【最新完整版】“工业 4.0 平台”行业应用实施项目可行性研究报告
基于可视化的工业4.0应用研究
基于可视化的工业4.0应用研究第一章:引言工业4.0是指以数字化和智能化为核心的新一代工业革命。
它通过融合物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术,实现了生产流程的高度自动化和智能化。
在工业4.0时代,可视化技术的应用越来越受到关注。
本章将介绍可视化技术在工业4.0中的应用研究的背景和意义,并阐述本文的研究目的和内容。
第二章:工业4.0的核心技术工业4.0的核心技术包括物联网、大数据、云计算和人工智能等。
物联网技术通过感知设备和网络连接,实现了工业设备之间的信息交互和数据共享。
大数据技术能够处理和分析海量的工业数据,从中挖掘出有价值的信息。
云计算技术提供了高效的计算和存储能力,支持工业4.0系统的运行和管理。
人工智能技术能够模拟人类的智能行为和决策能力,实现工业生产的智能化。
本章将详细介绍这些核心技术的原理和应用。
第三章:可视化技术概述可视化技术是将抽象的数据和信息通过图形化的方式展示出来,使人们能够更直观地理解和分析数据。
可视化技术在工业4.0中的应用具有重要的意义。
本章将介绍可视化技术的基本原理和分类,以及其在工业4.0中的应用场景和优势。
第四章:基于可视化的工业生产监控与管理系统工业生产监控与管理系统是工业企业实现生产过程可视化和智能化的重要手段。
本章将介绍基于可视化的工业生产监控与管理系统的设计原理和实现方法。
首先,通过物联网技术收集工业设备的运行数据;然后,通过大数据技术对数据进行处理和分析;最后,利用可视化技术将处理后的数据以图形化的方式展示出来。
这样,生产过程中的各项指标和状态就能够一目了然地呈现在工作人员的眼前,从而实现对生产过程的实时监控和管理。
第五章:基于可视化的工业生产优化与预测工业生产优化与预测是工业企业提高生产效率和降低成本的重要手段。
本章将介绍基于可视化的工业生产优化与预测的设计原理和实现方法。
首先,通过大数据技术对工业生产数据进行分析和挖掘,找出影响生产效率的关键因素;然后,利用可视化技术将分析结果以图形化的方式展示出来,使工作人员能够清晰地了解生产过程中的问题和瓶颈;最后,利用人工智能技术对生产过程进行优化和预测,提出相应的改进措施。
“工业4.0”项目的重点应用技术
---随着工业4.0时代的到来,许多沿用多年、占据主导地位的工业自动化技术正面临被淘汰和更新换代的命运,而一批以前认为是高端的工业自动化技术也随着新时代的到来快速地走进了实际应用中,成为新时代的宠儿,例如:(1)以工业PC为基础的低成本工控自动化将成为主流;(2)PLC进入第六代——微型化、网络化、PC化和开放性;(3)DCS系统走向测控管一体化设计;(4)控制系统向现场总线(FCS)方向发展;(5)仪器仪表向数字化、智能化、网络化、微型化发展;(6)数控技术向智能化、开放性、网络化、信息化发展;(7)工业控制网络向有限和无限相结合的方向发展;(8)工业控制软件向标准化、网络化、智能化和开放性方向发展。
德国电子电气工业协会(ZVEI)预测,“工业4.0”将使工业生产效率提高30%。
德国人工智能研究中心执行长瓦尔斯特尔(Wahlster)也表示,“工业4.0”将会在一些高劳动成本地区具有很强的竞争力。
有鉴于此,德国机械设备制造业联合会(VDMA)及德国信息技术、通信、新媒体协会(BITKOM)也已加入,德国三大工业协会决定共同建立一个名为“第四次工业革命平台”的办事处,并于2013年4月在法兰克福正式启动。
三大协会共同建立办事处的主要目的在于推动工业的发展、提高工业生产标准、开发新的商业模式和运营模式并付诸实践。
德国企业界也作出了积极响应。
例如,西门子积极展示了其推进“工业4.0”的具体行动,该公司凭借全集成自动化(TIA)和“数字化企业平台”,长久以来占据着信息技术集成领域的领导地位。
在2013年的汉诺威工业博览会上,西门子展示了融合规划、工程和生产工艺以及相关机电系统的全面解决方案,提出了以全集成自动化TIA v12版本、新一代控制器SifmaticS7-1500为主的针对电气传动应用的“全集成驱动系统”(IDS)概念,以及以信息技术为基础的服务。
另外,西门子公司还与德国弗劳恩霍夫研究院以及大众汽车公司联合展示了他们的智能生产研发成果,他们通过利用产品生命周期管理软件(PLM)进行虚拟生产规划,使生产线上机器人的能耗降低了50%。
2024年工业4.0市场前景分析
2024年工业4.0市场前景分析工业4.0是指以数字化、智能化和自动化为特征的新一代工业革命,不仅改变了传统工业生产方式,也对市场带来了巨大的影响。
本文将对工业4.0市场前景进行分析,展望其发展趋势。
1. 工业4.0的背景与意义在工业4.0时代,信息通信技术、物联网、大数据等新兴技术的发展推动了工业生产模式的变革。
工业4.0的实施可以提高生产效率、降低成本,并实现个性化定制生产,具有重要的现实意义。
2. 工业4.0的市场前景2.1 制造业的数字化转型工业4.0使得传统制造业向数字化转型成为可能,通过传感器、云计算和物联网等技术,工厂内的设备和生产线可以实现互联互通、自动化控制,提高生产效率和灵活性。
2.2 智能制造的兴起工业4.0促进了智能制造的兴起,通过人工智能和机器学习等技术,使得生产设备具备自主学习和决策能力,实现智能化生产和自适应生产,提高产品质量和生产效率。
2.3 数据驱动的生产模式工业4.0以大数据为基础,通过对生产过程中产生的数据进行分析和挖掘,提供数据驱动的生产决策和优化。
这种生产模式可以降低资源消耗、提高生产效率,并能够根据市场需求进行个性化定制。
2.4 服务型制造的崛起随着工业4.0的发展,制造业正向服务型制造转变,通过将产品和服务相结合,提供增值服务和定制化解决方案,满足消费者个性化需求。
这种模式不仅可以提高企业竞争力,也能够创造更大的市场价值。
3. 工业4.0市场前景的挑战虽然工业4.0市场前景广阔,但也面临着一些挑战。
首先,工业4.0的实施需要大量的投资,包括技术更新、设备升级等方面的投入,对一些中小企业而言可能难以承受。
其次,工业4.0对人力资源的需求发生了变化,需要具备新的技术和管理技能的人才,但市场上的供给不足。
此外,工业4.0的推广和实施也面临着法律、安全等方面的挑战,需要建立相应的法律法规和安全保障机制。
