自建数据源
阿里云DataWorks（数据工场）用户指南说明书
DataWorks（数据工场）用户指南用户指南控制台阿里云数加平台管理控制台中，您可通过概览页面找到最近使用的项目，进入工作区或对其进行项目配置，也可以创建项目、一键导入CDN。
以组织管理员（主账号）身份登录DataWorks管理控制台页面。
如下图所示：注意：概览界面是根据您的使用情况和创建时间，仅显示三个项目。
一般显示您最近使用和最近的创建时间项目。
页面说明如下：项目：显示您最近打开的三个项目，您可单击对应项目后的项目配置或进入工作区对项目进行具体操作。
您也可进入项目列表下进行相关操作，详情请参见项目列表。
常用功能：您可在此创建项目。
您也可在此一键导入CDN。
注意：如果子账号登录时，没有创建相应的项目，会提示请联系管理员，开通项目权限。
子账号最多显示两个项目，您可以进入项目列表页面查看全部项目。
如果子账号是部署的权限，则不能进入工作区。
阿里云数加平台管理控制台中，您可通过项目列表页面找到该账号下所有项目，可以对项目进行修改服务、进入工作区、配置项目、删除/激活和重试等操作，也可在此创建项目和刷新列表。
操作步骤以组织管理员（主账号）身份登录 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）产品详情页。
单击管理控制台，进入控制台概览页面。
导航至项目列表页面，该页面将显示此账号下的全部项目。
如下图所示：功能说明项目状态：项目一般分为正常、初始化中、初始化失败、删除中、删除五种状态。
创建项目开始会进入初始化中，后一般会显示两种结果初始化失败或正常。
项目创建成功后，您可以执行禁用和删除操作。
项目禁用后，您也可以激活和删除项目，激活后项目正常。
开通服务：您的鼠标移到服务上，会将您开通的服务全部展现出来，一般正常服务的图标会显示蓝色、欠费服务图标显示为红色并有相应的欠费标志、欠费已删除的服务是显示为灰色，一般服务欠费7天之后会自动删除。
项目配置您可通过配置项目操作，对当前项目一些基本属性和高级属性进行设置，主要对空间、调度等进行管理和配置。
BW问答集锦
BW知识问答锦集2PM面试分为BW、BO两部分，根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同。
BW包括基础知识、增量、增强、LO抽取、数据源。
BO包括CR、CR、WEBI、UNI。
一、基础知识技术面试1、BW中的数据对象有Info Object,Cube,DSO,Info set,Multi-provider,visual provider. 其中IO,Cube,DSO是实际的物理存储对象,Info set和Multi-provider可以理解成为建立在其他物理存储对象上的视图,是不存储数据滴2、接上一点,那为什么要用到Info set和Multi-Provider呢?那要从BEx报表的展现机制来说了.在BEx报表设计中,你只能选取一个Info provider作为数据池来构建你的报表,如果你所需要的数据放在多个Cube或者DSO里面的话,那么你就需要一个工具把这些info provider 集合在一起变成一个info provider,这个工具就是info set 或者是Multi-provider3、还是接着上一点,说得这里别人面你的时候就肯定顺水推舟的问你Info set 和Multi-provider的区别是什么：info set 连接方式取的是数据的交集,而Multi-provider取的是数据的并集。
4、Info Object是BW中最小的存储单位.5、DSO分为标准DSO,写优化DSO,直接更新的DSO.6、实际的项目大多数喜欢用3层的数据模型,底层是写优化的DSO,记录delta和保证数据与PSA的一致,第二层用标准DSO,第三层用Cube…用level 1的DSO更新level 2的DSO的时候,一般都用SUM的方式.27、建立模型时的导航属性具体含义是什么? 是在做查询的时候用的,过程是这样的，首先在主数据的导航属性里面选择某一个字段，例如物料主数据的物料组设置成了导航属性，然后在INFOCUBE里面还有一个设置导航属性的地方，这里就是该INFOCUBE里面全部特性的导航属性的和(如果在特性里面没有选择导航属性，在INFOCUBE里面也找不到)，在INFOCUBE也选中该属性为导航属性后，物料组就可以作为物料的一个导航属性存在了，在做查询的时候，物料组（在特性里面物料的下拉菜单中就会出现）就可以成为一个查询条件了或者做其他限制了。
《地图数据源》课件
地图数据源有助于公共交通调度与管理人员了解公交、地铁等交通 工具的运行状况，优化调度方案，提高公共交通运行效率。
物流运输与配送
地图数据源为物流运输和配送提供了实时、准确的地理位置信息，有 助于优化运输路线和提高配送效率。
旅游导览
01
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景点推荐与导览
