肺结节模型 评价指标
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肺结节模型的评价指标主要包括以下几种：
1. 精确度（Precision）：预测为正样本中实际为正样本的概率。
2. 召回率（Recall）：实际为正样本的样本中被预测为正样本的概率。
3. F1值（F1-score）：精确度和召回率的调和平均数。
4. AUC（Area Under Curve）：ROC曲线下的面积，用于衡量模型的分类性能。
5. 诊断准确率：对肺结节进行良恶性判断的准确率。
6. 灵敏度（Sensitivity）：又称真阳性率，实际为正样本的样本中被预测为正样本的概率。
7. 特异性（Specificity）：又称真阴性率，实际为负样本的样本中被预测为负样本的概率。
这些评价指标用于评估肺结节模型的性能和诊断准确性。
在实际应用中，需要根据实际需求和关注点选择合适的评价指标。