云计算-CloudSim云仿真器
SimCloud仿真云计算平台简介
SimCloud仿真云计算平台简介正文：一、SimCloud仿真云计算平台概述SimCloud仿真云计算平台是一款基于云计算技术的仿真软件平台，旨在为用户提供强大的仿真功能和便捷的计算资源。
该平台通过虚拟化技术将计算资源汇集起来，为用户提供灵活的仿真环境，并降低了用户在硬件设备上的投资成本。
二、平台特点与功能介绍1.虚拟化技术SimCloud平台采用虚拟化技术，将物理计算资源划分为多个虚拟机实例，实现资源的共享和隔离，提高硬件利用率。
2.强大的仿真功能SimCloud平台提供了多种仿真模型和算法，用户可以根据自身需求选择合适的模型进行仿真，以实现对不同场景、系统的仿真分析。
3.灵活的计算资源分配平台根据用户的需求自动分配计算资源，用户可以根据自身仿真任务的规模和要求来选择适当的计算资源。
4.实时监控和数据分析平台提供实时监控和数据分析功能，用户可以随时了解仿真任务的运行状态和结果，以便进行进一步分析和改进。
三、平台使用流程1.注册登录用户需注册SimCloud平台账号，然后使用账号登录平台。
2.创建项目登录后，用户可以创建新的仿真项目，设置项目的基本信息和参数。
3.数据用户可以将需要进行仿真的数据至平台，以便后续的仿真任务使用。
4.配置仿真模型根据项目的需求，用户可以选择合适的仿真模型，并进行参数配置和优化。
5.提交任务用户完成模型配置后，可以将仿真任务提交至平台进行处理。
6.监控任务状态用户可以随时在平台上监控仿真任务的运行状态，查看实时日志和进度。
7.查看结果和分析任务完成后，用户可以查看仿真结果和分析数据，进行进一步的分析和优化。
四、法律名词及注释1.云计算：一种基于互联网的计算方式，通过虚拟化技术将计算资源汇集起来，为用户提供灵活的计算环境和服务。
2.仿真：通过构建模型和算法对实际系统进行模拟和计算，以实现对系统行为和效果的预测和分析。
3.虚拟化：一种将物理资源划分为多个虚拟实例的技术，实现资源的共享和隔离，提高资源利用率。
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用摘要云计算仿真工具CloudSim是一种用于模拟云计算环境的工具，它可以帮助研究人员和开发者预测云计算的性能和行为，从而评估不同的云计算策略。
本文首先介绍了CloudSim的基本原理与结构，然后探讨了CloudSim的主要应用场景、常见模拟实验和评估指标。
接着，本文进行了对CloudSim进行实验仿真的案例分析，进一步阐述了CloudSim的使用方法和实验效果。
最后，本文讨论了CloudSim的未来发展方向，包括针对新型云计算场景的改进和拓展以及与其他仿真工具的结合。
关键词：云计算，仿真工具，CloudSim，应用场景，实验仿真，性能评估AbstractCloudSim is a simulation tool used to model cloud computing environments. It enables researchers and developers to predict the performance and behavior of cloud computing systems, and evaluate different cloud computing strategies. This paper first introduces the basic principles andstructure of CloudSim, and then explores its main application scenarios, common simulation experiments, and evaluation metrics. Next, this paper analyzes a case study of CloudSim simulation experiments, further elaborating on the usage and performance of CloudSim. Finally, this paper discusses the future development direction of CloudSim, including improvements and extensions for new cloud computing scenarios, and integration with other simulation tools.Keywords: cloud computing, simulation tool, CloudSim, application scenario, simulation experiment, performanceevaluation引言随着云计算技术的逐步成熟，云计算已经越来越成为企业和组织的首选技术之一。