4. 工业4.0市场前景的发展趋势工业4.0市场前景的发展趋势受多个因素影响。
基于工业40规划的虚拟工厂项目可行性调研报告
基于工业40规划的虚拟工厂项目可行性调研报告虚拟工厂是工业4.0时代的重要组成部分,它通过数字化、网络化和智能化的技术手段,将实体工厂的生产过程在虚拟环境中进行仿真和优化,为企业提供高效、灵活的生产模式。
本文将对基于工业4.0规划的虚拟工厂项目的可行性进行调研和分析。
一、项目背景和目标工业4.0的核心理念之一是将实体工厂的生产过程全面数字化和网络化,构建智能化的生产系统。
虚拟工厂项目旨在通过建立一个虚拟的工厂环境,为企业提供生产过程的全面控制和优化服务,提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。
二、市场需求分析1.工业4.0的普及和推广提高了企业对于虚拟工厂的需求。
2.虚拟工厂可以帮助企业应对市场需求的快速变化,提供灵活的生产模式。
3.虚拟工厂可以通过数字化技术实现对生产过程的精细控制和优化,提高生产效率,降低生产成本。
三、竞争对手分析1.虚拟工厂技术的核心竞争力在于仿真和优化能力。
2.目前市场上已经有一些虚拟工厂解决方案提供商,如西门子、ABB 等。
3.但是这些解决方案的成本较高,且往往需要与实体工厂的现有系统进行整合,因此在市场上的推广较为有限。
四、技术可行性分析1.虚拟工厂需要建立一个真实且准确的数字化生产模型,需要对工厂的各个环节进行详细建模和数据采集。
2.为了实现生产过程的仿真和优化,虚拟工厂需要具备强大的计算能力和软件开发能力,以实现实时的模拟和优化分析。
3.虚拟工厂还需要具备与实体工厂现有系统的数据对接能力,以实现实时数据的同步和交互。
五、经济可行性分析1.虚拟工厂能够提高企业的生产效率和产品质量,降低生产成本,增加企业的盈利能力。
2.虚拟工厂项目需要进行系统化的软硬件建设和技术培训,初期投入较大。
3.但随着项目的推进和应用的成熟,虚拟工厂项目能够为企业带来较高的投资回报率。
六、风险分析1.技术风险:虚拟工厂项目需要依赖先进的数字化、网络化和智能化技术,技术更新换代较快,项目一旦启动就需要不断跟进新技术的发展。
工业4.0主题研究报告
广圣投资发展(上海)有限公司主制人:郭磊广研发[2015] 008号 2015年03月06日工业4.0主题研究报告一、名字解释及含义1、如果有人说“工厂会解决当前全球面临的问题”,您可能会觉得这是在说大话。
但现在真有一个国家正在努力实现这一宏伟概念,这个国家就是德国。
现在,德国政府提出了高技术战略“工业4.0”(industry 4.0),并开始推进这个产官学一体项目。
工业4.0如果用一个词来概括这个概念,那就是“互联工厂”。
就是通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式,甚至还能解决很多社会问题。
工业4.0的大体概念是在2011年于德国举行的工业设备展会“hannover messe 2011”上提出的。
在2年后的“hannover messe 2013”上,由产官学专家组成的工作小组(wg)发表了最终报告。
下面,笔者就根据该最终报告来解读一下工业4.0。
2、“工业4.0”这一名称的含义是人类历史上的第四次工业革命(图1)。
第一次工业革命是18世纪60年代至19世纪中期掀起的通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化;第二次工业革命是19世纪后半期至20世纪初的电力广泛应用;第三次工业革命是20世纪后半期出现的、基于可编程逻辑控制器(plc)的生产3调工作的m2m(machine to machine)、通过网络获得的大数据的运用、与生产系统以外的开发/销售/erp(企业资源计划)/plm(产品生命周期管理)/scm(供应链管理)等业务系统联动,等等。
4、第三次工业革命的自动化只是在生产工艺中运用ict,而工业4.0将大幅扩大应用对象。
最终报告将这种升级后的工厂称做“智能工厂”(图2)。
基于ict的“智能化”本来就是在智能手机、智能仪表、智慧城市、智能电网等所有事物和服务中出现的动向。
要实现工厂智能化的工业4.0也可以说是一个必然趋势。
除工业4.0以外,通用电气也提出了与之基本相同的概念——“工业互联网”(industrial internet)。
工业4.0市场分析报告
工业4.0市场分析报告1.引言1.1 概述工业4.0是指通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现生产自动化、智能化和网络化,从而提高生产效率、降低成本、优化资源利用的新型工业革命。
随着科技的快速发展和全球经济的转型升级,工业4.0正成为各行业关注的焦点和发展方向。
本报告旨在对工业4.0的市场进行深入分析,从定义、发展历程以及不同行业的应用等方面进行全面剖析,以期为相关行业及企业提供参考和借鉴。
同时,我们将对工业4.0的市场前景、挑战与机遇进行深入分析,为相关行业及企业的发展规划提供支持和指导。
1.2 文章结构文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
1. 引言部分包括概述、文章结构、目的和总结四个小节,用于介绍工业4.0市场分析报告的背景、目的和主要内容。
2. 正文部分分为工业4.0的定义、工业4.0的发展历程和工业4.0在不同行业的应用三个小节,用于详细介绍工业4.0的相关概念、发展历程和在各行业中的应用情况。
3. 结论部分包括工业4.0的市场前景、工业4.0的挑战与机遇和总结三个小节,用于总结报告内容,并展望工业4.0在未来的发展趋势和挑战与机遇。
1.3 目的目的部分内容: 本报告旨在对工业4.0市场进行深入分析,探讨工业4.0在不同行业的应用和发展趋势。
通过对工业4.0的定义、发展历程以及市场前景进行研究,帮助读者更好地理解工业4.0的概念和意义,并为相关企业和机构提供战略决策和发展方向的参考。
同时,还将探讨工业4.0所面临的挑战和机遇,以及在未来的发展中应该注意的问题。
希望通过本报告的撰写,能够为工业4.0市场的参与者提供有益的信息和见解,推动工业4.0技术在全球范围内的应用和发展。
1.4 总结综上所述,工业4.0作为新一轮工业革命的重要形式,已经在全球范围内得到了广泛的认可和应用。