地图数据源包含了丰富的 地理信息和景区信息，为 游客提供景点推荐和导览 服务，提升旅游体验。
文化传承与展示
地图数据源可以结合历史 文化信息，展示地域文化 和历史遗产，有助于传承 和展示地域文化。
旅游管理与规划
地图数据源为旅游管理部 门提供了基础数据支持， 有助于制定旅游发展规划 和管理措施。
灾害防控
灾害监测与预警
地图数据源可以实时监测地质、 气象等灾害信息，为灾害预警和 应急响应提供数据支持。
ABCD
参与实践项目
鼓励学生参与实际的地图数据源项目，以提高自 己的实践能力和经验。
持续学习与交流
鼓励学生与其他从业者进行交流和学习，以拓展 自己的视野和知识面。
THANKS
感谢观看
B
C
D
地图数据应用
介绍了地图数据在各个领域的应用，如交 通、城市规划、环境保护等。
数据处理与质量控制
讲解了地图数据处理和质量控制的方法和 流程，以确保地图数据的准确性和可靠性 。
下一步行动计划
深入学习地图数据源相关技术
建议学生进一步学习地图数据采集、处理和应用 的相关技术和工具。
关注行业动态
建议学生关注地图数据源领域的最新动态和技术 进展，以保持对行业的了解和认识。
好的服务。
云计算技术
利用云计算的分布式存储和计算 能力，实现地图数据源的高效处 理和快速响应，提高地图服务的
教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知(2021)
教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知（2021）各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，部属各高等学校、部省合建各高等学校，各直属单位：教育管理信息化作为教育信息化的重要组成部分，是以信息系统、数据资源、基础设施为基本要素，利用信息技术转变管理理念、创新管理方式、提高管理效率，支撑教育决策、管理和服务，推进教育治理现代化的进程。
为加强新时代教育管理信息化工作，有效解决系统整合不足、数据共享不畅、服务体验不佳、设施重复建设等突出问题，现就有关事项通知如下。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，全面贯彻落实全国教育大会精神，深化教育领域“放管服”改革，以数据为驱动力，利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变、教育管理由单向管理向协同治理转变、教育服务由被动响应向主动服务转变，以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。
二、工作目标到2025年，新时代教育管理信息化制度体系基本形成，信息系统实现优化整合，一体化水平大幅提升；数据实现“一数一源”，数据孤岛得以打通，数据效能充分发挥；在线服务灵活便捷，“一网通办”深入普及，服务体验明显提升；现代化的教育管理与监测体系基本形成，多元参与的应用生态基本建立；教育决策科学化、管理精准化、服务个性化水平全面提升，支撑构建高质量教育体系。
三、重点任务（一）加强教育管理信息化统筹协调1.加强教育管理信息化组织领导。
加强教育管理信息化的组织领导，建立“主要负责人牵头抓”的工作机制。
明确信息化职能部门和技术支撑单位，加强教育管理信息化的总体设计和制度建设，保障各项重点任务落实到位。
教育行政部门应加强与地方政府信息化职能部门的协同联动，明确职责分工，共同保障教育管理信息化的健康可持续发展。
规范市场主体参与教育管理信息化建设和运维的行为，构建政府、企业、学校共同参与、协同推进的工作格局。
BPC0117BW系统概览培训-数据源
还可以通过RSA6来查看数据源是否支持 增量（但查出来的信息没有RSA2详细）：
发现该数据源目录只支持全量加载，可 以使用RSA2来查看数据源是否支持增 量，以及增量处理模式：
一般数据源增量设置
只有在通过RSO2创建数据源时， 才可以设置是否支持增量：
数据源增量抽取机制
现假设每天0点启动任务抽数，并抽一天的数据，则需抽从昨天0点到今天0点的数据，任 务也是0点起动，但在昨天 23：59分时，用户在维护一张单子，在今天零晨1点才做完保 存，但记录的是修改时间还是昨天昨天 23：59分，如果任务在0点准时启动，并且在半 小时就抽完了，则这一条在昨天昨天 23：59分修改的数据就会抽不到，明天再启动任务 更抽不到，所以就会用到下面两个安全值设定：
BW系统集成培训
数据源
目录 一、标准数据源 二、一般数据源 三、Web Service数据源
R/3标准数据源
通过RSA6查看到的数据源都是在BW可以使用的数据源，RSA5中的结构与RSA6类似，但RSA5提 供的是激活与未激活的数据源（且只包括系统提供的标准数据源），而RSA6是激活过才能看到 （包括标准的与自建的），如下图：