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用作者：何婧媛来源：《科技资讯》2016年第02期摘要：分析云计算仿真工具CloudSim的体系结构、核心类库和仿真流程，通过在扩展后的CloudSim平台上对云任务调度算法进行仿真实验，验证了CloudSim进行云计算仿真实验的可行性。
关键词：云计算仿真工具 CloudSim中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）01（b）-0000-00随着云计算技术和云服务的迅猛发展，急需寻求一种云计算环境下分布式系统模拟器实现云计算试验的模拟。
本文在分析云计算仿真工具CloudSim体系结构、核心类和仿真流程的基础上，对扩展和重编译的CloudSim进行了云任务调度算法的测试，并对结果进行了记录和分析，验证了CloudSim进行云计算仿真实验的可行性[1]。
1 CloudSim简介CloudSim是云计算技术出现后推出的一种通用性和可扩展性较好的云计算仿真软件，主要是对云环境下的资源分配以及服务调度来进行性能的测试和优化等研究，它的出现对云计算算法、方法和服务的发展都是十分有利的。
CloudSim体现了云计算中虚拟化技术，在扩展部分通过一系列接口来提供基于数据中心的虚拟化技术和虚拟化云的建模及仿真，同时还提供了资源的监测以及主机到虚拟机的映射 [2]。
CloudSim是一款开源软件，可运行在Windows系统和Linux系统上，还可以根据需要进行扩展，以满足不同用户的不同需求。
1.1 CloudSim体系结构CloudSim采用的是分层体系结构，CloudSim发展到今天的版本，主要由CloudSim核心模拟引擎、CloudSim和UserCode三层组成。
（1） CloudSim核心模拟引擎CloudSim模拟引擎包含以下一些类：CloudSim类、FutureQueueq类、DeferredQueue类、SimEvent类、SimEntity类、CloudSimTags类、CloudInformationService（CIS）类、CloudSimShutdown类.。
edgecloudsim使用手册
edgecloudsim使用手册摘要：本文介绍了EdgeCloudSim的使用手册，EdgeCloudSim是一款用于模拟边缘云计算环境的工具。
首先，我们将介绍EdgeCloudSim的背景和目的，然后详细介绍了EdgeCloudSim的安装和配置过程。
接下来，我们将介绍如何使用EdgeCloudSim进行实验和模拟，包括创建边缘云环境、定义任务和资源、运行模拟实验等。
最后，我们将总结EdgeCloudSim的优点和不足，并提出一些建议。
正文：1. 引言边缘云计算是一种新兴的计算模式，它将计算和存储资源放置在离用户更近的边缘设备上，以提供更低的延迟和更好的用户体验。
为了评估边缘云计算环境的性能和效果，研究人员需要进行大量的实验和模拟。
EdgeCloudSim作为一款用于模拟边缘云计算环境的工具，可以帮助研究人员进行这些实验和模拟。
2. 安装和配置首先，我们需要下载EdgeCloudSim的安装包，并解压到本地目录。
然后，我们需要配置Java环境，并将EdgeCloudSim添加到Java的类路径中。
接下来，我们需要配置EdgeCloudSim的参数，包括边缘设备的数量、云服务器的数量、任务的数量等。
最后，我们需要配置模拟实验的参数，如模拟时间、任务的到达率等。
3. 实验和模拟使用EdgeCloudSim进行实验和模拟非常简单。
首先，我们需要创建一个边缘云环境，包括边缘设备和云服务器。
然后，我们需要定义任务和资源，包括任务的计算需求、数据传输需求和资源的计算能力、存储能力等。