随着科技的不断进步和全球数字化转型的加速推进,工业4.0将继续成为未来工业发展的主要趋势。
在工业4.0的浪潮中,各行业都将面临前所未有的挑战和机遇,只有不断创新和适应变革,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
【完整版】“工业 4.0 平台”行业应用实施项目可行性研究报告
“工业 4.0 平台”平台应用实施项目计划书目录执行摘要 (1)1引言 (5)1.1确保德国制造业的未来 (5)1.2在制造业中采用物联网和服务 (7)1.3工业4.0计划具有巨大潜力 (8)2愿景:工业 4.0 作为智能、网络化世界的一部分 (12)2.1塑造工业4.0 愿景 (13)2.2在工业4.0 下未来会是什么样子? (14)2.3新型的商业机会和模式 (16)2.4工作场所的全新社会基础设施 (18)2.5全新的基于服务和实时保障的CPS 平台 (19)2.6工业4.0 之路 (21)3双重战略:成为领先的市场和供应商 (24)3.1领先的供应商策略 (24)3.2主导市场策略 (25)3.3双重战略及其关键特征 (26)3.3.1价值网络下的横向集成 (26)3.3.2全价值链的端到端工程 (27)3.3.3纵向集成和网络化制造系统 (28)4需求研究 (30)5优先行动领域 (34)5.1标准化和开放标准的一个参考体系 (34)5.2管理复杂的系统 (38)5.3为工业提供一个全面宽频的基础设施 (42)5.4安保是工业4.0 成功至关重要的因素 (44)5.5数字化工业时代工作的组织和设计 (52)5.6培训和持续的职业发展 (55)5.7规章制度 (60)5.8资源效率 (66)6德国如何与世界其它国家竞争? (69)7展望 (78)8工业4.0应用场景 (79)8.1应用实例1:减少能源消耗——生产间歇的汽车车身装配线 (79)8.2应用实例2:全价值链端到端系统工程 (80)8.3应用实例3:支持定制生产:何以满足客户个性化的需求 (82)8.4应用实例4:通信网真平台 (85)8.5应用实例5:由于超出制造商所能控制的危机导致生产过程中供应商的突然改变879背景资料: (89)9.1工业4.0 战略计划 (89)9.2工业4.0 平台 (90)执行摘要德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造行业全球领先。
2024年工业4.0市场调查报告
2024年工业4.0市场调查报告1. 引言在当今快速发展的信息时代,工业4.0作为新的工业革命方向备受关注。
本报告旨在通过市场调查分析工业4.0的现状和趋势,为相关企业在未来发展中提供指导和决策支持。
2. 背景2.1 工业4.0概述工业4.0是指通过网络连接和数据共享,将物理系统与数字系统相互连接,并通过自动化和智能化实现生产过程的集成和优化的理念。
它的出现标志着传统工业生产模式的转变和升级。
2.2 市场潜力工业4.0技术的应用,能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性。
对于提升企业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
工业4.0市场呈现出巨大潜力,受到众多企业的关注和投资。
3. 市场调查结果3.1 市场规模根据市场调查数据显示,工业4.0市场规模正不断扩大。
预计未来几年内,全球工业4.0市场将保持较高的增长速度。
云计算、物联网、大数据和人工智能等关键技术的不断成熟和普及将推动市场的发展。
3.2 应用领域工业4.0的应用涵盖多个领域,包括制造业、能源、交通运输、医疗等。
其中,制造业是最主要的应用领域,占据了工业4.0市场的主要份额。
制造业企业通过引入工业4.0技术,实现生产过程的数字化、自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
3.3 市场竞争态势工业4.0市场存在一定的竞争压力。
目前,国内外企业纷纷布局工业4.0领域,加大技术研发和市场推广力度。
国外企业在工业4.0技术上具有一定的先发优势,但国内企业也在不断迎头赶上。
未来竞争将更加激烈。
4. 发展趋势4.1 技术创新工业4.0市场的发展离不开技术创新。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步,工业4.0将会拥有更多应用场景和商业模式。
未来,工业4.0技术将更加成熟和普及,为企业创造更多商机。
4.2 国际合作工业4.0是全球性的发展趋势,需要各国企业共同合作,促进技术交流和合作创新。
在国际市场上,各国企业可以通过合作共赢的方式实现资源优势互补,推动工业4.0市场的发展。
工业4.0的应用
工业4.0背景下的产业智能化发展研究随着科技的迅速发展和智能化的兴起,智慧生产制造已成为当前产业发展中的重要趋势。
传统的生产模式往往需要人工劳动力过多,效率低下,容易出现质量问题,导致生产成本和交货周期过长,限制了企业的发展。
而随着工业4.0的到来,产业智能化发展变得更加迫切,其应用和发展将会给整个制造业带来革命性的变化。
一、工业4.0的背景及意义工业4.0有别于前几次工业革命,它是针对基于大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的生产和工业发展模式的提出,是数字化和智能化生产的综合体现。
近年来,人工智能技术、机器学习、自动化控制和数据采集等技术的快速发展为工业4.0的实现提供了技术保障和支持,也为产业智能化的发展奠定了坚实的基础。
以往的工业生产往往需要依靠人工来完成,而现在随着人工智能和机器人技术的飞速发展,我们能很快将这些技术应用到制造业中。
只要制造业企业抓住机遇,掌握行业发展规律,开展产业智能化的发展,那么企业将可以获得更高的生产效益和更高的利润,也能够使自己更好地适应市场的变化。
二、产业智能化的发展目标1、降低生产成本工业制造一般需要依靠工人的劳力和技能,一旦发现质量问题,需要更加耗费人力物力进行处理。
而有了产业智能化后,企业可以使用自动化设备和机器人,可以在最大限度的减少工人的劳动力和时间成本的同时,能够提高生产效率,从而有效地降低了生产成本。
2、提高生产质量由于人工生产往往容易出现失误,因此通过产业智能化的发展,可以大力推广自动化生产设备,提高生产过程的可靠性和优化生产设备的能力,以便更好地保持高质量的生产,尽可能降低出现质量问题的可能性。
