PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率
plsql_distinct用法_概述及解释说明
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plsql distinct用法概述及解释说明1. 引言1.1 概述在数据库操作中,我们经常会需要对查询结果进行去重处理。
PL/SQL作为一种关系型数据库语言,提供了Distinct关键字来实现去重功能。
Distinct的用法和效果在数据库查询中起着重要的作用。
1.2 文章结构本文将从概述、语法和用法、应用示例等方面逐步介绍PL/SQL Distinct的相关知识和技术。
同时,还将解释说明Distinct在PL/SQL中的作用和效果,并提供一些实际案例分析以及常见使用场景和经验分享。
1.3 目的本文的目标是帮助读者全面了解PL/SQL Distinct的用法,包括基本概念、语法和用法,以及其在查询中的应用示例。
此外,我们也将解释说明Distinct在PL/SQL中的作用和效果,并提供一些性能优化注意事项和技巧。
最后,给出结论总结并展望未来可能发展方向和潜在挑战。
通过阅读本文,读者将能够掌握PL/SQL Distinct的基本概念、语法和用法,并能够灵活运用它来解决数据库查询中的数据重复问题。
同时,在设计PL/SQL程序时,可以更加深入地理解Distinct在性能优化方面的应用技巧,以提高查询效率。
2. PL/SQL Distinct用法:2.1 Distinct的基本概念:Distinct是PL/SQL中用于查询数据表中唯一值的关键字。
它可以从结果集中去除重复行,返回仅包含唯一值的结果集。
2.2 Distinct的语法和用法:在使用Distinct时,需要在SELECT语句中指定Distict关键字,并将需要去重的列名作为参数传递给它。
语法如下所示:```SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中,column1, column2等表示需要去重的列名,table_name表示要查询的表名,condition表示可选的查询条件。
plsql用法,操作介绍
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plsql用法,操作介绍PL/SQL是Oracle数据库中一种重要的编程语言,它提供了强大的数据处理和数据库操作能力。
本文将向大家介绍PL/SQL的用法和操作。
一、PL/SQL基础PL/SQL是一种过程化的编程语言,它可以在Oracle数据库中执行存储过程、函数、触发器和包等对象。
这些对象可以由用户自定义,并在数据库中存储,以供其他用户调用。
PL/SQL提供了丰富的数据类型、控制结构、函数和过程,使得开发者可以方便地编写复杂的数据库操作程序。
二、PL/SQL语法1. 声明语句:在PL/SQL中,需要先声明变量和常量,常见的声明语句有:变量声明(如:变量类型数据类型;),常量声明(如:CONST 常量名数据类型 = 值)。
2. 条件语句:PL/SQL支持多种条件语句,如IF-THEN-ELSE,CASE表达式等。
3. 循环语句:PL/SQL支持FOR循环、WHILE循环和LOOP循环等。
4. 异常处理:PL/SQL提供了异常处理机制,可以捕获和处理运行时出现的错误。
5. 函数和过程:PL/SQL支持定义函数和过程,可以对数据进行操作并返回结果。
三、PL/SQL操作1. 创建存储过程:可以使用CREATE PROCEDURE语句创建存储过程,指定过程的名称、参数和执行逻辑。
2. 调用存储过程:可以使用CALL语句调用存储过程,并传递参数。
3. 创建函数:可以使用CREATE FUNCTION语句创建函数,指定函数的名称、参数和返回值类型。
4. 调用函数:可以使用直接调用函数的方式或通过存储过程调用函数。
5. 创建触发器:可以使用CREATE TRIGGER语句创建触发器,用于在数据插入、更新或删除时触发特定的操作。
6. 修改和删除对象:可以使用ALTER PROCEDURE、DROP PROCEDURE、DROP FUNCTION等语句修改或删除已存在的PL/SQL对象。
四、示例以下是一个简单的PL/SQL程序示例,用于将输入的字符串转换为大写并输出:```plsqlDECLAREv_str VARCHAR2(100);v_upper VARCHAR2(100);BEGIN-- 获取输入字符串:in_str := 'hello world';v_str := :in_str;-- 将字符串转换为大写并输出v_upper := UPPER(v_str);DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('转换后的字符串为: ' || v_upper);END;```在上述示例中,我们使用了DECLARE语句声明了两个变量v_str 和v_upper,分别用于存储输入的字符串和转换后的结果。
sql 次数语句
![sql 次数语句](https://img.taocdn.com/s3/m/4370dd732a160b4e767f5acfa1c7aa00b52a9d3f.png)
sql 次数语句SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言,它具有强大的查询和操作能力。
在日常的数据库操作中,我们常常需要使用次数语句来统计某个字段的出现次数。
本文将列举10个符合题目要求的SQL次数语句,并详细介绍其用法和应用场景。
1. 统计某个表中某个字段的不重复值的个数```sqlSELECT COUNT(DISTINCT field_name) FROM table_name;```这条语句可以用来统计某个表中某个字段的不重复值的个数。
其中,field_name是要统计的字段名,table_name是要统计的表名。
2. 统计某个字段的出现次数并按次数降序排序```sqlSELECT field_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY field_name ORDER BY count DESC;```这条语句可以用来统计某个字段的出现次数,并按照次数的降序排序。
其中,field_name是要统计的字段名,table_name是要统计的表名。