接下来，我们可以运行模拟实验，并观察实验结果。
在实验过程中，我们可以监控各个边缘设备和云服务器的状态，如CPU利用率、内存利用率等。
最后，我们可以分析实验结果，并得出结论。
4. 优点和不足EdgeCloudSim具有以下优点：首先，它提供了一个真实的边缘云计算环境，可以模拟真实场景下的性能和效果。
其次，它具有良好的可扩展性和灵活性，可以根据实际需求进行定制和扩展。
云计算仿真器CloudSim
云计算仿真器CloudSim 1、简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2、安装与配置2.1 硬件和软件要求2.2 和安装CloudSim2.3 配置CloudSim环境2.4 配置仿真场景参数3、CloudSim核心概念3.1 实体类3.2 数据中心类3.3 主机和虚拟机类3.4 调度器和时间管理器3.5 云服务类3.6 配置和扩展4、仿真实验设计4.1 选择合适的云环境模型 4.2 设计实验目标和指标4.3 设计仿真场景和实验流程4.4 处理仿真数据和结果分析5、使用CloudSim进行仿真5.1 创建仿真环境5.2 配置实验参数5.3 运行仿真实验5.4 监控和记录实验过程5.5 分析实验结果6、云计算应用案例6.1 虚拟机调度算法比较6.2 资源分配优化策略研究 6.3 动态扩容和负载均衡6.4 网络拓扑和通信模型仿真7、常见问题与解答7.1 安装和配置问题7.2 仿真实验设计问题7.3 CloudSim核心概念理解问题7.4 仿真实验运行和结果分析问题8、注意事项与扩展8.1 仿真实验注意事项8.2 利用扩展模块进行云计算仿真器定制附件：1、云计算仿真器CloudSim安装包2、示例仿真实验代码3、云计算仿真实验数据集法律名词及注释：1、云计算 - 通过网络提供计算资源的一种模式，用户可以根据需要随时访问和使用这些资源。
2、仿真 - 使用模型或系统对现实世界进行模拟和实验的过程。
3、数据中心 - 运行和管理大规模计算机设备和相关软件的物理设施。
4、虚拟机 - 在单个物理计算机上运行多个虚拟操作系统的虚拟化技术。
5、资源分配 - 将可用资源分配给用户或任务，以最佳方式满足其需求和优化性能。
6、负载均衡 - 在多个服务器间分配负载，以使每个服务器的负载尽量均匀，提高整体性能。
云计算仿真平台CloudSim
（2）带宽分配( BwProvisioner )
（3）内存资源分配( RamProvisioner )
（4）处理器能力分配(PeProvisioner)
（5）资源利用模式(UtilizationModel) （6）虚拟机间共享资源的实时调度(VmScheduler)
典型组件的模拟—Datacenter
public class DatacenterCharacteristics {
• • • •
private int id; private String architecture; private String os; private List<? extends Host> hostList;
共享（CloudletSchedulerSpaceShared），时间共享(Cloud letSchedulerTimeShared) 这是与程序员距离很近的一部分，继承这些类，实现自己的分配 策略
对云计算平台典型组件的模拟
云系统中有以下实体
Datacenter：提供基础的硬件资源
CIS：提供资源信息的注册服务
定义Cloudlet：对处理器要求、指令长度、输入与输出文 件大小，对CPU、RAM、带宽利用模式
任务单元在虚拟机上的分配
用户只需要提交自己的服务请求即可
它定义了一组操作，用于和用户与数据中心的交互
典型组件的模拟—Broker
public void submitVmList(List<? extends Vm> list) {
break; ... }
}
典型组件的模拟—CIS
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用
云计算仿真工具CloudSim的研究与应用下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!云计算在当今信息技术领域中扮演着至关重要的角色，其高效、灵活、可扩展的特点得到了广泛的认可和应用。
