分析网络化环境监测数据管理平台设计与开发

分析网络化环境监测数据管理平台设计与开发
摘要：随着社会不断发展，网络普及率越来越广泛，网络安全性备受社会关注。

监测数据管理在网络化中占据重要位置，该管理方式需要跟上社会发展需求，需要具备创新性。

本文主要分析了网络数据库设计、网络系统实施情况、数据系统功能模块等等。

借助webgis技术以及b/s架构，对数据库建设提供技术保障，保障环境监测质量。

关键词：数据库；监测数据管理；设计以及开发
中图分类号：tp311.52
随着网络不断普及，我国环境监测部门累积了各级部门数据，已经储备了大量的监测数据。

虽然这些数据量比较充足，但是监测数据的管理工作依旧停留在表面，只是进行简单的手工交互处理以及单机处理，这些数据无法被整合在一起，数据总是属于分散状态。

另外，数据审核主要是靠手工进行核实。

这些原因导致数据在运行中，数据无法得到高效运行、数据有序化程度比较低，最终导致信息在进行开发时，滞后性非常明显。

从发展现状上看，各级信息收集部门要自备一套完整的信息处理方案，该方案可以实现整合网络化、可以实现业务信息处理。

该方案适应环境监测数据管理需求，可以保障网络技术在高度发展环境下实现管理需求，从而不断提高环境监测质量，综合分析能力也得到提升。

1 系统设计实施
1.1 开发平台
该系统使用的是微软公司net作为技术开发平台，系统使用的开发语言是vb语言、net语言以及asp语言，这是系统最常使用语言。

有的webgis部分不采用语言进行编程，它使用的是mapx技术以及mapinfo家族技术，这两项技术同语言编程一样重要。

该系统主体使用的是b/s构建，该构建能够保障系统正常运行。

其中录入使用的构建是c/s结构，该结构保障系统正常运行，提升运行效率。

1.2 服务器端与客户端进行互换
系统使用了b/s架构之后，主要利用webservice就可以实现简化作用，该简化主要体现在服务器端以及客户端之间的交换。

众所周知，webservice在网络运行中，它可以发挥出调用的作用，满足客户端调用需求。

只要进行客户端调式，webservice就会在服务器中运行，运行中处理各种问题，收集各个服务端的数据，将最终的结果返回到调试区域内，用户只要进行互换便可以实现服务器端以及客户端高效互动。

系统在进行数据访问时，使用的是技术，该技术能够保障系统运行速率，能够实现数据缓存。

在系统中，该技术被称为数据缓存技术，这主要参照了该系统功能来定义。

技术保障数据在数据库中实现交互，交互成功的数据在放置内存中。

在后期系统会根据这些数据的归类，会使用到这些数据。

数据被使用，在系统运行时，交互速度明显提升，保障系统运行效率。

2 主要功能模块
2.1 进行监测数据录入
c/s结构类型的数据，该结构能够为数据提供清空数据库，也是人们熟悉的数据初始化处理。

可以在该结构中进行校验设置、数据导出、数据录入等等工作。

另外，还可以进行数据查询修改以及时间设置等等功能。

这些功能实现，主要为了各级数据查询修改每个月能够获取检测数据，能够高效的使用这些数据。

数据通过该方式处理之后，例行监测数据得到规范化运行。

这些数据利用效率明显提升，可以其余的数据还可以直接导入网络版本系统中，提供给环境监测平台使用。

该系统的功能模块主要有数据分析、数据管理、数据录入、数据输出以及自动监测数据管理等等模块，这些模块在运行中相互促进，相互推动系统高效发展。

随着网络技术不断发展，该功能模块还延伸到系统设置、定点数据分析以及webgis数据查询等等功能，功能不断增强，系统运行水平不断提升。

2.2 例行监测数据导入
该系统可以提供两种数据导入格式，第一种是access格式，第二种是dbf格式，这两种形式借助数据导入工具进行传输。

那些不符合要求的数据，重复的数据以及校对不能通过的数据在该系统中全被拒绝在外，无法导入系统内部，如果强制性被导入，会有错误提示。

用户在该系统中，可以自行制定校对规则，该校对规则主要包含监测项目是否完整校对、监测点位是否完整校对、监测值是否在规定范围内等等，这些设置值用户可以完全自行进行设置。

根据工作需求，根据系统运行规律进行设置，该设置内容完全符合系统运行需求。

操作人员如果有需要对数据进行查询，或者是将对数据
结果进行分析，可以在excel中进行编辑，便可以实现。

另外，系统还向用户提供特殊的导入工具，该工具能够过滤不符合需求的数据，保障导出功能能高效率运行。

2.3 例行监测数据管理
监测数据管理主要有两种形式，第一种是监测数据管理，另一种是基础数据管理。

基础数据管理包含诸多内容，最主要的有时间转换基础代码、数据增加、数据修改以及按点位属性数据等等，它包含的数据类型比较复杂，这些数据在运行时，需要细分出数据间的关联点，才能保障这些数据存储安全性。

另外，监测数据管理，它主要包含高级查询、简单查询以及按照点位属性数据，这些数据查询方式都比较简单，而且数据类型也比较简单。

2.4 例行监测数据分析
这些被收录的数据要进行分析，分析的最终结果要绘制成报告以及图表，这样人们在查看数据的时候才更直观和清晰。

环境监测部门重视数据分析工作，该工作成为环境监测部门工作的核心。

该分析模块主要是对入海河口、地下淡水、江河水源、近岸海域、空气质量以及噪声进行监控分析。

数据分析模式主要包含宏观以及微观两大模式，微观的分析模式是人们熟悉的污染物分析，在进行污染物分分析时，主要得出超标率、水质类型、数值以及平均值等等，这是微观分析主要内容。

因对应的宏观分析，它要对个站点进行分析，从监控点中收集数据，然后进行综合分析。

分析的结果能准确的反映出环境情况，环境情况主要由空气污染级别、综合污染指数、
大气污染指数以及水质污染指数等等。

宏观和微观数据分析方式，可以将这些收集到的数据进行详细分析，将最终的结果用图表的形式展现，方便人们查看。

数据分析时，用户可以根据污染物类型，选择合适的评价标准。

对污染物地点、点位集以及地区等等，在进行设置时，应该基于标准体系要求下，这样才能保障数据分析得准确、科学。

webgis数据查询分析，该数据可以通过视图类型，将图景进行缩放，也可以进行移动。

人们还可以根据需要将属性数据以及地图数据进行互换查询，在地图中便可以实现各种数控分析，分析效率高，保障分析精准度。

随着社会不断发展，网络技术快速发展，它方面了人们生活，提高人们工作质量。

数据管理平台在该技术下，得到完善和发展。

各个部门拥有了监测数据管理平台之后，工作效率和质量快速提升。

科技推动社会进步，科技发展社会，该平台方面各级部门开张工作。

3 结束语
该数据平台借助net平台开发，使用人们熟悉的b/s架构，再借助netremoting技术以及mapx技术，对网络运行中常出现的问题进行分析，webgis技术推广使用。

环保部门利用该技术便可轻松的获取管理监测数据，而且该数据在新平台上，得到高效运行。

为日后软件系统开发应用提供了发展平台，该平台符合信息技术发展需求，保障系统快速运行。

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作者单位：青岛研博电子有限公司，山东青岛 266061。