3、研发新产品产业智能化不只是生产设备和流程改进,它还意味着更多的解决方案将通过社交媒体、人工智能、机器学习等技术得到实现,新的产品也将随着这些业务的实现而不断涌现。
这将会给企业带来更多的商业机会和未来的扩展空间。
4、实现自动化生产自动化生产需要使用自动化机器,自动化机器和设备可以自行检测并纠正生产过程中的异常情况,可以大幅度减少人为干预的影响。
2024年推动工业4.0
政府为推动工业4.0发展可能出台一系列支持政策,企业 应抓住机遇。应对策略包括了解政策内容、积极申请政策 支持、利用政策优势拓展市场等。
06
未来发展趋势预测及建议
预测:2024年以后工业4.0发展方向
智能化生产
工业4.0将实现更高程度的智能化生产,包括自动化生产 线、智能机器人、物联网等技术广泛应用,提高生产效率 和产品质量。
数字化
制造业将全面实现数字化,包括产品设计、生产 过程、供应链管理等方面。
智能化
制造业将利用人工智能、机器学习等技术,实现 生产设备的自主决策和自适应调整,提高生产效 率和产品质量。
全球范围内工业4.0现状
德国 作为工业4.0概念的提出者,德国 在工业4.0领域处于领先地位,拥 有完善的政策支持和产业生态。
政策法规环境对企业影响研究
政策法规变动风险
政策法规环境的不稳定性可能给企业带来不利影响。应对 策略包括密切关注政策法规动态、及时调整企业战略和业 务模式、加强与政府部门的沟通合作等。
合规性挑战
工业4.0涉及多个领域和方面,企业需要确保自身业务符 合相关法规要求。应对策略包括建立完善的合规管理制度 、加强合规意识培训、定期开展合规审计等。
通过机器学习、深度学 习等技术,实现生产设 备的自主决策和自适应 调整。
发展背景与趋势
发展背景
随着全球制造业竞争的加剧和消费者需求的多样 化,传统制造业面临着转型升级的压力。同时, 信息技术、物联网、人工智能等技术的快速发展 为制造业的转型升级提供了有力支持。
网络化
制造业将实现设备、产品、人员之间的全面互联 ,形成高度协同的生产网络。
启示:如何根据自身情况制定实施计划
明确目标定位
工业4.0市场调研分析报告
工业4.0市场调研分析报告目录第一节定制化时代已至,中国工业4.0之路势在必行 (6)一、“定制化”打造企业与用户双赢局面 (6)二、工业4.0的核心:一套系统、四大主题、三项集成、九大技术支柱 (7)三、劳动力成本优势不再,倒逼中国制造业变革 (12)1、中国劳动力成本远高于东南亚国家 (13)2、工业4.0和“中国制造2025”的异同 (16)第二节产业链要素具备,工业4.0腾飞在望 (18)一、企业管理层:工业大数据驱动制造业信息化 (18)1、工业4.0下大数据的产生与循环 (19)2、工业大数据能够带来以下四个方面好处 (21)二、企业运营层:“工业软件”+“工业以太网”让工厂实现智能、互联 (22)1、工业软件:工业4.0的灵魂 (22)2、“工业以太网”助力智能工厂实现智慧互联 (27)三、执行层:工业4.0的手和眼睛 (32)1、工业机器人市场方兴未艾,核心器件自主创新有待加强 (32)2、传感器——感知物理世界的核心部件 (40)3、3D打印——颠覆传统制造模式 (45)第三节对标德国和美国,看中国工业4.0发展路径 (48)一、德国:以CPS为核心,实现智能工厂 (49)1、工业4.0对德国的影响 (49)2、代表公司:西门子——最接近工业4.0的企业 (51)二、美国:“工业互联网”,自上而下,“软件”端着手 (53)1、代表公司:GE (54)2、GE开展多元、开放式创新模式 (55)三、中国“工业4.0”发展之路 (57)1、标准化运营 (58)2、自动化改造 (61)3、智能制造 (62)第四节部分相关企业分析 (64)一、巨星科技:智能装备加速,布局车载激光雷达 (64)二、京山轻机:人工智能和精密制造大放光彩,助力中国制造转型升级 (64)三、劲拓股份:机器视觉专家,有望异军突起 (65)图表目录图表1:大规模定制生产优势 (6)图表2:工业1.0至工业4.0 (7)图表3:工业4.0的核心 (8)图表4:信息物理系统(CPS) (8)图表5:基于服务互联网和物联网的智能工厂架构 (9)图表6:纵向集成 (10)图表7:端到端集成 (10)图表8:横向集成 (11)图表9:三项集成 (11)图表10:2011~2015年中国工业增加值 (12)图表11:中国制造业的单位劳动力成本已经趋近于美国 (12)图表12:各国劳动生产率 (13)图表13:中国劳动力成本远高于东南亚国家 (14)图表14:“中国制造2025”九项任务 (14)图表15:“中国制造2025”五项工程 (15)图表16:中国的工业4.0发展道路 (17)图表17:工业4.0体系架构 (18)图表18:工业大数据的产生和应用 (18)图表19:工业4.0的数据环路 (19)图表20:工业大数据 (20)图表21:工业大数据市场规模增迅猛 (21)图表22:即使工业4大数据只提高1%的效率,也将收获巨大收益 (22)图表23:工业软件产品分类 (22)图表24:工业软件 (23)图表25:2012-2014年全球企业级软件市场规模 (24)图表26:各类工业软件市场规模与增速(亿美元) (24)图表27:工业以太网占据34%的全球工业通信市场 (28)图表28:工业以太网交换机销售额 (30)图表29:2012年中国工业以太网交换机下游市场 (30)图表30:2011年中国网络交换设备主要供应商市场份额 (31)图表31:机器人VS人工单位时间成本 (32)图表32:2006-2015年全球工业机器人销量(千台) (32)图表33:四类工业机器人 (33)图表34:全球机器人销量在行业中的份额 (34)图表35:2010-2015年我国工业机器人市场规模(千台) (35)图表36:中国机器人密度低于其他国家 (35)图表37:2015年国产工业机器人销量、市场价值 (36)图表38:我国工业机器人区域分布 (37)图表39:三大零部件占整机成本比例 (38)图表40:三大零部件进口比例 (38)图表41:传感器市场规模(亿美元) (40)图表42:RFID在生产过程中的应用 (40)图表43:2010-2017年中国RFID行业市场规模 (41)图表44:机器视觉 (42)图表45:机器视觉生命周期 (43)图表46:全球机器视觉市场规模(亿美元) (44)图表47:中国机器视觉市场规模 (44)图表48:3D打印工作原理 (45)图表49:3D打印产业链 (45)图表50:全球3D打印市场规模 (46)图表51:3D打印应用领域分布 (47)图表52:全球主要制造业国家工业4.0发展情况 (48)图表53:工业4.0对德国就业影响(千人) (49)图表54:EW A工厂示意图 (51)图表55:美国积极推动“工业互联网” (53)图表56:GE在技术层面的布局 (54)图表57:GE在资本层面布局 (55)图表58:GE开启多元式创新模式 (55)图表59:GE和诸多企业开展合作关系 (56)图表60:Predix平台应用于喷射发动机 (57)图表61:中国的工业4.0发展道路 (58)图表62:工业4.0参考架构模型(RAMI4.0) (58)图表63:工业互联网参考架构(IIRA) (59)图表64:工业4.0体系下价值链 (63)表格目录表格1:“中国制造2025”十大重点领域 (16)表格2:中国制造2025与工业4.0对比 (16)表格3:国内工业软件市场排名 (26)表格4:全球主要工业软件企业投融资自情况 (27)表格5:商业以太网PK工业以太网 (27)表格6:几种工业以太网对比 (29)表格7:四大类中国工业以太网交换机厂商 (31)表格8:工业机器人四大家族比较 (34)表格9:机器人产业链 (37)表格10:中、美、欧、日机器人技术水平对比 (39)表格11:机器视觉VS人工检测 (42)表格12:各国均在努力推动工业4.0 (48)表格13:2025与2013年附加值差额 (50)表格14:传统工业方法VS新型工业4.0模式 (51)表格15:美国和德国在工业4.0道路上的对比 (53)表格16:工业4.0现有相关标准梳理 (60)第一节定制化时代已至,中国工业4.0之路势在必行一、“定制化”打造企业与用户双赢局面晚上6点,临近下班,你的手机收到一条自动推送的回家交通信息图,你可以找到最不堵的那条回家路线,坐上无人驾驶汽车,开启回家模式;在路上,想到天气转凉,需要购置秋装,于是打开手机app,输入尺寸、面料信息,然后将各种设计元素灵活搭配,与此同时,利用VR设备,你可以看到衣服的上身效果,满意之后点击确定即可,过不了几天衣服变会快递到指定地址。
工业4.0行业分析报告
工业4.0行业分析报告工业4.0是指以互联网和数字化技术为基础,将物理系统与数字系统紧密相连的智能制造新时代。
它具有高度集成性、自适应性、透明性、实时性等特点,是实现智能制造和推进中国制造2025的必由之路。
一、定义工业4.0是以数字化技术和智能化制造为基础的新工业革命,由德国发起并流行全球的智能制造的新概念。
二、分类特点工业4.0的特点包括:高度集成性、自适应性、透明性、实时性、高效性、灵活性、可持续性等。
三、产业链工业4.0产业链主要包括:传感器和数据采集、数据分析和挖掘、虚拟仿真和数字化设计、智能制造和生产、智能运输和物流、智能服务和维护等环节。
四、发展历程工业4.0的发展历程可以分为三个阶段:第一阶段为机械化时代、第二阶段为自动化时代、第三阶段为数字化时代。
五、行业政策文件我国对于工业4.0的发展制定了一系列政策文件,包括《制造强国2025》,《中国制造2025》,《国家新型工业化产业示范基地建设规划》等。
六、经济环境实现工业4.0对经济环境要求高,需要大量的投资和技术研发支持,同时也需要政府的政策支持和人才培养。
七、社会环境工业4.0的实现需要社会环境的变革,例如人工智能、机器人、无人机等技术的广泛应用,对社会产生了深刻影响。
八、技术环境当前,工业4.0面临的主要技术难题包括:网络安全和隐私保护、大规模数据处理和运输协议、机器智能和自动化技术等。
九、发展驱动因素实现工业4.0的发展驱动因素包括:国家政策支持、技术优势的崛起、产业结构调整和供给侧改革等。
十、行业现状目前我国工业4.0的发展水平还比较落后,主要原因是缺乏核心技术和完善的产业链。
十一、行业痛点工业4.0面临的主要痛点包括:技术难题、人才缺乏、资金短缺、标准不明确等。
十二、行业发展建议加快科技创新,培养人才,加强政策引导,促进企业创新和转型,推动制造业高质量发展。
十三、行业发展趋势前景我国正积极推进制造业转型升级,未来工业4.0的发展前景广阔,有望成为推动我国制造业强国建设的重要力量。
工业4.0分析报告
工业4.0分析报告工业 40 分析报告在当今时代,工业 40 已经成为了全球制造业发展的重要趋势,深刻地改变着我们的生产方式和生活方式。
那么,什么是工业 40 ?它又带来了哪些影响和变革呢?工业 40 简单来说,是指利用信息物理系统(CPS)将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,最后达到快速、有效、个性化的产品供应。
它代表了第四次工业革命,其核心是智能制造。
工业40 的出现并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。
一方面,随着信息技术的飞速发展,特别是互联网、大数据、云计算等技术的成熟,为工业 40 提供了强大的技术支撑。
另一方面,市场需求的变化也推动了工业 40 的发展。
消费者对个性化、定制化产品的需求日益增长,传统的大规模生产模式已经难以满足市场的多样化需求。
在工业 40 的模式下,生产过程变得更加智能化和自动化。
通过在设备上安装传感器和智能控制系统,企业可以实时监测生产线上的各种参数,实现对生产过程的精确控制。
这不仅提高了生产效率,还大大降低了次品率。
例如,一家汽车制造企业可以通过智能化的生产线,根据客户的个性化需求,实时调整生产参数,生产出独一无二的汽车。
工业 40 还促进了制造业与服务业的深度融合。
在传统制造业中,产品的销售往往是生产过程的终点。
而在工业 40 时代,产品的销售只是一个新的起点。
企业可以通过物联网技术,实时收集产品在使用过程中的各种数据,为客户提供个性化的售后服务和增值服务。
比如,一台智能家电可以将自身的运行状态和故障信息实时反馈给厂家,厂家可以提前为用户提供维修保养服务,延长产品的使用寿命。
此外,工业 40 也推动了产业链的协同创新。
在传统的产业链中,各个环节之间的信息沟通往往不够顺畅,导致资源浪费和效率低下。
而在工业 40 时代,通过建立跨企业的信息平台,产业链上的各个企业可以实现信息共享和协同创新,共同应对市场的变化和挑战。