SimCloud仿真云计算平台简介
SimCloud仿真云计算平台简介SimCloud仿真云计算平台简介1：介绍SimCloud仿真云计算平台是一个基于云计算技术的仿真平台，旨在为用户提供高效、可扩展和低成本的仿真环境。
通过SimCloud平台，用户可以进行各种仿真任务，例如计算流体力学、结构力学、电磁仿真等。
该平台提供了丰富的功能和易于使用的界面，使用户能够轻松进行仿真计算，并获得准确、可靠的结果。
2：功能特点2.1 虚拟化管理SimCloud平台基于虚拟化技术，可以将用户的仿真任务虚拟化为多个运行实例，实现资源的高效利用和管理。
用户可以根据自己的需要，灵活地调整虚拟化资源的配置，以满足不同仿真任务的需求。
2.2 大规模并行计算SimCloud平台支持大规模并行计算，可以将用户的仿真任务分解成多个子任务，并在多个计算节点上并行计算。
这种并行计算的方式不仅提高了计算效率，还实现了可伸缩性和容错性，能够更好地应对复杂的仿真计算需求。
2.3 数据可视化与分析SimCloud平台提供强大的数据可视化和分析功能，可以对仿真计算产生的原始数据进行处理、可视化和分析。
用户可以通过直观的图表和图形界面，全面了解仿真计算的结果，并进行深入的分析和优化。
2.4 安全和隐私保护SimCloud平台采用严格的安全措施，确保用户的数据和计算任务的安全性和隐私性。
平台使用加密协议保护数据传输，采用访问控制和身份验证机制确保只有合法用户可以访问平台和数据。
3：使用指南3.1 注册与登录用户需要先注册SimCloud平台账号，然后使用注册的账号登录平台。
登录后，用户可以进入平台的主界面，开始使用各种仿真功能。
3.2 创建仿真任务用户可以通过界面操作或者脚本编写的方式，创建自己的仿真任务。
在创建任务时，用户需要设置任务的类型、参数和资源配置等信息。
3.3 提交和监控任务创建完仿真任务后，用户可以将任务提交到平台进行计算。
平台会自动分配计算节点，并在指定的时间内完成计算。
CloudSim简介及笔记
支持：Linux、Windows
仿真的意义就是用调度算法模拟为用户的任务进行计算资源的分配和管理，即将独立的多项任务分配到多种异构的资源上,追求时间和执行效率的优化。
在CloudSim 中，最简单的一种任务调度就是:根据一定的调度策略，将云任务分配到相应的虚拟机级别上的调度技术[4]。
§5.2.2 仿真流程
将CloudSim 运行所需要的环境设置好后即可进行具体的任务调度以及资源分配方案了。
完整的仿真流程应该包括以下几个方面：
第一步：对CloudSim 包进行初始化，其实底层还是对GridSim 所包含的模块组件初始化；
第二步：创建调度数据中心。
此处的数据中心指的是现实环境中云资源的提供商。
在一个仿真系统中可以同时创建一个或多个数据中心；
第三步：创建代理。
代理的主要功能是首先查询云信息服务CIS 根据用户提交的请求找到符合条件的资源提供商，然后在满足用户服务质量的前提下给用户分配相应的虚拟资源；
第四步：创建云系统中的虚拟机。
整个创建过程主要分为，创建虚拟机列表、创建虚拟机并对相关参数进行初始化、最后依次将虚拟机提交到已创建的虚拟机列表、将该列表提交到云数据中心代理；
第五步：创建云任务。
整个创建过程主要分为，创建云任务列表、创建云任务并初始化、将云任务提交到任务列表、将任务列表提交到数据中心代理；第六步：开始仿真；
CloudSim
2019年12月30日 星期一18:43
第七步：结束仿真并打印相关结果；
执行时间：
执行费用
负载均衡
资源利用率。
云计算仿真平台CloudSim
•
• • •
int numPE = getCharacteristics().getPesNumber();
sendNow(srcId, ev.getTag(), numPE); break; case CloudSimTags.VM_CREATE:
•
• • •
processVmCreate(ev, false);
public abstract class SimEntity｛ private String name; private int id; private SimEvent evbuf; private int state; ...
public abstract void processEvent(SimEvent ev); ...