3. 统计某个字段的出现次数,并返回出现次数大于等于指定值的记录```sqlSELECT field_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY field_name HAVING count >= specified_value;```这条语句可以用来统计某个字段的出现次数,并返回出现次数大于等于指定值的记录。
其中,field_name是要统计的字段名,table_name是要统计的表名,specified_value是指定的次数值。
4. 统计某个字段的出现次数,并返回出现次数最多的前N条记录```sqlSELECT field_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY field_name ORDER BY count DESC LIMIT N;```这条语句可以用来统计某个字段的出现次数,并返回出现次数最多的前N条记录。
plsql检查审计日志-概述说明以及解释
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plsql检查审计日志-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:审计日志是系统中记录和存储关键操作和事件的重要组成部分。
PL/SQL(Procedural Language/Structured Query Language)是Oracle数据库中的一种编程语言,广泛用于开发和管理数据库对象和业务逻辑。
PL/SQL检查审计日志是一种对数据库进行安全审计和监控的方法,通过对数据库中的操作进行记录和分析,可以帮助机构或组织保护其数据和系统免受潜在的安全风险和威胁。
本文将重点探讨PL/SQL检查审计日志的重要性以及实施该方法的一些技巧和策略。
我们将介绍为什么审计日志对于数据库安全至关重要,以及如何使用PL/SQL技术来监控和分析这些审计日志。
通过详细讨论PL/SQL检查审计日志的方法,我们将展示如何识别和跟踪恶意活动、异常操作和潜在的安全漏洞。
最后,通过总结和提出建议,我们将给出关于如何优化和改进PL/SQL检查审计日志的一些建议。
通过阅读本文,读者将了解到PL/SQL检查审计日志所能提供的安全保障,并学习如何使用该方法来确保数据库的完整性和可靠性。
了解PL/SQL检查审计日志的重要性和方法,将使读者更加具备保护数据库和系统免受安全威胁的能力。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构来介绍PL/SQL检查审计日志的重要性以及方法。
首先,在引言部分将对整篇文章的概述进行说明,明确文章的目的。
接着,正文部分将重点讨论PL/SQL检查审计日志的重要性和方法。
在结论部分则对文章的主要内容进行总结,并提出对PL/SQL检查审计日志的一些建议。
在正文部分中,我们将首先详细解释PL/SQL检查审计日志的重要性。
通过审计日志的检查,系统管理员可以了解系统中各种操作的执行情况,包括用户登录、数据库操作、安全事件等。
这样做有助于及早发现潜在的安全问题和异常行为,并及时采取相应的措施进行应对。
我们将详细介绍PL/SQL检查审计日志在保障系统安全方面的重要作用。
plsql使用技巧
![plsql使用技巧](https://img.taocdn.com/s3/m/d7e71d519a6648d7c1c708a1284ac850ad02043d.png)
plsql使用技巧PL/SQL是Oracle数据库的一种编程语言,可以用于编写存储过程、触发器、函数等程序。
本文将从以下几个方面介绍PL/SQL的使用技巧:一、变量和常量的使用1.1 变量的定义在PL/SQL中,可以使用DECLARE语句来定义变量。
例如:DECLAREv_name VARCHAR2(100);BEGINv_name := 'John';END;1.2 常量的定义在PL/SQL中,可以使用CONSTANT关键字来定义常量。
例如:DECLAREc_pi CONSTANT NUMBER := 3.1415926;BEGINNULL;END;1.3 变量和常量的命名规则在PL/SQL中,变量和常量的命名规则与其他编程语言类似。
变量和常量的名称必须以字母开头,并且只能包含字母、数字和下划线。
二、条件语句的使用2.1 IF语句IF语句用于根据条件执行不同的代码块。
例如:DECLAREv_age NUMBER := 18;BEGINIF v_age >= 18 THENDBMS_OUTPUT.PUT_LINE('You are an adult.');ELSEDBMS_OUTPUT.PUT_LINE('You are a minor.');END IF;END;2.2 CASE语句CASE语句用于根据不同情况执行不同代码块。
例如:DECLAREv_day_of_week NUMBER := 5;BEGINCASE v_day_of_weekWHEN 1 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Monday');WHEN 2 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Tuesday');WHEN 3 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Wednesday'); WHEN 4 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Thursday'); WHEN 5 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Friday');ELSE DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Weekend');END CASE;END;三、循环语句的使用3.1 FOR循环FOR循环用于执行一组代码块一定次数。
SpringBoot如何统计、监控SQL运行情况?写得太好了。。。
![SpringBoot如何统计、监控SQL运行情况?写得太好了。。。](https://img.taocdn.com/s3/m/057ce13e443610661ed9ad51f01dc281e53a563f.png)
