轨道交通车辆乘客信息系统lcd动态地图应用发展方向
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Technology Study
技术研究
DCW
17
数字通信世界
2020.02
0 引言
随着LCD 显示技术的大幅提升和广泛应用,LCD 异形屏切割技术也在同步快速发展,屏幕从最初的28寸,迅速推广到37寸、43寸和48寸等,并得到了轨道交通车辆的广泛使用。
目前,大部分轨道交通车辆LCD 动态地图显示元素与传统的LED 线路显示器基本一致,如列车目的地、开往方向、下一站信息和开门信息等。
区别在于LCD 动态地图采用图片和动画方式取代了传统LED 发光二极管和静态贴膜,给乘客带来了一种新的视觉冲击。
为进一步丰富LCD 显示内容便捷乘客出行,本文深度挖掘乘客出行需求,采用成熟可靠的新技术,努力探索出LCD 动态地图的应用升级与发展方向。
1 传统LCD 动态地图显示应用
早期轨道交通车辆LCD 动态地图常采用集中式控制,司机室控制单元与列车TCMS 网络通过MVB 进行通信,并将列车运营信息通过RS485或CAN 总线等方式传输给客室控制单元。
客室控制单元将接收的控制信号进行界面合成,转成左右两路独立的差分VGA 信号,并分别级联接入多块LCD 动态地图,系统拓扑见图1
所示。
图1 传统LCD 动态地图系统拓扑
传统的LCD 动态地图系统架构以车厢为单位,左右侧可独立控制,但同一侧LCD 动态地图显示内容完全一致,如图2。
界面示例中上部分图为列车出站显示界面,LCD 动态地图显示的站点颜色为线路颜色,左上方显示地铁Logo ,右上方显示列车目的地,中间区域显示线路信息,已过站点显示为灰色,即将到站采用单体缩放效果,后续站点采用线路色。
对于有换乘界面的
站点,下方配有换乘箭头和文字,换乘箭头颜色同样采用换乘线路色;界面示例中下部分图为列车到站显示界面,界面中只保留了当前站点前后五个站点,当前值采用单体缩放效果,右侧区域
配有开门动画信息和换乘信息。
图2 传统LCD 动态地图显示界面示例
传统的LCD 动态地图虽然功能上完全取代了LED 线路显示器,但是仍然存在一些缺陷:
(1)可视区域小,线路站点多,导致界面拥挤、复杂,不利于乘客高效快速的获取导乘信息。
(2)相比LED 线路显示器而言,传统LCD 动态地图显示元素基本一致且性价比低,仅提升了显示效果却没有丰富显示内容。
(3)采用VGA 差分方式,信号易受到干扰,从而导致故障率高,增加检修维护成本。
2 L CD 动态地图显示界面应用升级与发展方向
经过近几年的发展,LCD 动态地图由早期的集中式控制升级为分布式控制方式,即每个LCD 动态地图都是一个独立的个体,可通过网络直接通信,LCD 显示界面根据网络信号进行合成与显示。
虽然系统架构与显示区域得到提升,但其显示内容还有待丰富和提升,本文从以下几方面深度挖掘LCD 动态地图的潜能。
2.1 线路拥挤度和车辆拥挤度信息显示
通过LCD 动态地图获取本列车线路拥挤情况和本列车各车厢拥挤度,从而便于乘客进行有效的时间规划和车厢客流疏散。
车辆乘客信息系统通过获取ATS 的信息或列车非站台停车时间,可计算出线路的拥挤度信息。
同时,还可接收如地面综合监控、调度中心操作等信息,在列车上实时显示,便于乘客合理选择交通方式和后续时间规划。
线路拥挤度颜色与示意如表1所示。
轨道交通车辆乘客信息系统LCD 动态地图应用发展方向
张祖伟,韩庆军,刘明坤,刘仁振
(中车青岛四方机车车辆股份有限公司,青岛 266111)
摘要:随着LCD 动态地图在轨道交通车辆上的广泛应用,屏幕尺寸逐步扩大,车站站点数逐步增大,运营方可向乘客提供丰富的列车运营信息等。
本文主要描述在相对封闭的车辆空间范围内,为满足乘客便捷的出行要求,传统LCD 动态地图应用的升级以及发展方向。
关键词:LCD 动态地图;列车拥挤度;车站结构与周边环境;列车实时运行时刻表;换乘信息doi :10.3969/J.ISSN.1672-7274.2020.02.008中图分类号:U29,TP3 文献标示码:A 文章编码:1672-7274(2020)02-0017-02
Development Direction of Vehicle LCD Dynamic Map Application for Passenger Information System of
Rail Transit
Zhang Zuwei,Han Qingjun,Liu Mingkun,Liu Renzhen
(CRRC QINGDAO SIFANG CO.,LTD.,Qingdao ,266111)
Abstract :With the wide application of LCD dynamic maps on rail transit vehicles ,the screen size is gradually enlarged ,and the number of stations is gradually increasing. The operators can provide passengers with rich train operation information. This paper mainly describes the upgrade and development direction of traditional LCD dynamic map applications in order to meet passengers' convenient travel requirements within a relatively closed vehicle space.
