质量工程师理论与实务(中级)公式大全

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理论与实务(质量工程师中级)主要公式汇总

理论与实务（中级）主要公式汇总第一章第二章第三章第四章第五章第六章第一章（返回首页）1、样本均值x ：x =n1∑=ni 1x i2、样本中位数Me ：x (21+n )，当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)]，当n 为偶数 3、样本众数Mod ：样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R ：R=X （max ）-X （min ） 5、样本方差S 2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2 ]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv ：cv=xs7、排列：P r n =n(n-1)…(n-r+1)8、组合：（ n r ）= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P （Am ）：共有N 个，不合格品M 个，抽n 个，恰有m 个不合格品的概率Am 。

（M n ）（N-Mn-m ）P （A m ）= ，m=0，1，…，r（N n ）10、放回抽样P （B m ）：P （B m ）=（nm ）(N M )m (1-NM)n-m ，m=0，1，…，n 11、概率性质：11.1非负性：0≤P （A ）≤1 11.2 ：P （A ）+ P （A ）=1 11.3若A>B ：P(A-B)= P （A ）-P （B ） 11.4 P(A ∪B)= P （A ）+P （B ）-P （AB ）；若A 与B 互不相容，P （AB ）=0 11.5对于多个互不相容事件：P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率：P （A|B ）P （A|B ）=()()B P AB P ，（P （B ）>0）13、随机变量分布的均值E （X ）、方差Var （X ）与标准差σ（X ）∑ix i p i ，X 是离散分布13.1 E （X ）=()⎰badx x xp ，X 是连续分布∑i[x i -E （X ）]2p i ，X 是离散分布13.2 Var （X ）=()()⎰-badx x p X E x 2][，X 是连续分布13.3σ=σ（X ）=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布：P （X=x ）=(n x )P x （1-P ）n-x，x=0，1，…，nE （X ）=np ；Var （X ）=np(1-p) 14.2泊松分布：P （X=x ）=!x xλe λ-，x=0，1，2，…E （X ）=λ；Var （X ）=λ 14.3超几何分布：（M x ）（N-Mn-x ）P （X=x ）= ，x=0，1，…，r（N n ）E （X ）=N nM ；Var （X ）=()1--N n N n N M （1-NM）14.4正态分布： P （x ）=σ∏21e()222_σμ-x ，-∞<x<∞ 常记为N （μ，σ2）14.5标准正态分布： P （x ）=∏21e2_2x ，-∞<x<∞ 常记为N （0，1）另：P （u>a ）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ～N(μ，σ2)，则U=σμ-X ～N(0，1)14.6均匀分布：ab -1，a<x<b p(x)=0，其他E （X ）=（a+b ）/2；Var （X ）=()122a b -14.7对数正态分布： μx =E （X ）=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var （X ）=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布：λe x λ-， x ≥0 p(x)=0，x <0E （X ）=1/λ；Var （X ）=1/λ2 15、样本均值的分布：E （x ）=μ，Var （x ）=σ2/n16、方差未知时，正态均值的x 的分布—t 分布：当σ已知时，nx /σμ-～N(0，1) 当σ未知时，ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ，记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni iXX122σ～2χ（n-1）18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------m i i ni iY Y m XX n 12121111～F （n-1,m-1）19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间x ±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N （0，1）第二章（返回首页）1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e ： S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度：f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T m T 122 自由度：f A =r-1S e =S T -S A自由度：f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ，V e =S e /f e ，F= V A /V e2、相关系数：r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy / ()∑∑-=-=n T x x x L x i xx /222()∑∑-=-=n Ty y y L yiyy/222其中T x =∑i x ，T y =∑i y 拒绝域为：W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程：i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /，a=x b y -4、回归方程的显著性检验（方差分析）：总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ，S R =bL xy ，S E =S T -S R f T =n-1，f R =1，f E =f T -f R =n-2，F=EE RR f S f S // 5、利用回归方程进行预测：00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间（δ-0ˆy ，δ+0ˆy ） ()()xx L x x n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ6、一般的正交表为L n （q p ）n=q k ，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1)1、接收概率1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。