SpringBoot如何统计、监控SQL运⾏情况?写得太好了。
来源:/post/70625069231945810291 基本概念Druid 是Java语⾔中最好的数据库连接池。
虽然 HikariCP 的速度稍快,但是,Druid能够提供强⼤的监控和扩展功能,也是阿⾥巴巴的开源项⽬。
Druid是阿⾥巴巴开发的号称为监控⽽⽣的数据库连接池,在功能、性能、扩展性⽅⾯,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource 等等等,秒杀⼀切。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执⾏情况,天⽣就是针对监控⽽⽣的 DB 连接池。
Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate中已经介绍 Spring Boot 2.x 默认使⽤ Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
⽽Druid已经在阿⾥巴巴部署了超过600个应⽤,经过好⼏年⽣产环境⼤规模部署的严苛考验!stat:Druid内置提供⼀个StatFilter,⽤于统计监控信息。
wall:Druid防御SQL注⼊攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析。
Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,⽐如说分库分表、审计等。
log4j2:这个就是⽇志记录的功能,可以把sql语句打印到log4j2 供排查问题。
2 添加依赖pom.xml<!-- 阿⾥巴巴的druid数据源 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.23</version></dependency><!-- mysql8 驱动--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--使⽤ log4j2 记录⽇志--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency><!--mybatis,引⼊了 SpringBoot的 JDBC 模块,所以,默认是使⽤ hikari 作为数据源--><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.3</version><exclusions><!-- 排除默认的 HikariCP 数据源 --><exclusion><groupId>com.zaxxer</groupId><artifactId>HikariCP</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>3 配置相关属性配置Druid数据源(连接池):如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化⼤⼩、最⼤连接数、等待时间、最⼩连接数等⼀样,Druid 数据源同理可以进⾏设置;配置 Druid web 监控 filter(WebStatFilter):这个过滤器的作⽤就是统计 web 应⽤请求中所有的数据库信息,⽐如发出的 sql 语句,sql 执⾏的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数等等。
sql语句查询多个数据的函数
![sql语句查询多个数据的函数](https://img.taocdn.com/s3/m/0eeca6105627a5e9856a561252d380eb6294239e.png)
sql语句查询多个数据的函数
SQL语句是一种结构化查询语言,用于在数据库中查询数据。
它可以执行各种操作,包括插入、删除、更新和查询数据。
SQL语句中的函数是一种简单但功能强大的工具,可以帮助我们执行各种操作。
在SQL中,我们可以使用多个函数来查询多个数据。
以下是一些常用的函数:
1. SELECT:SELECT语句是查询语句的基础部分,用于从数据库中检索数据。
使用SELECT语句时,我们可以指定要检索的列,从而查询多个数据。
2. COUNT:COUNT函数用于计算特定列中行的数目。
它可以用于计算特定列的值的数量,并将其作为查询的结果返回。
3. SUM:SUM函数用于计算特定列中值的总和。
它可以用于计算列中所有值的总和,并将其作为查询的结果返回。
4. AVG:AVG函数用于计算特定列中值的平均值。
它可以用于计算列中所有值的平均值,并将其作为查询的结果返回。
5. MAX:MAX函数用于返回特定列中的最大值。
它可以用于查找特定列中的最大值,并将其作为查询的结果返回。
6. MIN:MIN函数用于返回特定列中的最小值。
它可以用于查找特定列中的最小值,并将其作为查询的结果返回。
在SQL语句中,我们可以使用这些函数来查询多个数据,并在查询结果中返回它们。
我们只需要确定要查询的列,并在查询语句中使用适当的函数即可。
plsql的测试的用法
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plsql的测试的用法PL/SQL是一种用于创建存储过程、函数、触发器和包的编程语言,它是Oracle数据库特有的语言。
PL/SQL测试的主要目的是验证代码的正确性和性能。
PL/SQL测试可以采用以下几种方式:1.单元测试(Unit Testing):对于较小的代码块,比如函数或存储过程,可以编写针对这些代码块的单元测试。
单元测试通常包括输入数据的准备、对代码块进行调用,然后验证输出结果是否符合预期。
可以使用PL/SQL单元测试框架如UTPLSQL,或者自行编写测试代码进行单元测试。
2.集成测试(Integration Testing):对于涉及多个存储过程、函数或触发器的场景,可以编写集成测试来验证它们之间的协作和正确性。
集成测试通常模拟真实的使用场景,将多个代码块组合在一起进行测试。
可以使用PL/SQL单元测试框架或者其他测试框架来编写集成测试。
3.性能测试(Performance Testing):针对需要优化性能的存储过程或函数,可以进行性能测试来评估其执行效率。