Safety Interval Upper Limit：安全上限，将抽取的时间向前推多少秒，这样虽然今天抽 不上那条昨天 23：59分修改的数据，但明天0点抽取时一定会抽上来，这种安全设置不 好的就是会抽设置时间段的重复数据，不过即使重复数据只要是放入覆盖DSO是没有问 题的，但放入合计累加的DSO就会有问题了
FI-AP: 财务会计：供应商
0FI_AP_4：供应商: 带有增量提取的行项目
FI-AR：财务会计：客户
0FI_AR_AA-IO：财务会计主数据：资产会 0FI_AA_11：FI-AA：交易
SAPBW知识点总结
SAP中表的命名规则事实表命名：</BIC|/BIO>/F<信息立方体名>，同理，E事实表SID：Surrogate-ID（替代标识）三种DSO标准数据存储对象1 使用数据传输进程提供的数据2 可以生成的主数据标识值3 在激活期间集合了带有相同代码的数据记录4激活后数据可用于报告写优化的数据存储对象1 使用数据传输进程提供的数据2 不能生成的主数据标识值3未集合带有相同代码的记录4装载数据后此数据后可立即用于报告直接更新的数据存储对象1 使用应用程序接口提供的数据2不能生成的主数据标识3未集合带有相同代码的记录Change run的作用①、激活属性有效性②、激活CUBE聚集中由于NAVIGATION ATTRIBUTE[导航属性]生成的DIMENSION[维]表，由于聚集中的维度是根据最初的信息对象中导航属性关系生成的DIMENSION表，所以当主数据和属性的关系更改时候，需要重新生成聚集和维度（特指由导航属性生成的维度）的关系InfoCube：最大维度16个，去掉三个预先定义的time、unit、request，有13个可用最大key figure数233最大characteristic数248Rkf：限制性关键值，用一个或多个特征来限制关键值的显示内容。
Ckf：计算性关键值，用一个或多个关键值计算而得到的内容。
非聚集Key Figure有点类似计算字段，是从另外字段计算出来的SAP RFC使用总结(1).BAPI and RFCSAP R/3的接口方式主要有RFC(Romote Function Call，远程函数调用)、IDOC、BAPI三种,BAPI实际上也是RFC函数，它处理一组业务。
使用Tcode：BAPI/BAPIW在SAP系统中可查看到各模块的BAPI函数。
RFC版本：sRFC（synchronous RFC）是RFC的第一个版本，它要求连接的双方是同步的工作方式，即都是在可用状态才能够实现成功调用。
揭秘马上消费金融Luma智能风控系统背后的秘密
在消费金融蓬勃发展的今天，科技驱动贯穿着从营销、获客、审批、放款、回访及催收的全过程。
面对庞大的需求、日趋严格的监管，在追求发展的同时，如何构建一个良性、可持续性的风险防控业态，是消费金融机构可持续发展和提高核心竞争力的根本。
风控作为消费金融的生存命脉，也是互联网金融行业稳健、安全发展的关键。
业界各家消费金融机构积极投身风控能力建设、深钻风控技术、自研风控系统、提升自主风控能力，助力企业走上“快车道”。
当前各家消费金融机构纷纷发力风控领域科技创新与应用，多家消费金融独角兽涌现，如蚂蚁金服、微众银行、马上消费金融等，笔者今天就马上消费金融（以下简称“马上金融”）这只低调的独角兽进行深度挖掘与解秘。
马上金融作为消费金融领域的科技创新企业，在大数据智能风控领域一直秉承“数据+风控+金融”的管理模式，高度重视在技术方面的投入，构建自主风控能力；在了解场景、用户和业务的基础上，利用大数据和人工智能等技术构建风控模型，贯穿贷前准入、反欺诈，贷中评级授信、额度管理、交易跟踪，贷后风险分类、风险预警、催收管理等全流程。
据了解，由马上金融自主研发的风控系统家族--Luma，结合灵活工作流引擎和决策规则引擎，整合客户多维海量数据，通过大数据挖掘技术对客户申请数据、行为数据、社交数据等进行挖掘分析，描绘客户风险画像并进行风险量化，真正做到了“见微知著，风险先知”。
马上金融Luma风控系统家族是如何支撑“大数据+智能”风控的？马上金融以数据为驱动的智能风控的核心优势主要体现在三个方面：一是海量内外部数据源的有效整合与对接；二是基于数据源构造变量，建立信贷全生命周期的风控规则和模型；三是创建支撑智能、高效决策的自主风控系统。
数据是基础、规则和模型是引擎、风控系统是支撑平台，三者相辅相成共同作用，帮助马上金融建立灵活、快速、高效的贷前预测、贷中监控、贷后管理的全生命周期风险管理，打造企业级风险管理体系的同时降低风险，提升运营水平。
国内图书馆自建特色数据库探析
国内图书馆自建特色数据库探析本文介绍了国内各类型特色自建库的概况，分析了提供特色自建库服务机构存在的问题，提出了特色自建库持续化发展的对策建议。
要加强合作性；加强特色资源的创造性；重视学术资源的长期保存；重视知识产权的保护。
标签：图书馆；自建库；特色数据库；持续化发展一、引言随着信息化时代的到来，电子资源的应用在人们生活的各个部分不断深化，而图书馆作为人类保存知识的宝库，资源的电子化也成为不可逆转的大趋势。
从了解中得知，目前大部分图书馆电子资源的投入比重已经开始超过传统意义上的纸本资源，而机构自建的特色数据库也开始成为人们关注的焦点。