质量工程师中级-理论与实务-主要公式汇总

理论与实务（中级）主要公式汇总第一章第二章第三章第四章第五章第六章第一章（返回首页）1、样本均值x ：x =n1∑=ni 1x i2、样本中位数Me ：x (21+n )，当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)]，当n 为偶数3、样本众数Mod ：样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R ：R=X （max ）-X （min ）5、样本方差S 2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2 ]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv ：cv=xs7、排列：P r n =n(n-1)…(n-r+1)8、组合：（ n r ）= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P （Am ）：共有N 个，不合格品M 个，抽n 个，恰有m 个不合格品的概率Am 。

（M n ）（N-Mn-m ）P （A m ）= ，m=0，1，…，r（N n ）10、放回抽样P （B m ）：P （B m ）=（nm ）(N M )m (1-NM)n-m ，m=0，1，…，n 11、概率性质：11.1非负性：0≤P （A ）≤1 11.2 ：P （A ）+ P （A ）=1 11.3若A>B ：P(A-B)= P （A ）-P （B ） 11.4 P(A ∪B)= P （A ）+P （B ）-P （AB ）；若A 与B 互不相容，P （AB ）=0 11.5对于多个互不相容事件：P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率：P （A|B ）P （A|B ）=()()B P AB P ，（P （B ）>0）13、随机变量分布的均值E （X ）、方差Var （X ）与标准差σ（X ）∑i x i p i ，X 是离散分布13.1 E （X ）=()⎰b adx x xp ，X 是连续分布∑i [x i -E （X ）]2p i ，X 是离散分布 13.2 Var （X ）=()()⎰-badx x p X E x 2][，X 是连续分布13.3σ=σ（X ）=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布：P （X=x ）=(n x )P x （1-P ）n-x，x=0，1，…，nE （X ）=np ；Var （X ）=np(1-p) 14.2泊松分布：P （X=x ）=!x x λe λ-，x=0，1，2，…E （X ）=λ；Var （X ）=λ 14.3超几何分布：（M x ）（N-Mn-x ）P （X=x ）= ，x=0，1，…，r（N n ）E （X ）=N nM ；Var （X ）=()1--N n N n N M （1-NM）14.4正态分布： P （x ）=σ∏21e()222_σμ-x ，-∞<x<∞ 常记为N （μ，σ2）14.5标准正态分布： P （x ）=∏21e2_2x ，-∞<x<∞ 常记为N （0，1）另：P （u>a ）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ～N(μ，σ2)，则U=σμ-X ～N(0，1)14.6均匀分布：ab -1，a<x<b p(x)=0，其他E （X ）=（a+b ）/2；Var （X ）=()122a b -14.7对数正态分布： μx =E （X ）=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var （X ）=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布：λe x λ-， x ≥0 p(x)=0，x <0E （X ）=1/λ；Var （X ）=1/λ2 15、样本均值的分布：E （x ）=μ，Var （x ）=σ2/n16、方差未知时，正态均值的x 的分布—t 分布：当σ已知时，nx /σμ-～N(0，1) 当σ未知时，ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ，记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni i X X 122σ～2χ（n-1）18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------m i i ni i Y Y m XX n 12121111～F （n-1,m-1） 19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N （0，1）第二章（返回首页）1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e ： S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度：f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T mT 122 自由度：f A =r-1S e =S T -S A自由度：f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ，V e =S e /f e ，F= V A /V e2、相关系数：r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy /()∑∑-=-=n T x x x L x ixx /222()∑∑-=-=n T yy y L y iyy/222其中T x =∑i x ，T y =∑i y 拒绝域为：W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程：i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /，a=x b y -4、回归方程的显著性检验（方差分析）：总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ，S R =bL xy ，S E =S T -S R f T =n-1，f R =1，f E =f T -f R =n-2，F=EE RR f S f S // 5、利用回归方程进行预测：00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间（δ-0ˆy ，δ+0ˆy ） ()()xx L xx n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ 6、一般的正交表为L n （q p ）n=q k ，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1)1、接收概率1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。