性能测试可以通过模拟真实的负载情况,在不同的条件下测试代码的响应时间、资源消耗等指标。
可以使用Oracle提供的性能测试工具如SQL*Plus、SQL Developer等,或者第三方的性能测试工具。
除了常规的测试方法,还可以通过PL/SQL的调试工具来辅助测试。
Oracle提供了PL/SQL调试器,可以在执行代码的过程中逐步跟踪,查看变量的状态和运行时信息,以帮助发现问题。
此外,PL/SQL的测试还可以结合版本控制工具进行管理,以便在团队合作中进行代码的协同开发和维护。
总结来说,PL/SQL测试是一种保证代码质量和性能的重要手段,可以通过单元测试、集成测试和性能测试等方式,结合调试工具和版本控制,全面评估和验证代码的正确性和性能。
plsql查询sql语句执行记录
![plsql查询sql语句执行记录](https://img.taocdn.com/s3/m/ea0c38e24bfe04a1b0717fd5360cba1aa8118c1e.png)
相信很多在plsqldeveloper调试oracle的朋友经常会遇到在plsqldeveloper执行的某一条sql语句没有保存那么我们在plsqldeveloper下如何找到我们执行过的sql语句呢其实通过下列方法很容易实现
plsql查询 sql语句执行记录
相信很多在plsql developer调试的朋友,经常会遇到在plsql developer执行的某一条SQL语句没有保存,那么我们在plsql developer下如何找到我们执行过的SQL语句呢,其实通 过下列很容易实现。 首先打开plsql developer
查看SQL数据库操作日志方法
![查看SQL数据库操作日志方法](https://img.taocdn.com/s3/m/2b4e9d872dc58bd63186bceb19e8b8f67c1cef3b.png)
查看SQL数据库操作日志方法在SQL数据库中,可以通过各种方法查看操作日志。
下面将介绍几种常用的方法:1.使用数据库自带的日志功能大多数SQL数据库都会记录操作日志,用于跟踪和审计数据库的活动。
可以通过查询数据库的系统视图或系统表来查看操作日志。
不同数据库有不同的实现方法,下面以MySQL为例进行说明:-使用`SHOWBINARYLOGS`语句可以查看二进制日志文件的列表。
-使用`SHOWMASTERSTATUS`语句可以查看主日志文件和当前写入位置。
-使用`SHOWSLAVESTATUS`语句可以查看备用服务器的复制状态。
2.使用数据库监控工具许多数据库监控工具提供了查看操作日志的功能,这些工具通常能够以图表形式显示数据库的活动情况。
一些著名的数据库监控工具如Nagios、Datadog、Prometheus等都支持查看SQL数据库的操作日志。
3. 使用SQL Profiler工具SQL Profiler是微软提供的一个用于监视和分析SQL Server数据库活动的工具。
通过SQL Profiler,可以实时查看数据库的操作日志,并根据需要进行过滤和分析。
SQL Server Management Studio(SSMS)中集成了SQL Profiler,可以方便地使用。
4.使用第三方工具除了数据库厂商提供的工具外,还有一些第三方工具也提供了查看数据库操作日志的功能。
这些工具通常具有更加强大和灵活的功能,可以对数据库活动进行更深入的分析和监控。
比较常用的第三方工具有Percona Toolkit、Mytop、SQLSentry等。
5.使用日志解析工具SQL数据库的日志文件通常是二进制格式的,难以直接阅读。
为了方便查看和分析日志,可以使用一些日志解析工具。
这些工具能够将日志文件转换为易于阅读和分析的文本格式。
比较常用的日志解析工具有MySQL binlog reader、Oracle logminer等。
plsql limit用法
![plsql limit用法](https://img.taocdn.com/s3/m/e1a8770d842458fb770bf78a6529647d27283491.png)
plsql limit用法PL/SQL是Oracle数据库的编程语言之一,它扩展了SQL语言的功能,提供了更复杂和灵活的编程能力。
在PL/SQL中,LIMIT是一种用于限制结果集返回行数的关键字。
本文将逐步回答关于PL/SQL LIMIT用法的相关问题,并详细讨论其用法、语法和示例。
1. 什么是PL/SQL的LIMIT?在PL/SQL中,LIMIT是用于限制结果集返回行数的关键字。
它可以与SELECT语句一起使用,通常用于分页查询或返回固定数量的记录。
2. 如何在PL/SQL中使用LIMIT?在PL/SQL中,我们使用ROWNUM函数来实现LIMIT功能。
ROWNUM 是一个伪列,它返回从1开始递增的唯一序号。
下面是使用LIMIT的基本语法:sqlSELECT columnsFROM tableWHERE conditionsAND ROWNUM <= n;这里的n表示要返回的最大行数。
通过将ROWNUM与行数进行比较,我们可以限制返回的结果集行数。
3. 如何使用LIMIT进行分页查询?分页查询是使用LIMIT最常见的用法之一。
通过将LIMIT与OFFSET结合使用,我们可以分割结果集并按页返回数据。
下面是一个简单的分页查询示例:sqlSELECT *FROM employeesOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY;这里的page_number表示要查询的页数,page_size表示每页返回的行数。
4. 如何使用LIMIT返回Top N个记录?利用LIMIT,我们可以轻松地返回结果集中前N个记录。
下面是一个返回前N个记录的示例:sqlSELECT *FROM employeesWHERE ROWNUM <= NORDER BY salary DESC;在这个例子中,我们首先根据salary字段降序排序,然后将结果集限制在前N个记录。
sql某个字符串的数量
![sql某个字符串的数量](https://img.taocdn.com/s3/m/01bd4b2cb94ae45c3b3567ec102de2bd9605debf.png)
sql某个字符串的数量在SQL中,我们可以使用各种函数和操作符来计算某个字符串在数据集中的数量。
下面将介绍几种常用的方法。
1. 使用内建函数:COUNT函数是SQL中常用的聚合函数之一,可以用于计算符合指定条件的行数。
