大数据技术及应用专业申请书.docx

大数据技术与应用专业申请书
附件 1
普通高等学校设置非国家控制的高等职业教育（专科）专业申请表
学校名称（盖章）：
学校主管部门：
专业名称：大数据技术与应用专业
专业代码： 610215
修业年限： 3 年
年拟招生人数：
申请时间：
专业负责人：
联系电话：
—2—
中华人民共和国教育部制
学校基本情况表
学校名称学校地址
邮政编码学校网址
学校标识码办学性质公办□民办□其他□
在校高职（专科）专任教师总数
学生总数（人）
已有专业大类
学校简介
和历史沿革
（300 字以内）
—3—
申请增设专业的理由和基础
（应包括申请增设专业的主要理由、学校专业发展规划及人才需求预测情况等方面
的内容，如需要可加页）
1、申请增设专业的主要理由
从国家政策和产业发展角度看，数据已成为国家重要的基础性战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。

运用大数据推动经济发展、完善
社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势。

发展大数
据产业和培养大数据人才迫在眉睫。

2015 年 9 月 5 日，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，这标志着大数据产业已上升为战略高度。

2015 年 11 月 3 日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出实施国家大数据战略，未来
的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。

随着社交网络的逐渐成熟，移
动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。

更多的传感器设备、移动终端接
入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。

大
数据时代的脚步悄然而至，未来几年，我国数据分析专业人才需求达几十万人以上。

高校应及时关注大数据时代的数据分析人才培养，融基础理论、实验教学、工程实
践为一体，为大数据这样的新兴产业发展输出高层次、实用性、国际化的复合型专
业人才，确保产业科学、持续、高速的发展。

发展大数据产业和培养大数据人才，
符合我省教育发展需要，顺应社会需求，有利于社会进步，科技发展。

从我校专业布局和学科定位角度看，我校现有计算机网络技术专业、计算机网信息管理专业和软件工程专业等计算机类专业。

现新增“大数据技术与应用”专业
有助于提升我校办学水平，形成特色学科方向。

高等院校和科研机构是人才培养的主
要基地，往往走在时代的最前沿，也是时代发展的风向标，引领社会进步。

我校
是一所多学科型的大学，学校办学定位就是强化内涵、发展工科特色、兼顾多学科。

“大数据技术与应用”专业的设立有助于推动多学科交叉融合，为传统学科的进一步发展开拓了新的思路。

2、学校专业发展规划
1）强化师资队伍建设
一方面，促进双师型师资队伍建设，加强与大数据企业的合作。

让教师深入到大数据企业一线学习实战，掌握更新、更贴合实际的大数据技术，逐渐形成一支理—4—
论实战型的教师队伍；另一方面，学院主管部门制定大数据技术科研人才培养机制，
培养一批专业理论知识扎实、专业技能高和科研能力相对较强的专业骨干教师，建
立一支年龄结构、专业结构以及学历结构相对合理的专业科研队伍。

2）注重实训实验
大数据技术实验室总体目标是建立一个以IT 为核心、面向产业界、具有特色
的大数据分析技术的研究中心，研究内容涵盖数据模型、关键技术以及应用方法等；
致力于海量数据的智能分析技术的研究和应用，包括大数据、数据库、数据仓库、
数据挖掘以及知识管理等基础理论和关键技术，并可与企业合作，服务于各个行业
的决策支持，促进行业信息化的进程。

3）加快课程设置
培养大数据人才加强理论教学与技术教学。

理论教学可以为学生提供基本知识
和发展脉络，为学生以后的发展奠定基础，主要有以下几点：对大数据的概念进行
讲解、大数据的特征、大数据和物联网及云计算的关系、大数据的用途以及应用案
例等；技术教学可以使学生进一步认同掌握大数据，可以分别从存储技术、感知技
术、分布式处理技术以及云计算的发展来讲解大数据采集、整合、保存到最后形成
结论的完整过程。

