社会调查 整理 重点

第一章
1.社会研究的概念（名词解释）、特征(选择或判断)
概念：社会研究指的是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为、态度、关系,以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。

特征：1、研究的主题是社会的，而非自然的。

2、研究的方式是经验的，而非思辨的。

3、研究的问题是科学的，而非判断的.
2。

研究方法体系那三个部分组成
方法论、研究方式、具体方法与技术
3.定量研究定性研究哪个好
定量研究与定性研究是我们在社会研究过程中可以采取的两条途径。

它们所能给我们提供的是两种不同的图画.如同对实证主义与人文主义方法论的评价一样,定性与定量研究二者之间也不存在谁优谁劣的问题。

在社会研究者认识社会现象的过程中,它们发挥着各不相同的作用.不同的研究情境和研究问题适合采用不同的研究途径。

至于在实际研究中该运用哪种方式，这不仅取决于研究者的个人兴趣，而且取决于他所要解决的问题。

4.研究过程(结合自己的课题，把自己的研究过程告诉我们，在第五大题）
例如，第一阶段读了关于课题的论文写了文献综述
1、确定研究课题并将其系统化
2、设计研究方案和准备研究工具（研究的思路、策略、方式、方法以及对研究所需
要的测量工具或信息收集工具，如问卷、量表、实验手段等的准备。

)
3、资料的收集(研究者要深入实地,要接触被研究者；或者要设计出实验环境,实施实
验刺激和测量；或者要收集大量的文献资料)
4、资料的处理与分析（对研究所收集到的原始资料进行系统地审核、整理、归类、
统计和分析。

）
5、结果的解释与报告（撰写研究报告，评估研究质量，交流研究成果。

）
第二章(占分较少）
1。

理论有哪几个部分组成
一、概念二、变量三、命题与假设
2。

怎样判断理论的好坏
1、解释范围越广泛的理论越是好的理论；
2、解释越精确的理论越是好的理论；
3、结构越简练的理论越是好的理论。

3.理论与研究的区别
一、理论对经验研究的作用（理论之于经验）
1、理论作为研究的基础、背景，为研究提供特定的视野和概念框架.
2、理论指导研究的方向。

3、理论提供研究的解释.
二、经验研究的理论功能（经验之于理论）
1、经验研究中所获得的那些意外且有关全局的资料,常常成为某种理论的开创者.
2、经验研究中往往会发现一些新的、原有理论框架和概念系统未注意的事实。

这些事实提出新的变量，迫使研究者把这些新的变量与具体的理论相结合，导致原有理论的重整。

3、经验研究中新的研究方法和研究技术的运用大大地拓展了研究者探索现实、建立理论和检验理论的能力。

4、经验研究促进概念的澄清。

第三章
1.如何选题为好的选题，选题的标准是什么？哪个标准最重要？
标准：重要性（研究问题要具有理论和实践上的价值，“值得去做”）
创造性(研究的问题应该具有某种新的东西，具有与众不同的地方)
可行性(可行性指研究者是否具有进行或完成某一研究课题的主、客观条件)
合适性(合适性指所选择的研究问题最适合研究者个人的特点）
2．怎样写好一篇文献综述?
❖通过浏览、泛读、精读等方法了解和掌握了参考文献的主要观点、研究方法和研究思路，发现其中存在的各种问题，加以整理,形成一篇文献报告，即文献述评.
❖文献述评主要回答以下问题：
(1)与研究课题有关的已有的理论背景、研究框架是什么?
(2)这些文献的研究方式、研究方法有哪些？
(3）与研究课题相关的以往研究中有哪些成果，这些成果达到的水平如何?
(4)指出相关文献中存在的问题或研究的局限性。

❖不要一篇文献、一篇文献地单独进行述评,而是要把所有的文献综合起来.最后,还要对以往的研究加以评论，肯定取得的成果,指出研究存在的问题和局限性.
第四章（重要）
1。

什么是研究设计
研究设计是指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。

同时还包括制订详细的操作步骤及研究方案等方面的内容.
2。

四种研究方式是什么
1、调查研究
2、实验研究
3、文献研究
4、实地研究
3.分析单位的概念，主要类型，与分析单位有关的两种错误（会出一道大题，指出分析单位,指出案例中与分析单位有关的的错误，犯了什么错误，怎样避免错误)
社会研究中的研究对象称之为分析单位,也即是研究中将被分析和描述的对象（人或事物). 主要类型
1、个人
个人是社会研究中最典型的分析单位。