质量工程师理论与实务(中级)公式大全汇编

理论与实务（中级）主要公式汇总第一章1、样本均值x ：x n1=∑=ni ix12、样本中位数Me ： x (21+n )，当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)]，当n 为偶数3、样本众数Mod ：样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R ：R=X （max ）-X （min ）5、样本方差S2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i-x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2]=11-n [∑=ni 1x 2i-nXi n i 21⎪⎭⎫ ⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv ：cv=xs7、排列：P rn =n(n-1)…(n-r+1) 8、组合：（ n r ）= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P （Am ）：共有N 个，不合格品M 个，抽n 个，恰有m 个不合格品的概率Am 。

（M n ）（N-Mn-m ）P （A m ）= ，m=0，1，…，r（N n ）10、放回抽样P （B m ）：P （B m ）=（nm ）(NM )m(1-NM )n-m，m=0，1，…，n11、概率性质：11.1非负性：0≤P （A ）≤1 11.2 ：P （A ）+ P （A ）=111.3若A>B ：P(A-B)= P （A ）-P （B ） 11.4 P(A ∪B)= P （A ）+P （B ）-P （AB ）；若A 与B 互不相容，P （AB ）=011.5对于多个互不相容事件：P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3)12、条件概率：P （A|B ）P （A|B ）=()()B P AB P ，（P （B ）>0） 13、随机变量分布的均值E （X ）、方差Var （X ）与标准差σ（X ）∑ix i p i ，X 是离散分布13.1 E （X ）=()⎰badx x xp ，X 是连续分布∑i[x i -E （X ）]2p i ，X 是离散分布13.2 Var （X ）=()()⎰-badx x p X E x 2][，X 是连续分布13.3σ=σ（X ）=()X Var14、常用分布 14.1二项分布：P （X=x ）=(n x )P x（1-P ）n-x，x=0，1，…，n E （X ）=np ；Var （X ）=np(1-p)14.2泊松分布：P （X=x ）=!x xλeλ-，x=0，1，2，… E （X ）=λ；Var （X ）=λ14.3超几何分布：（M x ）（N-Mn-x ）P （X=x ）= ，x=0，1，…，r（N n ） E （X ）=NnM ；Var （X ）=()1--N n N n NM （1-NM ）14.4正态分布：P （x ）=σ∏21e()222_σμ-x ，-∞<x<∞ 常记为N （μ，σ2）14.5标准正态分布：P （x ）=∏21e2_2x ，-∞<x<∞ 常记为N （0，1）另：P （u>a ）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ～N(μ，σ2)，则U=σμ-X ～N(0，1)14.6均匀分布：ab -1，a<x<b p(x)=0，其他E （X ）=（a+b ）/2；Var （X ）=()122a b -14.7对数正态分布： μx =E （X ）=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var （X ）=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布：λexλ-， x ≥0p(x)=0，x<0E （X ）=1/λ；Var （X ）=1/λ215、样本均值的分布： E （x ）=μ，Var （x ）=σ2/n16、方差未知时，正态均值的x 的分布—t 分布：当σ已知时，nx /σμ-～N(0，1)当σ未知时，ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ，记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni iXX122σ～2χ（n-1）18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------mi i ni i Y Y m X X n 12121111～F （n-1,m-1）19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间x ±u1-α/2()nx x /1-21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N （0，1）第二章1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e ：S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度：f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri iyym 12=∑=-ri i n T mT 122自由度：f A =r-1S e =S T -S A自由度：f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ，V e =S e /f e ，F= V A /V e 2、相关系数：r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy /()∑∑-=-=nT xxx L x i xx /222()∑∑-=-=n T yyy L y i yy /222其中T x =∑ix ，T y=∑iy拒绝域为：W={|r|>()22/1--n r α}3、一元线性回归方程：i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /，a=x b y - 4、回归方程的显著性检验（方差分析）：总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度S T =L yy ，S R =bL xy ，S E =S T -S R f T =n-1，f R =1，f E =f T -f R =n-2，F=EE RR f S f S //5、利用回归方程进行预测： 00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间（δ-0ˆy ，δ+0ˆy）()()xxL x x n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ6、一般的正交表为L n （q p） n=q k，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1)第三章1、接收概率1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。