4）加强校企合作
我校加快大数据专业建设步伐，保证人才培养的质量与效率，注重人才与产业
的结合，加强校企合作。

通过校企合作，增强学生的实践水平与大数据分析操作能
力，为企业培养符合要求的毕业生。

我校已经与北京千锋集团西安分公司、陕西智
游网络有限公司、东软集团等企业签订了校企合作协议，已经为上述企业培养了大
量的人员。

5）以毕业促改革，以改革促发展。

认真考量市场需求，精准定位“大数据技术与应用”专业人才培养方案。

通过
毕业生的就业方向和就业需求，不断修改人才培养计划，制定符合企业和社会要求
的人才培养方案。

按照培养方案，培养“产学研”三位一体的复合型人才。

3、人才需求预测情况
近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及
社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

截止到目前，人们日常生
活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、
EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量
数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

大数据
—5—
时代的到来，市场上必定对专业的大数据人才需求增加。

国际知名咨询公司盖特纳
预测，大数据与云计算专业将为全球带来440 万个 IT 新岗位和上千万个非IT 岗位。

麦肯锡在《大数据》报告中指出，大数据人才短缺，将严重制约大数据行业发展，尤其是统计和机器学习方面的专业人才以及懂得如何运用大数据来运营企业管
理和分析的人才。

仅仅在美国市场， 2018 年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达 19 万。

此外美国企业还需要150 万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

国内各大企业纷纷开拓大数据业务，对专业的大数据
人才均有较高的需求量。

目前市场对大数据人才需求的特点是：需求量大、薪资水
平高，并且呈上升趋势。

—6—
专业主要带头人简介
性别专业技术
第一学历职务
姓名
出生
行政职务最后学历
年月
第一学历和最后学历
毕业时间、学校、专业
主要从事工作与
研究方向
行业企业兼职
工作简历
序号成果名称等级及签发单位、时间本人署名位次
1
最具代表性2
的教学科研
成果
3
4
5
序号课程名称授课对象人数学时课程性质授课时间
1
目前承担
的主要教
2
学工作3
（5 项以内）
4
5
注：填写一至三人，只填本专业主要带头人，每人一表。

—7—
教师基本情况表
性 年
专业 最后学历
是否
序号姓名
现从事 拟任 专职
技术毕业学校、
“双师
别 龄
职务专业、学位
专业
课程
型”/ 兼职
— 8 —
其他办学条件情况表
专业办专业仪器
学经费设备总价值
及来源（万元）
专业图
书资
料、数字
化教学
资源情
况
主要专业序号设备名称型号/规格数量购入时间
—9—
仪器设备
装备情况
序号实训基地名称合作单位校内/外实训项目
专业实习
实训基地
情况
申请增设专业人才培养方案
—10—
（包括培养目标、基本要求、修业年限、就业面向、主要职业能力、核心课程与实习实训、
教学计划等内容，如需要可加页）
大数据技术与应用专业人才培养方案
专业名称：大数据技术与应用专业
专业代码： 610215
招生对象：参加全国高等教育统一考试或陕西省综合评价招生成绩合格者
学制与学历：三年、专科
就业面向：
1.就业范围：互联网、金融、 IT 、制造业、零售企业等。

2.就业岗位群：大数据研发工程师、大数据算法工程师、大数据产品工程师，主要业务是
大数据产品建设与开发、大数据项目需求分析、设计、业务建模；大数据售前工程师，主要业
务是数据集成工作的开发、测试与调优、大数据产品测试、测试报告编写等；大数据运
维工程师，主要业务是大数据平台搭建、维护、调优、管理和监控；数据挖掘工程师，主要
业务是常规数据报告的制定与信息挖掘、根据公司战略需要进行数据建模；数据分析师，主
要业务是数据采集及数据处理工作、对数据进行整理规划，编写数据说明文档、明确客户方
的业务体系。