CloudSim做了什么？
对云系统中的各种组件进行模拟
（1）云数据中心（Datacenter） （2）物理机（Host） （3）虚拟机（VM） （4）服务代理商（DatacenterBroker） （5）任务单元（Cloudlet） （6）云信息服务（CIS）
CloudSim做了什么？
对云系统中的各种行为(event)进行模拟
定义Cloudlet：对处理器要求、指令长度、输入与输出文 件大小，对CPU、RAM、带宽利用模式
任务单元在虚拟机上的分配
用户只需要提交自己的服务请求即可
它定义了一组操作，用于和用户与数据中心的交互
典型组件的模拟—Broker
public void submitVmList(List<? extends Vm> list) {
CloudletList.getById(getCloudletList(), cloudletId).setVmId(vmId);
cloudsim 虚拟机分配数据中心的策略
cloudsim 虚拟机分配数据中心的策略CloudSim是一种开源的云仿真工具，用于模拟云计算环境中各种资源和策略。
在CloudSim中，虚拟机分配是云数据中心中的一个重要问题，涉及到资源利用率、负载均衡、能源效率等方面的优化。
本文将详细介绍CloudSim中的虚拟机分配策略。
1. 背景介绍云数据中心（Cloud Data Center）是支持云计算服务的基础设施，包括物理服务器、存储、网络等资源。
虚拟机（Virtual Machine）是云计算环境中的一种资源分配单位，可以运行在物理服务器上，并提供相应的计算、存储和网络服务。
虚拟机分配是将虚拟机动态地分发到不同的物理服务器上的过程，旨在提高资源的利用率和系统的性能。
对于虚拟机分配策略来说，关键目标是实现负载均衡、降低能耗、提高可靠性和服务质量。
2. CloudSim中的虚拟机分配策略CloudSim中提供了多种虚拟机分配策略，可以根据实际需求和优化目标进行选择。
下面将介绍其中的几种常见的虚拟机分配策略。
（1）基于负载均衡的策略负载均衡是云计算环境中一个重要的优化目标，旨在实现资源的合理分配和充分利用。
在CloudSim中，可以通过监控物理服务器的负载情况，将虚拟机分配到负载相对较低的物理服务器上。
常见的负载均衡策略包括最小负载优先、随机分配和动态迁移等。
最小负载优先策略将虚拟机分配到负载最低的物理服务器上，可以最大程度地利用资源。
随机分配策略可以均匀地将虚拟机分配到各个物理服务器上，避免单一服务器的过载。
动态迁移策略可以实时监测物理服务器的负载情况，并进行虚拟机的迁移，以实现动态负载均衡。
（2）基于能源效率的策略能源效率是云数据中心中一个重要的优化目标，旨在降低电能的消耗和成本。
在CloudSim中，可以通过将虚拟机集中分配到少数物理服务器上来提高能源效率。
集中分配策略可以将虚拟机尽量分配到较少的物理服务器上，以降低服务器的能耗。
这种策略可以通过优化虚拟机分配的算法来实现，例如贪婪算法、遗传算法等。
《云计算(第二版)》—第九章 云计算仿真器CloudSim
CloudSim核心模拟引擎
2）DeferredQueue
实现CloudSim使用的延时事件队列
3）FutureQueue
实现CloudSim使用的未来事件队列
CloudSim层
4. 虚拟机服务层
--提供了对虚拟机生命周期的管理，如将主机分配给虚拟机、虚拟 机创建、虚拟机销毁以及虚拟机的迁移等，以及对任务单元的操作
5. 用户接口结构层
--提供了任务单元和虚拟机实体的创建接口
用户代码层
CloudSim的最高层是用户代码层，该层提供了一些基本的实 体，如主机（机器的数量、特征等）、应用（任务数和需 求）、虚拟机，还有用户数量和应用类型，以及代理调度策 略等。通过扩展这一层提供的基本实体，云应用开发人员能 够进行以下活动
CloudSim技术实现
1）BwProvisioner
用于模拟虚拟机的带宽分配策略。可以通过扩展这个类反映其应用 需求的变化，实现自己的策略（基于优先级或服务质量）
2）CloudCoordinator
整合了云数据中心，负责周期性地监控数据中心资源的内部状态和 执行动态负载均衡的决策
3）Cloudlet
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第9章 云计算仿真器CloudSim
解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作
《云计算（第二版）》购买网址： 当当网 京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址： 当当网 京东商城
提 纲
CloudSim简介
CloudSim体系结构
cloudsim编程实践,云仿真程序实例