理论与实务(中级)公式大全(质量工程师中级考试)

理论与实务（中级）主要公式汇总第一章1、样本均值x ：x n1=∑=ni ix12、样本中位数Me ：x (21+n )，当n 为奇数Me=21[x (2n )+x (2n +1)]，当n 为偶数 3、样本众数Mod ：样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R ：R=X （max ）-X （min ） 5、样本方差S 2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=ni 1x 2i -n x 2 ]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=]6、样本变异系数cv ：cv=xs7、排列：P r n =n(n-1)…(n-r+1)8、组合：（ n r）= P rn /r!=n!/r!(n-r)! 9、不放回抽样P （Am ）：共有N 个，不合格品M 个，抽n 个，恰有m 个不合格品的概率Am 。

（M n ）（N-M n-m ）P （A m ）= ，m=0，1，…，r（N n ）10、放回抽样P （B m ）：P （B m ）=（nm ）(N M )m (1-NM)n-m ，m=0，1，…，n 11、概率性质：11.1非负性：0≤P （A ）≤1 11.2 ：P （A ）+ P （A ）=1 11.3若A>B ：P(A-B)= P （A ）-P （B ） 11.4 P(A ∪B)= P （A ）+P （B ）-P （AB ）；若A 与B 互不相容，P （AB ）=0 11.5对于多个互不相容事件：P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率：P （A|B ）P （A|B ）=()()B P AB P ，（P （B ）>0）13、随机变量分布的均值E （X ）、方差Var （X ）与标准差σ（X ）∑ix i p i ，X 是离散分布13.1 E （X ）=()⎰badx x xp ，X 是连续分布∑i[x i -E （X ）]2p i ，X 是离散分布13.2 Var （X ）=()()⎰-badx x p X E x 2][，X 是连续分布13.3σ=σ（X ）=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布：P （X=x ）=(n x )P x （1-P ）n-x，x=0，1，…，nE （X ）=np ；Var （X ）=np(1-p) 14.2泊松分布：P （X=x ）=!x xλe λ-，x=0，1，2，…E （X ）=λ；Var （X ）=λ 14.3超几何分布：（M x ）（N-Mn-x ）P （X=x ）= ，x=0，1，…，r（N n ）E （X ）=N nM ；Var （X ）=()1--N n N n N M （1-NM）14.4正态分布： P （x ）=σ∏21e()222_σμ-x ，-∞<x<∞ 常记为N （μ，σ2）14.5标准正态分布： P （x ）=∏21e2_2x ，-∞<x<∞ 常记为N （0，1）另：P （u>a ）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ～N(μ，σ2)，则U=σμ-X ～N(0，1)14.6均匀分布：ab -1，a<x<b p(x)=0，其他 E （X ）=（a+b ）/2；Var （X ）=()122a b -14.7对数正态分布： μx =E （X ）=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var （X ）=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布：λe x λ-， x ≥0 p(x)=0，x <0E （X ）=1/λ；Var （X ）=1/λ2 15、样本均值的分布： E （x ）=μ，Var （x ）=σ2/n16、方差未知时，正态均值的x 的分布—t 分布：当σ已知时，nx /σμ-～N(0，1) 当σ未知时，ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ，记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σs n -=()∑--ni iXX122σ～2χ（n-1）18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------m i i ni iY Y m XX n 12121111～F （n-1,m-1）19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间20、比例p 的置信区间±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N （0，1）第二章（返回首页）1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e ： S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2-自由度：f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T m T 122 自由度：f A =r-1S e =S T -S A自由度：f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ，V e =S e /f e ，F= V A /V e 2、相关系数：r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy / ()∑∑-=-=n Tx x x L x i xx /222()∑∑-=-=n Ty y y L yiyy/222其中T x =∑i x ，T y =∑i y 拒绝域为：W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程：i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /，a=x b y -4、回归方程的显著性检验（方差分析）：总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ，S R =bL xy ，S E =S T -S R f T =n-1，f R =1，f E =f T -f R =n-2，F=EE RR f S f S // 5、利用回归方程进行预测：00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间（δ-0ˆy ，δ+0ˆy ） ()()xx L x x n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ6、一般的正交表为L n （q p ）n=q k ，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1)1、接收概率1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。