①以个人为分析单位的描述性研究一般旨在描述由这些个人所组成的总体。

②而以个人为分析单位的解释性研究是为了发现存在该总体中的社会动力（人们为什么这么做）。

•①举例：
•在一项关于城市就业问题的研究中,该城市中的每一个合格的劳动力(假设年龄在18—60周岁的居民)就是研究的分析单位。

2、群体
•群体由若干具有某些共性或关联的个人组成.
•比如,由若干个有血缘或姻缘关系的个人所组成的家庭；由若干居住在一起的个人所组成的邻里；由若干个长期从事盗窃犯罪的人所组成的团伙等等。

•青少年盗窃团伙的盗窃动机与方式研究（个体）
某城市青少年盗窃团体特征研究(群体）
3、组织
•举例：
•一项对全国高校中的社会学系的研究，可以用“教授所占的比例"、“每年发表的论文数"、“每年招收的研究生数”、“每年毕业的本科生人数”等特征进行描述，并与其他的社会学系进行比较。

•我们可能发现，规模大的系在论文发表数、科研课题数等方面比规模小的系要多，而本科生的实践机会比规模小的系要少等。

4、社区
•我们可以用人口规模、社区异质性程度、社区习俗特点、社区的空间范围等特征,对乡村、城市、街区、集镇等进行描述。

（城乡对比)
•也可以分析社区不同特征之间的联系,来解释、说明某些社会现象。

比如，社区规模与流动人口之间的关系，流动人口的规模对社区异质性程度的影响等。

5、社会产品
社会产品的范围涉及到各种形式的人类行为以及由人类行为所导致的各种社会产物。

比如,书籍、歌曲、图片、建筑、服饰等；婚礼、殡葬仪式、考试、课堂教学、实习、求职、约会等；家庭制度、文化传统等。

与分析单位有关的两种错误
1、区群谬误
•区群谬误，又称层次谬误,指研究者用一种集群的分析单位做研究,而用非集群的分析单位做结论的现象。

•举例：
•有研究者发现，流动人口多的城市其犯罪率大大高于流动人口少的城市，呈现出“城市的流动人口越多，城市的犯罪率越高"的趋势。

如果研究者根据这一现象得出结论：流动人口比非流动人口的犯罪率高.那么，研究者就犯了层次谬误。

•因为研究资料是以城市为单位收集的，得出的结论也只能是有关城市的（分析单位是城市），而不能是有关流动人口或非流动人口的结论（分析单位是群体）。

•如果要得出有关群体的结论，应该用群体作为分析单位来进行研究。

•举例：
•研究者在两个规模相当的小城镇做研究时发现，甲城镇中高收入居民的比例超过50％，大大高于乙城镇；还发现,甲城镇中居民拥有摩托车的比例也大大高于乙城镇。

因此，研究者得出结论：收入高的居民更可能拥有摩托车.研究者也犯了层次谬误。

•因为并不知道两个城镇中哪些家庭收入高，也不知道哪些家庭有摩托车，也许是甲
城镇中的中低收入家庭拥有更多的摩托车呢？要想作出与家庭收入水平和拥有摩托车之间关系的结论，必须以“家庭”而不是以“城镇”作为分析单位.
•举例：
(1)“越穷的村庄，生育率越高”（分析单位为社区)——“越穷的农民生的孩子越多”(分析单位是个体）
（2）“黑人多的城市比黑人少的城市犯罪率高"(分析单位是城市）——“黑人的犯罪率高”（分析单位是群体)
2、简化论
简化论指研究者仅仅用十分特殊的个体资料来解释宏观层次的现象。