我们可以使用COUNT函数结合通配符来统计某个字符串出现的次数,例如:```SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name LIKE '%string%';```这将返回在指定列中包含指定字符串的行数。
2. 使用LENGTH函数:LENGTH函数可以计算字符串的长度,我们可以使用它计算指定字符串在另一个字符串中出现的次数。
例如:```SELECT (LENGTH(column_name) -LENGTH(REPLACE(column_name, 'string', ''))) /LENGTH('string') AS count FROM table_name;```这将返回在指定列中包含指定字符串的次数。
3. 使用SUBSTRING_INDEX函数:SUBSTRING_INDEX函数可以用来截取字符串中指定分隔符之前或之后的部分。
我们可以使用它来统计某个字符串出现的次数。
例如:```SELECT (LENGTH(column_name) -LENGTH(REPLACE(column_name, 'string', ''))) /LENGTH('string') AS count FROM table_name;```这将返回在指定列中包含指定字符串的次数。
4. 使用正则表达式:在支持正则表达式的数据库中,我们可以使用正则表达式函数来匹配字符串并计算出现次数。
例如:```SELECT COUNT(*) FROM table_name WHEREREGEXP_LIKE(column_name, 'string');```这将返回在指定列中匹配指定正则表达式的行数。
sql server 逻辑读取次数
![sql server 逻辑读取次数](https://img.taocdn.com/s3/m/b8d1ed9477a20029bd64783e0912a21614797fc6.png)
SQL Server 是一种关系型数据库管理系统,它将数据以表格的形式储存,并允许用户使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理和查询。
在使用 SQL Server 进行数据操作时,逻辑读取次数是一个非常重要的指标,它可以帮助我们评估数据库查询的性能和效率。
逻辑读取次数指的是在执行 SQL 查询时,数据库引擎需要读取多少个数据页来满足查询条件,这个次数可以用来衡量查询的效率。
逻辑读取次数越低,表示数据库引擎需要读取的数据页越少,查询效率越高;而逻辑读取次数越高,则表示查询效率越低。
那么,如何确定和优化 SQL Server 的逻辑读取次数呢?以下是一些方法和建议:1. 确定逻辑读取次数在 SQL Server Management Studio 中,我们可以通过开启查询执行计划来查看每个查询的逻辑读取次数。
通过执行计划,我们可以分析查询的执行路径,查看使用了哪些索引、连接方式和操作符,从而可以确定逻辑读取次数。
2. 优化查询语句优化查询语句是降低逻辑读取次数的关键。
我们可以通过以下几种方法来优化查询语句:- 使用索引:创建适当的索引可以提高查询效率,减少逻辑读取次数。
需要根据查询条件和数据表的特点来选择合适的索引,避免过多或不必要的索引。
- 重写查询:有些查询语句可能会使用了子查询、非确定性函数或者复杂的连接方式,这些都会增加逻辑读取次数。
我们可以尝试重写查询语句,简化查询逻辑,减少逻辑读取次数。
- 避免全表扫描:尽量避免使用全表扫描,可以通过限制查询条件、使用合适的索引来减少逻辑读取次数。
3. 统计信息的重要性SQL Server 中的统计信息对于查询优化至关重要。
统计信息可以帮助数据库引擎判断数据分布和数据量,从而选择最佳的查询执行路径。
及时更新和维护统计信息是优化逻辑读取次数的关键。
4. 定期监控和调优定期监控数据库的性能指标是非常重要的,通过监控逻辑读取次数,我们可以及时发现潜在的性能问题。
登入plsqldev碰到的问题及解决
![登入plsqldev碰到的问题及解决](https://img.taocdn.com/s3/m/cf5cf50b5b8102d276a20029bd64783e09127d23.png)
登入plsqldev碰到的问题及解决登入plsqldev碰到的问题及解决1未指定oracle_home及oci的位置或者plsql版本过低无法自己识别。
解决方法 1用PLSQL Dev 9.04就行下载地址 /f/22776172.html 2手动指定oracle_home及oci的位置先进入plsql登录时点取消然后在顶上找到工具-首选项-oracle连接去配置oracle主目录名和oci 库的位置。
Tools-Preferences-Oracle-Connection去配置Oracle Home和OCI library oci.dll就在主目录下的 BINoci.dll 中。
找不到oci.dll就自己搜索。
此时我的为 264位Oracle碰到问题plsql不能兼容64位Oracle 解决方法1 安装Oracle 11g Client 32位653M 步骤1.安装32位Oracle Client选择安装路径时不要放在Program Files x86 这样的文件夹里所以把客户端装在了E:ORACLEXX 这种目录我想大家一般也是这么安装的吧如果放在 Program Files x86 中会出问题 oracle无法解析Program Files x86里的圆括号但事实是总有一些文件会放在里面这个不用管后面还是可以用。
下载地址/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-win32soft-0 98987.html 2.PL/SQL Developer中设置OracleHome:OraClient109_home1 OCI library:OraClient109_home1binoci.dll 2下载instantclient_11_2 50多M 和PL/SQL Developer工具包连接oracle 11g远程数据库详细应用请看个人没看完太长了下载地址/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html 下载时需要 AcceptLicense Agreement 若没有oracle 帐号需先注册一个oracle帐号。
