两因素实验设计SPSS操作技巧精品PPT课件
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两因素实验设计SPSS操作技巧
❖ 因变量：句子阅读理解成绩 ❖ 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子”
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子”
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素实验设计spss操作技巧(1)
一元方差分析结果表明： ① 标记类型主效应显著， F=37.022，P=.009 ② 句长类型主效应检验。因 其满足球形假设，故参见每项检 验的第一行Sphericity Assumed的结果，即， F=47.79，P=.000，表明b变量 主效应极其显著。 ③ a与b的交互效应检验。因 其满足球形假设，故参见标准一 元方差分析的结果，即， F=34.02，P=.001，表明a与b 的交互效应极显著。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
▪ 句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
❖ 因变量：句子阅读理解成绩 ❖ 随机抽取4名被试，分配到各实验组。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第一步：定义变量，输入数据。 a表示标记类型，分为两个水平：a1（无标记）、a2（有标记） b表示句子类型，分为三个水平：b1（长句）、b2（中句）、b3（短句） 这样就有2×3六种实验处理水平的结合，分别定义六个变量名，即：a1b1、a1b2、 a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
▪ 句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
❖ 因变量：句子阅读理解成绩 ❖ 随机抽取4名被试，分配到各实验组。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
第一步：定义变量，输入数据。 a表示标记类型，分为两个水平：a1（无标记）、a2（有标记） b表示句子类型，分为三个水平：b1（长句）、b2（中句）、b3（短句） 这样就有2×3六种实验处理水平的结合，分别定义六个变量名，即：a1b1、a1b2、 a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。
spss操作-双因素方差分析(无重复)精品PPT课件
2）将“含量比”设置为变量，将“PH值”、 “浓度”设置为因素
3）单击Model → 单击Custom选择只含主效应的双因 素方差分析模型 ，单击Con将两个因素设置为需要进行多重比 较的因素，选择 Tukey 法进行多重比较；
5）单击Continue，返回上一级菜单，单击Option，选择 需显示描述性统计量的因素 ，单击Continue返回上一级菜单 单击OK。
结论：…..
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
蒸馏水PH值
硫酸铜浓度
B1
B2
B3
A1
3.5
2.3
2.0
A2
2.6
2.0
1.9
A3
2.0
1.5
1.2
A4
1.4
0.8
0.3
使用SPSS软件进行分析
1. 单击 “开始” → “程序” → SPSS for windows → SPSS10.0 for windows → type in data → OK → 单击 “Variable View”( 在第 一列输入因变量( 含量比 ） 、因素A（ PH值 ）因素 B（ 浓度 ） ；单击“ Data View ”。
(I) PH值 (J) PH值
1
2
Mean Difference
(I-J)
.433
Std. Error .169
95% Confidence Interval
《双因素实验设计》课件
双因素实验设计的适用范围
探索两个实验因素对实验 指标的影响
通过双因素实验设计，可以同时探索两个实 验因素对实验指标的影响，并分析它们之间 的交互作用。
验证两个实验因素对实验指 标的影响
通过双因素实验设计，可以验证两个实验因素对实 验指标的影响是否显著，并确定最佳的实验条件组 合。
比较两个实验因素对实验 指标的影响
双因素实验设计
目录
• 实验设计简介 • 双因素实验设计原理 • 双因素实验设计步骤 • 双因素实验设计案例分析 • 双因素实验设计的优缺点 • 双因素实验设计的应用前景和发
展趋势
01
实验设计简介
实验设计的定义
实验设计：指在实验之前，为了达到 实验目的，对实验过程、方法和手段 的总体规划和安排。
05
双因素实验设计的优缺点
优点
高效性
双因素实验设计能够同时研究两个或 多个变量对实验结果的影响，提高了 实验的效率。