二、国内各类型特色自建库的概况本文主要选取了三类不同类型的图书馆作为标准，来对我国国内目前各类型机构图书馆自建库的概况进行研究，分别是国家图书馆、中国科学院图书馆以及武汉大学图书馆，代表了公共图书馆、科研图书馆以及高校图书馆。
通过比较，这三类图书馆的特色自建库在各个方面都显现出了各自的机构特点，下面从几个方面对他们各自的特点进行概述。
1、选题内容（1）国家图书馆自建库学科跨度大，资源涵盖面广，种类丰富。
国家图书馆作为我国最重要的国家性公共图书馆，丰富的馆藏资源使得其在自建库的资源种类以及学科跨度上都有很大的优势，不仅包括了我国古代珍贵的各种古籍、拓本、碑刻、绘画、艺术品等，还包括了涉及日常生活的方面。
数据除了书目文摘、全文、音频视频外，还包括大量珍贵的图像、地图、乐谱、档案、手稿等。
（2）科研图书馆自建库学科导航性强，更新维护频繁，且机构库比重大。
中国科学院图书馆是我国重要的科学研究机构，其自建库十分强调学科的导航性以及专业性，在对于数据库的后期维护与更新频率上与公共馆和高校馆来比较有十分明显的优势。
而且不难发现自建库的数据资源多数来源于机构本身的科研人员的研究成果和其他科研机构的成果共享。
（3）高校图书馆自建库服务师生，立足教学与科研支撑。
高校图书馆区别于公共图书馆的服务范围，特定的为在校的师生提供教学以及科研支持。
DLL-自建DLL文件及其调用
一、自己建立DLL文件方法：（MFC）1、新建一个工程，选择MFC AppWizard(dll)，建立时第二步选择为：Regular DLL usingshared MFC DLL (动态链接库使用共享MFC)。
2、建立对话框等功能性软件，也就是要完成的程序，比如画图，建立数据源等。
3、建立导出函数：执行FILE|New 菜单命令，利用New 对话框为工程添加一个C++源文件，自己命名。
参考实例：#include "stdafx.h" //固定#include "ODBCLine.h" //头文件，不同dll不同#include "SODBCline.h" //extern "C" void _declspec(dllexport)ShODBCline(CString lujing,CString sjname)//导出函数{AFX_MANAGE_STATE(AfxGetStaticModuleState()); //固定写法CSODBCline dlg; //定义对话框类，CSODBCline是已经在2中建立好的对话框类dlg.m_lujing=lujing; //把外面调用程序变量值传递给dll文件变量使用dlg.m_name=sjname; //同上dlg.DoModal(); //显示对话框}其中ShODBCline(CString lujing,CString sjname)为以后其他程序要调用的软件4、编译形成dll文件，如ODBCLine.dll供其它软件调用5、注意要使用全局变量，就在所在cpp程序的头文件（.h文件）中定义，如：Public:CString cc1;CString cc2;二、其它软件调用DLL文件方法：自制DLL文件调用实例：动态库名称：VFPODBCLine.dll功能：自动在指定目录下建立指定名字的数据源。
常用T-CODE,快捷键
常⽤T-CODE,快捷键 RSA1 --主界⾯。
RSA8 --后台处理数据源和层次结构，很少使⽤ RSRT --QUERY 测试。
输⼊技术名称查询即可 RSRV--分析修复BW对象 RSMO --信息包监测。
检查处理链时⽤ RSPC -- 处理链检查 SE16 --查看表数据 , SE 11--查看表结构 ST22--查看abap 报错 SE10 --释放请求号 SE30 --查看后台配置表，维护表 SE37 --查看作业 SE38 --查看函数 RSA7 --查看增量队列，在ECC 系统，PRD,QAS 中⽤，显⽰本系统对外推送的数据源队列。
RSD1--编辑信息对象，输⼊NOHDB来新建更改。
SU53--显⽰⽤户权限 STMS--传输，查看⽇志。
从EID 到BWD SM21--显⽰系统⽇志。
SE80 --不知道⼲嘛⽤的。
SM12 解锁锁定项⽬ SE03 --传输组织⼯具 解锁之后可批量删除信息对象。
RSECADMIN：分析权限管理 PFCG:⾓⾊维护，做权限相关的信息对象。
报表维护 SU01:创建⽤户，解锁⽤户。
没有权限⽆法截图 RSDG_TRFN_ACTIVATE：批量激活转换的⼯具 LBWE 后勤数据源维护和提取结构维护SM58 Transactional RFCSM59 Configuration of RFC ConnectionsSM51 SAP serverECC 常⽤。
R3 系统：SBIW，RSA5，RSA6 ,RSA7 ,RSO2,SMQ1，SM13，LBWE,LBWQ。