(中级)质量工程师考试理论与实务主要公式汇总

理论与实务（中级质量考试）主要公式汇总第一章1、样本均值x ：x n1=∑=ni ix12、样本中位数Me ：x (21+n )，当n 为奇数 Me=21[x (2n )+x (2n+1)]，当n 为偶数 3、样本众数Mod ：样本中出现频率最高的值。

4、样本极差R ：R=X （max ）-X （min ）5、样本方差S2:S 2=11-n ∑=ni 1(x i -x )2=11-n [∑=n i 1x 2i -n x 2]= 11-n [∑=ni 1x 2i -nXi n i 21⎪⎭⎫⎝⎛∑=] 6、样本变异系数cv ：cv=xs7、排列：P rn =n(n-1)…(n-r+1) 8、组合：（ n r ）= P rn /r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P （Am ）：共有N 个，不合格品M 个，抽n 个，恰有m 个不合格品的概率Am 。

（M n ）（N-Mn-m ）P （A m ）= ，m=0，1，…，r（Nn ）10、放回抽样P （B m ）：P （B m ）=（nm ）(NM )m (1-NM )n-m ，m=0，1，…，n11、概率性质：11.1非负性：0≤P （A ）≤1 11.2 ：P （A ）+ P （A ）=111.3若A>B ：P(A-B)= P （A ）-P （B ） 11.4 P(A ∪B)= P （A ）+P （B ）-P （AB ）；若A 与B 互不相容，P （AB ）=0 11.5对于多个互不相容事件：P(A 1∪A 2∪A 3)=P(A 1)+P(A 2)+P(A 3) 12、条件概率：P （A|B ）P （A|B ）=()()B P AB P ，（P （B ）>0） 13、随机变量分布的均值E （X ）、方差Var （X ）与标准差σ（X ）∑ix i p i ，X 是离散分布13.1 E （X ）=()⎰badx x xp ，X 是连续分布∑i[x i -E （X ）]2p i ，X 是离散分布13.2 Var （X ）=()()⎰-badx x p X E x 2][，X 是连续分布13.3σ=σ（X ）=()X Var 14、常用分布 14.1二项分布：P （X=x ）=(n x )P x （1-P ）n-x，x=0，1，…，n E （X ）=np ；Var （X ）=np(1-p) 14.2泊松分布：P （X=x ）=!x xλeλ-，x=0，1，2，…E （X ）=λ；Var （X ）=λ 14.3超几何分布：（M x ）（N-Mn-x ）P （X=x ）= ，x=0，1，…，r（Nn ）E （X ）=N nM ；Var （X ）=()1--N n N n NM （1-N M）14.4正态分布： P （x ）=σ∏21e()222_σμ-x ，-∞<x<∞ 常记为N （μ，σ2）14.5标准正态分布： P （x ）=∏21e2_2x ，-∞<x<∞ 常记为N （0，1）另：P （u>a ）=1-Φ(a)；Φ(-a)=1-Φ(a)；P(a ≤u ≤b)=Φ(b)-Φ(a)X ～N(μ，σ2)，则U=σμ-X ～N(0，1)14.6均匀分布：ab -1，a<x<b p(x)=0，其他E （X ）=（a+b ）/2；Var （X ）=()122a b -14.7对数正态分布：μx =E （X ）=exp{μy +σ2y /2} σ2x =Var （X ）=μ2x {exp(σ2y )-1} 14.8指数分布：λexλ-， x ≥0p(x)=0，x<0E （X ）=1/λ；Var （X ）=1/λ215、样本均值的分布： E （x ）=μ，Var （x ）=σ2/n16、方差未知时，正态均值的x 的分布—t 分布：当σ已知时，nx /σμ-～N(0，1)当σ未知时，ns