控制严格
双因素实验设计通过严格控制实验条 件，能够减少外部干扰和误差，提高 实验的准确性和可靠性。
全面性
双因素实验设计能够全面地考察多个 因素之间的交互作用，有助于深入理 解实验系统的复杂性和动态性。
。
多因素实验设计融合
未来，双因素实验设计将逐渐与其他多因素实验设计方法进行融 合，形成更为全面和系统的实验设计方法，以适应更多复杂的研
究需求。
跨学科应用
双因素实验设计将进一步拓展到其他学科领域，例如环境科学 、经济学等，为解决跨学科问题提供有效的实验设计工具。
实验设计是科学研究的重要组成部分 ，它决定了实验的效率和可靠性，是 得出科学结论的基础。
实验设计的目的
通过实验优化实践过程， 提高实践效果。
双因素及多因素SPSS方差分析.ppt
主效应方差分析检验结果
NAU 李刚华
SPSS 2×2析因实验方差分析实例 应用
方差分析表
e e D p u q 9 5 6 9 3 5 0 . . . . . E . . . . . S 6 0 8 0 6 0 5 4 m u 9 . 5 . 6 . 9 . 3 . M S C 7 I 7 D 7 D 7 D 7 E 1T 1C a R q 3 7 8 7 8 2 0 3 a d 8 0 0 0 8 0 0 0 6 0 0 o o 5 3 n 5 1 R 5 1 1 R 5 1 R 5 8 r 2o 1o . u
因素变量表
N
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: YIELD Source Corrected Model Intercept REP COL VARIETY Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares 27.717a 22588.751 4.460 1.695 21.563 77.302 22693.770 105.019 df 15 1 5 5 5 56 72 71 Mean Square 1.848 22588.751 .892 .339 4.313 1.380 F 1.339 16364.072 .646 .246 3.124 Sig. .211 .000 .666 .940 .015
SPSS 应用
方差分析
NAU 李刚华
单因变量多因素方差分析
SPSS 应用 单因变量多因素方差分析过程主对话框
NAU 李刚华
SPSS 定义分析模型对话框 应用
NAU 李刚华
SPSS 选择对照方法对话框 应用
两因素实验设计SPSS操作技巧
一元方差分析结果表明： ① 标记类型主效应显著， F=37.022，P=.009 ② 句长类型主效应检验。因 其满足球形假设，故参见每项检 验的第一行Sphericity Assumed的结果，即， F=47.79，P=.000，表明b变量 主效应极其显著。 ③ a与b的交互效应检验。因 其满足球形假设，故参见标准一 元方差分析的结果，即， F=34.02，P=.001，表明a与b 的交互效应极显著。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
两因素重复测量实验设计SPSS操作
简单效应检验
GLM 无标记短句 无标记中句 无标记长句 有标记短句 有标记中句 有标记长句 /WSFACTOR=标记类型 2 Polynomial 句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
利用SPSS进行因素分析ppt课件
Scree Plot
7
6
5
4
3
2
1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Component Number
E i g e n v a lu e
4.方差奉献率检验
——取特征值大于 1 的要素，共有3 个，分别〔6.358〕 〔1.547〕〔1.032〕;
——变异量分别为〔63.58%〕〔15.467%〕〔10.32%〕
中为
了让研讨者明白此项的意义，才勾选了此项，正式的研讨中
应呈现题项完好的要素负荷量较为适宜。
三、对SPSS要素分析结果的解释
1. 取样适当性〔KMO〕检验 2. 共同性检查 3. 要素陡坡检查 4. 方差奉献率检验 5. 显示未转轴的要素矩阵 6. 分析转轴后的要素矩阵
1. 取样适当性〔KMO〕检验
〔06〕设置要素分数 —— 在【 Factor Analysis】对话框中，点击【Scores】 按钮，出现 【 Factor Analysis: Scores 】〔要素分析： 分数〕对话框。
—— 普通取默许值。 —— 点击〔Contiue〕按钮确定，回到【 Factor Analysis】 对话框。
.872
A5
1.000
.901
A6
1.000
.867
A7
1.000
.919
A8
1.000
.907
A9
1.000
.965
A10
1.000
.939
Extraction Method: Principal Component Analysis.