形式上看，简化论的错误与层次错误相反。

•举例：
•研究者认为，人的个性是社会发展的原因。

如果一个国家中的人具有看重成就的个性，那么这个国家就会发展。

于是，他到世界各地去测量少数人的个性，得出了第三世界贫穷的原因。

研究者在此犯了简化论错误。

•因为他仅仅用微观层次的证据（个人的个性)，就试图解释宏观层次的的过程(社会发展)。

•他忽视了其他宏观层次的因素。

比如资源的缺乏、殖民注意的统治、长期的战争、教育与技术的落后等。

要避免层次谬误或简化论错误，关键的一点是要保证你作出的结论时所使用的分析单位，就是你运用证据时所使用的分析单位。

这也说明我们在做社会研究时，确定和把握分析单位的重要性。

4。

纵向研究的三种类型（多项选择），以及不同类型之间的关系与区别(辨析）
纵向研究主要有三种类型：趋势研究、同期群研究、同组研究。

1、趋势研究
指对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。

•其目的是通过对总体在不同时期的态度、行为或状况进行比较，以揭示社会现象的变化趋势和规律。

•需要注意，在不同时间点上的横向研究在内容和研究方法上必须是一样的，否则，结果无法比较。

•举例：
对我国1953年、1964年、1982年、1990年四次人口结果的比较，以分析我国人口发展变化的趋势和规律.
在美国总统选举过程中,通过对连续几次盖洛普民意测验的结果进行分析，研究不同候选人的势头.
2、同期群研究
指对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究.
每次研究的具体样本并不相同，但必须同属于这一特殊人群。

这种特殊人群通常与时间或年代有关.
•举例：
以1968年上山下乡的“老三届”学生为一特殊人群，分别研究他们在1978年、1988年、1998年的情况，以反映这一特殊人群在我国的几个特定时期中的所发生的变化。

美国学者做过一项关于出生于20世纪30年代初大萧条时期的人的经济态度的研究。

基本方式是每隔10年进行一次全国性研究。

1950年，他们从20—25岁的人中抽取样本；1960
年，从30-35岁的人中抽取样本；1970年,从40-45岁的人中抽取样本。

（三组人都出生在1930—1935年。

）
3、同组研究
指对同一组人随时间推移而发生变化的研究。

特点是每次研究时是同一个样本。

（找全样本比较困难）。

第五章
1。

什么是测量，四种测量的分类及递进关系，排序。

什么是变量，变量的类型（名词解释）测量：测量是根据一定的法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。

分类：定类测量、定序测量、定距测量、定比测量
递进关系:这四种测量层次由低到高，逐渐上升。

2。

概念、变量、指标、操作化(名词解释):
（1）概念是对现象的抽象，是一类事物的属性在人们主观上的反映。

（2)变量是具有一个以上取值的概念.（常量)
（3)指标：我们把表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物，称作这一概念或变量的一组指标。

（4）操作化就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。

关系：概念是抽象的主观印象，而指标是具体的、可以观察和辨认的客观事物。

出大题概念操作化
操作化的四个步骤（对社会现象的研究——大学生心理健康或大学生就业意愿进行概念操作化)
①弄清楚概念定义的范围.
②决定一个定义。

③列出概念的纬度
④建立测量指标
首先,自己给定其目的定义
然后，发展维度（2~3个）,再列出指标（一共不少于8个)
之后，设计问卷设计，题目不少于12个，有封面语和指导语
3.什么是指数与量表(名词解释）
指数,即累加量表，是由一组有关事物的态度或看法的陈述构成,回答者分别对这些陈述发表同意或不同意的意见,然后用某种标准将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物态度的量化结果。

在指数中,每一个具体的陈述对概念的测量具有同等的地位，彼此间不存在特定的顺序结构。

量表是一种具有结构强度顺序的复合测量，即全部陈述或项目都是按一定的结构顺序来安排，以反应出所测量的概念或态度具有的不同程度.
4。

信度与效度之间的关系（辨析题或名词解释）
信度即可靠性，指采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度.信度是测量结果的一致性或稳定性。

效度指测量指标能够如实反映某一概念真正含义的程度.如果一项测量所测的正是它所希望测量的事物时，我们就说这一测量具有效度，相反，则无效度。

关系：相互联系，相互制约
（1）无信度，则肯定无效度；
（2）有信度，不一定有效度；
（3）研究者追求信度，往往会降低效度；
（4）研究者追求效度，往往会降低信度；
第六章
1、根据案例，设计两种抽样方案，各自说明其优缺点（大题）（设计方案为概率抽样）
抽样方案：
概率抽样:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样
非随机抽样：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样
1、概率抽样
概率抽样是依据概率论的基本原理，按随机原则进行的抽样，因而它能避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性.
2、非随机抽样（非概率抽样）
非随机抽样主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性.
在大规模的正式研究中，一般少用非概率（非随机）抽样，常常只是在探索性研究中采用。

（1）、非随机抽样（非概率抽样）
一、偶遇抽样
偶遇抽样，又称方便抽样或自然抽样，指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选取那些离得最近、最容易找到的人作为对象.
这种碰到谁选谁的抽样方法在形式上有点像随机抽样.但偶遇抽样是非随机的.因为偶遇抽样没有保证总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。