CloudSim是一个专门用于云计算模拟的工具包，它提供了一种方便的方法来实现和评估新的云计算算法和策略。
CloudSim是一个广泛使用的工具，用于模拟和评估云计算环境中的各种资源管理策略和算法。
通过CloudSim，用户可以轻松地创建和模拟自己的云计算环境，并对其进行性能评估。
CloudSim的主要功能包括虚拟机的创建、销毁和管理，以及云中各种资源的调度和管理。
通过CloudSim，用户可以模拟出各种不同类型的云计算场景，包括公共云、私有云和混合云等。
在这些场景中，用户可以根据自己的需求和模拟的具体环境，对云计算中的各种策略和算法进行性能评估和比较。
在CloudSim中，用户可以通过编写Java程序来创建自己的云计算场景，并对其进行模拟和评估。
下面就是一个简单的CloudSim编程实例，来演示如何使用CloudSim来创建一个简单的云计算场景，并对其进行性能评估。
1. 创建主机和虚拟机：用户需要创建一个或多个主机和虚拟机。
在CloudSim中，可以使用Host和Vm类来表示主机和虚拟机，用户可以设置主机的类型、大小、成本等参数，以及虚拟机的类型、大小等参数。
2. 创建数据中心：接下来，用户需要创建一个数据中心，用来管理和调度主机和虚拟机。
用户可以使用Datacenter类来表示数据中心，并设置好相关参数。
3. 创建调度策略：用户可以编写自己的调度策略，来决定虚拟机如何在主机中分配和调度。
在CloudSim中，用户可以通过编写自己的调度器来实现相关的策略。
4. 运行模拟：用户可以运行模拟程序，来模拟和评估自己创建的云计算场景。
在模拟过程中，用户可以通过观察各种性能指标来评估自己的策略和算法。
通过以上简单的编程实例，可以看出使用CloudSim编程的流程非常清晰和简单。
CloudSim为用户提供了一个便利的工具，可以帮助用户模拟和评估各种云计算场景中的资源管理策略和算法。
在实际的云计算应用中，CloudSim可以帮助用户加快开发和评估新的云计算算法和策略，提高云计算系统的性能和可靠性。
云计算及其仿真的环境CloudSim-精品37页文档
16、业余生活要有意义，不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人，而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着，就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书，莫被书掌握；要为生而读，莫为读而生。——布尔沃
END
云计算及其仿真的环境CloudSim-精 品
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
记录历程——cloudsim仿真的HDFS扩展（一）
记录历程——cloudsim仿真的HDFS扩展（⼀）我毕业的课题是关于HDFS副本放置策略的研究，由于没有实际平台，所以进⾏仿真平台的搭建。
通过阅读别⼈的论⽂，发现⼤家都在⽤cloudsim这个仿真软件，CloudSim是由澳⼤利亚墨尔本⼤学的⽹格实验室和Gridbus项⽬于2009年推出的仿真软件。
由于 CloudSim仅仅是⼀个通⽤的云环境仿真平台，并未提供HDFS的仿真功能，所以在Cloudsim的基础之上对其扩展，完成对Hadoop分布式存储系统HDFS 的仿真实现。
参照HDFS的框架，添加 HDFSFile、Block、Namenode、Datanode等类。
HDFSFile：该类为分布式⽂件系统中⽂件的抽象概念，实现 HDFS 中⽂件与数据块的映射关系。
Block：该类为分布式⽂件系统中数据块的抽象概念，实现 HDFS 中数据块和节点之间的映射关系。
Block Replica：该类为数据块副本的抽象概念，继承⾃Cloud Sim的File类，实现了将数据块副本存储在磁盘的仿真功能。
Data Node：该类简化模拟了HDFS中DataNode组件的功能，管理DataNode所在Host的所有数据块，包括添加、删除数据库副本等功能。
NameNode：该类简化模拟了HDFS中NameNode组件的功能，实现了简单的命名空间管理和DataNode管理，实现⽂件读写的仿真功能。
（参照别⼈论⽂的类图）⾸先，先写出DataNode和NameNode这两个类，NameNode类中需要有⽂件和与block块的映射，以及存储块的datanode的集合与映射；DataNode类中需要有Block块副本的集合等。
限于本⼈能⼒有限，代码还在编写中，慢慢加油吧！。
云计算仿真器CloudSim
云计算仿真器CloudSim2009年4月8日，澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus 项目宣布推出云计算仿真软件，称为CloudSim。