培养目标与规格
（一）人才培养目标
本专业以“面向一线、立足岗位、产学结合、注重素质、突出应用、强化实践、培养能
力”为指导思想，面向中国特色社会主义建设，对接战略性主导产业和新兴产业中大数据或
数据挖掘的工程重点领域的人才需求，具有良好的职业道德和职业精神，能从事计算机软硬
件产品及大数据或数据挖掘的工程性开发与实现、在计算机与互联网企业中从事系统集成或
售后服务、数据处理与分析、在政府部门或企事业单位从事信息系统的建设、管理、运行、
维护的技术工作，具备德、智、体、美等方面全面发展的高素质技术应用性人才。

（二）人才培养规格
1.毕业生应具备的素质
（1）政治思想素质：热爱中国共产党、热爱社会主义祖国、拥护党的基本路线和改革
开放的政策，事业心强，有奉献精神；具有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人
诚实、正直、谦虚、谨慎，具有良好的职业道德和公共道德。

（2）文化素质：具有专业必需的文化基础，具有良好的文化修养和审美能力；知识面宽，自学能力强；能用得体的语言、文字和行为表达自己的意愿，具有社交能力和礼仪知识；有
严谨务实的工作作风。

（3）身体和心理素质：拥有健康的体魄，能适应岗位对体能的要求；具有健康的心理
和乐观的人生态度；朝气蓬勃，积极向上，奋发进取；思路开阔、敏捷，善于处理突发问题。

（4）业务素质：具有从事专业工作所必需的专业知识和能力；具有创新精神、自觉学
习的态度和立业创业的意识，初步形成适应社会主义市场经济需要的就业观和人生观。

2．毕业生具备的知识
（ 1）掌握本专业所必需的英语、数学及文化基础知识。

— 11—
（2）具备必要的人文、社会科学等通识知识。

（3）具备计算机应用的基本知识，包括文字录入与编辑、数据基本处理、电子表格、
演示文稿等的制作等知识。

（4）熟悉 SQL的计算与存储过程调优，并且具有严密的逻辑分析能力。

（ 5）掌握当前使用最为广泛的两门数据挖掘编程语言R 语言和 Python 。

（6）具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力。

（7）掌握主流的 Hadoop处理技术，包括 MapReduce、 Hive 、 Hbase等。

3. 毕业生职业拓展能力
对大数据基础架构和平台有深刻理解；熟悉 Hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置；熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。

4. 毕业生具备的职业态度
（ 1）遵守相关法律法规、标准和管理规定
（ 2）爱岗敬业，严谨务实，团结协作，具有良好的职业操守。

（ 3）具有良好的规范意识、合作意识和工作责任心。

职业证书
本专业学生可以获得的职业资格书如下表所示，鼓励学生考取表中 6 项认证证书。

职业资格（技能）证书获取列表如下。

职业资格（技能）证书获取列表
要求（注明必序号职业资格证书名称发证部门备、任选、推建议学期
荐）
1全国高等学校英语应用能高等学校英语应用
推荐3-6力考试合格证书能力考试委员会
2全国计算机等级考试合格国家教育部考试中
推荐1-3证书（二级）心
3全国计算机等级考试合格国家教育部考试中
推荐4证书（三级）数据库心
全国计算机高新技术国家劳动和社会保
4Linux 系统管理模块管理障部职业技能鉴定推荐5员级中心
5思科认证 CCNA\CCNP企业认证推荐4
6初级程序员国家教育部考试中
推荐4心
毕业要求
双证要求，成绩合格。

课程体系与核心课程
（一）课程体系
以大数据应用过程为导向、理论与实践相结合、专业教育与职业素质教育相结合的适合— 12 —
开展工学结合的课程体系。

（二）根据大数据技术与应用专业对应岗位群的公共技能和素质要求，确定16 门公共基础课程；根据专业核心岗位的工作任务与要求，参照相关的职业资格标准，按照大数据工
程实际应用技术确定 5 门专业核心课程；根据专业对应岗位群的工作任务与程序，充分考虑
学生的岗位适应能力和职业迁移能力，确定 5 门专业限定选修和 3 门任意选修课程。