检测SqlServer服务器SQL语句执行情况
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检测SqlServer 服务器SQL 语句执⾏情况1、查找⽬前SQL Server 所执⾏的SQL 语法,并展⽰资源情况:2、展⽰耗时查询:3、当前进程及其语句:SQL code1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 SELECT s2.dbid , DB_NAME(s2.dbid) AS [数据库名] , --s1.sql_handle , ( SELECT TOP 1 SUBSTRING (s2.text, statement_start_offset / 2 + 1, ( ( CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN ( LEN(CONVERT (NVARCHAR(MAX ), s2.text)) * 2 ) ELSE statement_end_offset END ) - statement_start_offset ) / 2 + 1) ) AS [语句] , execution_count AS [执⾏次数] , last_execution_time AS [上次开始执⾏计划的时间] , total_worker_time AS [⾃编译以来执⾏所⽤的 CPU 时间总量(微秒)] , last_worker_time AS [上次执⾏计划所⽤的 CPU 时间(微秒)] , min_worker_time AS [单次执⾏期间曾占⽤的最⼩ CPU 时间(微秒)] , max_worker_time AS [单次执⾏期间曾占⽤的最⼤ CPU 时间(微秒)] , total_logical_reads AS [总逻辑读] , last_logical_reads AS [上次逻辑读] , min_logical_reads AS [最少逻辑读] , max_logical_reads AS [最⼤逻辑读] , total_logical_writes AS [总逻辑写] , last_logical_writes AS [上次逻辑写] , min_logical_writes AS [最⼩逻辑写] , max_logical_writes AS [最⼤逻辑写] FROM sys.dm_exec_query_stats AS s1 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS s2 WHERE s2.objectid IS NULL ORDER BY last_worker_timeDESC4、存储过程执⾏情况:5、开销较⼤的查询:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 -- Current processes and their SQL statements SELECT PRO.loginame AS LoginName , AS DatabaseName ,PRO.[status] as ProcessStatus ,PRO.cmd AS Command ,st_batch AS LastBatch ,PRO.cpu AS Cpu ,PRO.physical_io AS PhysicalIo ,SES.row_count AS [RowCount] ,STM.[text] AS SQLStatement FROM sys.sysprocesses AS PRO INNER JOIN sys.databases AS DB ON PRO.dbid = DB.database_id INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS SES ON PRO.spid = SES.session_id CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(PRO.sql_handle) AS STM WHERE PRO.spid >= 50 -- Exclude system processes ORDER BY PRO.physical_io DESC ,PRO.cpu DESC ;SQL code1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 -- Stored Procedure Execution Statistics SELECT ISNULL ( , '') AS DatabaseName ,OBJECT_NAME(EPS.object_id, EPS.database_id) AS ObjectName ,EPS.cached_time AS CachedTime ,st_elapsed_time AS LastElapsedTime ,EPS.execution_count AS ExecutionCount ,EPS.total_worker_time / EPS.execution_count AS AvgWorkerTime ,EPS.total_elapsed_time / EPS.execution_count AS AvgElapsedTime ,(EPS.total_logical_reads + EPS.total_logical_writes) / EPS.execution_count AS AvgLogicalIO FROM sys.dm_exec_procedure_stats AS EPS LEFT JOIN sys.databases AS DBS ON EPS.database_id = DBS.database_id ORDER BY AvgWorkerTime DESC ;SQL code1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21/* 开销较⼤的查询 */ SELECT ss.SUM_execution_count , t.text , ss.SUM_total_elapsed_time , ss.sum_total_worker_time , ss.sum_total_logical_reads , ss.sum_total_logical_writes FROM ( SELECT S.plan_handle , SUM (s.execution_count) SUM_Execution_count , SUM (s.total_elapsed_time) SUM_total_elapsed_time , SUM (s.total_worker_time) SUM_total_worker_time , SUM (s.total_logical_reads) SUM_total_logical_reads , SUM (s.total_logical_writes) SUM_total_logical_writes FROM sys.dm_exec_query_stats s GROUP BY S.plan_handle ) AS ss CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(ss.plan_handle) t ORDER BY sum_total_logical_reads DESC 6,1 23 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21select er.session_id,cast(csql.text AS varchar(255))AS CallingSQL from master.sys.dm_exec_requests er WITH (NOLOCK)CROSS APPLY fn_get_sql(er.sql_handle)csqlwhere er.session_id=309。
SQL判断字段中指定字符出现的次数
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SQL判断字段中指定字符出现的次数
原⽂地址:
原理:将指定字符转换为空,原长度减去转换后的长度就是指定字符的次数。
在做数据处理时遇到⼀个SQL操作的问题就是有⼀列关键词字段,字段中包含各种乱七⼋糟的字符,其中有⼀个双引号“ 是关键词中不需要的,所以需要去掉,⽽⼀般只有带两个”的才需要去除,所以⾸先得先找到含有双引号的且双引号出现两次的值,然后删除。
这⾥提取指定符串在字段中的出现次数SQL为:
select * from google_keyword
where len(keyword)-len(replace(keyword, '"', ' '))=2
如果要判断指定字符串出现的次数则:
select count= (len(字段名)-len(replace(字段名, '指定字符串', ' ')))/字符串长度 from TableName。
使用SQL语句对重复记录查询、统计重复次数、删除重复数据
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使用SQL语句对重复记录查询、统计重复次数、删除重复数据
上周工作中数据库中出现了N多重复记录的情况,导致联合查询时数据异常。
由于数据是客户提供的,当时并没有提供唯一标识列,而且也没预料到会出现重复数据。
哎,大意了。
后来对表中的数据进行了一次重复查询。
1、查找表中重复记录,重复记录是根据单个字段来判断,并统计重复次数
select [字段],count(0) AS 重复次数 from[表名] group by [字段] having count([字段]) > 1
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段来判断,只留有rowid最小的记录
delete from [表名] where [字段] in ( select [字段] from [表名] group by [字段] having count([字段]) > 1 )
and rowid not in ( select min(rowid) from [表名] group by [字段] having count([字段]) > 1 )
3、查询无重复记录,根据单个字段查询
select distinct [字段] from [表名] order by [字段] desc
PS:血淋淋的教训,不管别人提供的数据里面否真的都是唯一的,一定要唯一主键或标识列(就算有重复的数据也不怕)。
操作的时候都已唯一主键或标识列来联合,要合理的使用本表主键和对方提供的唯一主键进行操作。
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3. AWR报告查看某个SQL的执行次数,同上面一样,AWR报告也受SNAPSHOT影响。不一定捕获了你需要查询的SQL
4. 查看当前数据库执行次数最多的SQL,例如
,查询执行最频繁的TOP 15的SQL语句。
----------was_captured,是否绑定被捕获,where子句前面的绑定不进行捕获。
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dba_hist_sqlbind视图强大的地方在于,它记录了每个AWR报告里的SQL的绑定变量值,当然这个绑定变量值也是AWR生成的时候从v$sql_bind_capture采样获得的。
10G以后可以通过如下方法查看AWR报告里记录的SQL的绑定变量值。
select value_string from v$sql_bind_capture where sql_id='abhf6n1xqgrr0';
四、查询dba_hist_sqlbind
10G以后可以通过如下方法查看AWR报告里记录的SQL的绑定变量值。
AND M.INSTANCE_NUMBER = 1
AND TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, 'YYYY-MM-DD') = '2014-12-25'
AND M.SQL_ID = '497wh6n7hu14f'
GROUP BY M.SQL_ID, TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, 'YYYY-MM-DD')
(1). 缺点
但是部分快照如果没有捕获到有些SQL。这样也就无法通过下面SQL语句查看执行次数。
也是就说这种方法是有缺陷的。执行越频繁的语句,也越容易被SNAPSHOT抓取到.