它是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，可在Windows和Linux系统上跨平台运行，CloudSim继承了GridSim的编程模型，支持云计算的研究和开发，并提供了以下新的特点： (1)支持大型云计算的基础设施的建模与仿真；(2)一个自足的支持数据中心、服务代理人、调度和分配策略的平台。
其中CloudSim 独特功能有：一是提供虚拟化引擎，旨在数据中心节点上帮助建立和管理多重的、独立的、协同的的虚拟化服务；二是在对虚拟化服务分配处理核心时能够在时间共享和空间共享之间灵活切换。
CloudSim平台有助于加快云计算的算法、方法和规范的发展。
CloudSim的组件工具均为开源的。
CloudSim的软件结构框架和体系结构组件包括SimJava、GridSim、CloudSim、UserCode 四个层次。
CloudSim是在GridSim模型基础上发展而来，提供了云计算的特性，支持云计算的资源管理和调度模拟。
云计算与网格计算的一个显著区别是云计算采用了成熟的虚拟化技术，将数据中心的资源虚拟化为资源池，打包对外向用户提供服务，CloudSim体现了此特点，扩展部分实现了一系列接口，提供基于数据中心的虚拟化技术、虚拟化云的建模和仿真功能。
通常，数据中心的一台主机的资源可以根据用户的需求映射到多台虚拟机上，因此，虚拟机之间存在对主机资源的竞争关系。
CloudSim提供了资源的监测、主机到虚拟机的映射功能。
CloudSim的CIS（Cloud Information Service）和DataCenterBroker实现资源发现和信息交互，是模拟调度的核心。
用户自行开发的调度算法可在DataCenterBroker的方法中实现，从而实现调度算法的模拟。
依据CloudSim源代码介绍几个核心类：(1)Cloudlet类：构建云环境下的任务。
基于云计算的虚拟仿真–云仿真平台，利用云计算、大数据大数据算法和人工智能实现云仿真软件
基于云计算的虚拟仿真–云仿真平台，利用云计算、大数据大数据算法和人工智能实现云仿真软件1:什么是云?云计算是一种计算资源交付模型，集成服务器、应用程序、数据和其它资源，允许用户通过Internet 访问这些资源，云计算通常对资源进行了虚拟化以服务的形式提供这些资源。
2:如何利用云进行虚拟仿真?利用了基于云的托管和计算概念，即软件即服务（SaaS）。
这样一来，任何虚拟仿真操作都可以随时随地在Web上提供给世界上的任何人。
我们开发的虚拟仿真软件都可以托管在云上，以虚拟服务的形式提供给用户使用，用户可以使用Web浏览器从任何设备轻松使用。
基于云计算的云交付机制具有许多优势，它是软件交付给用户使用的最优解决方案。
主要优势：所有的虚拟仿真软件功能完备。
可以轻松地同时支持个人或上千个用户使用，并且可以根据需要轻松扩展。
不需要下载安装和更新系统软件和模型，注册后就可以用。
无需昂贵的计算机即可获得高性能虚拟仿真软件，所有模拟操作都在云上完成。
完美解决软件不兼容问题。
支持所有标准移动设备和操作系统。
信息及时性得到保障，可以很方便的获取到软件更新的内容。
完美的在线沟通策略基于云计算的化工工艺仿真软件(DCS)用于高校、石化企业教学培训使用。
主要用于化工相关专业高职在校生学习化工厂内操操作、外操操作、内外操协调操作，石化企业新员工培训、老员工转岗培训、老员工并岗培训。
1.目标1.1 解决员工培训不能实际操作问题1.2提高员工培训效率1.3解决员工培训安全问题1.4 解决学生培训入厂难问题2.功能2.1模拟化工工艺内操操作2.2模拟化工工厂现场操作（外操）2.3模拟化工工艺内外操协调3:云仿真软件的优点费用低, 性能高, 有效率, 可靠性强。
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本讲到此结束
欢迎访问 中国云计算网站 欢迎使用 《云计算》教材 电子工业出版社 刘鹏 主编
虚拟层来执行基于云环境下的应 用服务。虚拟机运行在一个客户 端内，和其它VM共享资源。 VM管理：能够定义一系列和VM 相关的操作：给主机提供VM， VM创建，VM销毁，VM合并。
Cloudlet类建模了基于云的应用服务(内容分发，社区网络 )，并在数据中心部署。每个应用组件有一个预先设定的 指令长度(继承于GridSim的Gridlet组件)，并且数据传输 的数量(包括预取和后取)能够保证成功的容纳这个应用。 Cloudlet is an extension to the gridlet. It stores, despite all the information encapsulated in the Gridlet, the ID of the VM running it.
