据采用“树形结构”作为其数据结构。具体采用的是“二叉排序树”。
1.2.5 平衡二叉树( AVL树 )
①平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是指树中任一结点的左右子树的高度大致相同。 ②任一结点的左右子树的高度均相同(如满二叉树),则二叉树是完全平衡的。通常,只要二叉树的高度为O(1gn),就可看作是平衡的。 ③平衡的二叉排序树指满足BST性质的平衡二叉树。 ④AVL树中任一结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。在最坏情况下,n个结点的AVL树的高度约为1.44lgn。而完全平衡的二叉树高度约为lgn,AVL树是最接近最优的。
1.2.4平均查找长度…………………………………………………………… 6
1.2.5平均二叉树(AVL树)…………………………………………………… 6
1.2.6平衡因子………………………………………………………………… 7
1.2.7平衡二叉树的调整方法…………………………………………………… 7
攀枝花学院本科学生课程设计任务书
题 目 二叉排序树与平衡二叉树的实现
1、课程设计的目的
使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法,以及它们在程序中的使用方法。
使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法,并培养学生进行规范化软件设计的能力。
3) 使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料,提高学生进行程序设计的基本能力。
数据结构程序填空复习题
《数据结构》程序填空复习题说明:本文档中涉及到的算法并非本书的全部,有些可根据此处的情况自行看书和作业题,黑色为综合练习上的题目,红色为我另增加的题,这些空的选择是根据我个人的经验来决定的并不能完全代表中央电大的出卷老师,因此一定不能有肯定就考这些题目的想法。
不能放弃其他容的复习,切记!!!一、线性表1.设线性表为(6,10,16,4),以下程序用说明结构变量的方法建立单向链表,并输出链表中各结点中的数据。
#define NULL 0void main( ){NODE a,b,c,d,*head,*p;a.data=6;b.data=10;c.data=16;d.data=4; /*d是尾结点*/head= (1);a.next=&b;b.next=&c;c.next=&d;(2); /*以上结束建表过程*/p=head; /*p为工作指针,准备输出链表*/do{printf(“%d\n”, (3));(4);}while( (5));}答案:(1)&a(2)d next=NULL(3)p->data(4)p=p->next(5)p!=NULL2. 以下函数在head为头指针的具有头结点的单向链表中删除第i个结点,struct node{ int data;struct node *next;};typedefstruct node NODEint delete(NODE *head,int i){NODE *p,*q;int j;q=head;j=0;while((q!=NULL)&&( ___(1)_____)){___(2)_____;j++;}if(q==NULL)return(0);p= ___(3)_____;___(4)_____=p->next;free(___(5)_____);return(1);}答案:(1)j<i-1(2)q=q->next(3)q->next(4)q->next(5)p3.将新元素插入到线性表中的第i位,MAX是数组的个数,a[0]用以存放线性表长度,b存放待插入的元素值,i存放插入的位置,n存放线性表长度{int a[MAX];int i,j,b,n;scanf(“%d%d%d”,&b,&i,&n);for(j=1;j<=n;j++)scanf(“%d”,&a[j]);a[0]=n;for(j=n; (1);j- -)(2);(3);(4);for(j=1;j<=a[0];j++)printf(“%5d\n”,a[j]);}答案:(1)j>=i(2)a[j+1]=a[j](3)a[i]=b(4)a[0]=n+14.用头插法建立带头结点且有n个结点的单向链表的算法NODE *create(n){NODE *head,*p,*q;int ip=(NODE *)malloc(sizeof(NODE));(1);(2);(3);for(i=1;i<=n;i++){p=(NODE *)malloc(sizeof(NODE));p->data=i;if(i==1)(4);else{(5);(6);}}return(head);}答案:(1)head=p(2)p->next=NULL(3)q=p(4)p->next=NULL(5)p->next=q->next(6)q->next=p一、栈1. 以下函数为链栈的进栈操作,x是要进栈的结点的数据域,top为栈顶指针struct node{ ElemType data;struct node *next;};struct node *top ;void Push(ElemType x){struct node *p;p=(struct node*)malloc(___(1)_____);p->data=x;___(2)_____;}答案:(1)sizeof (struct node)(2)p->next=top(3)top=p二、队列1. 以下函数为链队列的入队操作,x为要入队的结点的数据域的值,front、rear分别是链队列的队头、队尾指针struct node{ ElemType data;struct node *next;};struct node *front,*rear;void InQueue(ElemType x){struct node *p;p= (struct node*) ___(1)_____;p->data=x;p->next=NULL;___(2)_____;rear= ___(3)_____;}答案:(1)malloc(sizeof (struct node))(2)rear->next=p(3)p2. 以下函数为链队列的出队操作(链队列带有头结点),出队结点的数据域的值由x返回,front、rear分别是链队列的队头、队尾指针struct node{ ElemType data;struct node *next;};struct node *front,*rear;ElemType OutQueue(){ElemType x;if(___(1)_____) {printf("队列下溢错误!\n");exit(1);}else {struct node *p=front->next;x=p->data;front->next= ___(2)_____;if(p->next==NULL) rear=front;free(p);___(3)_____;}}答案:(1)front= =rear(2)p->next(3)return(x)三、树1.以下程序是先序遍历二叉树的递归算法的程序,完成程序中空格部分(树结构中左、右指针域分别为left和right,数据域data为字符型,BT指向根结点)。