那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找到的对象比其他对象具有大得多的被抽中的概率。

因而,我们不能用偶遇抽样的样本去推论总体。

•举例：
•在街头路口拦住过往行人进行调查；
•在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查;
•在商店门口、电影院等公共场所想进出的顾客、观众进行调查；
•利用报刊、杂志对读者进行调查等等
二、判断抽样,又称立意抽样，是研究者根据研究目的和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。

判断抽样: 优点在于可以充分发挥研究者的主观能动性，特别是当研究者对研究总体比较熟悉、研究者的分析判断能力较强、研究方法和技术熟练、研究经验丰富时，采用这种方法很方便。

缺点在于非概率抽样的样本的代表性难以判断。

往往用于总体规模小或时间、人力等条件有限的情况。

三、配额抽样
又称定额抽样。

进行配额抽样时，研究者要尽可能依据那些有可能影响研究变量的因素来对总体进行分层,并找出具有不同特征的成员在总体中所占的比例。

然后根据这种划分和各类成员的比例去选择对象，使样本中的成员在上述各因素、各种特征方面的构成及其在样本中的比例都尽量接近总体。

配额抽样的适用情况：
当研究的主要目标不是去推断总体状况，而主要是为了检验理论、解释关系或比较不同性质的群体时,通常不需要进行严格的随机抽样，不需要得到对总体有代表性、有概括性的样本。

此时的抽样标准不是代表性，而是合适性——适合研究的目标，适合检验理论和假设的需要,适合比较的需要.
四、雪球抽样
当我们无法了解总体情况时，可以从总体中的少数成员入手,对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人；再去找那些人再询问他们知道的人。

如同滚雪球一样,我们可以找到越来越多相同性质的群体成员。

（2）、概率抽样
一、简单随机抽样
按照等概率原则直接从含N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本(N >n ）。

类似于抽签,即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器，搅拌均匀后，从中任意抽取,直到抽够预定的样本数目。

这样，由抽中的号码所代表的元素就组成了一个简单随机样本.
•举例:
•某戏有300学生,从中抽取60人做样本。

先从系办得到一份全系学生名单，然后给名单中的每位学生编号（从001~300）。

抽样框编好后，用300张小纸条分别写上001～300的号码。

把小纸条放在一容器中搅拌均匀。

随便摸出60张纸条.这60张纸条所对应的同学，就构成了简单随机样本。

二、系统抽样
系统抽样，又称等距抽样或机械抽样，是把总体中的单位进行编号排序后,在计算出某种间隔,然后按这一固定的间隔抽取个体的号码组成样本的方法。

系统抽样比简单随机抽样简单，当样本规模较大时尤其如此。

但要注意：系统抽样的前提是，个体的排列相对于变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布.否则会出现很大的偏差。

因此，在使用系统抽样时，要注意抽样框的编制方法。

三、分层抽样
1、概念
又称类型抽样，先将总体中的所有单位按某种特征（如性别、年龄、职业、地域等)划分成若干类型,然后在各个类型中按简单随机抽样或系统抽样抽取子样本，最后,将子样本合起来构成总体的样本.
A：分层标准的确立原则
①以研究的主要或相关变量作为分层标准。

居民消费状况--家庭收入
不同职业的人对经济改革的看法—-职业
②保证层内同质性较强、层间异质性较强、突出总体内在结构的变量为分层变量。

工厂里按工作性质为分层标准
③用有明显区分的变量作为分层变量。

性别、年龄、文化程度、职业等。

四、整群抽样
从总体中随机抽取一些小的群体（而非个体），然后由小群体内的所有元素构成样本。

举例：某大学100个班,30人/班,共3000学生.整群抽样的方法抽300学生作为样本。

先从100个班中随机抽10个班，然后有这10个班的300学生作为样本
优点：整群抽样过程简单,且可以减少收集资料的费用,还能扩大抽样的应用范围。

简
单随机抽样和系统抽样需要一份总体的名单制作出抽样框，而实际调查中这份名单难以获得，因而影响这两种方法的应用范围.
例：某城市有10万户家庭，抽取1000户做样本.
若用简单随机或系统抽样，首先需要这10万户家庭的名单，很难获得。