（三）专业核心课程简介
表 1：计算机网络技术专业核心课程简介
课程名称Hadoop 大数据存
学时理论学时、实践学时储与运算
课程能力目标：了解Hadoop的架构、原理、 Hadoop集群配置及安装，熟悉教
Hadoop IDE 开发环境配置和Hadoop java API编程实例、具备Hadoop编程学
开发能力。

目
标
教学内容本课程主要内容： Hadoop简介、架构、原理、Hadoop集群配置及安装（ JDK、SSH）、HadoopIDE开发环境配置、 Hadoop java API 编程实例、 Hadoop
命令、 Hadoop基础编程、 Hadoop高级编程、 Hadoop案例分析。

本课程强调理论和实践并重的原则，建议采用案例教学法、项目教学法，
为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业。

教 1. 教学场景：教室、实验实训室
学 2. 实验实训室配备：电脑、 Hadoop编程软件
条 3. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践
件操作技能。

— 13—
考 1. 成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考核试成绩组成。

评2. 评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小价组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主；
要 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成求绩（50%）相结合。

课程名称Hbase 大数据快速
学时理论学时、实践学时读写
教
学课程能力目标：熟悉Hbase 集群安装配置、掌握Hbase 架构与数据模型、实目现基于 Hbase的冠字号查询
标
教
Hbase 简介、 Hbase集群安装配置、 Hbase架构与数据模型、 Hbase命令行、学
Hbase 开发环境配置、 java API 操作 Hbase 删/ 建表、Hbase 增删改查、Hbase 内
与 Hadoop mapreduce 交互、基于 Hbase的冠字号查询系统
容
教
学
方
可采用任务驱动式教学，对于实践部分，可以按实验内容要求进行试验操作。

法
建
议
—14—
教
1. 教学场景：教室、实验实训室
学
2.实验实训室设备：计算机、 Hbase 开发环境
条
3.教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践操
件
作技能。

考 1. 成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考
试核成绩组成。

评 2. 评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小
价组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主；
要 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（ 50%）与期末考试成绩求
（ 50%）相结合。

大数据查询与处
课程名称学时理论学时、实践学时
理
教
学课程能力目标：熟悉pig 架构与原理、 Piglatin运行环境、pPig数据类型，
目Hive 与 Pig 区别，掌握 Pig 安装、配、数据存储。

标
教pig 简介、架构与原理、 Piglatin 运行环境、 Pig 数据类型， Hive 与 Pig 区
学别，掌握 Pig 安装、配置， Pig 运行模式、 Pig 基本指令， Pig Latin数据
内加载 / 输出、数据转换、数据存储， Pig 内置函数、自定义函数（ UDF），使
容用 Hcatalog 、 Hive 与 Pig 交互， Pig 案例分析
教
学
方可采用任务驱动式教学进行讲解，对于实践部分，可以按实验内容要求进行
法试验操作。

建
议
—15—
教 1. 教学场景：教室、实验实训室
学 2. 实验实训室设备：计算机、Pig Latin运行环境
条 3. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践件操作技能。

考1. 成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考
核试成绩组成。

评2. 评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小价组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主；
要 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成求绩（50%）相结合。

课程名称Spark 大数据快
学时理论学时、实践学时速运算
教
学课程能力目标：掌握Spark 安装配置，了解其原理与架构，掌握Spark 常用目编程技术，实现基于 Spark ALS 的推荐系统标
教
Spark 简介、 Spark 安装配置、 Spark 原理与架构、 Spark 编程、 Spark IDEA
学
开发环境配置、基于SparkALS电影推荐系统（案例背景、系统架构、Spark 内
Shell 实现、系统业务逻辑实现）
容
教
学
方本课程强调理论和实践并重的原则，建议采用案例教学法、项目教学法，为法
加强和落实动手能力的培养，加强实验实训的练习。