天大《数据结构》学习笔记六
这就是“冲突”。 (a)设计一个“好的”哈希函数:“好的”标准:(I)计算简便。(II)冲突少。 (b)给出解决冲突的方法。
5.3 构造哈希函数的方法举例:
构造哈希函数时应考虑到实际问题的需要,即表的长度,和键值的范围。如表长为 M,则 0<=h(k)<M. (1)除留余数法: 已知表长为 M,令 P 为接近 M 的质数,a 为常数(表头地址),则造 h(k)=k MOD p +a. 如:键值的范围为 000001 到 859999,M=6000 表头地址为 1000000,选 P=5987。 H(k)=k MOD 5987+1000000 如 k=179148 则 h(k)=1005525 (2)移位法: 如键值 k=32834872, M=1000
}
三、索引顺序查找(分块查找):
索引表:
本块最大 起始:
22
48
86
1
7
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块内无序,但块间有序:
数据结构—学习笔记六
查找方法:
(I)先决定在哪一块内(在索引表内) (II)再从此块内查找。
六、键树 如键集为:{CAI,CAO,LI,LAN,CHA……} 6.1 存入如下:
将此树转换为二叉树: 查某键时,按每个字母去查。此字母与二叉树上的当前行字母不匹配,则横向移动, 查下一;如匹配,则竖向移动,查下一个。 6.2 算法:(K.ch[num-1]为结束符$) { p=t->first; I=0;
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数据结构—学习笔记六
数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告
《数据结构与数据库》实验报告实验题目二叉树的基本操作及运算一、需要分析问题描述:实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。
问题分析:二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。
由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。
处理本问题,我觉得应该:1、建立二叉树;2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树;3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历;4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等;5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。
算法规定:输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。
输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。
对二叉树的一些运算结果以整型输出。
程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。
计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。
对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。
测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E预测结果:先序遍历ABCDEGF中序遍历CBEGDFA后序遍历CGEFDBA层次遍历ABCDEFG广义表打印A(B(C,D(E(,G),F)))叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2查找5,成功,查找的元素为E删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F)))输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B预测结果:先序遍历ABDEHCFG中序遍历DBHEAGFC后序遍历DHEBGFCA层次遍历ABCDEFHG广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G)))叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3查找10,失败。
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while(j!='n')
{printf("1.display\n");
printf("2.search\n");
printf("3.insert\n");
printf("4.delete\n");
printf("5.exit\n");
scanf(" %c",&ch); //输入操作选项
break;
case '3':printf("Input the keyword of elem to be inserted(a char):");
scanf(" %c",&keyword); //输入要插入元素的关键字
temp=InsertBST(T,keyword);
if(!temp) printf("%c has been existed!\n",keyword); //该元素已经存在
else p->rchild=s; //被插结点*s为右孩子
return True; //成功插入
}
else return False; //树中已存在关键字为e的数据元素
}
BOOL DeleteBST(BiTree &T,char key)
{//若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素结点
BOOL DeleteBST(BiTree &,char); //在二叉排序树中删除元素
void Delete(BiTree &); //删除二叉排序树的根结点
void InorderBST(BiTree); //中序遍历二叉排序树,即从小到大显示各元素
void main()
{BiTree T,p;