(2). 执行语法
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SELECT M.SQL_ID,
TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, 'YYYY-MM-DD') "DATETIME",
SUM (M.EXECUTIONS_DELTA) EXECUTIONS
FROM DBA_HIST_SQLSTAT M, DBA_HIST_SNAPSHOT N
WHERE M.SNAP_ID = N.SNAP_ID
AND M.DBID = N.DBID
AND M.INSTANCE_NUMBER = N.INSTANCE_NUMBER
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select snap_id, name, position, value_string,last_captured,WAS_CAPTURED from dba_hist_sqlbind where sql_id = '576c1s91gua19' and snap_id='20433';
SELECT SQL_TEXT, EXECUTIONS
FROM (SELECT SQL_TEXT,
EXECUTIONS,
RANK () OVER (ORDER BY EXECUTIONS DESC) EXEC_RANK
FROM V$SQLAREA)
WHERE EXEC_RANK <= 15;
二、查询v$sql视图
1. 查询bind_data
select sql_id, sql_text, bind_data, hash_value
from v$sql
where sql_text like '%select * from test where id1%';
它的记录频率受_cursor_bind_capture_interval 隐含参数控制,默认值900,表示每900秒记录一次绑定值,可以通过alter system set "_cursor_bind_capture_interval"=10;
2. bind_data
select dbms_sqltune.extract_binds(bind_data) bind
通过这个视图,我们能够获得比较多的绑定变量值,对于我们排查问题,这些值一般足够了。
还有一个需要注意的地方是,这两个视图中记录的绑定变量只对where条件后面的绑定进行捕获,这点需要使用的时候注意。
查询 dba_hist_sqlbind value_string列
dba_hist
那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数,潇湘隐者同学整理如下,借花献佛了 :)
方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数;
方法2:通过DBA_HIST_SQLSTAT关联DBA_HIST_SNAPSHOT找出某些SQL的执行次数;
具有一定的时效性,所以如果要查询很久以前的某个SQL执行次数是办不到的。
(2). 关于V$SQLAREA 栏位介绍
FIRST_LOAD_TIME VARCHAR2(19) Timestamp of the parent creation time
Hale Waihona Puke EXECUTIONS NUMBER Total number of executions, totalled over all the child cursors
----------snap_id, AWR报告的快照ID。
----------name, 绑定变量的名称
----------position,绑定值在SQL语句中的位置,以1,2,3进行标注
----------value_string,就是绑定变量值
----------last_captured,最后捕获到的时间
一、摘要
在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致。
如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题。
(3). 如何查询
SELECT SQL_ID, SQL_TEXT,FIRST_LOAD_TIME, EXECUTIONS
FROM V$SQLAREA
WHERE SQL_ID = '497wh6n7hu14f'
(4). 总结
如果此时清空共享池,那么你会发现V$SQLAREA中对应的SQL的EXECUTIONS次数清零了。
from v$sql
where sql_text like '%FROM TEST11%';
此时查询到的data值得形式是这样的:BEDA0B2002004F8482D10065FFFF0F000000003132303431313,需要通过dbms_sqltune.extract_binds进行转换
如果要查看某个时间段该SQL语句执行了多少次,那么必须在这两个时间段执行上面SQL语句,两次EXECUTIONS的差值表示这段时间内SQL语句的执行次数。
EXECUTIONS是全局的,往往不能查看某个会话或用户执行了多少次。这也是其局限性之一。
2. 通过DBA_HIST_SQLSTAT关联DBA_HIST_SNAPSHOT找出某些SQL的执行次数。
from wrh$_sqlstat
where sql_id = '88dz0k2qvg876'
----------根据绑定变量的多少增加dbms_sqltune.extract_bind(bind_data, 2).value_string等
三、查询v$sql_bind_capture
通过v$sql_bind_capture视图,可以查看绑定变量,但是这个视图不太给力,只能捕获最后一次记录的绑定变量值。
而且两次捕获的间隔有一个隐含参数控制。默认是900秒,才会重新开始捕获。在900内,绑定变量值的改变不会反应在这个视图中。
方法3:AWR报告查看某个SQL的执行次数;
二、三种方法解析
1. 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数
(1). 缺点
但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断,因为V$SQLAREA或V$SQL中不保存历史数据,
一、摘要
在做咨询时,经查遇到以前SQL的运行情况,和查询使用的条件
查询绑定变量时,有硬解析和软解析之分,如果是软解析,变量的值就很难找到了
查询绑定变量的几个视图如下:
查询v$sql视图
查询v$sql_bind_capture
查询dba_hist_sqlbind
查询wrh$sqlstat
_sqlbind是视图v$sql_bind_capture历史快照
五、查询wrh$sqlstat
两外一个查询绑定变量的视图
select dbms_sqltune.extract_bind(bind_data, 1).value_string