例如,一家电子企业可以与供应商、合作伙伴实时共享产品设计和研发信息,共同开发新产品,缩短产品的上市周期。
工业4.0解决方案汇报
Smart Data
3. 商业模式创新
一站式服务 按需即用,随需而变的 云服务
3 3
Hale Waihona Puke 管中窥豹“工业3.0 PK 工业4.0”,从中发现所处的状态 “生于忧患,死于安乐”
项目
管理理念 驱动方式 核心 战略
大规模生产(Industry 3.0)
以产品为中心,以低成本去竞争市场 根据市场预测安排生产(推动似的生产方式) 通过稳定性和控制能力保持高效率 成本领先战略:通过降低成本、提高生产效率获取竞争优势
人力共享平台 财务共享平台 采购平台 信息技术 技术平台
Core Human Resources and Payroll Financial Planning and Analysis Strategic Sourcing and Supplier Management Application Lifecycle Management Real-Time Enterprise
Talent Management
Time and Attendance Management Treasury and Financial Risk Management Commodity Management IT Portfolio and Project Management Enterprise Mobility
销售
Collaborative Sales Force Automation B2B Commerce Sales of Configurable Products and Solutions Billing and Revenue Innovation Management Sales Performance Management
工业4.0工业互联网平台工业大数据平台建设
工业4.0工业互联网平台工业大数据平台建设工业4.0时代的到来,不仅仅带来了生产方式和生产模式的革新,也对工业互联网平台和工业大数据平台的建设提出了新的要求。
本文将就工业4.0工业互联网平台和工业大数据平台的建设进行探讨。
一、工业4.0背景下的工业互联网平台建设随着工业自动化水平的提高以及信息技术的飞速发展,工业互联网平台得以应用于生产制造领域,为企业提供了全面的生产控制和管理服务。
工业互联网平台以物联网技术为基础,通过连接设备、传感器和企业内外部系统,实时收集和处理大量的工业数据,并进行分析和挖掘,为企业的决策提供依据和支持。
1.1 工业互联网平台的架构工业互联网平台的架构包括感知层、传输层、应用层和支撑层。
感知层通过传感器和设备采集各类数据,传输层负责将采集的数据传输到云端,应用层负责对数据进行分析和挖掘,支撑层提供平台的支撑功能,包括用户管理、数据存储等。
1.2 工业互联网平台的应用工业互联网平台的应用包括生产过程监控、设备运维管理、生产调度优化、质量管理等。
通过实时监控生产过程,可以实现对生产现场的远程控制和管理;通过预测设备的故障,可以进行提前维护,避免设备故障对生产造成的损失;通过优化生产调度,可以提高生产效率和降低生产成本;通过分析生产数据,可以发现潜在的问题,改善生产质量。
1.3 工业互联网平台的挑战与对策工业互联网平台的建设面临着技术挑战、安全挑战和隐私挑战。
在技术方面,要解决设备兼容性、数据传输和处理的效率等问题;在安全方面,要建立起完善的网络安全体系,保护企业的数据和系统免受攻击;在隐私方面,要合理使用和保护用户和企业的敏感数据,确保其合法合规的使用。
二、工业4.0背景下的工业大数据平台建设工业大数据平台是指在工业互联网平台的基础上,进一步对工业数据进行深度分析和挖掘,提供更加全面和深入的业务洞察和决策支持。
工业大数据平台通过整合企业内外部的数据资源,应用数据分析和挖掘技术,提取有价值的信息和知识,为企业提供数据驱动的决策支持。
工业四点零智能制造技术研究与应用
工业四点零智能制造技术研究与应用随着科技的不断发展,全球范围内的制造业正在经历一场新的革命。
工业四点零作为智能制造的代表,正在成为制造业领域的一项重要技术。
本文将重点探讨工业四点零智能制造技术研究与应用。
一、工业四点零智能制造技术概述工业四点零是指通过互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,实现生产和制造智能化、自动化、网络化和可持续化。
工业四点零的实现需要企业对装备、工艺、管理等方面进行全面的升级和改造,以实现高效率、高品质、个性化定制以及节能环保的目标。
二、工业四点零智能制造的技术基础1.云计算技术云计算技术是工业四点零实现的关键技术之一,它提供了高效、灵活、可扩展和低成本的统一计算资源,为制造过程中的数据存储、处理和应用提供了良好的支持。
云计算技术的应用可以大大提高工业企业的信息化水平,提高企业在市场上的竞争力。
2.物联网技术物联网技术为工业生产过程中的设备、产品、资产等提供了智能化和自动化的监测和管理手段,大大提高了生产过程的安全性、准确性和效率。
物联网技术的应用也为企业提供了更多的数据来源,以便为企业的管理和决策提供更多的参考。
3.大数据技术大数据技术是工业四点零实现的关键技术之一,它可以通过对海量数据进行分析和处理,从中提取有价值的信息和规律,为企业提供更准确和全面的决策支持。
大数据技术的应用可以推动工业生产的数字化转型,提高企业的竞争力和创新能力。
三、工业四点零智能制造技术的应用1.生产过程的智能化管理工业四点零的技术应用可以对生产过程中的机器人、传感器、计算机等设备进行实时监控和控制,即可精细化地管理生产过程中的所有环节,实现生产过程的智能化和自动化。
2.产品定制化生产通过工业四点零技术的应用,可以实现产品的个性化定制生产。
在生产过程中可以根据顾客需求进行智能化定制生产,实现大批量生产和个性化需求之间的平衡,提高生产效率和市场竞争力。
3.安全生产管理工业四点零应用可以提高生产过程中的安全性和可靠性。
探索智能制造中的工业4.0技术应用
探索智能制造中的工业4.0技术应用《探索智能制造中的工业 40 技术应用》在当今这个科技飞速发展的时代,制造业正经历着前所未有的变革。
工业 40 技术的出现,犹如一场风暴,席卷了整个制造业领域,推动着智能制造的发展。