Keywords :LCD dynamic map ;train congestion ;Station structure and surrounding environment ;Real-time train schedule ;Transfer information
研究
Technology Study
D
I G I T C W 技术
18DIGITCW
2020.02
表1
线路拥挤度颜色与示意
乘客信息系统可通过列车TCMS 网络获取车辆载重信息,从而计算出列车车厢拥挤度,或通过客室摄像头进行客室人数统计,并在LCD 动态地图上实时显示车厢拥挤度,疏散客流避免不必要的乘客冲突等情况发生。
车辆LCD 动态地图显示的线路拥挤度和车辆拥挤度信息可通过车地无线系统与站台PIS 显示器保持信息同步,从而全方位的将信息提供给乘客。
2.2 列车实时运营时刻与换乘信息显示
我们在出行时,经常会使用手机进行线路实况查询,从而合理规划出行时间。
当乘客在地铁车厢时,更多关心的是还有多少站,何时到目的地,下车后从哪里出去,又从哪个出站口出去,以及是否需要换乘其他线路等。
2.2.1 列车实时运营时刻
车辆LCD 动态地图实时显示列车运营时刻,效果如图3所示。
图3 列车实时运营时刻信息示例列车实时运营时刻信息可以通过两种渠道来获取:
(1)从信号系统获取最准确的列车运营时刻信息,车辆LCD 动态地图自动进行时间校准,精确到分钟。
(2)车辆乘客信息系统具备列车运营时刻图的导入,LCD 动态地图每到一站就更新到下一站的时间,该时间为列车预计到达时间,但存在一定误差。
上述两种情况都是乘客信息系统处在全自动模式下进行的,当运行在半自动和手动模式时,LCD 动态地图依然采取第二种方式。
当列车在非站台停车超过30秒时,LCD 动态地图会自动更新列车到达后续站点时间,同时显示列车线路拥挤度信息,并通过组合的方式来提醒乘客。
2.2.2 列车实时换乘信息显示
不同线路不同站点首末班车时间不尽相同,在LCD 动态地图上增加列车换乘有效性提示,如当换乘站点在运营时间外或者换乘站点临时关闭时,车辆LCD 动态地图中换乘图标旁进行显示,可便于乘客及早的更改出行计划,避免到达换乘地点时已错过末班车。
2.3 车站建筑结构信息显示
相较而言列车是个封闭空间,车站是开放空间。
当乘客下车时,需要进行空间意识的转换。
当人流较大且乘客不能直观的看到导向标识时,往往很难做出路径选择。
在LCD 动态地图界面增加车站建筑结构等信息显示,可便于乘客下车后快速进行出站路径选择,如图4所示。
车站建筑结构信息主要包括出入口信息、上下扶梯信息、服务台、换乘通道、卫生间以及本站特殊区域信息等。
图4 车站建筑结构信息示例
2.4 车站周边环境信息显示
每个车站都有自己的特色文化,“一站一景”已深入人心。
通过车辆LCD 动态地图对车站及外部周边环境信息的显示,显示内容格式多样化(图片、动画、视频等),便于乘客快速了解周边的标志性建筑、公交车等信息,如景点、银行、学校等信息,如图5所示。
对于城市而言,
这也是展示城市魅力的一种体现方式。
图5 车站周边环境信息示例
3 结束语
LCD 动态地图的发展应用是轨道交通车辆的核心亮点之一,
我们要充分发挥并挖掘其承载信息量大、信息精确、界面友好等特性,为广大市民出行提供更加便捷的渠道。
参考文献
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(上接第53页)PDCP 下载速达到64.85Mb/s ,效果明显。
综上所述,昌吉市水木融城H4号楼-ZLO-118(PCI :314)小区覆盖东北角和东南角两个方向区域,覆盖的东南角区域和东北角区域整体覆盖较开通前覆盖提升明显,RSRP 、SINR 、PDCP 下载都得到大幅度提升,达到预期效果。
4 结束语
昌吉市水木融城H4号楼-ZLO (TAC :39232 CI :100343611
8)射灯小微型基站的开通,有效解决了该区域之前的小区内道路弱覆盖和部分高层、多层室内覆盖不足等影响用户感知的现象,整体RSRP 、SINR 、PDCP 都得到有效提升。
参考文献
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(上接第44页)件下,识别率不尽人意,特别是远场、高噪声等情况下的识别率较低。
未来的语音识别系统,一方面在前端处理的时候,降低或者去除噪声,使语音增强;另一方面收集大量数据,让神经网络学习训练长见识,以适应各种恶劣条件下的应用场景。
参考文献
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