x /μ-=()()∑---211X X n x n i μ，记为t(n-1)17、正态样本方差的s 2的分布—2χ的分布()221σsn -=()∑--ni iX X122σ～2χ（n-1）18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F 分布2221s s =()()∑∑------mi i ni iY Y m X X n 12121111～F （n-1,m-1） 19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间参数条件 1-α置信区间μσ已知x ±u 1-α/2nσμσ未知x ±t 1-α/2(n-1)nsσ2μ未知[()()1122/12---n s n αχ,()()1122/2--n s n αχ] σ μ未知[()1122/1---n n s αχ,()1122/--n n s αχ]20、比例p 的置信区间x ±u 1-α/2()n x x /1-21、单个正态总体均值μ，方差σ2的检验检验法条件 H 0 H 1 检验统计量拒绝域 u 检验σ已知μ≤μ0 μ≥μ0 μ=μ0μ>μ0 μ<μ0 μ≠μ0u=nx /σμ-{u>u 1-α} {u<u α} {|u|> u 1-α/2}t 检验 σ未知 μ≤μ0 μ≥μ0 μ=μ0μ>μ0 μ<μ0 μ≠μ0t=ns x /μ-{t>t 1-α(n-1)} {t<t α(n-1)} {|t|>t 1-α/2(n-1)}2χ检验 u 未知2σ≤20σ2σ≥20σ2σ=20σ2σ>20σ 2σ<20σ2σ≠20σ2χ=()2021σs n -{2χ>21αχ-(n-1)} {2χ<2αχ(n-1)}{2χ<22/αχ(n-1)}或 {2χ>22/1αχ-(n-1)}22、有关比例p 的假设检验 u=()np p p x /1--近似服从N （0，1）第二章1、方差分析中的S T 、S A 、S e 、f T 、f A 、f e 、V A 、V e ： S T =()211∑∑==-r i mj ij y y =∑∑==r i mj ijy 112n T 2- 自由度：f T =n-1=rm-1S A=()∑=-ri i y y m 12=∑=-ri i n T m T 122自由度：f A =r-1S e =S T -S A自由度：f e =f T -f A =r(m-1)V A =S A /f A ，V e =S e /f e ，F= V A /V e 2、相关系数：r=yyxx xy L L L()()∑∑-=--=n T T y x y y x x L y x i i i i xy / ()∑∑-=-=n T x x x L x i xx /222()∑∑-=-=n Ty y y L yiyy/222其中T x =∑ix ，T y=∑iy拒绝域为：W={|r|>()22/1--n r α} 3、一元线性回归方程：i i bx a y+=ˆ b=xx xy L L /，a=x b y -4、回归方程的显著性检验（方差分析）：总离差平方和S T 、回归平方和S R 、残差平方和S E 及其自由度 S T =L yy ，S R =bL xy ，S E =S T -S Rf T =n-1，f R =1，f E =f T -f R =n-2，F=EE RR f S f S //5、利用回归方程进行预测：00ˆbx a y+=可以给出1-α的y 的预测区间（δ-0ˆy ，δ+0ˆy ） ()()xx L x x n n t //112ˆ202/1-++-⨯=-αδδ6、一般的正交表为L n （q p）n=q k，k=2，3，4，…，p=(n-1)/(q-1) 第三章1、接收概率1.1超几何分布计算法：此公式用于有限总体计件抽检时。