3.要素陡坡检查，除去坡线平坦部分的要素 图中第三个要素以后较为平坦，故保管3个要素
双因素实验设计ppt课件
AS表
a1
a2
S11 + S12 + S13
S41 + S42 + S43
S21 + S22 + S23
S51 + S52 + S53
S31 + S32 + S33
S61 + S62 + S63
Σ
忽略被试内因素B，单独从被试间因素A的角度看，这是一个完全随机设 计。按照完全随机设计中各个平方和的计算方法可得处理间平方（SSA） 和与处理内平方和（SSW，即混合设计中的SSAS），并计算因素A的F 值。
双因素实验设计
Factor Experimental Design
练习题:
有研究者想要研究下面的课题：机动车驾 驶员对不同强度的红、黄、绿三种颜色的 指示灯的刹车反应时有无差异。
请你尝试用前述几种不同设计类型制定实验方案， 要求具体指出：统计假设与备择假设、变量构成 与控制路线、设计模型、变异结构与统计推论思 路；并评价不同设计的优劣。
21
《心理实验设计》
精选编辑ppt
22
二因素重复测量实验设计
两种形式：
两因素被试内设计：重复测量两个因素 两因素混合实验设计：重复测量一个因
素
《心理实验设计》
精选编辑ppt
23
1. 两因素被试内设计
适用条件：
两个自变量，分别有p和q个水平(≥2)， 共形成p×q个处理水平的结合。
两个自变量均为被试内变量。
MSAS
SSB df =q－1
SSB×S
df =(n－ 1)(q－1)
MSB
精选编辑ppt
MSBS
SSA×B
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说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上
检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变SS操作
第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（3）被试间效应检验方差分析表
标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01 句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01 两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子”
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
• 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B
因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量
3
在因素各水平上的差异是否显著。
主效应显著
交互作用显著
多重比较（水平≥3）
简单效应分析
多重比较（水平≥3）
两因素完全随机实验设计SPSS操作 SPSS数据处理操作步骤
第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。
❖ 因变量：句子阅读理解成绩 ❖ 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS 会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语 句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。
内容框架
1 两因素完全随机实验设计操作 2 两因素重复测量实验设计操作 3 两因素混合实验设计实验操作
两因素完全随机实验设计SPSS操作
❖ 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”：
❖ 自变量：
▪ 标记类型（A）
• 无标记（a1） • 有标记（a2）
▪ 句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。 比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171）
短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第七步：点击OK，执行程序。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（1）描述统计结果
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（2）方差齐性检验结果
P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。
检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
UNIANOVA 成绩 BY 标记类型 句长类型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句长类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=标记类型 句长类型 标记类型*句长类型.
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变SS操作
第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（3）被试间效应检验方差分析表
标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01 句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01 两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（4）多重比较结果
对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记”
对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子”
两因素完全随机实验设计SPSS操作
Data View，进入数据输入窗口， 将原始数据输入SPSS表格区域
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate
• 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B
因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共同作用下，因变量
3
在因素各水平上的差异是否显著。
主效应显著
交互作用显著
多重比较（水平≥3）
简单效应分析
多重比较（水平≥3）
两因素完全随机实验设计SPSS操作 SPSS数据处理操作步骤
第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。
❖ 因变量：句子阅读理解成绩 ❖ 随机抽取24名被试，分配到各实验组。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
分析思路
• 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下，因变量在A因
1
素各水平上的均值是否存在显著差异。
• 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下，因变量在B因
2
素各水平上的均值是否存在显著性差异。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
简单效应检验
交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水 平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。
（1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS 会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语 句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。
内容框架
1 两因素完全随机实验设计操作 2 两因素重复测量实验设计操作 3 两因素混合实验设计实验操作
两因素完全随机实验设计SPSS操作
❖ 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”：
❖ 自变量：
▪ 标记类型（A）
• 无标记（a1） • 有标记（a2）
▪ 句子长度（B）
• 短句（b1） • 中句（b2） • 长句（b3）
本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。 比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171）
短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（5）均值显示图
代表中句和长句的两 条直线大体平行，而代表 短句的直线与两条直线交 叉。因此，大致可以判断 两个因素之间存在交互效 应。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第七步：点击OK，执行程序。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（1）描述统计结果
均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N）
两因素完全随机实验设计SPSS操作
输出结果
（2）方差齐性检验结果
P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnett’s C法。
两因素完全随机实验设计SPSS操作
第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。
检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。 第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。