云资源层：和云Clouds相关的核心硬件基础设施服务是由 数据中心 组件来建模 云资源层 的，它用来处理服务请求。这些服务和请求在VM中执行。
云服务层
VM Provisioner(虚拟机提供组件)：给客户端分配基于特 定应用的VM。这个组件给研究者提供一定数量的用户方法， 能够有助于基于一定的优化目标(以用户为中心、或以系 统为中心)执行新的VM提供策略。 CPU Allocation:对于每个客户端组件，给VM分配处理内 核的过程是在客户端分配器上完成的。该策略考虑了多少 个处理内核会授权给每个VM，多少处理内核的容量会有效 地分配给VM。 Memory Allocation,Storage Allocation,Bandwidth Allocation功能类似。
GridSim
在SimJava上面是GridSim，支持高层软件组件， 建模多个网格基础设施，包括网络和网络流量文 件，基础的网格组件诸如资源，数据集，负载测 量和信息服务。
CloudSim
CloudSim在下一层执行，它扩展由GridSim提供的 核心功能。CloudSim层提供对虚拟基于云的数据 中心诸如VM，内存，存储和带宽等管理接口。 CloudSim层在模拟阶段管理核心实体(比如VM，客 户端，数据中心，应用)的实例和执行。这一层能 够并发地实例化和透明地管理大规模云基础设施 包括数以千计的系统组件。
CloudSim云仿真器
电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件12
1.简介 简介
CloudSim：通用的和可扩展的模拟框架，支持模拟新 兴的云计算基础设施和管理服务。有如下功能： 支持建模和安装大规模云计算基础设施，包括在单一物理 计算节点和java虚拟机上的数据中心。 可对数据中心，服务代理，调度和分配策略进行建模。 提供虚拟引擎，有助于在一个数据中心节点上创建和管理 多个，独立和协同的虚拟服务。 可以灵活地在共享空间和共享时间分配的处理核心之间切 换。
1.简介 简介
优点: 基于模拟的方法允许用户反复测试他们的服务，而不需要 大量资金耗费，并能够在部署之前调节性能瓶颈。仿真器 能够帮助服务提供者优化资源访问耗费以便提高收益。 利用现有的模拟库GridSim和SimJava来解决系统的底层需 求。比如，通过使用SimJava，我们避免重新执行事件处 理和组件之间的消息传送，这节省了许多软件工程和测试 的时间。
2. CloudSim体系结构 体系结构
在体系结构上，CloudSim仿真器采用分层的结构， 自底向上由SimJava，GridSim，CloudSim，用户 代码四个层次组成
SimJava
最底层的是离散事件模拟引擎SimJava，它负责执 行高层模拟框的核心功能，比如：查询和处理 事件，系统组件的创建(服务、客户端、数据中心、 代理和虚拟机)，在不同组件之间的通信，模拟时 钟的管理。