而用整群抽样就很简单.我们可以先以居委会来编制抽样框，假设有200个居委会，每个居委会约有500户。

先抽取2个居委会，有这两个居委会中的家庭就构成了样本.
缺点:整群抽样的缺点是样本分布不广,样本的代表性较差。

续上例：200个居委会中任意两个居委会的1000户人家,由于受地理、职业等社区条件和环境的限制，往往难以体现出整个城市的不同地段、不同职业区、不同生活区居民家庭的特点. 在实际的抽样设计中，往往并不单纯地应用某一种抽样方法，而是将几种抽样方法结合起来抽样。

这样可以使不同的抽样方法扬长避短。

五、多段抽样
当总体规模较大或总体分布的范围很广时，一般采用多段抽样.
具体做法：先从总体中随机抽取若干大群，然后从大群中抽取若干小群,这样一层层抽下来，直到最基本的抽样元素为止。

举例：调查某市青年工人的状况，从全市的青年工人中抽取样本。

首先以企业为抽样单位，从全市的企业中随机抽取若干企业；然后从被抽中的企业中随机抽取若干车间；最后从被抽中的车间中抽取青年工人。

多段抽样适合总体范围大、对象的层次多的社会研究。

而且，因为不需要总体名单，各阶段的抽样单位数较少，抽样比较容易进行。

但是，每级抽样时都会产生误差，因而这种方法的误差较大.
减少多段抽样误差的方法：相对增加开头阶段的样本数而适当减少最后阶段的样本数。

2、什么是抽样，什么是概率抽样，什么是非概率抽样（名词解释）
抽样是从总体中，按一定的方式抽取或选取样本的过程.
概率抽样是依据概率论的基本原理,按随机原则进行的抽样，因而它能避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。

非随机抽样（非概率抽样)主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则,因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。

在大规模的正式研究中，一般少用非概率（非随机）抽样，常常只是在探索性研究中采用。

3、参数值,统计值
参数值，即总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。

总体值只有通过对总体中的每一个元素都进行测量才能得到。

比如,某市青年的平均年龄，某厂工人的平均收入等。

统计值，即样本值，是关于某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。

样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量.
4、概率抽样：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样
非概率抽样:偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样（选择题)
5、影响样本规模的因素
（1）总体规模.（2）推断的把握性与精确性。

(3）总体的异质性程度。

（4）研究者所拥有
的经费、时间和人力。

抽样误差概念:抽样误差就是用样本值去估计总体值时所出现的误差。

它是抽样本身的随机性所引起的误差，是没有办法避免的，但可以在样本设计中事先进行控制.
抽样误差可否避免？
（1）对于小样本，样本规模增加一点,变会带来精确性方面很明显增加。

（2)对于大样本,同样增加这么多个案,却收效甚微.许多研究通常将样本规模限制在2000以内,因为样本超过了这一点时，花费在所增加的样本规模上的人力、物力，相对于增加的精确性来说,得不偿失。

样本规模与抽样误差的关系：
抽样误差主要取决于总体的分布方差和抽样规模。

样本规模与抽样方差成反比。

简单随机抽样中,扩大样本可以降低抽样误差。

分层抽样是缩小总体的异质性程度或分布的方差，提高样本统计量估计总体参数的精确度。

第七章
1.调查研究的定义，四种研究，主要是调查和实地研究的定义
调查研究是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料,并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式.
四种研究：调查研究、实验研究、文献研究、实地研究
实地研究：一种深入到研究现象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。

2.调查资料的收集方式（多选）：自填问卷法（个别发送法、集中填答法、邮寄填答法），结构访谈法(当面访问法、电话访问法)
3．问卷设计（看每张PPT）
4.调查研究的优缺点，根据题目说优缺点
•调查研究的主要优点
•（1）可以兼顾到描叙和解释两种目的。

•（2）操作程序严格、规范，使得其研究结果具有较高的信度,即描叙和概括事物的精确性较高。

•（3）可以迅速、高效地提供某一总体的丰富资料和详细信息,在了解社会现象方面具有优越性。

•（4）其定量特征和通过样本反映总体的特征，使得其应用范围广泛，受到研究者、决策人员、市场研究人员以及大众传媒的高度重视。

•调查研究的主要缺点
•（1)在探讨和分析变量间的因果关系方面，不及实验研究;在对事物理解和解释的深入性方面，不及实地研究。

•（2）资料收集主要依据被调查者的自我报告.这种被动、间接的行为测量方式，往往难以真正了解现实中人们的行为。

•(3）自填式问卷或结构式访问，限制了被调查者对问题的回答，使得资料表面化、简单化.。