工业 40 技术究竟是什么呢?简单来说,它是指利用物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术,将制造业中的设计、生产、销售、服务等各个环节进行智能化的连接和优化,从而实现高效、灵活、个性化的生产模式。
在智能制造中,物联网技术是工业 40 的基础。
通过在生产设备、原材料、产品等物体上安装传感器,实现对物理世界的实时感知和数据采集。
这些传感器就像无数双眼睛,时刻关注着生产线上的一举一动,将温度、压力、湿度、位置等各种信息源源不断地传输到数据中心。
比如,在汽车制造工厂中,每一个零部件都可以被追踪和监控,一旦发现质量问题,能够迅速定位并采取措施,大大提高了产品的质量和生产效率。
大数据技术则是工业 40 的核心驱动力之一。
从物联网设备收集到的海量数据,如果不加以分析和利用,就只是一堆毫无价值的数字。
而大数据技术能够对这些数据进行深度挖掘,发现隐藏在其中的规律和趋势。
通过对生产数据的分析,企业可以优化生产流程、降低成本、预测设备故障。
例如,一家电子制造企业通过对历史生产数据的分析,发现了某个生产环节存在的瓶颈问题,经过改进,生产效率大幅提升。
人工智能在智能制造中也发挥着重要作用。
机器学习算法可以对生产数据进行训练,从而实现对生产过程的智能控制和优化。
比如,在自动化生产线中,人工智能可以根据产品的质量检测结果,自动调整生产参数,确保产品质量的稳定性。
同时,人工智能还可以用于预测市场需求,帮助企业制定更加合理的生产计划。
云计算为工业 40 提供了强大的计算和存储能力。
企业无需再投入大量资金建设自己的数据中心,只需通过云计算平台,就能够随时随地获取所需的计算资源和服务。
这不仅降低了企业的运营成本,还提高了数据的安全性和可靠性。
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“工业 4.0 平台”平台应用实施项目计划书目录执行摘要 (1)1引言 (5)1.1确保德国制造业的未来 (5)1.2在制造业中采用物联网和服务 (7)1.3工业4.0计划具有巨大潜力 (8)2愿景:工业 4.0 作为智能、网络化世界的一部分 (12)2.1塑造工业4.0 愿景 (13)2.2在工业4.0 下未来会是什么样子? (14)2.3新型的商业机会和模式 (16)2.4工作场所的全新社会基础设施 (18)2.5全新的基于服务和实时保障的CPS 平台 (19)2.6工业4.0 之路 (21)3双重战略:成为领先的市场和供应商 (24)3.1领先的供应商策略 (24)3.2主导市场策略 (25)3.3双重战略及其关键特征 (26)3.3.1价值网络下的横向集成 (26)3.3.2全价值链的端到端工程 (27)3.3.3纵向集成和网络化制造系统 (28)4需求研究 (30)5优先行动领域 (34)5.1标准化和开放标准的一个参考体系 (34)5.2管理复杂的系统 (38)5.3为工业提供一个全面宽频的基础设施 (42)5.4安保是工业4.0 成功至关重要的因素 (44)5.5数字化工业时代工作的组织和设计 (52)5.6培训和持续的职业发展 (55)5.7规章制度 (60)5.8资源效率 (66)6德国如何与世界其它国家竞争? (69)7展望 (78)8工业4.0应用场景 (79)8.1应用实例1:减少能源消耗——生产间歇的汽车车身装配线 (79)8.2应用实例2:全价值链端到端系统工程 (80)8.3应用实例3:支持定制生产:何以满足客户个性化的需求 (82)8.4应用实例4:通信网真平台 (85)8.5应用实例5:由于超出制造商所能控制的危机导致生产过程中供应商的突然改变879背景资料: (89)9.1工业4.0 战略计划 (89)9.2工业4.0 平台 (90)执行摘要德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造行业全球领先。
这是由于德国在创新制造技术方面的研究、开发和生产,以及在复杂工业过程管理方面高度专业化使然。
德国拥有强大的机械和装备制造业、占据全球信息技术能力的显著地位, 在嵌入式系统和自动化工程领域具有很高的技术水平,这些都意味着德国确立了其在制造工程行业中的领导地位。
因此,德国以其独特的优势开拓新型工业化的潜力:工业4.0。
前三次工业革命源于机械化、电力和信息技术。
现在,将物联网和服务应用到制造业正在引发第四次工业革命。
将来,企业将建立全球网络,把它们的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统(CPS)中。
在制造系统中,这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施,能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。
这有利于从根本上改善包括制造、工程、材料使用、供应链和生命周期管理的工业过程。
正在兴起的智能工厂采用了一种全新的生产方法。
智能产品通过独特的形式加以识别、可以在任何时候被定位、并能知道它们自己的历史、当前状态和为了实现其目标状态的替代路线。
嵌入式制造系统在工厂和企业之间的业务流程上实现纵向网络连接,在分散的价值网络上实现横向连接,并可进行实时管理—从下订单开始,直到外运物流。
此外,他们形成的且要求的端到端工程贯穿整个价值链。
工业4.0拥有巨大的潜力。
智能工厂使个体顾客的需求得到满足,这意味着即使是生产一次性的产品也能获利。
在工业4.0 中,动态业务和工程流程使得生产在最后时刻也可以变化,也可能为供应商对生产过程中的干扰与失灵作出灵活反应。
制造过程中提供的端到端的透明度有利于优化决策。
工业4.0也将带来创造价值的新方式和新的商业模式。
特别是,它将为初创企业和小企业提供发展良机,并提供下游服务。
此外,工业4.0将应对并解决当今世界所面临的一些挑战,如资源和能源利用效率,城市生产和人口结构变化等。
工业4.0 使资源生产率和效率增益不间断地贯穿于整个价值网络。
它使工作的组织考虑到人口结构变化和社会因素。
智能辅助系统将工人从执行例行任务中解放出来,使他们能够专注于创新、增值的活动。
鉴于即将发生的技术工人短缺问题,这将允许年长的工人延长其工龄,保持更长的生产力。
灵活的工作组织使得工人能够将他们的工作和私人生活相结合,并且继续进行更加高效的专业发展,在工作和生活之间实现更好的平衡。