SBIW 数据源后台配置的⼊⼝类似RSA1 ，集成了如 RSA5、RSA7、LBWE、RSO2等Tcode SMQ1 检查出站队列LBWQ 增量队列缓存，⽐SMQ1，少⼀点LBWG 删除数据SM13 查看Update Tables更新表缓存RSO2 创建（⾃建）、修改、删除数据源提供给外部系统使⽤——例如BWD这⼤概就是我所有知道的T-CODE了。
解析BW：数据源提取数据的原理
解析BW：数据源提取数据的原理题记：忽然想到这么个问题，后勤数据源和⾮后勤数据初始化有何区别，然后进⾏周边的拓展，所以就形成了下⽂。
⼤部分知识源于TBW350和SAP SDN。
对数据源抽取机制的深⼊探讨⼀、什么数据源需要初始化，为什么要进⾏初始化有增量机制的数据源就需要初始化，初始化的⽬的是为了给系统⼀个时间点，来⽣成Delta队列。
怎样进⾏初始化：其实当我们跑I包的时候，Delta队列就建⽴了，这个和Setup table没有关系Setup table是怎么回事⼉：在LO（Logistic，后勤）的抽取中，Extractor不允许直接操作应⽤表，也许是为了⽅式读写的冲突，也许是为了保证凭证的安全，也许是为了减轻负载…反正就是不⾏，所以就得在initialization的时候Delete然后Fill Setup table。
仅限于LO的数据源。
Reasons for why setup tables is :1) Main reason is HUGE VOLUMES OF LO data.2) To avoid interdependency, while still making changes transactional tables in R/3.3) Customized cluster and pool tables enhancing extraction easier.FI的为什么不⽤Setup table：因为FI的数据可以直接从Table⾥抽取。
RSA7(Delta Queue)，这是虚拟的，真实存放数据的是SMQ1 (Out bound Queue)V3 Update Mode1、Based on your delta updated mechanism, it will be either V1 or V2 or V32、Delta tables will be based your delta updated process ,it will be either Extraction queue or Update tables and the collective run will be either extraction collective run or V3 collective run所谓的V1、V2、V3有如下解释，这个东西在激活LO数据源的信息结构时可以看到：V1 同步更新模式，即凭证产⽣就更新增量，与业务数据同步更新；V2 异步更新模式，就如⼀个两步的操作⼀样，第⼀步业务凭证更新了，然后再更新第⼆步的数据源增量表V3 异步更新模式，与V2的区别在于他的更新时通过后台事件来触发的，即定⼀个任务定是收集增量并更新⾄增量表下图源⾃LBWE：这⾥三种简单的说⼀下，更新⽅式的解释详见附件：Gist of LO Cockpit Delta，据说本来还有个Serialized V3，7.0后就被取缔了。
反向跟单——数据源真的越多越好吗？
反向跟单——数据源真的越多越好吗？不管是用的实盘数据跟单，或是自建数据跟单，在反向跟单当中我们有这样一个共识：数据源太少肯定是不好的，只跟1个数据和跟10个数据，跟单效果上肯定是10个的较为稳定。
但如果是10和100个呢，或是100个和1000个呢？跟单效果是否还会是跟的越多越好呢？由于1000个交易员这个数量实在过于庞大，我们自己团队同时跟单数量也没有达到过，因此我们只对比10个和100的区别。
乍一看，会觉得100个对比10个，其实就是放大了10倍，盈利能力和亏损能力都是10个的10倍。
但其实，同时跟100个数据源的风险要比同时跟10的风险大很多，我们这里指的风险不是指亏损能力，而是潜在的风险。
在跟单10个的时候，可能盈利盘手和亏损盘手的比例是2：8，能够维持实盘的盈利，也有足够的精力去解决那2个赚钱的盘手。
而当跟单100个盘手的时候，盈利和亏损的盘手比例会是25：75，一来一去，相差10个盘手的盈利差，导致数据变差，因为你的成本和风险相比10个人时候都扩大了，但是盈利却缩小了。
甚至，就算盘手的盈亏个数是21：79，也是不划算的。
而且跟单的人数也不是你能够随意控制的，某段时间人好招，跟单的就多，某段时间人难招，跟单的就少，这样的跟单数量的不稳定，也会导致数据的不稳定。
而如果只是10个人的话，要容易控制的多。
同时，更多的跟单人数也意味着需要付出更多的精力去管理、去处理那些赚钱的盘手。
盘手相互之间交流的机会也越大，对我们也就越不利。
所以我们认为，跟单人数太少肯定不行，但是太多了也不行，最重要的是能够长期稳定的保持在一个合理的数量。
以我们团队来讲，保持在15个是正好，管理人员的精力也跟的上，足够去培训管理，有盘手不跟了，也能马上提供新盘手，从而形成一个良性循环。
当然这个数量可以根据团队自身的管理能力进行改动，关键是保持稳定。