建
议
—16—
学 2. 实验实训设备：计算机、 Spark 开发环境
条 4. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践件操作技能。

考 1. 成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考核试成绩组成。

评2. 评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小价组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主；
要 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成求绩（50%）相结合。

课程名称Oozie 大数据工
学时理论学时、实践学时作流
教
学课程能力目标：了解 Oozie 工作原理、熟悉 Oozie 环境配置及页面监控、 Oozie
目Workflow 配置。

标
教
学Oozie 工作原理、Oozie 环境配置及页面监控、 Oozie Workflow 配置（ Hadoop
内MR工作流、 Hive 工作流、 Pig 工作流、 Spark 工作流）、定时任务配置。

容
教
学
方建议采用项目导向，任务驱动，案例引导，学生做中学，学中教的一体化教法
学模式。

建
议
—17—
学 2. 实验实训设备：计算机、 Oozie 环境
条 3. 教师配备：具有高校教师资格，具有本科及以上学历，具有较高的实践
件操作技能。

考 1. 成果形式：学生平时出勤、课堂表现、作业、实训报告成绩以及期末考
核试成绩组成。

评2. 评价方式：按五级记分制（优、良、中、及格、不及格），学生自评、小
价组互评、汇报及答辩、教师评价或技师评价的方式，以过程考核为主；
要 3. 考核标准：提倡多元素综合评价标准，平日成绩（50%）与期末考试成
求绩（50%）相结合。

备注：每门专业核心课程均按照要求填写，确保内容详实，要求具备操作性。

表 1. 专业教学进程安排表
课开设学期及学时考核方式程
课程名称学时数实践学时
课程代码
性
一二三四五六
质
自然辩证法32832B
影视欣赏321232B
通
识
科学史32832B
课国学智慧与应用321232B
程
创新创业与素质拓展321632B
市场营销321632B
小
192723232323264
计
思想道德修养与法律基
48848A 础
形势与政策328888B
毛泽东思想和中国特色
641264A 社会主义理论体系概论
公高等数学（上）（理）48848A
481248A
共高等数学（下）（理）
基
大学英语（一）32832A
础
641664A
课大学英语（二）
体育（一）323232A
体育（二）323232A
体育（三）323232A
创新创业基础643264B
军事理论848B — 18 —
小
计
专
业
基
础
课
小计
专专业业核教心育课课
程
小计
专
业
方
向
课
小计
专
课
业
拓
展
小计课专
程业
综
合
实
训
小计大学生心理健康381688886B
计算机导论643264D
606244248 224 112166
学科导论828B
C 语言程序设计964896A
概率论数理统计482448B SQLServer 数据库应
643264A
用技术
计算机网络基础643264B
数据结构与算法32832B
面向对象分析与设计
643264B （ Java ）
Linux 操作系统482448A
424202152 128 144
Hadoop 大数据存储与运
644864A/D
算
Hbase 大数据快速读写644864A/C
大数据查询与处理483648A/C Spark 大数据快速运算644864B Oozie 大数据工作流644864B
304228176 128
数据挖掘基础算法644864B
R 语言基础482448B/C
数据挖掘使用案例482448B/C
软件建模484848B/D
软件测试483648B
25618064192
Python 基础482448B/D
数学建模48048B/C
移动互联网数据挖掘软
644864B
件开发
1607211248
计算机组装实训404040B
焊接实训404040B
Java 综合设计实训404040B
大数据挖掘实训404040B
综合实训808080B
2402404040404080
第二课堂136136242424242416
军事训练808080
—19—
顶岗实习
毕业设计（论文）300300合计25061382544 416 496 384 350 316
—20—
相关主管部门意见
校学术
学校
委员会
意见
意见
（主任签字）（盖章）
年月日年月日
省级
教育
行政
部门
意见
（盖章）
年月日
—21—
—22—。