在制造工程领域,全球竞争愈演愈烈,德国不是唯一已经认识到要在制造行业引入物联网和服务的国家。
再者,不仅仅亚洲对德国工业构成竞争威胁,美国也正在采取措施,通过各种计划来应对去工业化,促进“先进制造业”的发展。
为了将工业生产转变到工业4.0,德国需要采取双重战略。
德国的装备制造业应不断地将信息和通信技术集成到传统的高技术战略来维持其全球市场领导地位,以便成为智能制造技术的主要供应商。
与此同时,有必要为CPS技术和产品建立和培育新的主导市场。
为了实现这一双重的CPS战略目标,应将工业4.0 的下列特性加以落实:●通过价值网络实现横向集成●贯穿整个价值链的端到端工程数字化集成●纵向集成和网络化制造系统迈向工业4.0需要德国投入大量的研发精力。
为了实施双重战略,需要研究制造系统的横、纵向集成,以及工程端到端集成。
此外,应重视由于工业4.0系统所建立的工作场所新的社会基础设施,并要继续发展CPS技术。
如果工业4.0能够成功实施,那么研发活动将需要恰当的产业和产业政策决策与之伴随。
工业4.0工作组认为需要在以下八个关键领域采取行动:●标准化和参考架构:贯穿整个价值网络,工业 4.0 将涉及一些不同公司的网络连接与集成。
只有开发出一套单一的共同标准,这种合作伙伴关系才可能形成。
需要一个参考架构为这些标准提供技术说明,并促使其执行。
●管理复杂系统:产品和制造系统日趋复杂。
适当的计划和解释性模型可以为管理这些日益复杂性提供基础。
因此,工程师们要配备为开发这些模型所需的方法和工具。
●为工业建立全面宽频的基础设施:可靠、全面和高质量的通信网络是工业4.0的一个关键要求。
因此,不论是德国内部,还是德国与其伙伴国家之间,宽带互联网基础设施需要进行大规模扩展。
●安全和保障:安全和保障两个方面对于智能制造系统成功是至关重要的。
重要的是要确保生产设施和产品本身不能对人和环境构成威胁。
与此同时,生产设施和产品,尤其是它们包含的数据和信息,需要加以保护,防止滥用和未经授权的获取。
比如,这将要求部署统一的安全保障架构和独特的标识符,还要相应地加强培训以及增加持续的专业发展内容。
●工作的组织和设计:在智能工厂,员工的角色将发生显著变化。
工作中的实时控制将越来越多,这将改变工作内容、工作流程和工作环境。
在工作组织中应用社会技术方法将使工人有机会承担更大责任,同时促进他们个人的发展。
若使其成为可能,有必要设置针对员工的参与性工作设计和终身学习方案,并启动模型参考项目。
●培训和持续的专业发展:工业 4.0 将极大改变工人的工作和技能。
因此,有必要通过促进学习、使终身学习和以工作场所为基础的持续专业发展的计划,实施适当的培训策略和组织工作。
为了实现这一目标,应推动示范项目和“最佳实践网络”,以及研究数字学习技术。
●监管框架:虽然在工业 4.0 中新的制造工艺和横向业务网络需要遵守法律,但是考虑到新的创新,也需要调整现行的法规。
这些挑战包括保护企业数据、责任问题、处理个人数据以及贸易限制。
这将不仅需要立法,而且也需要代表企业的其他类型的行动—需要大量适当手段,包括准则、示范合同和公司协议,或如审计这样的自我监管措施。
●资源利用效率:即使抛开高成本不谈,制造业消耗大量的原材料和能源,这也对环境和安全供给带来了若干威胁。
工业 4.0将提高资源的生产率与利用效率。
这就有必要计算在智能工厂中投入的额外资源与产生的节约潜力之间的平衡。
迈向工业4.0将是一个渐进的过程。
目前基本的技术和经验需要调整从而适应制造工程的具体要求;同时应探讨为开发新地点和新市场制定创新型解决方案。
如果这样做成功的话,工业4.0将使德国提升全球竞争力,并保护其国内制造业。
1引言1.1确保德国制造业的未来德国是世界上制造业最具竞争力的国家之一。
因为它具备管理复杂工业流程的能力,使不同的任务可由不同地理位置的不同合作伙伴来执行。
几十年来,它已经成功地应用信息和通信技术(ICT)做到了这一点。
当今,ICT大约支撑了90%的工业制造过程。
在过去的30年左右的时间里,IT革命给我们生活和工作带来了根本性变革,其影响不亚于第一次和第二次工业革命中机械化和电气化所带来的影响。
从个人电脑到智能设备的演进伴随着这样的趋势,越来越多的IT基础设施和服务将通过智能网络(云计算)提供。
比以往任何时候都更加小型化的设备与势不可挡的互联网相结合,使无处不在的计算成为现实。
功能强大的、自主的微型计算机(嵌入式系统)正越来越多地相互间或与互联网以无线方式互联。
这正在导致引起实体物理世界与虚拟网络世界(cyberspace)以虚拟网络—实体物理系统(CPS)的方式相融合。
继2012 年推出新的互联网协议IPv6,现在已有足够的地址使智能对象间通过互联网大范围直接互联。
这意味着有史以来第一次,有可能将资源、信息、物品和人进行互联,从而造就物联网和服务。
这种现象的影响也将反映到工业领域。
在制造领域,这种技术的渐进性进步可以被描述为工业化的第四个阶段,即工业4.0(图1)。
工业化始于18世纪末机械制造设备的引进,那时像纺织机这样的机器彻底改变了货物的生产方式。
继第一次工业革命后的第二次工业革命大约开始于20世纪之交,在劳动分工的基础上,采用电力驱动产品的大规模生产。
20世纪70年代初,第三次工业革命又取代了第二次工业革命,并一直延续到现在。
第三次工业革命引入了电子与信息技术(IT),从而使制造过程不断实现自动化,机器不仅接管了相当比例的“体力劳动”,而且还接管了一些“脑力劳动”。
图1 工业革命的四个阶段德国需要借鉴其作为世界领先的制造设备供应商以及在嵌入式系统领域的长处,广泛地将物联网和服务应用于制造领域,这样它就可以在第四次工业革命的道路上起到引领作用。
推出工业4.0不仅能巩固德国的竞争地位,而且也可推动解决全球性挑战(如资源和能源利用效率)和国家所面临的挑战(如应对人口变化)。
然而,关键是要考虑在社会文化背景下的技术创新,因为文化和社会的改变本身也是创新的主要驱动力。
例如,人口的变化有可能会改变社会中的所有关键领域,如学习方式的组织、伴随着寿命延长工作和健康的性质、以及当地社区基础设施建设等等。
这将反过来显著影响德国的生产率。
通过优化技术创新和社会创新之间的关系,我们将为德国经济的竞争力和生产率作出重要贡献。
1.2在制造业中采用物联网和服务物联网和服务使得有可能创建网络整合整个制造过程,将工厂转变为一个智能环境。