加强实证研究报告的方法和数据可信度
加强实证研究报告的方法和数据可信度一、采取多样化的研究方法在加强实证研究报告的方法和数据可信度方面，首先需要采取多样化的研究方法。
实证研究可以采用定性研究和定量研究相结合的方法，以多维度、多样态的方式来观察和分析问题。
定性研究可以从深度访谈、内容分析等方式入手，用于深入理解问题的本质。
而定量研究可以通过问卷调查、实验设计等方式来收集大量数据，用于分析问题的普遍性和相关性。
通过采用多样化的研究方法，可以更全面、准确地进行实证研究，提高研究报告的可信度。
二、建立严谨的研究设计建立严谨的研究设计是加强实证研究报告可信度的关键一环。
研究设计应该明确研究问题的目标和假设，确定适当的研究框架和研究范围。
此外，研究设计应该选取合适的研究样本，确保样本的代表性和可比性。
同时，研究设计还需要精心设计数据收集的方法和过程，确保数据的可靠性和有效性。
通过建立严谨的研究设计，可以有效控制研究过程中的各种偏倚，提高实证研究报告的准确性和可信度。
三、严格选择合适的数据来源实证研究报告的数据来源是评价其可信度的重要指标之一。
在选择数据来源时，应该优先考虑来自权威机构、大型调查和实验研究的数据。
这些数据拥有更强的可靠性和普适性，可以为研究提供更有力的支持。
此外，还可以使用多个数据源相互印证，确保数据的一致性和可信度。
对于一些自建数据，应该注重数据的收集规范和清晰性，确保数据的准确性和可信度。
通过选择合适的数据来源，可以提高实证研究报告的数据可信度。
四、注意样本数量与质量的平衡样本数量和质量的平衡是保证实证研究报告数据可信度的关键一环。
样本数量过少会导致结论的不稳定性和普适性的不足，影响研究结果的可信度。
而样本数量过多则会增加研究成本和工作量，对研究人员的要求也更高。
因此，在选择样本数量时需要权衡各方面的因素，保持数量与质量的平衡。
此外，还需要关注样本的招募和筛选过程，确保样本的代表性和可靠性。
通过注意样本数量与质量的平衡，可以提高实证研究报告的数据可信度。
重点职业病监测工作手册
（1）通过提取辖区内接触重点职业病危害因素的劳动者人数、当年接受 职业健康检查的劳动者人数、检出疑似职业病人数、职业禁忌证人数等 信息。通过在岗期间个案检查结果，以疑似职业病或关键指标异常病例 作为发现问题的起点和开展风险评估、预警的基础，回答重点防控的人 群。
岗前职业健康检查填写实检人(次)数、禁忌证人数、疑似病 人数（若有）； 离岗职业健康检查填写实检人(次)数和疑似职业病人数。 5.“ 二、职业健康检查情况”和“三、职业性有害因素检测情 况”所填职业性有害因素应对应。 6.同年度4月、7月、10月和下一年度1月10日之前完成上一个 季度数据的汇总统计。
【是否样本】指是否作为样本单位，由省级、地市级职业病监测机构进入现场了解 职业病危害因素情况。
示例（表1-2）
二、辖区内重 点职业病职业 健康检查情况
1、数据来源：向职业健康检查机构收集。 2、收集范围： （1）要求职业健康检查机构填写全有害因素的职业病报告卡（包括上岗前、
在岗期间、和离岗时），并进行网络直报。从职业病与职业卫生信息监 测系统转出，提取辖区内接触重点职业病危害因素相关信息。 （2）填写在岗期间重点职业病职业健康检查情况个案卡 3、收集内容：表2-1重点职业病职业健康检查情况—业务汇总
填表说明
六、辖区内其 他职业病监测
明确为： 1、电焊烟尘引起的电焊工尘肺 2、水泥粉尘引起的水泥尘肺 3、氨所致的慢性阻塞性肺疾病 注意：1、收集的内容同国家的规定动作
2、自选因素评估报告的编写按照因素进行， 待省里出台报告编写指南。
3、目前提供的工作手册报告的编写部分为国 家的7种重点职业病监测因素。
数据收集起止时间：
注意事项：
资产主数据管理细则
公司主数据管理细则第6部分：资产主数据第一章总则第一条为规范公司固定资产主数据管理工作，保障固定资产主数据稳定、规范、高效运行，根据国家有关法律法规及《公司主数据管理细则第一部分：总则》等有关管理制度的规定，制定本细则。
第二条固定资产主数据的对象是公司生产经营及日常管理活动涉及的固定资产采购项目、基建项目和科研项目、信息化项目（以下简称“项目”）。
固定资产主数据的数据来源系统分别是固定资产管理系统、基建管理系统和采购管理系统（以下简称“来源系统”）。
第三条本细则适用于公司公司及境内各级企业（以下简称“各单位”）。
境外企业可参照本办法，结合实际管理需求，制定适用于本企业的具体制度。
第二章组织与职责第四条公司公司综合管理部作为公司固定资产主数据的组织管理部门，主要职责如下：（一）负责固定资产主数据管理细则的制定、修订、宣贯和执行；（二）对所属企业固定资产主数据管理工作进行指导、监督、检查。
第五条公司公司综合管理部、企业发展部、科技质量部、信息化部作为固定资产主数据的质量管理部门（以下简称“公司公司固定资产主数据质量管理部门”），负责对应公司固定资产主数据的全生命周期管理及来源系统管理工作，主要职责如下：（一）负责固定资产主数据管理细则的制定、修订、宣贯和执行。