printf("You can display all elems,search a elem,\ninsert a elem,delete a elem.\n");
//----------------------------------------------------------------
//并返回True,否则返回False
BOOL tmp1,tmp2;
tmp1=tmp2=False;
if(!T) return False; //不存在关键字等于key的数据元素
else
{if(key==T->data) {Delete(T); return True;}
//找到关键字等于key的数据元素并删除它
else if(key==T->data) {p=T;return True;} //查找成功
else if(key<T->data) tmp1=SearchBST(T->lchild,key,T,p); //在左子树中继续查找
else tmp2=SearchBST(T->rchild,key,T,p); //在右子树中继续查找
temp=DeleteBST(T,keyword);
if(!temp) printf("%c isn't existed!\n",keyword); //该元素不存在
else printf("Sucess to delete %c\n",keyword); //成功删除
break;
default: j='n';
else return False; //不存在该元素
}
}
void Delete(BiTree &p)
{//在二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树
BiTree s,q;
if(!p->rchild) //右子树空,只需重接它的左子树
{q=p;
p=p->lchild;
free(q);
scanf(" %c",&keyword); //输入要查找元素的关键字
temp=SearchBST(T,keyword,NULL,p);
if(!temp) printf("%c isn't existed!\n",keyword); //没有找到
else printf("%c has been found!\n",keyword); //成功找到
{//在根指针T所指二叉排序树中递归的查找其关键字等于key的元素,若查找成功
//则指针p指向该数据元素,并返回True,否则指针指向查找路径上访问的最后一
//个结点并返回False,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULL
BOOL tmp1,tmp2;
tmp1=tmp2=False;
if(!T) {p=f;return False;} //查找不成功
BiTree p,s;
if(!SearchBST(T,e,NULL,p)) //查找不成功
{s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
s->data=e;
s->lchild=s->rchild=NULL;
if(!p) T=s; //被插结点*s为新的根结点
else if(e<p->data) p->lchild=s; //被插结点*s为左孩子
{char data; //为了方便,数据域只有关键字一项
struct BiTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针域
}BiTNode,*BiTree;
BOOL SearchBST(BiTree,char,BiTree,BiTree&); //在二叉排序树中查找元素
BOOL InsertBST(BiTree &,char); //在二叉排序树中插入元素
if(tmp1||tmp2) return True; //若在子树中查找成功,向上级返回True
else return False; //否则返回False
}
BOOL InsertBST(BiTree &T,char e)
{//当二叉排序树T中不存在元素e时,插入e并返回True,否则返回False
#includ.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
enum BOOL{False,True};
typedef struct BiTNode //定义二叉树节点结构
if(T->lchild) InorderBST(T->lchild);
printf("%2c",T->data);
if(T->rchild) InorderBST(T->rchild);
}
BOOL SearchBST(BiTree T,char key,BiTree f,BiTree &p)
else if(key<T->data) tmp1=DeleteBST(T->lchild,key); //继续在左子树中删除
else tmp2=DeleteBST(T->rchild,key); //继续在右子树中删除
if(tmp1||tmp2) return True; //在子树中删除成功,返回True
}
}
printf("The program is over!\nPress any key to shut off the window!\n");
getchar();getchar();
}
void InorderBST(BiTree T)
{//以中序方式遍历二叉排序树T,即从小到大显示二叉排序树的所有元素
switch(ch)
{case '1':if(!T) printf("The BST has no elem.\n");
else {InorderBST(T);printf("\n");}
break;
case '2':printf("Input the keyword of elem to be searched(a char):");
二叉排序树查找的程序实现
//* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
//*PROGRAM :二叉排序树的综合操作 *
//*CONTENT :Insert,Search,Deltet *
//* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
}
else if(!p->lchild) //左子树空,只需重接它的右子树
{q=p;
p=p->rchild;
free(q);
}
else //左右子树均不空
{q=p;
s=p->lchild;
while(s->rchild)
{q=s;s=s->rchild;} //转左,然后向右走到尽头
p->data=s->data; //s指向被删结点的“前驱”
if(q!=p) q->rchild=s->rchild; //重接*q的右子树