（二）负责主管的固定资产主数据全生命周期管理。
（三）对主管的固定资产主数据质量负责。
（四）负责主管的固定资产主数据应用管理工作。
（五）对所属企业相应固定资产主数据管理工作进行指导、监督、检查。
第六条公司公司固资资产主数据质量管理部门依据本条线实际情况，确定本条线所属企业固定资产主数据质量管理部门（以下简称“所属企业固定资产主数据质量管理部门”），所属企业固定资产主数据质量管理部门负责本企业固定资产主数据管理工作，主要职责如下：（一）落实公司固定资产主数据管理要求。
（二）负责本企业固定资产主数据全生命周期管理。
（三）对本企业固定资产主数据质量负责。
SAPBW增量管理
增量管理标准数据源增量增量管理是向数据仓库提供数据时所必需的，其作用在于及时加载数据仓库的源系统中更改的数据，以及把需要传输到数据仓库的数据缩小到最相关的数据范围。
此外，增量管理将有助于您对各自应用程序更改数据的访问，在某些情况下，还将使您第一时间获取这些数据。
下图说明了哪些BI 源系统类型支持增量管理。
增量管理意味着能够在单个数据请求中只将新建、已更改的数据记录提取到BI 系统中。
从技术角度而言，这表示请求DataSource 的“增量更新”。
标有“DQ” = 增量队列的表表明由增量队列使用的源系统暂时储存新建、已更改的数据记录（下面再做详细解释）。
增量队列是SAP 源系统中用于增量记录（即新记录和已更改的记录）的临时中央资源库。
BI 增量队列基于SAP Web 应用程序服务器(qRFC) RFC 技术中的队列功能。
Delta增量管理分为（看下图）：· 对标准SAP数据源增量· 对LO后勤数据增量· 对其他数据源增量，如文件等既然我们要对数据进行增量，那么首先就应该找到存放数据的数据源，也就是说要找到一个数据源的目录，也就是下面第一个表。
详细查看所有字段可输入T-Code SE11，在输入下面表名称查看详细信息）。
) R- T7 s' i) w NROOSOURCE表：定义了每个数据源的基本属性。
下面我们先来分析一下这个表，这里我们只分析一些重要的字段。
· TYPE（表示数据源的类型）· EXMETHOD：Extraction Method(抽取方法)· TFMETHODS：Transfer Methods(传输方法)· ZDD_ABLE字段表示是否支持“早期增量初始化”，这个表示在初始化时候是否继续收集增量；· DETLA(Delta Process for a DataSource) （这个字段很重要）增量流程是指数据的传输过程。
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BW增强数据源的两种方法
我们经常会遇到系统标准的数据源，或者我们自建的数据源无法满足要求的情况，这个时候在数据源中添加几个相关的字段，可能就能满足我们的要求，这个时候就要用到数据源的增强。
下面介绍的两种增强方法都是发生在数据源提取数据结束以后将要写到结果表的时候。
准备工作（自建数据源）
1）RSO2创建一个简单的数据源：SFLIGHT 业务数据
选择一个应用程序组件，填写文本信息，直接到数据库SFLIGHT取数，点击保存
继续点击保存
2）RSA6选择刚刚创建的数据源点击
创建一个附加结构，用系统自带的名称即可，点击
填写短文本，及要增加的字段（在此我们增加了一个字段FLAG，对于容量>=90%的航班，我们打算以FLAG为‘X’标记），然后点击
激活附加结构
RSA3测试提取一下
ALV GRID查看一下提取结果
可以看到最后一个字段标识，现在为空（例如第一条，占用374,容量385,使用率97.14%大于90%，但是现在标识仍然为空）
方法一：用户出口（User Exit）
1）CMOD创建一个新项目BW
2）填写短文本，保存，点击Enhancement assignments (增强分配)
3）分配增强“RSAP0001”（注：这个增强是固定的，每个系统都一样），保存，点击组件
4）点击
激活组件
可以看到4个用户出口状态都已经变绿，选中用户出口，点击
可知：001用于事务数据的数据源
002用于主数据或文本的数据源
003只能用于BW版本1.2B，2.0A以后被002替换
004用于层次的数据源
5）双击一个用户出口，进入Function Module界面
6）这个FM中，只是INCLUDE了一个程序，这个程序现在是不存在的，双击ZXRSAU01
7）不要理会系统警告，回车
8）点击是
INCLUEDE程序ZXRSAU01创建成功，下面就可以根据FM的输入输入参数进行CODING
*&------------------------------------------------------------------* *& 包括ZXRSAU01
*&------------------------------------------------------------------* FIELD-SYMBOLS: <S> LIKE ZOXHHD0148.
DATA: RATE TYPE P DECIMALS 2.
*判断数据名称
CASE I_DATASOURCE.
WHEN 'SFLIGHT'.
*只有数据源为SFLITH 时,才执行以下代码
LOOP AT C_T_DATA ASSIGNING <S>.
CHECK <S>-SEATSMAX IS NOT INITIAL.
CLEAR RATE.
*计算航班使用率
RATE = <S>-SEATSOCC / <S>-SEATSMAX * 100.
IF RATE >= '90.00'.
<S>-FLAG = 'X'. "使用率大于90%,打上标记
ENDIF.
ENDLOOP.
ENDCASE.
RSA3测试提取，结果如下：
方法二：BAdI
1）SE19
2）创建一个Implementation BAdI Name: RSU5_SAPI_BADI
Implementation Name: ZRSU5_SAPI_BADI
填写描述，点击
激活这个Implementation
在Interface选项卡，会看到系统自动创建了一个class: ZCL_IM_RSU5_SAPI_BADI 双击这个class
进入Class Interface界面，会看到有两个method：
DATA_TRANSFORM 用于一般数据的增强（事务数据，主数据和文本）
HIER_TRANSFORM 用于层次数据的增强
双击method，就可以根据method的参数进行CODING了
为了便于管理，我们为每一个需要增强的数据源创建一个method，然后在方法DATA_TRANSFORM和HIER_TRANSFORM中动态调用
METHOD IF_EX_RSU5_SAPI_BADI~DATA_TRANSFORM.
DATA: LV_METHOD TYPE SEOCMPNAME.
* check if any data is extracted
CHECK C_T_DATA IS NOT INITIAL.
* get method name for datasource
* add one character as methods can't start with a number
CONCATENATE 'M_' I_DATASOURCE INTO LV_METHOD.
* check whether method exist
SELECT SINGLE CMPNAME
INTO LV_METHOD
FROM SEOCOMPO
WHERE CLSNAME = 'ZCL_IM_RSU5_SAPI_BADI'
AND CMPNAME = LV_METHOD.
CHECK SY-SUBRC EQ 0.
* check method is implemented
CALL METHOD (LV_METHOD)
EXPORTING
I_UPDMODE = I_UPDMODE
I_T_SELECT = I_T_SELECT
I_T_FIELDS = I_T_FIELDS
CHANGING
C_T_DATA = C_T_DATA
C_T_MESSAGES = C_T_MESSAGES.
ENDMETHOD.
建一个Static Method M_SFLIGHT（注意：这里我们以'M_' + 数据源名称作为Method的名称，因为有些系统的数据源以数字开头，而Method不允许以数字开头）点击Parameters
设置参数（只比DATA_TRANSFORM的参数少了一个I_DATASOURCE）如下：
保存后，返回Method界面
点击Code
下面就跟CMOD一样了，可以进行CODING了
METHOD SFLIGHT.
FIELD-SYMBOLS: <S> TYPE ZOXHHD0148. DATA: RATE TYPE P DECIMALS 2.
* map the data
LOOP AT C_T_DATA ASSIGNING <S>.
CHECK <S>-SEATSMAX IS NOT INITIAL.
CLEAR RATE.
*计算航班使用率
RATE = <S>-SEATSOCC / <S>-SEATSMAX * 100.
IF RATE >= '90.00'.
<S>-FLAG = 'X'. "使用率大于90%,打上标记
ENDIF.
ENDLOOP.
ENDMETHOD.
RSA3测试提取，结果如下：
比较: 建议使用BAdI的方式, User Exit方式增强RSAP0001只能包含在一个项目中, 而BAdI方式可以为RSU5_SAPI_BADI创建多个Implementation,这样就可以为每个模块建一个Implementation,每个数据源建一个method，更加便于管理.。